近年来,数字化转型已经被更多的企业接受,而初级的数字化也已经深入到“数“”智“融合阶段。红杉资本此前做的一项研究显示,企业数字化能力评估模型的重要一环是数据驱动的洞察与决策,即基于数据和复杂的算法推荐、预测等结果,帮助管理层做出更科学和高效的决策。咨询机构能够从宏观上帮助企业进行数智融合的方法论指导,而作为企业的数字底座云计算厂商亚马逊云科技,有着更深层次的认识,能够帮助企业完成技术实现。在不久前

新华社讯 英国阿斯顿大学近日发布的一项研究显示,由该校研发团队开发的一种新型人工智能交通信号系统可通过深度强化自主学习,快速调整交通信号灯的反应,从而减少拥堵。研究公报称,低效的交通信号控制是城市拥堵的主要原因之一。目前交通信号自动化主要依赖于磁感应回路,铺设在道路上的电线记录经过的汽车,系统进行计数,再对数据做出反馈。而由阿斯顿大学团队开发的人工智能系统在汽车通过交通信号之前就能“看到”拥堵的路

作为深圳中心城区,福田区抢抓“双区”建设和深圳综合改革试点重大历史机遇,以“三大新引擎”为总牵引,进一步推动了城区加速融入国家发展战略。5月20日,以“科技引领 产研共创”为主题的“院士讲坛进园区·走进新一代产业园”活动正式举行。全市首个“院士进园区示范点”将落地该园,深圳大学校长毛军发院士、哈尔滨工业大学(深圳)区块链发展研究院院长林熹针对人工智能、大数据领域进行了前瞻分享,研讨深圳新兴战略产业

今天,智能审核系统在各种内容平台已经很常见。面对海量的内容审核压力,基于人工智能的智能审核系统被广泛应用于各种内容进行审核和标注。然而,受限于技术水平,误判时常发生。为了减少误判,各个智能审核系统都在尽力优化AI模型以提高判断的精准度。除了精准之外,一个好的智能审核系统还高效而且好用,能降低内容人工审核压力和审核成本。软通动力正致力于打造这样的智能审核系统,近期,软通动力推出智能审核标注解决方案。

本文来源：新智元还别说,专注科技界的风险投资公司Thundermark Capital 就年年做这个事,最近,这家公司又推出了他们一年一度的全球AI研究年度排名。这次他们选择的两个顶会是：ICML 2021和NeurIPS 2021,一共3523篇论文（其中ICML为1184篇,NeurIPS为2339篇）。不如一起来看看有没有自己熟悉的名字？2022年人工智能研究排名Top50 国家/地区Top