本周,英伟达、Arm和英特尔共同发表了8比特位浮点（8-bit Floating Point,FP8）规格,旨在以较低精确度的格式改善计算能效,加快深度学习训练推理速度,以作为AI的标准交换格式,已计划将该规格提交给电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE）。英伟达称,AI处理需要跨软硬件平台的全栈创新,才能解决神