积极应对老龄化？丰田研究所展示家务机器人最新进展

（来自：TRI）

在厨房等环境中，机器人会接触到各种透明和反光表面，这也是横亘在传统计算机视觉系统面前的一个主要障碍。

为克服该问题，TRI 机器人专家团队开发出了一套新的训练方法，以更好地感知场景的 3D 几何形状，同时还能检测物体和表面。

Robo-Selfie - Adeptness at Complex Tasks in Home Environments（via）

TRI Robotics 副总裁 Max Bajracharya 在一篇文章中称：这种组合使得研究人员能够使用大量合成数据来对系统展开训练，而且这么做还可减少对耗时、昂贵、或不切实际的数据收集 / 标记的需求。

随着日本人口日渐老龄化，丰田此举显然是瞄准了充满前景的家庭护理市场，而不仅仅是让人们在家中维持更长的独立生活时间。

预计在未来 20~30 年内，该国 65 岁以上的老年人口，将与 65 岁以下人口大致相同，届时肯定会对社会与经济（尤其是劳动力等方面）产生更加微妙的影响。