IonQ首席执行官Peter Chapman谈量子计算的采用，创新以及下一步发展

IonQ计划将量子计算商业化，而彼得·查普曼（Peter Chapman）有望实现这一目标。

查普曼（Chapman）是NASA宇航员的儿子，他16岁时就开始在MIT AI实验室工作，为IBM PC发明了第一张声卡，为FAA编写了软件，并带领Ray Kurzweil公司为盲人建立了工具。

简而言之，查普曼一直领先于技术曲线。Chapman于2018年夏天加入IonQ，因为他押注量子计算可以实现人工智能（AGI）。

IonQ最近为其路线图新闻，并提出了一种新的性能指标，称为Algorithmic Qubit。

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在公司负责人分别阅读了马里兰大学和杜克大学教授Chris Monroe和Jungsang Kim的联合创始人的科学论文后，该公司将NEA视为初始风险投资者。查普曼解释说：“通常有人有一个主意，然后你就去追钱。这恰恰相反。” “这篇论文基本上是构建量子计算机所需的所有构件的蓝图，因此他们说，'好吧，让我们开始吧。' 这就是开始的方式。”

如今，IonQ将AWS，三星，洛克希德·马丁，HPE等公司视为投资者。

以下是我与查普曼的对话中有关量子计算的未来的一些亮点。

由于云计算的出现，量子计算的采用将比预期的更快。查普曼说，将量子系统放在云实例上的能力将刺激开发人员。查普曼说：

云确实为我们做了两件事。如果您有10美元的信用卡，可以注册一个AWS帐户或一个Azure帐户，并且实际上可以使用IonQ的一台计算机，并且可以开始运行量子程序，那就是它的成功之道。就像计算机业务一样，将来人们创建应用程序时，可能是大型公司来做，或者可能是车库里的某个孩子提出了电子表格的量子版本。因此，我们希望吸引广大的开发人员。

Chapman补充说，云还迫使IonQ专注于正常运行时间。IonQ用了大约14个月的时间才使系统上线并提供高正常运行时间的服务工作。

云改变了量子计算的叙述。查普曼说：

当我不到两年前首次加入IonQ时，人们说量子计算机将永远无法工作。在这里，我们已经18个月了，现在可以在云中使用它们，任何人都可以使用它们。我认为将他们带入云端确实改变了许多质疑者的叙述，而现在我们到了一个点，人们开始意识到它实际上就在这里。它确实有效。

确实，云技术推动了来自技术领域的大量量子计算工作。包括Google， IBM及其System Q， Microsoft， Intel， AWS在内的众多厂商都在 追求某种形式的商业化。

IBM绘制量子计算路线图，预计2023年将达到1,121量子比特系统霍尼韦尔系统模型H1量子计算机可供企业使用霍尼韦尔的量子计算机可用：用例，开发人员将如何发展算法量作为量子计算的基准。IonQ最近提出了算法量子位来代替IBM创建的量子体积基准。有论点是，量子体积将变得如此之大，以至于它无法成为度量标准。查普曼说：

它打算获得一个对应用程序开发人员实际上有意义的基准。如果我告诉您一个420万的量子量，这是我们最新的32 Qubit系统的量子量，那并不能告诉您太多，但同时，实际上，如果您采用两个对数为底，实际上是22个可用的Qubit，这更有趣。就像，好吧，现在我知道您的普通应用程序可以使用多少个Qubit。现在可能有需要22的应用程序无法正常工作。而且可能有超过22个应用程序，这意味着32个Qubit中的22个，有足够的保真度供您创建量子程序并期望它能工作。

申请即将到来。查普曼说，他对在IonQ系统上运行有用的应用程序感到惊讶。他说：

在过去的一年中，即使在我们的11 Qubit机器上也能看到实际有用的应用程序，这确实让我感到惊讶。人们正在做着非常有趣的工作，他们开始挑战传统计算机的笔迹生成，分类以及早期化学模拟中的早期机器学习模型。但是，这些仍然都是它的早期示例。我们认为，在...中，您可能需要40个Qubits左右，才能开始做某事，而您宁愿在量子计算机上执行操作，而不是在云或超级计算机上执行操作。大约有72个Qubit，我们谈论的是算法Qubit，这些有用的Qubit，然后您到达一个可能开始使用超级计算机执行某些任务的地方。然后，您需要研究成千上万个Qubit，才能真正开始做一些非常有趣的事情。诸如发现药物之类的事情。

开发人员技能。查普曼说，将有很多用于量子计算的库和抽象将吸引当今的开发人员。也将有一些开发人员知道硬件和软件。 所以您认为您想研究量子计算？ | 现在的量子计算有点像80年代末期的SQL：狂野无比，充满希望

他说：

我认为在某些情况下，即使在今年，您也可能会看到有人站在端点上，例如手写识别或自然语言处理，并且他们使用的库为您和您做最终的贡献开发人员。

它将以标准Java和C＃以及标准编程语言提供。我认为很多人都会从这种角度出发，但是有些人想要创建这些端点。那肯定是您将需要一些量子编程技能。幸运的是，这里有很多书籍和大学课程。现在有很多推动教育的方法。

我们想了解处理器的汇编语言。问题是您要添加到工具箱中的技能集，还是只是等待更高级别的抽象层出现？会有很多人对此进行深入研究，但是像今天这样的许多人都在等待一个库的出现，这允许他们使用量子计算机。

寻找创新曲线。查普曼说：

我在Ray Kurzweil工作了7年，这全是在预测未来以及这项技术何时发挥作用，以及何时才是利用该技术的合适时间。这为我提供了有关量子思考的良好培训。

人们没有意识到量子的发展速度有多快，量子有可能改变世界。就像微处理器一样，量子可能对人类产生这种影响。就像计算机业务的早期一样，那些看到这一愿景的人也做得很好。因此，我认为今天的量子技术处于同样的阶段。