IBM研究显示: AI伦理不再仅是技术部门的责任
一项新的 IBM (NYSE: IBM) 商业价值研究院 (IBV) 研究显示，组织中负责领导和维护 AI 伦理标准的角色发生了根本性转变。 当被问及哪个职能部门主要负责 AI 伦理标准时，80% 的受访者指出 CEO 等非技术高管是 AI 伦理标准的主要“负责人”，这一比例比 2018 年的 15% 有大幅提升。
该项全球研究*还表明，尽管推进值得信赖的 AI 势在必行，包括与同行相比要在可持续性、社会责任以及多样性和包容性方面表现得更好，但领导者的意图与有意义的行动之间仍存在差距。 该研究发现：
业务高管现在被视为 AI 伦理标准的推手
受访者认为，CEO (28%) – 但也包括董事会成员 (10%)、总法律顾问 (10%)、隐私官 (8%) 和风险与合规官 (6%)， 对 AI 伦理负有最大责任。
66% 的受访者认为 CEO 或其他高管对企业的伦理战略具有重大的影响力，超过一半的受访者认为董事会负责人 (58%) 和股东群体 (53%)也肩负重任。
构建值得信赖的 AI 被视为是组织战略性差异化的要素之一，组织正开始实施 AI 伦理机制。
今年接受调查的企业领导者中，超过四分之三的人认为 AI 伦理对他们的企业至关重要，而 2018 年这一比例约为 50%。
同时，75% 的受访者认为道德标准是企业竞争优势之源，超过 67% 的受访者认为 AI 和 AI 伦理标准是衡量其组织在可持续性、社会责任以及多样性和包容性方面的表现是否优于同行的指标。
许多公司已经开始大踏步前进。 事实上，超过一半的受访者表示，他们的组织已采取措施将 AI 伦理标准嵌入其现有的商业道德方法中。
超过 45% 的受访者表示，他们的组织已创建了特定的AI 伦理标准机制，例如 AI 项目风险评估框架和审计/审查流程。
确保将伦理原则嵌入到 AI 解决方案当中是企业的迫切需求，但进展仍然过于缓慢
更多受访 CEO (79%) 现在准备将 AI 伦理标准嵌入他们的 AI 实践中（2018 年仅为 20%），超过一半的受访组织已公开认可了 AI 伦理标准的共同原则。
然而，只有不到四分之一的受访组织落实了 AI 伦理标准，并且只有不到 20% 的受访者强烈同意其组织的实践和行动符合 (或超越) 其既定原则和价值观。
68% 的受访组织承认，拥有多样性和包容性的工作场所对于减轻 AI 偏见非常重要，但调查结果表明，其AI 团队的多样性仍然远远低于其组织的整体多样性水平：女性的包容性低 5.5 倍， LGBT+ 个人包容性低 4 倍，种族包容性低 1.7 倍。
IBM Consulting 全球管理合作人 Jesus Mantas 说：“由于许多公司目前在其业务中使用 AI 算法，他们可能面临越来越多的内部和外部需求，需要将这些算法设计为公平、安全且值得信赖的算法；然而，整个行业在将 AI 伦理标准嵌入其实践方面进展甚微。我们的 IBV 调研结果表明，构建值得信赖的 AI 是企业的当务之急，也是社会的期望，而这不仅仅是合规性问题。 因此，企业可以实施治理模型，并在整个 AI 生命周期内嵌入AI伦理原则。”
现在是公司采取行动的时候了。 研究数据表明，那些在整个业务部门实施广泛的 AI 伦理标准战略的组织将会在未来更具竞争优势。 该研究为企业领导者提供了具体的行动建议，包括：
采取跨职能协作的方法 – 符合伦理标准的 AI 需要一套整体性的方法，以及涉及 AI 伦理标准流程的所有利益相关方的一整套技能。 高管、设计人员、行为科学家、数据科学家和 AI 工程师在值得信赖的 AI 之旅中可以各司其职，扮演不同的角色。
在组织和 AI 生命周期两个维度都建立治理，落实AI 伦理规范 - 采用整体性的方法来在整个 AI 生命周期中激励、管理和治理 AI 解决方案，从建立正确的文化从而负责任地培养 AI，到实践和政策，再到产品。
在您的组织之外寻求合作伙伴 – 通过识别和吸引专注于 AI 的关键技术合作伙伴、学者、初创企业和其它生态系统合作伙伴来扩展您的方法，以建立“伦理道德层面的互操作性”。
*方法论
该项IBV 研究：“AI 伦理在行动：推进值得信赖的 AI 的企业指南”，调查了来自 22 个行业的 22 个国家或地区的 1,200 名高管，以了解高管对 AI 伦理标准重要性的立场以及组织如何落实。该研究于 2021 年与牛津经济研究院合作进行。
