199AI http://199ai.cn 数据驱动AI Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 数据驱动AI

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公司简介 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 未来世界

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A轮融资后布局高端市场,极空间全新系列Q2与性能旗舰Z4S齐亮相 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 自以“破局者”进入私有云市场以来,极空间在NAS领域表现出了极强的进取精神与增长潜力,凭借持续迭代的软件服务和推陈出新的硬核新品,将NAS产品从复杂的技术极客专属玩具变成普通消费者也可以轻松上手的家庭数码产品,让更多有存储、备份、影音等需求的用户可以便捷的享受极空间带来的良好体验。

2022年8月8日,极空间以“突破”为主题发布两款硬核新品,作为A轮融资后的首次新品发布,除了备受关注的软件系统功能服务和融资后的产品布局,主打家居生活方向的全新产品序列Q2和性能更加强悍、扩展性更丰富、满足更多使用需求的Z4S更是NAS行业关注的焦点。新品的背后,既是极空间突破高端市场的决心,也是完善品类满足细分市场需求的努力。

传统NAS厂商如同挤牙膏般的新品迭代节奏让业内生出“天下苦私有云已久”的感触,极空间入局以来,以每年50个软件版本迭代、2款以上硬件推新的节奏持续突破,在配置、系统、服务以及用户体验上完成全面超越。此次发布的全新产品系列Q2定位“生活美学演绎家”,超mini紧凑外观,铝合金外壳并拥有多彩配色,更易于融入现代生活家居。更重要的是,行业突破性领先引入内置WiFi+蓝牙模块,让私有云的使用摆脱网线束缚,尽享自由,体积小巧紧凑,多项全局超静音设计,搭配悬浮式硬盘托架设计,更是让“繁忙运转”的存储世界回归宁静。另一款重磅级产品Z4S更是堪称野兽性能与工业美学的结合,搭载行业领先的Intel奔腾N6005处理器,配备双2.5G网卡并支持链路聚合为5G,配置SSD超高速存储池,支持eSATA、双M.2高速接口、HDMI等多种扩展方式,进一步拓展了用户的使用场景,全面提升的炸裂性能足以满足专业玩家需求。

两款新品于8月8日晚8点,在官网和极空间京东自营旗舰店首发并同时开启预售。

押注私有云赛道,收获多方认可

2020年,极空间押注私有赛道,首次推出旗舰机型Z4以及面向普通个人和家庭用户的小精灵Z2。凭借创新性的软件服务和优秀的产品性能,迅速获取了用户口碑,在私有云市场取得了突破性的成绩,也成为不少用户的个人网盘、超大移动硬盘、私人娱乐影院以及强悍的生产力工具。

在当时,私有云市场尚处于“爆发前夜”,因各类智能终端普及带来的数据存储需求不断显现,传统NAS厂商在产品配置和用户体验上迟迟无法满足用户需求;传统存储设备更是存在各类短板,硬盘丢失、损坏,或是网盘密码泄露都将给个人和家庭带来巨大损失。个人与家庭对数据资产的重视度不断提升,如何满足因数据激增带来的存储、管理和应用需求,成为极空间切入市场的核心竞争力,用科技保存美好生活的理念使得极空间成为NAS领域的一匹黑马。

基于这些痛点与需求,极空间私有云可以完美解决很多刚需用户的痛点和难点。以硬核技术和产品能力为保障,极空间在 NAS(Network Attached Storage 网络附属存储设备)的技术架构之上,充分利用近10年互联网、云计算等技术发展的成果,融合各种应用服务功能打造了软硬件一体的数据解决方案,其核心功能是安全可靠的数据存储,同时提供针对这些存储内容的软件应用服务。

在以Z4和Z2打开市场后,极空间又在2021年底推出面向个人及家庭用户的升级版私有云Z2S,以及满足高级用户和小微企业应用的新Z4,不断完善品类的同时,极空间改变了行业硬件更新慢、软件迭代少的现状,以每年2款以上的速度推陈出新,不断优化软件系统,更随着极空间亲情APP横空出世,全新迭代的极空间ZOS操作系统,完全颠覆了以往存储设备操作复杂、使用困难的局面。无论是存储、备份,还是应用管理都让用户得心应手,多款免费应用程序完整涵盖备份、安全、生活、实用工具、多媒体等多个种类,能满足个人、家庭甚至小微企业的多种需求,不断提供丰富功能与体验优化,效率与性能也在持续提升。

毫无疑问,数据的爆发性增长带来私有云市场进入快速上升周期,脱颖而出的背后离不开极空间在多个层面的努力与成功。今年618期间,极空间全网下单销售额破2800万元,稳居行业前三名,可谓成绩斐然。同样是不久前,极空间完成了近亿元人民币的A轮融资,挑战者创投的巨额投入将极大助力极空间私有云在新产品技术研发、产品升级迭代、拓展新业务以及加强供应链管理等方面的布局。

在产品、资本、市场以及用户口碑等方面获得成功的同时,极空间不忘初心启动了“整机质保2年”的升级方案,这既是对创业初期就对极空间予以支持的老用户的致谢和回馈,也是对新用户更好的服务承诺。正如极空间创始人袁斌所言,极空间虽然是初创品牌,但只有心怀用户,才能走的更远,敢于承诺远高于行业标准的质保标准,更是源自对极空间产品品质的绝对信心。

产品力MAX持续突破,两款硬核新品开启预售

本次发布的Q2,并非大家猜测的Z2S升级款,而是极空间私有云推出的全新序列产品。全新外观设计,融入更多家居生活理念,拥有超mini紧凑外形、多彩配色、金属外壳,悬浮式硬盘托架设计等全局超静音优化,更是让“繁忙运转”的存储世界回归宁静,用精美的产品诠释科技时代下智能家庭生活的美、静、小,千兆有线网口配合双频Wi-Fi的设计不仅信号强劲,还突破了网线束缚,让私有云的使用更自由,更易融入现代化家具的使用环境。

另一款重磅新品Z4S同样是颜值与实力并存,可称野兽性能与工业美学的突破结合。它沿用科技范儿十足的外观设计风格,突破性搭载Intel奔腾N6005处理器,配备双2.5G网卡并支持链路聚合为5G,结合行业领先的超高速存储池等功能,支持eSATA、双M.2高速接口、HDMI等多种扩展方式,进一步拓展了用户的使用场景,相比前代Z4,图片处理效率提升50%,视频转码提升100%、整体访问流畅度提升超过30%,给专业玩家带来更炸裂使用的体验。

8月8日晚8点,极空间官网和极空间京东自营旗舰店将同步新品发布,并开启预售。伴随全新系列Q2与性能旗舰Z4S的发布,极空间已经具备4个系列7款产品,配合高效迭代的软件系统,极空间正以高频而硬核的创新改变沉闷的私有云行业。


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黑芝麻智能完成C+轮融资,C轮与C+轮累计融资超5亿美元 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 8月8日,全球自动驾驶计算芯片引领者黑芝麻智能宣布,完成由武岳峰科创领投的C+轮融资,兴业银行集团、广发信德、汉能基金、北拓一诺资本、新鼎资本、之路资本、扬子江基金等机构跟投。至此,黑芝麻智能完成C轮和C+轮全部融资,募资总规模超5亿美元。

本轮融资完成后,充足的资本加持,黑芝麻智能将进一步提升核心技术、芯片产品的研发及商业化能力,全面提速旗下自动驾驶芯片的量产应用。


大算力自动驾驶芯片开启汽车新时代

智能驾驶将在未来3-5年迎来高速发展期,在智能驾驶时代,车内的数字化应用和数字化体验需求爆发,算力是主要的角逐点之一,大算力自动驾驶芯片成为刚需。另一方面,智能化、电动化趋势促使全球汽车产业格局重构,中国自主品牌车企跻身领先位置,而包括芯片在内的本土生态体系是中国车企打造竞争力的有力保障。

专注于大算力自动驾驶计算芯片与平台技术的黑芝麻智能,拥有汽车与芯片行业的复合型团队、开放的生态和业务模式,以及自研核心技术等优势。

黑芝麻智能已经建立起完善的客户赋能体系,包含:自研车规级图像处理ISP和车规级深度神经网络加速器NPU、华山系列自动驾驶计算芯片、山海人工智能开发平台、瀚海自动驾驶中间件、算法和Data Best数据闭环解决方案,全栈式自动驾驶解决方案,全维度赋能车厂安全、快速地实现产品落地。

完善的客户赋能体系构建强大的竞争优势

黑芝麻智能发布的华山二号A1000系列芯片是首个量产的符合车规、算力最大、性能最强、单芯片支持行泊一体域控制器的国产芯片平台。值得一提的是,黑芝麻智能也是国内首家集齐功能安全专家认证、功能安全流程认证、功能安全产品认证和车规软件认证的自动驾驶芯片公司。

华山二号A1000自动驾驶计算芯片性能图
华山二号A1000自动驾驶计算芯片性能图

数据作为的算法演进的重要基础,黑芝麻智能Data Best数据闭环解决方案包含数据闭环、边缘计算模块、数据采集、数据标注、数据增强、多任务训练、Shadow Mode多个模块,形成以数据闭环为核心,智能汽车+智能交通的超级生态应用体系。

不仅如此,黑芝麻智能拥有全栈感知算法量产化能力,能够提供客户算法定制服务,支持第三方算法移植,多种算法交付方式等商业模式。

开发工具链及软件是否完善是体现芯片易用性的重要指标。配合华山系列自动驾驶计算芯片,黑芝麻智能先后发布了山海人工智能开发平台以及瀚海自动驾驶中间件平台,成熟的工具链和中间件体系支撑快速量产。

全面提速自动驾驶芯片的量产应用

产品技术实力引领国产自动驾驶芯片的同时,在商业化方面,黑芝麻智能同样进展迅速。

今年5月,黑芝麻智能与江汽集团达成平台级战略合作,江汽集团旗下思皓品牌的多款量产车型将搭载华山二号A1000系列芯片。更多搭载华山二号A1000系列芯片的车型将陆续发布。

与此同时,黑芝麻智能围绕L2、L3级ADAS和自动驾驶感知系统解决方案,已经与中国一汽、博世、上汽、上汽通用五菱、东风悦享、中科创达、亚太、保隆集团、经纬恒润、均联智行、所托瑞安、联友科技等开展了商业合作。

黑芝麻智能创始人兼CEO单记章表示:"汽车智能化发展为高性能、大算力的自动驾驶芯片提供了时代助力。感谢各位投资人对黑芝麻智能的信任、认可和支持,我们将继续提升核心技术及芯片产品的研发能力,不断加强自身技术优势,全面提速自动驾驶芯片的商业化应用,进一步强化产业竞争优势。在此过程中,作为本土汽车产业供应链的重要部分,黑芝麻智能将为推动国内自动驾驶产业发展贡献更大力量。"

武岳峰科创创始合伙人武平博士表示:"武岳峰一直专注于硬科技和半导体领域的专业投资,我们相信专业成就产业。如今芯片算力已经成为汽车行业竞争的一个重要环节。十分欣喜看到黑芝麻智能自研的华山二号A1000系列大算力车规芯片已经实现量产并应用上车,这对于夯实自动驾驶本土产业链、供应链具有重要的意义。期待看到黑芝麻智能继续以大算力车规芯片引领国产芯片自主创新进程。"


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科勒电力系统发布关键负载电源的可持续发展路线图 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 科勒电力系统今日正式对外发布关键负载电源的可持续发展路线图,旨在为客户提供改善方案以实现增效减排,同时也为更好地拥抱净零排放的未来做好长期的准备。

为了应对全球气候变化,越来越多的国家和组织要求减少二氧化碳和其他温室气体的排放。但是对于医院、数据中心等关键基础设施而言,可靠的电力能源系统依然是必备的保障设施。

为了实现环保和电力供应之间的平衡,科勒为将来更清洁的能源技术制定了清晰的发展路线图。这其中就包括短期内简单有效的替代方案,例如:利用氢化植物油 (HVO) 等可再生燃料替换现有发电机组使用的常规柴油。科勒的KD,KM以及KB发电机组完全支持HVO,可将温室气体排放量减少多达 90%。

不仅如此,科勒还通过高压共轨燃油喷射系统和废气再循环(EGR)等先进技术,成功提升了柴油发电机组的工作效率。与此同时,科勒还降低了发电机组维护性运转和解决湿堆积现象的技术门槛,避免了非必要的燃料消耗。所有这些举措都有助于科勒发电机组进一步降低自身的排放水平。

从长远发展来看,科勒正致力于利用其它替代能源(例如电池和燃料电池)来提供关键任务电力,这些新能源有望在未来实现零排放。

科勒电力系统总裁张继文先生表示:“柴油发电机组是一种久经验证的关键任务电力来源,并且还会在未来很长一段时间内为市场所需。科勒走在可持续发展的最前沿,不仅致力于减少现有发电机组的排放,更致力于开发替代技术。这让我们在确保关键任务设施始终拥有可靠电力来源的同时,不断助力人类社会向着净零排放大步迈进。”


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三星已找到第二家3nm芯片客户 产能开始供不应求 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 台积电日前因为Intel几乎取消明年的3nm订单一事备受热议,这被视为3nm工艺的一次打击,不过对三星来说这倒是好事,韩国媒体爆料称三星的3nm客户量已经翻倍了,现在有第二家厂商在用。

三星在6月30日宣布全球首发量产3nm工艺,并在7月底出货,他们的3nm首家客户是一家中国矿机芯片厂商PanSemi(上海磐矽半导体技术有限公司)。

矿机芯片结构简单,因此很适合新工艺拿来练手,不过矿机芯片的需求并不高,因此三星并不能指望矿机公司带动3nm工艺产能大涨,所以还是要积极扩展新客户,尤其是大型半导体公司。

韩国媒体报道称,三星3nm工艺现在已经有第二家客户了,不过具体名单没有公布,三星已经向两家客户都供应了3nm芯片,而且现在需求增长速度超过了产能增长速度,也就是供不应求了。

据悉,三星目前量产的是3nm GAE工艺,够降低45%的功耗,减少16%的面积,并同时提升23%的性能。

第二代的3nm GAP工艺可以降低50%的功耗,提升30%的性能,同时面积减少35%,效果更好,不过要到2024年才能量产,还有2年时间。



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武汉重庆发放中国首批自动驾驶全无人商业运营牌照,百度独家获批 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 日前,武汉、重庆两地政府部门率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策,并向百度发放全国首批无人化示范运营资格,允许车内无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。此次政策落地,标志着武汉、重庆两地居民将在全国首先享受到全无人驾驶出行服务,中国自动驾驶也会迎来高速增长拐点,在全球竞赛中占据领先位置。

据悉,近期武汉市智能网联汽车道路测试和示范应用管理联合工作组制定的《武汉市智能网联汽车道路测试和示范应用管理实施细则(试行)》,允许获得通知书的示范应用主体开展车内无安全员的远程测试、示范和商业运营,为开展自动驾驶业务的企业,提供详细的指导和支持,重庆市永川区智能网联汽车政策先行区联席工作小组制定的《重庆市永川区智能网联汽车政策先行区道路测试与应用管理试行办法》。

行业专家指出,武汉重庆两地率先开启车内全无人的自动驾驶商业化示范运营服务,意味着两地在全国率先向自动驾驶商业化的终极业态进行深度探索。根据政策要求,申请自动驾驶汽车无人化商业运营,需要经历主驾有安全员、车内无安全员等阶段的道路测试。

作为武汉、重庆两城政策放开后唯一获准运营资格的企业,百度“萝卜快跑”将在武汉重庆正式开启车内无安全员的自动驾驶付费出行服务。百度相关负责人表示,将通过单车智能、监控冗余、平行驾驶和安全运营管理体系等多重措施,保障无人驾驶车辆在道路上的安全运行能力,全力确保乘客出行安全。作为国内最早布局自动驾驶的企业,百度持续通过压强式的研发投入,在无人驾驶专利方面优势明显。据研究报告显示,百度以1537项高级别自动驾驶专利族数量居全球第一。目前百度自动驾驶测试总里程超过3200万公里,萝卜快跑已在北京、上海、广州、深圳等城市开展自动驾驶出行服务,订单量超100万,已成为全球最大的自动驾驶出行服务商。

近年来中央和地方先后推出一系列支持政策,推动无人驾驶技术进步和商业化落地。2020年2月,国家发改委、工信部等11个国家部委联合下发的《智能汽车创新发展战略》提出,加速发展高级别自动驾驶;近日,自然资源部印发《关于做好智能网联汽车高精度地图应用试点有关工作的通知》,在北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆开展智能网联汽车高精度地图应用试点,支持不同类型地图面向自动驾驶应用多元化路径探索。此外,北京、深圳、重庆等地也相继出台支持政策,鼓励自动驾驶、智能交通发展。

在政策支持下,中国在无人驾驶技术研发和应用方面均位居世界前列。与此同时,自动驾驶领域的竞争异常激烈,武汉、重庆在国内率先启动全无人的商业化示范运营服务,非常具有开创性和引领性,将为我国无人驾驶政策创新、技术进步和广泛应用产生示范带动作用。有专家认为,“智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的共识,各国加速布局,自动驾驶技术成为角力的抓手。在产业各方的共同努力下,中国智能网联汽车目前已处于全球领跑水平”。



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Gartner:2022年全球半导体收入增长预计将放缓至7% Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 8月8日消息,根据Gartner的最新预测,2022年全球半导体收入预计将增长7.4%,相比上一季度预测的13.6%有所下降并且远低于2021年的26.3%。Gartner研究业务副总裁Richard Gordon表示:“虽然芯片短缺正在得到缓解,但全球半导体市场正在进入到一个疲软期并将持续到2023年末,到那时半导体收入预计将下降2.5%。

半导体终端市场已出现疲软,尤其是那些受到消费者支出影响的市场。 通胀、税收和利率的上升加上能源和燃料成本的提高正在给消费者的可支配收入造成压力,影响他们在个人电脑、智能手机等电子产品上的支出。”

由于今年一整年的经济状况将继续恶化,2022年全球半导体总收入预计为6392亿美元,比上一季度的预测减少367亿美元(见表一)。存储器的需求和价格均有所松动,尤其是在个人电脑和智能手机等与消费者相关的领域,使增长进一步放缓。

继2020年和2021年实现增长后,2022年个人电脑出货量将下降13.1%。来自个人电脑的半导体收入估计将在2022年下降5.4%。来自智能手机的半导体收入的增长率将在2022年放缓至3.1%,远低于2021年的24.5%。

从企业的角度来看,库存正在迅速恢复,交货时间开始缩短并且价格正在出现疲软。

Gordon表示:“半导体市场正在进入到行业下行周期,这在以前也发生过多次,所以我们对此并不陌生。虽然消费领域将有所放缓,但持续不断的云基础设施投资将使来自数据中心市场的半导体收入保持较长时间的韧性(2022年增长20%)。另外,由于汽车行业正在向电动和自动驾驶汽车过渡,每辆汽车中的半导体含量将会增加,因此汽车电子领域在未来三年将继续实现两位数增长。预计每辆汽车的半导体含量将从2022年的712美元增加到2025年的931美元。”



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传英特尔Meteor Lake舍弃台积电3纳米tGPU Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 财联社8月8日电,据传,英特尔(Intel)第14代Core处理器Meteor Lake可能不会搭载采用台积电3纳米工艺的 tGPU(tiledGPU),而是至少得等到2024年的第15代ArrowLake以后的处理器才会使用。

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SA:联发科和紫光展锐在手机AP出货量上实现两位数增长 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 根据 Strategy Analytics 发布的最新研报,在 2022 年第 1 季度智能手机应用处理器(applications processor,AP)的总收入为 89 亿美元,同比增长了 35%。根据榜单,前五名分别为高通、联发科、苹果、三星 LSI 和紫光展锐。

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以下是该报告的主要要点

● 高通以 45% 的收入份额领先智能手机 AP 市场,紧随其后的是联发科(25%)和苹果(22%)。

● 2022 年第 1 季度,附加 5G 模组的 AP 出货量占智能手机 AP 出货总量的 53%。

● 最畅销的 Android AI AP 包括 Dimnesity 700、Snapdragon 778G、Snapdragon 8 Gen 1、Dimensity 810、Dimensity 900 和 Snapdragon 888/888+。

● 在 2022 年第 1 季度出货的智能手机 AP 中,80% 都是由台积电制造的。Snapdragon 旗舰芯片势头强劲,但由于 Exynos 出货量疲软,三星 Foundry 失去了份额。

● 在 2022 年第 1 季度,以 7 纳米及以下工艺节点制造的智能手机 AP 占智能手机 AP 总出货量的 48%。

● 目前低端智能手机市场需求疲软。该机构认为随着供应商继续减少库存,库存消化将在 2022 年第 2 季度发生。

● 新进入者 Google 和 JLQ Technologies(Leadcore 和高通的合资企业)在 2022 年第 1 季度的 AP 出货量合计不到 100 万。另一方面,海思的出货量下降到接近于零。

该报告的作者兼 Strategy Analytics 手机组件技术服务总监 Sravan Kundojjala 评论说:

高通基于 4 nm 的旗舰 AP Snapdragon 8 Gen 1 在 2022 年第一季度获得了强大的牵引力。该公司在三星 Galaxy S 设备中的份额增加推动了其智能手机应用处理器 (AP) 收入创下历史新高。

高通凭借其高端和高端 5G AP 能够很好地应对中国和宏观问题,这些 AP 正受到 Android 智能手机制造商的高需求。三星的 Exynos AP 出货量下降“由于高通在三星移动的竞争加剧,2022 年第一季度这一比例为 40%。然而,该公司在大容量 Galaxy A 系列设备中采用的 Exynos 1280 等中端 AP 出现了复苏的迹象。

联发科和 Unisoc 在 2022 年第一季度都取得了骄人的业绩。联发科的天玑 9000 高端 AP 开局良好,但本季度的出货量略低于 100 万台。然而,该公司越来越关注高端可以帮助它抵御 2022 年中端的疲软并帮助其维持 ASP。另一方面,Unisoc 在 4G AP 中获得了可观的份额,这要归功于一级设计获胜的吸引力增加。



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俄罗斯正在建造一个能干扰卫星的地基激光设施 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 根据The Space Review最近的一篇报道,俄罗斯正在建造一个新的地基激光设施,用于干扰在头顶上运行的卫星。其基本想法非常简单:用激光淹没其他国家间谍卫星的光学传感器以干扰它们。

激光技术已经发展到这种类型的反卫星防御肯定是可信的。然而只有有限的证据表明有任何国家成功地测试了这种激光。

如果俄罗斯政府能够建造它,那么像这样的激光器将能够屏蔽该国大部分地区的光学传感器的视野。更糟糕的是,这项技术还为更不祥的激光武器的可能性奠定了基础,这种武器可以使卫星永久失效。

激光如何工作

激光是一种创造定向能量窄光束的装置。第一台激光器是在1960年开发的。从那时起,已经有几种类型被创造出来,它们使用不同的物理机制来产生光子或光的粒子。

在气体激光器中,大量的能量被泵入特定的分子如二氧化碳。化学激光器由释放能量的特定化学反应驱动。固体激光器使用定制的晶体材料将电能转换成光子。在所有的激光器中,光子随后通过一种被称为增益介质的特殊类型的材料被放大,然后由光束导演聚焦成相干光束。

激光效应

根据光子强度和波长的不同,激光器形成的定向能量束可以在其目标处产生一系列的效应。像如果光子处于光谱的可见部分,那么激光可以在其目标处传递光。

对于足够高的高能光子流,激光可以加热、汽化、熔化甚至烧穿其目标的材料。激光的功率水平、激光跟目标之间的距离及将光束聚焦在目标上的能力,这些都是决定对目标施加这些影响的能力的重要因素。

激光应用

激光产生的各种效果在日常生活中找到了广泛的应用,这包括激光指示器、打印机、DVD播放器、视网膜和其他医疗手术程序及工业制造过程如激光焊接和切割。研究人员正在开发激光作为无线电波技术的替代品以促进航天器和地面之间的通信。

激光在军事行动中也得到了广泛的应用。其中最著名的是机载激光(ABL),美国军方打算用它来击落弹道导弹。ABL涉及一个安装在波音747飞机上的非常大的高功率激光器。该计划最终因其化学激光器的热管理和维护方面的挑战而注定失败。

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一个更成功的军事应用则是大型飞机红外对抗措施(LAIRCM)系统,它被用来保护飞机免受热搜索防空导弹的攻击。LAIRCM在导弹接近飞机时将固态激光器的光照入导弹传感器进而使武器产生眩晕并失去对目标的追踪。

固体激光器不断发展的性能带来了新军事应用的激增。美国军方正在将激光器安装在陆军卡车和海军舰艇上以防御小型目标,像无人机、迫击炮弹和其他威胁。该国的空军则正在研究在飞机上使用激光以达到防御和进攻的目的。

俄罗斯的激光器

被誉为新俄罗斯激光设施被称为Kalina。它的目的是使正在上空收集情报的卫星的光学传感器眩晕从而暂时失明。跟美国的LAIRCM一样,眩晕包括用足够的光使传感器饱和以防止它们运作。实现这一目标需要准确地将足够数量的光送入卫星传感器。鉴于所涉及的距离非常大且激光束必须首先穿过地球的大气层,这不是一件容易的事。

准确地将激光器大距离地指向太空并不是什么新鲜事。像NASA 1971年的阿波罗15号任务在月球上放置了一米大小的反射器,这些反射器被地球上的激光器瞄准以提供定位信息。在大范围内提供足够的光子归结为激光功率水平和其光学系统。

据报道,Kalina在红外脉冲模式下工作,每平方厘米产生约1000焦耳。相比之下,用于视网膜手术的脉冲激光器只有约1/10,000的功率。Kalina将其产生的很大一部分光子传送到卫星在上空运行的远距离。它能做到这一点是因为激光器形成了高度准直的光束,这意味着光子是平行传播的,所以光束不会散开。Kalina使用一个直径为数米的望远镜聚焦其光束。

使用光学传感器的间谍卫星往往在低地球轨道上运行,高度为几百公里。这些卫星一般需要几分钟的时间才能经过地球表面的任何特定点。这就要求Kalina能连续运行这么长时间并与此同时保持光学传感器的永久跟踪。这些功能都是由望远镜系统来完成的。

根据报道的望远镜的细节,Kalina将能瞄准一个高空卫星的数百英里路径。这将使得有可能屏蔽一个非常大的区域--约4万平方英里(约10万平方公里)--免受卫星上光学传感器的情报收集。四万平方英里大概相当于一个肯塔基州的面积。

俄罗斯称,在2019年,它出动了一个能力较弱的卡车式激光炫目系统--Peresvet。然而没有证实它已被成功使用。

激光功率水平可能会继续提高,使其有可能超越炫目的暂时效果,而永久地损坏传感器的成像硬件。虽然激光技术的发展正朝着这个方向前进,但以这种方式使用激光也有重要的政策考虑。一个国家对一个天基传感器的永久性破坏可能被认为是一个重大的侵略行为并导致紧张局势的迅速升级。

太空中的激光器

更加令人担忧的是在太空中部署激光武器的可能性。这种系统将是非常有效的,因为到目标的距离可能会大大减少且没有大气层来削弱光束。跟地面系统相比,天基激光器对航天器造成重大损害所需的功率水平将大大降低。

此外,天基激光器可用于瞄准任何卫星。这则可以通过将激光对准推进剂罐和动力系统来进行,如果被损坏,那么将使航天器完全丧失功能。

随着技术的不断进步,在太空中使用激光武器变得更加可能。但这就带来了一个新的问题--会有什么后果?



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上扬软件辟谣:中芯京城正常推进 CIM项目仍在进行中 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 8月8日,新浪科技报道称中芯国际软件项目停摆,供应商上扬软件无法满足12英寸厂CIM系统要求,上百人团队解散。受到该消息影响,外界不仅误以为上扬软件运营陷入困境,甚至猜想中芯国际北京项目因此停摆。

对此,上扬软件相关负责人向集微网证实:“首先,中芯国际北京项目并未暂停,上扬团队仍然在为其进行软件开发,由于疫情反复,项目由集中开发改为远程开发,这样的方式既能解决疫情对晶圆厂的影响,也能完成客户的开发需求。”

该负责人强调,目前项目负责人及团队稳定,相关项目人员并未出现离职现象,且仍坚守岗位,为该项目尽心尽责。

另外,一位亲近中芯国际人士也告诉集微网,中芯京城项目仍在按计划推进当中,并未受到任何影响。

据了解,上扬软件是国内最早研发半导体MES的厂商,也是国内少数在做12寸半导体MES系统厂。

某晶圆代工厂高管指出,业内类似新项目通常来说早期会以“老厂带新厂”的模式快速复制成功模式,推动新厂尽快进入量产阶段。即便有意切换软件,也需要一定的测试时间,直到供应商能够满足要求为止。

上扬软件方面表示,网传假新闻已经对相关方的名誉造成影响,公司将保留追究法律责任的权利。



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调查显示受需求下滑影响 DRAM现货价格近两月下滑近20% Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 相关机构的调查显示,受需求下滑影响,DRAM的价格在近两个月的时间里,下滑了近20%。外媒的调查显示,自6月10日开始下滑以来,DRAM现货的价格已下跌18%,同今年年初的价格相比,则是下滑了20%。

外媒的调查还显示,DRAM现货的价格,在本周有明显下滑,以8GB DDR4 DRAM为例,在周四的平均价格已降至2.91美元,较本月初的3.27美元下滑11%。

由于全球经济前景不乐观,导致需求下滑,行业观察人士及研究机构对DRAM的价格前景也持悲观态度,相关厂商的业绩也将受到影响。

而值得注意的是,已有研究机构预计,今年并不理想的全球DRAM市场,在明年将会更不乐观,市场规模只会增长8.3%,历史首次低于10%,需求则预计会增长14%,供过于求的状况将会更严重。

在全球DRAM市场上,三星电子和SK海力士所占的份额超过了70%,远高于其他厂商,如果价格下滑,他们的业绩就会受到影响。



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亚马逊云科技:智能分层、专门构建多样存储、统一数据保护解决存储难点 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 大数据时代,云计算业务的基础存储面临越来越多的挑战。一方面数据量成几何级倍增,另一方面,企业面临成本、敏捷性、数据多样性、安全与合规等难点问题。

不久前,亚马逊云科技专门针对存储召开了一次行业沟通会,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示,亚马逊云科技已经形成了完整而强大的存储服务阵容,亚马逊云科技存储服务全面覆盖对象存储、块存储、文件存储、备份、容灾、以及数据传输与边缘处理。

(图:亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建)

据悉,亚马逊云科技仅在2021年就发布了130多项存储新服务和功能特性,通过不断的创新应对数据爆涨带来的三大挑战:

  1. 通过智能分层解决成本与敏捷性的矛盾

  2. 针对不同企业的应用场景,开发专门的云存储服务满足不同应用的数据存储需求

  3. 通过一站式备份软件解决云端数据备份要求

智能分层极大降低成本

陈晓建将数据类型分为热、温、冷、冻四个层次。热数据如交易系统里的交易数据,toC系统里面的用户日志,这些数据需要被频繁访问;温数据像一些企业的业务数据,包括网站的数据,这些数据有可能需要按周、月的频率访问,不像热数据一样访问得这么频繁;冷数据像手机相册数据,企业的其他数据,这些数据平时的访问频率可能是几个月,甚至一两年才会访问一次,作为归档数据,一旦存储之后它的访问频率并不是很高;冻数据一旦写入之后访问频率非常低,但是由于合法合规的要求,这些数据必须要能够进行持久化的存储,比如说医疗影像的数据,国家规定这些数据必须存放30年,任何时候要用都可以及时拿出来。从业务特点来讲,这些数据本身对于存储读写性要求并不很高,但是要求数据的持久性,而且数据的量非常大,所以用户对于数据整个存储成本有着非常高的要求。

亚马逊云科技8级存储层级满足热、温、冷、冻等不同的访问层级,应对企业业务不同的数据访问频次,兼顾性能和数据保存成本。

非常直观的例子,一份数据在2006年的时候如果需要100块钱存储,到今天只需要花15块钱,16年间,整个存储成本降低了大约7倍。

2021年12月份的时候,亚马逊云科技宣布将全球九大可用区域的两个主要产品价格降低了31%,一个是Amazon S3 Standard In Frequent Access,一个是Amazon S3 One Zone In Frequent Access,降低用户存储成本是亚马逊云科技非常重视的工作。

亚马逊云科技2018年就推出了Amazon S3智能分层功能,面向未知访问模式的海量数据。Amazon S3可以自动在不同层级的存储之间移动数据,实现至多68%的成本节省。Amazon S3智能分层已经涵盖了Amazon S3家族的几乎所有存储类别,实现数据全生命周期的智能化存储与使用。客户可以将Amazon S3智能分层作为默认的存储层级,用以构建包括数据湖、机器学习等各种云端应用。

在Amazon S3之后亚马逊云快捷把智能分层功能拓展到了共享文件存储Amazon EFS,引用两个维度,第一个是单可用区和多可用区的维度,第二个是热数据和温数据的差别维度,从这两个维度亚马逊云科技将EFS分为四种层级,用户不需要关心数据放在这四种里的哪一种,只需把工作交给EFS智能分层。

更直观的例子是,文件系统符合二八原则,20%的数据属于频繁访问的数据,80%的数据属于非频繁访问的数据。如果按照智能分层把两类数据智能分开,按照非频繁访问层成本是频繁访问层的1/10计算,亚马逊云科技Amazon EFS智能分层可以为用户节省最多72%的成本。

专门构建不同的云存储服务满足需求多样性

如何满足客户不同的业务的需求,亚马逊的的对策是专门构建不同的云存储服务。

陈晓建将产品大量数据的应用分为两类,第一类称之为云原生的现代化应用,第二类是传统的云端企业应用。针对云原生的现代化应用,亚马逊云科技Amazon EFS和Amazon S3能够很好的解决云原生业务的需求。

企业应用诞生在公有云之前,存在大量的各种各样的企业应用。主要包括四类:

  1. 第一类是Windows为主的应用,底层服务要完全满足Windows的环境,包括ACL文件访问控制权限,包括Active Directory兼容。

  2. 第二是高性能计算,不可能通过单个节点完成,一定是多节点协同的,数据是共享的。真正在跑的高性能集群往往是几百个节点甚至几千个节点共享一份数据,首先第一个需要共享的存储,第二个由于这份数据要被几百个、几千个节点同时访问,所以对整个存储的性能和吞吐率也提出了非常高的要求。

  3. 第三是基于各类多种多样的企业应用,这些应用要上云必须完美的兼容和支持好之前提供的功能。

  4. 第四是大数据的环境,往往需要一些特殊的支持,包括像ZFS,需要具备高吞吐、低延时的技术。

亚马逊云科技专门构建了一个场景化应用FSx家族,X意味着多种文件存储类型,专门为企业不同业务需求构建。

FSx家族历史数年进行了迭代升级。

  • 2018年11月推出Amazon FSx for Windows File Server完美支持 Windows Server工作负载。

  • 2021年11月发布全新一代Amazon FSx for Lustre面向HPC计算密集型工作负载,帮助客户快速完成高性能计算,如基因测序,新药研发,自动驾驶模拟仿真,半导体设计等任务。

  • 2021年11月发布Amazon FSx for OpenZFS面向大数据分析Linux工作负载。针对那些以往把数据放在ZFS或者其它Linux文件服务器、而不希望改变架构的云迁移客户。通过它,可以让ZFS或其他基于Linux的文件服务器迁移到亚马逊云科技时不需要改变应用和管理数据的方式,提供高达1百万IOPS ,而延迟仅有几百微秒,非常适合运行像机器学习和音视频实时处理这类数据密集型工作负载。

  • 2021年9月发布Amazon FSx for NetApp ONTAP方便企业业务无缝迁移上云。使客户能够在亚马逊云科技上启动、运行和扩展全面托管的NetApp ONTAP文件存储服务,无需修改其应用、工具、流程或工作流,即可将其在NAS设备上运行的应用迁移至亚马逊云科技。Amazon FSx for NetApp ONTAP让客户可使用其已经熟悉的NAS工作流来部署、管理应用和数据,同时尽享亚马逊云科技带来的敏捷性、可扩展性和安全性,以及与亚马逊云科技其它服务之间的无缝集成。

一站式备份服务解决云端数据备份需求

在统一数据保护上,数据备份存在很多问题,首先很多系统都是使用起来非常复杂第二,怎么保证安全合法合规的要求,第三,由于做备份一定会带来额外的成本,如何解决?亚马逊云科技的解决之道是Amazon Backup,这是一个云上的一站式备份服务。

Amazon Backup 一站式备份服务支持15种以上的数据源备份,包括全部的存储服务(块、文件、对象),以及各类数据库,计算和存储网关。可以一站式保护Amazon S3、Amazon EBS、Amazon EFS、Amazon FSx、Amazon Storage Gateway、Amazon DocumentDB、Amazon RDS、Amazon Neptune、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon EC2、VMware Cloud on Amazon的数据,有效解决三大挑战:

  • 提供图形化管理控制台,提供基于策略的备份解决方案,简化备份管理;

  • 通过集中式的备份监控和日志,以及数据安全和权限管理服务,确保备份数据的安全合规;

  • 通过数据冷热分层来降低成本。

同时,在安全性上,为关键数据提供可靠保护:

  • 所有的备份数据都支持KMS加密;

  • 备份恢复操作权限和数据访问权限都可以通过IAM细颗粒度授权。

  • 利用Amazon Backup的集中数据备份,以及备份库锁定功能,可以有效的防止勒索病毒的攻击,生产数据备份到备份库,设置备份库锁定功能,病毒或者恶意操作都无法改变或者删除备份库中的数据。

  • 备份库支持冷热分层。近期的备份数据存储在热备份库里,一周或者一个月后的数据可以基于策略自动迁移到冷备份库,按冷备份库的价格为热备份库的20%。

从2006年开始到现在,亚马逊云科技存储服务已经成为IT行业的“水”和“电”,让各行各业的业务都能从存储服务中获得价值。陈晓建表示,“我相信还有很多新的功能等着我们开发,为用户进行赋能,我们希望能够在以后为用户带来更多的价值。”


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斯坦福大学的神经科学家探索如何让衰老的大脑重新焕发活力 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 斯坦福大学神经科学家Tony Wyss-Coray博士花了20年时间发现和研究各种具有神经保护和神经退行性的分子。这些分子存在于大脑的不同细胞类型中或其上,也存在于与之相邻的血管上,或漂浮在血液和沐浴着它的脑脊液中。随着我们的年龄增长,它们变得越来越重要。

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Wyss-Coray和他的同事已经发现血液中的物质可以加速或减慢大脑衰老的时钟。他们已经确定了血管表面的蛋白质,尽管存在着血脑屏障,但其中一些分子可以通过这些蛋白质作用于大脑。他甚至表明,老年小鼠在接受年轻小鼠的脑脊液后,看起来和行动都更年轻。

ScitechDaily记者请Wyss-Coray把他在认知年轻化领域的发现联系起来。他是D. H. Chen神经学和神经科学特聘教授,也是菲尔和佩妮-奈特大脑复原力倡议的负责人。

请告诉我们与衰老有关的认知能力丧失。

对于大多数50或60岁以上的人来说,衰老的问题开始变得具体化。这时我们意识到,检索一个人的名字或一个词不仅仅是糟糕的一天的结果,而是变老的一种表现--就像皱纹或白发。随着这些记忆断层变得越来越频繁,我们开始说得更慢,以便能够用其他的词来代替缺失的词。

虽然目前还不清楚这种与年龄有关的正常衰退与更严重的认知障碍和痴呆症有何关系,但85岁以上的美国人中有三分之一有阿尔茨海默病的症状,而且这个数字在接下来的10年生活中会翻倍。不幸的是,我们没有工具来预测谁会从健忘症发展到痴呆症。

然而,并不是每个人都注定要经历这条下降的轨迹。每三个百岁老人中就有一个人似乎能抵御认知能力的下降。这不仅提供了希望,而且也是研究大脑老化和认知能力下降的跳板。

您是如何开始研究 “年轻液体”作为认知能力恢复的手段的?

因为很少有活体的脑组织,我们把研究重点放在脊髓液和血液上。这些早期的研究,现在已经超过15年了,对认知正常的老年人和阿尔茨海默病患者的液体的研究受到了不可靠的检测方法的阻碍,但他们向我们展示了一件事:血液中的蛋白质成分与年龄有关的整体变化是深刻的。

我们证实,大量的蛋白质水平在人们生命的第20年和第90年之间发生了明显的变化。因为到目前为止,年龄是阿尔茨海默病和其他神经退行性疾病风险的最重要驱动因素,问题是我们观察到的变化是大脑老化的原因,还是后果。

为了找出答案,我们采用了前斯坦福大学医学部神经学教授 Tom Rando博士(现在加州大学洛杉矶分校)的方法,他的实验室就在我旁边,他正在用这种方法研究肌肉干细胞的老化:通过手术将一只年轻老鼠和一只老老鼠的循环系统连接在一起,使动物共享它们的血液。

我们所观察到的是惊人的。暴露在年轻伙伴血液中的老小鼠显示出多种年轻化迹象,包括某些类型的神经元数量增加,神经元活动增加,以及大脑炎症减少。

当我们用年轻的血浆(血液的液体部分)反复静脉注射治疗老年小鼠时,这些小鼠变得更加聪明,在多种认知测试中表现得更像年轻小鼠。相反,暴露在老年血液中或用老年血浆治疗的年轻小鼠经历了大脑的加速老化和认知功能的丧失。

这些发现是否适用于人类?

这些发现在一定程度上已经转化为人类。在临床试验中,年轻血浆的输注对阿尔茨海默氏症患者产生了明显的好处。在一项安慰剂对照的双盲临床试验中(由其他人进行),移除血浆并以年轻献血者的富含白蛋白的血浆替代,使阿尔茨海默氏症患者的功能得到明显改善。这意味着换血小鼠的实验可能与人有关,而且血浆可能掌握着恢复活力的秘密。

您和您的同事已经确定了在各种体液和组织中发现的许多物质和蛋白质,它们都在不同的部位发挥作用,以增强大脑中不同类型细胞的青春活力。你能解释一下为什么这么多不同的物质、细胞类型和过程似乎会产生类似的结果?

生物学是一个复杂的相互联系的系统网络。在这个我们称为生物机体的网络中,有几十万个节点,包括蛋白质、糖类、脂类和代谢物。这些组件中的每一个都履行着进化过程中磨练出来的功能;有时它是必不可少和不可替代的,但往往是多余的。

想象一下美国上空的飞行地图,包括所有航空公司,由数百个连接点组成,有些比其他的更重要。这个网络通过将货物和人员从一个地方带到另一个地方,帮助经济运行。移除一些节点可能会导致系统崩溃,而其他节点可以停止服务,但影响不大。

一些最成功的药物--例如那种主力抗炎药,阿司匹林--已被证明是针对许多不同的细胞类型和组织的多种生物途径。年轻的血浆或脊髓液--似乎含有几十种有益的蛋白质和可能的其他种类的分子,而且很可能仍然是最强大的灵丹妙药。

至少在小鼠身上,使用我们已经确定的个别蛋白质因子似乎有可能实现治疗效果。一种蛋白质可能对延迟肌肉流失特别有用,而另一种蛋白质可能促进大脑功能。

在此时此刻,我们都可以做些什么来保持我们大脑的状态?

压力似乎是我们能够对我们的身体造成损害的最大来源。它不仅导致身体症状,如高血压、消化系统问题、胸痛和睡眠中断;它还削弱免疫系统并导致炎症,可能加速衰老过程。慢性压力是精神表现和不快乐的一个关键来源。

最近的一项大型研究表明,美国多达40%的痴呆症是由可改变的风险因素驱动的,包括高血压、肥胖和缺乏运动。现在,对于认知能力下降和神经变性,还没有好的药物治疗方法。在没有药物治疗的情况下,一些有科学依据的对大脑功能最有力的好处来自于体育锻炼。



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详细解读美国芯片法案:美国对我国芯片行业究竟包藏什么祸心? Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 在上周四(7月28日)美国众议院通过《芯片与科学法案》后,该法案已提交给美国总统拜登。白宫方面最新透露,拜登将于下周二(8月9日)正式签署法案。

  作为美国推动本土芯片产业法案的关键法案,这一芯片法案长期以来都备受瞩目。而在这份法案中,除了面向芯片企业研发和工厂建设的520亿美元补贴、税收优惠以外,还有一项针对中国的投资限制条款,格外引人关注。

  对于美国的打压和限制,中国方面已经明确表示反对。本文将仔细研读这份《芯片与科学法案》原文,带您看懂美国究竟打算如何打压我国半导体产业发展。

  明文针对中国的投资限制

  简单来说,这份《芯片与科学法案》是由三项法案合并而成的一个大法案:A 部分是“2022年CHIPS 法案”;B部分是《研发、竞争和创新法》;C 部分是“2022 年最高法院安全资金法案”。其中A和B部分最为关键。

  在法案文本中关于补贴资助对象资格的内容中,明确写到,

禁止接受联邦奖励资金的企业,在那些对美国国家安全构成威胁的特定国家扩建或新建某些先进半导体*的新产能。

  而在法案CHIPS and ORAN Investment Division A Summary部分,则直接写明:

禁止接受CHIPS法案资助的公司在中国和其他特别关切国家的扩建某些关键芯片制造。

  具体而言,这份《芯片与科学法案》禁止获得联邦资金的公司在中国大幅增产先进制程芯片,期限为10年,违反禁令或未能修正违规状况的公司,可能需要全额退还联邦补助款。

  不过,如果半导体企业为了扩大该国市场而增产传统半导体,则不受该法案限制。

  此外,法案中还写道:

要求接受NSF(国家科学基金会)资助的机构,每年披露其海外财务安排。接受NSF资金的机构必须披露对受重点关注的外国(中国、俄罗斯、朝鲜、伊朗)的财政支持,并允许NSF在某些情况下减少、暂停或终止资助。

  新美国安全中心(Center for a New American Security)高级研究员兼主任Martijn Rasser评论称,这些限制可能是对芯片制造商对外投资进行更严格审查的前奏。

  相对灵活的技术门槛

  值得一提的是,这一法案中并未明确言明,所谓先进制程和所谓“传统半导体”的定义。

  尽管目前市场普遍认为28纳米是先进制程和成熟制程的分界线,很多外媒也将这份法案直接解读为“禁止在中国大幅增产28纳米以下半导体,但28纳米及以上半导体暂时不受限制”。

  但值得一提的是,这份法案中还提到,

考虑到出口控制和技术进步的因素,要求美国商务部长与国防部长和国家情报总监磋商,根据行业意见定期重新考虑更新有关国家制造业禁令的技术门槛。

  换言之,这份法案其实给芯片投资限制设置了一个较为灵活的技术门槛。如果未来十年内,芯片技术进步,这一对华投资限制可能还会下沉到28纳米以下。

  谁是受到影响最大的企业?

  简单来分析这份《芯片和科学法案》,可以看出,美国一边试图通过投资补贴吸引半导体企业在美国本土设厂,同时又试图通过限制补贴资格来阻止半导体企业在中国增产。

  正如《日经新闻》的评论文章所说,这一份法案实际上是在“逼着半导体公司在中国和美国之间做选择”。

  此前市场普遍认为,这份法案最大的受益者将是英特尔、台积电和三星电子等芯片巨头,因为目前这些公司都已经公布了在美扩张设厂的详尽计划。换言之,这项芯片法案中的“对华投资限制”条款中所针对的最主要对象,也就是这些芯片巨头。

  咨询机构TrendForce指出,在上述三家公司中,目前同时在美国和中国大陆设芯片厂的半导体公司仅有台积电和三星。

  英特尔在大连的晶圆厂已经出售给了SK海力士,目前在中国仅在成都设有芯片封测中心。去年英特尔曾表示希望在成都增产生产硅晶片,但遭到白宫拒绝。

  对于台积电和三星,在大陆生产28纳米以下先进制程芯片的目前只有台积电——目前,台积电在南京的工厂生产28纳米和16纳米芯片——因而台积电可能也将成为这份法案所针对的头号对象。

  尽管英特尔此前一直在大力游说,希望美国不要限制芯片企业对中国大陆的投资,称这样会“无意中削弱那些接受法案资金的公司的全球竞争力”,但现在看来并无效果。

  新美国安全中心主任Martijn Rasser直言,美国芯片法案设定的限制“凸显出美国政策制定者越来越担心企业在中国建设先进芯片产能。”

  对于美国这份饱含恶意的芯片法案,中国外交部发言人赵立坚回应称,美国如何发展自己是美国自己的事,但不应为中美正常的科技人文交流合作设置障碍,更不应该剥夺和损害中方正当的发展权益。

  他指出,中美科技合作有利于双方共同利益和人类共同进步,搞限制“脱钩”只会损人害己。同时,中国坚持把国家和民族发展放在自己力量的基点上,任何限制打压都阻挡不了中国科技发展和产业进步的步伐。


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消息称英特尔即将与意大利政府达成50亿美元建厂协议 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 北京时间8月4日晚间消息,据报道,两位知情人士今日称,英特尔公司即将与意大利政府达成一项投资交易,在意大利建立一家先进的半导体封装和组装厂,最初拟投资50亿美元。

  此次在意大利投资,也是英特尔今年早些时候宣布的一项更广泛的投资计划的一部分。当时,英特尔宣布将投资约880亿美元在欧洲扩大产能。目前,英特尔正在努力降低对亚洲芯片进口的依赖,并缓解供应紧缺局面。

  这两位知情人士称,意大利政府正在争取于8月底之前与英特尔达成建厂协议,即赶在9月25日的全国大选之前。今年3月曾有知情人士称,意大利政府计划最多为英特尔建厂提供多达其投资额40%的资助。最初,英特尔计划投资约50亿美元。但随着时间的推移,相信还会进一步追加投资。

  对此,意大利政府和英特尔均拒绝发表评论。

  知情人士还称,英特尔和意大利政府已将建厂地址基本锁定在意大利的两个地区,分别为皮埃蒙特(Piedmont)和威尼托(Veneto)。当然,英特尔尚未做出最终的决定。在此之前,英特尔还考虑过伦巴第(Lombardy)、普利亚(Apulia)和西西里(Sicily)地区。

  至于英特尔此次投资的总规模,以及意大利政府将如何为英特尔提供资助,目前尚不得而知。  今年2月,欧盟委员会公布了备受关注的欧盟《芯片法案》,计划向新一代芯片工厂投资430亿欧元(约合490亿美元),以提升欧盟在全球的芯片生产份额。这是一项多年期、大规模的投资计划, 旨在让欧洲成为全球芯片制造行业的领跑者。其目标是,到2030年将欧盟的芯片产能,从目前占全球的10%提高到20%。

  3月,英特尔宣布,未来十年将沿着整个半导体价值链,在欧盟投资高达800亿欧元。投资领域涵盖芯片的研发、制造,以及先进的封装技术。第一阶段的投资计划包括,在德国投资170亿欧元建立一座先进的半导体制造工厂,在法国创建一个新的研发和设计中心,并在爱尔兰、意大利、波兰和西班牙投资研发、制造和代工服务。

  到目前为止,意大利已决定在2030年之前拨出41.5亿欧元,以吸引芯片制造商建厂,以及投资新技术。除了英特尔,意大利政府还在与法意意法半导体、美商休斯电子材料(MEMC Electronic Materials)、台积电和Tower Semiconductor谈判。

  上个月,意法半导体与格罗方德半导体(GlobalFoundries)签署了一项协议,将在法国建立一家价值57亿美元的芯片工厂。(新浪科技)


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集邦咨询:英特尔订单递延 台积电放缓3nm扩产计划 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 财联社8月4日电,据集邦咨询(TrendForce)调查,英特尔计划将Meteor Lake当中tGPU晶片组外包至台积电制造,但该产品最初规划今年下半年量产,后因产品设计与制程验证问题递延至明年上半年,近期量产时程又因故再度递延至明年底,使得明年原预订的3nm产能近乎全面取消,投片量仅剩余少量进行工程验证。TrendForce表示,此举已大幅冲击台积电扩产计划,造成3nm制程自今年下半年至明年首波客户仅剩苹果,产品包含M系列晶片及A17 Bionic;因此,台积电已决议放缓其扩产进度,以确保产能不过度闲置造成巨大的成本摊提压力。

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美520亿美元芯片补贴即将落地 拜登下周二将签署相关法案 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 本文来源:财联社 编辑/刘蕊

美东时间周三,白宫方面表示,美国总统拜登将于下周二(8月9日)签署《芯片与科学法案》,对美国半导体行业的发展给予补贴和激励。

在参议院率先通过后,美东时间上周四,美国众议院通过了这一法案。目前该法案只待拜登正式签署通过后,即可正式立法。

美国关键芯片法案下周将正式立法

这项《芯片与科学法案》旨在缓解近年来持续的芯片短缺问题,并加强美国本土芯片制造业能力。

根据报道,这项法案有望为美国半导体的研究和生产提供了约520亿美元的政府补贴。法案还包括对芯片工厂的投资税收抵免,估计价值240亿美元。

该法案还授权在10年内拨款2000亿美元,促进美国对芯片行业的科学研究。不过国会仍然需要通过单独的拨款法案来为这些投入提供资金。

拜登周二表示,“该法案将加强我们在美国本土制造半导体的努力。”

商务部强调将限制补贴规模

尽管这一法案在美国国会去的通过,但也有部分议员表达了担忧,认为目前一些芯片公司已经盈利颇丰,而政府对其补贴规模过大。

美东时间上周五,美国商务部表示,将限制政府对半导体制造业的补贴规模,确保其“不超过项目在美国境内运作所投入的金额”,并补充说,该部将阻止“各州和地方之间的竞争性补贴”,并且不允许企业利用这些资金增厚自身利润。

美国国会进步党团(Progressive Caucus )主席普拉米拉·贾亚帕尔(Progressive Caucus )表示,该组织对芯片公司将使用资金回购股票或支付股息表示担忧,不过在与商务部长吉娜·雷蒙多进行长时间谈判后,该组织支持这项立法。


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NASA制定太空新规:商业载人任务必须有前任宇航员指挥! Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 今年4月份,Axiom太空公司将4位宇航员送到国际空间站,Axiom-1号任务是由前NASA宇航员迈克尔·洛佩斯-阿雷格里亚(Michael López-Alegría)负责的。

  今年4月份,Axiom太空公司将4位宇航员送到国际空间站,Axiom-1号任务是由前NASA宇航员迈克尔·洛佩斯-阿雷格里亚(Michael López-Alegría)负责的。

  新浪科技讯 北京时间8月4日上午消息,据报道,随着越来越多的私人宇航员进入太空,美国宇航局(NASA)正在寻求更好地管理他们的地球轨道之旅,近期,该机构宣布了对即将进行的私人宇航员任务的一系列规则更新,其中包括未来所有太空任务必须由一位前NASA宇航员领导指挥。

  8月1日,美国宇航局公布了更新的规则清单,这些规则将被记录为“私人宇航员任务授权、协调和执行(PACE)”附录1,这些规则更新是汲取了首次私人宇航员抵达国际空间站执行任务的“教训”,据悉,今年4月份,Axiom太空公司将4位宇航员送到国际空间站,Axiom-1号任务是由前NASA宇航员迈克尔·洛佩斯-阿雷格里亚(Michael López-Alegría)负责的。目前依据最新的规则清单,要求今后所有商业太空任务都必须由前NASA宇航员领导,对于这些任务,NASA宇航员将担任任务指挥官,并提供工作指导。

  SpaceNews披露称,Axiom太空公司正计划实现没有NASA宇航员参与的情况下进行未来发射任务,并且有4名付费太空旅客,而不是3名。目前还不清楚美国宇航局最新规定对该商业太空公司原定计划产生怎样的影响。

  今年4月份,Axiom-1号任务机组人员在国际空间站接受了一系列实验研究任务,包括一个脑电图支持的太空头盔和首次在太空中进行双向全息投影实验。Axiom-1号任务机组人员由三位富有的投资者和企业家组成,分别是:拉里·康纳(Larry Connor)、伊坦·斯蒂贝(Eytan Stibbe)和马克·帕蒂(Mark Pathy),他们此前从未进入太空。当他们返回地球后,承认自己被国际空间站所要进行的大量工作压垮了,每天有太多的工作要做,他们在国际空间站的时间表安排得非常紧凑。

  同时,Axiom-1号机组人员也对国际空间站现有宇航员的日程安排带来了压力,今年5月,美国宇航局前宇航员、航空航天安全顾问团成员苏珊·赫尔姆斯(Susan Helms)在一次小组会议上说:“从本质上讲,Axiom-1号机组人员的到来似乎对国际空间站专业人员的日常工作量造成了超出预期的影响。”

  目前更新后的太空规则清单要求私人化太空任务必须在预期发射日期前至少12个月提交太空研究请求,以审查他们太空任务的“可行性和实施角度”,此外,美国宇航局还将要求宇航员在发射前进行额外的微重力训练,从而能更好地适应太空飞行环境。据了解,当Axiom-1号任务结束后,私人宇航员们不得不承认自己很难适应微重力环境,阿雷格里亚在新闻发布会上说:“我们到了国际空间站,才意识到:天哪!我们不知所措!适应零重力环境并非一朝一夕的事情。”

  同时,美国宇航局更新的太空规则还要求制定专门针对私人任务的推广计划,以便在训练、发射前、在轨活动和返回地球活动期间向公众提供信息。

  目前,美国宇航局和Axiom太空公司正在为前往国际空间站第二次商业任务做准备,届时Axiom-2号任务将由前NASA宇航员佩吉·惠特森(Peggy Whitson)负责指挥,计划将于2023年春季发射升空。据悉,惠特森在担任美国宇航员期间共完成10次太空行走,他拥有丰富的舱外行走经验,非常适合于Axiom-2号任务,因为此次任务计划私人宇航员第一次在国际空间站外尝试太空行走。


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蚂蚁集团:可信密态计算(TECC)是全新的隐私计算模式 中国比欧美尝试更深 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 隐私计算在中国发展如火如荼。蚂蚁集团已成为全球隐私计算行业发展的重要力量。

来源:199IT 作者:Ralf神藏

刚结束的第五届数字中国建设峰会,蚂蚁集团首创推进的可信密态计算(TECC)入选“十大硬核科技”。同台竞技的,包括华为、中兴、京东方、深圳计算科学研究院、联通、南方电网、中国电子、航天云网等电信、科技、能源巨头。评委包括多位院士和数十位行业权威专家组成的专业评审组经过三轮讨论。

蚂蚁集团可信密态计算(TECC)之所以能够从489项成果中脱颖而出,靠的是实打实的过硬技术实力。官方给出的获奖评语是:将可信计算技术与密码学深入融合,形成安全高效的新型隐私计算技术,是数据密态时代的有力支撑。


(图:蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士 )

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士现场接受了“十大硬核科技”颁奖,199IT与韦韬博士进行了简短的交流。

隐私计算的尝试中国比欧美国家迈入更深阶段

隐私计算并不是一个突然爆发的技术,在行业内已经存在多年。20世纪80年代姚期智院士提出了百万富翁设想,并在一篇论文中用密码学理论给出了解答,这便是当前隐私计算主流技术路线之一多方安全计算(MPC)的理论来源。在中国,隐私计算已经发展得如火如荼。2016年前后,以蚂蚁集团为例的科技公司开始布局隐私计算,也出现了一批隐私计算技术创业公司。随着数据要素流通和安全合规需求的加持,近两年隐私计算已在各地各领域逐步展开规模应用,包括金融、政务、医疗等领域。

与欧美国家相比,在隐私计算领域,中国已经比欧美国家迈入更深的尝试阶段。这是中国的后发先至的优势。明确的法律法规、庞大的市场和更大更快的应用需求,也让中国市场脱颖而出。

2021年,Gartner发布的隐私计算技术成熟度曲线,预测到2024年,隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破150亿美元以上。 甲子光年智库测算,到2025年隐私计算市场将超过200亿,2021年至2025年年均复合增长率达133.4%。

与市场高速发展同步的,还有隐私计算技术的突破,这次获得“十大硬核科技”的可信密态计算就是个很好的案例。

当前实现隐私计算的技术路径很多,包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、全同态等等,但这些单一技术路线各自存在着一定的局限。

在此背景之下,蚂蚁集团于2021年起推动发展新一代隐私计算技术“可信密态计算”(Trusted-Environment-based Cryptographic Computing,TECC),创新性地将密码技术(MPC、FL)和全栈可信计算技术(TEE、TPM)融合在一起,突破了使用单一技术的局限,获得了更高的综合能力。可信密态计算(TECC)解决了海量数据规模、高数据安全性、复杂计算逻辑、多数据参与方的复杂难题,进一步拓宽隐私计算的数据规模量级和计算能力,不仅满足联合营销、联合风控、数据共建等经典隐私计算场景,还突破性地支持大数据和跨地域隐私计算场景。

以东数西算为例,东数西算的数据使用场景和数据规模巨大,传统隐私计算的跨网计算模式难以发挥出西部算力优势。而TECC计算集群不用将数据明文在东西部之间传输,可以在西部算力节点只需存储密态数据,而且数分钟内可以完成亿级密态数据的类SQL分析,1小时内完成亿级密态样本的XGB模型训练。TECC还支持用户在底层算子上自定义计算逻辑,对排序、乱序、数学函数等都进行优化设计,可以有效支撑东数西算场景的计算能力需求。

以TECC为基础的数据中心方案,通过密态计算和可信执行环境融合,运维人员也难以窃取数据,非常适合有高安全需求的数据,并且TECC的计算方和数据提供方是分离的,可以最大程度上发挥西部能源和算力优势。

谈到此次可信密态计算(TECC)获奖的意义,韦韬博士坦言,获奖一方面是对蚂蚁集团隐私计算技术的认可,也是对整个隐私计算行业的认可。特别是全面到来的数据密态时代,隐私计算的重要性已经被提到了非常关键的位置。更重要的其实是对隐私计算这项技术发展的鞭策和期待,隐私计算对数字经济发展至关重要,关乎数据这项国家战略资源的价值释放,也关乎数据要素流通行业的健康长远发展。

(图:蚂蚁集团首创推进的可信密态计算(TECC)入选“十大硬核科技”)

对于行业来说,隐私计算本质是要把数据要素的流转融合,从明文变成密文,整个数据流通行业即将迈入密态时代,这个变动是极其巨大的。数据是各行各业数字化应用的血液,渗透到各个环节之中,这些变化是需要各行各业一起来努力实现的。在这方面,行业企业、研究机构、专家们做了很多努力,包括共同制定行业白皮书,举行座谈会,制定行业标准等。蚂蚁也积极参与到了行业生态建设的队伍中,除了上述的工作,蚂蚁还开源了多个隐私计算产品,包括2019年开源的TEE 操作系统Occlum,今年7月开源的可信隐私计算框架“隐语”。可信密态计算(TECC)作为隐语的关键构件,也将在主管部门指导下进行开源。如何跟同行共同推进,如何和主管机构、行业协会来协同工作,也是需要大家共同思考的问题。

蚂蚁集团隐私计算专利全球第一 前十名越来越多中国公司身影

三年前,隐私计算领域专利基本为国外巨头公司如微软、IBM等所有。“当时的感受是国际巨头在隐私计算领域专利非常厉害,专利数量多。”韦韬博士回忆当时的情景时表示,而彼时,蚂蚁集团在隐私计算的专利已经排入全球第三名。

仅仅三年,这一格局已被打破。目前,蚂蚁集团已经成为隐私计算领域专利申请数全球第一。更可喜的变化是,全球前十名的企业里,中国公司占据越来越多的席位,包括了阿里巴巴、中国平安、华为、国家电网等公司。

回顾这三年的发展,韦韬博士表示,蚂蚁集团在隐私计算上投入了巨大的资源,非常看重这个领域的技术研发和创新。蚂蚁几乎已经探索了所有能探索的隐私计算技术,这一点在蚂蚁7月份开源的可信隐私计算框架“隐语”中也能得到体现。“隐语”用一套通用框架支撑了当前几乎所有的主流隐私计算技术,包括多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私等技术,也可支持可信密态计算(TECC)这样新兴的隐私计算技术。隐私计算领域与之前的互联网、通信领域都有很大区别。与DVD编解码、3G时代核心技术都被国外巨头所垄断不同,在隐私计算领域,通过中国公司的不断努力,不会再被国外公司“卡脖子”。

国内很多公司达成的共识是,隐私计算对后续互联网科技发展有着至关重要的战略意义。

可信密态计算是对隐私计算标准的重大创新

可信密态计算是隐私计算领域蚂蚁集团首创推进的一个全新模式。此前在隐私计算里,中国公司更多的是跟随策略。

这种全新的隐私计算模式,能够很好地解决多维度数据密态作为数据时代的需求,中国的企业和机构能有更多的创新机会,在此基础上能够支撑未来更多的数据要素的创新机会。

据介绍,可信密态计算(TECC)基于全栈可信与密态分片的全密文高速计算能力,在性能、可靠性、适用性等方面比传统跨网隐私计算有显著提升。TECC能在1小时内完成亿级样本XGB建模;适用于任意多方参与,任意数据划分,支持99.99%~99.999%基础设施级可靠性要求;比明文分布式计算增加不超过一个数量级的实用成本,也是首个可以满足数据密态时代多维度基础设施级要求的隐私计算技术。

199IT与韦韬博士探讨行业标准的问题时,韦韬博士表示,以往的隐私计算标准都是单个的技术标准。如多方安全计算(MPC)、联邦学习(FL)、可信执行环境(TEE)等等,很难去横向比较单个的安全性。在7月底中国信通院发布的《可信隐私计算研究报告(2022年)》中也提到,隐私计算产品安全边界的界定需要考虑不同行业、不同场景和不同技术的差别,也需要平衡计算准确性和计算效率的要求。因此,如何评价和验证系统的安全性亟需明确。对此蚂蚁集团结合多年深耕隐私计算技术研究和实践经验,对隐私计算实现的安全性进行了通用的五类安全分级,希望推动隐私计算实现的安全性落到实处。

韦韬博士强调,隐私计算行业的变革非常巨大,对各行各业的发展影响也非常巨大。但发展不是一蹴而就的,至少需要经过三至五年的过程。其中,安全是立身之本,要保障数据安全和基础设施的安全,需要稳定可靠的发展。

由于近年来隐私计算需求非常急迫,“安全和需求之间需要均衡,需要政府、企业、社会一起更好地推进。未来来看也不是仅仅是中国的事情,一定是全球化的事情。数据要素流程一定是未来国际竞争非常核心的环节,特别需要国内国外的更好的协同,生态更好地构建,这些至关重要。”

从技术、研发、专利、应用等多维度,中国科技公司已经成为全球隐私计算行业发展的前沿阵地。自研、硬核、创新、突破成为中国隐私计算领域的强大底色。在引领这一全球未来趋势的核心技术里,蚂蚁集团与中国其他科技公司一道,将成为全球重要的重要力量。如韦韬博士的判断,三至五年内,中国隐私计算技术将迎来更为突飞猛进的发展。


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韩国研发电子纹身墨水:真正随身的健康检测设备 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 北京时间8月3日消息,韩国科学技术高等研究院的研究人员开发了一种由液态金属和碳纳米管制成的电子纹身墨水,可用作生物电极装置。在体内携带该装置后,它会自动提醒使用者其潜在的身体健康问题。纹身所使用的墨水由镓颗粒制成,对人体无害。镓是一种柔软的银色金属,常见用于制作半导体或温度计。铂金装饰的碳纳米管有助于导电,同时增强耐用性。“当它涂抹在人体皮肤上时,即使摩擦纹身也不会掉落。”项目负责人史蒂夫·帕克说。

材料科学与工程教授 史蒂夫·帕克

电子纹身墨水连接到心电图设备或其他生物传感器,将患者心率和其他生命体征,如葡萄糖和乳酸数据,发送到监视器上。研究人员的最终目标是让“纹身”替代生物传感器。

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詹姆斯-韦伯太空望远镜描绘出车轮星系的惊人细节 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 美国宇航局及其合作伙伴在詹姆斯-韦伯太空望远镜上分享了更多来自该天文台的壮观图像。这一次,他们对哈勃和其他望远镜之前观察到的车轮星系进行了一次全新的观察。美国宇航局表示,JWST能够揭示有关恒星形成和银河系中心黑洞的新细节,该星系距离地球约5亿光年。

利用红外光探测,JWST能够透过其他望远镜观测车轮星系时遮挡住它的尘埃而更清楚地看到它。上面的图片是JWST的近红外相机(NIRCam)和中红外仪器(MIRI)的合成图。JWST网站上有更高的分辨率版本。

来自NIRCam的数据是JWST的主要成像器,用蓝色、橙色和黄色表示,而MIRI的数据是红色的。出现在红色尘埃漩涡中的蓝点是单个恒星或恒星形成的小块。该机构指出:"NIRCam还揭示了较老的恒星群和核心中密集的尘埃的平滑分布或形状与它之外的较年轻的恒星群相关的结块形状之间的差异。"

同时,MIRI能够发掘出有关该星系尘埃的更多细节。它探测到了富含碳氢化合物和其他化学物质的区域,以及硅酸盐尘埃,这与地球上的许多尘埃相似。这些区域形成了几个螺旋形的辐条,从而带来了形象的车轮星系的命名。哈勃以前能够对这些辐条进行成像,但在JWST的观测中它们要清晰得多。

NASA还提供了一张该星系的MIRI图像。这张来自韦伯的中红外仪器(MIRI)的图像显示了一组星系,包括一个被称为车轮的大型扭曲环形星系。笛轮星系位于5亿光年外的雕塑家星座,由一个明亮的内环和一个活跃的外环组成。虽然这个外环有大量的恒星形成,但其间的尘埃区却显示出许多恒星和星团。

车轮星系是在一个大型螺旋星系和一个较小的星系碰撞后形成的。它有两个环,一个明亮的内环和一个色彩斑斓的外环。外环从碰撞的中心向外扩张了大约4.4亿年。

美国宇航局说,内环包含"大量的热尘"。最明亮的区域拥有巨大的年轻星团。与此同时,外环的特点是恒星形成和超新星。当它膨胀并碰到周围的气体时,就会形成恒星。

美国宇航局、欧洲航天局、加拿大航天局和太空望远镜科学研究所上个月披露了JWST的第一批令人惊叹的全彩图像。其中包括一张显示了船底座星云的"宇宙悬崖",以及对处于形成早期阶段的恒星的窥视。该望远镜还看到了Earendel,这是我们所知的宇宙中最遥远的恒星。虽然JWST的科学运作仍处于早期阶段,但它已经帮助科学家们对宇宙有了更深入的了解--同时也为我们其他人提供了一些令人难以置信的图像。



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SK海力士开发出238层NND闪存芯片 明年上半年量产 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 北京时间8月3日消息,韩国SK海力士(SK Hynix)已经开发出238层NAND闪存芯片,它可以用于PC存储设备、智能手机和服务器。上周美光也开始出货232层NAND闪存芯片。

SK海力士宣称新的238层芯片是最小的NAND闪存芯片,数据传输速度相比上代产品提升50%,读取数据消耗的能量降低21%。SK海力士准备于2023年上半年开始大规模生产新芯片。

英特尔NAND业务被SK海力士收购后更名为Solidigm,它与SK海力士合计占有全球NAND闪存市场的18%,仅次于三星的35.3%和Kioxia的18.9%。(新浪科技 星海)


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东芝硬盘:MAMR目前比HAMR更成熟可靠 30TB后开始考虑技术迁移 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 作为中国规模较大数字化成果展示窗口,第五届数字中国建设峰会已经落下帷幕。在同期举办的第二届中国国际数字产品博览会上,老牌国际IT企业东芝硬盘也亮相其中。作为全球三大硬盘厂商之一,东芝硬盘低调发展,深耕中国市场。其带来了哪些新的技术产品,让199IT产生好奇。

在展会现场,与DOIT谢老师一道,199IT有幸与东芝电子元件 ( 上海 ) 有限公司存储产品市场部总监王泽铠进行了深入沟通。

携五款全系列产品参加福州数字中国展会

王泽铠介绍称,此次数字中国建设峰会,东芝硬盘带了五款产品。主推的是企业级容量型硬盘、企业级效能型硬盘以及监控硬盘。在消费级产品展示区有外接式硬盘,以及针对NAS适配的硬盘。

除了东芝硬盘本身参展外,也携手合作伙伴深信服、海康威视、融科联创三家厂商进行联合展示。海康威视主要是视频监控存储解决方案,与融科联创联合展示高性能存储解决方案,与深信服联合展示云计算解决方案。

此次参展数字中国峰会,东芝企业级容量型硬盘、企业级效能型硬盘、监控级硬盘、NAS 硬盘、个人存储等全系列产品悉数亮相。

助力中国实现“数字中国”的宏大愿景

东芝于1967年开发第一款硬盘,当时的14寸硬盘体积巨大,到2022年东芝硬盘已经度过55个年头。机械硬盘行业随着时间的迁移,只剩下了三大硬盘厂商。东芝硬盘是三家品牌厂商里唯一一家亚洲硬盘供应商。

东芝硬盘的发展,从供应东芝笔记本内置硬盘出发,再以笔记本硬盘为支点,面向全球主要PC品牌。2009年东芝硬盘收购了富士通企业级硬盘部门,是2.5寸企业级效能硬盘,从此开始了东芝企业级硬盘的发展历程。2011年收购日立台式机硬盘部门,继承了3.5寸硬盘的制造技术,从此开始推出3.5寸企业级硬盘,至今已拥有全系列硬盘产品线。

王泽铠表示,虽然东芝企业级硬盘起步较晚,但目前已经可以对标竞争对手一样的产品上市时间。

中国市场有巨大潜力,虽然东芝大容量机械硬盘此前的需求以北美的客户为主,但中国过去几年对存储需求是几何级的增长。相信在中国东数西算策略背景下,东芝硬盘在中国有更好的发展潜力。“希望通过我们的技术和产品助力中国实现数字中国的宏大愿景。”王泽铠如是说。

中国供应链更为成熟 乐于投资中国市场

东芝在一九七几年就开始进入中国,默默耕耘中国市场。相对来说知名度没有那么高,但日本厂商有自己的坚持,希望做好自己的产品。东芝乐于投资中国的发展。

在疫情和供应链混乱的情况下,有些外资把供应链转移到东南亚等。在2020年疫情刚爆发时,东芝硬盘菲律宾工厂因疫情关了半年,出货量受到非常大的冲击。考虑到当供应链风险发生时,如何去服务好中国的客户,经过两年多的筹划,中国东莞第一条企业级容量型硬盘的产线即将完成扩建。未来东芝硬盘把整个供应链的管理做好之后,随着中国客户的需求增长,将继续扩展硬盘产线。

针对细分市场如安防市场。王泽铠认为,中国安防市场近几年是一个爆发式增长。目前市场有瓶颈期,出现部分饱和。东芝硬盘和重要的合作伙伴,挖掘市场的需求新的增长点,针对硬盘市场的AI人工智能、物联网应用的适配,通过定制化的产品,继续打开安防市场并取得进一步增长。

MAMR技术较HAMR更为成熟稳定 30TB之后做技术迁移

为满足用户需求,东芝硬盘为客户带来高性价比的数据存储解决方案 , 能够让数据存储的成本、可靠性、面密度等方面进步明显 , 通过微波能量辅助提高碟片密度 , 提高硬盘容量 , 同时能够在硬件兼容性上实现现有系统即插即用。

新的技术包括东芝氦气硬盘以及针对磁头和碟片进行技术的升级创新。目前东芝主要是应用创新磁能量控制-微波辅助磁记录(FC-MAMR)技术。

王泽铠介绍道,市场上未来有望成型的技术有两种:热辅助磁记录技术(HAMR)和微波辅助磁记录技术(MAMR)。在技术路线上,HAMR技术是MAMR技术潜力的两倍。东芝研究两种技术都有十几年时间。HAMR技术在可靠性方面,还是有一些缺陷。这些缺陷需要时间去克服。东芝硬盘先选择微波辅助磁记录技术(MAMR)。

东芝的技术策略是先以MAMR技术为主,继续研发HAMR技术的成熟可靠的提升。MAMR技术目前是出到第二代,相信MAMR技术未来还有一定的潜力达到30TB容量。30TB之后就会考虑HAMR技术的成熟度,做MAMR技术向HAMR技术的迁移,往40TB以上的容量努力。预计完成的时间是2025年-2026年。


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亚马逊云科技:整车厂如何构建自动驾驶、车联网、软件定义汽车的优势 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 汽车行业的挑战越来越严峻。一方面用户对智能网联技术的偏好和需求在增加,一方面,车厂对自身技术能力的要求在提升,车联网、自动驾驶、软件能力,倒逼车厂不断进行技术革新。

传统车厂更擅长的是汽车制造及品牌销售本身。如何在新时代的需求下技术能力快速升级迭代?亚马逊云科技是一个非常好的合作伙伴。近年来,亚马逊云科技在智能汽车领域深耕布局,提出了一系列的技术解决方案,也与众多知名汽车品牌达成战略合作。

亚马逊云科技团队一直在努力思考的方向是整车厂客户未来转型会去向哪儿,在它转型的路上,亚马逊云科技到底能够帮到客户做些什么。

在亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡看来,把车厂和客户之间的价值交换的点,真正从卖车的那一瞬间能够延长到用户使用车的整个生命周期里面去,而不只是在卖车的那一瞬间,从而可以在整个生命周期里给客户不断提供增值的服务。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

整车厂转型变革的三大难点

要实现价值点的转换,整车厂有三个难点:

第一,新趋势是向新的集中化的汽车电子电气架构去转变,真正让车端的算力达到一个非常高的级别。

第二,一定是要在一个新的电子电气架构基础上有一个软件定义汽车的平台,真正跨车和云做大量的软件开发工作,未来只有这样服务型的软件才会让车厂的价值产生差异化。

第三,更好的利用数据,无论是车联网还是自动驾驶,其实本质上都是基于数据驱动的软件开发流程。

顾凡认为,整车厂有自己明显的优势,比如市场保有量、品牌知名度、产品线丰富度、产品的影响力、销售服务渠道等。在面临“新四化”的趋势里,整车厂在一些方面是需要帮助的,比如软件开发能力、软件的迭代速度、DevOps、算法、软件应用的生态构建的过程,“亚马逊云科技和我们的合作伙伴恰恰是希望在这方面能更多地帮助到车厂和产业链里面的合作伙伴,真正帮车厂做到扬长避短。“

作为云计算的开创者和引领者,亚马逊云科技从汽车的研发、创新、生产制造、供应链到市场营销,再到智能网联,再到终端用户的服务和应用,亚马逊云科技都在助力汽车行业产业链的创新加速和转型。

从自动驾驶、车联网到软件定义汽车

就自动驾驶而言,顾凡认为整车厂存在五大挑战,而亚马逊云科技有相应的解决方案来帮助整车厂应对这些挑战。

第一个挑战,海量的数据和传输。自动驾驶的测试车运行的过程中各类的传感器、摄像头、激光雷达、毫米波雷达会产生大量数据,每天每车数据量会达到TB级别。

客户可以通过Amazon Direct Connect网络专线,或Amazon Snowball移动存储,快速把数据上传到亚马逊云科技,放在Amazon S3里面。Amazon IoT FleetWise能实现定制化的数据采集。

第二大挑战,是如何实现海量数据的低成本存储。

Amazon S3提供了云里面最丰富的存储分级,共有8个层级,当我们的用户将车端采集的数据放在Amazon S3上面的时候,就可以根据数据所处的不同温度,从频繁访问的热数据到应该深度归档的冷数据,可以存放在不同的层级,目前是达到最优的成本。

第三大挑战,如何实现预处理和分析。

可以用Amazon S3去构建自动驾驶数据湖。这些传感器的数据过来之后一定要对这些数据进行去噪,就是数据清洗、统一格式。在云上整合自动驾驶工具链的核心就是自动驾驶数据湖。

第四大挑战,复杂的模型开发和训练。

Amazon SageMaker是一个全托管端到端的机器学习集成开发环境,它可以帮助自动驾驶公司或者是车企,把复杂的模型开发和训练的超级复杂的工作流串起来,真正的目的是让算法工程师把精力投入在高质量的模型的构建和迭代上,不浪费时间去管底层的资源,真正做到把好钢用在刀刃上。

第五大挑战是仿真验证。仿真系统的效率会直接影响整个自动驾驶开发链的效率。仿真的系统主要有场景库、仿真平台、评价体系三部分组成。

  1. 统一架构:亚马逊云科技通过统一、弹性可扩缩的系统架构满足日志回放和模拟仿真两种业界流行的仿真模式。

  2. b) 超大规模仿真:Amazon EC2弹性计算服务的Spot实例可以提供百万vCPU级别的低成本算力,最多可节省90%的成本;Amazon S3 作为仿真系统使用的持久性存储,可以近乎线性的匹配计算实例的规模并支持水平缩放;Amazon Fsx for Lustre可作为EC2 实例组成的HPC集群和S3持久存储中间的缓存,为大规模仿真系统提供最极致的吞吐量和IOPS。

车联网数据被采集上来之后,有三大应用场景,营销运营、产品改进、为用户提供服务。这些场景中,整车厂面临五大挑战。

第一,全球统一部署。车企在全球部署车联网的时候,如何选择一个跨越全球的基础设施去部署车联网业务。

第二,安全合规。如何保证企业的车联网业务符合全球范围内的当地的法律法规,保证数据信息的安全合规,都是今天客户面临的挑战。

第三,全面的服务体系,提升客户体验。无论是提供移动互联的还是提供数据分析的软件更新的,甚至是在当地提供音视频内容、导航地图的,所以全面的服务体系也是一个挑战。

第四,数据增值服务。拿到数据如何挖掘价值,给客户提供增值服务。

第五,弹性敏捷架构。

从遍及全球26个地理区域的84个可用区、支持98项安全标准与合规认证、全面的服务体系、数据增值服务、无服务器服务简化运维,亚马逊云科技能够帮助客户轻松应对挑战。

在软件定义汽车方面,亚马逊云科技有如下法宝:

  • 参与ARM 发起的SOAFEE组织、采用自研Graviton2/3 CPU的基于ARM Core的算例资源。

  • BlackBerry IVY智能汽车数据平台。

  • 亚马逊云科技帮助大陆集团开发模块化硬件和软件平台。

  • 为车企提供了一项托管服务Amazon IoT FleetWise。

  • 组建亚马逊云科技专业服务团队,提供软件定义汽车平台方案,构建多租户、高度自动化、车云一体、数据驱动、安全合规的软件协同开发与测试环境,帮助汽车企业快速构建“软件定义汽车”的开发环境和能力。

拥有前沿技术 加速汽车行业创新

去年,亚马逊云科技 发起“汽车行业创新加速计划”,联合多家汽车行业产业链代表性企业,重塑汽车产业价值链。该计划主要聚焦在三个方面:培训和技术输出、构建行业解决方案、市场拓展。

今年下半年,亚马逊云科技也将在苏州设立“亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心”,通过卓越展示中心、智能网联云平台、行业俱乐部、全球合作计划四个板块,全面助力相城区构建“阳澄云”公共服务平台。

当前,亚马逊云科技正引领全球汽车出行行业创新的最前沿,拥有成熟和丰富的全球客户践,全球前十大整车厂商、一级供应商,科技厂商都选择了亚马逊云科技作为数字化转型伙伴。

同时,亚马逊云科技也拥有100多家专注于为汽车客户提供服务的合作伙伴,在自动驾驶、车联网、软件定义汽车、市场营销、制造与供应链领域,持续、深入地服务着汽车行业客户不断升级的业务需求。

艾瑞咨询研究总监、云服务产业研究部门负责人王成峰表示:“汽车行业在近些年发生了深刻的变革,正在从以往的交通工具逐渐升级为更多智能终端属性的产品,从而推动了汽车产业从研发设计到营销运营等全场景的革新。亚马逊云科技的汽车行业沟通会中,处处体现了对这种行业新诉求的积极回应,包括强大的机器学习能力和平台、畅通无阻的全球统一部署能力、全面完整的安全合规体系等等。尤其在软件定义汽车方面,亚马逊云科技致力于更紧密地连接车与云,通过更加开发者友好的产品降低行业技术门槛,帮助在车中更好地落地机器学习、数据分析、DevOps等云服务和能力。在产业数字化的大趋势下,这些都体现出了亚马逊云科技在汽车行业的优势,但也无疑拉高了汽车行业对云计算厂商赋能力度的期待。”

对于亚马逊云科技在汽车行业的定位,顾凡表示:“亚马逊云科技的定位是赋能和开放,我们不做车,我们是帮助车厂去扬长避短加速转型。无论是在软件定义汽车的布局,还是去赋能客户建立数字驱动的开发流程,像自动驾驶、车联网等,这些都是我们的优势。当然,这些背后也离不开亚马逊云科技成功的一些核心优势,比如说覆盖全球的基础设施,比如说我们丰富的跨云、跨边、跨端的云计算服务。“

志存高远,心系客户,放眼前沿,硬核务实,这是亚马逊云科技在全球汽车产业链里的真实写照。


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Meta对苹果巨头交锋元宇宙 封闭VS开放哪种生态能胜出 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 每经记者 文巧    每经编辑 高涵    

  当地时间7月26日,据外媒Verge报道,在上月底Meta(META,股价159.15美元,市值4307.11亿美元)的全体员工大会上,该公司CEO马克·扎克伯格表示,Meta与苹果(AAPL,股价151.6美元,市值2.45万亿美元)正在元宇宙领域展开一场“深刻的、理念性的竞争”,这场竞争将决定“互联网应该往哪个方向发展”。

  6月21日,Meta与微软(MSFT,股价251.9美元,市值1.88万亿美元)、Epic Games等其他科技公司建立了元宇宙开放标准组织(Metaverse Open Standards Group)。然而,在这些巨头中,却并未看到苹果的身影。

  扎克伯格对此并不意外,并指出了Meta和苹果在竞争方向和理念上的不同,“他们(苹果)认为,通过亲力亲为和密切整合自己的产品,能够建立更好的消费者体验。但我们相信,不同的公司在各自的专长领域有很多可以做的事情,这将帮助建立一个更大的生态系统。”

  今年年底,Meta和苹果据称都将推出最新的高端头显设备,两家科技巨头围绕元宇宙的正面交锋才刚刚开始。“我认为,苹果显然会成为我们的竞争对手,不仅在产品层面,还在理念层面。”扎克伯格同时表示,Meta将自己定位成更加开放、实惠的苹果替代品。

2022年5月,美国加利福尼亚州伯灵格姆,Facebook母公司Meta开设的首家实体零售店 视觉中国图2022年5月,美国加利福尼亚州伯灵格姆,Facebook母公司Meta开设的首家实体零售店 视觉中国图

  开放VS封闭 元宇宙生态不同选择

  据Verge报道,自从Facebook更名为Meta后,扎克伯格一直在努力推广元宇宙的互用性理念。他认为,元宇宙将成为继智能手机之后计算领域的下一个重要篇章。

  扎克伯格在回答员工提问时再次重申了互用性的理念,他表示,“我们以开放的态度从事这项业务,力争建设更开放的生态系统。我们在Android上努力促进更多领域的互用性。我们的元宇宙开发理念,是让你可以把自己的虚拟商品从一个世界带到另一个世界。

  今年6月21日,Meta与微软、Epic Games等其他企业携手建立了元宇宙开放标准组织,目的是促进一种开放式协议的创建,让人们可以轻松地通过他们的虚拟商品在沉浸式3D世界中移动。但值得注意的是,在这些科技巨头中,却并未看到苹果的身影。

  扎克伯格对此并不意外,“从目前的几代计算设备来看,苹果已经成为封闭的计算提供商。”他还解释了苹果严格控制的硬件和软件开发方式是如何帮助iPhone取得了巨大的成功。

  如果VR和AR的发展真的像扎克伯格预期的那般腾飞,在扎克伯格看来,Meta与苹果的定位就像是Android与iOS一样。例如,Meta旗下的Quest头显已经允许用户侧载未经Meta VR应用商店认证的应用,这与谷歌的Android侧载机制类似。

  不过,扎克伯格表示Meta将自己定位成更加开放、实惠的苹果替代品。“我们基本上是按成本价出售设备,或者提供少量补贴,在某些情况下也会略高于成本价。但底层逻辑在于,我们的主要目标并不是在设备上赚钱,而是希望能有尽可能多的人参与互动。我们希望打造一个具备互用性的开放生态系统。”

  在谈及元宇宙的未来时,扎克伯格说道,“我不认为元宇宙的未来已成定数……目前尚不清楚开放和封闭的生态系统究竟哪一个更好。”

  这意味着,两家科技巨头围绕元宇宙的正面交锋才刚刚开始。

  Meta对“苹果” 高端头显是争夺焦点

  但并非终点据报道,Facebook更名为Meta后的第一款的MR高端头显将于2022年晚些时候发布。该最新设备名为“Cambria”,据称这款头显将成为Meta旗下广受欢迎的Oculus Quest2的继任者。

  据悉,“Cambria”将提供的面部交流功能、跟踪用户面部表情的能力、混合现实物体的重建、特殊的头像个性化引擎等功能都与扎克伯格承诺的“具体化”元宇宙体验相一致。

  到目前为止,Meta的项目已经有了一个平稳的开端。扎克伯格曾承诺,在未来十年内,每年将向元宇宙投入100亿美元。另据外媒报道,Meta还计划包括雇佣至少10000名新员工来建设他们的元宇宙空间。

  据《金融时报》此前报道,根据Meta向美国专利和商标局提出的专利申请,多项专利技术指出,利用用户的生物特征数据,增强视觉效果,并确保他们的数字形象具有逼真的动画效果。

  一位名叫诺艾尔·马丁的分析人士称:“Meta的目标是能够模拟你的每一个毛孔,每一缕头发,每一个微动作……(他们的)目标是创建人物、地点和事物的3D复制品,它们具有超现实和超触感性,与真实的事物无法区分。”

  相比之下,尽管苹果CEO库克一直在坦率地表示公司对AR的兴趣,但该公司一直对未公布的硬件计划保持沉默。不过,各方报道都表明,苹果预计最早将在今年晚些时候发布首款AR/MR高端头显,提供的功能包括睿频加速处理、跟踪摄像头、激光雷达传感器等。

  苹果分析师马克·古尔曼表示,Meta的未来愿景是一个完全虚拟的世界,用户可以逃离真实世界进入元宇宙,但这是苹果的坚决反对的内容。而苹果即将推出的MR头显将引导用户进行更短时间的活动,如游戏、通信和娱乐消费。

  高盛在今年4月发布的一篇报告中称,对于元宇宙领域,该行看好VR的发展,而未来的VR竞争将主要围绕在苹果和Meta之间。“苹果正在努力扩展其生态系统,而Meta正在寻求通过‘有吸引力的硬件定价和令人信服的体验’来建立用户群,”该行这样写道。

  元宇宙的未来将如何发展还未可知,但有一点是清楚的,高端头显不会是终点。随着Web 3的出现,毫无疑问,能够给用户带来更好体验的公司最终将获胜。


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VR技术助力!英国和巴西医生完成复杂连体婴分离手术 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800

  新浪科技讯 北京时间8月2日早间消息,据报道,近期,在虚拟现实技术的帮助下,一对头部相连的巴西双胞胎成功接受了分离手术。

  在伦敦大奥蒙德街医院的指导下,3岁多的贝尔纳多·利马和亚瑟·利马在巴西里约热内卢接受了手术。基于CT和核磁共振扫描影像,团队花了几个月时间,利用这对双胞胎的虚拟现实投影来练习手术。

  外科医生努尔·乌尔·欧瓦斯·杰拉尼(Noor ul Owase Jeelani)将其称作“太空时代的东西”。由杰拉尼于2018年创立、为此次手术提供资金支持的慈善机构Gemini Untwined表示,这是有史以来完成的最复杂的连体婴分离手术之一。

  他表示,这是第一次,不同国家的外科医生佩戴着虚拟现实头显,共同在一个“虚拟现实房间”里做手术。这对双胞胎共接受了7次手术,仅最后一次手术就长达27个多小时,有近100名医务人员参与。

  关于虚拟现实在手术中的应用,杰拉尼表示:“这很棒。在你把孩子们置于任何风险之前,你就可以看到解剖结构并练习如何手术。你可以想象,这项技术的引入对外科医生来说会多么令人安心。”“从某些方面来看,这些被认为是我们这个时代最难的手术操作。在虚拟现实中进行这些操作就像是登上火星一样。”

  他还表示,之前的手术曾试图将这两名连体婴分离,但没有成功,这意味着解剖结构中存在疤痕组织,使手术变得更加复杂。他对于这种危险的手术“真的很担心”。

  杰拉尼说,在27小时的手术之后,他已经“完全崩溃”。在此期间,他只有4次15分钟的休息时间来吃东西和喝水。不过,看到手术成功后双胞胎的家人欣喜若狂的感觉“非常棒”。目前,这对双胞胎在医院恢复情况良好,未来还将接受6个月的康复支持。

  这是杰拉尼和Gemini Untwined进行的第六次连体婴分离手术。此前,他还曾为来自巴基斯坦、苏丹、以色列和土耳其的连体婴成功做过手术。

  此次手术由杰拉尼和巴西脑科研究所儿科外科主任加布里埃尔·穆法雷杰(Gabriel Mufarrej)共同领导。穆法雷杰表示,他工作的医院已经照顾两名男孩两年半时间,此次分离手术将改变他们的生活。而他对手术如此顺利也表示高兴。

  贝尔纳多·利马和亚瑟·利马已经接近4岁,是到目前为止接受分离手术时年龄最大的头部相连连体婴。

  根据Gemini Untwined的数据,每6万名新生儿中就有一例是连体婴,而其中只有5%是头部相连。


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最新化学反应试验将揭晓地球生命起源之谜 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 北京时间8月2日上午消息,据报道,在地球形成不久的远古时期,当时地球上并不存在任何一个生命碎片,之后在某个区域,某种奇特的化学反应发生了,随之地球上最早的单细胞祖先分子组件出现了……氨基酸和核酸以正确的方式结合在一起,继续进行连锁反应,从而孕育出生命。

  目前我们并不完全确定原始生命孕育的细节过程,它发生在数十亿年前,在化石记录上未留下任何痕迹,但基于我们对早期地球化学的了解,科学家发现了一系列新的化学反应,这些反应可能在数亿年前产生地球“生物基石”。

  斯克利普斯研究所化学家拉马那拉延娜·克里希纳穆尔蒂(Ramanarayanan Krishnamurthy)称,我们提出一种新方法来解释地球生命起源前生物化学演变,我们认为,我们描述的这种反应是早期地球上可能发生的情况。

  重建生物化学是如何演变并孕育生命分子的,之前通常是实验室得出的结论,科学家利用当前所知的生物进程,试图在实验室环境中基于37亿年前早期地球的化学物质重建该过程。

  有证据表明,地球初期原始生命分子包含着氰化物,虽然它具有致命毒性,却能对地球生命孕育崛起发挥重要作用,氰化物在该过程中的作用已被世界各地的多个团队进行探索验证。但直到今年早些时候,克里希纳穆尔蒂和同事展示了氰化物在室温下和较大pH值范围内如何轻易地产生基本有机分子,随着二氧化碳的加入,反应速度也加快了。

  这使得研究人员希望知道是否他们也可以复制并成功创造出更复杂的有机分子——氨基酸,众所周知,活细胞中的所有蛋白质都是由氨基酸组成。

  现今氨基酸前体是一种叫做α-酮酸的分子,它与氮和酶发生反应产生氨基酸,虽然α-酮酸可能在早期地球就已存在,但当时并不存在酶,因此,科学家得出结论称,氨基酸是由叫做醛的前体细胞形成,然而,这又引出一系列其他问题,例如:α-酮酸是什么时候占据主导地位?

  克里希纳穆尔蒂和同事认为,α-酮酸可能通过某种途径在不存在酶的情况下形成氨基酸,他们开始从α-酮酸入手进行实验,当然他们在实验中还加入了氰化物,因为之前实验表明,氰化物是产生有机分子化学反应最有效的驱动力。

  随后,早期地球存在的氮和氢化合物——氨,也加入进来从而提供所需的氮元素,研究人员进行了一些尝试和失败,试图揭晓地球早期生命起源谜团,但就像他们在之前的工作中发现的那样,关键环节是二氧化碳。

  克里希纳穆尔蒂说:“我们原以为弄清楚这个问题会很困难,结果发现它比我们想象的更简单,如果你只是混合酮酸、氰化物和氨,就非常简单,只要你加入二氧化碳,哪怕仅是微量的二氧化碳,反应速度都会加快。”

  综合来看,该团队的总体结果表明,二氧化碳是地球上生命出现的一个至关重要环节,但只有当它与其他成分结合时才会这样。同时,研究小组还发现,它们反应的副产物是一种类似于活细胞中产生化合物的分子,该化合物被称为旋酸酯,这是包含DNA和RNA在内的核酸组成部分之一。

  研究结果与现今活细胞中发生的反应非常相似,这意味着该发现将无需解释为什么细胞会从醛转变为α-酮酸,因此,研究小组认为,他们发现比醛假说更有可能代表生命起源前分子的出现。

  下一步是他们进行化学汤实验,观察其他生命起源分子是否会出现,反之,这将有助于建立描述地球上所有生命起源的各种情景的可信性和不可信性。目前这项研究报告发表在近期出版的《自然化学》杂志上。


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7吨!日本又一核电站发生污水泄漏 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 来源:科技日报 刘义阳 综合报道

  据央视新闻客户端消息,日本关西电力公司当地时间8月1日公布,距首次运行至今已超过40年、目前处于停运状态的美滨核电站3号机组的核反应堆辅助建筑内,泄漏了约7吨含有放射性物质的水。但关西电力称未对外界造成影响。

  关西电力公司正在调查此次泄漏是否会对该机组预定于8月10日的重启造成影响。

美滨核电站(视频截图)美滨核电站(视频截图)

  日本美滨核电站曾发生严重事故

  致5人死亡

  据悉,美滨核电站3号机组从1976年12月开始运行,该机组2004年发生冷却管道破裂事故,造成5名作业人员死亡。关西电力公司为延长运转期限,于2015年3月向规制委申请按新标准接受审查,并于同年4月报废了运转已超过40年且输出电力较小的1、2号机组。

  2021年6月23日日本福井县议会通过书面意见,决定同意关西电力公司美滨核电站3号机、关西电力公司高滨核电站1号和2号机重新启用。这些核电站机组都已经运行了40多年。这是日本国内首次重启3座运行时间超过40年的核电站机组。

  根据福岛核事故后修订的《核反应堆等规制法》,核电站的运转期限原则上以40年为上限,但经规制委批准则最多可延长20年。

  日本预计2023年春季

  启动福岛核污水排海计划

  根据此前公布的信息,当地时间2022年7月22日上午,日本原子能规制委员会正式批准了东京电力公司有关福岛第一核电站事故后的核污水排海计划。

这是2021年1月8日拍摄的日本福岛第一核电站和核污水储水罐。图片来源:新华社/共同社这是2021年1月8日拍摄的日本福岛第一核电站和核污水储水罐。图片来源:新华社/共同社

  东电计划在2023年春季启动排海计划,会将污水通过海水稀释之后,通过海底隧道在近海约1公里处排放。东电于2021年12月提出了审查申请。根据计划,东电将用大量海水稀释核污水,使处理水中氚这一放射性物质的活度低于国家标准的1/40,再通过新设的海底隧道排放至约1公里外近海。核污水全部排完预计需要几十年。

  核污水入海有何危害?

  十年将污染全球海域

  核污水是核电站发生事故后,为防止堆芯熔化,不断向反应堆注入的冷却水。此前日本政府和东京电力公司称,使用名为“多核素去除设备”的过滤设备,可以过滤掉62种放射性物质,而“氚”则难以从水中清除。

  公开资料显示,如果人类持续暴露在氚辐射下,可能会导致细胞死亡和DNA损伤。

图源:央视新闻图源:央视新闻

  核污水一旦排入大海,不仅会污染福岛附近海域,也会影响到邻国海域,甚至对全球海洋生态环境造成不良影响。

  德国海洋科学研究机构指出,福岛沿岸拥有世界上最强的洋流,从排放之日起57天内,放射性物质就会扩散到太平洋的大半区域,3年后美国和加拿大将遭到核污染影响,10年后蔓延到全球海域。污水中所含碳14数千年内都将存在危险。影响到全球鱼类迁徙、远洋渔业、人类健康、生态安全等方方面面,对人类社会和海洋生态环境健康的潜在威胁难以估量。


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三星显示将向iPhone 14供应不同等级材质OLED面板 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 财联社8月2日电,据报道,三星显示将根据不同的机型等级,在其为即将推出的iPhone 14系列制造的OLED面板上采用不同等级的材料。消息人士称,它将在较高阶的iPhone 14机型上使用其最新和最先进的面板材料组,而在较低阶的机型上使用其上一代面板材料组。他们说,此举是为了节约成本。

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千寻位置CEO陈金培:北斗应用迈入新阶段有四大考验 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800   [ “关键核心技术是买不来、要不来的。”陈金培说,对技术自主可控“死磕”,只有构建了一个强大的时空智能基础设施,数以亿计的时空智能新物种才能在这个平台上生长。 ]

  [ 千寻位置在全球范围内第一个将云计算、大数据等互联网技术,与卫星导航、定位、授时技术融合,建设了全球首个统一运营的卫星地基增强系统,实现了时空智能应用。 ]

  [ 现在,遂昌仙侠湖整体水域巡检覆盖率达到95%,人工投入成本下降80%,巡检效率提升400%。 ]

  2022年7月31日,北斗三号全球卫星导航系统建成开通两周年,北斗应用发展迈入关键期。

  日前,千寻位置CEO陈金培表示,数字化浪潮之下,北斗的应用已经从规模化走向智能化的新阶段。“虽然北斗很难被感知到,但它实际上已经融入我们每个人的生活。今天的北斗,不只在你的手机、汽车、共享单车里,还在数字中国的建设大潮里。”

  融合大数据、云计算、5G通信、物联网等新兴技术,以北斗高精度服务为核心的时空智能技术,正在扮演越来越重要的角色,无论是能源、港口、水利等基础设施建设方面,还是智能驾驶、智慧交通等新兴产业,都对时空智能呈现出爆发式增长需求。

  中国工程院院士刘经南日前表示,“时空智能是人类重要的认知智能基础,也可以说是体现在生命体上最高级别的智能之一。人们行走时负责识别位置、方向和时间来寻找适宜生存和发展环境的智能,就是时空智能,能够在其中感知、认知或推断出目标中物质、能量和信息及其时间和空间位置与自身生存的关系。”

  千寻位置在2019年于业内最早提出“时空智能”技术领域,目前被广泛认可。陈金培认为,北斗与各类新兴技术融合应用,通过时空智能赋能各类数字化场景,有四大关键要素:“服务落地、云端协同、技术创新、数据安全”,而这也决定了北斗下一阶段智能化应用的深度与广度。

  服务落地

  当前,各行业数字化转型进入关键阶段,北斗如何真正发挥出作用,对在地化能力提出了更高要求。“一方面,需要强化数字化的配套能力,通过提供更低门槛的标准化产品和解决方案,帮助用户快速接入北斗高精度能力。一方面,需要深入各个场景,挖掘行业在数字化转型中的真正痛点,来基于北斗提供定制化的能力。”陈金培说。

  一年多前,千寻位置开始在浙江遂昌展开一场试验,通过时空智能技术赋能绿水青山可持续发展。当到了这个县城后发现,事情并没有他们想象的那么简单。为了寻找可以覆盖1700公顷仙侠湖巡检范围的无人机机库,千寻位置的技术人员徒步爬山,从村民那边拉电,花了一个月找到视野开阔的位置。因为当地专业飞手少,他们又设计了无人机自主起飞降落巡检的自动化方案,还花了三个月开发并验证AI算法,来快速检测水面垃圾、水体富营养化等情况。“中国基本的治理单元是以县域城市为主,而他们对于科技的渴望有时候其实比大城市更加强烈,我们希望通过技术让他们也具备信息化治理手段。”现在,遂昌仙侠湖整体水域巡检覆盖率达到95%,人工投入成本下降80%,巡检效率提升400%。

  除了需要本地化的服务团队外,在地化能力对客户需求的敏捷反应也提出了更高要求。在电力领域,虽然千寻位置已经针对智能巡检有各类成熟的技术解决方案,但随着数字化探索深入,客户的需求逐渐多元化。前不久,某电网企业希望通过历史飞行数据还原输电线路坐标,构建数字化资产,但国内没有公司能承接。“我们虽然也没有做过,但因为有丰富的北斗地基增强站网观测数据和先进的算法技术,让我们有能力可以基于客户新的需求,提供定制化的数字化解决方案。”最终,千寻位置帮助客户确保数据安全完成任务,还为客户省下了几千万重新测绘生产的成本。

  “北斗是技术,数字化是手段。通过北斗借助数字化解决行业中真正的痛点,才是真正考验一家数字化服务公司能力的地方。”陈金培说。

  云端协同

  传统的卫星导航信号,并不具备与互联网云端交互的能力,然而在数字化过程中,云端协同是各类智能终端在同一时空相互对话的基础。

  今年,全球电离层活跃加剧,对工程施工、路政桥梁、矿山、林业、地形勘测等高精度测绘作业带来了巨大影响。得益于云端一体的基础技术架构,千寻位置在业内率先推出具有电离层抑制功能的北斗高精度定位终端。

  “打个比方的话,原来这些终端只能单向接收北斗信号,类似以前的功能手机,现在就变成了智能手机,可以随时与云端交互,通过系统升级获取最新的时空能力。”陈金培说。

  目前,千寻位置在行业内自研了开放时空服务协议(OSS,Open Spatial Service),让各类终端与云端有了“对话”的基础,进而获取更丰富的时空数据服务、设备管理服务、智能分析服务等,让云端与终端的算力、算法、数据充分协同。

  在前述电离层抑制案例上,有了云端一体,千寻位置在云端积累的丰富历史时空大数据就发挥了作用,终端相当于获得云端的强大算力,机器学习分析这些覆盖不同地理环境、大气环境的电离层数据,形成多场景算法模型,实时感知电离层状态,从而将设备的固定率提升至95%以上。

  技术创新

  正是因为技术模式的创新,才让上述这一切变成可能。

  “关键核心技术是买不来、要不来的。”陈金培说,对技术自主可控“死磕”,只有构建了一个强大的时空智能基础设施,数以亿计的时空智能新物种才能在这个平台上生长。

  千寻位置在全球范围内第一个将云计算、大数据等互联网技术,与卫星导航、定位、授时技术融合,建设了全球首个统一运营的卫星地基增强系统,实现了时空智能应用。从第一行原创代码开始,千寻位置的软件、算法,全部自研、可控。

  千寻位置日前正式发布“六脉神剑”——时空智能六大底层核心技术,这些技术代表了千寻位置在GNSS 领域对多个世界级技术难题的突破,以及在北斗产业自主可控技术之路上的努力。目前,在星地一体融合算法、多层次大气建模算法、定位完好性算法等多个方面,千寻位置达到了国际领先水平。

  这些技术应用于产业需求,解决实际问题。

  在偏远地区,为了让当地玉米种植户也能用上北斗高精度服务来提高作业效率,千寻位置的算法工程师们对星基增强定位技术收敛性能展开技术攻坚。现在,在不依赖卫星导航区域加密站、无需大气产品辅助的情况下,依然能够让终端快速可靠地获得高精度定位结果,收敛时间平均1分钟,最快可在几十秒达到收敛。这也让千寻位置成为国内首个获得该技术能力并将其商用落地的企业。

  数据安全

  在数据经济时代,大数据是石油,算力是引擎。时空增强数据正变得越来越重要,将与交通、金融、电力等领域的数据要素加速流通,促进数字经济发展。千寻位置北斗厘米级定位服务产品——千寻知寸(FindCM),已经作为首批产品挂牌上海数据交易所。

  “安全是北斗产业化的基石。”陈金培说,保障时空数据安全是北斗智能化应用的首要原则。作为首家拥有全国大规模组网技术的时空智能企业,千寻位置基于大规模运营和时间经验,已积累了行业领先的数据安全技术。

  千寻位置建设和运营的国家北斗地基增强系统,全部使用国产设备,核心技术自主可控。从基准站、数据处理系统,到播发系统,再到用户终端,全链路保障信息安全和服务可靠。千寻位置在行业内首次实现对位置敏感数据采用多种手段全链路加密。

  面对铁路、公路、机场、港口、水利、市政等战略行业,千寻位置提供了私有化部署的灵活接入方式,有效保证客户数据隐私与安全。

  目前,千寻位置是国内权威合规资质最多的时空智能服务商之一,建立了覆盖数据全生命周期的时空数据安全管理体系,并通过多个国内外认可的信息安全和隐私管理体系认证,包括公安部信息安全等级第三级、ISO/IEC 27001、ISO/IEC ISO 27701、汽车行业信息安全评估和数据交换安全标准TISAX最高等级AL3评审认证等,近期还入选了中国信通院“卓信大数据计划”百家单位成员名单,保障我国时空大数据安全。


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消息称苹果A16芯片无缘台积电3nm制程工艺 仍将是5nm Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 已有分析师和研究机构预计,苹果今年下半年推出的iPhone 14系列智能手机,在芯片、摄像头等关键硬件配置上,可能会史无前例的出现分化,高端版本,也就是Pro版本将搭载A16芯片和4800万像素摄像头,非Pro版本仍会是A15芯片、1200像素摄像头系统。

在芯片方面,由于苹果多年的A系列芯片独家代工商台积电,正在推进3nm制程工艺在下半年量产,外界也在关注A16芯片是否会采用这一先进的制程工艺。

但从外媒最新的报道来看,iPhone 14 Pro系列将搭载的A16芯片,无缘台积电3nm制程工艺。

外媒是在报道台积电亚利桑那州工厂已经封顶时,提及A16芯片无缘台积电3nm制程工艺的。他们在报道中表示,A16芯片将会继续交由台积电采用5nm制程工艺代工,苹果后续推出的M系列芯片,则会率先采用3nm制程工艺。

苹果目前仍是台积电5nm制程工艺的大客户,苹果在6月份的全球开发者大会上推出的M2芯片,就是采用的台积电第二代5nm工艺。

虽然外媒在最新的报道中,并未明确指出,但此前曾有报道中,曾提到苹果A16芯片将采用台积电的4nm制程工艺代工,他们已经包下了台积电12-15万片4nm制程工艺的产能,用于代工A16。

而值得注意的是,在此前的财报分析师电话会议上,台积电CEO魏哲家也曾提到,4nm制程工艺将利用他们强大的5nm工艺基础,进一步扩展他们的5nm工艺家族。



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SK海力士发布CXL标准DDR5内存:容量轻松超越1TB Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 Intel的傲腾内存已经被放弃了,业界会转向更标准的CXL内存,SK海力士日前宣布成功开发出DDR5级别的CXL内存,支持PCIe 5.0 x8通道,一套服务器的内存容量可以轻松从768GB提升到1.15TB,同时速度大增。

所谓CXL内存,指的是Compute Express Link标准的内存,2019年9月份由Intel牵头阿里巴巴、思科、华为、微软、谷歌、HPE等公司成立了CXL联盟,该标准主要服务于下一代高性能计算、数据中心,底层基于PCIe,可消除CPU与设备、CPU与存储之间的计算密集型工作负载的传输瓶颈,显著提升性能。

CXL标准的内存可以方便扩展容量,目前的8通道内存服务器系统中,只使用本地DDR5内存的话,容量不过768GB,带宽260-32GB/s。

如果使用SK海力士研发的CXL 2.0标准DDR5内存,内存系统总容量轻松提升到1.15TB,带宽360-480GB/s,容量及性能同时大增,不仅性能远超SSD,容量也超过一般的SSD了。

SK海力士开发的CXL标准DDR5内存采用最新的1anm工艺生产,单颗核心容量24Gb,单条容量96GB,预计在2023年正式量产。




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芯片投资潮席卷全球 十年或投超7400亿美元 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 本文来源:智东西

8 月 1 日消息,华尔街日报称,美国《芯片与科学法案》(Chips and Science Act)未必能够达到美国政府预期的效果,因为目前世界各地对芯片行业的投资已经进入白热化阶段,一些亚洲国家在已经在芯片领域投资了几十年,美国起步已晚。

最近,美国通过了总价值达 2800 亿美元的《芯片与科学法案》,业内人士称这或将成为美国历史上影响最深远的法案之一。其实,不仅仅是美国,世界各国纷纷都在芯片领域追加投资,全球芯片已经迎来了一轮新的投资潮。

▲《芯片与科学法案》的意义

01. 即使芯片法案落地 美国也未必是芯片巨头首选

此前,多家芯片巨头都期待美国的芯片补贴法案能够尽快落地。今年6月,英特尔曾称,如果美国不通过芯片补贴法案,英特尔将推迟俄亥俄州新建工厂的启动仪式。三星电子最近称,如果芯片补贴法案落地,三星电子计划将在德克萨斯州投资近 2000 亿美元新建 11 家晶圆厂。此外,台积电、德州仪器等芯片巨头也对美国的芯片补贴法案感兴趣。

而上周四,美国众议院以 243:187 的票数通过了价值 2800 亿美元的《芯片与科学法案》。该法案已经到达了最终程序,等美国总统拜登签字后即可生效。华尔街日报称,美国《芯片与科学法案》最关键的问题就是,该法案能够吸引多少原计划在其他地区投资的芯片公司,让它们把芯片工厂的地址转移到美国。

华尔街日报称,美国《芯片与科学法案》的独特优势是 770 亿美元的一次性补贴和税收抵免。几十年来,亚洲国家一直在为芯片行业提供资金支持和有利的监管环境,一些在亚洲地区发展的芯片巨头未必会因为该法案而把工厂转移到美国。

因为对于芯片制造商而言,改变投资决策的风险很大。芯片相关设备的成本很高,单台机器的成本就超过 1.5 亿美元,最先进的设备需要数百亿美元。因此,芯片企业在资本支出上非常保守,它们或许不会轻易变动投资决策。

华尔街日报称,世界各地都有很多针对芯片的激励政策,这些芯片制造商不一定会选择美国。

02. 世界各国争相补贴 全球芯片开启新一轮投资潮

芯片在智能手机、汽车、军事装备、医疗设备等重要行业起着关键作用,几乎所有电子设备都会用到芯片。并且,芯片在电子设备的供应链中也占据着重要的位置。

管理咨询公司贝恩(Bain)的合伙人彼得・汉伯里(Peter Hanbury)称:“世界各国都在补贴半导体行业,它们必须争夺数量有限的芯片制造商。并且,各国还要升级当地的基础设施,为芯片提供稳定的供应链。”

中国台湾长期为芯片企业提供大力的税收优惠政策。根据台积电(TSMC)最新的年报数据,该公司 2020 以来在台湾新建的两家工厂获得了 20 亿美元的税收减免。

韩国将免收芯片企业在部分场所的水电费用,同时为大公司对半导体设备的投资提供税收优惠。日本政府也为台积电的日本芯片工厂抵消了数十亿美元的建厂成本。

欧盟正在考虑建立数百亿美元的半导体基金,欧盟委员会希望到 2030 年,欧洲的芯片生产份额能从目前的 9% 提高的 20% 以上。欧盟委员会主席乌苏拉・冯德莱恩(Ursula von der Leyen)称:“芯片是全球技术竞赛的核心。”

华尔街日报称,半导体行业已经开启了一轮新的投资潮。中国计划到 2030 年在芯片上投资超过 1500 亿美元,韩国计划在未来五年内鼓励 2600 亿美元的芯片投资,欧盟正在寻找超过 400 亿美元的公共和私人芯片投资,日本曾计划在 2020 年前在芯片领域投入 60 亿美元。中国台湾近十年来已经推行了超过 150 个芯片生产项目。

03. 政府补贴 + 劳动成本双优势 中国建厂成本比美国低 50%

行业组织半导体行业协会 SAI(Semiconductor Industry Association)的数据显示,同等时间下,美国维护一家先进芯片工厂的成本比中国台湾、韩国、新加坡的成本高出约 30%,比中国大陆的成本高出约 50%。华尔街日报称,政府补贴是造成该成本差异的主要原因,此外该成本差异还受到了劳动力成本的影响。

SAI 的数据显示,目前全球绝大多数的芯片产能集中在中国大陆、中国台湾、韩国和日本,而美国的芯片产能占全球的 13%。研究机构 Gartner 预测,到 2026 年,中国大陆、中国台湾、韩国、日本的半导体投资将占全球的四分之三,美国的半导体投资将占全球的 13%。

芯片咨询公司 IBS(International Business Strategies)预测,2030 年全球芯片行业的年收入将比 2021 年翻一倍,达到 1.35 万亿美元。IBS 还称,由于最近芯片需求放缓,近两年部分芯片可能会供过于求,但是到 2025-2026 年,全球芯片将会再次出现短缺。因此,IBS 的负责人汉德尔・琼斯(Handel Jones)认为,尽管密集的政府补贴会推动芯片厂商的建厂进程,但是这不太可能造成全球芯片的产能过剩。

乔治敦安全与新兴技术中心(Georgetown ’s Center for Security and Emerging Technology)的半导体政策研究分析师威廉・亨特(Will Hunt)称,他预计美国将会与其它主要芯片制造国家合作,以避免出现芯片生产过剩或政府投资重叠的情况。

04. 结语:专家称芯片法案未解决根本问题

中国仍有优势

按照 SAI 的数据,目前全球芯片产能主要集中在亚洲地区,中日韩的芯片生产能力占全球的四分之三。中、日、韩、欧盟等国家已经在芯片领域开展“追逐赛”,争相投资,全球芯片行业的新一轮投资潮已来。

美国上周通过的价值 2800 亿美元的《芯片与科学法案》或将改变美国的芯片行业,进而影响全球芯片行业的布局。该法案或将对中国的芯片行业产生压力,但有专家称,该法案只提供一次性补贴,未能解决美国芯片行业的人力短缺和劳动成本高等根本性问题。在这方面,中国仍有优势。此外,根据 SAI 的数据,中国芯片工厂的维护成本比美国低 50%,这也是中国的优势所在。

无论政策和环境如何变动,我们能做的就是尊重市场和产业规律,做正确的事,继续大力发展国内的半导体行产业。

来源:华尔街日报



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微软北大联合团队开发AI新应用 无限视觉生成技术 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 近日微软Research Asia联合北京大学以及Microsoft Azure AI共同研发了全新AI视觉生成技术“NUWA-Infinity: Autoregressive over Autoregressive Generation for Infinite Visual Synthesis”,引发热议,通过该技术可以使文本自动生成图像或者学习图像生成扩张图像等应用。

•以往的OpenAI的DALL・E2、Google的Imagen或者Parti等都可以通过文本直接生成图像,不过解像度只有1024×1024级别,而“NUWA-Infinity: Autoregressive over Autoregressive Generation for Infinite Visual Synthesis”却可以生成高达4096×1024级别的高清图像。

•不但如此,该技术还能学习现有的图像从而按照相同架构扩张为更大更清楚的图像,以及视频方面的转换等,具体能力多达五种:

让图像动起来(Image Animation)

根据文本生成视频(Text-to-Video)

根据文本生成图像(Text-to-Image)

图像补全(Image Outpainting)

图像生成(Image Generation)

微软北大联合团队开发AI新应用 无限视觉生成技术



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科学家首次捕捉到二维晶体中神秘的隐藏量子相 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 已故麻省理工学院教授哈罗德-埃杰顿(Harold"Doc"Edgerton)在20世纪60年代开发了高速频闪摄影技术,使我们能够直观地看到对眼睛来说太快的事件--一滴水滴打在一池牛奶上或一颗子弹穿透一个shoppingmode 苹果。现在,麻省理工学院和得克萨斯大学奥斯汀分校(UT Austin)的科学家们通过使用一套先进的光谱工具,首次捕捉到了隐藏在平衡宇宙中的光诱导的亚稳相的快照。

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“通过这项工作,我们展示了由电子调制晶体中的超短激光脉冲诱导的隐藏量子相的诞生和演变,”Frank Gao说,他是关于这项工作的论文的共同主要作者,目前是UT Austin的博士后。

“通常情况下,将激光照射在材料上等同于加热它们,但在这种情况下并非如此,”共同主要作者、目前麻省理工学院化学系的研究生Zhuquan Zhang补充说。“在这里,对晶体的照射重新安排了电子秩序,创造了一个不同于高温相的全新相。”

关于这项研究的论文于7月22日发表在《科学进展》杂志上。该项目由麻省理工学院Haslam和Dewey化学教授Keith A. Nelson和UT-Austin的物理学副教授Edoardo Baldini共同协调。

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Nelson说:“了解这种可转移量子相的起源对于解决非平衡热力学中长期存在的基本问题非常重要。”

Baldini补充说:“这一结果的关键是开发了一种最先进的激光方法,它能够以100飞秒的时间分辨率将量子材料的不可逆过程‘拍成电影’。”

这种材料,二硫化钽,由共价结合的钽和硫原子层组成,松散地堆叠在一起。在低于临界温度时,该材料的原子和电子会形成纳米级的“大卫之星”结构--一种被称为 “电荷密度波”的非常规电子分布。

这种新相的形成使该材料成为一个绝缘体,但照亮一个单一的强光脉冲将该材料推到一个可转移的隐藏金属中。Baldini说:“这是一个被冻结在时间中的瞬时量子状态。人们之前已经观察到了这种光诱导的隐藏相,但其产生背后的超快量子过程仍然是未知的。”

Nelson补充说:“关键的挑战之一是,观察从一个电子秩序到一个可能无限期存在的超快转变,用常规的时间分辨技术是不现实的。”

研究人员开发了一种独特的方法,即把一个单一的探针激光脉冲分成几百个不同的探针脉冲,这些脉冲在由一个单独的超快激发脉冲启动开关之前和之后的不同时间都到达了样品。通过测量这些探针脉冲在从样品中反射或通过样品后的变化,然后将测量结果像单个帧一样串起来,它们可以构建“一部电影”,从微观上了解转化发生的机制。

通过在单次测量中捕捉这种复杂相变的动态,作者证明了电荷密度波的融化和重新排序导致了隐藏状态的形成。哈佛大学量子研究所的博士后孙志远的理论计算证实了这种解释。

虽然这项研究是针对一种特定的材料进行的,但研究人员表示,同样的方法现在可以用来研究量子材料中的其他奇异现象。这一发现也可能有助于开发具有按需光反应的光电设备。



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全球芯片制造商争夺美国政府补贴 英特尔或分走“大蛋糕” Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 8月1日,据BusinessKorea报道,由于美国国会最近通过了2022年芯片法案,提供520亿美元支持美国半导体产业,三星电子、英特尔和台积电等全球半导体公司似乎非常关注这些补贴将如何分配。

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注:2021年4月,美国总统乔·拜登在白宫举行的半导体视频会议上举起一块半导体晶片。

报道称,美国众议院于7月28日(当地时间)以243-187票通过了《芯片和科学法案》。该法案在前一天得到参议院的批准,在获总统乔·拜登签署后将成为一项法律。

该法案的要点是投资总额2800亿美元以发展美国的高科技产业。

其中总共将有520亿美元用于半导体产业,包括390亿美元用于美国的半导体设施建设,110亿美元用于研究和劳动力开发,20亿美元用于国防相关的半导体芯片制造。在美国建造半导体工厂的公司有资格获得25%的税收优惠。同时,高技术研究项目的支出也大大增加,比如2000亿美元已被分配给科学研究的发展。

报道指出,三星电子在得克萨斯州泰勒市投资170亿美元建立新代工厂,预计将获得联邦政府补贴。另外,SK海力士计划投资150亿美元,在美国建立内存半导体封装厂和半导体研发中心。台积电则宣布计划在亚利桑那州投资120亿美元,用于生产5nm芯片。

据外媒报道,人们越来越担心英特尔可能会利用其巨大的财力来游说美国国会,并从中分走一大块“蛋糕”。在该法案讨论的早期阶段,英特尔向美国政府递交了意见,认为有必要主要向美国的芯片制造商而不是非美国公司提供财政支持。

不过,根据美国商务部3月发布的一份文件,三星电子提交的意见是,美国也应该支持非美国公司,以及权衡它们对美国经济的积极影响。

今年年初,英特尔公司制定了在俄亥俄州工厂投资至少200亿美元的计划,但由于芯片法案的延迟通过,其无限期地推迟了原定的奠基仪式。此后,随着该法案在7月28日获得通过,英特尔首席执行官Pat Gelsinger再次表达了启动俄亥俄工厂建设的意愿。(校对/武守哲)



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新型分布式高精度触感压力传感器有望变革机器人与义肢领域 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 在近期发表于《关键工程材料》(Key Engineering Materials)的一篇文章中,英国西苏格兰大学(UWS)的一支研究团队,介绍了一套有望革新机器人 / 义肢的开创性压力传感器系统。据悉,该项目致力于借助分布式、高精度触觉反馈压力传感器,来增强机器人的运动技能和灵活性。

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SCI Tech Daily 指出,由 UWS 和 Integrated Graphene Ltd 牵头的这项研究,还得到了苏格兰工程研究合作伙伴关系(SRPe)与苏格兰国家制造研究所(NMIS)先进制造行业博士项目的支持。

首席研究员兼 UWS 薄膜、传感器与成像研究所所长 Des Gibson 教授表示:

尽管机器人行业在这些年的发展与进步很是显著,但其系统却一直缺乏感官能力的加持,导致其难以轻松执行某些任务。

为了充分发挥机器人系统的潜力,我们希望为其赋予更强大的触觉感知能力、以及配套的高精度压力传感器。

通过与 Integrated Graphene Ltd 的合作,我们促成了先进压力传感器技术的发展、且有助于对机器人系统进行改造。

据悉,这套传感器由 3D 石墨烯泡沫制成、并且利用了该材料的压阻特性,可在受到机械应力时动态改变其电阻、轻松检测并适应所需的压力范围(从轻到重)。

传感器使用压阻 方法。这意味着当材料受到压力时,它会动态改变其电阻,轻松检测并适应所需的压力范

与此同时,这项技术也有望增强义肢的使用体验。Integrated Graphene 联合创始人兼首席科学官 Marco Caffio 表示:

我们打造了被称作 Gii 的新型 3D 石墨烯泡沫,它能够模拟人类的触觉反馈与灵敏度。

从手术到精密制造等一系列实际应用,其有望对机器人技术的使用方式产生变革性的影响。

此外我们知晓 Gii 的这一特性使之适用于疾病诊断和能量存储等其它形式的应用,并且很高兴能够在此类项目中展示其技术灵活性。

UWS 计算工程与物理科学学院的 Carlos Garcia Nunez 博士补充道:

在机器人技术和可穿戴电子设备中,压力传感器的使用是一个至关重要的元素,比如为信息输入或机器人系统提供模拟人类的电机技能。

另外得益于其出色的电气、机械和化学特性,3D 石墨烯泡沫等先进材料,还可在此类应用中发挥出巨大的应用潜力。

而我们的工作,正好揭示了可通过动态压力传感器,来彻底改变机器人行业。

最后,SRPe 临时主任 Claire Ordoyno 表示:

SRPe - NMIS 工业博士项目将开创性的学术研究与行业合作伙伴结合起来,并极大地推动了工程创新。

其不仅增强了苏格兰的工程研究领域,还培养了专注于创新、并为行业发展做好了充分准备的博士人才储备。

下一步,由 UWS、Integrated Graphene Ltd、SRPe 和 NMIS 资助的该项目将寻求进一步提升传感器的灵敏度,并将相关技术运用到更广泛的领域。



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元戎启行用L4级自动驾驶前装方案汽车进行全无人路测 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 36氪获悉,8月1日,元戎启行在深圳进行全无人自动驾驶道路测试。据介绍,此次道路测试全程21公里,是中国首部智能网联汽车管理法规正式生效后,首次用L4级自动驾驶前装方案汽车进行全无人自动驾驶的道路测试。

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永福股份:智慧能源是工程技术、自动化技术和新一代信息技术的融合 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 7月22日-7月26日,第五届数字中国建设峰会在福建福州盛大召开。同期,第二届中国国际数字产品博览会也在海峡国际会展中心隆重开馆。

馆区分为数字宜居、数字宜学、数字宜行、数字宜乐、数字宜养、数字技术及防疫等7个数字化场景展区。来自全国各地的数字化代表企业、互联网科技电信巨头、各行业领军企业济济一堂,共同展示中国数字化产品和技术的优秀成果。

在第二届中国国际数字产品博览会馆区,199IT和DOIT谢老师一道,与电力能源综合服务领军企业永福股份一起进行了深入交流,并对永福股份副总工程师黄肇敏、永福智慧能源部黄儆醒进行了专访。

(图:第二届中国国际数字产品博览会永福股份展台 199IT摄)

据介绍,永福股份深耕电力能源行业,具备领先的发电、电网、综合能源、智慧能源、储能等电力能源系统集成能力、配套产品和应用服务能力。公司深度融合工程技术和新一代互联网技术、自动化技术,打造数字能源、数字储能、智能电网、城市智慧能源网等领域综合智慧解决方案和相关软硬件产品。永福股份也是此次第五届数字中国建设峰会赞助商之一,并受邀参加第二届中国国际数字产品博览会。

福瓴四大核心平台深度融合

此次数字中国建设峰会上,永福股份携全新品牌福瓴数字能源平台首次亮相。包括数字孪生、电力物联、能源监控、大数据云四大核心平台。

四大平台有哪些内在的技术逻辑和关联性。黄肇敏揭示了四大平台的相互关系。福瓴的技术路线分为四个步骤。

第一个步骤是数化。永福股份作为设计企业,有设计单位源头的数据优势。可以把以往交付的图纸变成交付数据,产品实现数字化升级。

第二个步骤是连接。从传统能源到分布式新能源都分布在不同的地域。未来需要将不同地域的终端设备连接起来,传输到监控中心,依靠电力物联网来实现。

第三个步骤是互动。在以新能源为主体的新型电力系统里,有新能源、电网、储能等,这些不同的元素需要协调控制。这需要依靠能源监控平台这个大脑来实现。

第四个步骤是智慧。永福股份用大数据、云计算、人工智能等技术,对汇集起来的海量数据进行挖掘利用,达到比人脑、经验处理更好更优化的结果。

这是四个平台串联起来的技术路线。

电力行业客户数字化的痛点在于技术融合

永福股份服务的客户中,包含很多的大型央企和民营企业,他们都陆续提出数字化转型战略。这些数字化转型战略都有共同点,就是要实现数字能源和智慧能源。

传统电力系统的痛点是各个不同信息系统之间形成信息孤岛。数据之间相对割裂,数据共享差。传统的电力自动化技术和新一代信息化技术很难、很少去融合。

永福股份将自己的工程技术、自动化技术与新一代的信息化技术进行融合,发挥永福股份的技术优势。应用新的技术实现能源数字化,也实现自身的数字化转型。

永福股份深耕电力行业二十数载,不仅在设计方面拥有行业最高的资质等级,也拥有非常丰富的大型工程案例,包括大型火电、特高压电网、海上风电等项目。在这过程中,永福股份不断创新,将智慧能源融入到设计理念中,为客户提升价值。

几年前在意识到数字化能源时代到来之后,永福股份一直在做战略布局,在数字化技术研发上不断发力。通过应用新的技术、结合业务的熟练能力,发现行业痛点,帮助客户创新性地解决问题。

中国特高压技术远超其他国家

在不久之前,永福股份确认中标哈密-重庆特高压直流工程线路可研及勘察设计包8,中标总金额为人民币3157万元,这是永福股份中标的第12条特高压输电线路工程。

特高压技术发源于国外,勃兴于中国。已成为中国的“大国重器”。在电力行业重要参与者永福股份的角度,怎样看到特高压技术的发展,永福智慧能源部黄儆醒阐述了一些自己的看法。

黄儆醒表示,近几年,特高压技术在中国蓬勃发展,不止是设计方面,在工程技术、设备制造等方面都有全面的进步,中国已经成为全球特高压工程最多的国家,远超其他国家。依托工程的积累,中国特高压技术理论与实践相结合,目前在国际上遥遥领先。

永福股份是中国高科技企业发展一个缩影,也是数字中国建设的典型代表之一。从设计出发,到多年工程积累。在几年前数字能源方兴未艾之时敏锐抓住行业机遇,不断在创新技术研发上发力。将工程技术、自动化技术、新一代信息化技术相结合,解决客户在数字化时代的痛点,赢得行业的认可。

第五届数字中国建设峰会和第二届中国国际数字产品博览会已完美落幕,中国高科技企业的自强不息、孜孜不倦、勇立潮头的精神令人回味,让人尊敬。


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美国监管机构将对首个小型核反应堆设计进行认证 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 据Ars Technica 报道,上周五,美国核管理委员会(NRC)宣布,它将向一个新的核反应堆设计颁发认证,使其成为第七个获准在美国使用的核反应堆。但在某些方面,这是第一次:该设计来自一家名为NuScale的公司,是一个小型的模块化反应堆,可以在一个中央设施建造,然后移动到它将被操作的地点。

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该设计在2020年的最终安全评估中获得批准后,预计将进行移动。

小型模块化反应堆已被宣传为避免了许多使大型核电站建造成本极高的问题。它们足够小,可以在工厂车间组装,然后运到它们将运行的地点,消除了定制、现场施工的许多挑战。此外,它们的结构允许被动安全,如果出现问题,不需要操作员采取行动来关闭反应堆。

许多小型模块化设计涉及与传统反应堆不同的技术,例如使用熔融铀盐作为反应堆燃料。NuScale有一个更传统的设计,有燃料和控制棒,能量通过沸水输送。它的免操作安全特性包括将整个反应堆设置在一个大水池中,控制棒在断电的情况下靠重力插入反应堆,以及从外部水源进行对流驱动的冷却。

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NuScale公司在2016年开始了认证过程。根据NRC的说法,该过程要求该公司提交技术资料,让委员会进行如下评估:

申请必须密切分析设计对事故或自然事件的适当反应。申请还必须列出检查、测试、分析和验收标准,以验证关键设计特征的构建。此外,NRC还要求设计认证申请人评估设计如何保护反应堆和乏燃料池免受大型商业飞机撞击的影响。

一旦完成,认证将在《联邦公报》上公布,允许设计在美国使用。周五的公告说,NRC已准备好采取公布步骤。

NRC仍将不得不对任何这些反应堆的部署地点进行权衡。目前,一个这样的地点正在进行中:一个名为无碳电力项目的项目,它将位于爱达荷国家实验室。该项目预计将在2030年投入使用,但一直面临着一些财务上的不确定性。可能使用那里生产的电力的公用事业公司已经变得犹豫不决,不愿意向该项目投入资金。



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外层空间深处的中微子“工厂”:来自宇宙深处的基本粒子 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 高能且难以探测的中微子在到达地球之前行进了数十亿光年。尽管人们知道这些基本粒子来自我们宇宙的深处,但它们的确切来源仍然是个谜。由维尔茨堡大学和日内瓦大学领导的一个国际研究小组正在揭示这个谜团的一个方面:中微子被认为是在耀变体中诞生的,耀变体是由超大质量黑洞供给的星系核。这些结果于7月14日发表在《天体物理学杂志快报》上。

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我们星球的大气层不断受到宇宙射线的轰击。这些由能量极高的带电粒子组成。作为参考,这比世界上最强大的粒子加速器--日内瓦附近的欧洲核子研究中心的大型强子对撞机--所达到的能量多一百万倍。这些令人难以置信的高能粒子来自外太空深处,并已旅行了数十亿光年。它们起源于哪里,是什么让它们以如此巨大的力量穿过宇宙?一个多世纪以来,这些问题一直是天体物理学的最大挑战之一。

宇宙射线的诞生地会产生中微子。这些中性粒子是非常难以探测的。它们几乎没有质量,几乎不与物质发生作用。它们在宇宙中飞驰,可以直接穿过星系、行星和人体,几乎没有任何痕迹。来自德国维尔茨堡大学的天体物理学教授Sara Buson解释说:“天体物理学中微子完全是在涉及宇宙射线加速的过程中产生。这正是使这些中微子成为独特信使的原因,为确定宇宙射线源铺平了道路。”

尽管天体物理学家已经收集了大量的数据,但多年来,高能中微子与产生它们的天体物理源的关联仍然是一个未解决的问题。Sara Buson一直认为这是一个重大挑战。正是在2017年,这位研究人员和合作者在《科学》杂志上首次将一个耀变体(TXS 0506+056)作为潜在的中微子源纳入讨论。耀变体是由超大质量黑洞驱动的活跃星系核,其发出的辐射比整个星系都要多得多。该出版物引发了一场关于耀变体和高能中微子之间是否真的存在联系的科学辩论。

在这个令人鼓舞的第一步之后,2021年6月,Buson教授的小组在欧洲研究理事会的支持下开始了一个雄心勃勃的多信使研究项目。这涉及分析来自宇宙的各种信号("信使",如中微子)。主要目标是阐明天体物理中微子的起源,并可能确定耀变体是银河系外高能中微子的第一个来源,具有高度的确定性。

该项目现在显示出它的第一次成功。在《天体物理学杂志快报》上,Sara Buson与她的小组、前博士后研究员 Raniere de Menezes和日内瓦大学的Andrea Tramacere一起报告说,可以以前所未有的确定性将耀变体与天体物理中微子联系起来。

Andrea Tramacere是相对论射流--加速物质的流出,接近光速--特别是耀变体射流中的加速过程和辐射机制的数值建模专家之一。“黑洞的吸积过程和旋转导致了相对论射流的形成,粒子在这里被加速并发出辐射,其能量可达可见光的一万亿倍!。发现这些天体与宇宙射线之间的联系可能是高能天体物理学的‘罗塞塔石碑’!”

为了得出这些结果,研究小组利用了来自南极冰立方中微子天文台的中微子数据--这是目前运行中的最敏感的中微子探测器--以及BZCat--最精确的耀变体目录之一。“有了这些数据,我们必须证明那些方向位置与中微子重合的耀变体不是偶然存在的。”为了做到这一点,UNIGE的研究人员开发了能够估计这些天体在天空中的分布看起来有多相同的软件。“在掷了几次‘骰子’之后,我们发现随机关联只能在一百万次试验中超过真实数据的一次!这有力地证明了我们的关联是真实的。这有力地证明了我们的联想是正确的。”

尽管取得了这一成功,研究小组认为,这第一批天体样本只是“冰山一角”。这项工作使他们能够收集到 “新的观测证据”,这是建立更真实的天体物理加速器模型的最重要成分。“我们现在需要做的是了解发射中微子和不发射中微子的天体之间的主要区别是什么。这将有助于我们了解环境和加速器相互‘对话’的程度。然后,我们将能够排除一些模型,提高其他模型的预测能力,最后,为宇宙射线加速的永恒难题添加更多的碎片!”



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联想:今年超过36款平台将提供Linux支持 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 近日在科索沃召开的 DebConf22 大会上,负责联想 Linux 相关计划的马克·皮尔逊(Mark Pearson)从个人角度出发,谈公司在过去几年所获得的升级,以及在 2022 年其平台对 Linux 的支持进度。

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皮尔逊在演讲中还分享了联想在推进 Linux 过程中所取得的一些成果:表示在 2022 年预估会有超过 30 个以上的笔记本、桌面平台支持 Linux,其中包括 L、E 和 Z 系列。这些新平台包括英特尔 Alder Lake S/P/H、 AMD Rembrandt 以及多款 AMD Barcelo 型号。联想在 Linux 系统预装中除了提供 Ubuntu 和 Fedora 之外,还开始在这些设备提供 Debian。

联想的 Linux 工程师在过去一年时间里面临着多项挑战,包括面板刷新问题、WiFi更改、英特尔网络驱动问题、AMD 功耗问题、NVIDIA 对能源认证的驱动问题,以及供应链短缺问题等等。不过,好消息是通过和 OEM 硬件供应商建立更紧密的合作关系从而增加对 Linux 的支持和兼容度。

近期围绕着新款联想系统的问题是由于禁用了第三方 UEFI CA 认证,因此无法默认启动到 Linux 系统。它是由Microsoft授权提出的,但联想允许轻松地从系统 BIOS 更改它。

在演讲中,皮尔逊同时也提及为装备高通骁龙 SoC 的 ThinkPad X13s 引入 Linux 的支持。Linux Kernel 5.20 将 Mainline 高通的骁龙 8cx Gen 3,并支持 ThinkPad X13s Arm 版本。



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中国商飞重磅官宣:国产大飞机C919完成取证试飞 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 编辑/毕陆名

  中国商飞官微8月1日宣布,国产大飞机C919完成取证试飞。

  国产大飞机首飞五年都在做什么?6架试飞飞机分别在阎良、南昌、东营等地进行试飞取证,开展失速、动力、性能、操稳、飞控、结冰、高温、高寒等科目试飞。

  C919大型客机,是中国首款按照最新国际适航标准、自主研制的单通道大型干线客机。其主制造商为中国商用飞机有限责任公司(下称“商飞”)。2017年5月5日,上海浦东机场第4跑道,C919圆满完成了下线后的首飞。

  首飞后的5年间,6架C919试飞飞机分别在阎良、南昌、东营、锡林浩特、吐鲁番以及敦煌等地进行了试飞取证工作,全面开展失速、动力、性能、操稳、飞控、结冰、高温、高寒等科目试飞。

  据南方日报报道,“民用飞机大致会经历立项、设计、地面测试、飞行测试、适航审定这几个阶段才能交付用户。”航空博主“FATIII”告诉记者,C919目前正处于适航审定阶段,通过试飞试验对C919的设计质量、制造工艺、飞行品质进行全面考核。“为保证飞机能够具备足够的安全性和可靠性,适航取证的试验项目多、难度大、时间久,有数百个科目要进行试飞。”

  相比已经成熟的飞机制造商波音、空客来说,商飞一切都是从零开始。2008年,商飞成立,标志着中国大型客机研制项目正式启动。2009年1月6日,商飞正式发布首个单通道常规布局150座级大型客机,代号“COMAC919”,简称“C919”。此后,历经多年创新实践,建成总装移动生产、中央翼、中机身、水平尾翼、全机对接5条国际先进生产线,攻克了100多项核心关键技术,在2017年,C919终于冲上云霄,也标志着中国从此跻身少数几个拥有研制大型客机能力的国家行列。

  首飞5年后,C919距离投入商业运行的目标已越来越近。今年1月,商飞副总经理吴永良接受采访时曾说,目前C919预计将于2022年完成交付。对于引进新机型的航司来说,接收C919后还需要进行一系列的验证试飞,才能正式投入商业运营。

  国产大飞机圆梦13年

  2022年5月14日

  即将交付首家用户的首架C919大型客机完成首次飞行试验。

  2021年3月1日

  中国东方航空与中国商飞正式签署首批5架C919购机合同。

  2020年11月27日

  中国民航上海航空器适航审定中心签发C919项目首个型号检查核准书(TIA),C919飞机进入局方审定试飞阶段。

  2020年10月31日

  在南昌飞行大会上,C919大型客机进行全球首次动态展示。

  2018年7月12日

  C919大型客机完成2.5g极限载荷静力试验。

  2017年11月10日

  C919大型客机101架机转场阎良。

  2017年5月5日

  C919大型客机成功首飞。

  2016年4月11日

  C919大型客机全机静力试验正式启动。

  2015年11月2日

  C919首架机总装下线。

  2010年11月15日

  C919大型客机1:1展示样机在珠海航展首次与公众见面。

  2009年1月6日

  中国商飞发布首个单通道常规布局150座级大型客机,代号“COMAC919”,简称“C919”。


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全球无人机的专利竞赛:中国企业是业界天花板吗 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 第一财经日报 作者: 王海

“很多做消费级无人机的公司都转去做行业应用了。”在无人机行业深耕8年的王孟秋感慨道。

造成一些公司转去做行业应用的原因,一方面是无人机的技术门槛很高,短期内难以攻克;另一方面是公司没有太多原创性的想法,也没有办法与大疆在性价比上展开竞争。

当前,在中国做无人机的相关公司有2万多家。智慧芽提供的数据显示,中国企业在无人机的专利数量上远远超过身后的美国等国家。但从产业生态和专利布局来看,中国企业构建起稳固的竞争优势了吗?

深圳是大本营

“公司最开始是在北京,第一代产品是与廊坊富士康合作;后来杭州招商引资,再加上自己是杭州人,就在杭州设立了公司;最近几年公司打算整个供应链迁移到深圳。”零零科技负责人王孟秋告诉第一财经记者,公司现在是三地办公,研发能力在杭州,生产能力在深圳,每个城市大概50~60名员工。

在打磨公司第一代无人机产品时,核心零部件、打样、试产等流程都在深圳,公司的员工整天都在深圳出差,需要实验完成后,再将样机运回北京。

如果生产能力不在珠三角,对于整个项目的周期影响还是挺大的。深圳在无人机相关的产业基础、人才密度要高一点。”王孟秋表示,在2016年的时候,公司就决定将整个供应链南迁。

启信宝数据显示,当前中国拥有2.7万家无人机企业,这一数据从三年前开始已经基本保持不动了。2016年~2021年,新增企业数量略有减少,分别为3880家、4106家、4128家、3927家、2954家、1235家;注吊销企业数量呈现逐年扩大的趋势,分别为35家、115家、408家、938家、928家、1249家。

在地区分布上,当前存续的无人机企业中,数量排在前列的城市分别为:深圳(2573家)、北京(1934家)、广州(1344家)、南京(1053家)、上海(919家)、西安(909家)。

“在消费级航拍无人机领域,大疆基本把市场份额都占了,市面上的无人机很多都是行业系统集成商(例如,改进后用于喷洒农药)。真正能把无人机在飞控、图像、稳像、图传等方面做好,能够制造出消费级智能化高性能航拍无人机的厂商不超过10家。”浙江民营企业联合投资股份有限公司管理合伙人吴震告诉第一财经记者。

记者在多个电商平台看到,售价几百元的无人机产品也存在,大多是依靠广告营销卖出去,但大多属于一次性消费品,不存在很高的技术,基本形成不了品牌效应。

“大疆的发展路径比较特殊,早年的时候没人看好这款产品,没人帮它,只能自己搭团队、把核心技术自己摸一遍,等到它起来之后,爆发得太快,又不需要别人帮忙了。因此在产品技术保密这块做得很好。”一位无人机行业资深从业人士告诉第一财经记者。

专利竞赛

在行业发展的过程中,竞争对手之间相互抄袭的现象并不少见。例如大疆就曾与雷柏科技有过专利权诉讼,后者现已退出无人机业务。

“有些东西就是成本的问题。比如做一款产品,有两种选择:第一种是尽量绕开市场上的竞争对手,做出自己的原创性,这种模式比较费时间、费脑子、费钱;另一种是看到别人做出来了,现抄,这种是最快的、产品风险小、但是有被起诉的风险。”王孟秋表示,现在市场上的飞机大多是四旋翼,他所在公司推出的双旋翼、智能傻瓜机等产品,这些是大疆从来没有做过的。

王孟秋表示,双旋翼的好处在于前飞效率非常高,同样重量的情况下飞行时长能提升75%,从30分钟提高到50分钟。

“我和朋友因为对底层创新比较有兴趣,就一直研发。从风洞实验、模型数据这样一遍遍推导过来的,有时候开玩笑说又读了一遍博士。”王孟秋表示,过去几年一直没有人思考能否做出气动效率比大疆高、成本与它类似,甚至比它低的飞机。

技术的突破需要研发费用的投入。过去5~6年,零零科技的团队规模一直维持在150~180人,研发人员占比接近80%。每年在研发上的支出至少有六七千万元,占总支出的比例约为75%~80%。

智慧芽全球专利数据库显示,截至目前,全球共有9.4万余件适用于无人机领域的专利申请。其中,授权发明专利超过2万件。从趋势上看,自2014年起,无人机领域的专利申请量快速攀升,且2017年后,每年的申请量均超过1.3万件。

从国家层面看,中国在无人机领域的专利申请量约占全球的70.4%,而后是美国,约占11.5%。

从申请人的维度看,全球在无人机领域申请专利数量排名靠前的申请人包括深圳市大疆创新科技有限公司(下称“大疆创新”)、深圳市道通智能航空技术有限公司、广州极飞科技股份有限公司、国家电网公司、北京航空航天大学、南京航空航天大学、西北工业大学、易瓦特科技股份公司、波音公司、沃尔玛阿波罗有限责任公司等。

“很多专利是一些重复的专利,比如控制系统,其他企业改个角度也能申请专利。如果是遥控的飞机,有一堆的专利,包括图像、像素稳定、云台、飞控系统等;但智能化方面的专利非常少,例如,环境识别、跟随、避障。”吴震表示,大疆的专利在图像、飞控上居多,在产品性能方面很强,但是在智能上的专利很少。

大疆是天花板?

“在消费级无人机市场,基本处于饱和的状态,但仍有大量的新用户没有获益到无人机带来的乐趣。因为带有遥控设备的无人机操作复杂、新用户不容易学习。”王孟秋表示,他并不认为无人机做不到真正的大众市场,让小白用户也可以使用,因此这两年的主要精力在面向C端的市场。

Snap推出的飞行相机Pixy是零零科技未来努力的方向。该款无人机体积小、售价仅230美元,没有控制器。用户只需按一下按钮Pixy便进入飞行状态,有四条预设飞行路线可以选择。相机可以飘浮在空中,可以沿轨道飞行或者追踪用户拍摄,拍完之后降落在用户手掌中。

“我们希望把飞机做得更加智能、易于操作、影像效果好,价格低。”王孟秋认为,产品比大疆做的体积小不容易,还要做得比它便宜。

当前,零零科技在全球销售的分布为:北美占比30%、欧洲、新加坡、澳大利亚大概能占到30%,中日韩能占到30%。公司的售卖渠道分为线上、线下,线上主要是电商平台,线下主要按照消费人群划分为航模爱好者、摄影爱好者、泛科技爱好者,线下有对应的门店。消费类航拍无人机整个行业的毛利率在30%~40%的水平。

王孟秋表示,明后年可能会往B端倾斜,公司这些年做了很多技术积累,也在陆陆续续做一些小的项目,标的金额不大,大概几十万、上百万元,但是还没有成规模、成建制的做B端的事情。

“我不认为大疆的无人机一家独大,我甚至不认为大疆的无人机是无人机的终极形态。因为大疆的无人机需要人来进行遥控。真正无人的话,它是一个机器人的概念。”吴震表示,无人机是一个宽泛的概念,在后面的20~30年,会走向完全自动化,类似于无人驾驶。

如果将带遥控设备的无人机划分为传统市场;不带遥控设备的无人机,则属于新兴市场。

“从2016年~2017年开始,深度学习成为热潮,人们觉得我国有解决机器识别的能力,但是要想达到真正的无人化,需要受到算法、芯片算力等方面的限制。”吴震表示,以芯片为例,消费级无人机的厂商采用的是手机芯片,因为手机芯片出货量大、性能稳定,其中的图像处理、计算这两个核心单元与无人机类似。

由于空中的周围环境复杂度要比地面低,如果能解决定位、空中识别的问题,无人机比无人驾驶要更容易实现。


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比人脑突触快百万倍 高能效质子可编程电阻器开发成功 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 来源:科技日报

科技日报北京7月31日电 (记者张梦然)美国麻省理工学院研究人员组成的多学科团队正着手推动提高一种人工模拟突触的速度极限。他们在制造过程中使用了一种实用的无机材料,使设备运行速度比以前的版本快100万倍,也比人脑中的突触快约100万倍。该研究近日发表在《科学》杂志上。

麻省理工学院开发的这种无机材料使电阻器非常节能。与早期版本的设备中使用的材料不同,新材料与硅制造技术兼容。这一变化使制造纳米级设备成为可能,并可能为集成到深度学习应用的商业计算硬件铺平道路。

该装置的工作机制是将最小的离子—质子通过电化学方式,插入绝缘氧化物中,以调节其电子导电性。因为研究使用非常薄的设备,因此可通过使用强电场来加速这种离子的运动,并将这些离子设备推到纳秒级的运行状态。

这一设备极大地提高了神经网络的训练速度,同时大大降低了执行训练的成本和能量。这可帮助科学家更快地开发深度学习模型,然后将其应用于自动驾驶汽车、欺诈检测或医学图像分析等用途。研究人员描述称,这不是一辆“更快的汽车”,而是一艘“宇宙飞船”。

这一技术的关键元素是质子可编程电阻器,这些电阻以纳米为单位排列成阵列,就像棋盘一样。

在人脑中,学习是由于神经元之间的连接(称为突触)的增强和减弱而发生的。深度神经网络长期以来一直采用这种策略,新处理器则利用增加和减少质子电阻器的电导,实现模拟机器学习。

为了开发这种超快速且高能效的可编程质子电阻器,研究人员寻找了不同的电解质材料——无机磷硅玻璃(PSG)。PSG能够实现超快质子运动,还可承受非常强的脉冲电场。这一点非常关键,因为向设备施加更多电压,可使质子以惊人的速度移动。

研究人员表示,因为质子不会损坏材料,电阻器可运行数百万次循环而不会损坏。这种新的电解质使可编程质子电阻器的速度比以前的设备快100万倍,并且可在室温下有效运行,这对于将其整合到计算硬件中非常重要。

[总编辑圈点]

人工智能领域的研究者看到这条新闻时,可能会眼前一亮。近年来,市场开发出的深度神经网络规模越来越大,神经节点越来越多,参数也越来越复杂。这些都在推动人工智能变得更加“聪明”。但随之而来的是,大型深度神经网络的搭建成本和训练成本十分高昂,能耗也不低。这对希望搭建自己的人工智能训练模型的创业公司或小微企业来说,并非利好。高能效质子可编程电阻器可以提高人工神经网络的训练速度,同时降低训练的成本和能耗,人工智能的发展又多了一块“铺路石”。


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目标2纳米下一代芯片 美日“化敌为友”携手 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 本文来源:第一财经日报作者: 潘寅茹

  “命运竟是如此奇异!”当昔日在半导体领域是竞争对手的美国与日本如今要携手研发下一代芯片时,日本经济产业大臣萩生田光一感慨万千。

  据外媒报道,在7月29日的美日外长级与商务部长级官员会谈上,美日宣布,将针对新一代半导体研究,启动建立一个“新的研发机构”。

  这是美日首次举行“经济版”的2+2会谈。参与会谈的双方包括美国国务卿布林肯、商务部长雷蒙多、日本外务大臣林芳正以及萩生田光一。

  尽管会谈后双方并没有通过正式声明对这一半导体领域的“新研发机构”透露过多细节,但据日媒报道,该机构将于今年年底在日本成立,用于研究2纳米半导体芯片;该机构还将包括一条原型生产线,并将于2025年开始量产。同时,日本的产业技术综合研究所、理化学研究所、东京大学等将合作设立研究基地。

  目前,绝大部分用于智能手机的10纳米以下半导体晶片都是由中国台湾生产。

  世界半导体贸易统计组织 (WSTS)发布的最新预测数据显示,2022年,全球半导体市场预计将增长16.3%,达6460亿美元的规模;到2023年尽管增速有所放缓,但仍将保持5.1%的正增长。2023年,逻辑芯片市场预计达到2000亿美元,约占市场总规模的30%。

  日美曾经的“半导体战争”

  日本在全球半导体产业中曾有段“辉煌”的历史。世界半导体贸易统计组织的数据显示,20世纪80年代,日本在全球半导体产业链中的份额约为50%,但随后日本的影响力逐年下降,近年来被中国、韩国、美国等赶超,全球市场份额已下滑至疫情前的10%左右。2021年,美国公司拥有全球半导体市场的最大份额,达到46%。

  日本国内不缺半导体相关企业。据日媒粗略统计,日本全国有84家半导体相关企业,数量为全球之最。但目前日本企业仅负责生产半导体产业链中的低附加值产品,64%的半导体产品需要依赖进口。

  中国社科院日本研究所副研究员田正告诉第一财经记者,早在上世纪70年代中后期,日本的高科技产业,特别是半导体产业,就呈现出迅速发展的势头,日本半导体产品开始挤占美国市场,导致美国对日贸易逆差不断加大,日本与美国之间围绕高科技产业的发展出现了激烈摩擦,突出体现在半导体产业领域,“美媒当时甚至以‘日美半导体战争’来形容”。

  “尽管日本政府采取了些许缓和措施,但日美在半导体领域的摩擦并没有明显改善,最终还是以两国通过协商签订了《日美半导体协议》(下称‘协议’)来解决。”田正说。

  上述协议对日本在半导体领域的发展提出了诸多限制“条件”:比如要求日本增加从美国进口半导体产品;要求日本减少对美国的半导体产品出口;要求日本强化知识产权保护等。

  “在遭遇 《日美半导体协议》的消极影响背景下,日本相关企业仍在上世纪80年代后期的世界市场上保持优势。”田正说,“事实上,日本企业在半导体产业领域丧失主导地位主要发生在上世纪90年代中期以后,此时韩国和中国台湾地区的半导体企业‘后来居上’,取代了日本半导体企业的优势地位。”

  田正认为,正是协议的签订及执行,对日本半导体产业的发展产生了深远影响,导致日本半导体产业在20世纪90年代后期由盛到衰。

  他举例说,比如协议中规定的数值目标影响了市场的公平竞争,抑制了日本高科技企业发展。根据协议的要求,美国半导体产品当时要在日本市场中所占比重必须达到20%。“为达成这一目标,日本高科技企业在生产过程中不断增加对美国半导体产品的使用,甚至出现了鼓励优先使用美国这一竞争对手生产的半导体产品的情况。”他说。

  此外,协议还冲击了日本高科技企业的设备投资,影响了其设备投资的连续性,进而影响了半导体产品的升级换代,导致日本高科技企业错过了世界半导体市场需求转变的窗口期,致使产品开发落后于竞争对手。

  美日各打什么算盘?

  近来,在全球半导体发展热潮下,日本政府也在加快布局,追赶在半导体领域“失去的三十年”。

  去年6月初,日本政府宣布加强半导体设计、研发与生产的新战略,将与海外的代工厂合作兴建新厂,重振日本半导体产业。新战略也涵盖数据汇集中心,欲将日本打造成半导体产业在“亚洲的核心基地”。

  第一财经记者在日本经产省(METI)网站上看到,日本政府将未来的半导体发展视为与确保粮食、水资源安全同等重要的“国家项目”(national project)。时任经济产业大臣梶山弘志表示,半导体在内的科技产业与民生息息相关,不只是民间企业或单一产业,而是须倾国家之力推动的计划项目。日本政府将寻求对那些被认为对支持全球供应链具有战略重要性的芯片工厂进行“大幅度改造”。

  对于此次合作,田正告诉第一财经,日本国内对现在的日美合作也颇有疑虑,“双方能够合作,一方面是因为日本如今在半导体领域已无法再对美国构成威胁,另一方面也证明美国受限于国际分工和本国能力,无法独立完成半导体方面的研发和生产。日美双方是否能够将协议转化为双方共赢、富有成效的结果,还需观望。”

  确保美国在半导体领域的强势地位,一直是当前美国拜登政府政策议程的核心。自去年1月就任总统以来,拜登一直优先考虑美国在半导体行业的竞争力和安全性。去年6月发布的全面供应链评估,就提出了美国要在全球半导体价值链中同时实现“领导力”和“韧性”的愿景。

  就领导力而言,田正解释说,由于国际分工,美国一直垄断着半导体的研发、设计和工艺技术,即占据价值链的高端;对于价值链的中低端,近年来,美国政府也加大了招商引资的力度,吸引半导体企业到美国来投产生产。迄今,台积电、英特尔、三星、格芯以及德州仪器等均承诺在美(新增)设厂。比如,2020年5月,台积电宣布投资120亿美元在美国建设12英寸晶圆厂,预计2024年投产5纳米芯片,月产能2万片,该计划正在进行中。2021年9月,英特尔宣布在美国亚利桑那州投资200亿美元建设的两座晶圆制造厂破土动工。英特尔最新的投资计划或将高达1000亿美元,共在美建设8家制造工厂。

  就在7月28日,美国国会在几经博弈后通过了旨在为美国芯片制造业提供520亿美元补贴的《芯片与科学法案》。此前,美国国内一众半导体企业给拜登施压,正在美国投资建厂的英特尔、台积电和三星都在大力游说尽快通过该法案,期待为新工厂提供部分资金。这些芯片制造商纷纷“要挟”道,如果未能通过该法案将导致工厂延迟开工。

  对此,中国商务部发言人在例行记者会上回应称,法案对美本土芯片产业提供巨额补贴,是典型的差异化产业扶持政策。部分条款限制有关企业在华正常经贸与投资活动,将会对全球半导体供应链造成扭曲,对国际贸易造成扰乱。中方对此高度关注。美方法案的实施应符合世贸组织相关规则,符合公开、透明、非歧视的原则,有利于维护全球产业链供应链安全稳定,避免碎片化。中方将继续关注法案的进展和实施情况,必要时采取有力措施维护自身合法权益。

  世界半导体贸易统计组织的数据显示,分区域来看,亚太地区(除日本)今年的半导体市场预计将增长13.9%;美洲预计增长22.6%;欧洲增长20.8%;日本增长12.6%。


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美媒称美正收紧对华芯片设备出口,专家:目的是阻止中国芯片与其竞争 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 [环球时报报道 记者  倪浩]美国彭博社7月30日报道称,美国两家芯片设备公司证实,该国对中国芯片的打压已从10纳米扩展到了14纳米,且新规影响范围可能不限于中芯国际,还包括其他在中国投资运营的芯片制造企业。有专家7月31日对《环球时报》记者分析称,美国打压中国芯片产业的这一最新举措可能试图对中国芯片企业构成长期影响,但其打压一方面会成为激发中国加快科研的动力,另一方面也将伤害到美国企业的利益。

据报道,泛林集团首席执行官阿切上周三在面向分析师的电话会议上表示,在对中国企业进行制造10纳米及以下芯片设备禁运的基础上,美国限制出口的范围已经扩大到制造14纳米及以下芯片的设备,且限制范围可能不限于中芯国际,还包括其他在中国运营的芯片制造企业,如台湾地区的台积电等。科磊总裁兼首席执行官华莱士上周四也证实了这一消息。他表示,该公司已收到美国商务部通知,要求他们不要向中国供应用于14纳米及以下芯片制造的设备。彭博社还引用知情人士的话说,近两周来,所有美国设备制造商都收到了商务部提出这项要求的信函。泛林及科磊的表态只不过是最早披露出来的有关美国进一步打压中国芯片产业的具体例证。

美国此前已禁止在未经许可的情况下向中芯国际出口10纳米及以下技术的芯片设备,但尚未就14纳米及以下技术的芯片设备出口进行明文限制。但彭博社援引美国商务部日前发布的一份声明称,拜登政府正在收紧针对中国的相关政策,聚焦削弱中国生产尖端芯片的努力,以应对美国面临的重大国家安全风险。知情人士称,美商务部这两周向企业发出的信函至少是拜登政府试图显示对中国采取强硬态度的部分努力。但鉴于美商务部过去屡屡拒绝这些设备向中国出口的许可,新通知几乎不会对美芯片企业有影响。彭博社分析说,除了影响在中国境内相关企业外,美商务部新规还将影响在中国进行销售的全球领先的芯片设备制造商,包括美国的应用材料公司、荷兰的阿斯麦公司等。

拜登政府此次扩大制裁中国芯片行业的举动早已有风声,路透社7月早些时候就曾披露说,美国商务部正在“积极讨论”禁止向中国工厂出口14纳米及以下的先进芯片制造设备。在7月8日的报道中,路透社还提到,中芯国际在2019年底实现了14纳米级芯片量产。

中国现代国际关系研究院美国所副研究员李峥告诉《环球时报》记者,在美国政府眼中,14纳米是芯片先进制程和落后制程的分水岭,14纳米及以下技术属于先进制程,所以美国这次禁运的重点是14纳米及以下技术的芯片设备,核心目的是配合美国推出的“芯片法案”,在大力发展本国芯片制造的同时,阻止中国获取同样制程的先进芯片设备,以达到遏制中国芯片与其竞争的目的。

李峥认为,早在美国商务部这次举动之前,美国就一直限制先进芯片技术向中国的出口,尤其是包括中芯国际在内被列入美国实体清单的企业已被美国实行禁运,因此中芯国际受到的影响并不大。但美商务部此举可能更多是放眼于未来,以迟滞中国芯片未来向先进制程发展的进程,形成对中国芯片企业的长期影响。但美国的打压同样也会激发中国在芯片领域加快科研的动力,更加注重依靠自身的力量来发展高科技。

技术观察专家瞬雨7月31日告诉《环球时报》记者,目前尚未见到相关规定的细节部分,因此尚不能明确判断对中国芯片行业的影响。但瞬雨认为,芯片行业是全球产业密切合作科学分工的一个行业,美国对中国的打压,势必影响全球芯片行业的正常发展。而且中国是全球最大的芯片市场,美国打压中国,最终将伤害美国企业。相关数据显示,中国大陆同时是泛林和科磊全球最大市场,2021年来自中国大陆的营收约占科磊总营收的1/4,占泛林的比重更高,约达1/3。


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中国火箭残骸信息不透明?中方反驳NASA局长 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 [环球时报综合报道]针对长征五号B遥三运载火箭末级残骸已再入大气层,美国国家航空航天局(NASA)局长纳尔逊7月30日指责中国没有分享有关碎片坠落的具体信息。但事实是,中国官方此前已连续发布四条公告公布相关信息,向国际社会保持了最大的透明度。

纳尔逊 资料图纳尔逊 资料图

  据《纽约时报》报道,纳尔逊称,所有国家都应“提前分享这类信息,以准确预测潜在的碎片撞击风险,特别是像长征五号B这样的重型运载工具,它具有重大的生命和财产损失风险”。

  中国载人航天工程办公室官方微信公众号“中国载人航天”7月31日发布消息称,当天0时55分左右,长征五号B遥三运载火箭末级残骸已再入大气层,落区位于东经119.0°、北纬9.1°周边海域,绝大部分器件在再入大气层过程中烧蚀销毁。据《环球时报》记者查询,“中国载人航天”7月27日至30日对该火箭末级残骸参数发布四条公告,对外通告不同时间点该火箭末级残骸轨道近地点高度、远地点高度和倾角的参数信息。

  军事专家宋忠平对《环球时报》表示,中国已向国际社会通告了相关参数,美国怎么会不知道残骸落点在哪里?“而且作为世界上最大的航天强国,美国测控技术相当高,加之中国公布的信息参数,美国自身就可以精准地定位出残骸落点,因此美国对中国的指责完全是为了炒作而炒作。”宋忠平还指出,在航天领域,美国对中国出台过两个限制性条款,即《考克斯报告》和“沃尔夫条款”,规定了中美在航天领域任何合作都是违法的,“如果中国向美国通报航天的相关信息,这就违背了美国的国内法,所以我们没有义务对美国直接公布任何信息。”

  自长征五号B遥三运载火箭搭载问天实验舱发射成功,美就开始炒作“中国火箭残骸失控”的论调。空气动力学家、航天技术专家黄志澄对《环球时报》表示,美国之所以大肆炒作中国火箭残骸的问题,只能说明他们对中国在载人航天方面的巨大进步充满妒忌。他还指出,Space X的猎鹰9号火箭能回收的是一级火箭,其二级火箭进入太空同样也是无法回收的,但从未见美国对Space X公司火箭残骸的危害性、安全性发出警告,所以这样的指责完全是双标的。宋忠平也表示,美国发射的火箭碎片不止一次落在有人区。最近一次是7月,澳大利亚西部的牧羊人在牧场发现许多太空垃圾碎片,据称可能是Space X首次为NASA执行正式载人飞行任务Crew-1时抛弃的部件。(郭媛丹)


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浪潮集团董事长邹庆忠出席中国算力大会:签署4笔大单,加码"算赋百业" Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 7月29日-31日,由工业和信息化部、山东省人民政府主办的2022中国算力大会在济南举办。大会以"算赋百业 力导未来"为主题,是我国算力领域首场全国性大会。浪潮集团党委书记、董事长邹庆忠出席大会开幕式、主论坛等环节。

在7月30日的大会开幕式上,邹庆忠代表浪潮签署4个算力基础设施重点项目,总额超69亿元。这4个项目分别为,浪潮与济南市政府签约,建设一体化大数据中心,提升济南算力服务供给能力;建设中国算谷科技园,为中国算谷提供科技支撑,推动新一代信息技术产业生态发展;浪潮与京东科技集团合作,通过开发"天枢"服务器,助力京东云建设第一代绿色数据中心;智慧城市建设,围绕社会治理、智慧灯杆等领域,建设算网融合数据中心,支撑智慧城市运营。

当下,数字经济快速发展,已成为经济增长的重要引擎。2022年初发布的《"十四五"数字经济发展规划》指出,数字经济将迈向全面扩展期。算力作为数字经济时代的新型生产力,需求潜力巨大。

作为算力发展的领跑者,浪潮持续构建算力产业优势,输出算力设施设备,服务器市场占有率全球第二、中国第一。在中国,每装机3台服务器就有1台来自浪潮,每装机2台AI服务器就有1台来自浪潮。在国际性能标准化评估组织SPEC测试中,浪潮服务器已打破174项世界纪录,包揽业界能耗评估等五大赛道冠军,AI服务器多次问鼎MLperf全球AI基准测试。浪潮在济南打造了中国服务器领域第一条高端装备制造产线,在"5G+工业互联网"助力下实现大规模定制化生产,快速响应千行百业个性化的算力需求,积极推动算力像水电一样应需而生、按需而动。

在算网融合趋势下,浪潮积极布局算网融合产品,基于5G打造的云网融合全栈产品已为电子制造、装备制造、采矿、钢铁、电力、教育等10余个行业提供支撑。

浪潮在全国建设了7大核心云中心、95个区域云中心、超350个分布式云节点,并基于分布式云打造领先的行业云,为各行业客户提供高品质云服务。浪潮政务云已连续8年市场占有率全国第一。

浪潮将持续提供安全可靠的算力基础设施,以算力赋能千行百业高质量发展,为数字经济发展牢筑算力底座。


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高通孟樸:25家汽车厂商采用骁龙座舱平台 超1.5亿辆汽车采用高通技术 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 7月29日上午消息,在2022全球数字经济大会5G创新峰会上,高通中国区董事长孟樸发表演讲。

孟樸表示,2022年是5G落地商用的第四年,中国已经建设成全球最大规模的5G商用网络,并且积极推进5G应用规模化发展。

“5G、边缘云和AI技术的协同发展,伴随终端侧算力的不断提升,使计算领域发生深刻变革。”

他认为,XR是具备广阔前景和无限可能的新一代移动计算平台。过去高通对XR领域的前沿技术研发进行了长期投入,硬件方面推出了两代XR专用芯片平台;软件和算法方面,为XR生态提供底层核心交互技术;此外,推出多款XR参考设计,帮助合作伙伴加速将技术转化为产品。

目前,搭载骁龙XR平台的终端已经超过50款。同时,为支持中国生态系统的创新,高通还与南昌、青岛等政府机构联合成立XR创新中心,在2021年9月宣布成立XR产业投资联盟。今年3月,高通还设立了总金额达1亿美元的骁龙元宇宙基金。

孟樸表示,以5G和AI为代表的技术,也正在为汽车带来前所未有的变革。如今汽车不仅仅是出行工具,更成为了车轮上的智能终端。为加速实现智能网联汽车的未来,今年2月高通推出了骁龙数字底盘网联汽车技术,包括汽车智联平台、座舱平台、ADAS和自动驾驶平台以及车对云服务。目前,全球已有超过1.5亿辆汽车采用了高通汽车技术,超过25家汽车厂商采用了骁龙座舱平台。(张俊)


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量子位控制新法可推进量子计算机发展 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800  科技日报北京7月28日电 (实习记者张佳欣)为了达到量子计算机能够满足其预期性能潜力的程度,需要开发大规模的量子处理器和存储器。要做到这一点,精确控制量子位至关重要,但控制量子位的方法对于高精度的大规模高密度布线来说存在局限性。日本横滨国立大学研究人员找到了一种可精确控制量子比特方法。这一进展是朝着更大规模量子计算迈出的一步。研究结果发表在26日的《自然·光子学》杂志上。

  横滨国立大学工程学研究生院科学家表示:微波通常用于单独的量子控制,但需要单独布线微波线路。此外,有可能在本地操纵量子位,但不能精确地利用光。

  团队利用钻石中的氮原子空缺中心,通过微波操纵以及原子和分子跃迁频率的局部光学移动相结合的方式来操纵电子自旋,从而展示了对量子位的控制。这一过程被称为斯塔克偏移。换句话说,他们能够将依赖激光的光学方法与微波相结合,从而克服之前的限制。

  研究人员证明,这种对电子自旋的控制反过来可控制氮空缺中心的氮原子的核自旋,以及电子和核自旋之间的相互作用。

  光和微波的同时照射可在没有单独布线的情况下单独、精确地控制量子比特。团队表示,这为实现大规模量子处理器和存储器铺平了道路,对于大规模量子计算机的发展至关重要。

  此外,研究还实现了在电子自旋和核自旋之间产生量子纠缠。这允许量子位与光子之间的连接,需要的计算能力更少,并通过量子隐形传态原理将信息传输到量子处理器和量子存储器。

  新方法满足所有迪文森佐标准,这是量子计算机运行所需的标准,包括可扩展性、初始化、测量、通用门和长相干性。它还可应用于斯塔克偏移之外的其他磁场方案,在这些方案中可单独操作量子位,并且它可防止常见类型的计算错误,如门错误或环境噪声。

  研究人员说,通过进一步提高单个量子操作和纠缠操作的分辨率,可实现大规模集成的钻石量子计算机、量子存储和量子传感器。它还将提高用于长途量子通信和分布式量子计算机网络或量子互联网的量子中继网的数据传输能力。


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小马智行宣布与三一重卡成立合资公司 今年将开启小规模量产交付 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 7月28日,头部自动驾驶公司小马智行与国内领先重工企业三一集团旗下三一重卡宣布,双方将成立合资公司,开展L4自动驾驶重卡产品的研发、生产与销售,共同打造高端自动驾驶重卡品牌。

双方将深度整合小马智行的"虚拟司机"技术能力与三一重卡在线控底盘和整车开发领域的技术积累,共同定义和开发面向未来智慧物流的车规级、带冗余的L4高端智能重卡产品,赋能未来干线物流运输。

合资公司计划将于2022年内开始小规模量产交付,2024年开始大规模量产,几年后年产量将有望突破万辆规模。目前,基于三一新能源卡车平台打造的首辆自动驾驶样车已经开始路测验证。小马智行基于 NVIDIA DRIVE Orin 系统级芯片设计的域控制器也将全面赋能合资公司生产的智能卡车。

小马智行基于三一新能源卡车平台打造的首辆自动驾驶样车
小马智行基于三一新能源卡车平台打造的首辆自动驾驶样车

"三一拥有业内领先的重卡生产制造技术,并正在开拓性地布局新能源重卡、智能网联等关键领域,而小马智行拥有自动驾驶领域核心关键技术,已开启智慧物流领域的实践,双方的合作将是打造智慧物流生态闭环的关键。"小马智行联合创始人兼 CEO 彭军表示。

三一重卡董事长梁林河表示,"双方的合作是强强联合,优势互补,将为物流业带来革命性变化,大幅提升物流效率和整车安全性,降低物流成本和司机的劳动强度。三一重卡将与小马智行共同打造几个重量级标志性的应用场景,快速落地实际运营而不是停留在样车阶段。"

NVIDIA 汽车事业部副总裁 Rishi Dhall 表示:"小马智行与三一重卡合资公司的成立将成为卡车行业的一个重要里程碑。基于NVIDIA DRIVE的赋能,下一代新能源自动驾驶卡车将使运输更安全、可靠,有效应对日益增长的物流运输需求,并逐步减轻对传统能源的依赖。"

小马智行与三一重卡成立合资公司
小马智行与三一重卡成立合资公司

在构建智慧物流生态闭环的进程中,小马智行近期取得了众多重要进展。小马智行此前已与招商局集团旗下中国外运股份有限公司成立合资公司青骓物流,共同打造以自动驾驶技术为核心的高质量智慧物流运力平台,并于今年4月1日开启业务运营,实现运输流程的数字化与智能化。

通过与合作伙伴开启全新合作形式,小马智行已逐步构建包括自动驾驶公司、物流公司以及重卡制造商的智慧物流"黄金三角"。小马智行拥有核心自动驾驶技术,是赋能物流和未来重卡生产制造的关键;物流公司积累了丰富的运输经验以及客户基础;而重卡制造商则拥有整车开发制造的技术沉淀。三者优势互补,才能让"黄金三角"高效运转起来,形成安全高效的未来智慧物流生态,最大程度发挥自动驾驶技术的社会价值和经济效益。

根据小马智行 Robotruck 商业化运营经验,基于更为合理的车辆控制及路径规划,Robotruck 较传统卡车可节能10%-20%。此外,随着合资公司新能源产品规模逐步扩大,至2030年,较同等规模常规卡车生产商,合资公司二氧化碳排放量每年将减少超过百万吨,相当于数万亩森林每年吸收的二氧化碳。


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华为鸿蒙OS用户破3亿 要赶超安卓和iOS仍需努力 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 文 | 新浪科技 张俊

  编辑 | 韩大鹏

  划重点:

  1、鸿蒙OS 3.0来了,主要的升级依旧围绕分布式能力,对超级终端、流畅性能等方面进行了功能升级,支持12款设备的超级终端协同是最大亮点。

  2、鸿蒙OS用户数正式突破3亿,相比初期“百天破亿”的速度,鸿蒙OS今年的增速无疑慢了下来。接下来,第三方生态设备的拓展,以及在B端市场的扩张,或将成为最有希望的增量空间。

  7月27日,余承东再一次更新了鸿蒙OS的用户数:搭载该系统的华为设备数突破3亿。

  余承东将其称之为“史上发展最快的终端操作系统”。2019年推出,三年时间用户超3亿,拓展速度确实不凡。

  不过,鸿蒙OS的目标是要与安卓和iOS并列,成为全球第三大操作系统。所以,与另外两大操作系统相比,鸿蒙OS的用户数还需继续提升。与之前百天破亿的升级速度相比,2022年以来鸿蒙OS的升级速度无疑正在放缓。

  同时,余承东还宣布正式推出鸿蒙OS 3.0。那么,新版本的问世,能否帮助华为鸿蒙OS进一步赶上安卓和iOS?

  鸿蒙OS 3.0问世 有何重大突破?

  鸿蒙OS诞生于2019年8月的华为开发者大会上,最大的亮点是适配全场景设备和分布式架构。为了降低试错成本和逐步扩展生态,华为最先将其搭载在智慧屏产品上。

  鸿蒙OS迎来真正的快速扩张,是引入了手机设备。2021年6月,在推出鸿蒙OS 2.0近9个月后,华为手机终于支持升级该系统。头顶着华为自研的国产操作系统的光环,鸿蒙OS引发了华为手机用户的升级热潮。

  在27日的鸿蒙OS 3.0发布会之前,市场就已经开始狂晃,多支鸿蒙概念股迎来大涨。不少华为用户也十分关心,3.0版本究竟能够带来怎样的突破性升级。

  发布会上,华为终端BG首席运营官何刚给出了鸿蒙OS 3.0的六大升级体验,包括超级终端、鸿蒙智联、万能卡片、流畅性能、隐私安全、信息无障碍。整体来看,鸿蒙OS 3.0更多是在围绕分布式的理念上做出完善式的功能升级。

  最大的看点便是对超级终端的升级。2021年,华为在鸿蒙OS 2.0上推出了统一的控制中心,命名为超级终端,可以将多个设备进行协同;而此次鸿蒙OS 3.0对超级终端进行了扩容,包括手机、平板、PC、智慧屏、音箱、耳机、手表、墨水平板、显示器、打印机、智能眼镜、车机等12款设备均支持连接组合成超级终端。

  除了手机之外,平板、PC、智慧屏、手表等主要带屏设备也都可以作为中心设备,与其它设备进行协同。

  超级终端升级之后,鸿蒙OS的分布式理念和功能得到进一步的完善。

  在鸿蒙OS 3.0的加持之下,比如在办公场景,可以将手机的蜂窝能力赋予平板,平板无需SIM卡也具备电话、短信和上网功能;在运动场景,手表可以变成中心设备,与手机、耳机、运动器械、智慧屏协同;在出行场景,车机也支持超级桌面功能,手机应用将会自动同步至车机,进一步丰富车机应用生态。

  流畅性能也是用户十分关注的方向。据余承东介绍,相比上一代,搭载鸿蒙OS 3.0的华为P50 Pro应用启动速度提升7%、滑动流畅性提升18%、TOP应用操作响应速度提升14%。HarmonyOS 3让老设备持久焕新,三年前发布的华为Mate30 Pro,即便再用三年,也可以做到持久流畅。

  不过,要想体验鸿蒙OS 3.0的用户们可能还需要再等等,余承东宣布将于9月正式启动规模升级。

  增速放缓 存量升级正在见顶?

  值得注意的是,鸿蒙OS虽然增长迅速,但增速无疑在放缓。

  2021年9月,华为宣布鸿蒙OS升级用户数突破1亿;

  2021年10月,余承东鸿蒙OS的设备数量超过了1.5亿;

  2021年12月,华为搭载鸿蒙OS设备数突破2.2亿,2021年生态设备发货量超1亿;

  2022年4月,搭载鸿蒙OS的华为设备数超过2.4亿台,生态设备发货量超过1.5亿台;

  而在27日的发布会上,余承东透露,目前搭载鸿蒙OS的华为设备数突破3亿,鸿蒙智联产品发货量突破1.7亿。

  如果只从华为设备数来看,今年以来升级鸿蒙OS的华为用户,已经失去了早期“百天破亿”的速度。背后的原因在于,鸿蒙OS主要还是要依靠存量的华为手机升级来支撑。

  在5G芯片断供之下,华为手机的增量空间十分有限。数据显示,2021年,华为手机出货量已经跌出全球前7名,国内也跌出前5,而2022年的出货量无疑还会进一步下滑。

  华为消费者业务AI与智慧全场景业务部副总裁杨海松此前在接受采访时表示,操作系统最核心的挑战是时间和规模本身的剪刀差。“正常走完一个操作系统的生态,在初步构建生态以及第一款核心产品的时间是五年以后,”杨海松说,“我们是用1年的时间走完别人5-7年走的路。华为只有1到2年的时间快速做起生态,这是最大的挑战。”

  苹果CEO库克在2021年1月表示,全球活跃的苹果手机/平板超过了16.5亿台,而谷歌方面也在2021年5月对外透露安卓智能手机/平板数量超过了30亿台。这意味着,当前鸿蒙OS要赶超安卓和iOS,还有很长的路要走。

  在当前的形势下,仍然没有第三方手机厂商愿意放下戒心采用鸿蒙OS;华为接下来要进一步突破,重点无疑是第三方生态设备。这也契合鸿蒙OS面向全场景的理念。

  在鸿蒙OS推出之前,华为面向1+8+N的第三方“N”设备,就有Hilink的解决方案。为了推动鸿蒙OS在更多智能硬件厂商中的落地,2021年5月,华为宣布将“Works with HUAWEI Hilink”和“Powered by HarmonyOS”两大品牌升级为“HarmonyOS Connect”,也即是鸿蒙智联。

  根据华为公布的数据,目前鸿蒙智联已有超过2000家合作伙伴,增加了冰箱、灶蒸烤一体机、按摩椅等更多品类设备。

  要吸引更多厂商加入,华为就要让他们多赚钱,在这点上华为采取了类似智选车的模式,把鸿蒙生态产品在华为的线上渠道和线下渠道销售。以线下渠道为例,鸿蒙生态产品已经进入上海、深圳等地的华为品牌旗舰店、以及全国各大城市的全场景体验店,除此之外还将进入华为正在布局的全屋智能授权体验店。

  B端 能否成为鸿蒙OS新变量?

  鸿蒙OS的发展,也有一些超出外界预期的地方,那就是在B端的拓展。

  2021年9月,华为联合国家能源集团发布了矿鸿操作系统,该系统基于鸿蒙OS,实现了多制式物物互联,让井下设备间的连接更自由。当时,鸿蒙OS之父王成录还站台亮相,称鸿蒙OS的应用从To C领域扩展到了To B领域,是一次里程碑式的发布。

  但今年5月,王成录被曝出从华为离职。此时正值鸿蒙OS生态进一步扩大之际,他的离开让外界十分不解,也担忧是否会对鸿蒙OS生态拓展带来不利。不过后来的传闻是,王成录的下一站是加盟一家鸿蒙生态企业:深圳开鸿数字产业发展有限公司(深开鸿)。

  这意味着B端有可能也会成为鸿蒙OS未来的重点拓展方向。

  2020年9月,华为宣布正式开源鸿蒙OS,项目名为OpenHarmony。而深开鸿基于OpenHarmony推出了智能物联网操作系统KaihongOS,同时面向消费类和行业类提供解决方案。

  从当前的情况来看,鸿蒙OS在B端的拓展,似乎正在吸取C端的经验和教训。在鸿蒙OS面世之后,迟迟未有第三方手机厂商采用,此前不少手机厂商内部人士向新浪科技表达了对采用鸿蒙OS的忧虑。

  而在B端的拓展上,华为重点将路径放在了依靠OpenHarmony上。在今年举行的一场OpenHarmony技术日上,华为对外透露了要为包括个人消费、医疗、金融、能源、工业、交通、农业等行业提供统一的数字化创新基础平台的目标。

  华为还与奥思维(中科创达)、鸿湖万联、开鸿智谷、润和软件、深开鸿、统信软件等6家OpenHarmony发行版厂商完成首批OpenHarmony生态使能合作协议签约,向他们开放华为在操作系统开发领域的技术积累和经验。

  当前的华为正在将业务触角四处扩张,以求生存,但此举也引发了部分合作伙伴的疑虑。不少华为高层也不止一次的对外放话,华为不是要包揽一切,而是要坚持做有边界的生意。而依靠第三方厂商基于OpenHarmony定制,此举或许比华为亲自下场更能打消外部的担忧。


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美国芯片法案已在参议院顺利过关 将移交众议院进行表决 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 财联社7月28日讯(编辑 牛占林)美东时间周三,美国参议院最终通过了一项芯片法案,希望借此提高美国在半导体和先进技术方面的竞争力。

当天,参议院以64票赞成、33票反对通过了这项拖延已久的法案,众议院多数党领袖霍耶已经透露,众议院将在周四对参议院通过的芯片法案进行表决,预计也将获得通过。

美国总统拜登也一直在推动这项立法。分析人士表示,众议院看起来可能会在8月休会之前,于本周末之前通过这项提案,然后将其送交白宫,由拜登签署成为法律。

拜登在参议院投票后发表声明:“许多美国人担心经济状况和生活成本,芯片法案就是一个解决问题的答案:它将加速美国半导体的生产制造,降低从汽车到洗碗机等所有产品的价格。”

据悉,这项被称为“CHIPS-plus”的法案包括为半导体行业提供约520亿美元的补贴和其他激励措施,并为那些在美国建厂的公司提供25%的税收抵免,税收抵免估计价值约240亿美元。

这项法案还包括在五年内拨款1700多亿美元,授权美国国家科学基金会、美国商务部、美国国家标准和科技研究院增加对关键领域科技研发的投资,促进美国的科学研究工作,不过国会仍然需要通过单独的拨款法案来为这些投资提供资金。

参议院多数党领袖、纽约州民主党参议员查克·舒默表示:“这项法案将创造许多高薪工作岗位,有助于缓解供应链问题,并将保护美国的国家安全利益。”

行业组织信息技术产业理事会首席执行官杰森·奥克斯曼表示,制造半导体和使用半导体的公司,几乎占据了美国整个企业生态系统。

不过佛罗里达州共和党籍参议员里克·斯科特对此表示质疑:向一个盈利行业提供大量补贴是否明智。他抨击道,这是我见过的政府送给企业的最恶心的礼物之一。参议员伯尼·桑德斯批评称,芯片法案是给利润丰厚的芯片制造商开的“空白支票”。

美国商务部长雷蒙多则回应称:“我完全反对桑德斯参议员的描述。这不是一张空白支票。”雷蒙多表示,“这项法案里有很多附加条件。例如,芯片公司不能用这笔钱在其他国家建厂;接受这些投资的企业所创造的必须是高质量的工作机会;他们需要与小型的承包商和少数族裔承包商合作;这些公司还必须提供劳保等。所以,说这是一张空白支票是完全错误的。”


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鸿蒙HarmonyOS 3.0亮相 产业链投资机会来了? Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 华为鸿蒙Harmony OS 3.0正式亮相。

  “今天我们鸿蒙Harmony OS 3.0来了。”7月27日晚间,华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东正式宣布Harmony OS 3.0正式亮相。

  余承东表示,Harmony OS是史上发展最快、也是覆盖升级机型最多的操作系统。截至目前,搭载Harmony OS 2.0的华为设备数突破3亿,Harmony OS Connect产品发货量突破1.7亿。

  据悉,Harmony OS 3.0带来六大升级体验,包括超级终端、鸿蒙智联、万能卡片、流畅性能、隐私安全、信息无障碍等全新的智慧体验。

  值得一提的是,鸿蒙系统旨在推进万物互联,实现全场景智慧生态,业内人士认为,随着鸿蒙3.0在更多终端上推送,同时在B端拓展更多跨行业的应用场景,鸿蒙生态有望快速发展,鸿蒙产业链的直接参与厂商有望受益。

  鸿蒙3.0来了,搭载设备超3亿台

  如外界预期,搭载鸿蒙系统的设备,仍然在快速增长。

  “一年前,我们启动了Harmony OS 2.0在百款华为机型上的升级。Harmony OS 2.0升级百天破亿,版本升级率高达77%。截至7月,搭载Harmony OS 2的华为设备已经超过了3亿台。在合作伙伴的支持下,我们的鸿蒙生态也在飞速发展,鸿蒙智联产品发货量超过1.7亿。”余承东表示。

  此前华为2021年报显示,搭载Harmony OS的华为设备数超过2.2亿,2021年新增鸿蒙智联产品发货量1.15亿台。

  在会上,余承东正式宣布华为Harmony OS 3.0的到来。

  Harmony OS 3.0带来六大升级体验,包括超级终端、鸿蒙智联、万能卡片、流畅性能、隐私安全、信息无障碍,带来常用常新的智慧体验。华为终端BG COO何刚表示,希望HamronyOS 3.0在引领未来方面更进一步。

  据介绍,Harmony OS 3.0首批适配机型包括华为的P50系列、Mate40系列、Mate50系列以及华为MatePad Pro 12.6英寸2021款。同时,Harmony OS 3.0超级终端支持包括打印机、智能眼镜、车机在内的12种智能设备组合协同。除手机外,智慧屏、PC等设备也可以成为超级终端的中心设备,带来办公、娱乐、运动和出行新体验。

  回溯过往,2019年,华为发布了华为鸿蒙操作系统“Harmony OS”。据介绍,鸿蒙内核在2017年便完成技术验证,最初是为了提升操作系统的跨平台能力而研发,当时鸿蒙OS率最先应 “荣耀智慧屏”上。

  2020年8月,华为面向开发者发布了Harmony OS 2.0,不仅带来分布式能力的重大升级,也发布了面向智慧屏、智能穿戴、车机产品的开发者Beta版。

  去年10月,华为推出了Harmony OS的最新版本——Harmony OS 3.0开发者预览版,围绕弹性部署、超级终端、一次开发多端部署三个核心价值再创新,系统性能和开发工具全面升级,此次发布会属于Harmony OS 3.0正式亮相。

  余承东宣布,Harmony OS 3.0将于9月启动规模升级,诚邀消费者届时参加升级,体验全新Harmony OS3.0。同时,华为深度赋能的AITO品牌也公布了搭载Harmony OS智能座舱的首款纯电车型——AITO问界M5 EV,并将于9月份正式发布。

  鸿蒙产业链厂商或受益

  Harmony OS 旨在推进万物互联,实现全场景智慧生态。

  据介绍,鸿蒙生态也在飞速发展,Harmony OS Connect已有超过2000家合作伙伴,生态设备发货量达1.7亿。

  相比于2.0版本,鸿蒙3.0精简了系统并提升了算法,在流畅性上将会大幅提升,在分布式交互连接方面更加迅速,多设备性能共享更稳定。

  除了to C设备,鸿蒙还在B端积极发力,如智慧矿山、智慧交通、智能制造领域等也基于open harmony 打造了一系列定制化操作系统。

  业内人士认为,随着Harmony OS 3.0在更多终端上推送,同时在B端拓展更多跨行业的应用场景,鸿蒙生态有望快速发展,鸿蒙产业链的直接参与厂商有望受益。

  实际上,在华为7月18日宣布将于7月27日举行华为全场景新品发布会,将发布Harmony OS 3.0及多款终端新品后,相关鸿蒙概念股如九联科技、润和软件等近期表现较为活跃。

  中信建投研报认为,目前鸿蒙及开源鸿蒙正在加速向丰富的行业应用场景拓展,看好鸿蒙产业链中的供应链端的芯片、硬件开发商(板级组件)、软件开发商(系统组件)、生态认证机构类上市公司。

  民生证券则从华为成立的20大军团中,挖掘与计算机行业相关的智能车、智能煤矿等方向标的:1)智能汽车/交通方向:四维图新、中科创达、德赛西威、盛视科技分别在汽车、交通、港口等领域与华炜有合作。2)煤矿信息化:行业领军企业梅安森、龙软科技、工大高科、科达自控等公司不断推进与华为合作。3)鸿蒙开发等外包服务商:软通动力、中国软件国际、拓维信息、润和软件等公司与华为合作不断推进。


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高通宣布和三星专利许可协议延长7年 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 新浪科技讯 北京时间7月28日消息,高通宣布与三星加强战略合作,以帮助三星Galaxy设备提供更棒的消费体验。

Qualcomm Incorporated和三星同意延长3G、4G、5G、6G技术授权协议直到2030年年底,再次延长7年。Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies也延长与三星的合作,它们的合作主要集中于骁龙平台和三星Galaxy产品,包括智能手机、PC、平板等。

高通与三星已经合作20多年,延长合作也在情理之中,未来的合作重点是用骁龙驱动三星高端设备。Galaxy设备是三星的旗舰产品,三星也想借力高通抢进高端市场。(星海)


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NASA的太空机器人在ISS旅程中达到重要里程碑 已成功独立运行 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 据CNET报道,国际空间站上的每个“工作人员”并非都是人类。事实上,不是每个“工作人员”都是有机生命体。在地球上空数百英里处,就在这个太空实验室中受过训练的宇航员身边漂浮着,你会发现Honey、 Queen和 Bumble。它们是美国宇航局(NASA)的飞行机器人助手,被称为Astrobees。

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它们于2018年首次被发射到太空,每一个立方体形状、12.5英寸宽的三人组成员都负责协助国际空间站的居住者完成重要的--但往往是乏味的--任务,如盘点、用内置摄像头记录实验或在整个空间站运输货物。

NASA表示:“除了使太空飞行更安全和更具成本效益外,像Astrobees这样的机器人助手可以管理日常杂务,以腾出人手从事更复杂的工作。”有一天,这些太空机器人甚至可能在未来的月球任务中与宇航员一起起飞,也就是NASA的Artemis努力,火星以及潜在的深空。

这些机器人现在已经达到了它们旅程中的一个里程碑。NASA周五表示,两个Astrobee机器人-- Queen和 Bumble已经成功地独立运行,与它们的人类伙伴并肩作战。“在过去的实验中,”NASA说,“机器人每次都是独立操作,或者需要它们的人类同事提供更多的动手支持。”

你可以在下面看到两个机器人与宇航员Raja Chari和Matthias Maurer一起工作的画面。

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据NASA称,在前景中,薄荷绿色的Queen正在拍摄其第一张国际空间站内部的360度全景图像。在更远的地方,你可以看到蓝色的Bumble在被称为和谐号节点舱的地方测试它的导航能力--这是一个机载实用工具中心--并收集新的空间站地图数据。而淡黄色的Honey则在其他地方执行任务。

根据该机构的说法,这两项实验都是自主和适应性看护综合系统(ISAAC)的一部分,该组织负责监督Astrobee系统。ISAAC的研究人员还负责这些机器人助手的对接站,当电池电量不足时,它们会回到那里休息、放松和真正的充电。

但是,除了教给Astrobees标准的航天器监测和维护能力之外,ISAAC团队正试图使这些机器人尽可能自主,尽管值得注意的是,Astrobees在必要时可以手动遥控。这是因为,在未来,像月球Gateway空间站这样的航天器 “不会全年都有工作人员,将需要智能的、自我运行的机器人在人类不在的时候保持关注”,NASA说。

这些机器人并不是第一个在地球轨道上的合成劳动者。它们的遗产来自于美国宇航局的Spheres机器人,它们在太空中与科学家一起生活了十多年。尽管Spheres在用途上与Astrobees 相当相似,但它们采用的是更古老的技术,而且正如它们的名字所暗示的那样,是一种圆形。最终,Astrobees将取代Spheres。

截至4月,该机构报告说, Astrobees在国际空间站上运行了750多个小时,完成了100多项活动,并证明有能力完成“以前属于科幻领域”的壮举,如成功报告和调查空间站上的模拟异常情况。

例如,去年,宇航员们对空间站的生命支持系统进行了修复,使其检测到了(错误的)超高浓度的二氧化碳。Bumble很快就注意到了,它在国际空间站上导航,找出问题所在,确实找到了问题所在(一只假的"袜子"挡住了一个通风口),并打电话寻求帮助。



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蚂蚁可信密态计算入选2022数字中国建设峰会“十大数字硬核科技 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 7月24日 ,第五届数字中国建设峰会发布“十大数字硬核科技”,蚂蚁集团首创推进的可信密态计算(TECC)因“突破隐私计算技术壁垒”入选。可信密态计算技术(TECC)将可信计算技术与密码学深入融合,能在1小时内完成亿级样本XGB建模,在安全性、适用性、性能等维度上形成跨越式提升,是数据密态时代的有力支撑。

图:蚂蚁集团可信密态技术TECC获“十大数字硬核科技”奖

本届峰会的主题是“创新驱动新变革,数字引领新格局”,主要突出“高科技、创新互动”等新特色和亮点,首次设置了“十大数字硬核科技”奖,由多位院士和数十位行业权威专家组成的专业评审组经过三轮讨论,从489项成果中遴选而出。

图:第五届数字中国建设峰会“十大数字硬核科技”名单

数据要素安全流通,已成为行业面临的新挑战。隐私计算能在数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算。但现有单一的隐私计算技术路线难以支撑大规模、复杂多变的应用需求,且面临着安全性风险。蚂蚁集团首创推进的新型隐私计算技术可信密态计算(TECC),突破了使用单一技术的局限,获得了更高的综合能力,是最有希望满足数据密态时代基础设施级要求的隐私计算技术。

可信密态计算(TECC)将密码学与可信计算技术深入融合,形成基于全栈可信与密态分片的全密文高速计算能力,是全球首创的新型隐私计算模式,在性能、可靠性、适用性等方面比传统跨网隐私计算有显著提升,也是首个可以满足数据密态时代多维度基础设施级要求的隐私计算技术。

在安全性方面,TECC构建了基于可信计算技术和密码学技术融合形成的双重安全保障能力。在可以远程验证的全栈可信TPM/TEE环境中使用高速全密文计算,能够有效抵抗困扰TPM/TEE的供应链攻击、侧信道攻击、明文数据泄露风险,同时有效抵抗困扰多方安全计算和联邦学习的合谋攻击、恶意敌手攻击与信息熵泄露风险。

综合能力方面,TECC能在1小时内完成亿级样本XGB建模,适用于任意多方参与,任意数据划分,支持99.99%~99.999%基础设施级可靠性要求,比明文分布式计算增加不超过一个数量级的实用成本,达到了作为数据密态时代基础设施级的多维度技术要求。

图:可信密态计算(TECC)

TECC已在蚂蚁集团隐私机器学习训练、隐私离线批量预测、实时预测、密态数据分析等场景落地实践。未来也能满足能源、工业互联网等数据体量庞大的行业,以及“东数西算”等大规模计算场景,为隐私计算更广泛的应用做了前瞻性技术布局。

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士现场接受了颁奖。韦韬博士在接受采访时表示,蚂蚁集团多年来坚持深耕安全科技领域核心技术,取得了包括可信密态计算、安全平行切面等在内的多项国际首创的技术突破,并秉持成熟一个开放一个的态度积极参与行业共建。可信密态计算(TECC)是综合蚂蚁在隐私计算技术和可信计算技术等领域6年多研究的创新成果,是蚂蚁可信隐私计算技术体系重要构成。蚂蚁非常愿意与社会共享技术成果,共同推动行业安全和隐私技术体系前行,为数据要素流通领域提供技术基础设施服务。今年7月蚂蚁集团已开源了可信隐私计算框架“隐语”,可信密态计算(TECC)也将作为隐语的关键构件在主管部门指导下进行开源。


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Meta首份元宇宙白皮书9大看点 瞄准80万亿美元市场 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 本文来源:智东西

近日,Meta委托国际经济咨询公司Analysis Group编写了一份元宇宙白皮书,该报告以移动设备的发展为依据,预测了元宇宙技术对全球经济的影响。该报告主要分为四个部分:元宇宙的应用及挑战、移动设备技术与元宇宙的相似性、用经济模型研究移动设备对全球GDP的影响、研究元宇宙的潜在经济市场。

该报告称,如果元宇宙技术从2022年开始被采用,到2031年,元宇宙技术将为全球GDP贡献3.01万亿美元,其中三分之(1.04万亿美元)来自亚太地区。

报告提到,已经有行业分析师对元宇宙的潜在价值及市场规模进行预估,他们预测在未来几年内元宇宙市场将在8000亿美元-20000亿美元。而当元宇宙被广泛采用后,元宇宙市场将会在3万亿美元-30万亿美元之间,最乐观的估计可超过80万亿美元。


▲报告封面

一、无限量用户、开放世界、数字人格,元宇宙9大亮点

虽然目前还没有一个关于元宇宙的统一定义,但该报告表示,元宇宙应该有以下特点:

1.元宇宙是一个数字空间的拓展网络,用户可以在元宇宙里有VR(虚拟现实)、AR(增强现实)、MR(混合现实)等各种3D沉浸体验,并且玩家可以进行实时互动。

2.元宇宙是一个大规模、可交互操作、并且实时渲染的3D虚拟网络世界,元宇宙可以供不限数量的用户同步、持久地体验。

3.用户可以在元宇宙里创建自己的虚拟形象账户,这些账户的历史数据不会被清空,而是会被连续地保存下来。并且,账户的身份信息、支付方式、通信方式等都可以跨平台共享。换句话说,各平台可以兼容。而不是像现在这样,每个平台(如Twitter或TikTok)需要注册不同的账号,并且这些账号还归属于公司。

4.交流方式更多样。在元宇宙中,用户可以用眼神、姿势、手势等方式交流,而不仅限于打字或者语音。

5.元宇宙可以支持几乎所有的活动场景,如社交、工作、学习、娱乐、购物、创作等。

6.元宇宙是一个开放的市场,企业和个人可以自由体验、参与活动、创造内容等。

7.用户在元宇宙中拥有数字人格和数字资产。用户可以在一个平台购买一件数码服装,在另一个平台依然“穿着”它,这件数码服装归属于用户,而不是平台。

8.元宇宙不是一种物品或者空间,而是不同的技术组件相互联系的方式。这些技术包括AR、VR、MR、区块链、NFT(加密货币令牌)等。

9.元宇宙将打破互联网对于设备和地理位置的依赖,通过自然无缝、身临其境的体验,为人们创造一种无须亲临现场也能参与的线上体验。


▲Meta宣传视频中的元宇宙

二、西门子、宝马、世博会都在用,元宇宙经济潜力较大

该报告还列举了元宇宙技术在世界各地的应用情况。在美国,元宇宙技术正在扩大体育运动的使用范围,iGYM(一个AR游戏)能够让残疾的年轻人与健全的同龄人一起参加体育游戏活动。在欧洲,工业公司采用了XR技术简化原型设计、培训员工、远程指导工作的流程。德国工业制造公司西门子(Siemens)、宝马(BMW)、标致(Peugeot)和奥迪(Audi)等采用了工业虚拟现实培训技术,这种技术可以在保证培训质量的同时大量节约成本。

在中东,迪拜让世界各地的游客通过AR眼镜进行2020世博会的观赏。南非著名艺术家诺曼·凯瑟琳(Norman Catherine)展示并出售了自己的NFT艺术藏品。非洲最大的移动网络运营商MTN于2022年2月在Ubuntuland购买了144块虚拟土地。在拉丁美洲,巴西公司MondodX创建了第一个在线零售购物的XR平台VYRCH。

这些应用案例都揭示了元宇宙有较大的经济潜力。


▲迪拜2020元宇宙世博会

三、借鉴移动设备发展史,十年后元宇宙GDP或达3万亿美元

元宇宙这类新兴技术还未大范围投入使用,缺乏切实准确的运行数据,所以元宇宙的经济影响难以评估。因此,Analysis Group用移动设备的发展类比元宇宙的发展,以此来评估元宇宙的经济影响。

这里的移动设备指的是能够上网的移动设备——如智能手机和平板电脑,以及支持使用移动设备的基础设施和相关生态系统。


▲移动设备的发展历程

Analysis Group称,元宇宙与移动设备有很多类似之处。移动设备整合了通话、相机和mp3播放器等功能,改变了互联网的连接和体验方式。移动设备克服了台式计算机的地理限制,让用户在任何地点都能使用互联网。此外,在这种移动设备的基础上,人们研发了各种应用程序,催生了直播等新兴行业的诞生,反过来改变了人们的娱乐、生活和工作的方式。

而元宇宙也将AR/VR、视频会议、多人游戏和数字货币等技术结合,并将其转变为全新的内容和体验。元宇宙进一步打破互联网对于设备和地理位置的依赖,通过自然无缝、身临其境的体验,为人们创造一种无须亲临现场也能参与的线上体验。

此外,移动设备是一种相对较新的技术产物,有充足的数据资料可供调查,所以移动设备比较适合作为元宇宙的类比对象进行研究。


▲未来十年元宇宙对全球GDP的贡献

Analysis Group通过分析得出结论:假设市场从2022年开始使用元宇宙技术,那么10年后,元宇宙产生的GDP将占全球GDP的2.8%;到2031年,元宇宙对全球GDP的总贡献将达到3.01万亿美元,其中三分之一(1.04万亿美元)来自亚太地区。

四、经济学家:元宇宙是信息革命的转折点

炒作周期(Hype Cycle)曲线是咨询公司Gartner于1995年首次采用的一种分析方法,Gartner公司根据其专业分析预测,推断各种新科技的成熟演变速度及要达到成熟所需的时间。炒作周期曲线主要分为五个阶段:科技诞生的促动期、过高期望的峰值期、泡沫化的底谷期、稳步爬升的光明期、稳定生产的高峰期。


▲炒作周期曲线

Analysis Group在报告中提到,根据咨询公司Gartner对2000年-2016年的新兴技术的炒作分析,由于大众对技术最初的预期与最终的市场需求不适应,大多数炒作技术从未成功进入市场。这为元宇宙技术带来了启示,就跟炒作周期中分析的许多技术一样,或许元宇宙永远不会以我们目前所设想的方式实现。Analysis Group称报告分析的目的不是预测元宇宙技术是否会成功,而是想衡量元宇宙的潜在经济影响。


▲S形曲线

每项新技术的发展趋势都遵循S形曲线,第一阶段是发展缓慢的初创期,第二阶段是快速发展的成长期,第三阶段是成熟完善的平稳期。而随着时间的推移,不同技术的S形曲线会相互叠加,不断提高产品的性能。

技术和经济学家卡洛塔·佩雷斯(Carlota Perez)称:“我们正处于信息和通信技术革命的转折点。”他认为,现在我们就好比处在20世纪30年代IT技术的转折点上,我们即将进入一个由人工智能、物联网、机器人、区块链、半导体等新兴技术引领的新时代。

五、让传统行业迸发生机,元宇宙可催化经济

元宇宙对经济的具体影响很难确定,因此Analysis Group从直接影响、间接影响和催化影响三个方面来分析元宇宙对不同行业的潜在影响。

直接影响:元宇宙将首先影响创建技术和基础设施的行业,如图形处理器、AR/VR头显、虚拟社交平台、区块链等行业。元宇宙还会影响硬件、软件、支付系统和网络供应商等。

间接影响:在基础设施建成后,元宇宙可能会对一些行业造成间接影响,如游戏、社交、在线零售、教育、远程办公、医疗、制造业等行业。元宇宙可以为这些行业提供技术支持,创造新的就业机会,让这些行业受益。

催化影响:元宇宙还可以带来一些我们目前无法精准预测的远大影响。就像移动设备带来了智能手机、互联网、计算机、直播、外卖等新兴行业,元宇宙也可能创造一些新的行业并为整个社会带来深刻广泛的影响。元宇宙可以“催化”经济,提高生产力,加速经济增长,创造出比直接和间接两种方式大得多的影响。

六、元宇宙技术仍在初期,需要进一步建设和完善

虽然元宇宙有巨大的经济潜力,但达到预期经济的速度取决于基础设施建设、技术部署的进度、消费者和企业对元宇宙的使用率等。该报告提到,我们仍处于元宇宙建设的早期阶段,还缺乏许多实现元宇宙的必要条件。

技术专家和风险投资家Matthew Ball指出了实现元宇宙需要的三个核心要素:并发基础设施、标准协议、用户引入。

并发基础设施是支持数百万用户同步共享网络的技术。与目前互联网一对一连接的服务器不同,元宇宙需要多个服务器并行连接。

并且,元宇宙是一个大型生态,需要很多公司进行大规模协作。因此,元宇宙需要统一的标准和协议。

搭建好元宇宙平台后,如何吸引更多用户进入元宇宙平台是一个关键问题。元宇宙平台要为用户提供独特的价值和优势,才能得到用户的推广。如果用户觉得在元宇宙上购物比自己去商场购物还要麻烦,那么元宇宙技术可能就无法被广泛采用。

此外,元宇宙还要面临政策监督、数据隐私、内容安全等其它方面的挑战。


▲元宇宙游戏

结语:预测尚存局限,元宇宙技术需要继续发展

Analysis Group公司的这份元宇宙白皮书,较为全面地阐述了元宇宙的定义、应用实例、经济影响等。通过这份报告,我们可以一览元宇宙技术的发展现状。

按照该报告的结论,如果元宇宙技术与移动设备发展的方式类似,那么10年后,元宇宙将会为全球贡献2.8%的GDP,到2031年,元宇宙为全球创造的GDP将达到3.01万亿美元。

但是,这个结论建立在元宇宙与移动设备发展方式类似的基础上,只是一种推测。Analysis Group也在报告中表示,由于目前没有足够的“元宇宙数据”可以测量,Analysis Group只是运用了现有的工具和数据,为元宇宙创造了一个类似物,以此来推测元宇宙对未来经济的影响。虽然不完美,但我们可以通过这个透明的框架来把握元宇宙的影响趋势。

此外,Analysis Group也在报告中提到,目前的元宇宙技术尚在初级阶段。如果我们想要让元宇宙成为现实,还要在基础建设、政策协议等各方面继续努力。



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美能源部向通用LG合资电池厂提供25亿美元贷款 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 北京时间7月26日早间消息,据报道,美国能源部向通用汽车和LG新能源组建的合资公司提供25亿美元贷款,帮助它们修建新锂电池工厂。Ultium Cells LLC是通用汽车和LG新能源组建的合资公司,它拿到贷款是有条件的。Ultium Cells LLC将在俄亥俄、田纳西、密歇根修建电池厂。

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为了支持电池产业的发展,美国政府搞出一个名为“Advanced Technology Vehicles Manufacturing (ATVM)”的贷款项目,新贷款属于ATVM的一部分。

之前ATVM项目曾向特斯拉、福特、日产提供低息贷款,当中也涉及到电池制造。

Ultium在声明中表示,新设施将为美国创造5000多个高科技职位。

通用汽车、LG将投资70多亿美元在美国建3座电池厂。俄亥俄Warren工厂将于8月开始投产,目前工厂有员工约700人。田纳西工厂预计2023年开始投产,密歇根厂投产时间定在2024年。

今年4月,美国能源部曾向石墨矿商Syrah Resources提供1.07亿美元建厂贷款。

到目前为止美国能源部收到的汽车项目贷款申请总额超过180亿美元,至少还有50亿美元正在准备,未来能源部会发放更多贷款。

Syrah是一家澳大利亚企业,它用贷款扩建位于路易斯安那州的工厂,工厂主要处理来自莫桑比克的石墨,将它变成电极。到2040年工厂生产的电极将可以供230万辆汽车使用。



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科学家发现鲸鲨是世界上最大的杂食动物 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 据CNET报道,尽管名字如此,但鲸鲨并不是鲸鱼,它们是一种鱼类,而且是世界上最大的鱼类。它们通常以磷虾为食,这是一种小型甲壳类动物,但科学家发现它们的饮食有一个以前未知的层面:植物。这使得鲸鲨成为世界上最大的杂食动物。

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杂食动物是指既吃动物又吃植物并从中获取营养的动物(如人类和大多数熊)。鲸鲨可以长到近60英尺(18米)长。这相当于一个保龄球道的长度。

一个研究小组上周在《生态学》杂志上发表了其关于鲸鲨饮食的发现。

研究主要作者、鱼类生物学家Mark Meekan周一在澳大利亚海洋科学研究所的一份声明中说:“这使我们重新思考我们认为我们知道的关于鲸鲨吃什么的一切。”

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经过一些巧妙的工作,研究人员才发现海藻是鲸鲨饮食的一个重要部分,而不仅仅是它们无意中摄入的东西。研究人员将在植物--包括海藻和浮游生物--中发现的化合物与在鲸鲨的组织样本中发现的化合物进行比较。他们发现马尾藻(一种棕色的海藻)与之匹配,表明这些动物正在利用海藻获取能量和生长。

马尾藻生长在西澳大利亚的宁格鲁礁沿线,众所周知,鲸鲨在该地捕食磷虾。“因此,我们所看到的鲸鲨来到宁格鲁礁只是为了享用这些小磷虾的愿景只是故事的一半。它们实际上也在那里吃相当数量的藻类,”米坎说。

鲸鲨现在已经在杂食动物体型排行榜上名列前茅,轻松击败了其他竞争者,如科迪亚克岛棕熊。



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箩筐首个智能网联车辆(船舶)自动驾驶地方产业合作项目落地 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800  箩筐技术公司(股票代码 LKCO)(以下简称"箩筐"或"公司"),是全球技术领先的时空智能大数据服务公司,中国领先的位置数据及行业应用解决方案提供商,中国领先的高精度地图服务商。公司今日宣布,与芜湖市鸠江区政府正式签约基于智能网联的车辆(船舶)自动驾驶项目,箩筐旗下北京泓达九通科技发展有限公司全面完成落地和商用推广工作,为公司拓展智能航运与陆运融合的全新市场赛道并带来持续性营收。

该重点项目获政府数千万人民币的资金支持,公司将在芜湖进行基于智能网联的车船自动行驶和辅助驾驶系统及相关软硬件的研发工作,完成船舶自动驾驶系统的研发与实践工作,同时力争通过该项目的实施,实现国内首个开放高速公路货运车辆自动驾驶的商业性运营项目。项目依托芜湖作为全国交通枢纽、长江水系典型港口的独特地理优势,构建船、车、路、云的动静态融合数字孪生模型,开辟智能网联在自动驾驶和智能航运场景的全新无人化商业化应用。箩筐与芜湖地方政府建立长期合作关系,积极参与本地相关业务场景的商业化实施,并将合作成果积极复制、推广至全国市场。

关于箩筐技术公司

箩筐技术公司是全球技术领先的时空智能大数据服务公司,中国领先的位置数据及行业应用解决方案提供商,中国领先的高精度地图服务商。依托自主研发的专利技术,基于高精度地图及多源时空智能大数据,建立城市级和行业级全息时空数字孪生系统,积极服务于智慧交通(自动驾驶、智慧公路、车路协同)、自然资源资产管理(碳中和及环境保护遥感数据服务)、LBS智慧行业应用(移动互联网本地商业位置服务、智慧出行、智慧物流、新基建、智慧城市、应急救援)等领域。


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液化空气在中国启动生物甲烷业务 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 液化空气集团在中国投资首套生物甲烷生产装置,将于2022年底投入运行。该装置位于江苏省淮安市,年产能达75吉瓦时。该项目体现循环经济和低碳发展,符合集团可持续发展目标和ADVANCE战略计划。

新装置将收集当地农场的农业和畜牧业废弃物用于生产沼气,并提纯为生物甲烷。该装置的总产能为75吉瓦时/年,生物甲烷可注入城市燃气网,供家庭使用。同时,沼气也用来发电,为本装置供电,并连入电网。

该生物甲烷装置将遵循循环经济模式。沼渣,沼气生产中产生的副产品,将用来生产有机肥料。当地的农场可使用这些有机肥来提升粮食作物的产量,同时产生的农业废弃物可作为该装置的原料,通过处理后生产出生物甲烷。

生物甲烷在中国具有很高的的潜力,因为中国政府支持促进废弃物价值利用的项目,是农村地区发展财政计划的一部分。

液化空气的技术专长覆盖整个生物甲烷价值链,从利用废弃物生产沼气、沼气提纯为生物甲烷、到生物甲烷的液化、储存、运输和分销。液化空气目前在全球拥有和运行21套生物甲烷生产装置,年产能约为1.4太瓦时。

负责监管创新与发展的液化空气集团执行委员会成员Emilie Mouren-Renouard表示:"我们很高兴在充满活力的中国市场启动首个生物甲烷项目,并与我们在主要国家和地区的合作伙伴一起继续扩大该业务。生物甲烷业务顺应循环经济模式,有助于减少二氧化碳排放,从而促进低碳社会的发展。集团至2025年战略计划ADVANCE将增长和可持续的未来紧密地联系在一起,这项投资符合该战略计划的优先部署。"

全球市场与技术

全球市场与技术全球业务单元提供技术解决方案 -- 分子、装备和服务 -- 以支持快速变化的能源转型市场和深科技市场,从而为液化空气的可持续增长做贡献。全球市场与技术在全球共拥有2,400名员工,2021年销售额为6.81亿欧元。

液化空气集团 -- 全球工业与健康领域气体、技术和服务的领导者,业务遍及75个国家/地区,员工约66,400人,为380多万名客户与患者提供服务。氧气、氮气和氢气是生命、物质及能源不可或缺的小分子。它们象征着液化空气的科学疆域,自集团1902年成立以来,始终位于其业务的核心。

立足当下采取行动并为未来做准备,这是液化空气战略的核心。通过集团至2025年战略计划ADVANCE,液化空气在全球追求结合财务和非财务的全面业绩。集团在新市场上的定位得益于其具有韧性、强有力的商业模式、创新能力和技术专长等主要资产。集团开发一系列有助于气候和能源转型的解决方案 -- 特别是氢气方面,并采取行动,在医疗保健、数字化和高科技领域取得进展。

2021年,液化空气集团的销售额达230亿欧元。液化空气集团在巴黎泛欧证券交易市场上市(A类),同时是法国股指CAC40指数、CAC 40 ESG指数、欧元区斯托克50指数及富时社会责任指数成员企业。

 


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宇宙中最强磁场的新纪录:超过16亿特斯拉 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 中子星产生宇宙中最强的磁场。然而,科学家们直接测量其表面磁场的唯一方法是观察其X射线能谱中的回旋吸收线。最近,“慧眼”卫星(Insight-HXMT)团队在中子星X射线双星Swift J0243.6+6124中发现了能量高达146千电子伏的回旋吸收线,这意味着其表面磁场超过16亿特斯拉。

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在2020年直接测量出宇宙中最强的磁场约为10亿特斯拉之后,最高能量回旋吸收线和直接测量宇宙中最强磁场的世界纪录已经被大幅度刷新。

该研究结果于2022年6月28日发表在《天体物理杂志通讯》(ApJL)上,由中科院高能物理研究所粒子天体物理重点实验室和德国图宾根大学开普勒天体和粒子物理中心天文学和天体物理学研究所(IAAT)联合获得。来自中科院高能所的孔令达博士、张澍教授和张双南教授是该论文的通讯作者。来自图宾根大学的Victor Doroshenko博士和Andrea Santangelo教授对这一发现做出了重要贡献。

一个中子星X射线双星系统由一颗中子星和它的伴星组成。在中子星的强大引力作用下,伴星的气体向中子星落下,形成一个吸积盘。吸积盘中的等离子体将沿着磁力线落到中子星的表面,在那里释放出强大的X射线辐射。伴随着中子星的旋转,这种辐射会产生周期性的X射线脉冲信号,因此这些天体被称为“X射线吸积脉冲星”。

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许多观测发现,这类天体的X射线辐射能谱中有“凹陷”结构,即回旋吸收线,这是X射线光子被在磁场中回旋运动的电子共振散射吸收造成的。回旋吸收线的能量与中子星表面磁场的强度相对应;因此,这一现象可以用来直接测量中子星表面附近的磁场强度。

超亮X射线脉冲星是一类天体,其X射线亮度远远超过了典型的X射线吸积脉冲星的亮度。它们之前已经在远离银河系的几个星系中被发现。天文学家们推测它们的脉冲星具有很高的磁场强度,尽管仍然缺乏直接的测量证据。

“慧眼”卫星对银河系第一颗超亮X射线脉冲星Swift J0243.6+6124的爆发进行了详细的宽能段观测,并明确地发现了其回旋吸收线。这揭示了高达146千电子伏的能量(大约10倍标准偏差),它对应于一个超过16亿特斯拉的表面磁场。这不仅是迄今为止在宇宙中直接测量到的最强磁场,而且也是第一次在超亮X射线源中探测到电子回旋加速器吸收线,从而为中子星的表面磁场提供了直接测量。

人们认为,中子星的表面磁场具有复杂的结构,从离中子星很远的偶极磁场到只影响靠近中子星区域的多极磁场。然而,早期对中子星磁场的间接估计大多只探测了偶极磁场。

这一次,“慧眼”卫星基于回旋吸收线的直接磁场测量结果比用间接手段估计的磁场大了约一个数量级。这成为第一个具体的证据,证明中子星的磁场结构比传统的对称偶极子场更复杂,它还提供了中子星磁场的非对称成分的首次测量。

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“慧眼”卫星是中国第一颗X射线天文卫星。它包括科学有效载荷,包括高能望远镜、中能望远镜、低能望远镜和空间环境监测器。与其他X射线卫星相比,“慧眼”卫星具有覆盖能段宽(1-250KeV)、在高能X射线能段的有效面积最大、时间分辨率高、探测死时间很小、观测强源没有光子堆积效应等优势,从而为观测黑洞、具有硬X射线快速转变的中子星和能谱研究开辟了新的窗口。

2020年,“慧眼”卫星团队报告了从X射线双星系统GRO J1008-57的中子星中探测到一条90千电子伏的回旋吸收线,对应于10亿特斯拉的表面磁场,这创造了当时直接测量宇宙最强磁场的世界纪录。后来,“慧眼”卫星从另一颗中子星1A 0535+262中探测到了回旋吸收线的新纪录--其最高能量约为100千电子伏。“慧眼”卫星通过打破其自身发现回旋吸收线的记录,证明了其探索高能X射线能谱方面的特殊能力。

“慧眼”卫星是由中科院高能所的李惕碚教授和吴枚教授于1993年提出,并于2017年6月15日成功发射。它的发展得到了中国国家航天局和中国科学院的支持。中科院高能所负责这项任务的卫星有效载荷、地面段和科学研究。中国空间技术研究院负责卫星系统的工作。清华大学参与了有效载荷和地面部分的开发。中国科学院国家空间科学中心和北京师范大学也参与了这项任务。“慧眼”卫星上探测器的校准工作得到了中国计量科学研究院、意大利费拉拉大学和马克斯-普朗克地外物理研究所的支持。



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May Mobility打算在2023年实现全无人驾驶班车运营 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 位于密歇根州的自动驾驶出租车和班车初创公司May Mobility表示,其最近一轮融资--1.11亿美元的C轮融资--将帮助其在2023年实现无人驾驶班车的运营。为了推进其技术并扩大其商业努力,该公司打算利用这笔资金将公司员工人数增加两倍,特别是在工程方面。

该公司的一位发言人告诉TechCrunch,May还将利用新的资金增加其在美国和日本的车辆部署数量。

May最初在1月份宣布首次完成8300万美元的C轮融资,该融资由Mirai Creation Fund II领导,包括Tokio Marine、Toyota Tsusho、Bridgestone Americas以及Toyota Ventures和LG Technology Ventures等回归投资者参与。本轮融资的新投资者则包括软银、State Farm Ventures、Next Century Ventures、上汽集团、万向、Karma和10x Group。它们使May的总资金达到1.94亿美元。

据了解,该公司目前在五个城市--阿灵顿、安阿伯、大急流城、费希尔和日本广岛--运营旨在增强公共交通的低速AV。在May的家乡安阿伯,这家创业公司一直在测试和展示丰田的Sienna Autono-MaaS(S-AM)车辆,这些车辆在经过改装后可作为兼容第三方自动驾驶套件和传感器的车辆平台。May的车队中有20辆S-AM,其中大部分部署在安阿伯。

在宣布融资的同时,May还透露,它的目标是在2022年底部署其他S-AM车辆。这家公司表示,其首次公开部署将于今年秋天在一个新的美国市场启动,至于具体是哪个May并未正式宣布。

一位发言人告诉TechCrunch,May希望在明年开始在国际上推出S-AM,首先在日本,然后在其他市场。

May最近结束了一个试点项目,即在广岛大学校园的固定路线上运营班车服务。另外,该公司还跟软银和MONET Technologies(丰田和软银的合资企业,致力于按需运输)合作,以在今年晚些时候在东京竹芝区周围使用S-AMs进行自动驾驶试验。

得到丰田支持的May Mobility表示它还已经开始了初步开发工作,从而将其自动驾驶套件纳入到日本汽车制造商的e-Palette中。据悉,e-Palette是一个专门为移动即服务应用设计的电池电动车平台。该公司称,测试将在May的办公点--安阿伯进行,但没有提供关于何时进行测试的信息也没有提供关于潜在部署的任何其他时间表。



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NASA仍坚持使用有争议的詹姆斯·韦伯太空望远镜的名字 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 据CNET报道,天文学家和其他科学家对美国宇航局(NASA)新的詹姆斯·韦伯太空望远镜本周公布的第一批科学图像赞不绝口,但一些人也继续对该机构为下一代天文台选择的名字表示担忧。NASA告诉CNET,它仍然坚持使用这个名字。

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詹姆斯·韦伯从1961年到1968年担任NASA局长,是该机构的最高级别官员,他指导该机构度过了一个黄金时代,包括水星、双子星和阿波罗计划的大部分内容。在他生前(韦伯于1992年去世),大多数人可能会指出,1967年在佛罗里达州的一次地面测试中三名阿波罗一号宇航员的意外死亡是韦伯任期内最有争议的一章。

但几年来,一些天文学家和其他人指出,"薰衣草恐慌",即一些同性恋者被赶出美国政府的时期,足以成为重新命名NASA旗舰观测站的理由。

天文学家和作家Phil Plait曾是NASA哈勃太空望远镜工作团队的一员,他在周一关于韦伯和望远镜的一篇博文中写道:“目前还不清楚他在其中的具体角色,而他掌管着这个机构,所以无论如何,它都是在他的权限范围内发生的。他默许了这一点。”

CNET向美国宇航局新闻秘书Jackie McGuinness寻求回应,周二她代表该机构发出了以下声明:

“NASA的历史办公室通过目前可获得的档案对詹姆斯·韦伯和他的职业生涯进行了详尽的搜索。我们的历史学家还与以前广泛研究这一主题的专家进行了交谈。NASA目前没有发现任何证据可以证明需要改变该望远镜的名称。”

在韦伯担任NASA局长期间,至少有一名机构员工因为上司怀疑他是同性恋而被解雇,1950年韦伯也是美国国务院的第二负责人,当时有91名工人因为是同性恋或被怀疑是同性恋而被解雇。

2021年5月,四位天文学家散发了一份请愿书,收集了1700多个科学家和其他人的签名,呼吁为该望远镜重新命名。这四人当时在《Scientific American》杂志上撰写了一篇专栏,还引用了更多的档案证据,证明韦伯在与美国参议员的讨论中传递了"薰衣草恐慌"的模因。

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“这些记录清楚地表明,韦伯计划并参与了会议,在这些会议上他递交了仇视同性恋的材料,”该专栏写道。“没有记录显示他选择为那些被迫害的人的人性而站出来。”其他人则不太相信。

天体物理学家Hakeem Oluseyi于2021年1月在Medium上写道:“以韦伯的名字命名一个旗舰太空观测站是对他对NASA科学所做贡献的恰当认可,即使他只是一个管理者。”他详细介绍了他对韦伯所谓的偏执行为证据的详尽搜索。

“关于对韦伯的具体指控,证据很清楚,”Oluseyi总结道。“他不是‘薰衣草恐慌’的发起人,他也没有负责调查关于‘同性恋’的指控或决定被指控者的命运。”

历史学家David Johnson撰写了2004年的《薰衣草恐慌》(The Lavender Scare)一书,他说,有记录显示韦伯参加了白宫关于同性恋 “威胁”的会议,但这次会议是关于如何平息政客们对该话题的歇斯底里。

“我不认为他在薰衣草恐慌中具有任何形式的领导作用,”Johnson在2021年7月告诉《自然》。

9月,NASA似乎结束了对望远镜重新命名的案件,当时NASA局长比尔·纳尔逊向记者发出了一个简短的声明。“我们目前没有发现任何证据证明需要改变詹姆斯·韦伯太空望远镜的名称。”

该机构没有发布报告,也没有分享有关其调查范围的细节,对于一个具有长期透明历史的政府部门来说,这是一个非同寻常的举动。

美国天文学会主席Paula Szkody在11月给纳尔逊发了一封信,要求对调查进行公开和正式的报告,并呼吁一个更具包容性的命名过程。当这封信没有得到回应时,Szkody在3月16日发出了第二封更强烈的信。

Szkody在后续信件中说:“纪念很重要,因为它表达了一个国家的价值观。目前JWST的名字是在没有社区意见的情况下单方面选择的,并没有反映出NASA的核心价值--包容。”

NASA的内部审议在3月下旬公开,当时《自然》杂志在收到《信息自由法案》的申请后获得并公布了一系列电子邮件。

这些电子邮件显示,NASA的决策者们正在与一些证据进行斗争,这些证据表明在韦伯的任期内有恐同政策,但最终没有发现任何直接与他有关的具体决定。

此后,NASA代理历史学家 Brian Odom和另一位合同历史学家继续进行调查,访问了以前因COVID大流行而关闭的档案馆。

McGuinness周二告诉表示,这些额外的研究现在已经完成,而且似乎并没有促使NASA改变主意。McGuinness说:“他们现在正在将他们的信息汇编成一个机构将分享的更新。”

在那之前,重点仍然是韦伯望远镜对宇宙的突破性图像。然而,对一些人来说,这些辉煌的图片被与之相关的偏见所玷污,如果不是与望远镜的名字相关,那么至少是与他领导NASA的时代相关。




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科学家追踪到在地球发现的“黑美人”火星陨石的确切起源地 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 据CNET报道。“黑美人”(Black Beauty)火星陨石是一个奇迹。它于2011年在地球上的撒哈拉沙漠被发现,并被正式命名为“Northwest Africa (NWA) 7034”。它的绰号来自于其黑暗的外观。与超级英雄一样,这块陨石也有一个起源故事,现在由于一台超级计算机和一个国际研究小组的帮助,这个故事已经被揭示出来。

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研究人员表示,“黑美人”是在大约500万到1000万年前被小行星撞击而离开火星的。

周二发表在《自然通讯》杂志上的一项研究详细介绍了在澳大利亚波西超级计算研究中心的一台强大的超级计算机上运行的机器学习算法的工作。

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该超级计算机分析了火星图像中看到的惊人的9000万个撞击坑,以定位产生“黑美人”的撞击坑。将陨石的年龄和属性与这些陨石坑进行比较后,发现只有一个匹配的地点。研究小组以澳大利亚的一个城市命名这个陨石坑为Karratha。

人们一直非常关注在火星上寻找古代微生物生命的迹象,但是这个星球也可以告诉我们关于我们自己世界的年轻时代。首席作者Anthony Lagain在科廷大学周二的一份声明中说:“我们确定为这一独特的火星陨石样本来源的区域,构成了了解包括地球在内的行星最早环境的真正窗口,我们的星球由于板块构造和侵蚀而失去了这些环境。”

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最初的研究将“黑美人”的年代定为21亿年前。另一次观察发现,岩石中的一些物质可以追溯到近45亿年前。这块陨石的重要性在于它的成分以及它的年龄。研究人员表示:“黑美人是地球上唯一的角砾状火星样本,这意味着它含有多种岩石类型粘合在一起的角砾状碎片,这与所有其他含有单一岩石类型的火星陨石不同。”

在研究中,研究人员建议“黑美人”的故乡可能是一个很好的探索目标。“该地区是未来任务的理想着陆点,旨在揭开火星以及包括地球在内的所有陆地行星最初数千万年的历史。”



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PassMark基准测试:M2单线程性能超i9-12900 但综合表现略逊 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 PassMark 数据库刚刚迎来了首批 Apple M2 芯片的基准测试成绩,可知其表现有望于 x86 台式 CPU 一战。在单线程性能方面,M2 SoC 的表现尤其亮眼,几乎让英特尔 12 代 Alder Lake 全系 CPU 都成为了背景板。不过在更综合的基准测试项目上,M2 的表现就不那么像六边形战士了。


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PassMark 单线程性能基准(via NotebookCheck)

作为一款 ARM 架构的 SoC,Apple M2 目前在 PassMark 桌面单线程性能图表中排行第四,丝毫不惧 x86 阵营中更耗电的英特尔 12 代 Alder Alder 竞品。

如图所示,Apple M2 的单线程性能得分为 4116,仅次于 i9-12900KS(4387)、i9-12900K(4212)和 i9-12900KF(4209)。

M2 SoC 甚至比 i9-12900 高出了 4 分 —— 后者是一枚睿频可达 5.1 GHz 的台式处理器,且最大功率(MTP)达到了 202W 。

相比之下,M2 SoC 中的四个 Avalanche 性能核心频率可达 3.5 GHz(Blizzard 效能核心为 2.8 GHz),同时热设计功耗(TDP)仅为 20W 。

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Apple M2 / M1 与 Intel i9-12900 / i3-12300 综合性能对照

虽然仅在 2022 款 MacBook Air / MacBook Pro 上首发搭载,但它未来显然也会在 Mac mini 主机和 iMac 一体机等产品线上被采用。

不过需要指出的是,在综合测试项目上,Apple Silicon 芯片的平均表现还是稍逊 Alder Lake 台式 CPU 一筹(和 M1 芯片一样处于中等水平)。

● 拥有八个 CPU 核心的 Apple M1 / M2 的综合得分,分别为 14577 / 14933(位列第 466 名)。

● 仅 4C / 8T 的 Intel 酷睿 i3-12300,其综合得分为 14955(位列第 464 名)。

● 而采用 8P+8E(16C / 24T)设计的 Intel i9-12900,更是高达 36418 。

实测表明,尽管 M2 相较于 M1 的 CPU 代际性能提升相对有限(+9.61%)、且 CPU Mark 基准测试套件仅领先 2.44%,但这至少给未来的 M2 Max 和 M2 Ultra SKU 留下了充分的想象空间。

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科学家设计具有天然组织特征的生物混合材料 其性能类似于软骨 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 据New Atlas报道,当膝盖等关节的软骨受损时,它的愈合速度非常慢。然而,一种实验性的新生物混合材料有一天可以取代它,甚至可以促进新的天然软骨的生长。

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设计人工软骨的挑战之一在于这样一个事实,即像它的天然对应物一样,这种材料必须有足够的延展性,可以随着关节的弯曲而弯曲,但也要有足够的韧性来承受不断施加在它身上的负载。

过去,由胶原蛋白、纤维蛋白或透明质酸等天然聚合物制成的物质被提出来作为替代材料,纯粹的合成物质也是如此。据康奈尔大学的科学家称,这两种方法都没有成功结合真正软骨的两个关键品质。

考虑到这一限制,研究人员开发了一种生物混合材料,由悬浮在合成水凝胶中的天然胶原蛋白纤维组成。这种凝胶是两性离子的,这意味着其中的每个离子都带有正电荷和负电荷。

当水凝胶和胶原蛋白最初混合时,凝胶中的离子与胶原蛋白纤维中带正电和负电的离子相互作用,导致后者自我组装成一个像天然胶原蛋白那样的相互连接的网络。因此,所产生的材料是坚韧和有弹性的,但也是柔软和有弹性的。

在实验室测试中,研究人员发现这种生物混合材料“接近”天然关节软骨的性能--它的弹性比没有添加胶原蛋白的齐聚物凝胶高40%,而且它拥有11倍的断裂能(这是衡量耐久性的一个标准)。此外,由于这种新材料具有生物相容性,它可以作为邻近软骨细胞的宿主,这些细胞迁移到其中并进行繁殖。

与Lawrence Bonassar教授一起领导这项研究的副教授Nikolaos Bouklas说:“最终,我们想创造一些用于再生医学的东西,例如一块可以承受一些初始负荷的支架,直到组织完全再生。有了这种材料,你可以用细胞3D打印一个多孔的支架,最终可以在支架周围形成实际的组织。”

这项研究在最近发表于《美国国家科学院院刊》的一篇论文中进行了描述。



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美科学家开发AI新算法 可提前一周预测犯罪 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 来源:科技日报

  记者/刘霞

  美国科学家开发出了一种人工智能(AI)新算法,通过从暴力和财产犯罪的公共数据中,学习时间和地理位置的模式来预测犯罪。该模型可以提前一周预测未来的犯罪活动,准确率约为90%。该模型也揭示了警察在执法过程中的某些偏见。相关研究发表于最近的《自然·人类行为》杂志。

  机器学习和人工智能领域的进步引发了各国政府的兴趣,他们希望利用这些工具开展预测性警务来遏制犯罪。鉴于此,芝加哥大学科学家开发出了一种新算法,以提前预测犯罪。

  研究论文资深作者、芝加哥大学医学助理教授伊沙鲁·查托帕德哈伊博士及其同事,利用芝加哥市暴力犯罪(杀人、袭击、爆炸等)和财产犯罪(入室盗窃、机动车盗窃等)的历史数据,对该人工智能工具进行了测试和验证。

  研究人员指出,以前的犯罪预测工具忽略了城市复杂的社会环境,并且没有考虑犯罪与警察执法效果之间的关系。而新模型通过观察离散事件的时间和空间坐标,发现能预测未来事件的模式,以此来确定犯罪,准确率达90%。新算法将城市划分为大约1000英尺宽的空间块,并预测这些区域内的犯罪,而非依赖传统的邻里关系或政治边界,因为这些也会让人产生偏见。研究团队用来自美国其他7个城市——亚特兰大、奥斯汀、底特律、洛杉矶、费城、波特兰和旧金山的数据测试了该算法,其表现同样出色。

  而且,研究团队还通过分析犯罪事件发生后的逮捕人数并比较不同社会经济地位社区的逮捕率,来研究警察对犯罪的反应。他们发现,富裕地区的逮捕率比较高,弱势社区的逮捕率相对较低。然而,在贫困社区犯罪并没有导致更多人被捕,这表明警方在针对犯罪作出反应和执法方面存在偏见。

  查托帕德哈伊还强调,该工具准确率高,并不意味着它应该用于指导执法,相反,它应该被添加到减少犯罪的城市政策和警务战略工具箱中。


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ReachBot可能成为第一个在火星洞穴中寻找生命的“探险家” Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 据CNN报道,在其他行星表面下探索可能是确定地球之外是否存在生命的关键。正如包括美国宇航局(NASA)的“洞察号”着陆器在内的其他任务所表明的那样,钻探火星等行星的表面是很困难的。

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最近,“好奇号”火星车首次在火星岩石中测量了总有机碳,这是生命分子中必不可少的成分。但这并不能证明火星上曾经存在过生命,因为碳也可以由非生命来源产生。

新的研究表明,在火星上找到过去或现在生命证据的最佳机会需要深入到其表面以下——至少低于 6.6 英尺(2 米)。火星的大气层非常稀薄,这意味着这颗红色星球的表面受到来自太空的高能辐射的轰炸,这可能会迅速降解氨基酸等物质,这些物质提供了脆弱的生命证据。

这些恶劣的地表条件也给宇航员们带来了挑战,这也是科学家们提出其他行星上的洞穴可能是未来探索的关键的原因之一。月球和火星上的巨大洞穴系统可以作为未来太空旅行者的避难所。

洞穴还可能包含水等资源,更多地揭示行星的历史——并成为微生物生命证据的“避风港”。在地球上,有各种各样的洞穴系统,其中许多尚未开发,它们支持着不同的微生物群。 但是洞穴很危险——而且由于我们从未在火星洞穴内窥视过,所以很难知道会发生什么。

在人类登陆火星并探索其地下之前,一组科学家想要发送 ReachBot——一种旨在爬行和爬过外星洞穴的机器人。

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一个洞穴探险机器人

ReachBot 的想法诞生于 2018 年,当时斯坦福大学自主系统实验室主任 Marco Pavone 和他的学生正在为火星洞穴探险者集思广益。

他们知道机器人需要能够抓住锚点,这样它才能在不跌倒的情况下移动——如果它找不到足够的锚点,它就不会走得很远。他的一个学生提出了一种小型机器人的想法,该机器人具有可伸展的机械臂,可以像卷尺一样伸出。

机器人的概念介于篮球和烤面包机的大小之间,并覆盖着可伸缩的吊杆,配备有刺的抓手,可以抓住物体并抓住或推开火星洞穴陡峭的岩石表面。它将能够锚定自己并长距离爬行。当不需要机器人的吊杆时,它们会卷起以不碍事。

Pavone 也是斯坦福大学工程学院航空航天学副教授,他和他的学生提出了具有可伸缩臂的机器人的想法。他们提出了一项提交给NASA创新高级概念计划的提案,该计划资助了可以改变未来任务的太空机器人领域的有远见的概念。

Pavone 说,ReachBot 概念获得了第一阶段的资金,该团队用来进行一轮研究,证明该概念是可行的。

现在,ReachBot已获得第二阶段的资助。 该团队将在接下来的两年内致力于 3D 模拟、机器人原型、制定帮助机器人规避风险的策略,并在现实的任务环境中测试 ReachBot——可能是新墨西哥州或加利福尼亚州的洞穴遗址。这些测试将确定 ReachBot 如何用于未来的探索。

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探索火星地下

如果 ReachBot 成为它自己的任务,它可能会依赖一个更大、更有能力的机器人——比如漫游车——来进入它将探索的洞穴。漫游车会将 ReachBot 运送到洞穴入口或将其放在悬崖面上,ReachBot 将能够对其进行扩展。

ReachBot 可能会配备摄像头、显微镜和一种称为 LIDAR 的遥感方法。但是除了机器人需要的电力和通信系统之外,仪器还需要电力并增加重量。

斯坦福大学工程学院航空航天学博士生 Stephanie Newdick 说,该团队设想 ReachBot 将被拴在地面漫游车上,它可以提供电力并充当通信中继器。

除了向流动站发送数据外,ReachBot 还可能有一个传送带系统,可以收集样本并将其发送到地面。 Newdick说,流动站将更大,并配备可以详细分析样本的仪器。

ReachBot 的任何初步调查结果都可以决定后续任务的下一步。

“洞穴是危险的环境,但它们在科学上很有趣,”Newdick说。“我们对这个机器人的想法是在人们到达那里做有趣的科学并确定该地区之前走得更远。”

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未来目的地

对于像 ReachBot 这样的机器人来说,火星洞穴只是一个可能的机会。Pavone 看到了这些机器人在国际空间站等地方与人类一起工作的潜力,可以处理一些任务,以便宇航员可以更好地利用他们的时间。

Gateway是一个计划中的月球前哨,将存在于地球和月球之间。Newdick说,像 ReachBot 这样的机器人可以进行维护和保养。ReachBot 还可以在月球洞穴内爬行,这可以作为宇航员探索月球的资源。

Pavone 说,在未来,该团队认为 ReachBot 可以根据其目的地进行定制,从而影响设计选择,例如其尺寸和可伸展臂的数量。

ReachBot机械臂的末端还可以配备科学仪器,这些仪器可以进入机器人无法进入的微小裂缝和缝隙中。

凭借如此多的能力,该团队将他们的创造视为进一步探索我们太阳系的一种方式,去人类尚无法踏足的地方。(cnbeta)



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量子物理学家认为客观现实可能根本不存在 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 据《大众机械》报道,现实是否存在,或者当观察者测量它时它会形成?这就像一个古老的难题,如果一棵树倒在森林里,周围没有人听到,它是否会发出声音,上述问题仍然是量子力学领域最诱人的问题之一,这是科学的分支亚原子粒子在微观层面的行为。

在一个像“量子叠加”这样有趣的、几乎神秘的现象盛行的领域——一个粒子可以同时在两个甚至“所有”可能的地方的情况——一些专家说现实存在于你自己的意识之外,并且有你无法改变它。其他人坚持认为“量子现实”可能是某种形式的“培乐多彩泥(Play-Doh)”,你可以用自己的行动塑造成不同的形状。现在,来自巴西圣保罗大都市区的 ABC 联邦大学 (UFABC) 的科学家们正在为现实可能“在观察者眼中”的说法增添动力。

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在他们于 4 月发表在《通信物理学》杂志上的新研究中,巴西科学家们试图验证丹麦著名物理学家尼尔斯·玻尔在 1928 年提出的互补性原理(complementarity principle)。它指出,物体具有某些互补特性,它们是不可能同时观察或测量,例如能量和持续时间,或位置和动量。例如,无论你如何建立一个涉及一对电子的实验,你都无法同时研究这两个量的位置:测试将说明第一个电子的位置,但同时掩盖了第二个粒子(互补粒子)的位置。

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要了解这种互补性原理如何与客观现实相关,我们需要回到大约一个世纪前的历史。1927 年,在第五届索尔维会议(物理学和化学领域最重要的年度国际会议)期间,玻尔和著名的德国出生的理论物理学家阿尔伯特·爱因斯坦在布鲁塞尔进行了一场传奇的辩论。

在其他 77 位才华横溢的科学家们齐聚奥地利首都讨论量子理论的新兴领域之前,爱因斯坦坚持认为,量子态有自己的现实,独立于科学家如何对它们采取行动。与此同时,玻尔捍卫了这样一种观点,即只有在科学家建立实验设计之后,量子系统才能定义自己的现实。

“上帝不会掷骰子,”爱因斯坦说。

“一个系统根据环境表现为波或粒子,但你无法预测它会做什么,”波尔指出,波粒二象性的概念说,物质可能在某一时刻表现为波,并在另一个时刻以粒子的形式出现,这是法国物理学家路易斯·德布罗意于 1924 年首次提出的想法。

1927 年索尔维会议结束后不久,玻尔就公开阐明了他的互补性原理。在接下来的几十年里,有争议的玻尔概念被多次测试。美国理论物理学家约翰·阿奇博尔德·惠勒是对互补性原理进行实验的人之一。

惠勒在 1978 年试图将托马斯·杨 1801 年的双缝实验重新想象成光的特性。双缝实验包括用两条平行狭缝将光照射在墙上。当光通过每个狭缝时,在分隔器的另一侧,它会衍射并与来自另一个狭缝的光重叠,从而相互干扰。这意味着不再有直线:实验结束时出现的图形图案是干涉图案,这意味着光在波浪中移动。本质上,光既有粒子性又有波动性,这两种性质是密不可分的。

在光线已经穿过大部分机器后,惠勒让他的设备在“波浪测量仪”和“粒子测量仪”之间切换。换句话说,他在光已经作为波还是粒子传播之间做出了延迟选择,发现即使延迟选择后,也没有违反互补性原理。

然而,最近一些试图将量子叠加原理应用于延迟选择实验的调查发现这两种可能性并存(就像湖面上的两个波可以重叠一样)。这表明在同一装置内具有混合的波状和粒子状行为,与互补性原理相矛盾。

量子控制的现实

巴西的科学家们决定还设计一个量子控制的现实实验。

“我们使用了类似于医学成像中使用的核磁共振技术,”领导该实验的 UFABC 量子信息科学和技术研究员Roberto M. Serra告诉《大众机械》。质子、中子和电子等粒子都具有核自旋,这是一种类似于罗盘中指针方向的磁性。“我们使用一种电磁辐射来操纵分子中不同原子的这些核自旋。在这个设置中,我们为质子核自旋创建了一种新的干涉装置,以研究其在量子领域的波和粒子现实,”Serra 解释说。

“这种新的安排产生了与之前的量子延迟选择实验完全相同的观察统计数据,” Pedro Ruas Dieguez现在是波兰国际量子技术理论中心 (ICTQT) 的博士后研究员,他是该研究的一部分,告诉《大众机械》。“然而,在新的配置中,我们能够将实验结果与波和粒子的行为方式联系起来,从而验证了玻尔的互补性原理,”Dieguez 继续说道。

2022 年 4 月研究的主要内容是,量子世界中的物理现实是由相互排斥的实体组成的,尽管如此,它们并不矛盾,而是相互补充。

专家说,这是一个令人着迷的结果。“巴西研究人员设计了一个数学框架和相应的实验配置,可以测试量子理论,特别是通过研究系统的物理现实性来理解互补性的本质,”福特汉姆大学物理学副教授Stephen Holler告诉《大众机械》。

这项研究突出了标志性的美国量子物理学家和诺贝尔奖获得者理查德·费曼的长期格言:“如果你认为你了解量子力学,那么你就不会了解量子力学。”Holler说。“关于该理论还有很多需要学习的地方,研究人员继续在理解基本原理方面取得进展,这在我们进入量子设备和计算开始激增的时代时尤其重要。”

Dieguez表示:“根据具体情况,物质粒子可能表现得像波,而光表现得像粒子,这一事实仍然是量子物理学中最有趣、最美丽的谜团之一。”

矛盾的是,量子力学的这种固有的“怪异”可以证明是非常有用的。Serra说:“我们越是解开量子力学,我们就越能提供颠覆性的量子技术,超越它们的经典对应物、量子计算机、量子密码学、量子传感器和量子热包括设备。”

两位研究人员都同意,观察者眼中的现实可能是量子领域物理现实的一个非常特殊的方面,而且这个谜团本身并没有减弱的迹象。



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日本半导体正在追回失去的35年 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 20世纪80年代,是日本半导体制造的黄金时代。

在最鼎盛的1988年,日本半导体产品占据世界总产量的近一半,是名副其实的生产大国。1990年,全球十大半导体厂商榜单中,日本企业高达6席。

彼时,长达十余年的黄金时代,造就了日本半导体产业不可一世的辉煌,但同时也暴露了美国的面目和野心。

也正是从上世纪80年代后期,美日之间的贸易摩擦开始不断升温,美国对日本产品的打压从纺织品、钢铁等扩至汽车、彩电等领域,总共24次对日本挥舞起“301调查”的大棒。

在一连串的压力面前,日本政府开始后退,相继签署各类条约,其中最属《美日半导体协议》杀伤力最大。这段特殊的历史成了日本半导体产业跌落神坛的重要拐点。自此,开启了日本半导体产业衰退的标志。

美国赤露露的“绞杀”,固然是一记重锤,但牢固的堡垒往往只能从内部击溃。

日本经济产业大臣萩生田光一近期公开表示,日本半导体的衰落有美国等对手的打压和反击,但更多的还是日本自己战略和战术犯了错误,才导致行业的衰退和野心的挫败。

日本确实走错了路。

1987年,随着台积电的成立,芯片产业分工模式的兴起,成为日本半导体产业挫败的另一主因。

上世纪八十年后期开始,电子产业陆续诞生了几种新的分工模式,半导体产业设计与制造开始的分离。彼时,手握全球半导体大权的日本企业,早已习惯了躺在传统模式的“温柔乡”里赚得盆满钵满,新模式的出现对于顺风顺水的日企来说无疑是革自己的命,而革自己的命最难。

日本的半导体企业始终不愿尝试设计和制造分离的新分工模式,几乎所有价值链的制造环节都想拽在手里自己干,因此这也酝酿了新时代日本在半导体产业上的衰落。

如今回顾能够看到,伴随着芯片工艺制程技术的不断演进,新建工厂/生产线、设备折旧费用等逐渐成为半导体生产的最大成本,当半导体生产成了新一轮的烧钱巨坑,投入产出比日渐降低,部分业务远不如请台积电等厂商代工来的划算。

在很长一段时间里,日本半导体玩家们把晶圆代工贴上落后的标签,认为这是技术陈旧与劳动密集型的代表,只配为高溢价的芯片制造商贴牌制造廉价产品。

后来,这种固执的偏见需要整个国家半导体产业的衰落为代价来买单。

在代工这条路上,英特尔和三星后知后觉,但最终也还是赶上时代的末班车,唯有日本公司“执迷不悟”,硬生生的错过了新时代发展的窗口期。

随着科技和市场的发展,半导体供应模式呈现出了全球化的分工状态,设计、代工、封测以及终端产品组装被分到了全球各地,这大大提升了产品的生产效率,也让企业能够有效控制成本。而日本企业仍然固守曾经的生产方式,却无力实现规模化的高效生产,最终导致日本半导体在全球市场的节节失利。

当日本公司意识到半导体分工模式的必要性,以及本土芯片制造产业日渐式微之时,为时已晚。晶圆代工作为一个高资本投入、高技术壁垒且回报周期长的赛道,巨大的蛋糕已被中国台湾玩家、三星等厂商提前抢占。

可以看出,日本半导体产业从上世纪六十年代的技术引进、到七十年代的自主发展,到八十年代的反超与鼎盛,再到九十年代开始的逐渐没落,日美贸易战只是由盛转衰的一个外因。更多的,是这个国家对产业模式变化缺乏敏感,以及对市场趋势的变化缺乏前瞻性的思考。

日本在半导体领域长期份额

(图源:日经中文网)

回头再看,日本在半导体领域份额已从最高峰的50%下滑到2020年的不足10%,曾经最具优势的制造业下降尤其严重。行业头部版图中也已不见了日本企业的踪影。

时过境迁,兜兜转转。在半导体全球供应链充满不确定性的情况下,日本将重振本国半导体行业提上了日程。

日本试图重拾昔日辉煌

实际上,早在2020年4月,日本便召开了经济增长战略会议,以应对全球半导体供应不足的问题,讨论国内投资支持措施,并且认识到建立分散性供应链的重要性。

日本电子零件厂开始出现回流的动向,如村田、罗姆、JDI等都开始评估将海外部分产能迁回日本。

有数据显示,在海外拥有工厂的日本企业,已经有约13.3%将工厂迁回本土。2022年4月份日本机械制造订单增加3.8%,数额近80亿美元,显然与海外工厂回归有关。

5月31日,日本政府在内阁会议上敲定了2022年版《制造业白皮书》,再次强调了强化半导体产业竞争力的重要性。

当前,随着外界市场的波动和各国的政策举措,似乎重新点燃了日本复兴半导体产业的决心,将重振本国半导体行业提上了日程,试图重拾昔日辉煌。凭借着材料和设备优势的日本,将目光聚焦到了芯片制造这块“兵家必争之地”。

拉拢台积电

其中,作为全球最大晶圆代工厂的台积电,自然成了日本的首要拉拢对象。

先是2021年2月,台积电宣布投资不超过1.86亿美元在日本开设子公司以扩展3D IC的研究。

需要注意的是,此次台积电和日本半导体厂商合作的项目不是芯片制造,而是先进的3D IC封装技术。台积电在先进制程方面领先群雄,在日本成立3D IC研发据点之后,台积电也将借助日本在材料和设备上的优势,更进一步地致力于3D封装技术的研究和发展。日本也希望借此与台积电合作,帮助本国半导体厂商保持较强的竞争力。该测试产线于去年下半年开始进行整备,预计2022年将正式进行研究开发工作。

东京科学大学教授Hideki Wakabayashi对此表示:“当前半导体制造业后道流程的附加值在不断上升,如果日本在后端占据领先地位,则将能够重新获得在半导体领域的竞争优势。”

台积电的到来,无疑会重振日本半导体产业士气。但日本的“野心”并不止于此。为了拉拢台积电在本地建厂,日本方面在对台积电的补贴上也毫不吝啬。6月17日,在日本政府高达4760亿日元的补贴下,台积电与索尼、电装正式联手,在日本熊本县建设一家价值86亿美元的工厂,计划为该工厂招聘约1700名工人。

该工厂在今年4月份工厂已经破土动工,计划在2024年底量产10-28nm制程的成熟工艺芯片,月产能可高达5.5万片。随着该计划的开展,包括旭化成、IBIDEN、JSP等在内的20家日本半导体行业供应商将与台积电展开合作,希望借此重建日本半导体的竞争力。

台积电赴日建厂并获得日本政府的补助,被视为日本提高自身芯片制造能力的关键。对此,日本政府半导体小组的高级顾问东哲郎认为,日本做得还不够多,如果想重振半导体产业,明年就应该提供减税优惠,并订下未来十年鼓励企业投资多达10兆日元(约880亿美元)。

东哲郎认为,日本的半导体产业已低迷数十年,如今有增加补助经费的动作,应是扭转颓势的开端,没有政府的初期投资,私营企业不会愿意投资。

更何况在芯片短缺形势下,各国都在扩大自身的芯片制造能力,并增加补助经费,美国已投入520亿美元,并成功吸引到台积电与三星赴美设厂,而中国、欧洲、新加坡等也都有相关的动作。

除了台积电外,为应对市场需求,日本产业链其他环节厂商加大布局力度。

日本汽车零部件制造商电装(DENSO)计划与联电日本子公司USJC合作建立一个主要的功率芯片生产工厂,用于车用功率半导体制造,以满足汽车市场不断增长的需求。

USJC的晶圆厂将安装IGBT生产线,这将是日本第一家在300毫米(12英寸)晶圆上生产IGBT的工厂。电装将贡献其面向系统的IGBT器件和工艺技术,而USJC将提供其300mm晶圆制造能力,以将300mm IGBT工艺量产,该项目预计在2023年上半年达成量产。

一家日本投资公司Sangyo Sosei Advisory也正寻求自建晶圆代工产能,面向日本功率半导体厂商提供服务,目前正在考虑从安森美半导体手中收购位于日本新泻县的一家晶圆厂,不过目前尚未实质性推进。

联手美国,抢占2nm

“没有永远的敌人,只有永远的利益。”

这句话套用在“牵绊”的美日半导体发展史中再合适不过。从曾经的扶持到后来的压制,甚至绞杀,再到如今握手合作,无不是利益二字占了上风。

今年5月,日美签署了半导体合作基本原则。美国总统拜登和日本首相岸田文雄承诺,将加强半导体制造能力,并于研发先进制程加强合作。正如日本经济产业大臣萩生田光一在5月结束美国之行时的那句感叹,“命运真是神奇。”

据日经报道,根据两国签订的芯片双边协议,最早将在2025年建成日本本土的2nm芯片制造基地,为下一代先进制程的量产和商用化竞争提前谋局,不排除组建新芯片公司的可能性。报道进一步指出,日本政府将提供资金支持、协助日本企业研发2nm以后的下一代半导体制造技术。

可见,日本规划的2nm工艺商业化速度与业界领先的台积电、三星、英特尔处于同一水平。

在2nm研发方面,实力雄厚的IBM去年开发了原型,同为美国公司的英特尔也在进行2nm工艺的研发。在日本,由国立先进工业科学技术研究所运营的筑波市研究实验室正在开展一项合作,以开发先进半导体生产线的制造技术,包括2nm工艺的生产技术。东京电子和佳能等芯片制造设备厂商与 IBM、英特尔和台积电一起参与了这个集体。

同时,日本拥有信越化学和Sumco等强大的芯片材料供应商,美国拥有芯片制造设备巨头应用材料公司,主要供应商之间的这种合作旨在使2nm芯片的量产技术顺利实现。

虽然台积电和索尼已经在日本熊本县合作建立“日积电”,不过这座新工厂的工艺制程局限在10-20nm。虽然能够补上“关键芯片本土生产”的空缺,但有“一步到位”的机会日本显然不会错过。

此外,日本还有越来越多的工厂即将投产。铠侠与西部数据斥资近1万亿日元在日本中部建造一家工厂,预计将于今年秋季投产。另外,铠侠还会再拨款1万亿日元,在日本北部建造一家定于明年完工的工厂。

能够看到,日本重回半导体制造行业巅峰的梦想进展不断。

本土IDM厂商加速扩产

而除了引进外部代工厂在本地建厂、联合国外企业发展先进制程外,日本本土IDM厂商也在纷纷扩产,提升国内半导体产能。

罗姆

因看好来自电动汽车的市场需求,罗姆2021年5月提出要抢占全球30% SiC市场的目标,在日本阿波罗筑后和宫崎新工厂将于2022年投入运营,计划器件产能提高5倍以上。此外还将把在马来西亚的半导体工厂产能扩大到1.5倍。

日前,罗姆的福冈县筑后工厂举行了碳化硅功率半导体专用生产厂房启用仪式。罗姆表示,要以新厂房为起点,目标在2025年度成为全球市占龙头。这也是日本半导体制造商首度在日本国内建设碳化硅功率半导体的专用厂房。

据《日本经济新闻》报道,这次新厂房落成之后,罗姆的碳化硅功率半导体生产能力将提升至过去的6倍水平,预计3年后的全球市占率将从目前的14%提高至30%。

除此之外,罗姆于2022年1月开始着手建设新厂房,投资额为82亿日元,计划到2023年8月建成。罗姆将增产占全球份额过半的“绝缘栅驱动器”,这是用于驱动功率半导体的大规模集成电路,预计面向汽车和工业设备市场需求。

东芝

今年2月,东芝宣布将投资约1250亿日元兴建12英寸晶圆制造厂,以在需求旺盛的情况下扩大其主要生产基地的功率半导体器件的产能。

根据报道,东芝将在日本中部建造一个先进的300mm晶圆制造厂,生产应用于汽车电子和工业设备中的电源管理芯片。该晶圆制造工厂的建造将分两个阶段进行,第一阶段生产计划将于2024财年内启动。当第一阶段产能满负荷时,东芝的功率半导体产能将达到2021年度的2.5倍。未来将根据需求,新厂可以再透过额外投资进一步扩大。此外250亿日元将在现有芯片厂建设一条300毫米生产线。

截至目前,东芝通过提高8英寸芯片生产线产能并将12英寸芯片制造设施生产线投产时间自2023年度上半年提前至2022年度下半年,满足持续扩张需求。其产能扩张将不仅涵盖由硅片制成的功率器件,还包括碳化硅和氮化镓等第三代半导体器件。

瑞萨电子

近日,瑞萨宣布将对其位于甲府的甲府工厂进行价值900亿日元的投资。该工厂于2014年10月关闭,但瑞萨电子计划在2024年重新开放该工厂,该工厂此前经营150mm和200mm晶圆制造线。为了提高产能,瑞萨决定利用工厂的剩余建筑,将其恢复为能够制造IGBT和功率MOSFET等功率半导体的300mm晶圆厂。

瑞萨表示,一旦甲府工厂实现量产,瑞萨功率半导体的总产能将翻一番。

三菱电机

2021年11月,三菱电机宣布在未来五年内向功率半导体业务投资1300亿日元。计划在福山工厂新建一条 8 英寸(200mm)和 12英寸(300mm)晶圆生产线,并计划到2025年将其产能比2020年翻一番。8英寸生产线计划于2022年春季开始量产,12英寸线的量产目标是2024年。

三菱电机将公司功率器件业务的目标设定为——到2025年销售额2400亿日元以上、营业利润率10%以上。为实现目标,三菱电机将重点关注增长预期较高的汽车领域和公司市场占有率较高的消费领域,两个领域按领域销售的比例将从2020年的 50%提升到到2025年的65%。

同时,三菱电机还在加强对SiC的布局,它具有从大型电动汽车扩展到中型电动汽车的潜力。除了将独特的制造工艺应用于沟槽MOSFET以进一步提高性能和生产力之外,还考虑制造8英寸Si晶圆。

富士电机

未来五年,富士电机将扩大8英寸硅片前端生产线为中心,进行与功率半导体相关的资本投资,总额将高达1200亿日元。但是,为了应对电动汽车和可再生能源对功率半导体的需求增加,富士电机决定追加投资,包括在津轻工厂建设 SiC 功率半导体生产线。

2021年8月,富士电机计划追加投资400亿日元扩充功率半导体产能(一部分用于马来西亚厂的投资,150亿日元则会分配到包括日本松本厂在内的其他地方)。今年以来,在电动汽车和可再生能源需求增加的背景下,富士电机决定将功率半导体的资本支出增加到1900亿日元。

2022年1月,富士电机表示将增产功率半导体生产基地富士电机津轻半导体的SiC产能。量产计划在截至2025年3月的财政年度开始。据日经报道,富士电机正准备开发一个300mm的产线,但没有详细说明时间框架。

从上述厂商经营动向看,无论是吸引外企来本地建厂,还是IDM企业的扩产布局,都在加速日本半导体制造产业的复苏,助力日本复兴半导体产业的目标和决心。

写在最后

然而,努力把半导体制造技术留在本地的过程中,日本遇到了新困境。

日本的半导体产业发展利好,但目前也正面临着严重的半导体行业人才流失问题。与中国半导体市场由于培养不足、发展时间较晚导致的人才紧缺不同,日本则是因为过去本土半导体产业的衰落,导致大量相关人才外流。

上世纪九十年代开始,日本的终端消费品开始崛起,个人电脑、通讯设备以及电视机等家电产品迅速走红全球。通过终端消费品赚快钱,一度成了很多日本科技公司的共识,忽视了芯片制造之于产业的核心竞争力。

当时,为了削减成本,日本企业选择将生产基地迁往海外。直到本世纪初,日本的瑞萨电子、松下和富士通等公司还在陆续缩减生产部门,甚至将其出售,这也直接导致了2013年左右的日本半导体行业人才的大规模跳槽和解雇。其中一些优秀的工程师有可能已经被调到海外,另外一些工程师分流到设备制造商或材料供应商工作,可能也有不少人被迫在半导体以外的其他行业寻求工作机会。

据相关数据统计,流向海外企业的日本半导体人才中,韩国有40%、中国有近30%来自日立制作所、松下等日本8大企业,甚至其中许多是获得了经常被引用专利的顶级半导体专家。

6月26日,《金融时报》谈到了日本的半导体人才问题,东芝、索尼等日本最大的半导体制造商警告称,政府振兴国内芯片行业之举正在受到工程师短缺的威胁。日本电子信息技术产业协会也表示,行业的成功取决于能否获得足够的人才来创新和运营其芯片工厂。

日本想要将制造业回流,迫切需要解决人才稀缺的问题。这意味着日本半导体人才培养需要重新开始,或者同时尝试将流失海外的半导体人才重新引回国内。

曾经拥有全球近一半市场份额的日本半导体企业,如今已经没有一家的销售规模进入前10名。重振半导体产业的路上,引进台积电、联电等头部代工厂,与美国合作以及本土厂商大幅扩产和产能回迁等,对日本的逆转攻势具有重要意义性。但想要追回失去的35年,日本还需要进行更大胆、更长远的决策,需要完善其他措施来快速接替产业的发展。

毕竟,相对于设厂只是资本支出而言,工程师人才的稳定才是重中之重。


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NASA局长渲染“中美太空竞赛”,中方此前批美固守冷战思维 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 【环球时报驻德国特约记者 青 木 环球时报报道 记者 乌元春】“中国人想占领月球!”德国《图片报》2日以此耸人听闻的标题报道称,美国不是唯一希望再次将宇航员送上月球的国家,美国国家航空航天局(NASA)局长纳尔逊在接受《图片报》采访时公开渲染所谓“中国太空威胁论”,称:“有一场新的太空竞赛——这次对手是中国”。

美国国家航空航天局(NASA)局长尼尔森美国国家航空航天局(NASA)局长尼尔森

  据报道,NASA最新一批宇航员计划于2025年前往月球——其中将包括一名女性。但报道渲染称,北京的计划更进一步,中国正在计划建设自己的月球基地,而且是与俄罗斯一起。如果能在2035年完成,那么从2036年起,中国航天员就可以在月球上进行实验。纳尔逊在采访中渲染称:“中国可能登陆月球,并说‘现在这是我们的了,你们别过来。’我们应该对此感到担忧。”

  此外,纳尔逊还声称,中国的太空计划是一个“军事太空计划”。当被问及中国可能在太空中追求什么军事目标时,纳尔逊反问道:“你觉得中国空间站的任务会是什么?他们在那里学习如何摧毁别人的卫星。”他还抹黑中国“偷窃”技术,宣称“中国的确不错。但这也是因为他们偷了别人的创意和技术”。

  《图片报》在文末还特别提到NASA正计划与欧洲航天局紧密合作重返月球。报道称,通过阿尔忒弥斯计划,双方打算于今夏发送第一个无人驾驶的“猎户座”太空舱绕月飞行。到2025年,预计会将首个女性宇航员和首个有色人种宇航员送上月球。双方进一步计划还包括在月球轨道上建造一座“月球门户”空间站等。

  NASA局长的专访引起德新社、《焦点》周刊等德国主流媒体的关注,这些媒体在谈到中国实现了月球车探索月球背面、无人探测器软着陆火星、月球采样返回等一系列标志性成就的同时,也跟着渲染“中国太空威胁论”。

  这不是这位NASA局长第一次渲染中美“太空竞赛”,指责所谓中国“偷窃”技术了。据美国“空间政策在线”等网站此前报道,在5月17日美国众议院拨款委员会听证会上,要钱心切的纳尔逊就曾大放厥词,声称中美已进入太空竞赛时代,中国很擅长“偷窃”美国的航天技术。有中国航天领域专家当时在接受《环球时报》记者采访时对此评论称,这届NASA局长的水平实在一般,格局更低。国际宇航科学院院士邓玉林认为,纳尔逊渲染“中美太空竞赛”,一方面是为了“钱袋子”,另一方面也是因为中国航天发展速度太快,几个大型航天计划成功率高、创新性强、特色突出,美国显然感到了压力。

  对于美方罔顾事实,反复渲染所谓中国“外空威胁”,中国外交部发言人赵立坚曾指出,其实质是为美方自身发展军力、谋求称霸外空制造借口,也是美方固守冷战思维、转嫁自身责任的又一表现。美国政府应该切实承担起大国应尽的责任,检视自身在外空领域一系列消极举动。美方应停止鼓噪所谓“中国外空威胁论”,停止阻挡外空军控法律文书谈判进程,为维护外空持久和平与安全做出应有的贡献。


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我国算力规模排名全球第二!经济日报:计算正向智算跨越 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 来源:经济日报

  计算正向智算跨越

  本报记者 黄 鑫

  算力作为数字经济时代的关键生产力要素,已成为推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。在6月29日举行的中国算力大会新闻发布会上,工业和信息化部副部长张云明透露,截至2021年底,我国在用数据中心机架总规模超过520万标准机架,在用数据中心服务器规模1900万台,算力规模排名全球第二。

  “这些数据表明,随着高质量算力基础设施建设的推进,以及云计算、大数据、人工智能、区块链等技术和应用的落地普及,我国算力技术创新不断提速,算力产业保持高速增长,算力规模持续快速提升,算力产业生态日渐完善。”工信部信息通信发展司司长谢存说。

  赋能作用日渐凸显

  随着数字经济时代的全面开启,算力作为重要“底座”支撑,赋能作用日渐凸显。“算力是数字经济时代新的生产力,将为加强数字政府建设、激活数据要素潜能以及各行各业的数字化转型注入新动能,助推经济社会高质量发展。”张云明说。

  近年来,我国数字经济蓬勃发展。据统计,从2012年至2021年,我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元,数字经济占GDP比重由21.6%提升至39.8%,产业规模持续快速增长,已数年稳居世界第二。

  同时,新型基础设施建设提速,数字产业化深入推进。目前,我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施,所有地级市全面建成光网城市,千兆用户数突破5000万,5G基站数达到170万个,5G移动电话用户数超过4.2亿户;2021年全国规模以上电子信息制造业增加值比上年增长15.7%,增速创下近十年新高;2021年软件和信息技术服务业、互联网和相关服务企业的业务收入保持了17.7%和16.9%的高增速,分别达到94994亿元和15500亿元。

  千行百业转型应用涌现,产业数字化动能释放。大数据、云计算、人工智能加速融入工业、能源、医疗、交通、教育、农业等行业。工业互联网应用已覆盖45个国民经济大类,工业互联网高质量外网覆盖全国300多座城市。2021年,我国实物商品网上零售额首次突破10万亿元,同比增长12.0%;移动支付业务1512.28亿笔,同比增长22.73%。

  “在数字化、智能化时代,算力是数字经济发展的核心生产力,是实体经济转型升级不可或缺的数字基座,也是一个国家和地区核心竞争力的体现,是全球战略竞争的新焦点。只有增强算力发展,才能将海量的数据生产资料转化为数据价值,带动经济增长。”联想集团董事长兼CEO杨元庆说。

  国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布的《2021—2022全球计算力指数评估报告》显示,计算力指数平均每提高1个点,数字经济和地区生产总值将分别增长3.5‰和1.8‰。一个国家或地区增加对计算力的投资可以带来经济的增长,且这种增长具有长期性和倍增效应。“计算力对中国经济增长发挥着非常关键的作用。”清华大学全球产业研究院副院长李东红说。

  浪潮人工智能研究院预计,到2025年全球计算力规模将比2020年提升30倍。同时,计算力作为一种新技术生产力,将成为挖掘数据要素价值、推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。

  “计算力不仅是生产力,还是创造力,计算正向智算跨越。”浪潮信息总裁彭震认为,计算力和算法是智算中心的核心,要想产生一流的智慧,就必须要有一流的算法,同时算法的高效运转要依赖领先的计算力,计算力基建化和算法基建化相辅相成。

  产业链持续完善

  近年来,我国算力设施建设有序推进,发展基础不断夯实。据张云明介绍,工信部在加快千兆光网和5G建设的基础上,统筹布局绿色智能的数据和算力设施,推进一体化大数据中心体系、工业互联网大数据中心体系建设,夯实数字经济发展基础。

  截至2021年底,我国在用数据中心机架总规模超过520万标准机架,平均上架率超过55%。在用数据中心服务器规模1900万台,存储容量达800艾字节。算力总规模超过140每秒浮点运算次数,近5年年均增速超过30%,算力规模排名全球第二。全国在用超大型、大型数据中心超过450个,智算中心超过20个。通用算力规模超过109每秒浮点运算次数,智能算力规模超过29每秒浮点运算次数。

  今年3月份,工信部公布首批国家新型数据中心典型案例名单,共有32个大型以上数据中心和12个边缘数据中心入选;工信部近年来先后组织3批国家新型工业化产业示范基地(数据中心)的评选工作,11个产业园区入选,为加快新型数据中心建设和应用、更好支撑经济社会各领域数字化转型树立了标杆。

  “算力产业蓬勃发展离不开强健、完善的产业链。目前,我国算力产业链已经初步形成,涵盖由设施、设备、软件供应商、网络运营商构成的上游产业,由基础电信企业、第三方数据中心服务商、云计算厂商构成的中游产业,由互联网企业、工业企业以及政府、金融、电力等各行业用户构成的下游产业。”张云明说。

  《2021—2022全球计算力指数评估报告》认为,全球各国计算力格局已初步形成,美国和中国作为领跑者阵营国家,在全球计算力领域的主导地位进一步得到了增强。

  我国不少相关企业在全球已具备领先优势。IDC的数据显示,2021年,中国服务器市场销售额达到250.9亿美元,同比增长12.7%,持续领涨全球,在全球市场占比25.3%,同比提升1.4个百分点,出货量达391.1万台,同比增长8.4%;在全球服务器市场,浪潮服务器市场占有率排名第二。

  联想依靠自身在温水水冷服务器和异构服务器的深入布局,帮助紫金云大数据中心打造了“东数西算”工程启动后甘肃首个落地的项目——紫金云高性能计算平台,为紫金云搭建了高性能计算平台的系统、存储、网络、登录管理系统、集群系统软件等运行环境,同时还穿针引线帮助其拓展业务,使其成为目前甘肃省乃至西北地区率先投入商用的高性能计算平台。

  据中国信息通信研究院测算和相关行业报告,2021年我国IDC服务市场规模超过1500亿元,云计算市场规模超2000亿元,人工智能核心产业规模超4000亿元。

  “我国算力产业发展呈现三大趋势,即算力形式更加多样,算力资源泛在分布;基础设施建设加速,算网融合持续深入;创新应用竞相涌现,产业生态日渐完善。”谢存说。

  向高效绿色发展

  张云明表示,工信部着力构建以新一代信息通信网络为基础,以数据和算力设施为核心,以融合基础设施为重点的新型信息基础设施体系,加快算力规划制定,加强算力核心技术攻关,促进算力资源供需对接,培育算力新产业、新业态和新模式,已取得积极成效。

  近年来,我国算力发展规划陆续出台,顶层设计逐步完善,部署构建数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系。

  “十四五”规划和2035年远景目标纲要明确指出,要加快构建全国一体化大数据中心体系,强化算力统筹智能调度,建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群,建设E级和10E级超级计算中心。这为今后5年我国的算力产业发展指明了方向。

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  去年,我国算力相关政策密集发布:5月份,国家发展改革委、工信部等四部门联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,加强顶层设计,推动算力、数据、应用资源集约化和服务化创新;7月份,工信部发布《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》,明确提出用3年时间,基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局;11月份,工信部发布《“十四五”信息通信行业发展规划》,统筹布局绿色智能的数据与算力设施,明确“十四五”时期数据中心算力指标;12月份,国家发展改革委、工信部等四部门联合印发《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求 推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》,指出到2025年,数据中心和5G基本形成绿色集约的一体化运行格局。

  谢存表示,工信部将持续推动算力基础设施建设。统筹布局绿色智能的算力基础设施,推进一体化大数据中心体系建设,加速打造数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系,实现算力水平的持续显著提升,夯实数字经济发展“算力底座”。

  同时,聚力推进核心关键技术攻关。充分发挥我国的体制优势和市场优势,提升自主创新能力,加快高端芯片、新型数据中心、超算等领域研发突破,加强先进计算、算网融合等技术布局,推动算力产业向高效、绿色方向发展。

  在激发算力引擎赋能效应方面,“将深入挖掘算力在数字政府、工业互联网、车联网、金融科技等创新应用场景下的融合应用,提高算力在医疗、交通、教育等传统行业的应用水平,加快推进算力在更多生产生活场景的应用落地。”谢存说。


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量子计算新举措 亚马逊云科技宣布成立量子网络中心 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 2022年6月29日,日前,亚马逊云科技宣布成立亚马逊云科技量子网络中心(Amazon Center for Quantum Networking , CQN),致力于解决量子计算在基础科学和工程方面的挑战,并为量子网络开发新的硬件、软件和应用。亚马逊云科技量子网络中心是亚马逊云科技在量子计算领域的又一新举措,该中心将在量子计算中心和亚马逊量子解决方案实验室已有的基础上,进一步推动量子科学与工程领域研究。

量子计算机未来很可能会给科学和技术带来颠覆性变革,为此政府机构和科技公司在过去十多年在研究和开发量子计算机方面投入了大量资金。虽然前路漫长,但量子计算机已经取得了很大进展:从只有少数研究机构可以使用的精密实验系统,发展成通过Amazon Braket等云服务可使用的更加可靠和强大的商用机器,供世界各地的研究人员、开发人员甚至是量子计算爱好者使用。

 虽然目前量子计算是学术界和业界研究人员投入和推动的一个重要领域,但这并不是量子技术的全部。为了释放量子设备的全部潜力,这些设备需要连接成一个量子网络,类似于目前通过互联网连接起来的那些设备。尽管量子网络没有像量子计算机那样受到同等程度的关注,但与它相关的应用潜力巨大。其中之一是,保护全球通信的量子密钥分发,该技术可以实现传统加密技术无法达到的隐私和安全水平。量子网络还可以将单个量子处理器连接起来并放大能力,提供强大和安全的云端量子服务器。

量子网络可以利用一些已经部署用于现代光通信的技术,比如激光器、光纤和探测器。不过,不是通过强激光束,量子网络需要单光子(即构成光的最小单位)将诸多量子设备连接在一起。量子网络借助单光子技术可以实现许多特殊功能,但同时也面临巨大的挑战:量子力学阻止单光子能力放大,进而限定了网络传输范围。此外,单光子的脆弱性使得与当今的量子计算设备连接变得很复杂。这就意味要实现全球量子网络的部署,需要开发如量子中继器和变换器等特殊的新技术。

量子网络就像量子计算机一样,仍处于早期发展阶段,在充分发挥它的潜力之前还有许多显而易见的挑战。通过对量子研究和技术人员的持续投入,亚马逊云科技量子网络中心希望进一步推动量子网络在隐私、安全和计算等方面的能力,使其离我们的客户更近一步。 

 


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中国移动携手高通实现基于5G切片的端边协同XR Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 2022年6月30日,中国移动携手高通技术公司成功实现并展示了业内首次基于5G切片的端边协同分离渲染(split-rendering)无界XR技术演示。此项演示为5G切片技术在XR领域的应用和创新开启了全新篇章。

基于5G切片的端边协同分离渲染XR技术展示,是利用爱奇艺奇遇Dream Pro VR一体机(搭载骁龙 XR2平台)、采用中国移动终端切片解决方案的小米智能手机(搭载骁龙移动平台)以及中国移动研究院联合共进、世炬研制的5G家庭小基站(基于高通 FSM100 5G RAN平台)共同完成,端到端地验证了在端边协同分离渲染架构下,XR用户能够利用5G提供的高速率低时延传输来协同边缘云侧进行实时渲染,同时结合XR终端侧的本地优化渲染来提供低时延沉浸式无界XR体验,为未来XR用户随时随地享受栩栩如生的视觉效果和无拘无束的XR体验奠定了坚实的基础。该演示依托中国移动5G切片技术所提供的高带宽、低时延、高性能定制化业务能力,进一步验证了5G技术的横向扩展能力,可以支持端边协同分离渲染的无界XR等新业务的大规模商业化。此外,该演示也进一步验证了5G家庭小基站可以为多个同时在线的XR用户提供出色的高速体验。

中国移动研究院院长黄宇红表示:“作为国内领先的移动通信运营商,中国移动一直在积极探索针对XR的‘业务-网络-算力’一体化解决方案,如何通过5G切片技术使5G终端用户获得更优质的用户体验是其中的关键一环,这次已经在演示中实现了突破。本次无界XR技术演示通过采用中国移动研究院《5G智能终端切片白皮书》中介绍的Modem-Centric实现,对推进5G切片服务的商用进展具有重大意义,是5G智能终端切片领域的又一里程碑成果。此外,本次演示使用的家庭小基站将为无界XR这类新兴业务在智慧家庭场景的应用提供更优质的网络服务。”

高通技术公司工程技术高级副总裁庄思民(John Smee)表示:“高通技术公司致力于通过5G端到端的优化推动移动生态系统向前发展,并为XR设备及更多行业的新用例和新体验带来出色的5G系统性能。本次无界XR技术演示把元宇宙的三项核心技术——XR、5G和边缘云计算结合在了一起。这是将5G设计的功能、概念和灵活性转化为创新增强体验的成功实践。这彰显了公司面向未来十年持续推动5G和元宇宙发展的技术创新力和领导力。”



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研究人员欲借BioFinder检测化石中的有机分子 以寻找外星生命线索 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 夏威夷大学马诺阿分校的一支研究团队指出 —— 我们与“外星”生命的首次相遇,可能并非通过宇宙飞船来传递,而是来自另一个星球岩石中的微小化石。为帮助开展这方面的探索,研究人员在 2022 年 6 月 17 日发表于《科学报告》期刊上的一篇文章中,详细介绍了一套名为“Biofinder”的便携式装置。

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研究配图 - 1:Biofinder 检测鱼类化石示例

据悉,化石中的有机材料,可在不同波段的紫外、红外、X 射线照射下呈现荧光效果。而科学家们也可利用这一点,对博物馆中的化石标本展开检查和分类。

此外通过将这项技术用于野外考察,也有助于将包含古生物遗骸的化石轻松筛选出来。遗憾的是,此前这类仪器总是笨重又挑剔,结果严重拖累了研究的进展。

好消息是,夏威夷大学马诺阿分校的一支研究团队,刚刚在《Scientific Reports》介绍了名叫 Biofinder 的紧凑型生物探测器。

它能够将激光照射到化石样品上,以激发可能残留的有机材料中的荧光 —— 例如氨基酸、蛋白质、脂质和微生物。

分析结果被以 20 fps 帧率的视频格式实时录制,且短曝光方案可有效避免日光、或非生物矿物的发光。

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研究配图 - 2:使用拉曼和 ATR-FTIR 光谱确认鱼类化石中的有机物

首席仪器开发人员、兼论文合著者 Anupam Misra 表示:“Biofinder 算是同类系统中的一个首创,目前没有其它装置可以在大白天检测岩石上微量的微生物残留物”。

此外 Biofinder 的一大优势,局势能够在相隔几米的距离内工作,拍摄视频并快速扫描大面积区域。

而在这项新研究中,研究团队就在一系列可追溯至 3400~5600 万年前的鱼类化石上测试了 Biofinder 。

结果表明该仪器可以成功提取样品中的生物残留物,并通过使用更大的实验室设备进行分析而验证了 Biofinder 的效用。

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研究配图 - 3:鱼类化石中碳和短寿命生物荧光的确认

Misra 补充道:“在化石的形成过程中,生物残留物逐渐被矿物所取代,但其速度到底有多快,仍是个未知数”。

不过他们的新发现,再次证实了生物残留物可在数百万年后被检出,且能够基于生物荧光成像方案来有效、且实时地检测其留下的痕迹。

这种能力可在一些重要领域发挥作用,包括寻找传说中的外星生命痕迹。此前好奇号与毅力号等火星车,已找到大量火星可能宜居的线索,但迄今缺乏任何过去或现在的直接生命迹象。

考虑到科学家们暂时缺少合适的工具,Misra 希望未来可将紧凑型的 Biofinder 装置安装到其它漫游车上,以快速扫描火星上可能曾经适宜生命存在的大面积区域。(



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清华“神奇药水”登Nature:逆转干细胞分化 比诺奖成果更进一步 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 本文来源:量子位
不靠生殖细胞就创造生命,一直是生物学追求的目标之一。现在,清华大学在该领域一项突破性成果登上Nature:团队首次发现一种“神奇药水”,能把小鼠细胞重编程为一种全能干细胞。全能干细胞具有无限分化潜力,可以培养出任意一种器官或组织细胞。也就是不需要精子和卵子也能够独立形成生命

清华大学药学院将这一成果评价为“标志着全新的生命创造研究领域”。

从数千种化学药物中筛选出3种

要理解这项研究的突破之处在哪,需要先了解一下干细胞。

全能干细胞 (totipotent stem cell)如受精卵和未分化的胚胎,可以被视作生命的起点,拥有无限分化潜能,可分化成所有的组织和器官。

而全能干细胞一旦继续分化,就会失去一部分潜能变成多能干细胞 (pluripotent stem cell),无法再发育成完整个体。

多能干细胞再分化下去可成为专能干细胞 (multipotent stem cell),直到分化成各类组织和器官细胞,失去继续分化的能力。

2006年,日本学者山中伸弥把小鼠皮肤细胞逆转成多能干细胞,并因此获得2012年的诺贝尔奖。

这项成果属于从0到1的突破,但还存在两个问题,限制了研究向应用的转化。

一个是多能干细胞仅具备部分潜能,无法像全能干细胞一样发育成完整的生物个体。

另一个是早期使用基因重编程技术,是通过病毒载体把4种转录因子转入小鼠细胞中。

不过后来很快发现,病毒载体会将外源性基因整合到宿主基因组里,带来很高的致癌风险。

山中伸弥之后,安全性更高的化学重编程技术被认为更具有临床应用价值。

清华团队这次研究,便是首次通过化学重编程,用小分子药物组合诱导生成了全能干细胞。

他们历时6年,从数千种化学药物中筛选出3种小分子试剂:TTNPB、1-Azakenpaullone和WS6。

按其首字母将这三种药物合成的“神器药水”命名为“TAW鸡尾酒”。

这三种药物单独都能调节特定细胞的命运,如TTNPB是一种维生素甲酸受体激动剂,1-Azakenpaullone是糖原合成酶激酶-3β的抑制剂,WS6则是β细胞诱导增殖剂。

但三种药物的组合能诱导全能干细胞的联合作用还是首次被发现。

团队对经TAW诱导后的细胞分别在转录组、表观组和代谢组水平上做了严格测试,证实其与小鼠2细胞胚胎阶段的细胞相似。

其中数百个在全能干细胞中常见的基因被开启,同时多能干细胞相关的基因在TAW诱导的细胞中处于沉默状态。

在将TAW诱导的细胞注射到小鼠早期胚胎的实验中,也验证了其在体内分化成胚内和胚外谱系,具备发育成胎儿和卵黄囊、胎盘的潜力。

与之相比,此前研究中的多能干细胞只能发育成胎儿。

此外,TAW诱导的细胞在实验室环境中可以保持全能性,实现体外自我复制,使更多关于生命起源的科学研究成为可能。

成果来自清华药学院首任院长团队

开展这项研究的是清华大学药学院丁胜教授及其团队。

其中,丁胜教授、刘康助理研究员、马天骅副研究员为该论文共同通讯作者;胡妍妍、杨媛媛、谭彭丞为本文的共同第一作者。

△ 图源清华大学药学院:丁胜团队研究成果主要参与者合影

清华药学院成立于2015年12月,丁胜担任首位院长。

他在诱导干细胞方向有20多年的经验——

他于1999年获加州理工学院化学学士学位,于2003年获斯克里普斯研究所化学博士学位。

随后,他曾在斯克里普斯研究所、加州大学旧金山分校任助理教授、副教授等职。

值得一提的是,丁胜教授还参与创建了多家生物技术公司。

2022年,丁胜与Joe Betts-LaCroix和Matt Buckley共同创立的Retro Biosciences抗衰老研究公司,还在4月份获得了1.8亿美元融资。

干细胞领域成果集中爆发

近年以来,干细胞领域的研究可谓方兴未艾。

去年9月,日本东京大学的研究员用小鼠的多能干细胞,在体外重组成雄性生殖细胞。

随后,研究人员用生成的精子对雌鼠授精成功,并诞生了健康、有生育能力的后代。

研究成果论文在Cell Stem Cell期刊上发表。

今年3月,中国科学院和深圳华大生命科学研究院使用基因方法诱导出“最年轻”的人类全能干细胞。

为何说最年轻?

因为该研究团队用培养基生成的人8细胞期胚胎样细胞(8CLC),相当于受精卵分裂至约第3天的状态;而之前获得诺奖的山中伸弥,诱导培养出的多能干细胞,相当于受精卵发育5至6天的状态。

成果论文发表在Nature上。

此外,北大邓宏魁教授团队使用化学重编程方法,对人类的体细胞重新编程,转化为多能干细胞。

化学重编程方法于13年由该团队首次在小鼠细胞上实现,历经9年后,这种方法终于应用于人类细胞,研究成果最终登上了Nature。

而清华丁胜教授团队的这次研究成果,用化学重编程方法实现了多能干细胞到全能干细胞的逆转,再次取得新的突破。

目前,这篇论文还处于未定稿的加速预览状态,经最终修订后将正式见刊。

加速预览是Nature的一个传统,每周都会挑选几篇重要论文提前与读者见面。

果然这篇论文引起了相关领域学者的兴趣。

得克萨斯大学西南医学中心一位学者兴奋于这篇论文仅用化学方法就能得到全能干细胞的成果。以及验证了他们之前的一个发现,不过对没引用他们的文章有些微词。

爱丁堡大学一位学者则认为摆脱对生殖细胞的依赖是一件大事。

清华“神奇药水”登Nature:不靠精子卵子就能创造生命了!

不过看起来更关注此事的是日本学者。

清华“神奇药水”登Nature:不靠精子卵子就能创造生命了!

毕竟除了祖师爷山中伸弥,干细胞领域还出过一位因学术造假牵连导师自杀的小保方晴子。

论文地址:

https://www.nature.com/articles/s41586-022-04967-9

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/KuwpE9U5hSYV3Njh1vajQA

[2]https://mp.weixin.qq.com/s/15PKs727lo5TS2Jt4I-r5g

[3]https://www.technologynetworks.com/cell-science/articles/cell-potency-totipotent-vs-pluripotent-vs-multipotent-stem-cells-303218



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人工光合作用可以在没有阳光的情况下生产食物 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 光合作用在植物中已经进化了数百万年,将水、二氧化碳和来自阳光的能量转化为植物本身以及我们吃的食物。然而,这个过程是非常低效的,在阳光中发现的能量只有大约1%最终进入植物。加州大学河滨分校和特拉华大学的科学家们已经找到了一种方法,可以完全绕过对生物光合作用的需求,而通过使用人工光合作用来创造独立于太阳光的食物。

植物在完全黑暗的环境中,在替代生物光合作用的醋酸纤维介质中生长。(Marcus Harland-Dunaway/UCR)

这项研究发表在《自然-食品》杂志上,它使用一个两步电催化过程将二氧化碳、电力和水转化为醋酸,即醋的主要成分的形式。然后,生产食物的生物体在黑暗中消耗乙酸盐来生长。结合太阳能电池板产生的电力为电催化提供动力,这种有机-无机混合系统可以提高太阳光转化为食物的效率,对某些食物来说,效率可提高18倍。

通讯作者、加州大学河滨分校化学与环境工程系助理教授罗伯特-金克森说:"通过我们的方法,我们试图找出一种生产食物的新方法,它可以突破通常由生物光合作用带来的限制。"

为了将该系统的所有组件整合在一起,电解器的输出被优化以支持食物生产生物的生长。电解器是利用电力将二氧化碳等原材料转化为有用分子和产品的装置。在减少盐的使用量的同时,增加了醋酸酯的产量,从而使电解器中的醋酸酯产量达到了迄今为止的最高水平。

特拉华大学的通讯作者Feng Jiao说:"使用我们实验室开发的最先进的两步串联二氧化碳电解装置,我们能够实现对醋酸的高选择性,而这是无法通过传统的二氧化碳电解路线获得的。"

实验表明,在黑暗中可以直接在富含醋酸盐的电解器输出物上生长各种食物生产生物,包括绿藻、酵母和生产蘑菇的真菌菌丝。用这种技术生产藻类比光合作用生长的能效高约4倍。酵母的生产比通常使用从玉米中提取的糖进行培养的方式要节能18倍左右。

"我们能够在没有任何生物光合作用贡献的情况下培育出产粮的生物体。通常情况下,这些生物体是靠来自植物的糖或来自石油的投入来培养的--石油是数百万年前发生的生物光合作用的产物。这项技术是一种将太阳能转化为食物的更有效方法,与依靠生物光合作用的食物生产相比,"Jinkerson实验室的博士生和该研究的共同主要作者Elizabeth Hann说。

还调查了采用这种技术种植农作物的潜力。豇豆、西红柿、烟草、水稻、油菜和绿豌豆在黑暗中栽培时都能够利用来自醋酸的碳。

"我们发现广泛的作物可以利用我们提供的醋酸,并将其转化为生物体生长和茁壮成长所需的主要分子构件。"Jinkerson实验室的博士生、该研究的共同第一作者Marcus Harland-Dunaway说:"通过我们目前正在进行的一些育种和工程,我们也许能够用乙酸盐作为额外的能量来源来种植作物,以提高作物产量。"

通过将农业从完全依赖太阳中解放出来,人工光合作用为在人为气候变化造成的日益困难的条件下种植粮食打开了无数的可能性。如果人类和动物的作物在资源密集度较低的受控环境中生长,干旱、洪水和土地供应减少对全球粮食安全的威胁就会减少。农作物也可以在城市和其他目前不适合农业的地区种植,甚至可以为未来的太空探险家提供食物。

"使用人工光合作用的方法来生产食物,可能是我们养活人类的方式的一个范式转变。通过提高粮食生产的效率,需要更少的土地,减少农业对环境的影响。而对于非传统环境中的农业,如外太空,提高能源效率可以帮助以更少的投入养活更多的船员。这种食品生产方法被提交给美国宇航局的"深空食品挑战",并成为第一阶段的获胜者。深空食品挑战赛是一项国际竞赛,向创造新颖和改变游戏规则的食品技术的团队颁发奖金,这些技术需要最小的投入,并为长期的太空任务提供最大的安全、营养和可口的食物产出。

"想象一下,有一天巨大的船只在黑暗中和火星上种植西红柿植物,这对未来的火星移民来说将是多么的容易?"共同作者、加州大学河滨分校植物转化研究中心主任Martha Orozco-Cárdenas说。

Andres Narvaez、Dang Le和Sean Overa也对这项研究做出了贡献。这篇题为"用于节能食品生产的无机-生物混合人工光合作用系统"的公开论文可在此查阅。

该研究得到了通过NASA(NNX16AO69A)的空间健康转化研究所(TRISH)、食品和农业研究基金会(FFAR)、Link基金会、美国国家科学基金会和美国能源部的支持。本出版物的内容完全由作者负责,不一定代表食品和农业研究基金会的官方意见。


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黑芝麻智能携手Uhnder联合打造面向下一代自动驾驶的汽车安全感知技术 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 6月27日,全球自动驾驶计算芯片引领者黑芝麻智能宣布与美国数字雷达技术领导企业Uhnder达成合作伙伴关系,双方将共同为ADAS提供性能卓越的感知解决方案,赋予下一代智能汽车更强大、更可靠的安全感知技术,打造更安全的智能出行体验。黑芝麻智能由此成为国内首家实现支持4D毫米波雷达的自动驾驶芯片企业。


随着智能驾驶走向普及,数字雷达已经成为下一代ADAS技术的重要基础。为了满足高安全、高可靠的技术需求,雷达传感器必须准确感知环境中的危险,尤其在夜间或因灰尘、雨、雪或雾而导致能见度受下降时。数字雷达可减少雷达之间的相互干扰,提高信号清晰度,减少误差。当摄像头或激光雷达等光学传感器无法探测到道路上或附近的物体时,数字毫米波成像雷达技术就能提供关键数据支持。


依托黑芝麻智能华山二号A1000系列大算力车规级自动驾驶计算芯片,以及Uhnder研发的行业领先的高精度4D毫米波雷达,此次双方联合开发的解决方案,主要针对目前智能驾驶场景下两大亟待解决的ADAS安全问题:
(1)分辨率和对比度欠缺。无法准确和可靠地检测和区分物体,如护栏旁边骑自行车的人或大卡车旁边的儿童;
(2)雷达间的相互干扰。随着雷达传感器越来越多地应用在智能汽车上,雷达信号间的相互干扰可能对ADAS、ADS和自动驾驶汽车的性能产生重大安全影响。

黑芝麻智能创始人兼CEO单记章表示:"我们很高兴与Uhnder达成合作,共同推动更安全的自动驾驶时代的到来。我们十分看好4D毫米波雷达技术、市场前景以及在自动驾驶领域发挥的作用。黑芝麻智能的A1000系列芯片已经完全适配Uhnder开发的4D数字成像雷达技术,目前双方已完成联合demo的研发和演示。此次合作将为车厂提供性能更优、更完整的技术和产品解决方案,让高等级自动驾驶在更安全、舒适的产品化中大规模落地普及。"

Uhnder CEO兼联合创始人Manju Hegde表示:"Uhnder的数字代码调制雷达,结合黑芝麻智能在实时机器视觉、传感器融合和神经网络处理方面的ADAS专长,将为车厂和Tier 1厂商打造一个高效且易于开发的平台,以增强其下一代ADAS、ADS和自动驾驶汽车的道路安全解决方案。"

作为领先的车规级自动驾驶计算芯片和平台研发企业,黑芝麻智能已经建立起包含芯片、算法、数据、软件和工具的完善客户赋能体系,通过自身的技术优势、产品体系、开放的生态以及灵活的商业模式,帮助客户打造差异化产品。黑芝麻智能重视安全对于自动驾驶技术的重要作用,目前已获得ASPICE CL2车规级软件认证、ISO 26262:2018 ASIL-D功能安全流程认证、ISO26262 ASIL-B功能安全产品认证和AEC-Q100可靠性认证,是国内首家集齐了功能安全专家认证、功能安全流程认证、产品认证和ASPICE认证的自动驾驶芯片公司。

坚持“开放合作、价值共创”的理念,此次黑芝麻智能与Uhnder强强联手,双方将利用各自的专业技术优势,打造更好的感知解决方案,为ADAS安全系统提供更多选择。黑芝麻智能也将继续立足于自动驾驶芯片领域,携手更多合作伙伴开发自动驾驶及道路安全技术,积极赋能智能驾驶行业的发展。


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苹果首款MR头显或搭载M2芯片 最早明年1月亮相 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 6月27日消息,近几个月来,有关苹果混合现实(MR)头显的设计和规格有许多传闻。彭博社科技记者马克·古尔曼(Mark Gurman)最新指出,这款设备可能会搭载苹果旗舰芯片产品M2处理器。古尔曼预计,苹果最新版本的设备能够提供增强现实(AR)和虚拟现实(VR)体验,它将搭载入门级M2芯片,RAM达到16GB。

这与供应链分析师郭明錤之前的预测不同,后者认为,苹果的头显将配备性能与M1芯片相当的处理器,同时辅以专门处理来自设备传感器数据的额外低端处理器。虽然古尔曼没有提到所谓的辅助芯片,但此前已经有传言称苹果将采用多芯片设计。

如果苹果最初计划使用M1作为MR头显的主处理器,那么更换最新版本的自主研发芯片具有更重要的意义。苹果在本月早些时候的全球开发者大会(WWDC)上发布了新的M2芯片,并表示与此前的M1芯片相比,M2的CPU速度加快了18%,GPU速度提高了35%。

关于这款设备的其他细节也开始流传开来,古尔曼预测其RAM将达到16GB,这可能表明其性能比Meta Quest 2强大得多。Meta的VR头显拥有6GB的RAM,搭配骁龙XR2芯片。

有迹象表明,苹果的MR头显越来越接近传闻中的2023年1月发布窗口。据报道,苹果董事会成员在5月份获得了试用这款设备的机会。这款设备将使用的操作系统RealityOS已经出现在苹果的代码中,并可能出现在该公司提交的商标申请中。

苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)直言不讳地表达了他对AR的兴奋之情。上周早些时候,他解释说,科技行业仍处于这项技术的“非常早期”阶段。

同时,库克在接受媒体采访时,几乎首次亲口证实了这款设备的存在。他表示:“在混合现实领域,请继续保持关注,你们将会看到我们提供的产品。”

郭明錤还预测了苹果MR头显的正式亮相日期。他认为,苹果有可能在2023年1月发布AR/VR设备,距离现在还有大约6个月时间。当然,苹果公司尚未正式公布发布日期。

郭明錤提到,苹果MR头显可能会以一种全新的方式重塑这个行业。到目前为止,VR头显已经能够产生数字图像。然而,苹果的设备可能能够将增强的物体和实体覆盖在现实世界的物体上。因此,透明的设计和更多使用案例可能会让这款设备大受欢迎,促进与AR相关游戏和娱乐解决方案的需求。

苹果的MR头显可能是该公司最复杂的产品之一。这涉及到很多苹果供应商,他们必须提供不同的组件。有鉴于此,如果这款设备获得巨大成功,它将对苹果的价值产生积极影响,并在未来几年大幅提振该公司的股价。因为苹果有更忠诚的粉丝群体,该公司不需要遵循Metaverse标准,它可以基于MR创造自己的娱乐和游戏解决方案领域。

郭明錤预计,随着苹果发布MR头显,VR领域的其他公司也将试图复制其设计和功能,这可能会引领“头显硬件行业进入下一个快速增长阶段,并使相关服务和内容生态系统受益”。类似的情况也发生在iPhone X的发布上,当时所有其他公司都开始生产更为先进的设备。(小小)



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首个元宇宙国际标准联盟成立!苹果缺席,华为阿里在列 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 岳亚楠 证券时报

  “元宇宙标准论坛”来了。

  首个元宇宙国际标准联盟成立 华为阿里在列

  首个元宇宙国际标准联盟近期正式宣告成立,该联盟被命名为“元宇宙标准论坛”,由全球数十家科技行业巨头组成,包括Meta、微软 、英伟达等美国厂商,也有包括华为、阿里巴巴达摩院在内的中国创始成员。该组织希望为元宇宙建立起兼容操作性标准,并计划于7月召开会议。值得注意的是,苹果和谷歌公司都不在列。

  “元宇宙标准论坛”成员包含从芯片厂商到游戏公司等许多规模最大的科技公司,以及现有的标准制定组织如万维网联盟W3C。

  “我们将元宇宙理解为互联网的演进,也就是从当今的2D网络视图到身临其境的3D空间叠加。”英伟达Omniverse和模拟技术副总裁Rev Lebaredian在6月21日的声明中表示,“要让元宇宙成功并无处不在,它必须建立在开放标准之上,就像今天的2D网络一样。一个协作和开放3D标准是元宇宙发展的基础。”

  阿里巴巴达摩院XR实验室负责人谭平博士表示:“阿里巴巴很高兴加入元宇宙标准论坛,我们期待与全球行业领导者一起加速建设性对话,以推进元宇宙领域新的发展举措。”

  发力元宇宙,Meta可谓火力十足。去年10月,扎克伯格将公司更名为Meta,全面投入“元宇宙”建设,目标是五年左右转型成为一家“元宇宙”公司。但在初期阶段,元宇宙发展计划就遇到挫折,2021年第四季度财报显示,Meta元宇宙业务“现实实验室”部门在2021年营业亏损超100亿美元(约636亿元人民币)。

图片来源:视觉中国

  早在2016年,苹果就对VR/AR领域进行大量投资,并认为这是个“巨大的商业机会”,并一直在发展并向外界展示其AR技术。从去年开始,苹果就已经推出了AR功能——Live Text。它是一种使用手机摄像头和AI来识别和分类现实世界中信息的方式,当你使用iPhone给一张纸拍照,它会自动扫描并识别页面上的任何文字。

  之前有消息称,苹果寻求在今年某个时候推出一款用于混合现实(虚拟现实和增强现实结合)的新产品。不过,北京时间6月10日早间的苹果年度开发者大会上并没有提到这款产品。

  值得一提的是,苹果未参与此次初建立的“元宇宙标准论坛”,Roblox和Niantic等游戏公司,以及The Sandbox和Decentraland等新兴加密货币类的元宇宙平台同样缺席。有分析人士认为,苹果公司缺席该元宇宙标准联盟,很大程度上会削弱该联盟的影响力。

  今年1月,微软宣布以687亿美元收购电子游戏巨头动视暴雪。这项收购也是微软进军元宇宙的激进证明。“游戏是当今所有平台娱乐中最具活力和令人兴奋的领域,并将在元宇宙平台的开发中发挥关键作用。”微软首席执行官纳德拉在一份声明中表示。

  互联网巨头争相布局

  如今,无人不谈元宇宙。追溯起来,元宇宙最早由美国科幻作家尼尔·斯蒂文森提出。1992年,斯蒂文森曾在小说《雪崩》中这样描述元宇宙:戴上耳机和目镜,找到连接终端,就能够以虚拟分身的方式进入由计算机模拟、与真实世界平行的虚拟空间。

  至今,元宇宙尚未有明确的官方定义。有人从字面意思定义Metaverse(元宇宙)是Meta(超越)+Verse(宇宙),一种超越现实的虚拟宇宙。

  此前VC圈曾流传一句话:虽然元宇宙还未出现统一的定义,但基本可以肯定的是,元宇宙就是数字世界的诗与远方,而AR/VR则是通向元宇宙的最佳入口。

  元宇宙概念突然爆火,要从游戏公司Roblox说起。2004年成立以来,Roblox一直在努力打造一个类似元宇宙的游戏平台。去年3月,该公司正式登陆纽交所,上市当日,股价暴涨54%,市值超400亿美元(约合人民币2529亿元)。

  VC/PE闻风而动,一笔笔元宇宙相关融资诞生。据投资界不完全统计,2021年至今,有超过20家元宇宙公司获得融资,包括Biqverse、Oasis、都宝客、BUD、OrientaLab等等,背后出现了譬如红杉中国、高瓴创投、云锋基金、CPE源峰、基石资本、蓝驰创投、愉悦资本、洪泰基金等在内VC/PE,以及字节跳动、小米、百度等互联网大厂。

  互联网大厂都在积极布局相关业务。2021年8月,字节跳动就收购了虚拟现实设备制造商Pico。

  Pico成立于2015年4月,是一家VR软硬件研发制造商。曾有市场消息指出,由于字节对Pico的营销效果远超此前预期,字节已调高了原定的2022年VR销售目标,从100万台增加到约180万台。IDC最新发布的《2021年第四季度全球AR/VR头显市场季度跟踪报告》显示,2021年全球AR/VR头显出货量达到1123万台,同比增长92.1%,预计2022年全球VR头显出货量将突破1573万台,同比增长43.6%。就国内市场来看,在线上电商渠道,爱奇艺奇遇VR与Pico合力瓜分了过半市场份额。

  近日,市场传言指出,腾讯宣布正式成立“扩展现实”(XR)部门。消息指出,该部门于今年早些时候成立,但一直处于保密状态,该部门的任务是为腾讯建立包括软件和硬件在内的XR业务,将成为该腾讯互动娱乐业务集团的一部分。其实,早在今年2月,市场也传出消息称腾讯正在布局该业务。腾讯方面当时称XR业务是公司为应对全真互联网而大力建设的全新业务,目标是在行业领军人物的带领下打造世界一流的硬科技团队,争夺硬科技时代的下一张门票。

  所谓XR,中文名称为“扩展现实”,是指将现实与虚拟结合起来进行人机互动的可穿戴设备,目前主流的XR包括了VR虚拟现实、AR增强现实、MR混合现实等,也都属于当下最火的“元宇宙”概念。如果说VR和AR行业已经经历沉浮,2021年Oculus Quest 2出货量放量,让XR迎来市场的关注。有机构认为,与VR和AR不同,XR的再次爆发主要在于政策支持、技术逐渐成熟、消费级产品价格亲民和巨头进入补全内容生态等,预计2022年将迎来XR的“转折点”,设备出货量和用户数量均将迎来突破。

  除了XR,QQ此前也上线了“超级QQ秀”的新功能:打开手机QQ,点击右上方加号旁边的按钮就可以进入超级QQ秀界面,用户可以设置自己的虚拟形象,包括服装、发型和配饰等。种种迹象表明,元宇宙大概率已经被写进了QQ的未来。而在腾讯发布2021年度第四季度及全年财报之时,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示,现在比较热的元宇宙概念,腾讯更多的是从数实融合的角度来看,而不是纯虚拟的,比较关注全真互联网的概念。

  据睿兽分析数据,2022年一季度,在全球元宇宙相关领域中,仅VR/AR与区块链两个细分赛道,融资事件达到277起,涉及273家创业公司。融资金额达到525.65亿元,对比上一年年同期增长66.5%。

  另有数据显示,2022年5月全球VR/AR投融资事件共计20笔,其中国内融资事件共计10起,已披露的融资数额的企业有四家,融资总额为2095万美元;国外融资事件同样有10起,其中已披露融资额的企业有9家,融资总额为3.125亿美元,其中融资额最高的企业是韩国可视化家装公司Bucketplace,本轮融资额高达1.82亿美元。

  总体来看,虽然全球经济前景仍充满不确定性,但相比于其他行业,VR和AR依旧是投融资聚集的强势赛道,在元宇宙、Web3等概念的加持下,未来市场规模有望进一步实现突破。

  有分析人士表示,从经济层面看,互联网巨头真金白银投入到元宇宙,原因在于看到了未来的商业前景。随着技术的不断成熟,元宇宙的下一发展阶段是在数字化的世界中去重构现实中的社交、消费等多个方面,在目前互联网行业的红利空间已经遭遇瓶颈的情况下,元宇宙似乎是提供了新一轮的增长机会和升级风口。

  元宇宙基金不断涌现

  除了互联网巨头之外,从南到北,各地开始抢占元宇宙产业。上海、广州、重庆等地都有相关动作。

  6月16日,2022上海全球投资促进大会暨“潮涌浦江”投资上海全球分享季启动仪式举行。会上,上海发布元宇宙、绿色低碳、智能终端、数字经济四个“新赛道”投资促进方案,表明上海将通过加快产业前瞻布局,努力构筑未来发展的战略优势。

  在元宇宙新赛道上,上海将发起设立百亿级元宇宙新赛道产业基金,打造10家具有国际竞争力的头部企业、100家掌握核心技术的专精特新企业;预计到2025年,全市元宇宙产业规模突破3500亿。

  近日,天河区元宇宙创新生态大会举行,社会资本、产业园区、重点企业齐聚,共同探索助推元宇宙产业长足发展的新模式。现场,天河区元宇宙联合投资基金正式发布,总规模逾200亿元。

  中西部地区也不甘落后。4月26日,以“新业态、新动能、新优势”为主题的中国元宇宙产业发展高峰论坛在重庆仙桃国际大数据谷举办。论坛上,重庆市元宇宙发展基金正式成立。

  据了解,重庆市元宇宙发展基金由中传金控(天津)股权投资基金管理有限公司、法盛联合(青岛)资产管理有限公司、重庆上创新微股权投资基金管理有限公司、重庆科兴科创股权投资基金管理有限公司等单位发起。

  该基金相关负责人表示,这只基金将重点支持重庆市元宇宙初创项目和重大优质项目,将主要投资VR、AR、数字孪生、智能穿戴设备、数字渲染、智能算法等元宇宙相关项目,支撑重庆市元宇宙产业生态建设。

  对于元宇宙,天风证券副总裁赵晓光认为,第一波的创新已经进入了瓶颈期,并遇到了一定的回流。但依然看好元宇宙的发展,特别是以苹果为核心的AR/VR产品。同时指出,除了其他的厂家也正在快速推动产品的发展,未来围绕精神消费和精神满足而催生出来的创新,也将成为推动科技领域创新的力量。

  来源:创业资本汇(ID:chuangyzbh)

  编辑:万健祎


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台积电总裁魏哲家:今年要盖五座新厂 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 财联社6月27日电,台积电总裁魏哲家日前在台积电北美技术论坛中提到,台积点去年启动盖七个厂,今年则要盖五座新厂。外媒引述魏哲家的谈话提到,台积电超大晶圆厂扩张计划通常包括每年增加两座新厂,2017年至2019年就是这种情况。不过,2020年台积电动工六座新厂,包括先进封装工厂。2021年则有七座厂开工,同时增加先进封装产能。2022年将预计在全球盖五座新厂。

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AI大模型或成未来数字经济的智能大脑 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 近几年,“AI大模型”俨然是AI界的“当红明星”,从国外的谷歌、微软、英伟达,到国内的浪潮信息、阿里、百度,都在不遗余力的布局AI大模型,而AI大模型的参数量更是屡创新高。

AI大模型究竟有什么魔力能吸引如此关注?AI大模型的产业应用价值有多大?产业化道路是布满荆棘还是一路坦途?

近期,浪潮信息AI软件研发总监吴韶华博士和复旦大学管理学院张诚教授受财联社邀请做客鲸平台直播间,与财联社科创板日报记者黄心怡就AI大模型与人工智能产业发展的关系展开了一场高端对话。 


一训多能的算法基础设施

AI大模型的出现,让很多产业人士认为这项技术会改变信息产业格局,即基于数据的互联网时代、基于算力的云计算时代之后,将进入基于大模型的AI时代。在未来,人工智能像供水供电一样流向终端,流向用户、流向企业,谁能先做到这点,谁就会在AI产业布局中获得先发优势。

什么是AI大模型?吴韶华博士从技术角度给出解释,AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称,包含了“预训练”和“大模型”两层含义,二者结合产生了一种新的人工智能模式,即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调,或仅需要少量数据的微调,就能直接支撑各类应用。例如浪潮信息于去年9月推出的2457亿参数的大模型“源 1.0”,一个模型就能提供聊天、对话、知识问答、写作等各类应用。

张诚教授从应用角度指出,大模型与训练数据、预训练等构成了AI的基础架构,这种基础架构即浪潮信息提出的“算法基础设施”,在此基础上,可以支持算法更高效地融入当前企业各类业务所使用的工具软件,形成算法应用价值的商业变现。

大模型加速AI产业化进程

当前人工智能落地面临长尾场景应用的“碎片化”和应用开发的“高门槛”等挑战,而AI大模型是解决AI产业化应用痛点的一剂良方。

吴韶华博士提出,AI大模型将对AI模型的构建及应用产生极大影响,它会将传统烟囱式的、碎片化的AI应用开发转向集中式开发。一方面AI大模型具备很好的泛化能力,一个模型可以支撑各类不同应用,有效缓解碎片化开发反复建模的困境;另一方面,围绕AI大模型构建的算法基础设施,比如浪潮“源1.0”大模型开放的API、开源的应用代码等,使开发者无需关心底层技术,设置无需配置编程环境,就可以直接将应用构建于AI大模型的能力之上,在降低开发门槛的同时,让开发人员能够将更多的精力聚焦核心业务逻辑。

张诚教授则认为,AI大模型代表了人工智能技术向产品化、产业化落地的趋势,这个趋势的持续发展会深刻改变产业格局。同时,人们对AI的认知、行业对其能力的评估都将越来越体系化。

AI大模型的“先天优势”为其加速AI产业化发展奠定了基础。在数字经济的未来,AI大模型以及包含大模型在内的人工智能模型,凭借优秀的数据价值挖掘能力,较高的应用智能化水平,将会成为数字经济的智能化核心,甚至会成为数字经济中的智能大脑。

当然,AI大模型的发展也并非一蹴而就的。吴韶华博士指出,AI大模型的构建,首先需要大规模、高质量数据集的支撑,数据集的质量很大程度上决定了模型的质量。在大规模高质量数据集上,目前不但缺少相关配套软件,也缺少数据集质量评测标准;其次还有模型算法以及训练算力等方面的挑战。张诚教授则认为,当前AI大模型和企业提升劳动效率需求的结合是最大的挑战,也就是如何让AI大模型在生产中真正发挥生产力作用。

挑战只是暂时的,AI大模型代表了人工智能技术发展的方向。吴韶华博士和张诚教授坚信,AI大模型会在技术上产生更多的突破,也会对应用的规模化落地产生更好的促进作用。

采访实录

黄心怡:请谈谈对AI大模型的理解。

吴韶华:AI大模型的出现带来一种新的现象,它将AI应用的开发从碎片化、烟囱式的开发,转变成集中式开发,这种开发范式的变化,有望缓解当前人工智能落地难的问题,更好的赋能人工智能应用创新。

张诚:我们可以把人工智能到商业应用看成上下游的关系,上游对机器学习模型进行很好的预训练,做成更扎实的“半成品”,帮助下游落时更好地把注意力放到商业问题的优化上,这样算法的商业应用就会更快、更有效。比如,AI大模型因为其自身具有的兼容性能适应更多场景,同时大模型做到了相对标准化,下游可以降低对算法的使用成本,以及和商业问题的适配成本。当然,企业对这种改变的适应也是影响大模型产生效果的重要影响因素。

吴韶华:浪潮信息将大模型看作算法基础设施,这种基础模型在算法层面的能力,还要联合服务软件才能在应用中发挥出来。因此,在应用支撑上模型和服务软件共同形成一种类似于算法基础设施的作用。

黄心怡: 您认为AI大模型的应用价值有多大?对于推进人工智能规模化落地能否起到作用?

吴韶华:首先是应用的碎片化,尤其是长尾场景应用的碎片化,是人工智能落地的难题。碎片化意味着不同场景需要有针对性的建模,每个小场景都要从数据到模型、应用整个流程走一遍。此外,随着数据的更新,模型也要更新。设想下,对于一个维护上百个模型的企业,要同时更新上百个模型及应用,投入是巨大的。因为大模型具备比较广泛的普适应用支撑能力,将传统AI应用的烟囱式、碎片化开发转变成集中式开发,很好的缓解了碎片化场景反复建模的现象。

其次,大模型也可以使研发人员聚焦在应用开发的核心要素上。在算法基础设施层面,包括浪潮信息构建的源 1.0都是开源开放的,开发者不需要关心底层搭建的技术,就能直接调用源1.0的大模型能力。这种能力把AI应用的开发往上推了一大步,让开发者聚焦应用最核心的业务逻辑,把跟模型相关的内容放在模型层面或算法基础设施的层面。比如,基于源1.0搭建的“剧本杀”游戏,可以直接复用源1.0的开源代码,开发过程基本不需要写代码和调试代码,就完成了整个应用的构建,此时,开发者能把更多精力放在剧情内容等创意的创作上。

总结一下,大模型一方面会将AI应用的开发从烟囱式转变到集中式开发,另一方面大模型降低了AI应用的开发难度,让开发者能够更聚焦在核心业务逻辑上,这是大模型给AI的应用落地带来的两大益处。

张诚:大模型和AI产业的发展是一个必然趋势,对这种趋势的未来判断其实通过回顾信息技术的商业应用历史来对照。上世纪90年代早期管理信息系统(MIS)刚开始在商业得到应用的时候,企业往往需要18个月到36个月才能完成信息系统的建设和流程的配合。但是到了最近二十年,相关产品越来越标准,3个月到12个月就能完成中等规模信息系统的设计和上线应用。从新技术发展来说,早期很重的项目定制化咨询方式,到现在越来越多的系统以产品化、标准化的方式复制实施。

同时,现在越来越多的云服务被采纳,算法基础设施使得算法逐渐产品化、技术集中化,最终完成“标准产品”应用+二次开发的成熟模式。算法被标准化,应用或设置也可以标准化,那么人工智能应用的开发就不用从零开始做,时间也会大大缩短。同时,大模型的产品化、基础化过程,让企业智能化的成本越来越低,进一步促进人工智能产业的应用发展。

黄心怡:浪潮信息在实际应用过程中有没有成本降低的案例

吴韶华:剧本杀就是一个典型的案例,在大模型出现之前,如果要做这样一个游戏,需要很强大的模型,这个模型既要有对话能力,也要有逻辑推理能力,这对于模型的开发、数据的选择门槛很高。

我们在源1.0开放过程中也遇到了很多类似情况,比如一个模型即可以支撑用户的随机闲聊,公文写作,还可以支持一些特定场景的各类任务,这些在没有大模型和算法基础设施支撑之前,用户需要有自己的算法人员,从头开始收集数据、标注数据,然后做模型等,经过一系列研发流程,最后才能走到最核心的业务逻辑上。

现在有了大模型,这些问题都可以得到很好的解决或者缓解,开发者不再关注底层算法基础设施的构建,只要通过API就能获得相应能力。所以大模型不管是从规模化效应,还是针对单用户的应用场景,都在成本方面有比较好的促进作用。

黄心怡:AI大模型的落地还存在哪些技术和应用瓶颈?

张诚:技术的应用在商业上要回答好两个最基本的问题:投入产出比(ROI)和价值创造。

第一个问题涉及商业运营的基本利益原则:技术带来的生产效率提升超过技术投入,企业才愿意去使用它。随着技术成本不断降低,达到收益-成本的均衡点后,自然会有越来越多的企业愿意接受,现在只是企业在等待均衡点到达的合适时间点。关键是第二个问题,涉及企业竞争优势和可持续发展的战略问题,即企业究竟需要什么样的AI可以产生超越竞争者的竞争优势。这个问题不完全是由技术决定的,而是由企业需求决定的。特别是实体企业,比如像制造业、传统服务业,人在哪个地方做不好,哪个地方的生产效率或者转换效率就会很低,如果用技术能够解决、改变,技术与生产的结合就会非常重要。

假设把技术看成一种推动力,哪些业务场景是AI真正能够紧密结合在企业流程里,能够解决企业实际的生产需求或者某个决策需求,同时经济和社会收益都是值得去做的,那么AI大模型就能顺利落地。所以,从应用的角度来看,大模型可能会遇到的瓶颈就是怎样和实体企业的劳动效率提升和形成竞争优势这两个需求结合起来。

吴韶华:大模型在技术上仍面临着较大挑战。首先大模型的构建过程中面临大规模、高质量的数据集开发。数据集的质量决定了模型的质量,大规模的、高质量数据集的构建,是一个比较普遍的挑战。不管是语言、文字等单模态数据,还是多模态数据,都面临类似问题。

第一是在软件及方法方面,业界缺少开源软件,也缺少数据集构建和数据集质量评测的相关标准。我们在构建数据集的时候,基本上从零起步,从软件、算法的角度构建了一个关于数据集的端到端开发平台。多模态数据集更是如此,多模态数据可能会包含文字、图象、语音、视频等,它不仅需要原始数据,还需要对原始数据进行对齐,这更进一步增强了数据集构建的难度。大模型需要海量数据来做支撑,海量数据的收集本身就是一件比较有挑战的事情。

构建数据集后,需要一个大规模集群来做训练。以源1.0为例,在2128颗业界最先进的GPU集群上开展训练。大规模集群算力的获取就是一个比较大的挑战。此外,怎么用好这个集群,加速训练过程,进而降低算力成本开销,也同样充满挑战。

所以,从技术层面来讲,大模型既有数据获取,构建的挑战,也有模型算法、训练算力性能优化的挑战。

黄心怡:人工智能在数字经济当中发挥的价值?它的挑战以及机遇有哪些?

吴韶华:大模型以及其他人工智能模型,将会是数字经济的核心支撑。一方面它可以很好的挖掘数据价值,另外一方面,在应用的智能化上也会发挥关键作用,大模型有可能会成为数字经济的智能大脑。

大模型带来了很多新的机会,随着技术的成熟,还会涌现更多机会。比如建模,AI大模型带来的集中式建模能力将有效缓解碎片化应用开发的痛点。同时,大模型本身也能否孵化出新型应用,比如大模型具有很强的对话、交流能力,可以很好的赋能元宇宙的虚拟人场景。大模型对多模态信息的强大处理能力,也会孵化出来更丰富的多模态应用。

张诚:在过去的十年,更多的是人工智能和大模型的宣传,尝试,探索阶段。接下来的十年会,对人工智能的应用会更好、也会更成熟,企业更懂得人工智能、大模型技术是什么、什么时候应用,同时还会很专业的评定收入产出比,评定人工智能对企业造成的成本增减,亦即获得收益之间的平衡。当AI大模型的应用越来越成熟,我们就可以期待接下来每一年都比以前会更好。

黄心怡:总结一下您对AI大模型的一些思考

吴韶华:大模型将在技术上产生更多的突破,也会对应用的规模化落地产生更好的促进作用。

张诚:大模型代表了人工智能技术发展向产品化、产业化落地的趋势,这个趋势继续下去,会更深刻改变产业的格局。


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2022年柏林航空航天展:聚焦气候中和 关注太空旅行 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 来源:科技日报

  本报驻德国记者 李 山

  【今日视点】

  6月22日至26日,2022年柏林航空航天展(ILA22)在柏林勃兰登堡机场会展中心举行。

  围绕气候中和飞行、无人机的多样化使用、未来军用航空领域的发展,以及可持续的太空旅行等主题,大约550家参展商展示了未来航空和太空旅行的解决方案。

  气候中和飞行逐渐取得共识

  气候中和(climate neutral)就是努力使各种温室气体达到净零排放,同时考虑区域或局部的地球物理效应,例如来自飞机凝结轨迹的辐射效应。当一个组织的活动对气候系统没有产生净影响时,就是气候中和。

  2022年ILA的一个主要趋势是,航空业普遍认识并接受其对气候危机的责任。减少碳排放,使飞机“更加清洁”,逐渐成为业界的共识。所谓“零排放飞机”的愿景不仅推动了轻量化结构、数字化、空气动力学、新材料等优化措施的发展,还加速了可持续航空燃料(SAF)和动力转换液体(PtL)的推广,以及新的推进技术的发展,如电驱动或氢驱动飞行。

  SAF在整个生命周期内可减少二氧化碳排放,主要的飞机和发动机制造商也都在推广SAF和煤油的混合使用。例如空客公司宣布其商用飞机已获认证,可使用50%的SAF和煤油混合物运行。但对于航空业而言,可持续航空燃料或许只能算一个更具可行性的短期方案。SAF在供应和需求方面都面临挑战。特别是生物燃料的原料来源,人们必须考虑生物燃料与粮食安全的关系。

  电动飞行方面,劳斯莱斯公司在ILA22上展示了其最新的全电动飞机“创新精神”的模型。该飞机创造了电动飞机最高时速的世界纪录(623公里/小时)。空客公司展示了用于城市空中交通的新型CityAirbus NextGen eVTOL客机概念,其原型机计划于2023年首飞。

  氢驱动方面,德国的Apus公司展示了计划于2023年底首飞的燃料电池飞机i-2的模型。该飞机设计航程约800公里,高压氢气被储存在机翼中的管状碳纤维罐中。空客公司此前已经在地面和飞行中测试了新的氢燃烧技术。可实现零排放的氢被认为是一项非常有前途的技术,只是目前还难以实用,空客计划到2035年推出氢驱动飞机。

  展示更是为了订单

  在地缘政治充满挑战的背景下,防务安全主题成为ILA22最重要的焦点之一。全球的军工行业都密切关注德国增加1000亿欧元特别军费。与往年一样,德国联邦国防军仍然是柏林展会上最大的独立参展商。众多现役装备,从欧洲战斗机、虎式攻击直升机到A400M运输机,一字排开并打开舱门,让观众零距离参观。其中A400M运输机和欧洲“台风”战斗机专门为观众进行了飞行表演。

  本次展会上,美国军方再次展示了洛克希德·马丁公司生产的F-35战斗机。此举不仅体现美国军工在德国不断增长的影响力,还希望进一步争取在欧洲获得更多的订单。波音公司则围绕订单预期,重点展示了EA-18G咆哮者电子作战飞机、T-7A“红鹰”教练机、P-8波塞冬海上巡逻机,以及德国政府最近采购了60架CH-47F型“支奴干”重型直升机。

  至于德国、法国和西班牙正在联合开发的“未来空战系统”(FCAS),主要工业合作伙伴正利用ILA的机会,寻求打破此前的僵局。由于产业政策和前进方向上的纠纷,该计划的开发工作已于3月起暂停。FCAS的核心参与者、法国达索公司首席执行官埃里克·特拉皮尔近日表示,一系列的延误已导致FCAS在2040年服役的目标无法实现,而“2050年代”可能是目前比较现实的目标。欧洲航空国防工业要实现可持续增长和主权战略目标显然任重而道远。

  为太空商业化合作提供机会

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  欧洲空间局(ESA)和德国航空航天中心(DLR)在ILA上重点展示了近年来他们在对地观测和宇宙探索中的创新和成就,并重点推介了为美国国家航空航天局(NASA)建造的猎户座宇宙飞船上的欧洲服务舱(ESM)。阿里亚娜集团则强调了欧洲独立进入太空的重要性,展示了其最新产品,例如Astris(阿丽亚娜6型火箭上面级的可选附加装置)、Prometheus(部分使用3D打印制作的可重复使用的发动机演示器)以及用于监控空间的GeoTracker系统。

  DLR董事会主席安克·凯塞尔·比萨拉教授表示,近年来,太空旅行商业化呈现出强烈而明确的趋势。这包括年轻、高度创新的公司的出现,财务实力雄厚的企业家以新的商业模式进入市场,加强下游业务和老牌公司的重新定位等。迎接这样的挑战需要商业、科学和政治之间的密切合作。ILA可为这种对话提供一个非常受欢迎的机会,以便所有参与者都能贡献自己的力量。

  此外,ESA还在ILA上安排了多场与媒体和公众的交流活动,ESA官员及宇航员与公众一起讨论太空的大趋势、空间安全、空间碎片和空间天气等问题。刚从太空回来的宇航员马蒂亚斯·毛雷尔和他的同事莱因霍尔德·埃瓦尔德介绍了太空中的科学研究,观众可就此了解职业太空旅行的方方面面。相关的科学讨论还包括德国制造的微型发射器、小行星任务和重返月球,以及未来的卫星导航等。(科技日报柏林6月24日电) 


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世界首个原子级量子集成电路推出 攻克60年来的理论物理学挑战 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 科技日报讯 (实习记者张佳欣)据发表在《自然》杂志上的论文,澳大利亚新南威尔士大学量子计算机物理学家团队设计了一个原子尺度的量子处理器,能够模拟小有机分子的行为,攻克了大约60年前理论物理学家理查德·费曼提出的挑战。该校初创企业“硅量子计算”公司(SQC)6月23日宣布创造出世界上第一个原子级量子集成电路。

  据SQC官网介绍,该团队2012年宣布制造出世界上第一个单原子晶体管,并提出到2023年实现原子级量子集成电路。现在,该目标提前实现了。

  在制造出用作模拟量子处理器的原子级集成电路后,SQC团队用这种量子处理器精确地模拟了一个小的有机聚乙炔分子的量子态,从而证明了他们的量子系统建模技术的有效性。通过精确控制原子的量子态,新处理器可模拟分子的结构和特性,有望帮助科学家“解锁”未来的全新材料和催化剂。

  在论文中,研究人员描述了他们是如何模拟有机化合物聚乙炔的结构和能量状态的。聚乙炔是一种由碳和氢原子组成的重复链,其中碳碳之间单双键交替。研究团队构建了一个由10个量子点链组成的量子集成电路,以模拟聚乙炔链中原子的精确位置,其中有6个金属门控制电子在电路中的流动。

  首席研究员、SQC创始人米歇尔·西蒙斯称,选择10个原子的碳链并非偶然,因为它在经典计算机能够计算的大小限制之内,该系统中电子的独立相互作用多达1024个。若增加到20点链,则可能的相互作用的数量呈指数级增加,这将使经典计算机难以求解。

  “在20世纪50年代,费曼提出,除非你能以相同的尺度构建物质,否则你无法理解大自然是如何运作的。”西蒙斯说,“这就是我们在做的事情,我们实际上是在自下而上构建它,通过将原子放入硅中来模拟聚乙炔分子,其精确的距离表示碳碳单键和碳碳双键。”

  西蒙斯认为,这是一个重大突破。由于原子之间可能存在大量的相互作用,今天的经典计算机难以模拟相对较小的分子。SQC原子级电路技术的开发将使该公司及其客户能够为一系列新材料构建量子模型,无论这些新材料是药品、电池材料还是催化剂。


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英国:到2024年量子技术项目总投资将超10亿英镑 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 财联社6月17日电,近日,英国商业、能源和产业战略大臣夸西·夸腾(Kwasi Kwarteng)在伦敦量子计算峰会上表示,量子计算行业将在英国量子技术发展中发挥关键作用。到2024年,英国量子技术项目的公共和私人投资预计将超过10亿英镑。夸腾在会上提及,英国政府将在未来三年拨出约400亿英镑的科研预算,同时英国国家量子计算中心(NQCC)已经启动了一个项目,以帮助培育量子人才和共享量子专业知识。他表示,英国商业、能源和产业战略部将在未来几个月发布量子战略,为量子计算行业制定新方向。其中将重点支持初创企业,并最大限度吸引和部署私人投资。


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NASA公布“星际客机”首次载人试飞任务乘组名单 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 中新网6月17日电 综合报道,美国国家航空航天局(NASA)发布消息表示,乘坐美国波音公司制造的“星际客机”(Starliner)飞船前往国际空间站的试飞乘组名单已确定。这是“星际客机”的首次载人试飞任务。

当地时间5月19日,美国波音公司“星际客机”在美国佛罗里达州卡纳维拉尔角空军基地发射升空,前往国际空间站。 中新社发 NASA/Joel Kowsky供图  当地时间5月19日,美国波音公司“星际客机”在美国佛罗里达州卡纳维拉尔角空军基地发射升空,前往国际空间站。 中新社发 NASA/Joel Kowsky供图

  报道称,巴里·威尔莫尔将担任乘组指令长,苏尼·威廉姆斯将担任飞行员。他们将在国际空间站生活和工作约两周。

  当地时间5月25日,“星际客机”在空间站停留了约一周后返回地球并成功着陆。报道称,这为“星际客机”的关键性试飞画上句号,展示了其发射到太空、与空间站对接并最终安全返回的能力。

  据俄罗斯卫星通讯社报道,自2014年起,美国波音公司一直按照与美国家航空航天局的合同建造“星际客船”载人飞船。因技术原因,该项目多次推迟。该公司的竞争对手太空探索技术公司(SpaceX)与波音公司同时获得合同,并且已为NASA实施了多次飞往国际空间站的定期飞行。


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台积电抢攻2nm王冠!ASML最强光刻机加持,2025年量产 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 本文来源:新智元

新智元报道  

  编辑:桃子 袁榭

  【新智元导读】2nm制程全球争夺战升级!6月16日,台积电首度公布2nm先进制程,将采用GAAFET全环绕栅极晶体管技术,预计2025量产。

  台积电杀手锏来了:2nm先进制程首亮相。

  6月16日,台积电在2022年度北美技术论坛上,官宣将推出下一代先进制程N2,也就是2nm制程。

  2nm来了,终结FinFET

  一直以来,包括7nm、5nm在内的芯片制程都采用的是FinFET晶体管技术。

  要知道,半导体行业进步的背后有着一条金科玉律,那就是‘摩尔定律’。

  摩尔定律表明:每隔 18~24 个月,封装在微芯片上的晶体管数量便会增加一倍,芯片的性能也会随之翻一番。

  当FinFET结构走到了无法突破物理极限的时候,对新的晶体管技术提出了需求。

  也就是说,GAA (gate-all-around,简称 GAA) 架构的出现再次拯救了摩尔定律。

  据称,台积电N2将使用GAAFET(全环绕栅极晶体管)技术,于2025年开始量产。N2在性能、功效上有明显提升,不过晶体管密度在2025年的时代背景中可能显得提升效果不大。

  作为全新的芯片制作工艺平台,N2制程的核心创新在于两点:纳米片电晶体管(Nanosheet)与背面配电线路(backside power rail)。此两点都是为了提高单位能耗中芯片性能而设计的。

  台积电的‘全环绕栅极式纳米片电晶体管’(GAA nanosheet transistors),晶体管的通道在所有四个侧面都被栅极包围,从而减少了电能泄漏。这在当下晶体管体积越发接近原子体积时,将会越来越突出。

  而且台积电‘环绕栅极式纳米片电晶体管’的通道可以加宽以增加驱动电流并提高性能,也可以缩小以最大限度地降低功耗和成本。

  为了给这些‘纳米片电晶体管’提供足够的电能而且避免漏电损耗,台积电的N2制程使用背面配电线路(backside power rail)。台积电认为这是在‘后段布线制程工序’(BEOL) 中克服电阻的最佳解决方案的一种。

  工序上做出如此改进后,在同等能耗和复杂度下,N2的性能比N3高10%-15%。在相同速度和单位面积晶体管平均数目下,N2的能耗比N3低25%-30%。

  在微观结构上,N2采用纳米片电晶体(Nanosheet),取代FinFET(鳍式场效应晶体管),外界普遍认为,纳米片电晶体就是台积电版的GAAFET。

  根据这些数据,权威硬件新闻网站Tom‘s Hardware的报道者表示,总体来看,N2的全世代制程较之前有明显的性能和耗电改观。但就芯片的单位面积晶体管密度而言,N2相较于N3,并没有N3相较于N5的进步程度。

  所以N2制程的亮眼程度或许不如预期中惊艳。

  台积电称将在各种产品上应用N2制程,例如移动设备SoC(集成系统芯片)、高性能CPU与显卡等。

  而且台积电还提到了‘小芯片集成’,业界猜测很多使用N2制程的产品,也会使用多块小芯片的打包版来降本增效。

  据称台积电将会在2025年下半年开始大规模使用N2制程上量生产芯片。考虑到当代半导体生产周期,商用的2纳米芯片将会在2025年晚期或者2026年初在市面上出现。

  在此之前,台积电将会使用有N3E、N3P和N3X等3纳米制程的改进版生产芯片。

  ASML业界最强光刻机加持

  除了公布2nm先进制程,台积电会议上还宣布,将在2024年,引进ASML(阿斯麦)下一代最先进的光刻机。

  此光刻机为‘高数值孔径极紫外’(High-NA EUV)光刻机。

  此前,英特尔在2021年7月公布的公司最新路线图会议上,提到自家也将拥有阿斯麦下一代业界最强光刻机。

  这台光刻机型号为High-NA量产型EUV光刻机EXE:5200,将采用不同的镜头系统,NA更大。

  据阿斯麦发言人称,更高的光刻分辨率将允许芯片缩小1.7倍,同时密度增加2.9倍。未来比3nm更先进的工艺,将极度依赖高NA EUV光刻机。

  作为制造芯片最先进的设备,光刻机的先进程度等直接决定了芯片的制程工艺。

  目前来看,荷兰的ASML几乎垄断了世界上的高端光刻机,且产量非常少,价格贵。

  自2017年ASML第一台量产的EUV光刻机正式推出以来,三星的7nm/5nm工艺,台积电的第二代7nm工艺和5nm工艺的量产都是依赖于0.55数值孔径的EUV光刻机来进行生产。

  老牌半导体经销商智融科技的高管Dan Hutcheson称,‘High-NA EUV光刻机是芯片制造业的下一个重大创新突破,拥有者将会引领行业。’

  台积电负责研发的高级副总裁米玉杰称:‘2024年的此引进,将会用来开发相关基础设施与类型工艺,以求推动能满足顾客的创新’。不过他没提到买来机器后何时正式在芯片制程中使用。

  而英特尔是已经宣布了自己才是全世界第一家会收到阿斯麦供货的芯片厂,2025年就会开始启用此光刻机造芯片。

  1nm,未来可期

  1987年成立,35年的时间,台积电从名不见经传成长为晶圆代工‘一哥’,甚至一度成为全球市值最高半导体企业。

  近年来,我们看到了台积电不断将工艺的先进制程推向更高点,7nm,5nm,3nm,2nm,1nm...

  台积电在先进制程方面可谓是一骑绝尘。

  2020年,5nm量产。3nm,台积电一只独秀。2nm预计在2025生产。

  在2021年年底,台积电正式提出2nm以及后续1nm的工厂扩建计划。预计总投资金额将高达8000亿至1万亿新台币(约1840-2300亿元),占地近100万平方米。

  另外,台积电1nm研发也取得了一些进展。

  在2021年,台大与台积电、美国麻省理工学院合作研究发现二维材料结合‘半金属铋(Bi)’能达极低电阻,接近量子极限。

  这项研究成果由台大电机系暨光电所教授吴志毅,与台湾积体电路和MIT研究团队共同完成,已在国际期刊Nature上发表,有助实现半导体1nm以下制程挑战。

  可以说,台积电1nm也是未来可期。

  那么,当前各家在先进制程之争上怎么样了?

  ‘三巨头’先进制程之争

  台积电,与英特尔、三星并称半导体制造业‘三巨头’。在芯片制程逐渐缩小的路上,三大巨头你追我赶。

  2015年,14nm时代开始,成为芯片制程发展的一个分水岭,而联电却在此止步。

  到了2017年步入10nm时代,英特尔却死死地卡在10nm上,导致i5和i7处理器由于良率问题而迟迟无法交货。

  紧接着7nm的到来,英特尔还是无法实现突破,同时美国另一家芯片代工巨头格芯也是在7纳米制程中倒下。

  2020年,制程开始进入5nm时代,只有三星和台积电可以一拼。

  当英特尔终于宣布恢复两年的研发周期之时,三星和台积电早已把5nm量产提上了日程。

  要知道,目前公开称有5nm芯片制造能力的只有台积电和三星两家。

  而真正第一款出货的5nm芯片,是苹果2020年秋季发布会上首次公布的A14仿生芯片,这款SoC的晶体管数量达到118亿个。

  而第二款用上5nm芯片的则是集成153亿个晶体管的华为麒麟9000。

  这两款芯片都是台积电代工生产的,并且采用的是FinFET架构。

  台积电5nm虽然已经量产,但产能还是很有限,还在持续提升中。

  当台积电在2nm研发上切入GAAFET(环绕栅极晶体管)技术时,其竞争对手三星则早在2年前其揭露3nm技术工艺时,就宣布从FinFET转向GAA,并‘大放厥词’:2030年要超过台积电,取得全球芯片代工龙头地位。

  这也算是为两家企业2-3nm制程的市场之战吹响了号角。

  为了抢在台积电之前完成3nm的研发,三星的芯片制造工艺由5nm直接上升到3nm,4nm则直接跳过。

  在台积电和三星都在抓紧研发2nm的同时,蓝色巨人首次放出一颗核弹。

  也许许多人忘了,IBM也曾是一家大牌的芯片制造商。就在2021年5月,这家公司首次对外公布全球第一个2nm芯片,仅有指甲盖大小。

  那么英特尔呢?2021年下半年,英特尔不甘落后,也宣布了自己的全新路线图,并为芯片制程重新命名:Intel 7,Intel 4,Intel 3,Intel 20A。

  这家公司还公布,将于2024年上半年推出的Intel 20A会成为制程技术的又一个分水岭。它拥有两大开创性技术——RibbonFET的全新晶体管架构,名为PowerVia的史无前例的创新技术,可优化电能传输。

  不管怎么说,英特尔成了小弟,台积电成为真正的代工大哥。

  台积电,三星、英特尔对最先进制程的追赶,正是想要在世界先进制程领域一决高下。

  参考资料:

  https://www.tomshardware.com/news/tsmc-reveals-2nm-fabrication-process

  https://www.reuters.com/technology/tsmc-says-it-will-have-advanced-asml-chipmaking-tool-2024-2022-06-16/

  https://www.anandtech.com/show/17452/tsmc-readies-five-3nm-process-technologies-with-finflex

  https://www.elecfans.com/news/1783961.html


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日本批准台积电建厂计划 最高补贴4760亿日元 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 财联社6月17日电,日本政府17日宣布,基于扶持在国内建造半导体工厂的相关法律,批准全球半导体巨头台湾积体电路制造公司(TSMC)等在熊本县建厂计划。政府最高将补贴4760亿日元(约合人民币238亿元)。台积电将携手索尼集团与电装,主要面向日本客户进行生产

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传三星抢到ASML“额外”EUV光刻机,今年至少可获得18台 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 集微网消息,6月17日,据台媒《经济日报》报道,三星电子副会长李在镕在荷兰访问ASML之后,已经确保取得“额外”的极紫外光(EUV)光刻机设备。

  报道称,业界认为,ASML是全球唯一的高端芯片制程设备制造商,EUV设备的稳定供给,是三星超车台积电、抢下全球晶圆代工龙头的关键。

三星电子副会长李在镕 图源:美联社三星电子副会长李在镕 图源:美联社

  据韩媒Business Korea报道,三星15日表示,李在镕14日造访ASML荷兰总部时,拜会了ASML首席执行官Peter Wennink等高管,广泛讨论半导体技术的未来、市场前景及EUV设备的供应,并取得“额外”的EUV光刻机设备。

  业界此前传出,去年ASML的EUV设备年度出货量为48台,其中15台由三星夺得,20台由台积电包办。

  报道称,今年ASML的EUV光刻机出货量估计为51台,其中三星预定18台,台积电则至少确保22台。

  根据韩媒报道,此次三星若能争取到更多EUV机台,则今年至少可获得18台,不过三星未详细说明此次获得的“额外”EUV设备内容。

  三星2000年代开始与ASML在半导体制程与设备开发方面进行合作。2012年,三星入股ASML,强化双方伙伴关系。


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紧跟Meta脚步,雅虎将在中国香港测试元宇宙技术 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 北京时间6月16日早间消息,据报道,美国互联网公司雅虎在周三表示,将在中国香港开展一系列元宇宙活动,探索这种沉浸式广告技术的使用,在此之前仅仅一天,Facebook母公司Meta Platforms刚刚宣布类似计划。

  雅虎表示,希望在流行的元宇宙平台Decentraland上举办虚拟音乐会和展览,展示当地的偶像团体和艺术家。该公司还计划发布数量有限的非同质化代币(NFT)。

  雅虎香港受众主管罗林·张(Lorraine Cheung)表示:“希望利用元宇宙将人们联系起来,不受时间和物理位置的限制。”

  雅虎创意工作室亚太区广告创意高级总监罗杰·李(Roger Li)表示,约86%的Z世代成员(20岁到30出头的人)希望他们的数字体验和互动能够与现实世界无缝衔接,超过80%的中国香港人对沉浸式体验感兴趣或已经参与其中。他说道:“下一波数字浪潮已经到来。”

  本周,雅虎还将推出一个名为观塘深渊”的NFT展览,与本地创作者合作,讲述这个因重建项目而改变的香港标志性社区。

  在雅虎之前,其他科技公司也选择中国香港作为试验场,开展各种与元宇宙有关的活动。

  本周二,Facebook母公司Meta宣布了一系列元宇宙计划,包括开设展览和研讨会,为香港的740万居民提供相关体验。

  本周早些时候,韩国三星电子的资产管理部门推出了中国香港首个专注于区块链技术的交易所交易基金,该技术将支撑元宇宙的发展。

  咨询公司麦肯锡最近的一份报告称,到2030年,与元宇宙有关的全球年度支出可能达到5万亿美元。报告还称,电子商务、虚拟学习、广告和游戏将是对该市场贡献最大的行业。


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IDC:2021年中国餐饮服务机器人市场规模5.4亿元 同比增110% Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 来源:IDC咨询

  近两年,受益于非接触配送和劳动力成本上升等因素,餐饮行业配送场景的服务机器人市场快速发展。IDC最新发布的《中国餐饮行业商用服务机器人市场份额报告》显示,2021年中国商用服务机器人市场规模达到0.84亿美元(约合5.4亿元人民币),同比增速达110.4%,呈现爆发态势。擎朗智能、普渡机器人、穿山甲机器人、猎户星空等厂商占据了市场主要份额。未来精细化运营、泛餐饮和海外业务,将成为市场下一步发展的重要方向。

  2021年,中国餐饮行业商用服务机器人市场呈现以下特点

  资本加大投入。2021年,商用服务机器人市场受到了资本重点关注,一批公司先后宣布获得亿元级融资,很多融资已经达到C、D轮,IPO在望。在其中的餐饮机器人领域,擎朗智能获得D轮超10亿人民币级融资,普渡科技获得C+轮数亿元人民币融资。

  市场集中度较高。中国餐饮行业商用服务机器人市场主要参与厂商以新兴机器人公司为主,其中布局较早,融资较多的擎朗智能和普渡科技,凭借较早进入市场和大力市场拓展,业绩增长迅速,形成明显的领先优势。2021年新厂商或传统巨头企业新入局餐饮配送领域的较少。

  租赁服务模式受到市场青睐。在疫情等因素下,占用现金更少的租赁模式受到更多餐饮企业的青睐,成为更受企业欢迎的业务模式,租赁模式在部分厂商收入占比超过60%。伴随着租赁模式的普及,机器人厂商的业务模式在从卖产品转向卖服务,促进厂商在服务和运营能力方面加大了投入和布局。

  市场仍在投入期变数仍在。团队、渠道的高速扩张及租赁模式的推广,给机器人厂商带来较大的现金流压力,大部分厂商都处于尚未盈利的状态。随着市场增速下降,以及融资资金的快速消耗,部分后续融资不畅的厂商可能面临困难,市场格局仍存在变数。

  更广泛市场仍需进一步拓展。到2021年末时,对服务机器人接受度较高的一、二线重点城市、连锁品牌餐饮、火锅类品牌等早期市场客户,机器人渗透率已经达到相对较高的水平,增长出现明显放缓。三、四线城市以及更多传统中西餐餐饮品牌、独立餐饮店等更广泛市场,拓展难度增高,对细化产品品类,提升运营水平提出了更大挑战。

  海外市场快速爆发,比重显著提升。随着海外疫情防控逐步放开及人力成本高等因素,海外市场对餐饮服务机器人的需求显著提升,厂商海外业务取得爆发式增长,部分厂商海外市场收入已经明显超越国内市场,头部厂商都在重点布局海外市场。

  IDC中国研究经理崔粲表示:2021年中国餐饮行业商用服务机器人市场实现高速增长,在非接触商业、劳动力短缺以及政策支持下长期发展向好,但短期内随着早期市场逐步成熟,摆脱粗放式扩张,围绕产品、团队、成本、服务、渠道等开展精细化运营,提升盈利能力,拓展泛餐饮和海外业务,将成为市场下一步发展的重要方向。


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美监管部门:特斯拉自动驾驶事故发生率占全美近7成 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 财联社6月16日电,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)日前公布的数据显示,在过去10个月里,各大汽车制造商累计报告392起关于自动驾驶辅助系统车辆的事故,其中特斯拉汽车涉及273起,占比近7成。

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消息称三星电子暂停新采购订单 涉及多个关键产品线 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 北京时间6月16日下午消息,据报道,消息人士称,由于库存膨胀和全球通胀担忧,三星电子暂时停止新采购订单,并要求多家供应商推迟或减少零部件发货数周。

四名知情人士说,三星的通知适用于电视、家电和智能手机等多个关键产品线的组件,订单推迟涉及芯片、电子零部件等多种组件。


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华为邓泰华:自研编程语言将在下半年发布 欧拉的目标是增量和存量第一 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 6月16日午间消息,在华为伙伴暨开发者大会2022上,华为公司副总裁、计算产品线总裁邓泰华接受了媒体采访。

  在会上,邓泰华透露,目前整个欧拉系的装机量累计超过170万套,新增市场份额达到19%,预计年底将达到25%,明年将做到中国新增市场份额第一。

  他表示,华为不会追求欧拉伙伴数量的增加,而是更加看重规模化部署。“先做新增市场的第一,因为IT更新换代非常快,再用几年时间做存量足够的替代升级,不光是增量,存量也要做到第一。”

  在他看来,让欧拉商业发行版在市场进行规模部署,这些企业才能进入产业正循环。华为也将利用各种市场销售体系,包括融入到整个解决方案的销售体系,帮助伙伴在市场上打开销售。“我们希望合作欧拉商业发行版的伙伴,都能够基于欧拉实现商业成功,这个是我们的目标。”

  另外,在2021年的华为全联接大会上,邓泰华曾透露,华为2022年将推出自研的编程语言仓颉,将鸿蒙和欧拉在应用开发生态上进行打通。

  对于自研编程语言仓颉的进展,邓泰华表示,华为在编程语言领域还在持续提升自主创新,华为要打造根技术,从操作系统、数据库、芯片、编译器、编程语言、指令集,这些都属于根。

  “编程语言包括底层的编程语言,计划在今年下半年发布,支持多样性算力。仓颉是对应到上层应用编程语言,我们现在也在编程语言的开发过程当中,后面合适的时机还会再做正式的发布。”他说。(新浪科技)


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神州泰岳携手亚马逊云科技助力中国企业加速上云出海 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 2022年6月15日  亚马逊云科技宣布,神州泰岳依托亚马逊云科技的全球优势,结合深厚的技术积淀和丰富的客户运维经验,共同推动中国企业上云出海,加快海外业务的数字化转型和持续创新。目前,借助亚马逊云科技,神州泰岳已为200多家企业的出海业务提供了服务。

几年来,神州泰岳以亚马逊云科技广泛而深入的服务与技术为切入点,为出海企业提供云原生应用开发、上云迁移、架构优化、云上运维管理等服务,已帮助了一批中国出海企业加速云化进程,快速完成海外业务拓展。以汽车领域为例,神州泰岳帮助汽车企业走出国门,不仅帮助车企将前端营销业务上云,而且还把关键核心业务如生产系统、车联网等业务上云。在跨境电商领域,以细刻科技(CHICV)为例,神州泰岳帮助其旗下的品牌独立站迁移至亚马逊云科技,依托亚马逊云科技遍布全球的基础设施,细刻科技根据顾客所在区域进行云上电商网站的部署,实现了海外业务的快速扩张,同时实现了满足包括《欧盟数据保护指令》(GDPR)等在内的合规性控制要求;此外,通过亚马逊云科技弹性可扩展的基础设施与云上开发运维服务结合,品牌独立站能够从容地应对节假日打折促销旺季带来的数据高峰。此外,神州泰岳还遵循亚马逊云科技架构完善的最佳实践,帮助细刻科技设计并优化业务环境,引入Amazon Lambda等无服务器计算服务,减轻电商业务全球化的运维压力,实现业务成本优化。

在服务中国出海企业上云的同时,神州泰岳也正在实现自身的全球化发展。早在2014年,神州泰岳就通过游戏等行业实现海外业务拓展,之后,神州泰岳在亚马逊云科技之上推出云账单和成本管理工具,通过成本分析和优化推荐帮助客户大幅度降低用云费用。目前已有数百个用户使用该工具。神州泰岳计划近期将其在亚马逊云科技Marketplace上架,不但服务中国企业出海,而且服务于海外的用户。

神州泰岳成立于2001年,是首批深交所创业板上市公司。基于旗下游戏出海使用亚马逊云科技的深度用云体验,神州泰岳结合深耕IT领域20多年的服务能力与经验,于2018年成立了云事业部,提供专注于亚马逊云科技的云服务,从亚马逊云科技的用户转型为APN合作伙伴网络成员,全面发力云服务领域。如今,神州泰岳云事业部在北京、上海、广州、深圳等地有9个办事处,帮助中国企业用好云,实现云上业务创新。

神州泰岳云事业部总经理刘家歆表示:“神州泰岳属于典型的演而优则唱,将自身上云出海的实战经验和能力转化为服务提供给其他企业。神州泰岳与亚马逊云科技一起,结合双方在品牌、技术、服务等方面优势及经验,帮助中国出海企业上好云、用好云,快速拓展海外新蓝海,提升全球竞争力。”


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松下将对1.6万种电气设备涨价,因原材料和物流成本上升 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 松下日前宣布,从10月起提高布线工具及配电盘等大约1.6万种电气设备的供货价格,涨幅最高为2倍,原因是原材料费用和物流成本在上涨。

涨价产品最多的是断路器等电路设备。松下将对大约9800个品种进行提价,其中,机器用漏电断路器将平均涨价80%,住宅配电盘将涨价12~15%。布线工具方面,将对3400个品种平均涨价10%,纯电动汽车(EV)用充电设备也将涨价3成。涨幅最大的是检测烟雾等的“发光警报器”(约2倍)。除了原材料价格上涨外,从开始生产至今已超过20年,松下表示“整修生产设备需要费用”。

铁等金属材料及树脂材料等材料价格暴涨也产生了影响。该公司解释称,“虽然一直通过提高生产效率及生产合理化来削减经费等,维持价格,但仅靠企业努力已经难以维持”。

松下4月还调整了照明器具等的价格。将换气扇等换气送风设备及吸顶灯等发光二极管(LED)照明器具的价格提高了5~15%左右。


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性能再破世界纪录 华中科大图计算机登顶全球榜单 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 来源:科技日报

  性能再破世界纪录 华中科大图计算机登顶全球榜单

  ◎本报记者 吴纯新 通讯员 余 辉

  6月4日,记者从华中科技大学获悉,国际超级计算大会日前在德国汉堡举办,第24届Graph 500排名揭晓,该校图计算团队研发的图计算机DepGraph性能再次打破图计算性能世界纪录,登顶全球最权威图计算榜单,并在国际上首次实现单机性能超越超级计算机图计算性能。

  当前,全球大数据进入加速发展期。万物皆关联,而图是表达事物之间复杂关联关系的组织结构,因此现实生活中的诸多应用场景都需用到图。

  为了从这些数据之间的关联中获取有用信息,大量图算法层出不穷。它们通过对大型图数据的迭代处理,获得图数据中隐藏的重要信息。图计算作为下一代人工智能的核心技术,目前已被广泛应用于医疗、教育、金融等众多领域,成为全球科技竞争新的战略制高点。

  国际超级计算大会的Graph 500榜单,是国际计算机学会(ACM)和电气与电子工程师协会(IEEE)联合组织的国际上评价超级计算机图计算性能的权威榜单。

  在国家重点研发计划项目“面向图计算的通用计算机技术与系统”支持下,华中科技大学张宇副教授和赵进博士带领的图计算团队经过长年深入研究,在图计算加速器和图计算系统软件的多个关键技术上取得突破。

  去年11月,在美国圣路易斯举办的国际超级计算大会上揭榜的第18届Green Graph 500和第23届Graph 500排名中,该团队研发的图计算机DepGraph曾登顶这两项全球最权威图计算榜单。在此次排名中,DepGraph性能超过日本“富岳”等超级计算机,蝉联全球第一并打破世界纪录。

  “目前,我们正在和相关单位洽谈,将图计算应用在实际业务中;同时,在软件产业化后,推动相关硬件产业化,并将硬件产品推广到各个行业。”张宇说。


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谷歌挖走IBM Z System芯片首席架构师,负责下一代处理器设计 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 集微网消息,为了赢得自研芯片的战争,大厂之间的互相挖角已经成了美国科技圈的“潜规则”。历年来,我们看到过不少如英特尔、AMD、苹果、高通以及亚马逊、谷歌、微软以及IBM这些公司之间互相挖角的案例,其目的都是为了在竞争愈发白热化的当下,强化自身在芯片技术领域的基础实力。

  6月11日,据中国台湾省媒体mashdigi报道,Google近期挖走了IBM资深工程师Anthony Saporito,预计让其负责下一代处理器产品开发。

  从Anthony Saporito个人LinkedIn页面显示,目前其已经在Google担任首席架构师,负责下一代处理器设计,但不确定究竟该处理器会被应用在服务器产品上,还是针对Pixel手机使用需求而设计。

  在此之前,Anthony Saporito已经在IBM任职达21年之久,曾是负责IBM Z System芯片的首席架构师,并且曾参与多款Power系列处理器设计,例如IBM在2021年8月推出的以7nm制程打造的Telum人工智能推理加速芯片,就是出自Anthony Saporito之手。

  而且,Anthony Saporito个人也持有115项处理器设计相关技术专利,并且具备多年芯片设计经验,因此吸引了谷歌妄图借其技术研发经验和能力打造下一代处理器产品。

  除了Anthony Saporito之外,谷歌之前也从Intel挖走了资深工程师Uri Frank和Alex Gruzman,期望借此机会强化自身处理器产品研发设计能力,并且在服务器、手机等计算处理器需求上摆脱依赖供应商的窘境。

  目前,谷歌已经在旗下Google Cloud云端服务运算背后扩大导入其自主设计的TPU等计算元件,同时在手机产品端也开始采用自研处理器Tensor,借此实现更高的软硬件融合能力,并且加快整体计算能力的发展。


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消息称苹果AR眼镜将于2024年底与其第二代VR头显一起推出 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 IT之家6月13日消息,预计苹果将把AR和VR技术结合到同一个设备中,然而与此同时,该公司也一直在研究新的AR眼镜。据HaitongIntlTechResearch分析师JeffPu称,苹果的AR眼镜将在2024年底发布。

  在9to5Mac看到的一份报告中,Pu提到立讯精密将继续作为苹果的主要供应商之一,为2022年底和2024年之间的设备提供服务。在所有设备中,该分析师特别提到了AppleWatchSeries8、iPhone14和苹果的AR/VR头显等产品,不仅如此,Pu还称,苹果计划在2024年下半年推出新的AR眼镜。

  目前关于苹果的AR眼镜的细节还很少,据悉与苹果的AR/VR头显不同,由于设计上的限制,新的AR眼镜将高度依赖于iPhone。分析师郭明錤在2019年表示,传闻中的“苹果眼镜”将更像iPhone的显示屏,类似于第一代AppleWatch。

  另一方面,苹果的混合现实头显则应该有一个更强大的设计,以适应其强大的硬件,能够以高分辨率处理AR和VR内容,并独立于其它苹果设备。

  IT之家了解到,虽然目前大多数传言仍然集中在苹果的第一代AR/VR头显上,但Pu在他的报告中提到,该公司已经在计划第二代头显,将在2024年底与新的AR眼镜一起推出。这位分析师仍然认为,苹果的新头显将在2023年初推出。

  虽然离苹果的头显和AR眼镜公布还有一段时间,但JeffPu重申,立讯精密正在为今年晚些时候推出的新的iPhone14和AppleWatchSeries8型号的产品加强生产线。报告中提到了新的“S8和高端S8”手表,这表明苹果将在今年秋天发布两个新的AppleWatch型号。

  不过根据郭明錤和彭博社此前的报道,苹果计划发布新一代AppleWatchSE,也许这个型号将与AppleWatchSeries8共享相同的芯片,这可能也是为什么Pu报告说会有两个新的S8型号。

  此外,Pu还简要提到了立讯精密和奇瑞集团之间的新交易如何有利于苹果汽车的生产。


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华为开发者大会召开在即 5G“孪生兄弟”将压轴出场 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 《科创板日报》6月13日讯(编辑 宋子乔),华为首届伙伴暨开发者大会于将于6月15日-16日在线上举行,从预告来看,华为将重点介绍其F5G技术,华为光产品线总裁将压轴出场,发表名为《F5G智简全光网,用光重塑行业》的演讲。

  据华为介绍,比亚迪已经选择了华为的F5G全光工业网方案,并将其率先引入了常州新工厂。“F5G全光工业网项目作为工厂网络方案,我们切实感受到了光纤网络部署的优势。相比我们在以往厂区部署以太网线方案,光纤走线架更加节省空间,比网线跳线架更轻便。此外,部署光网方案,相同的数据接入需求,布线空间节省超80%以上。光纤是无源器件,带来了带宽提升和扩展的可能,同时了也减少了网络设备消防隐患。”比亚迪信息中心通信与信息安全部经理罗小平说。

  与面向移动网络的3G、4G、5G通信技术不同,F5G指的是有线通信技术,它基于光纤技术,具有超大带宽、安全可靠、确定性低时延的特点,同时受Wi-Fi6技术的加持,更适合需要固定接入的场景,例如家庭、企业园区、数据中心互联、电力交通数据承载等场合。

  固定网络与移动网络的发展几乎同步,在移动通信网络进入5G时代后,固定网络也进入了其自身发展的第五个代际——F5G时代。自去年开始,我国已经进入了第五代固定网络时代,用户可以享受千兆带宽。

  以F5G为技术基础的千兆固网承载着从家庭到楼宇到数据中心的更大流量连接,与5G移动通信网络一样,是我国新型基础设施的重要组成部分。中国社科院此前预计2019-2025年间,F5G千兆宽带每年直接创造的经济增加值达到1026.88亿元,创造间接经济价值2223.03亿元。

  从产业链上看,F5G的光纤网络,包括光接入、光传送两大类领域以及器件、光模块、芯片、操作系统等相关领域。我国具备完整的光纤网络产业链,包括中低端产品及部分高端产品的设计和生产制造能力;但在制造装备、高端测试仪表等领域不能实现完全自主可控,光通信芯片是自主产业链薄弱环节。

  中信证券此前表示,光模块领域将率先核心受益,PON光模块的增量较大,同时上游的光纤光缆也会有一定程度拉动。

  据《科创板日报》不完全统计,这些公司在互动易上表示已部署F5G业务:

  天地科技表示,已和华为公司已达成多项共识,并在F5G等领域已经开展了深入务实合作;

  瑞斯康达表示,公司已在在行业市场积累了大量工业级产品技术和应用经验,开发相关5G/F5G、工业互联网、物联网、边缘计算和微宏站等产品;

  亨通光电表示,公司将结合自身发展情况,抓住F5G发展机遇进行合理布局;

  博创科技表示,公司的10GPONOLT光模块、光分路器、密集波分复用(DWDM)器件都是服务于F5G的产品;

  中际旭创表示,控股子公司储翰科技是10GPON领域的主力供应商之一,可以提供F5G相应的解决方案。


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TrendForce:预估2023年全球卫星产值达3083亿美元 同比增长4.5% Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 财联社6月13日电,据TrendForce集邦13日消息,TrendForce预估至2023年全球卫星产业产值可达3083亿美元,年成长为4.5%。成长动能来自于国际电信联盟对轨道、频谱规范与全球频宽需求大幅攀升,加上卫星网络视为偏乡、农村与海空移动载具等主要通讯解决方案,透过卫星通讯技术与地面网络结合,发展混合式网络,以提高频宽、覆盖率。

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极空间私有云完成近亿元人民币A轮融资 产品服务全面升级 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 近日,私有云品牌极空间宣布已完成近亿元人民币的A轮融资,资方为挑战者创投。本轮融资将主要用于新产品技术研发、加快产品升级迭代、拓展新业务领域,加强供应链能力和布局,同时,面对新老用户,启动了“整机质保2年”的服务全面升级方案。

极空间是全球为数不多专注于为企业和用户提供软件和智能硬件整体存储解决方案的高科技企业。极空间秉持用工业级的技术产品品质和安全保障,提供消费品级的用户体验。

过去两年,极空间私有云在NAS领域表现出了极强的增长潜力,凭借扎实的技术能力和产品能力,极空间把NAS产品从复杂的技术极客工具变成让非专业用户也可以简单上手的家庭数码产品,让更多有存储、备份、影音等需求的用户可以便捷的享受极空间带来的良好体验,先进的产品理念和优秀的产品品质也得到了市场的认可,在今年618期间,极空间开门红首日全网销售额破800万,同比增长712%,已超去年双十一全月销售额,成绩斐然。

这也意味着,极空间私有云已经从“私有云行业破局者”稳步成长为“一线私有云品牌”,成为中国硬核科技产品中的新锐代表。

在各类智能终端的普及下,数据存储需求不止在企业办公领域爆发,个人与家庭同样面临数据激增带来的存储困扰。一方面,照片、邮件、视频、私人文档等数据的存储和管理已经成为个人与家庭的刚需,家庭数据资产已成为真正有价值的资产,需要隐私保护、安全、可靠、易用的数据存储和管理方案。另一方面,区块链、元宇宙和NFT等新兴领域对数据量化存储与数据资产存储提出了更高要求,这是现阶段硬盘、网盘、U盘等存储设备难以满足的,搭建高私密性、高可靠性、高易用性的私有云作为全新的数据存储载体成为了迫切需求。数据的爆发性增长带来私有云市场进入快速上升周期。作为一家硬核科技企业,极空间在中国私有云市场的发展被广泛看好,而中国私有云行业的这种快速发展也为极空间的未来注入了广阔的想象空间。

作为极空间创始人及CEO的袁斌,曾任爱奇艺技术产品副总裁,乐视首席技术官,作为爱奇艺视频、乐视电视、乐视手机的开创者之一,选择了自己最擅长的互联网软件与智能硬件技术的整合领域。袁斌表示:“未来极空间将始终秉承以硬核技术和产品能力作为核心竞争力,致力打造更易用、更好用更强大、更安全的私有云产品,让私有云像电视机、空调一样走进千家万户,彻底解决家庭用户和企业用户的数据存储和管理需求。”

挑战者创投是由元气森林创始人唐彬森在2014年创办,“中华有为、挑战巨头、投资好产品、相信年轻人”是挑战者创投的核心理念。据统计,挑战者创投与元气森林在新消费领域已进行了上百笔投资,其中不乏个性鲜明的中国新锐品牌。近年来,挑战者创投成功孵化了元气森林,并先后投资了拉面说、王小卤、kiskis等几十家新老消费品公司,以及老虎证券、沐瞳科技、家乡互动等多家科技领域初创企业。从挑战者创投的投资习惯和商业逻辑中可以看出,他们更青睐于新技术、新消费以及年轻化的品牌,更关注创业品牌的生命力。挑战者创投管理合伙人陈宏宇表示:“我们既是极空间的投资人,也是极空间的用户,这个赛道缺乏符合新一代消费者的好产品,更缺乏中国本土成长起来的创新公司,这是我们对极空间的基本投资逻辑。作为新锐科技品牌,极空间的产品逻辑与传统NAS差别很大,传统的NAS产品普遍操作复杂且价格昂贵,CPU等硬件更新缓慢,市场缺乏针对用户需求的改善和创新动力。而极空间不仅迎合了当下的市场需求,也在软件系统服务和用户体验上面做了巨大改善,我们很认可且看好极空间团队在该领域的战略眼光、技术储备以及商业落地能力。”

与此同时,极空间还正式对外宣布:即日起,极空间私有云将服务升级为远超行业标准的整机2年质保,而且,无论已经、还是即将加入极空间大家庭的极友们均可享受到这一超值服务。此举的意义,不仅是对创业初期就对极空间予以支持的老用户的致谢和回馈,也是对新用户更好的服务承诺。虽然是初创品牌,但只有心怀用户,才能走的更远,敢于承诺远高于行业标准的质保标准,更是源自对极空间产品品质的绝对信心。


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博睿数据一体化智能可观测ONE平台引领IT运维市场 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 2021年,APM(应用性能管理)技术的领导厂商博睿数据推出数据链DNA,包括用户数字体验管理(DEM)、网络性能监测和诊断(NPMD)、应用性能管理(APM),在智能运维领域掀起了一轮技术革新风暴。

博睿数据COO吴静涛当时断言,过去20年里都是以应用为中心构建了所有的IT体系,包括整个数据中心的建设、运维体系等。现在到了转变思路的时候了。

一年之后,2022年博睿数据更大的战略横空出世,带着一体化智能可观测ONE平台出现在媒体和客户面前。

在2021年的数据链DNA阐述里,有一块非常重要的的模块博睿数据隐而不发,这就是核心的AI部分。2022年,博睿数据投入了公司70%的研发资源,构建了ONE平台,这也是博睿数据上市之后最大的一个战略发布。

该平台旨在建立一体化、智能化、面向业务与用户体验的统一运维平台,助力企业提高数字化体验,降低运维成本,提升工作效率,为数字化转型赋能升级。同时,这也是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。

ONE平台推出的背景和逻辑

在博睿数据COO吴静涛看来,当前行业面临三个挑战。

博睿数据COO吴静涛

首先,金融行业从之前互联网金融火热的To C业务已经转向以支持三农、支持“双碳”为主导的To B、To VIP用户的新的业务模型中来。以前To C业务,服务出现小的瑕疵不影响整体业务。但是以To B、To VIP业务为主时,一个单一用户的投诉可能就变得非常重要。如何对实时数据做关联、做缝合?这是一个大的挑战所在。

“十四五”时期国产化加速,从信创来看,全部变成国产化的平台之后,会出现非常多的性能、稳定性方面的挑战,这时候如何能够打通“云管边端”去做管理、去做新的IT运维,非常核心和重要。这是从客户的业务层面出发的挑战。

其次,IT架构层面上,手机银行、智能终端,后台基本开始进入云计算时代,当一个庞大的数据中心转向新的微服务架构,对于银行而言是一个非常大的挑战。那么到底如何去做从传统数据中心到私有云、从公有云到混合云,从云原生到API,微服务架构怎么去做统一治理,没有现成的解决方案。

再次疫情影响颠覆了以往的工作模式,数据中心不是为疫情设计的,当人工能力并不足以做跨部门的协同,以新的云原生、无服务器为主导的业务模型、架构模型时,运维体系如何构建?从传统的数据中心运维,到网络、主机、开放平台、应用运维、云的运维;以及升级到AI、机器学习,对客户而言都会面临难以操控的运维难题,如何解决?据艾瑞的调研,IT运维有2000多个体系要走向智能化。

基于此,博睿数据在“数据链DNA”基础之上提出了“数据链DNA+”的战略理念升级,其依托的基础则是一体化智能可观测平台ONE。

透过ONE平台,从数据分类,到全过程实时数据采集,再到从代码到用户的“数据融合”,继而把所有监控运维的工具打通在一起,进而利用AIOps为企业的业务赋能。

ONE平台最大的核心价值

吴静涛表示,“帮助客户走出数据中心,打通云管边端,通过代码到客户的全数据链DNA采集能力,和ONE平台的大数据/AI能力,实现传统的产品工具到平台+架构的转型,构建以用户为中心的新运维体系”。ONE平台在这次发布过程中,是最主要角色之所在。

有了数据链DNA+ONE平台之后,能够帮助客户把IT从成本中心转型成业务运维中心,从监控中心转向到应用运维的Command Center(管理中心)。实现IT运营、用户运营、业务运营融合。

构建一套以用户为中心的全新逻辑,战略以用户为中心,去构建新的一套平台。新老平台融合,ONE平台不仅支持公有云,也支持私有云和云原生环境,做到一体化智能可观测平台。

免学习、几乎零代码的体系,带来一致性体验,一致的界面,而且数据关联之后所有IT自动化的根因分析、智能警报、范围控制,这些都是ONE平台全新能力的建设。 

AI能力与未来的商业化战略

针对于199IT关于博睿数据AI团队的现状及能力的提问,博睿数据CTO孟曦东表示,博睿数据有一个类似叫“底座”的部门,现在叫“数智产品研发部”,它主要是负责大数据各类型的引擎以及AI的算法实现,这个部门的研发属于相对独立,看不到具体产品的界面,但是给ONE或原有各类型产品提供引擎。

博睿数据CTO孟曦东

孟曦东强调,“博睿数据的数智团队,既有博睿数据自己培养的技术骨干,也有新加入的各大科技公司的技术大拿。博睿数据希望把自己的底座技术做得更扎实一点,而不是用现在互联网世界里通行的开源组件。因为开源的大数据引擎方案,到一定场景时都会有它的短板,同时还有性能的要求。比如,博睿数据有很多金融类型的客户,他们需要做私有化实施,对组件、对资源占用的评估是比较苛刻的,对资源及日常的性能开销都有严格的要求,博睿数据不希望用大量服务器堆叠去做分布式的高性能。”

为了适应不同种类的诉求,博睿数据需要有完全自主可控的底座来支持上层业务应用的发展。目前博睿数据正在不断夯实这个底座,比如博睿数据的Swift AI算法中台通过了信通院AIOps异常检测的评估。

当199IT提及博睿数据ONE平台未来的商业化策略时,吴静涛表示,ONE平台在开发之初就有二十多家大客户有业务意向。但博睿数据ONE平台整体策略并不是实现最大的商业利润为出发点,而是希望更多的中小企业能够使用起来,从ONE平台获得智能运维的能力,帮助企业解决问题的同时降低企业的运营成本。

吴静涛认为,“一体化智能可观测ONE平台的发布是博睿数据引领整体IT运维市场发展的重要里程碑,标志着博睿数据的整体战略正式进入了数据链DNA+的时代。”

从与阿里云选择博睿数据合作云拨测产品、到国内APM领域首家通过CMMI5级评估、加大信创合作,与麒麟、统信、中科方德完成兼容性认证,博睿数据获得越来越多行业伙伴的认可,虽然智能运维行业仍有长的路,博睿数据通过自主研发夯实了前行的坚实基础。


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英特尔12代酷睿处理器完成出货1500万颗 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 最近几年,在AMD锐龙处理器的激烈竞争下,Intel的客户端部门承受了压力,酷睿处理器差点连单核性能都没保住,多核上更是被锐龙完胜,不过去年底Intel推出了12代酷睿Alder Lake,一下子就扭转了竞争态势。

Alder Lake 12代酷睿是第一款采用Intel 7制程工艺的桌面处理器,也就是10nm Enhanced SpuerFin,同时也是第一款采用混合架构设计的x86桌面处理器,还用上了全新设计的Golden Cove CPU微架构,再加上首发支持DDR5内存、PCIe 5.0标准,整体实力实现了巨大的飞跃。

凭借P+E混合架构的优势,Intel不仅在单核及游戏性能上重新领先,之前一直吃亏的多核性能上也翻身了,性能上已经反转了之前的劣势,不论桌面还是移动平台,12代酷睿都是大杀四方。

如果大家注意到最近的处理器市场价格,可以看到12代酷睿价格已经开始上涨,AMD的锐龙5000系列各种降价,再次超越Intel的可能只有看5nm Zen4架构的锐龙7000了。

12代酷睿也是Intel客户端部门中最为成功的产品之一,Intel高级副总Sandra Rivera日前透露了一组数据,称12代酷睿的出货量已经超过了1500万颗,这是Intel近十年来增长最快的产品之一。



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ASML宣布国内再招200员工 确保光刻机正常运转 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 来源:快科技

  国内的半导体产业正在高速发展,半导体制造也是重中之重,这些也离不开ASML公司的光刻机供应,后者已经宣布今年在国内再招200员工,保障客户的生产运营正常运转。

  据ASML公司所说,为了应对上海最近的一波疫情,公司成立了危机应对小组,由中国区管理团队,包括环境与安全、客户支持、销售、设施管理、传播、政府事务等多部门组成。

  小组定期召开会议讨论公司运营中遇到的问题,并跨部门调动资源,寻找解决方案,保障公司有序运转。

  ASML认为疫情的影响是暂时的,中国市场的重要性和中国经济持续向好的趋势没有变化,未来将继续深耕中国市场,履行中国区承诺。

  据该公司介绍,目前在华的所有项目均在按计划进行中,为了支持中国业务的增长,今年将持续扩大中国团队,计划招聘200余名员工。

  除提供光刻机外,ASML还向芯片制造公司提供相关服务,如硅片的量测与检测,以及半导体生产相关软件等。

  ASML已为中国集成电路产业服务30多年,目前该公司在中国的业务布局包括14个办公室,11个仓储物流中心,2处研发中心,1个培训中心和1个维修中心,拥有1400多名员工。

  2021财年其中国区销售额为27亿欧元(约合192.5亿元人民币),占其全球销售额的14.5%。


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黄仁勋:DGX H100 AI系统选用英特尔Sapphire Rapids处理器 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800  北京时间6月9日凌晨消息,据外媒报道,英伟达(Nvidia)证实,已选定英特尔的下一代至强(Xeon)处理器Sapphire Rapids,来驱动其即将推出的DGX H100 AI系统,后者是全球首个基于全新英伟达H100 Tensor Core GPU的AI平台。

  在周二举行的“美银证券2022年全球技术大会”(GTC)上,英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋(Jensen Huang)证实了该消息。英伟达将DGX家族定位为其数据中心GPU的首选工具,在计算机中预装其软件并对其进行优化,以作为单个系统或在大型超级计算机集群中,提供最快的人工智能(AI)性能。

  事实上,自英伟达今年3月发布新一代DGX系统以来,人们一直在猜测:新的DGX系统将使用哪一款x86服务器CPU。如今,人们终于有了答案。

  英伟达此前曾承诺,DGX H100将于今年年底上市,将配备基于新一代Hopper架构的8个H100图形处理器(GPU)。英伟达称,通过使用其第四代NVLink连接技术,在全新的FP8精度下,AI性能可达32 Petaflops(千万亿次/秒)。

  这一次,英伟达选择Sapphire Rapids处理器用于其DGX H100系统,同时也支持了该公司“将继续支持x86 CPU”的承诺,尽管英伟达计划于明年推出其首个基于ARM架构的服务器处理器“Grace”。此外,黄仁勋还表示,英伟达还将使用Sapphire Rapids来支持其新的超级计算机。

  黄仁勋周二称:“我们购买了许多x86处理器,我们与英特尔和AMD有密切的合作关系。对于Hopper这一代,我选择了Sapphire Rapids作为其CPU,Sapphire Rapids具有出色的单线程性能。”

  这一次,英伟达选择了英特尔的Sapphire Rapids处理器。相比之下,英伟达在2020年推出的DGX A100系统中,选择的是AMD的第二代Epyc服务器CPU(代号为Rome)。

  在此之前,行业出版物《ServeTheHome》在4月中旬曾报道称,英伟达新一代DGX系统尚未决定使用哪一款处理器。为此,英伟达同时针对英特尔Sapphire Rapids和AMD Epyc处理器,设计了DGX H100的主板。

  当前,英特尔正在努力夺回其在CPU市场的技术领先地位。这一次,赢得英伟达的订单显然是一场胜利。但是,考虑到英伟达、英特尔、AMD和其他公司正在上演的一场更大的GPU和其他加速器之争,这只是一次相对较小的胜利。例如,这就是为什么英特尔在即将推出的Ponte Vecchio图形处理器(GPU)上下了大赌注,也是为什么AMD通过其最新的Instinct GPU推动与英伟达的竞争。

  而英伟达决定构建自己的ARM兼容CPU的一个主要原因是,它可以将CPU和GPU封装在一起,以显著加快这两个组件之间的数据流,以支持AI工作负载和其他类型“要求苛刻”的应用程序。

  据介绍,英伟达计划于明年推出基于ARM架构CPU的第一代产品,名为“Grace Hopper Superchip”。据预计,英伟达还可能推出一种使用Grace的新型DGX系统。与此同时,英特尔计划在2024年推出Falcon Shores XPU,将同时囊括x86 CPU核心和Xe GPU核心。(文猛)


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英特尔建立联合实验室 探索用于Zettascale超算的RISC-V处理器 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 本周,英特尔和巴塞罗那超算中心(BSC)宣布共同投资 4 亿欧元(约 4.26 亿美元)建立新实验室,开发基于 RISC-V、可用于构建 zettascale 超级计算机的处理器。除了处理器之外,该实验室还关注人工智能应用和自动驾驶汽车的处理器用途。

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据推测,该研究实验室将设立在西班牙巴塞罗那,未来 10 年内获得英特尔和西班牙政府提供的 4 亿欧元。联合研究实验室的根本目的是开发基于开源 RISC-V 指令集架构(ISA)的芯片,可用于广泛的应用,包括人工智能加速器、自主车辆和高性能计算。

双方建立联合实验室,并不意味着这个实验室开发的、基于 RISC-V 的处理器会应用在第一代 zettascale 超级计算机平台上,而是表明该公司愿意对RISC-V进行额外的投资。毕竟,去年英特尔试图收购 SiFive,这是一家领先的 RISC-V CPU 开发商,并且是支持 ISA 的非营利组织 RISC-V International 的顶级赞助商之一。

虽然大约 2130 万美元是一笔不小的数目,但英特尔在未来几年将在其基于 x86 的产品上投入更多的资金,因此在RISC-V处理器上的支出并不意味着对 x86 设计的关注度降低。相反,在其整个历史上,英特尔在非 x86 架构上投资了数亿资金(包括20世纪80年代基于RISC的i960/i860设计,2000年代的Arm,以及20世纪90年代和21世纪基于VLIW的IA64/Itanium)。最终,这些架构被放弃了,但为它们开发的技术却被纳入了x86产品。

通过发力 RISC-V ,英特尔可能会一石数鸟。首先,假设联合实验室的工程师设法设计出一种更适合ZettaFLOPS级超级计算机的CPU技术。在这种情况下,英特尔将能够把它用于其产品。作为额外的奖励,英特尔的代工服务部门将可能成为联合实验室开发的CPU/SoCs 的首选工厂。



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小型模块化反应堆发现比传统核电站产生更多的放射性废物 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 斯坦福大学和英属哥伦比亚大学的一项新研究,给下一代核反应堆带来了坏消息。在报告中警告道:“长期以来小型模块化反应堆被业内认为是核能的未来,但实际上将比传统的核电站产生更多的放射性废物”。这份报告发表在《Proceedings of the National Academy of Sciences》上。

研究的主要作者、斯坦福大学国际安全与合作中心(CISAC)的前 MacArthur 博士后林赛·克拉尔(Lindsay Krall)说:“我们的研究结果显示,大多数小型模块化反应堆的设计实际上将增加需要管理和处置的核废料的数量,对于我们案例研究中的反应堆来说,增加了 2 到 30 倍,这些发现与倡导者声称的先进核技术的成本和减少废物的好处形成鲜明对比”。

当一个中子在反应堆中分裂一个铀原子时,就会在核反应堆中产生能量,产生额外的中子,继续分裂其他铀原子,形成连锁反应。但是一些中子从堆芯中漏出(这个问题被称为中子泄漏)并击中周围的结构材料,如钢铁和混凝土。这些材料在被核心流失的中子"激活"后变得具有放射性。这项新的研究发现,由于体积较小,小型模块化反应堆将比传统反应堆经历更多的中子泄漏。这种泄漏的增加会影响其废物流的数量和组成。

Ewing 表示:“泄漏的中子越多,中子的活化过程所产生的放射性就越大。我们发现,小型模块化反应堆产生的中子活化钢将至少是传统电厂的9倍。这些放射性材料在处置前必须仔细管理,这将是昂贵的”。

但这并不是唯一的问题。

该研究还发现,小型模块化反应堆的乏核燃料在每单位能量提取中的排放量将更大,而且可能比现有电厂排放的乏核燃料复杂得多。该论文共同作者、不列颠哥伦比亚大学公共政策和全球事务学院教授兼主任 Allison Macfarlane 说:“一些小型模块化反应堆的设计要求使用化学上奇特的燃料和冷却剂,这可能会产生难以管理的废物。那些外来的燃料和冷却剂可能需要在处置前进行昂贵的化学处理”。

Macfarlane 说:“对行业和投资者的启示是,燃料循环的后端可能包括必须解决的隐藏成本。了解这些反应堆的废物影响,符合反应堆设计者和监管者的最佳利益”。

该研究的结论是,总体而言,小型模块化设计在放射性废物的产生、管理要求和处置选择方面不如传统反应堆。一个问题是乏核燃料的长期辐射。研究小组估计,1万年后,从三个研究模块中排出的乏燃料中的钚的辐射毒性将比传统乏燃料中每单位能量提取的钚至少高出50%。



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新研究预估银河系内至少有四个敌对外星文明可能入侵地球 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 尽管许多人已经习惯了以地球为中心的宇宙观测视角,但我们甚至并未处于银河系的重点区域。近日在 arXiv 预印本上刊登的一篇新论文表明,在我们所处的这个银河系中,很可能潜藏这四个敌对的文明。此外研究人员认为,其中一些文明可能在技术上与人类相似,但尚未具备星际旅行的能力。

钱德拉 X 射线天文台观测的银河系中心(图自:NASA)

早些时候分享的银河系中心黑洞照片,再次对许多人的观念造成了冲击。事实上,地球只是银河系行星里的“沧海一粟”。

正因如此,科学家们一直想要知晓外星文明是否可能存在于银河系内的某个地方。

西班牙维戈大学冲突化解领域博士生 Alberto Caballero 在其最新撰写的这篇文章中大胆预测 —— 银河系中理论上还有其它文明,且其中至少有四个可能对人类怀有敌意。

截图(来自:Cambridge)

虽然 Caballero 并不是天体物理或天文学领域的专家,当前也尚未在太空中发现一些可印证这一理论的依据。

但在研究了人类入侵另一国家的频率的基础上,他还是尝试着确定外星文明入侵另一个星球的可能性有多大。

在这篇尚未经过同行评审的文章中,Caballero 先是回顾了 1915 - 2022 年间的国家战争数据。结果发现,全球共有 51 / 195 个地区发起了某种类型的入侵。

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研究配图 - 1:国家入侵概率的对数分布(来自:Arxiv | PDF)

然后他根据全球军费指出的百分比,深入分析了一个国家发动入侵的可能性。再将相关数字加在一起,把综合除以地球上的国家总数。

最终他在论文中解释称 —— 外星文明入侵地球的可能性,约为 0.028% 。另一方面,人类需要的大约 259 年,才能具备星际旅行的能力。

届时若入侵频率继续减少,则人类将有 0.0014% 的概率入侵外星文明。

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研究配图 - 2:1967-2019,国际入侵频率(灰线)与能耗(绿线)对比。

接着 Caballero 将迄今为止收集到的所有数据,与研究人员在 2012 年发表于《Mathematical SETI》杂志上的数据结合起来。

那篇论文指出,银河系中至少存在 15785 个外星文明。考虑到入侵的可能性,Caballero 认为至少有一个能够开展星际旅行的“I 类文明”对我们有敌意。

若将无法开展星际旅行的文明也考虑在内,则这一假想数字将增至 4.42 个以上 —— 它们可能会入侵包裹地球在内的另一个文明所在的星球。

最后,尽管上述理论仍有待商榷,但科学家们还是调侃道 —— 地球被小行星摧毁的几率,很可能比外形文明入侵要高得多。



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深圳:推进12英寸芯片生产线、第三代半导体等重点项目建设 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 财联社6月6日电,深圳市人民政府发布《关于发展壮大战略性新兴产业集群和培育发展未来产业的意见》。《意见》提出,加快完善集成电路设计、制造、封测等产业链,开展EDA工具软件、半导体材料、高端芯片和专用芯片设计技术攻关,推进12英寸芯片生产线、第三代半导体等重点项目建设,支持福田、南山、宝安、龙岗、龙华、坪山等区建设集聚区,打造全国集成电路产业集聚地、人才汇聚地、创新策源地。

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Arm服务器CPU将进一步扩大与x86 CPU的性能差距 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 经过近十年的生态建设之后,Arm高性能CPU终于在服务器市场崭露头角,亚马逊、Marvell都已经将Arm架构应用于云端,华为海思也推出了基于Neoverse N1设计的鲲鹏系列服务器,Ampere Computing在去年推出了首款云原生服务器CPU,已经展现出了性能和功耗的优势。

本文来源:雷锋网

近日,Ampere在2022 年度战略和产品路线图更新的分享中透露,Ampere将在今年发布自研核心的5nm CPU AmpereOne。

Ampere Computing董事长Renee James

Ampere Computing 首席产品官Jeff Wittich告诉雷峰网(公众号:雷峰网):“AmpereOne也是以ARM ISA为基础。客户每年都期待有性能更高、能效更好,扩展性更好的CPU,通过开发和推出自研核CPU,能够帮助我们把所有的注意力和重心都放在客户的需求方面,也能够去满足他们相应的要求。”

也就是说,在获得包括微软Azure、阿里云、腾讯云等全球七大超大规模的数据中心客户的认可之后,Ampere要将其CPU的性能和功耗表现进一步提升。作为Arm高性能服务器CPU提供商的代表,Ampere进一步提升的产品也意味着Arm服务器CPU与x86服务器CPU的差距将进一步扩大。

靠高性能、低功耗、云原生抢食x86服务器市场

Arm架构服务器CPU相比x86服务器CPU一个显著的特征就是更高性能和更低功耗。

根据Ampere给出的数据,其CPU的性能超越传统x86处理器3倍,性能功耗比领先近4倍。

与 x86 服务器CPU相比,Ampere Altra 系列可用50%的能耗,提供200%的性能。

Altra CPU能够实现高性能的关键是高核数。

Jeff Wittich解释,“我们128 核的产品目前在业内领先,是其它 CPU 的两倍。每个核上仅运行一个单线程,并保持以一致的高频率全核运行。同时,我们为每个核提供大容量低延迟的专用缓存,借助智能高带宽Mesh互联结构,将所有高性能核都连接在一起,打破了传统的 CPU 在需求增加时会产生递减回报的使用瓶颈。还采用先进的DDR和PCIe技术设计,可实现最大容量,扩展内存和 I/O 的带宽。能够有效避免用户之间的相互干扰,同时提供优秀的可扩展性能,最终达到最大利用率。”

还有非常关键的一点,Ampere Altra系列是为云计算而生,作为云原生CPU,Ampere为了优化功耗和面积,去除了传统架构不受云欢迎的特性,实现单核功耗比比传统 CPU 低 67% 以上。

“传统x86最大的一个劣势是,它们并不是专门为数据中心所设计,也不是专门为云端、云业务所设计,过去被用于数据中心,也是由于当时除了x86 CPU没有更好的选择。” Jeff Wittich。

云原生处理器的优势具体可以体现为,由于拥有高核心数量的优势,每一个核心仅运行一个单线程,可以表现出比较好的性能和安全性,不用担心工作负载数量、压力的增加而导致性能的下降,也可以抵御很多用户干扰。

Altra CPU也有比x86 CPU更好的可扩展性,对于云计算客户也十分有用。

进一步拉大与x86 CPU的性能差距

Ampere Computing董事长Renee James透露,“我们已经就产品的性能和功能申请了数百项专利,最新的产品AmpereOne采用Ampere Computing自研核, 基于5nm 工艺,支持 PCIgen5 和 DDR5。新产品已经开始送样,非常期待客户的反馈。”

“我们即将推出的自研核AmpereOne,也是以Arm ISA为基础,微架构与Arm提供的Neoverse有非常多区别,但目前还不能提供过多信息。”Jeff Wittich透露,“自研核AmpereOne能够完美地与我们现在的产品Altra和Altra Max云原生处理器互相兼容。从用户的角度,他们针对Ampere Altra/ Altra Max实现的优化,在我们的AmpereOne上也可以是完美适用的。除此之外,我们还与编译器,例如GCC和LLVM进行过相应的合作,进一步确保我们所有产品的适配性。”

虽然还没有更具体的信息,但Ampere的CPU会进一步提升性能和功耗,这无疑会进一步拉大与x86 CPU的差距。

不过,Arm高性能CPU还有一个明显的短板,那就是软件生态。

生态仍是Arm服务器CPU短板

要完善Arm高性能计算生态,软硬件都需要不断提升,Ampere除了与云平台以及硬件的ODM和OEM合作外,也和技嘉和凌华科技等合作伙伴的开发套件,用于人工智能和自动驾驶等多个场景,拓展应用场景。

Ampere强调,其高性能、低功耗的边缘云原生处理器,还可将功率降至超低的40W (32C) 或低于70W (64C)。意味着Ampere Computing 32核处理器的功耗比同等的 x86 CPU 低 4.6 倍,能够开辟其他竞争对手无法涉足的新领地,如 Cruise 的自动驾驶汽车。

当然,Ampere也在探索AI以及混合量子计算的方向。

另外,Ampere通过设立Ampere Developer Program 开发者计划,希望吸引更多开发者,在开发者社区提供130 多个应用程序,并且每天在网站上进行回归和更新,从数据库到 AI 推理的各种解决方案。

“通过回归测试,可以保证我们广泛的适配性,同时在适配性的基础上确保高性能的效果。” Jeff Wittich表示。

但无论如何,Ampere所选择的Arm高性能计算生态,还需要更多企业和开发者共同建设,才能真正与x86 CPU在服务器市场一较高下。

全球综合数据资料库Statista预测,到2028年,Arm架构处理器在数据中心和云的市场规模将达到580亿美元,是2019年的14倍多,市场份额也将从2019年的5%增长到25%。

Arm在数据中心的云市场仍然还有一段路要走。



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TI推出全新处理器推动边缘AI普及并使其功耗减半 Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800 德州仪器 (TI)(NASDAQ 代码:TXN)今日推出全新的 Sitara™ AM62 处理器,有助于将边缘人工智能 (AI) 处理扩展到下一代应用,推动了高度集成处理器的进一步发展。全新处理器的低功耗化设计可支持双屏显示和小型人机界面 (HMI) 应用。更多信息请参阅https://www.ti.com.cn/product/cn/AM625。


 


TI 将于2022年6月21日至23日在德国纽伦堡的Embedded World展会(215号展位)上展出全新的AM62处理器,并演示适用于边缘AI和电动汽车充电HMI应用的系统级解决方案。更多信息请参阅TI.com/embeddedworld。

下一代HMI将带来与机器交互的全新方式,例如在嘈杂的工厂环境中通过手势识别来发出命令,或通过无线连接的手机或平板电脑来控制机器。将边缘AI功能添加到HMI应用(包括机器视觉、分析和预测性维护),有助于赋予HMI全新的意义,而不是仅限于实现人机交互的界面。AM62处理器能够以低功耗实现边缘器件的分析功能(挂起状态功耗低至7mW且无需特殊考虑散热设计),支持工程师灵活地在尺寸受限的应用或工业环境中部署这些功能。

利用具有成本效益的边缘AI,实现全新应用的智能化

AM62处理器通过启用基于摄像头的基础图像处理和边缘AI功能(如检测和识别对象),可实现 HMI 器件的低成本分析。AM62处理器还支持双屏全高清显示和多种操作系统,包括主线Linux®和 Android™ 操作系统。此外,AM62处理器可提供有线和无线连接接口。如需详细了解边缘AI功能如何不断改进HMI应用,请参阅技术文章"有关下一代HMI的三个关键考虑因素"。

将系统功耗降低高达50%

与同类器件相比,AM62处理器可降低高达50%的工业应用功耗,使由AA电池供电的应用能够持续运行超过1,000 小时。通过简化的电源架构这一点变成了可能。由于该器件仅采用两个专用电源轨,具有五种功率模式,小于5mW的深度睡眠模式可延长电池寿命且0.75V的核心电压可实现小于1.5W的运行功耗。降低系统功耗可延长电池寿命,并帮助工程师满足随处部署型手持设备或尺寸受限器件的设计要求。全新的TPS65219进一步简化了实现最佳电源性能的过程,它是专为满足AM62处理器电源要求而设计的配套PMIC。

通过使用硬件和软件工具以及资源来简化开发

AM62处理器的各种工具和资源为开发提供了灵活选项,有助于降低设计成本和解决复杂性问题。包括主线Linux在内的多种开源软件解决方案能够简化应用程序开发过程,并有助于缩短产品上市时间。丰富的硬件生态系统(包括第三方评估模块 (EVM))可帮助设计人员更快地开始应用程序设计。


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谁在押注Web3? Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800  文/周逸斐

  来源/连线Insight(ID:lxinsight)

  伴随去年元宇宙概念的走红,Web3也成为今年最火的新名词。

  大到顶级VC,小到币圈的创业者,无不都在谈论有关Web3的话题。什么是Web3?与万维网发明者蒂姆.伯纳斯.李1998年提出的Web3的“语义网”“全球大脑”概念不同,如今风靡的Web3,更多意义代表了互联网的下一个时代。其中,这一概念,在区块链与加密货币领域最备受关注。

  不得不说,区块链代表的分布式存储、去中心化理念、非对称加密技术等,都与Web3概念吻合度较高。因此,成为最有希望能具体落地Web3场景的领域之一。NFT的火热,也算是Web3发展的标志之一。

  对风口嗅觉最敏锐的投资人,早有所感知。

  红杉资本、高盛等国际知名的风投机构,早早开始重金布局。Web3,成为当下VC圈最火热的概念,一笔笔巨额融资不断诞生。

  “业内早前便已经在关注Web3,但热度一直没有起来。不过,我们也是从去年年底才重点关注这一赛道。”一位美元基金投资人对连线Insight坦言,“Web3时代一定会到来,虽然目前仍非常稚嫩,但发展趋势是不可逆的。只不过距离实现这一目标,还有很长的路要走。”

  远未实现的目标并不能阻挡外界对它的探讨。百度指数显示,早在2011年,便存在Web3的探讨,但直到今年年初,才迎来搜索量大爆发,此后热度一直居高不下。

  Web3点燃了VC的投资热情,也走进了创业者的视线。

  不少企业、创业者纷纷加入这一火爆赛道,甚至包括此前从未对Web3有过了解的极客主义者。

  Web3概念的爆火,无不掩饰的反映了科技行业的魔幻。在一众Web3支持者们的眼中,一个全新的互联网时代,正在资本的厮杀中慢慢拉开帷幕。

  知名VC扎堆涌入Web3

  “如何确保Web3革命发生在美国?”

  这是2021年12月8日,在美国国会召开的关于加密货币产业的听证会现场发生的一幕。在大会上,共和党众议员Patrick McHenry提出了这一鼓励式问题。

  就像元宇宙概念出来时,科技、资本大佬们上演了一场场“口水战”随后引发了一场发生在资本领域的轰动论战。听证会内容流出后,同样的情节再度走到台前。

  推特创始人杰克•多西在Twitter公开指责,Web3被风投机构所控制,并将矛头指向了著名的风投机构a16z,后者是Web3领域的主导者之一,创始人为马克•安德森。

  随后,特斯拉董事长埃隆•马斯克也加入了杰克•多西的战队,直言“我不认为Web3是真实的——现在看起来更多是营销口号而不是现实。”甚至公开嘲讽“有人看过Web3吗? 我没有找到。”

  值得玩味的是,这场争论中的其中两位主角——马克•安德森和杰克•多西,算是Web1.0和 Web2.0时代的两位代表型人物。前者之前创办的网景浏览器,让为了打压它而进行市场恶性竞争的微软,被反垄断而元气大伤;后者创建的Twitter 让“更多人有了自己的声音”。

图源报告《元宇宙系列之Web3.0:新范式开启互联网新阶段》图源报告《元宇宙系列之Web3.0:新范式开启互联网新阶段》

  如今两人再次针锋相对,无不指向一件事:越来越多风投资金正不断涌入Web3。其中,A16Z或许称得上是Web3领域的投资神话。

  创立于2009年的a16z虽成立时间不长,但投资历程却贯穿了整个移动互联网时代。其曾投过Facebook、Twitter、Instagram、Github等多家明星企业,赚得盆满钵满。并且早在十年前,已经开始在Web3领域布局。

  2013年,a16z以每股1美元的价格,买入Coinbase公司(美国最大加密货币交易所)的股票,并随后参与了Coinbase后续8轮融资。

  也是在开始了对Coinbase的投资之后,a16z对于Web3领域的押注更加激进。

  继2018年筹集了首个加密基金以来,a16z推出了四支加密基金。另外,其又在近日新成立了6亿美元的专注于Web3.0/区块链领域游戏基金"GAMES FUND ONE",进一步扩大了其在Web3.0领域的投资版图。

  这些总价值超70亿美元的基金,参与过除Coinbase之外的其他70多个项目。其中,囊括知名度极高的全球第一大NFT交易平台OpenSea、去中心化内容发布平台Mirror等项目。

  可以说a16z在Web3的生猛布局,几乎超越了所有传统VC。一位谷歌高管忍不住用“他们就像一个疯子,霸气地在每一个交易中都插上一脚”来总结a16z的做派。

  资本都在用敏锐的嗅觉,寻找着撬动旧世界的杠杆。不过其他风险投资巨头都比A16Z慢了半拍,比如红杉资本。

  早前,红杉资本对加密货币/Web3的兴趣保持相对沉默,或许是过去几年它在互联网领域方面的布局比较充分。但眼下传统互联网领域的创新加速度在逐步递减。于是,如外界所看,红杉近期开启了一大波密集的Web3领域投资。

  虽然不如a16z,但仅在2022年1月到4月,红杉资本几乎以每周一家的投资速度,疯狂参投了17家Web3公司。

  其中引人注意的一个案例是,投资Web3基础设施公司、电子协议签署平台EthSign时,红杉VC的三个部门——红杉资本、红杉资本印度和红杉资本中国都支持了这轮融资。这是红杉资本的所有三个部门首次同时参与一项融资。

  还有很多美元VC选择下注。国外调研机构Crunchbase报告指出,在2021年已经有152 家风险投资公司投资了 Web3.0 独角兽企业。其中Coinbase Ventures(19笔)、Digital Currency Group(14笔)、Andreessen Horowitz(12笔)、Ribbit Capital和Pantera Capital(均为9笔),居于排名前五。

  除了顶级VC,中小VC机构也紧随其后。

  “很多跟进TMT领域的同行,不少转去看Web3领域了。”一位VC机构投资人对连线Insight感慨。在去年元宇宙爆火后,他开始频繁与相关概念公司接触,“当时想寻找好的标的,但最终无果,便暂且放缓了研究进度。”

  元宇宙中的核心要素“数字身份”“经济体系”都与Web3.0息息相关,对于Web3,上述投资人认为距离真正到来,也需要很长的路要走。但外界关于评价Web3并不重要,若能通过Web3概念能够刺激更多企业实现创新,也不算坏事。

  尽管预测一两年后投资趋势的情况,有些为时过早,但作为产业前哨的资本势力,正在急分夺秒进行布局。VC之间的“Web3.0战争”愈发白热化。

  新一波创业潮来了

  “刚刚裸辞了,准备开始All in Web3.0,大家有什么建议吗?”

  一位刚刚从互联网大厂辞职的产品经理,刚办理完辞职手续,立刻兴致勃勃在社交媒体分享自己进入新领域的喜悦。这并非个例。

  “在Web3领域,我为参与这些具有时代意义的工作内容而感到自豪。”另一位在互联网大厂工作十多年的中层员工对连线Insight感慨。

  房补、车补、餐补以及变着花样的福利待遇,也抵挡不住越来越多互联网大厂员工离开互联网,奔向Web3。就连美团的联合创始人王慧文,也把自己的即刻(社交App)签名改为“正在学习 Crypto”。

王慧文个性签名,图源即刻App王慧文个性签名,图源即刻App

  国内人才市场尚且如此,国外更是轰轰烈烈。在Web3概念下涌现的产品、技术、平台公司等,也瞄准了这些人才。更重要的是,愈发火热的投资热度进一步推高了这股浪潮。

  一个明显的变量是,如当年移动互联网兴起时,曾出现创业浪潮、诞生诸多独角兽一样。如今,新一轮创业周期已经开启。

  有些嗅觉敏锐的创业者已经找到商机。“我们正在与国内一家头部经纪公司联手开发NFT-Web3项目。”一位社区电商联合创始人向连线Insight解释,“到时候会以抽盲盒的形式,在淘宝进行售卖。价格也不高,几十块钱一个。”

  最成功的相似案例是,周杰伦的潮流品牌PHANTACi便曾与NFT发行平台Ezek合作发布了首个NFT项目Phanta Bear,在1月1日当天一售而空。

  相比于个人工作室的“小打小闹”,几大明星公司已经走在引领潮流的前沿。

  每一位币圈爱好者应该都听过“Coinbase 效应”。即某个代币一旦上线 Coinbase,在二级市场便会出现惊人的涨幅,这足以说明Coinbase在行业内的影响力。

Coinbase官网,图源天风证券研究所Coinbase官网,图源天风证券研究所

  作为世界上最大的加密货币交易所之一,Coinbase的模式有些像传统金融服务公司:通过经纪商和交易所的角色赚钱,还充当一部分“银行”的作用。

  从2012年旧金山小公寓里起草的一份项目PPT,到2021年在纳斯达克上市,这家创办十年的公司,一上市市值就大涨冲破1100亿美元。

  如今,它不仅是加密货币拥护者们的“信仰之地”,也是最吸引老牌大厂员工的“当红炸子鸡”。它的员工人数在近一年内增加了将近两倍,目前已经有将近4000人。今年产品、工程和设计部门,还将继续吸纳2000多名员工。

  相比于Coinbase,大众对于NFT的了解更多。随着NFT项目如火如荼,成立仅4年的OpenSea成为了全球家喻户晓的NFT交易平台,它控制着NFT市场至少95%以上的交易。

  OpenSea的模式很像淘宝——人人都可以开店,人人都可以上架自己的NFT,因此越来越多的名人、品牌以及各大公司上架自己的NFT。余文乐在OpenSea拍卖“僵尸头像”,仅两分钟便赚了一个亿,直接把NFT大风吹出了圈。

  当下最火的NFT无疑是,无聊猿游艇俱乐部(BAYC),NFT行业的重磅新闻都与无聊猿有关。就连a16z也将官方推特的头像换成了无聊猿NFT。

  很多品牌也看上了无聊猿的营销和传播价值,比如中国李宁、阿迪达斯等一线运动品牌曾与其联名合作。

  而创造这一大名鼎鼎的“无聊猿” IP的母公司,正是在OpenSea交易量一直居高不下的Yuga Labs。

  今年3月,Yuga Labs从Larva Labs拿到了CryptoPunks和Meebits两大NFT项目的知识产权,把NFT市场最大的三个IP完成了整合,Yuga Labs可谓是一“购”成名。

  Yuga Labs的野心不仅是NFT,而是更希望建立一个Universe(宇宙),而BAYC是该宇宙的中心,Yuga Labs可以成为一家Web3生活方式的公司。

  正当投资圈和创业者们还在为有关Web3的话题热情探讨时,在国内因知名投资人朱啸虎在其平台买了一双虚拟鞋,而在国内声名鹊起的StepN突然出圈。

  5月27日, StepN官方突然宣布,将清查中国大陆账户,甚至鼓励中国用户处理自己在游戏中的资产。这意味着大陆用户无法再参与这场“Move to earn”的Web3游戏中。

  这款被誉为“Web3.0最火应用”的StepN是去年10月在澳大利亚成立的运动平台,通过“跑步”就能“赚美金”,因此被称为“行走印钞机”。甚至为此衍生出了 “代跑”服务。

StepN代跑,图源闲鱼AppStepN代跑,图源闲鱼App

  跑步赚钱的模式,让其成为Web3世界一颗新星。自平台推出后,StepN的成长出乎很多人的意料。目前,它在全球已经有300多万月活跃用户,每天有上万的新用户加入。甚至有人跑圈时,还把它与Keep对比。

  但相较美国这场互联网大迁徙,国内还是相对有些静悄悄了。目前,国内VC能看上眼的Web 3.0项目少之又少。一位美元基金投资人告诉连线Insight,“国内目前几乎没有好的标的,我们主要关注海外企业。”

  不论哪个时代,只要技术出现新的变化,就有诞生出新巨头的可能,何况Web3刚刚开始。

  巨头也在研究Web3

  真正的Web3时代远未到来,但巨头们早已在这一牌桌再次相遇了。

  Web3可能是虚假的狂欢,中文Web2现在留下的是真实的失望——这是六个月前,在2021年度腾讯员工大会上,腾讯副总裁、微信创始人张小龙对于Web3的态度。

  但距离该发言仅三个月后,腾讯的态度出现180度逆转,Web3领域出现了腾讯的身影。

  或许考虑游戏业务是腾讯的主要“现金牛”,腾讯布局在Web3的切入点也是游戏领域,通过对外投资的方式进行。

  今年3月,腾讯和新加坡淡马锡领投等多家资本机构,完成了对澳大利亚NFT游戏公司Immutable的新一轮融资。这是一家Web3.0技术的游戏公司。

  这是腾讯首次对于Web3领域的投资。作为国内互联网巨头,腾讯的投资风向转变也代表了风口的变化。一位腾讯员工接受36氪采访时,曾透露腾讯现在已经几乎不投资国内ToC创业项目,Web3或许能给其带来新的可能。

  腾讯与Immutable的渊源其实也颇久了。早在2019年9月,Immutable的1500万美元A轮融资,就是腾讯最大的股东Naspers旗下投资公司Naspers Ventures领投。

  与腾讯的投资动作相比,字节跳动的布局并不明显。

  TikTok作为字节跳动的全球化利器,必然把其作为Web3的抓手。去年10月,TikTok推出首个NFT作品TikTok Top Moments,也就是六个“具有文化意义的TikTok视频”。该作品是由平台上最受欢迎的六位创作者以及多位知名NFT艺术家合作完成。

  不难发现,字节、腾讯在对于Web3的布局都是建立在原有的业务上,且均集中于海外市场,阿里选择新辟路径,尝试Web3中国化。

  去年7月,阿里巴巴旗下的香港报纸南华早报,启动名为“ARTIFACT”的NFT平台计划,该项目可以将事实叙述或真实的历史资产NFT化,生成的NFT作品可通过自己的NFT平台“ARTIFACT”发行。

  此外,阿里还参照国外的NFT产品,借助“蚂蚁链”推出了鲸探NFT发行平台。

NFT作品,图源鲸探AppNFT作品,图源鲸探App

  新兴强敌环伺,Twitter、Google等Web2.0老巨头也不得不下场了。而和这些海外巨头相比,国内阿里、腾讯、字节三大互联网巨头只能算是谨慎试水。

  Twitter在Web3化的路上更加超前。它不仅给Web 3创业军团们提供了线上交流平台的机会,还第一个推出了互联网巨头发布的NFT产品,让推特的用户头像可以显示为NFT。并且拥有NFT的用户头像显示为六边形,这也被业内认为是互联网巨头向Web3转型的第一次尝试。

  不久后,Google等多家社交平台宣布,加入Web3产品的研发。

  2022年5月,谷歌云在这一月成立了首个Web3团队。都柏林圣三一大学的Lory Kehoe教授对此的理解是,Web3项目被谷歌列为了优先事项。

  谷歌对Web3的热情和决心,一部分或来源于谷歌人才向Web3公司的流失过于严重。

  如何留住员工,不让他们流向加密公司的话题,已经成为CEO桑达尔•皮查伊和副手经常讨论的议题。

  另外,市场的需求也刺激了谷歌向Web3领域伸出一只手。“许多客户要求我们增加对 Web3 和加密相关技术的支持”,谷歌云副总裁Amit Zavery在成立新部门后发出的内部邮件中解释。

  的确,Web3领域对云服务有需求,比如数据与资产的存储都需要使用相关服务。因此,谷歌试图将Web3新领域纳入其商业版图。

  不能否认,当下外界释放的Web3.0大势将至的讯号,或存在一定程度的泡沫化。但互联网公司与Web3的融合,已经成为一个不可逆的发展趋势,甚至在以不易察觉的方式改变人们的网络生活方式。

  涌入的参与者,都在赌一个美好的明天,他们现在不怕泡沫,而是怕自己入场慢了。


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Web3.0时代 中国时尚产业的游戏规则将被如何改写? Thu, 11 Aug 2022 05:27:43 +0800   文章转载来源:区块链资讯      作者 / Yori Lyu  来源:Vogue Business

从 NFT、元宇宙到 Web 3.0 和 DAO (decentralized autonomous organization),这些科技新概念一度让走在潮流尖端的全球时尚产业兴奋不已。过去一年间,包括 Louis Vuitton、Gucci、Burberry 和 Prada 在内的奢侈品相继发布 NFT,展现了可观的未来前景。

  如今,这股时尚科技融合热潮正式刮进中国。2022 年或将成为中国时尚行业的元宇宙 “元年”,李宁、歌力思(9.970, 0.08, 0.81%)等国产服饰品牌和阿里等互联网平台作为先行者,正在勾勒出属于中国时尚产业的元宇宙生态图景。

  诸多研究均显示,元宇宙市场在中国仍是一块尚待挖掘、潜力巨大的 “金矿”。咨询公司 Fabernovel 最新发布的报告 “Into the Chinaverse” 显示,中国目前已有超过 500 家元宇宙相关公司;同时据国际投行 Morgan Stanley 预估,至 2024 年,中国元宇宙行业将达到 8 万亿美元的估值。

  2022 年或将成为中国时尚行业的元宇宙 “元年”,李宁、歌力思等国产服饰品牌和阿里、腾讯等互联网平台作为该领域的先行者,正在勾勒出属于中国时尚产业的元宇宙生态图景。图片来源:视觉中国(13.610, 0.29, 2.18%)

  本土时尚品牌试水 NFT 营销 

  Gucci 于 2021 年 5 月推出名为 “Aria” 的短片,并拍出了 25,000 美元的高价,正式打响了时尚奢侈品品牌入主 NFT 的第一炮。而后,Louis Vuitton、Burberry、Nars Cosmetics、Levi’s、Clinique 和 Gap 等从高奢到平价,从美妆到时尚品牌,纷纷启动了自己的 NFT 项目。

  Gucci 于 2021 年 5 月推出名为 “Aria” 的短片,并拍出了 25,000 美元的高价,打响了时尚奢侈品入主 NFT 的第一炮。图片来源:Gucci 官网

  Vogue Business 旗下数据库 Vogue Business Index 的最新数据显示,至 2021 年冬天为止,已有 17% 的时尚奢侈品和美妆类品牌涉足 NFT 领域。2022 年,入主 NFT 的品牌更是不胜枚举。

  毫无疑问,年轻人始终是数字时代在虚拟世界进行消费的主力军。在后疫情时代,90、00 后的消费习惯发生改变。不安全感让年轻人的冲动式奢侈品消费进入 “冷静期”,内心的危机感让大家更理智,也越来越注重如何去通过理财来完成自我财富的累积。而从运营角度而言,用最新科技吸引年轻人的目光,成为特殊环境下时尚品牌必须考虑的问题。

  NFT 这个新潮炫酷又具备独家稀缺性质的前瞻性产品,不失为一个不错的 “解题思路”。而在行业不确定性走高的 2022 年,越来越多的中国时尚品牌开始将目光投向了这个赛道。

  作为国产运动潮流品牌李宁旗下的一个重要系列,中国李宁一直致力于将运动和潮流文化相结合,深入挖掘中国文化和流行文化之间的交集点。过去几年,中国李宁多次选择用 NFT 来表达自己的态度,引起了行业和消费者的关注。

  早在 2019 年,中国李宁以知名鞋款 “悟道” 为蓝本,创作了数字作品 “悟道里的巫师商店” 送拍。而今年 4 月与当下 NFT 圈内最火的 IP 无聊猿游艇俱乐部(Bored Ape Yacht Club)的动作,则进一步展现了中国李宁在该蓝海领域中积极探索和深度思考之后的巨大进步。

  中国李宁在获得无聊猿游艇俱乐部针对 “无聊猿 4102” 这一 IP 的衍生产品开发授权后,打造了中国李宁 “无聊猿潮流运动俱乐部” 系列产品。品牌同时在线下设立‘无聊不无聊’快闪店,由 “无聊猿 4102” 作为该店的虚拟主理人,消费者在现场可以买到这个系列的丰富单品。

  中国李宁整合营销总监杨光表示,品牌希望通过有诚意、有创新的内容创作,以线上线下(32.770, 0.24, 0.74%)结合的方式,让 NFT 被更多人接受,再籍由 NFT 概念扩大品牌影响力,从而 “帮助 NFT 的 IP 在实际的行业环境里实现更高的商业价值”。

  今年 4 月,中国李宁与 NFT圈内最火的 IP 无聊猿游艇俱乐部(Bored Ape Yacht Club)展开合作,进行线上与线下的联动。图片来源:中国李宁官方微博

  深圳服饰品牌歌力思是另一个本土时装品牌先行者,在 “科技 + 时尚” 的融合道路上初步试水。该品牌在公司上市 7 周年之际,限量发布了 300 份 NFT 数字藏品,以品牌虚拟数字人(8.940, 0.14, 1.59%) @飒 ELISA 为主题展示了歌力思数字平行世界的一角。

  歌力思集团品牌总监王篤森认为,新科技让时尚品牌在创作方式上摆脱物理局限,品牌能够以一种让消费者意想不到的方式来展示产品,传播品牌文化,并与更年轻的一代消费者建立紧密连接。

  “NFT 藏品不论是设计开发还是互动发行,需要思考在炫酷的科技外衣下如何回归人性的关照,解决与人相关的问题,让消费者共同、持久地参与进来。” 王篤森如是总结道。

歌力思品牌虚拟数字人@飒ELISA 图片来源:歌力思歌力思品牌虚拟数字人@飒ELISA 图片来源:歌力思

  NFT 作为一种自由度极高的创意表达新方式,也吸引着独立设计师品牌入局。中国男装创意设计品牌 Staffonly 在最新一季的男装发布中,将 NFT 概念结合本季的主题(社交网络下人们在虚拟世界与现实世界中的不同状态而引发的思考)建立了 NFT 线上拍卖平台并推出了一系列虚拟形象。

  品牌创始人之一师墨表示 “NFT 给予了当下年轻人更多在虚拟世界的参与度,是一个艺术表达的载体。” Staffonly 以这样的形式去接触 NFT,正是因为此概念是表达本季主题概念贴合度最高的方式。

  已多次发行 NFT 时尚作品的年轻艺术家和时装设计师 Xiao ling Jin(小铃)也认为,“如今越来越多的人通过社交媒体和虚拟现实表达自己,通过服装进行自我身份探索,数字服装和 NFT 正可以作为这个需求的突破口。” 

  艺术家 00(aio0o0o0)则认为,艺术不应该被技术限制,技术可以是呈现方法但不应该是呈现形式,“美学、形式都是为了更好地表达;而想法一定要真诚,言之有物。”

图片来源:中国男装创意设计品牌Staffonly图片来源:中国男装创意设计品牌Staffonly

  而有些品牌或者设计师对 NFT 的兴趣,并不完全驻足于发售和营销本身。作为创意总监的冷婧,目前正在为其负责的 Web 3.0 白帽黑客组织 PwnedNoMore DAO 打造独有的 NFT 产品。她的团队正在筹备一个以女性为主题的 NFT 图鉴。

  该项目将从中国唐代开始,将历史长河里海内外对人类历史进程有贡献的女性通过数字艺术的方式进行记录并且作为 NFT 进行发售,同时邀请更多艺术家进行二次创作。该项目带有公益属性,所得收入会捐给致力于女童教育和扶持女性艺术家的公益机构。

  从单品发布到生态建立 

  尽管中国时尚行业已经大步开启了 Web 3.0 时代的探索之旅,但目前大部分的尝试仍然停留在了单纯的 NFT 单品发布上(不管它是一个数字时尚单品,时尚短片或游戏等),尚未建立起以 NFT 为概念衍生出的完整生态。海外时尚品牌在这个方面上走得更远。

  为纪念品牌创始人诞辰 200 周年,Louis Vuitton 与 WeNew 平台在去年合作推出的游戏 “Louis: TheGame” 一度登上 App Store 排行榜,游戏内包含了 30 个 Louis Vuitton 的 NFT,玩家有概率获得独一无二的 Louis 200 NFT。

  基于发售与竞拍框架下的 NFT 玩法本身已经呈现出多样性。Nike 与 Roblox 合作开发的虚拟运动乐园 Nikeland,将游戏与虚拟时装结合在一起,致力于在虚拟世界中创造一个 Nike 主题的 “虚拟平行世界”。而 Burberry 与区块链游戏 “Blankos Block Party” 携手推出了专属 NFT 形象 Sharky B,限量版 NFT 的发售也同步跟随着背包、拖鞋、臂章等虚拟单品的上架。

  为纪念品牌创始人诞辰 200 周年,Louis Vuitton 与 WeNew 平台在去年合作推出虚拟数字游戏 “Louis: TheGame”。图片来源:Louis Vuitton

  Burberry 与区块链游戏 “Blankos Block Party” 携手推出了专属 NFT 形象 Sharky B。图片来源:Burberry

  许多平台性质的元宇宙玩家,正在试图提高用户在元宇宙世界中的参与度,让玩法更新鲜,为虚拟时尚的未来可持续发展打下基础。

  在 The Fabricant Studio 发布的去中心化在线时装屋中,消费者可以通过选择设计师提供的数码面料、装饰和配饰,在虚拟世界中自己设计 NFT 服装,与设计者一同成为这件独一无二服装的共同创作者,给了消费者足够的自由和互动空间。

  设计师 Xiao ling 则携 Official E-ternity 在今年三月参加了第一届元宇宙时装周Metaverse Fashion Week,主办方 Decentraland 通过数字服装结合游戏和加密艺术,将实体服装带入虚拟世界中,消费者可以在时装周中与品牌进行实时互动、享受试穿体验。模糊了现实生活和网络世界的界限,突破了原有时装周模式。00 的作品则参与了 Space Art DAO 的宇宙浮游展览,把作品封存在卫星上发射进入太空,这样的概念将创意先行。

  Xiao ling 携 Official E-ternity 在今年三月参加了第一届元宇宙时装周 MVFW,消费者可以直接进入和品牌以及设计师进行互动。图片来源:e.ternityofficial

  将虚拟时装与现实世界结合起来的新玩法,也在不断打开着新玩家们的 “味蕾”。号称跑步也能赚钱的应用程序 Stepn,将线上 NFT 融入了运动、社交、游戏等元素,将购买、运动计数与理财结合在一起。用户通过在游戏里购买自己的运动鞋 NFT,在现实世界内进行散步、跑步等计算步数来累积代币。不同的鞋子可以带来的收益不同,而在游戏内累积的代币则可以在现实世界中流通,用来购买、修复鞋子以及鞋类 NFT 的直接交易。

  探索 NFT 玩法的多元性,并逐渐形成去中心化的元宇宙新格局,必然是中国时尚行业发展的未来方向。此次在年轻人中反响良好的中国李宁与无聊猿合作,就在国内开辟出了一个全新的 IP 授权模式。与传统合作相比,部分 NFT 产品本身就附带了完整的商业权益和二次创作机会,得以让中国李宁能够自由地实现它的价值,这样的自由度让品牌进行商业变现的宽度被打开了。

  Web 3.0 时代 虚拟时尚生态初现 

  Web 3.0 的出现,打破了以往被门户和平台垄断的壁垒,在一个公平共享的世界中,创作者被赋予了更大的话语权。如何构建一个健康、可持续的 Web 3.0 生态,让其不成为资本泡沫,成为时尚从业者需要考虑的问题之一。

  从互联网平台、时尚品牌、数字时尚艺术家再到买家(或消费者),虽然 NFT 和元宇宙依旧是新兴领域,但随着话题度飙升和资本加码,这些玩家正在逐渐呈现出一个完整生态的雏形。

  放眼全球,各大时尚品牌纷纷开始布局注资元宇宙与 NFT。前有 Nike 收购数字时尚公司 RTFKT Studios,后有 adidas 与加密货币交易所 Coinbase 合作。中国时尚品牌的 NFT 布局早已开始,年轻一代消费者也跃跃欲试。

  电商巨头阿里将艺术与在线购物相结合,早在 2021 年就通过元宇宙艺术展将双十一进一步带入了数字领域,展出了如 Qeelin、Breitling、Panerai、Piaget、Burberry 等许多高端品牌的数字收藏品。

  电商巨头阿里将艺术与在线购物相结合,早在 2021 年就通过元宇宙艺术展将双十一进一步带入了数字领域。图片来源:天猫

  Ellassay 歌力思在 2020 年开启数字化运营之旅。品牌的 2020 年春夏大片 “界无止境” 采用全 CGI 数字技术,正式推出品牌虚拟数字人 @飒 ELISA,先后出演了 2021秋 冬大片和 2022 春夏大片。2021 年,品牌发布了 360 度沉浸式球幕时装秀。

  中国李宁在 Web 3.0 与元宇宙生态的布局也远远不止如此。杨光表示:“如果未来有机会发布 NFT 话,我们想要在未来对于购买我们 NFT 的用户真正实现 DAO 的形态。更多更好链接用户,让大家站在平等的视角上共同决定、拥有、创造新产品,而不是变相向用户索取。”

  诸如 Staffonly、Annakiki 等新生代中国设计师品牌推出的 NFT 系列大受欢迎,在良好售出的同时,也吸引了更多人关注 NFT。他们用更新颖、纯粹的视角,将 NFT 作为艺术表达的手段来不断拓展着中国时尚版图的无限可能。

  而 Xiao ling、00、孙羽茜(CheeseTalk)等中国新生代多媒体数字设计师、时装设计师和 AI 设计师等,则籍由 NFT 以及 Web 3.0 新技术,在数字世界中用创新、大胆的艺术表达惊艳着全球用户。时尚品牌、杂志不断向他们抛去橄榄枝,互相之间的合作与跨界也形成了行业里的良好循环。

  回到用户本身,如何维护一个良好的 NFT 社群,实现与用户的沟通也是 NFT 生态里至关重要的一环。国内 NFT 生态在这方面还处在摸索阶段,大多数品牌仍在观望。对于一些已经拥有了高粘性活跃用户的品牌而言,品牌可以借助他们去扩大品牌以及 NFT 的影响力,让更多人了解 NFT 并参与到市场中。对于有投资理念的早期 NFT 玩家来说,NFT 与时尚的结合或许可以让他们有除了 “增值” 之外,更有意义的购买驱动力(4.380, 0.01, 0.23%)。

  中国大陆时尚数字市场生态则有其独特的生态与发展空间。据 Fabernovel 全球战略运营负责人 Patrice Nordey 指出,NFT 在中国的发展将走向无加密的道路,NFT 将更多地作为数字资产和知识产权保护的所有权凭证。

  如今,国内在 NFT 生态上已经有了不少认证机构。比如与歌力思合作的加密空间,其作为国内主流 NFT 交易平台,拥有国家网信办区块链信息备案资质。平台内完善的铸造、编程、收集、交易加密数字藏品的全闭环功能可以帮助消费者更完整地体验 NFT 数字藏品的玩法。

  NFT 在中国的发展将走向无加密的道路,NFT 将更多地作为数字资产和知识产权保护的所有权凭证。图片来源:孙羽茜(CheeseTalk)

  总体而言,虽然时尚行业对 NFT 表现出了极高的接受度,但对于品牌而言或整个市场也罢,依旧要回到最初的原点,那就是要思考做 NFT 的意义是什么。

  对于中国时尚产业而言,NFT 为整个行业拓宽了从艺术表达到商业营销的创作边界,在 NFT 为品牌加码的同时,品牌亦为 NFT 赋值。然而,若是为了追逐一时的风潮而盲目推出 NFT 项目,跟风营销割韭菜始终会变成留不下痕迹的过眼云烟,也会让 NFT 蒙上偏见。品牌只有真正创造出有创意、前瞻性和有互动的 NFT 玩法,才能真正实现艺术与技术的良性互融,与中国消费者产生更有价值的对话。

首届元宇宙时装周 MVFW @puma and @artisant.io。图片来源:puma首届元宇宙时装周 MVFW @puma and @artisant.io。图片来源:puma



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Web3.0,不是资本的玩物 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 Web3.0的诞生和出现,并不是凭空而来的,而是一个经历了长期积累的过程。正如以往我们所见到的电商一样,它是互联网技术不断深度影响人们的生产和生活的产物。

因此,在我们看待Web3.0的问题上千万不要将它孤立起来看,而是需要将它放置于大的背景下,特别是放置到与之相匹配的背景下观察才会更有意义。

之所以会有这样的判断,主要是因为很多人在看待Web3.0的时候,仅仅只是将它看成是一个孤立的存在,并未真正将它与现实的大环境联系起来。

于是,在他们的眼中,所谓的Web3.0只不过是资本市场吹捧起来的概念而已,其实质并没有太过创新性的内涵和意义。

尽管Web3.0的确与资本市场有着莫大的联系,但是,如果一味地将Web3.0与资本市场深度绑定,甚至将Web3.0看成是一个脱胎于资本市场的存在,未免有些太过简单和武断了。

笔者是不赞同将Web3.0与资本市场深度绑定的看法的,因为一旦将Web3.0与资本市场绑定在一起,在很多情况下,所谓的Web3.0其实与以往的互联网物种并没有太过本质性的区别和联系。

相对于简单地将Web3.0与资本市场深度绑定,笔者更加愿意将其与新技术,特别是区块链技术绑定在一起,从某种意义上来讲,正是因为区块链技术的成熟和完善,Web3.0才会出现。

如果一定要找到一个看待Web3.0的正确的方式和方法,我想,通过区块链的视角,甚至是元宇宙的视角来看待,或许可以得出一个更加完美且正确的答案。

只有这样,所谓的Web3.0才不是什么资本吹捧起来的概念,而是一个有始有终的存在。

01

Web3.0,区块链臻于成熟的必然任何一种成熟的商业模式的建成,必然是以底层技术的成熟为基础的。

否则的话,纵然是再具有颠覆性的商业模式,纵然是再具有创新性的理念,都仅仅只是一个虚无缥缈的概念而已。

相反,如果一个物种,一个商业模式是建立在成熟的技术的基础之下,那么,纵然是它经历了一系列的洗礼,那么,它依然可以历久弥坚,持续向前。

这一点,我们完全可以从区块链的身上得到证明。

不得不说,区块链作为一种新生的技术,经历了太多太多的挑战了。从刚刚开始时的野蛮生长,到后来的回归理性,再到后来的落地应用,区块链的每一步都是相当艰难的。

然而,我们同样要看到的是,尽管区块链的发展之路是相当艰难的,但是,在这样一场艰难的历程里,区块链每一次都坚强地生存了下来,并且有了新的改变。或许,正是因为如此,我们才会看到了元宇宙的出现,我们看到了基于区块链技术的一系列落地和应用的产生。

但是,当有关区块链的诸多应用开始出现,当基于区块链的商业模式开始落地生根,我们看到的是,这些落地和应用,这些商业模式,依然是孤立的,割裂的,难以融合的。

当这样一种现象持续,区块链依然不能被成为一个时代,而仅仅只是一个另类而已。

我们需要一个全新的概念来定义业已带来的区块链时代,我们需要一个全新的名词来诠释业已到来的区块链时代,正是在这样的一个大背景下,Web3.0开始出现。

从某种意义上来讲,Web3.0是区块链成熟的必然,是一系列区块链落地和应用的集合体。

我们现在所看到的以元宇宙为代表的区块链的应用之于Web3.0,正如我们以往所看到的以电商为代表的互联网应用之于Web2.0。

02

Web3.0,区块链重塑传统的必然。当Web3.0开始出现,我们看到的是,资本市场的一片欢呼。

事实上,资本市场之所以会对Web3.0寄予如此大的厚望,其中一个很重要的原因在于,区块链技术从底层重塑了以往我们所见到的传统模式和互联网模式。

无论是在传统时代,还是在互联网时代,从本质上来看,都是一个以中心化为主导的模式。

只不过,互联网模式将传统时代的那样一种发展模式从线下搬到了线上而已。

同传统时代和互联网时代的以中心化为主导的发展模式不同,我们看到的是,Web3.0为我们展现出来的是,一个去中心化的全新的时代。

在这样一个时代,人与人的关系,商业与商业之间的联通,不再是通过中心化的平台和中心来实现,而是可以通过点对点的数据传输来完成。

很显然,相对于传统意义上的以中心化的平台为主导的发展模式,Web3.0所打造的这样一个去中心化的模式,可以在很大程度上进一步提升效率,实现信息更加快速的传输。

这是一种建构在全新技术之上的全新的物种,同互联网式的仅仅只是从线下向线上的迁移相比,这样一种更加底层,更加颠覆性的改造,带来的想象空间要比以往大得多。

这就很好理解,为什么当Web3.0开始出现,越来越多的投资机构开始投身其中,越来越多的玩家开始全身心地投入其中。

因为Web3.0可以给他们带来更大的发展空间,并且这样一种发展空间要比互联网时代要大得多。

说到底,Web3.0之所以会有如此大的魔力,其中一个很重要的原因依然在于它的底层技术——区块链。

从某种意义上来讲,正是区块链技术的颠覆性,才让Web3.0可以从根本上重塑传统时代和互联网时代留下来的发展模式,并且真正将人们的生产和生活带入到一个全新的发展阶段。

从这个角度来看,Web3.0更多地代表的是区块链深度改造传统模式和互联网模式,更多地代表的是其对于传统模式,传统逻辑的重新建构。

正是因为如此,Web3.0才会吸引了如此多的玩家,才会吸引了如此多的资本,才会引发了如此巨大的影响力。

03

Web3.0,区块链形成闭环的必然以往,我们在和资本机构打交道的时候,被问及最多的一个词就是商业闭环。

换句话说,只有一个新生的事物真正形成了一个真正意义上的商业闭环的时候,才会引起资本市场的注意,才会引发资本市场的极大兴趣。

相反,如果一个新物种,一种新商业模式,无法形成一个完整的商业闭环,无法打通全流程的商业壁垒,那么,它是无论如何都无法引起资本市场的兴趣的。

当越来越多的资本玩家开始投身其中,当越来越多的玩家开始AII IN其中的时候,我们需要看到的是,区块链开始从一个仅仅只是「只言片语」般的落地和应用,真正蜕变成为了一个全新的商业闭环。

何为商业闭环?我理解的是,所谓的商业闭环,更多地代表的是一种新技术的有始有终,有投入有回报。

欲要达到这样一种状态,必然会具备一个条件,即用商业上的应用,并且这样一种应用是有投入和产出的,而不是仅仅只有投入,而没有产出的。

经历了以往的诸多调整之后,我们看到的是,区块链技术业已找到了一条属于自己的商业闭环,并且这样一种商业闭环可以实现自身的自我供给,甚至还可以给资本市场带来可观的投资回报。

我认为,区块链所建构的这样一种全新的商业模式,真正形成一个闭环的标志在于它的数字支付、结算系统的形成和完善,也就是说,我们看到的以数字人民币为代表的数字化货币以及系统的成熟和完善。

正是因为这个条件的成熟和完善,区块链才真正形成了一个相对完整且成熟的商业闭环。

同样地,正是有了这样一个成熟且完备的商业闭环,Web3.0才会出现,才会吸引了如此多的玩家的关注。

当完美的商业闭环与对于传统模式的改造持续碰撞,它产生的是一个几何级数的全新的增长过程。这样一个全新的增长过程,如同我们以往所看到的,互联网时代的增长过程一样。毫无疑问的是,Web3.0时代,是下一个能够给我们带来指数级增长的全新的时代。

结语

仅仅只是将Web3.0看成是一个由资本鼓动所产生的概念,未免有些太高估资本市场了。

在我看来,如果缺少了底层技术的成熟,底层商业模式的完善,底层应用的达成,Web3.0是无论如何都无法出现的。

因此,我们需要站在全新的角度来看待Web3.0,特别是要将Web3.0的火爆与资本市场的吹捧分开来看。

从某种意义上来讲,Web3.0本身巨大的潜能,才吸引了资本市场的关注,而非资本市场的关注,造就了Web3.0的火爆。

认识到这一点,我们才会从更深的角度来看待Web3.0,我们才能找到真正造就Web3.0的真正原因——区块链。(孟令辉)


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Web3.0,为什么说是“互联网未来的模样” Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 Web3.0为数字经济发展提供了全新的场景和机遇,但风险和挑战也随之而来。

近日,随着元宇宙的兴起,Web3.0成为各大厂商、投资人关注的热词。

中国证监会科技监管局局长姚前不久前发表文章《Web3.0是渐行渐近的新一代互联网》,指出互联网正处在Web2.0向Web3.0演进的重要时点,加强Web3.0前瞻研究和战略预判,对我国未来互联网基础设施建设无疑具有重要意义。

Web3.0热潮下,国内外涌现出的相关商业模式点燃新的投资热情。而对于众多打着Web3.0旗号的产品及部分区块链游戏,也需要投资者擦亮眼睛,警惕概念炒作之下的投资风险和隐患。

“什么是Web3.0?”

2021年12月8日,美国众议院金融服务委员会进行了一场名为“加密资产和金融的未来”的听证会,前美国货币审计署署长、时任BitFury首席执行官的布里安·布鲁克斯向国会议员详细科普了Web3.0——“一种可被用户拥有的互联网”。

Web3.0到底有何不同?Web1.0是“可读”的互联网,这个时期的企业代表以搜狐、新浪、网易、YAHOO、Google等传统的门户网站为主,用户只可获取信息,不能够编辑信息;Web2.0是“可读+可写”的互联网,用户不仅可以阅读网站提供的内容,也可以随时随地借助平台提供方的云存储技术在网络上发表自己的意见,例如从早期的博客、微博,到微信公众号、B站、抖音等新媒体平台产品形式的变化,人人都可成为创作者。

从Web1.0到Web2.0,是用户与互联网双向深化信息交互的过程。具体体现为用户为参与主体,App为应用载体,但同时也带来一个问题,即平台权力的迅速扩张。用户在互联网平台上创建在线身份,更像是申请成为“数字领主”的附庸,用户在平台中所生产的内容是否违规、侵权,将由平台判定。

Web2.0时代曾引发社会对于平台治理结构的担忧,平台中心化的网络服务和权力使得用户只是互联网的“过客”,而不能真正地拥有互联网。随着当前各类信息技术的迭代创新,互联网正呈现向下一代互联网演进的趋势,Web3.0的时代正在加速到来。

较Web1.0和Web2.0而言,Web3.0将是“可读+可写+可拥有”的互联网,是基于去中心化理念运用区块链等数字技术打造出来的将多个场景融为一体的新型数字生态系统,将成为用户与建设者拥有并信任的互联网基础设施。

▲2021年世界互联网大会“互联网之光”博览会上,展示了云计算、大数据、人工智能、区块链、网络安全等领域的新技术、新产品,以及经济、社会、政府等各领域各行业数字化改革的最新应用成果,包括展览展示、新产品新技术发布、数字经济人才对接等板块。图/IC photo

Web3.0将重塑数字经济社会基本格局

随着区块链、非同质化通证(Non-Fungible Token,NFT)、元宇宙等新技术概念的普及,Web3.0将会逐渐成为未来网络的主要形态,在全球互联网发展中扮演着重要角色。

Web3.0之所以如此重要,其根源在于它是一场对于中心化数字生态的全局性变革,让流通于数字网络上的数字内容的所有权和对应的价值分配权,真正回到数字内容创作者手中:让创作者、价值拥有者实现统一。这种变革体现在三个方面。

首先,Web3.0将重塑用户与平台之间的“支配-依附”关系,形成一种新的数字身份体系。在Web2.0时代,中心化的平台对于储存在平台上的用户身份信息和数据信息有着绝对的控制权。而到了Web3.0时代,分布式数字身份(Decentralized ID,DID)使用户控制自己的身份管理信息成了可能,并可以用该信息验证并登录任何平台和程序。

Web3.0塑造了一个新的数字空间愿景,尝试构建一个用户和建造者共享产权的新型经济系统。其最大的特点就是去中心化理念,将原本属于互联网服务提供商的权力下放到用户手上。其表现为用户拥有他们的身份、数据和算法自主权,并且没有像Facebook这样的大平台负责储存和使用用户的数据,也不再需要通过账号和密码登录平台。

因此,Web3.0不仅提升了用户的隐私和信息安全,让他们掌握自己的数字身份、数据信息以及数字资产,也打破了平台对信息管理和算法的垄断,通过机制设计引导人们自发地协调行为,彻底改变用户与平台间的权利义务关系。这种去中心化的模式极大地挑战了平台的垄断地位,用户可以选择去中心化的替代产品。

其次,Web3.0将重塑财富数字化与数字金融交易的规则体系,建立一套新的数字产权体系。在具体应用中,NFT,这种基于区块链用于确定数字资产产权的技术彻底颠覆了平台中心化的产权管理体系。用户可以自己制作并将NFT记录在区块链上,形成数字化资产的NFT。目前NFT已经被广泛应用于对图片、音乐、视频等数字产品以及各种UGC产品的产权保护和流转当中。

而将去中心化的Web3.0概念和技术与金融业务具体相结合,产生“去中心化金融”(Decentralized Finance, DeFi),或将掀起金融业的变革。金融产品的交易信息将会更加透明和安全。在该场景下,用户的账户位于分布式的网络中,平台之间基于互信的协议可以减少藩篱,更加侧重于对产品服务、价值创新的追求,也降低了地理和用户资质等其他因素带来的限制,推动数字资产的自由流通。

最后,Web3.0将重塑现实和数字空间经济社会活动的边界,推动实体与数字产业的融合发展。基于分布式账本技术,Web3.0通过全新的去中心化的DNS根域名治理体系,实现端到端访问过程的去中介化。用户可以自己命名和解析域名,技术可以运用到数字资产、数字实体等资源,使得现实和数字空间更好地融合。例如,可将链上数字资产和链下实物资产的价值形成对应。这样不仅能融合虚拟和现实世界,更能进一步重构各行各业的经济形态,实现现实、虚拟资产联动。

▲2021年9月30日,中国香港,亚洲首个大型数字艺术博览会在香港举行,场地面积逾1800平方米,展出超过40名国际及香港艺术家的高科技艺术创作。图为参观者在旅美土耳其多媒体艺术家安纳多尔(Refik Anadol)的360度沉浸式艺术装置前自拍、留影,该装置将被转换为NFT(Non-fungible token)并于苏富比网上拍卖。图/IC photo

Web3.0在中国:机遇与挑战

在美国,以布里安·布鲁克斯为代表的相关人士正在大力推动联邦出台更多支持性政策。美国众议院金融服务委员会出席听证会的议员中有人当众喊出“必须保证Web3.0革命发生在美国”。

Web3.0未来拥有巨大的产业发展前景,正在成为世界主要数字经济大国竞争的战略制高点。

总体来看,Web3.0在我国的发展目前更多地被放在数字经济发展的框架内:人们关注基于Web3.0的基础设施将如何助力实体经济数字化转型,推动中国数字经济发展。

目前国内主要存在的Web3.0产业分布于数字藏品、联盟链、Gamefi链游、虚拟数字人四个领域,有关Web3.0的讨论常与“价值互联网”、“数字经济”等关键词放在一起。

值得关注的是,未来我国Web3.0产业的发展面临两方面的挑战。

第一,从国际层面来看,基于地缘政治的风险性因素正在迅速上升。目前多国都在致力于发展自主性的Web3.0产业体系并采取不同的监管政策体系,但国际地缘政治的竞争可能会延伸到技术领域。

Web3.0分布式网络的去中心化特征可能将加速全球数字空间格局由互联网转向“分裂网”,各国基于国际竞争和数字主权安全的考虑,激烈的国际竞争可能导致多个Web3.0数字生态体系并行的格局。

受俄乌冲突等事件影响,非西方国家将会寻求更加独立的数字供应链体系与多元的数字服务提供商来源 ,这将为中国科技企业走向国际市场带来新的发展机遇,但也可能受到大国的相互制裁影响,加剧产业发展的国际不确定性因素。

第二,从国内层面来看,Web3.0将对现存治理体系构成一定冲击,如何确定新的监管边界将成为新的课题。Web3.0的去中心化概念将会带来新的治理和监管难题。

一方面,去中心化的基础设施需求挑战了现存的基础设施提供方式,搭建以区块链为技术的基础设施需要投入大量的人力物力,而目前主要是Web2.0的大型平台具备搭建能力,但这可能又会导致对区块链服务的控制权回到平台手中。

另一方面,去中心化的互联网形态会给各行各业带来重大变革,衍生出新的组织和行业形态,带来新的风险和管理问题。比如区块链技术下的匿名性社区会给网络监管带来挑战;DeFi产品所蕴含的金融风险也会考验金融管理部门的监管和防范能力;以及更多的组织和行业形态所伴随的违法犯罪风险问题也需要防范。

2021年12月,CCTV-2正点财经栏目曾披露名为《农民世界》的区块链游戏“代练服务”骗局,“代练”公司声称玩家“两周赚14万元”,实为传销、诈骗、非法集资。

要看到,当下互联网基础设施搭建尚处于Web2.0向Web3.0的过渡阶段,还有待大量的技术积累,同时存在某些监管真空地带。对于并未成熟的项目,投资者追求短期获利、盲目跟风会面临较大风险。

因此,未来在制定Web3.0产业政策体系时,如何统筹发展和安全、效率和公平、活力和秩序、国内和国际关系的平衡,推动Web3.0时代中国数字产业的健康发展将非常关键。

Web3.0为数字经济发展提供了全新的场景和机遇,但风险和挑战也随之而来。如何把握住这一时代机遇,大力支持相关技术创新发展,并探索出适合我国的Web3.0发展道路,助力我国的数字经济发展,是一个重要课题。

本文转自新京智库

作者:刘典(复旦大学中国研究院特聘副研究员)


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我那些VC朋友,为Web3.0吵起来了 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800

文|投资界PEdaily

今天,又一只Web3独角兽诞生。

6月2日,基础设施提供商InfStones宣布获得新一轮6600万美元融资,由软银愿景基金二期、GGV纪源资本领投,渶策资本、10T Fund、SNZ Holding和A&T Capital跟投。该笔融资结束后,InfStones总融资金额已超1亿美元,正式跻身独角兽之列。

至此,一条火爆的Web3赛道摆在我们面前。一笔笔融资诞生——Babel Finance完成B轮8000万美元融资,估值20亿美元;CertiK完成8800万美元B3轮融资,上一轮估值已超过20亿美元;还有Afriex、Oasis、CyberConnect.....有意思的是,这些融资背后都出现了大量中国美元VC的身影。

“当年投TMT的那波朋友,开始去新加坡看Web3项目了。”告别了移动互联网时代,国内美元基金开始转战Web3。最近朱啸虎买入了一双最当红的虚拟跑鞋StepN,后者被指责为庞氏骗局。可见,这是一条极具争议的赛道,Web3代表着未来还是一场谎言?

今年最争议赛道:跑出一只新独角兽,孙正义GGV联手领投

如果要问今天的中国VC在忙什么,可以先从刚刚诞生的一只独角兽说起——

今天,基础设施提供商InfStones宣布完成新一轮6600万美元融资,该轮融资由软银愿景基金二期、GGV纪源资本领投,渶策资本、10T Fund、SNZ Holding和A&T Capital跟投。就在3个月前,InfStones刚刚官宣了一笔3300万美元B轮融资,至此,InfStones总融资金额超过1亿美元,正式跻身独角兽之列。

InfStones是谁?这是一家区块链行业内广泛使用的Staking和底层基础设施平台即服务(PaaS)提供商。创始人、首席执行官施振吴,在美国佐治亚理工学院获得计算机科学博士学位,曾在甲骨文任职高级软件工程师。

此前,施振吴博士曾这样描述:”InfStones创建了世界上最强大的Web3开发平台之一,开发者可以在该平台上开箱即用式地访问和使用50多条区块链协议,协议支持数量超过世界上所有其它开发平台。在不损害可靠性、可扩展性、安全性、访问速度和可控制性的前提下,平台实现了对开发者最为友好的一键式部署。我们的目标是将AWS的服务体验带入Web3领域。”

翻开InfStones投资方名单,还看到了启明创投、SIG海纳亚洲等中国VC的身影,HashKey Capital、Dragonfly Capital、DHVC、A&T Capital 和 Value Internet Fund 等也是其老股东。说到Dragonfly Capital,这家隐秘的VC基金与红杉中国还颇有渊源。

时间回到2021年1月,红杉中国宣布成为Dragonfly基金的战略合伙人,完成了对Dragonfly基金的投资,百度创始人徐勇、阿里巴巴前总参谋长曾鸣也出现在这份公开的信息里。

Dragonfly,早有蜻蜓数字资本,是一家专注区块链行业的风险投资基金。不久前,红杉中国和Dragonfly Capital以6000万美元的估值联合领投了一家来自非洲的Web3领域企业Afriex。

Web3突然成了流传在VC/PE圈的最火热关键词,即使是在最冷清的投资年份,Web3领域企业的融资依然此起彼伏,并且中国VC在这片领域的出手也愈发活跃:

5月25日,加密金融服务提供商Babel Finance完成B轮8000万美元融资,估值20亿美元,参投的中国VC机构包括时代资本、BAI资本等,红杉中国、环球老虎基金是老股东;5月18日,总部位于新加坡的Web3技术企业NodeReal获云九资本领投的1600万美元A轮融资;几乎同一天,云九资本、GGV纪源资本还联手投资了Web3社交平台CyberConnect。

更早之前还有,Web3安全企业CertiK完成8800万美元B3轮融资,缔造了区块链安全赛道单笔最大融资,估值达到了20亿美元,其身后已经聚集了包括老虎环球基金、高盛、红杉资本、Coatue、IDG资本、高瓴创投等中国VC/PE圈熟悉的身影。

以及今年3月,85后投资人张津剑掌舵的绿洲资本领投了Web3领域元宇宙生态平台Oasis的数千万美元B轮融资。同样地,Oasis身后也汇集了包括五源资本、BAI资本、知春资本、险峰K2VC和清晗基金等一批中国VC机构。

如我们所见,VC们在早期投资中热衷于抱团下注的现象,在Web3领域也表现得淋漓尽致。一时间,Web3成为美元VC圈最火热的概念,仿佛你再不投就要掉队了。但争议如影随形,今年以来,关于Web3是不是庞氏骗局的讨论此起彼伏,反对声音不绝于耳。

美元VC闯入Web3,龚挺,字节跳动天使投资人也来了

那么,Web3到底是什么?

我们先从Web1说起,这是门户时代,内容和数据由各大门户网站创作,普通用户只作为浏览方,收益归门户所有,即平台创造、平台所有、平台控制、平台受益。到了Web2,也就是我们当下的互联网形态:用户创造、平台所有、平台控制、平台分配,由极少数公司控制来赚钱。

以此为前提,Web3一个被大家认同的解释是——在Web3中,用户的所有数据都归属用户个人,用户可以授权其它平台访问自己的某类数据。也就是去中心化,用户为数字身份,资产与数据都回归个人,即用户创造、用户所有、用户控制、协议分配。

简单来说,Web3就是指新一代互联网,蕴藏着非常多的新的可能性,这其中包含着crypto、NFT、元宇宙、DAO等各种时下流行的概念。还有人说,Web3主要是基于crypto,当人们提到Web3,90%都是在说加密、区块链。

令人惊讶的是,一向低调的SIG中国创始合伙人龚挺也罕见发声谈了他眼中的Web3。龚挺,中国VC圈最受瞩目的投资人之一。早年间,龚挺毕业于上海交通大学,后又在普林斯顿大学获得电子工程学博士,以天使轮投资了字节跳动而一战成名。

鲜为人知的是,他已率队SIG海纳亚洲风险投资基金出手多家Web3企业,包括上文的新晋独角兽InfStones,近期还领投了总部位于新加坡的Web3信息应用的基础软件平台ByteTrade 新一轮4000万美元融资。出人意料的是,龚挺直接出任了该公司的董事长席位。

龚挺用“这一次信息数字资产化的革命”来形容Web3浪潮的势不可挡。在他看来,Web3时代技术真正有希望用来克服人性的弱点,去处理Web2平台今天未解决的很多问题,真正将信息的所有权还给用户,防止平台不自律甚至做恶,让规则更明确与透明,其基础就是去中心化以及Code is Law。

“资本市场的去中心化和DAO化一定会发生,资本的品牌和宏大都不是Web3最重要的。”不过龚挺同时警醒道,Web3加密货币市场打着去中心化的旗号,在缺乏监管的环境下有许多不自律的行为,因而结果不尽如人意。但是,新的技术也带来了新的可能性,当我们以去中心化的方式将信息的所有权与分发权还给用户,提供技术与金融工具让用户能从中获得价值。“技术把自律变为code is law,这是我们的未来”。

“做为一个业界老人,觉得自己的All in价值很低,但希望能鼓励年轻人为创造一个更加开放、公平、美好、高效、平衡的世界而努力。最后我套用一句行话,要更多人从HODL变成BUIDL。”龚挺意味深长地说。

那波TMT投资人去看Web3了

目前来看,Web3主要在海外火爆,而国内大多是具有美元基金背景的投资人上车。正如北京某知名VC投资人感叹:我那些过去投TMT的朋友,一半去看硬科技,一半去看Web3了。

曾几何时,无VC不投TMT。回顾中国风投史,美元基金的回报神话往往和TMT紧紧连在一起。孙正义投资阿里,红杉投资美团,高瓴、徐新投资京东,SIG投资字节跳动,五源投资小米,高榕投资拼多多,DCM投资快手,源码投了字节,经纬投了陌陌……都是互联网时代赫赫有名的爆款案例。

然而进入2022年,中概股一次次暴跌令所有人进行了一场价值大反思。再加上环境变化,国内VC越来越愿意接受这个事实:平台型机会不太可能出现了。

当TMT时代超高回报神话落幕,被认为与TMT一脉相传的Web3,开始进入大家视野。

“当年投TMT的那波朋友,开始去新加坡看Web3项目了。”深圳某VC投资人透露,身边一些美元基金朋友,原本大多都有丰富的海外求学和生活背景,今年不少人选择出海——要么在东南亚寻找消费互联网项目,要么去新加坡看看web3。

一时间,这里交织着暴富、欲望与谎言。

不久前,一家名为StepN的公司卖了上百万双价格为5000元~40000元“虚拟鞋”,月收入超过1亿美元。就连金沙江创投朱啸虎也忍不住好奇探索。他在朋友圈说,“StepN的经济模型设计的还是不错的,有机会跑通,未必是庞氏,值得体验学习一下。”

据报道,最早期的投资机构以350万美金入局,目前的盈利大概已有5亿美金,实现了超过100倍的回报。但硬币的另一面是,这个项目也充斥了各种质疑声音。

5月27日凌晨,STEPN 突然发布《关于清退中国大陆账户的公告》,称将对软件用户进行清查,若发现中国大陆地区用户,则将依据使用条款对其账户于2022年7月15日(UTC+8)24:00停止提供GPS及IP位置服务。消息一出,一片哗然。

短短几天,这个Web3独角兽口碑急转直下。在经历了社区恐慌、创始人与KOL争论等等一系列事件后,创始人Jerry于6月1日凌晨在STEPN华语社区发布了公开信,反省自己,也强调了正在尽可能地找到这种方案。这次事件让外界真切感受到所谓Web3有多么脆弱与荒唐。

这里还有一场轰动的论战。今年,推特创始人杰克·多西 (Jack Dorsey) 公开发声,指责Web3是风险投资公司的工具,将矛头指向了著名的风投机构 a16z,后者被称为「美国最成功的 VC 之一」。

随后,马斯克也加入了,他直言Web3在现阶段似乎还只是一个营销术语,甚至公开嘲讽“有人看过Web3吗? 我没有找到。”

另一边,张小龙的发言也为人津津乐道。在2021年度腾讯员工大会上,微信之父张小龙曾说,Web3可能是虚假的狂欢,但中文Web2现在留下的是真实的失望。

还有耐人寻味的评论:“如果把传统VC在加密数字货币及web3领域的布局,当做是募投管退里的募,而不是投。就能理解很多行为了。”

是天使还是魔鬼?代表着未来,还是一场谎言?Web3意外成为了今年VC圈最受争议的赛道。(投资界)


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台积电将砸1万亿新台币扩大2纳米产能布局 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 财联社6月6日电,台积电将砸1万亿新台币在台中扩大2纳米产能布局,正向相关部门提出设厂用地需求。 (台湾经济日报)

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Convertlab:AI算法将成为营销云核心能力 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 成立于2015年的Convertlab,为企业营销提供数字化、自动化、智能化基础设施以及相关的专业服务。

云计算,是根植于Convertlab内部的基因,其核心团队来自SAP SaaS部门,三位联合创始人CEO高鹏是前SAP全球副总裁,COO王铮是前SAP Anywhere 中小企业云计算产品负责人,CTO李征是前SAP Business ByDesign SAP Anywhere架构研发和团队管理负责人。黄金团队吸引了众多业务及技术专家加入。

Convertlab笃信,在数字化的今天,智能化的前夜,所有的企业都需要拥抱以云计算、大数据、人工智能为代表的数字技术,迎接下一波属于产业的黄金时代。更早获得并融合这些能力,也是中国接下来5年引领全球经济的重要支撑点。

2020年,Convertlab获得了腾讯产业生态投资和光速中国领投的超一亿元B轮融资。这也是投资方对于营销技术领域的顶级认可。

在不久前亚马逊云科技的大数据与机器学习沟通会,Convertlab联合创始人兼CTO李征向媒体阐述了近年来Convertlab的发展以及技术层面的最新动态。

在国内MarTech技术演进总体比国外更快

此前,Convertlab与亚马逊云科技经过深入探讨达成共识,Convertlab在国内营销技术演进,总体比国外更快的,由于国内to C市场变化比较多,就像消费者应用一样,有一定机会通过用最新的技术生产质量更好的产品,甚至以更低的成本进军国外市场。目前Convertlab跟亚马逊云科技合作比较多是进入中国的外企及中国出海企业。其中,怎么服务好中国几十万家的大中小的出海企业,是Convertlab的关注点。

在谈到与亚马逊云科技的合作起因,李征表示,与亚马逊云科技的合作是来自于双方在客户上的共同服务,Convertlab在为客户做整个营销的科技赋能、数字化转型过程中,很多客户本身也在使用亚马逊云科技,客户反馈亚马逊云科技有很多新的科技玩法和新能力,Convertlab做营销赋能过程中能不能更好利用好亚马逊云科技的技术,比如说通过弹性伸缩让成本更低,通过Amazon SageMaker让整个云服务效率更高。在与亚马逊云科技具体的合作上发现有很多空间,并且把合作推广,让更多企业受益。在此基础上,从公司层面双方做了技术、业务和市场方面的合作。

Amazon SageMaker需要和数据湖仓融合

在近几年的实践中,Convertlab深刻认识到,Amazon SageMaker本身100%能够帮整个AI数字化实现大量成本节省。但是这个节省成本是有先决条件的,首先最好和目前数据湖,数据仓库能够融合一起,即“智能湖仓”结构。

Convertlab在底层借助利用亚马逊云科技“智能湖仓”架构统一管理数据,包括基于Amazon EMR 在营销领域里是对实时营销所做的技术性革新;构建统一融合的数据治理底座,帮助数据专家快速调用数据,进行模型训练和推理,并获得结果,大幅提升用户全生命周期各阶段数据应用效率,降低数据融合成本;利用Amazon SageMaker提供的非常丰富的模型管理能力,以及机器学习工程化能力,将机器学习生产规模化,利用机器学习技术挖掘数据价值带来实际的业务产出;通过Amazon Athena帮助企业轻松聚合各个数据源的数据,并获得一致性的洞察结果。

在中间层基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构,构建了一体化客户数据管理平台Data Hub、高效机器学习应用决策平台AI Hub,两大平台相互支撑与协作,完成了基于业务场景的用户画像,可以快速支撑营销策略。

在上层构建了个性化推荐、购买概率预测,因果分析等一系列的营销智能解决方案,赋能客户精细化运营能力。AI让“客户为中心”的营销实现千人千面,快速决策,提升客户体验。

同时,数据部门与机器学习部门数据共享,数据治理的质量也提升了AI驱动的最终效率。

数字化营销在多行业多领域轮动

从行业判断,李征认为中国国内数字化营销转型处于板块轮动的状态,比如说零售行业相对启动较早,到目前制造业、医药行业、汽车行业等已经开始快速进行数字化转型,同时国企、民企也开始加入。Convertlab与亚马逊云科技在这些领域都有具体的合作,利用好马逊云科技强大的技术能力,以及Convertlab在具体行业里的客户、场景的沉淀,找到真正解决客户数字化转型的方案,最后给客户提供服务,并产生价值。

具体到医疗行业,李征向199IT表示,医疗行业的营销存在很多的难点,因为在药物的生产、流通、销售有很强的合规性要求需要解决。短期内Convertlab更关注医生介入等ICP赋能以及对于一些常见的药物的宣传、营销、经营,而长远来看,数据智能会在整个消费者医疗数据领域存在很大价值,能够通过医疗数据来优化重症药的供给和需要。

在谈及与亚马逊云科技合作中的感受,李征表示,“我觉得亚马逊云科技是一家非常让人尊重的公司,我们跟亚马逊云科技的合作非常顺畅,亚马逊云科技真的是以全局思维来帮助整个生态和企业来成长得更好。比如说亚马逊云科技会主动地和我们讨论,怎么样通过一些新技术的引入或者架构的改造,来帮助客户节省成本,这个十分难能可贵。亚马逊云科技在跟我们的合作里,也非常无私地帮助我们。很多亚马逊云科技的底层平台的技术专家和我们一起共创,比如在Amazon EMR、Amazon SageMaker等一些使用场景,帮助我们更快地去掌握和利用这些技术,应用在我们的产品和解决方案里面。”

李征强调,Convertlab和亚马逊云科技一直合作的非常顺利,也有共同的技术追求和探索,致力于解决企业数字化转型所面临的数据问题、资源问题。未来,Convertlab将和亚马逊云科技继续扩充基于Amazon SageMaker 的AI解决方案,扩展到更广的应用场景,帮助更多客户加速实现智慧营销。

谈及AI的作用,李征非常笃定,整个算法能力在长期必然会成为整个营销云的核心的支撑能力之一,它就不再像那么高高在上的AI算法,可能像水电煤一样,一个企业到一定阶段必须用到AI、用到算法去支撑它的业务,而且是低成本的。

这也是Convertlab非常重要的价值观之一——对新的技术和市场充满自信并全力挑战不断创新。


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无烟日前夕 英国控烟专家《柳叶刀》发文力挺将电子烟纳入医疗处方 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 近日,英国吸烟与健康行动主席Nicholas Hopkinson在国际顶级医学期刊《柳叶刀》发表学术评论文章,明确支持将电子烟纳入英国医疗处方,并批评对此持反对意见的反烟人士罔顾电子烟减害事实。“已经有很多证据证明,电子烟可以帮烟民减害。将电子烟纳入医保可以让更多烟民获得改善健康的机会。”Nicholas指出。

(国际顶级医学期刊《柳叶刀》)

2021年10月,英国宣布将把电子烟纳入医疗处方,以帮助更多烟民戒烟。此举可以让那些经济拮据无法从零售渠道购买电子烟辅助戒烟的烟民,凭医疗处方使用医保支付相关费用。英国药品和保健品监管局鼓励电子烟生产商提交产品备案申请,届时,英国将成为全球首个为电子烟授予医疗产品许可的国家。Nicholas 在评论中写道,英国现在仍然有六百万烟民,而将电子烟纳入医疗处方,或许会是这场公共健康灾难的解决方案之一。

(2021年10月,英国决定将电子烟纳入医疗处方)

然而,此举也在“反烟人士”中掀起了轩然大波,他们认为电子烟造成的直接毒性伤害大于传统卷烟。更有甚者提出,电子烟无非让烟民从一种尼古丁成瘾形式转换到了另一种,并且会让烟民放弃传统的戒烟手段。

Nicholas 驳斥了上述言论,他指出反烟人士只看到了含有大麻添加物的劣质电子烟产品带来的负面影响,却忽视了一个关键问题:经过多方学术认证,品质合格的电子烟的确能帮助烟民减害。尼古拉斯以国际权威医学组织考克兰协作组织的研究举例,该组织连续在七年内发布了五份报告,证明电子烟具有戒烟作用,而且效果优于尼古丁替代疗法。

“电子烟反对者的观点根本立不住脚,”Nicholas 表示,“在许多建立严格电子烟管理法规的国家,劣质电子烟会被逐出市场。更何况,能进入医疗处方选择的产品,必定是经过层层审查的。”

“全球每年有900万人死于传统卷烟引发的疾病,造成每年2万亿英镑的损失,”他补充道,“真正应该考虑的是如何适当地监管电子烟。”

事实上,英国公共卫生部早在2015年就于报告中明确:相比卷烟,电子烟能减害95%。随后,推广电子烟成为了英国实现无烟社会目标的重要举措。2022年4月,根据英国政府官网发布的戒烟指南显示,电子烟已成为英国烟民最常用的戒烟辅助工具。


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我国科学家研制出可用于人体健康监测的“智能服装” Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800

  近日,我国科学家研制出一种柔性可穿戴的智能健康监测系统,即“智能服装”,可实现对身体震颤、脉搏、呼吸、手势及6种人体运动姿态的实时监测。相关研究成果日前发表于国际权威期刊《先进材料》。

  作为高度交叉融合的颠覆性科技形式,柔性电子是当今世界最具发展前景的前沿技术之一。柔性可穿戴电子系统作为新型的便携式电子设备,在人机交互、状态监测、医疗保健等领域具有广泛应用前景。

  记者:许祖华、孙正好

  素材来源:西北工业大学

  新华社音视频部制作


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NASA推进衍射式太阳帆项目 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 科技日报北京5月30日电 (记者刘霞)据英国《新科学家》杂志网站近日报道,美国国家航空航天局(NASA)向一个研究太阳帆的团队提供了200万美元的资助,以促进彩虹色太阳帆的研发工作。该团队正在开发可以利用帆上的衍射光脊朝任何方向移动的太阳帆。

  太阳帆通过反射太阳光来工作:太阳光照射在帆上,从薄而有光泽的帆上反射的每个光子(光粒子)都会给飞船增加少量动量,推进飞船遨游太空。但现有的太阳帆存在一个很大的局限:如果想让其朝其他而非远离太阳的方向移动,就必须旋转整个帆,如此限制了飞船的灵活性。

  美国约翰斯·霍普金斯大学应用物理实验室艾梅伯·杜比尔及其团队正在研究一种由衍射材料制成的太阳帆,这种帆可在不旋转的情况下在不同方向反射光线。

  杜比尔解释称,该太阳帆通过材料内微小脊状物来实现这一点,在帆上运行的电流可改变脊状物的方向。最终,因为帆上的脊状物能像棱镜一样反射各种颜色的太阳光,太阳帆因此也拥有了一个彩虹波纹的外观。此外,当光线从侧面反弹时,它会将整个飞船推向一侧,而非径直向前,而这个方向很难或不可能通过物理旋转来实现。

  据悉,杜比尔团队也提出了一项使用新太阳帆的任务。该航天器将使用太阳帆到达围绕太阳的极轨,并观察太阳的顶部和底部。研究人员计划测试各种材料在太阳帆上和在太空中的工作情况,同时也为太阳探测任务开发各种设备。如果一切顺利,两年后当该项目结束时,他们打算派遣一支彩虹色的航天器“舰队”环绕太阳飞行。


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沈南鹏、马化腾、陈天桥都开始关注这个领域 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 ◎ 采写丨科技日报实习记者 孙瑜 记者 操秀英 

  ◎ 编辑丨刘莉

  “期待!”

  4月30日,看到腾讯公司发布“新基石研究员项目”的消息,中国科学技术发展战略研究院副研究员朱欣乐激动地发了条朋友圈。

  作为长期关注我国基础研究发展的研究人员,朱欣乐深知这一计划的意义。

  “新基石研究员项目”将长期稳定地支持一批在中国内地及港澳地区全职工作的科学家自主选择研究方向,聚焦“从0到1”的原始创新。在未来10年里,腾讯公司将为该项目投入100亿元人民币。

  像一块石头落入湖面,该项目在基础研究领域激起层层涟漪。

  武汉大学、香港理工大学等高校转发了相关消息,他们同朱欣乐一样,期待着“后续”——项目申报资格、申报渠道等更多信息将陆续公布,年内正式启动申报。

  100亿元,可谓大手笔。

  对于我国基础研究需要的总经费来说,它或许还微不足道,但其更深远的意义在于:社会资金正在涌动,各界疾呼多年的基础研究多元化投入已经开始。

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  我国基础研究经费中

  政府投入占90%以上

  “美国、德国有一些私人基金会等民间资本在支持基础研究,这在我国还未出现。”2015年,中国科学院院士、时任国家自然科学基金委员会主任的杨卫曾直言。

  基础研究是创新之源,是建设创新型国家的根本动力和源泉,但它又存在周期长、难度大、高风险等现实问题,正因如此,基础研究投入一直是科学家们最关注的话题之一。

  党的十八大以来,我国基础研究整体水平和国际影响力大幅提升,进入从量的积累向质的飞跃、从点的突破向系统能力提升的重要时期。

  尤其是,我国基础研究经费持续快速增长,年均增幅达14.6%,2021年达1696亿元人民币,占全社会研发经费比例连续3年超过6%。

  这一增长趋势让多年来持续呼吁进一步加大基础研究投入强度的杨卫等科研人员倍感欣慰。更让杨卫高兴的是,他多次提出的“要撬动地方、企业和国防投入的一部分用于基础研究和应用基础研究”的建议,正一点点变成现实。

  图片来源:视觉中国  图片来源:视觉中国

  长期以来,我国对基础研究资助力度最大的是中央民口的财政经费。相关资料显示,政府投入占基础研究经费的90%以上。中国科学院科技战略咨询研究院研究员薛薇告诉记者,这个比例很可能是保守估计,真实情况可能更高。

  与很多世界科技强国相比,我国的基础研究投入结构有待完善。

  科技部副秘书长贺德方曾分析,我国对基础研究的投入资金中,财政占比其实跟美国联邦政府相差并不多,但两国基础研究投入的总额差别巨大,主要原因在于投资结构的差别。美国除了联邦政府的投入外,州立级财政会有相应的投入资金,更重要的是,企业和基金会等民间资本也会对基础研究进行持续支持。但是我国基础研究主要以中央财政支持为主,地方财政和企业所占比重极少。

  据统计,2017年美国政府投入约占基础研究经费的45%,剩下的55%来自企业、大学和非营利组织。在英国、德国等欧洲国家,早有私人基金会和慈善机构资助基础研究的传统。

  朱欣乐向科技日报记者提到了“英国维康信托基金会”。这个成立于1936年、专注于健康及医学领域研究的慈善信托组织,2021年资产规模达到了382亿英镑。

  据她介绍,该基金会对各层次科研人员的资助十分灵活,即使大学本科生暑期实习,也可以申请临时性的、与基金会资助领域相关的项目,资助标准除了能够覆盖其研究发生的全部费用外,还能覆盖科研人员的生活成本。

  截至目前,维康信托基金会资助的科研人员中已经诞生了30多名诺贝尔奖获得者。

  国外社会资金支持基础研究更加活跃,伴随着现代科学发展历程。杨卫告诉记者:“现代科学刚萌芽时,很多科学家由兴趣驱动,认为基础研究是很高尚的事业,把自己的家产都投入到基础研究当中去。例如,18世纪到19世纪,不少英国的王公贵族就在自己的城堡里做基础研究实验,后来用家产成立各种各样的基金会,支持相关研究。”

  他还提到了一些国外的基金会:德国的亥姆霍兹基金会,美国“钢铁大王”卡内基、“石油大王”洛克菲勒等人成立的基金会,还有现在比较知名的比尔及梅琳达·盖茨基金会。“这些基金会都资助基础研究。”杨卫说。

  事实上,如何让更多的资金进入基础研究,也一直是科技管理部门和科学家们希望解决的问题。

  政府最早引导社会资金进入基础研究的举措或是国家自然科学基金成立联合基金。1996年,为改变我国钢铁业核心技术受制于人的局面,国家自然科学基金委员会与宝钢集团成立“钢铁联合研究基金”。该基金在钢铁发展的前沿技术和先进工艺关键技术基础研究方面发挥重要作用。

  杨卫说,联合基金在吸引、整合社会资源投入基础研究,以及引导科研人员关注国家战略需求和区域、产业发展等方面已发挥了重要作用,亦是自然科学基金委先试先行,面向国家需求、引导多元化投入、推动资源共享、促进多方合作的成功探索。

  但相当长一段时间,总体而言,基础研究对社会资金来说是个过于宏大的命题。

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  联合基金的尝试与“大奖先行”

  情况正在发生变化。

  地方政府也开始多方探索。2015年,北京市自然科学基金首次引导企业资金支持北京地区基础研究,与北京三元食品股份有限公司按照1∶4的比例,共同出资设立了一支联合基金。在此后的三年间,立项经费867万元人民币,支持了17个围绕母婴健康相关的基础研究项目。

  此后,北京市自然科学基金先后与交控科技股份有限公司、海淀区政府、丰台区政府、北京佰才邦技术有限公司、北京科信必成医药科技发展有限公司成立多支联合基金,累计立项经费超过2亿元人民币。

  2021年,上海市科委与联影集团联合设立“探索者计划”,拉开了上海探索基础研究多元化投入的序幕。据报道,时任上海市政府副秘书长陈鸣波透露,上海将积极构建政府、企业和社会力量多元化投入的渠道,启动“探索者计划”,引导企业与政府联合设立科研计划,鼓励企业和社会捐赠或设立基金会,探索与国家自然科学基金委员会共同设立区域创新发展联合基金。

图片来源:视觉中国图片来源:视觉中国

  更积极的信号是,一批企业和企业家基于企业长远发展和社会责任,开始关注基础研究。

  阿里巴巴在2017年成立了从事前沿技术研究的达摩院,开展基础科学和应用技术研究,与高校进行深入合作,联合培养创新型人才。华为在2019年成立战略研究院,通过每年3亿美元的合作经费,支持学术界开展基础科学、基础技术、技术创新的研究。

  在2018年的全国两会上,全国政协委员、红杉资本中国创始合伙人沈南鹏在小组讨论的第一天,便表示自己一直在关注基础科学的发展,希望下一步国家能完善基础研究多元化支持机制。

  “在基础研究的资金支持上,除了政府的稳定支持,民间资本应扮演重要的角色。要鼓励民间捐赠,政府可以通过税收等优惠政策,鼓励企业和企业家拿出资金支持基础研究,承担更多社会责任,为国家排忧解难、作出贡献。”沈南鹏说。

  2016年,沈南鹏和其他几位企业家一起设立未来科学大奖,并邀请知名科学家组成科学委员会,以保障大奖的专业性。这是我国大陆地区第一个由科学家、企业家群体共同发起的民间科学奖项,关注的正是原创性的基础科学研究。2019年,沈南鹏代表捐赠人大会做出“将未来科学大奖永久化”的承诺,除延续原有年度捐赠外,还发起成立总额为1亿美元的永久捐赠基金。

未来科学大奖网站截图未来科学大奖网站截图

  未来科学大奖诞生2年后,科学探索奖出现。

  它由腾讯基金会发起人马化腾、时任北京大学教授饶毅携手中国科学院院士杨振宁、清华大学天文系主任毛淑德、中国工程院院士何华武等十几位科学家共同发起设立。腾讯基金会投入10亿元人民币的启动资金资助该奖项。

科学探索奖网站截图科学探索奖网站截图

  科学探索奖评审委员会每年遴选出50名、年龄不超过45岁的中青年科学家。获奖者每人可在5年内获得共计300万元人民币奖金。奖金由获奖者自由支配。这也正是该奖项的初衷,给予那些有潜力的年轻科学家重奖,帮助他们挣脱现实生活的“引力”,让他们能心无旁骛地去探索基础科学和前沿技术的“无人区”。

  2020年生命科学领域获奖人,哈尔滨工业大学生命科学与技术学院教授、院长黄志伟表示,科学探索奖给从事基础科学研究的年轻人提供了信心,支持更多青年学者从事最基础的、真正的研究。

  3

  “总体而言,多元化投入的情况

  越来越好”

  今年年初,仅聊了1小时,40岁的博士生导师、中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员、“脑虎科技”创办人陶虎,就获得了盛大集团创始人陈天桥的投资和对其长期支持的承诺。

  陶虎和陈天桥聊了脑科学未来发展趋势、核心技术挑战和关键应用场景。陈天桥对于脑科学,特别是脑机接口领域的了解和投入,令陶虎震惊。

图片来源:视觉中国

  脑科学,是基础研究亟待突破的领域之一。

  自2016年宣布投入10亿美元支持脑科学研究以来,陈天桥已先后支持了全球10多个国家的大脑基础研究、脑疾病治疗和学术交流,获得了一系列成果。

  10亿美元,何不投入应用研究?对基础研究,它能发挥多大作用?

  陈天桥认为,企业履行社会责任,可以支持希望小学、参与扶贫脱困,但投入基础研究,能让全人类受益;民间资本的灵活性可以为基础研究带来效率提升。比如,更好地资助青年科学家。

  “从经费分配来说,现在的青年科学家往往拿不到大钱,或者只有挂在学术大牛名下才能拿到大钱。我们到很多大学谈捐赠资金,都是校长、系主任出来接待,然后再把钱分下去。但问题在于,科学就是挑战,如果青年都挂在大牛名下,还怎么挑战学术权威?”陈天桥说。

  捐赠基础研究的,不止陈天桥。

  2021年4月,鹏瑞集团董事局主席、迈瑞医疗联合创始人徐航与鹏瑞公益基金会共同向世界顶尖科学家发展基金会捐赠10亿元人民币,为期五年。这一捐赠也成为该基金会成立以来获得的首笔捐款。这笔资金将用于支持基础科学研究、国际科学合作交流及扶持青年科学家成长项目。

  徐航对媒体表示,自己一直专注于技术应用领域,但技术应用层面的质变,必须依靠基础科学理论的突破。在人类共同面临新冠疫情、向科学寻求答案的时刻,希望更多企业家关注并投身科学事业,为基础科学和前沿科学研究、科学交流和成果转化贡献力量。

  再就是最近发布的腾讯的“新基石研究员项目”。该项目严格遵循“科学家主导”的原则,设立科学委员会作为核心机构,中国科学院院士、西湖大学校长施一公担任首届科学委员会主席。

  施一公表示:“未来10—20年将是中国科技发展从量的积累、迈向质的飞跃的关键时期。基础研究是科学之本,这要求基础研究领域率先实现更多突破。该项目将在未来10年稳定支持200至300位杰出科学家,为他们的自由探索提供最大空间。期待这些科学家能够提出和解决重大的科学问题,推动理论创新,领跑学科前沿,开拓新的研究方向和领域,成为科学界新的学术领头人。”

  中国科学院院士、中国科学技术大学常务副校长、“新基石研究员项目”科学委员会委员潘建伟则认为:“这一项目响应了科学界长久以来的期待。自由探索瞄准不确定性,往往难度大、风险高、耗时长,社会资金更具有灵活性,能够为专注自由探索的科学家雪中送炭。”

  对这些变化,杨卫很欣慰。“基础研究是造福整个人类社会的,多元化投入比光靠政府部门要好。”他说,“应当欢迎、鼓励、支持社会力量投入基础研究,和政府相互补充。”

  薛薇也持相同的观点。“基础研究是公共产品,主要由政府投入、公共部门供给,但来自企业、个人和非营利组织的社会资金投入对政府投入是有益补充,项目选择自由、经费使用灵活、组织方式多样。”

  “以前,港澳华侨企业家捐赠比较多,近年来,国内一些创新头部企业也开始投入基础研究了。总体而言,多元化投入的情况越来越好了。”杨卫说。

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  落实层面仍需出台

  更细致的支持政策

  近年来,有关部门重视基础研究多元化投入,将“鼓励社会力量投入基础研究”写进了政策和法条。

  2018年《国务院关于全面加强基础科学研究的若干意见》提出,建立基础研究多元化投入机制,探索共建新型研发机构、联合资助、慈善捐赠等措施,激励企业和社会力量加大基础研究投入。

  2020年科技部办公厅等6部门在有关通知中进一步明确,支持社会各界设立基础研究捐赠基金。

  2021年修订通过的科学技术进步法规定,国家引导企业加大基础研究投入,鼓励社会力量通过捐赠、设立基金等方式多渠道投入基础研究,给予财政、金融、税收等政策支持。

  “十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出,对企业投入基础研究实行税收优惠,鼓励社会以捐赠和建立基金等方式多渠道投入。

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  这些“重磅”文件为基础研究投入确立了坚定的“多元化”方向,具体到落实层面,接受采访的专家们一致认为,还需要政府出台更具体细致的支持政策。

  “应该有更多具体的引导政策,比如企业捐赠了基础研究,这笔钱应该在税收上进行一定的抵扣或优惠。政府和社会也应该表彰支持基础研究的企业或个人。”杨卫表示。

  在中国科学技术发展战略研究院研究员魏世杰看来,国内社会资金捐赠基础研究现象呈“点状”散乱分布,还没有形成规模,原因一方面在于社会没有形成捐赠基础研究的风尚,另一方面在于捐赠渠道不是很畅通,缺乏专注于基础研究的基金会。

  “企业捐赠基础研究与捐赠基础教育、扶贫济困等同属于履行社会责任,但捐赠基础研究得到的社会关注较少。还是需要通过宣传、表彰等方式提高社会关注度,也可通过税收优惠等政策手段激励社会资金通过捐赠支持基础研究。”魏世杰说。

  近年来,薛薇在社会力量投入基础研究的相关调研中,听到了“困难重重”的声音。

  “在中国发起设立一个基金会,非常难。现在私人部门发起设立的非营利性研发机构多是‘民办非企业单位’性质,在人事档案管理、人才引进和职称评定等方面难以享受和企业、事业单位平等的支持政策。在捐赠税收优惠方面,基础研究捐赠没有特殊税收激励;非营利性研发机构也难通过‘公益性捐赠税前扣除资格’审核,捐赠者难以获得捐赠税前扣除优惠。现在基础研究捐赠规模还比较小,但有增加迹象,未来吸引大规模社会捐赠还是得拓宽捐赠渠道,营造良好的捐赠环境。”薛薇说。

  她还建议,对成立支持基础研究的非营利性组织,“放开一些”,从国家层面为社会力量投入科学研究搭建一些平台和渠道。“美国国立卫生研究院、国家农业部等政府部门很早就发起设立了专门资助科学研究的基金会,接受私人捐赠并给予相应权益,而在我国,还没有国家层面吸收社会捐赠资助基础研究的基金会。”

  在薛薇看来,我国自然科学基金的联合基金模式是吸引社会资金投入基础研究的有益探索,但也存在着一些问题。“目前的联合基金没有独立法人形式,走的是一般科研项目审批的流程,尚不能充分体现地方、企业等联合资助方的诉求,以现有管理模式难以做大。”

  不少出资联合基金的企业希望能有更多“话语权”。

  有企业家表示:“学术型的专家对于应用性项目有一个了解的过程,有时会因为创新性不够而否掉企业需要的项目。”对此,学者们建议,设立相对独立的“联合基金管理中心”,完善联合基金治理体系和管理机制,完善符合联合基金特点的评审标准和成果利用机制。

  “基础研究多元化投入机制有自身发展成熟的过程,不会一蹴而就。政府的支持幅度变大,多元化投入的体量就会增大,发展也会更快。”杨卫表示。

  他们期待着“扶一把”基础研究多元化投入机制的力量。


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韩媒:SK海力士收购Key Foundry已接近尾声 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 集微网消息,SK海力士对代工厂Key Foundry的收购已接近尾声。据韩媒businesskorea报道,Key Foundry最近向主要客户发送了信件,暗示了这一消息。

据悉,2021年10月末,SK海力士宣布全资收购Key Foundry,如果要达成交易则必须通过韩国、中国、美国、欧洲等主要国家的反垄断审查。今年3月,这一交易获得韩国公平交易委员会批准。

审查意见认为,SK海力士旗下代工部门与Key Foundry在相关市场合计份额仅约5%,不会导致妨碍竞争的风险。合并后,由于Key Foundry不具有12英寸先进制程产能,因此也不至影响目前承接SK海力士先进制程产品代工需求的台积电等外部厂商。

该报道指出,SK海力士收购Key foundry,是为了扩大最近剧增的8英寸晶圆代工需求。前者在无锡运营代工子公司SK Hynix System IC,月产能为10万片8英寸晶圆;后者的月产能则为9万片8英寸晶圆,如果交易达成,SK海力士8英寸晶圆的生产能力将达到近20万片/月。


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IDC预计中国AR/VR投资五年复合增长率为全球第一 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 上证报中国证券网讯(记者 陈其珏 实习生 刘怡鹤)全球IT研究和咨询公司IDC最新预测数据显示,2021年全球AR/VR总投资规模接近146.7亿美元,并有望在2026年增至747.3亿美元,五年复合增长率(CAGR)将达38.5%。其中,中国市场五年CAGR预计将达43.8%,增速位列全球第一。

  IDC近日发布的2022年V1版IDC《全球增强与虚拟现实支出指南》(IDC Worldwide Augmented and Virtual Reality Spending Guide)从现实类型、技术、行业用户和应用场景等多个维度展望未来五年(2022-2026)增强与虚拟现实(AR/VR) 市场发展情况。

  总体来看,2021年随着头部互联网公司入局,中国AR/VR市场被注入了巨大活力,发展前景广阔。IDC预测,2021年中国AR/VR市场IT相关支出规模约为21.3亿美元,并将在2026年增至130.8亿美元,为全球第二大单一国家市场。其中,AR支出规模将以49.0%的五年CAGR快速增长,VR支出规模以41.5%的五年CAGR保持稳定增长。VR技术在2022-2026的五年预测期内仍是用户关注的主要领域,将吸引约70%左右的AR/VR市场相关投资。

  从技术维度看,中国AR/VR头显市场在2021年上市了诸多新品,硬件产品升级趋势在2022年仍将延续。IDC预测硬件市场五年内将以47.8%的复合增长率稳步增长,并持续占据中国AR/VR市场支出份额的一半以上。

  自2021年起,新品发布以及头显厂商营销模式的转变使得消费级头显市场逐步打开,消费者市场存在非常大的待开发潜力。IDC预测中国消费者市场将在五年内稳定增长,总规模占中国AR/VR市场近四成。从商用市场来看,到2026年AR/VR技术将被教育、医疗保健和专业服务等三类行业用户广泛应用,共计约占中国市场总规模的28.2%。

  就AR市场而言,2026年AR培训(Training-AR)、工业维护(Industrial Maintenance)、AR实验室及现场实践(高等教育)(Lab and Field (Post-Secondary))将成为主流应用场景,共计约占中国AR市场投资规模的30.1%。

  从VR市场看,随着消费者市场的增长,消费端的游戏应用数量和质量均明显提升。IDC预测,在五年预测期内,VR游戏(Virtual Reality Games)以超三成的占比持续领跑VR市场。2026年VR游戏、VR培训(Training-VR)和VR协作(Collaboration)预计将在中国成为VR主要应用场景,三者合计占比超过50%。


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我国首座潮光互补型光伏电站并网发电 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 今天(5月30日),我国首座潮光互补型光伏电站——国家能源集团龙源电力浙江温岭潮光互补智能电站,实现全容量并网发电。这也是我国首次将太阳能和月亮潮汐能互补开发的创新应用。

温岭潮光互补智能电站是利用太阳能光伏与月球引力产生的潮汐能综合开发利用的新型电站,总装机容量100兆瓦。通过控制潮汐发电的时段和功率,有效平抑光伏发电的波动。既有效提升能源综合高效利用,还可确保新能源电力上网安全稳定。

国家能源集团副总经理 冯树臣:它开创了潮汐与光伏协调、“水上水下齐发电”的新能源综合运用新模式。不仅有效挖掘拓展了利用空间,更有效助力创新驱动提高发展质量,有利于加快能源结构调整和产业升级。

温岭潮光互补智能电站智能化、自动化程度均达到国内一流水平,实现少人值班、无人值守。年均发电量可超1亿度,可满足约3万户城镇居民一年的家庭用电需求。与同体量火电站相比,每年可节约标准煤31654吨,减少排放二氧化碳84479吨。

什么是潮光互补电站

这种新型潮光电站是如何把日月之能都兼收转换成电能的呢?我们一起了解一下。

潮光电站,是兼有潮汐发电和光伏发电两种电源形式的发电场站。在涨潮时将海水储存在水库内,在落潮时放出海水,利用高、低潮位之间的落差,推动水轮机转动,进而使发电机发电,即为潮汐发电。

光伏发电,即通过太阳光照射在硅基材料上,直接将光能转化为电能,从而产生电流,也叫光生伏特效应。其发电能力与光照条件直接相关,通常集中在白天日照充分时段。

本着资源综合高效利用的原则,在潮汐电站库区水面上铺设光伏板,利用当地光照资源进行光伏发电,与潮汐发电形成互补型电站,打造潮汐与光伏协调运行发电的新模式。在提高总体电量输出的同时,可通过控制潮汐发电的时段和功率,有效平抑光伏发电波动,提升电站输出电能品质,最大化实现海洋资源开发利用。

“日月同辉”电站里的“黑科技”

温岭潮光互补智能电站项目在建设过程中,应用多项创新技术,开创了潮汐与光伏完美协调发电的新能源综合运用新模式。让我们一起来揭秘这个吸收日月之精华的新型电站都有哪些“黑科技”。

在电站潮汐库区总面积约2000亩的水面上,安装了18.5万块光伏发电组件。日常巡检维保工作量巨大。电站采用无人机巡检技术及AI智能诊断系统,实现无人机一键巡航、故障定位、报告分析等功能,可有效识别设备的异常情况。智能无人机巡检技术可大幅缩减巡检所需人力,节省运维成本,有效提高了巡检效率与精度。工作人员坐在主控室即可实现对设备的远程监视和控制。

国家能源集团龙源电力总经理 唐坚:我们开发建设了生产数字化平台,依托透明数据,建立了风光设备健康预警模型,可以快速远程诊断。目前模型准确率超过了85%,实现从“人找信息”向“信息找人”的转变。设备运维由被动变为主动,有力保障了电站经济效益。

升压站是电能转换上网的关键环节。潮光互补电站采用创新建筑模式——预制舱模式,在工厂里实现舱内设备高度集成,施工时就像搭积木一样吊装就位,建设效率大幅提高,仅这一项就缩短了2个月的工期。安装投运后,舱内实现恒温、恒湿、无尘,可有效隔绝海边盐雾腐蚀、粉尘侵入,极大提升设备运行的可靠性。

这个潮光互补电站不只能发电,它还有一个巨大的“充电宝”,就是配套建设的5兆瓦时储能设备。有了它,可有效保障发出来的电稳定安全并入电网。而这其中如何快速有效平抑并网光伏电站发电功率的波动,是关键重点。

国网浙江电科院网源协调技术专职 张江丰:温岭潮光项目充分利用储能系统能量的充放电置换,以及毫秒级的功率快速响应特征,使其从“适应电网运行”有效转变为“支撑电网运行”,这对构建新型电力系统具有非常重要的意义。

我国光伏能源进入快速发展期

国家能源局数据显示,2021年我国新增光伏并网装机容量为5488万千瓦,达到历史新高。

作为应用广、见效快的一种新能源,近年来,我国光伏能源发展的快速发展趋势已经形成。

近年来,我国能源企业纷纷加快光伏能源项目的建设。华能集团位于云南临沧市的爱华农牧光伏、石门坎农业光伏、阿柱田农业光伏项目建设正加速推进,预计于6月30日即将并网投产发电;大唐集团今年计划开工新能源项目1000万千瓦,其中光伏665万千瓦,占了所有新能源开工总量的2/3;国家电投集团今年前4月在宁夏和广东分别开工建设150兆瓦光伏旋复合发电项目和分布式光伏项目,与此同时,湖北麻城130万千瓦光伏项目也正在建设之中。

国家能源局最新数据显示,截至目前,光伏发电在建项目1.21亿千瓦。今年1—4月,光伏发电新增并网1688万千瓦,同比增长126.7%。预计全年光伏发电新增并网1.08亿千瓦,同比上年实际并网容量增长95.9%。我国已成为全球光伏产业发展的推动者和引领者。



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​MIT研究人员利用AI来帮助自动驾驶汽车避免在红灯前空转 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 没有人喜欢在红灯前等待。但有信号灯的十字路口对司机来说不仅仅是个小麻烦,并且车辆在等待信号灯变化时会存在浪费燃料以及排放温室气体的情况。如果驾驶者可以精确地安排他们的行程从而使他们每次都能直接通过红绿灯会怎么样呢?

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虽然这可能只是人类司机在特别幸运的情况下发生,但它可以也由使用AI控制其速度的自主车辆更稳定地实现。

在一项新研究中,麻省理工学院(MIT)的科学家们展示了一种机器学习的方法。该方法可以学习控制一队自主车辆,当它们接近并通过一个有信号灯的十字路口时能够保持交通顺畅。

根据模拟结果,他们的方法可以减少燃料消耗和排放,与此同时还能提高平均车速。如果道路上的所有汽车都是自主的,那么该技术就会得到最好的结果,但即使只有25%的汽车使用他们的控制算法,它仍会带来巨大的燃料和排放效益。

“这是一个非常有趣的地方,它可以进行干预。没有人的生活会因为他们被堵在一个十字路口而变得更好。在很多其他气候变化干预措施中有一个预期的生活质量差异,所以那里有一个进入的障碍,”这项研究的论文高级作者Cathy Wu指出。据悉,他是土木与环境工程系Gilbert W. Winslow职业发展助理教授,也是数据、系统和社会研究所(IDSS)和信息与决策系统实验室(LIDS)的成员。

LIDS和电气工程与计算机科学系的研究生Vindula Jayawardana都是该研究的论文第一作者。该研究将在欧洲控制会议上发表。

错综复杂的十字路口

虽然人类可能会不假思索地驶过绿灯,但十字路口可能会出现数十亿种不同的情况,具体取决于车道的数量、信号灯的运作方式、车辆的数量和速度、行人和骑车人的存在等等。

解决交叉口控制问题的典型方法是使用数学模型来解决一个简单、理想的交叉口。这在纸面上看起来不错,但在现实世界中很可能站不住脚,因为那里的交通模式往往是混乱的。

对此,Wu和Jayawardana换了个角度思考,他们用一种被称为深度强化学习的无模型技术来处理这个问题。强化学习是一种试验和错误的方法,控制算法学习做出一系列的决定。当它找到一个好的序列时它就会得到奖励。通过深度强化学习,算法利用神经网络学到的假设找到通往良好序列的捷径--即使有数十亿的可能性。

这对于解决像这样的长线问题很有用。Wu指出,控制算法必须在一个较长的时间段内向车辆发出500条以上的加速指令。另外她还补充道:“而且我们必须在我们知道我们已经很好地缓解了排放并以良好的速度到达十字路口之前得到正确的顺序。”

不过这里还存在一个问题,那就是研究人员想让系统能学习一种策略以减少燃料消耗并限制对旅行时间的影响。这些目标可能是相互冲突的。

“为了减少旅行时间,我们希望汽车开得快,但为了减少排放,我们希望汽车慢下来或根本不动。这些相互竞争的奖励可能会让学习代理人感到非常困惑,”Wu说道。

虽然解决这个问题的普遍性很有挑战性,但研究人员采用了一种被称为奖励塑造的技术来进行变通。通过奖励塑造,他们给系统一些它自己无法学习的领域知识。在这种情况下,每当车辆完全停止时,他们就对系统进行惩罚,这样它就会学会避免这种行为。

交通测试

一旦研究人员开发出一种有效的控制算法,他们就会使用一个具有单一交叉口的交通模拟平台对其进行评估。该控制算法被应用于一个由联网的自主车辆组成的车队,这些车辆可以跟即将到来的交通信号灯进行通信以接收信号灯的相位和时间信息并观察其周围环境。该控制算法告诉每辆车如何加速和减速。

当车辆接近十字路口时,他们的系统并没有造成任何走走停停的交通。在模拟中,更多的汽车在单一绿灯阶段通过,这超过了模拟人类司机的模型。当跟其他同样旨在避免走走停停的交通的优化方法相比,他们的技术带来了更大的燃料消耗和排放减少。如果路上的每辆车都是自主的,那么他们的控制系统可以减少18%的燃料消耗和25%的二氧化碳排放,与此同时将行驶速度提高20%。

Wu表示:“一次干预有20%至25%的燃料或排放减少,这真的令人难以置信。但我觉得有趣的是,也是我真正希望看到的,是这种非线性的比例。如果我们只控制25%的车辆,这给我们带来50%的燃料和排放减少的好处。这意味着我们不必等到我们达到100%的自动驾驶车辆才能从这种方法中获益。”

接下来,研究人员希望研究多个交叉口之间的互动效应。另外,他们还计划探索不同的交叉口设置如车道数量、信号灯、计时等如何影响出行时间、排放和燃料消耗。此外,他们还打算研究当自动驾驶车辆和人类司机共享道路时他们的控制系统会如何影响安全。

虽然这项工作仍处于早期阶段,但Wu认为这种方法在近期内可以更可行地实施。



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元宇宙道路再遇阻!Meta VR头显被指专利侵权 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 北京时间5月30日上午消息,据报道,触觉反馈技术开发商Immersion Corp.在一场诉讼中称,Meta通过侵犯Immersion的专利来打造其业界领先的虚拟现实头盔。

Immersion在周四提交给德克萨斯州韦科(Waco)联邦法院的一份起诉书中称,主导市场的Meta公司虚拟现实产品Meta Quest 2侵犯了六项涉及触觉技术的专利。在视频游戏系统和控制器中,触觉让用户体验模拟现实力量的振动——比如在虚拟拳击游戏中阻挡一拳。

Meta首席执行官马克·扎克伯格曾承诺每年花费100亿美元来实现他对基于虚拟现实的元宇宙愿景。2021年Meta Quest 2的销量达到870万,是前一年的两倍,占据了80%的市场份额。

Immersion正寻求法院下令阻止Meta使用侵权技术,并要求赔偿,但赔偿金额尚未确定。

Meta暂未置评。


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国际半导体产业协会:2022年全球前端晶圆厂设备支出总额将同比增长18% Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 财联社5月30日电,国际半导体产业协会(SEMI)日前指出,全球各领域对于半导体应用的需求持续增加,中长期发展前景仍佳,促使厂商投入扩产,2022年全球前端晶圆厂设备支出总额将较前一年成长18%,来到1070亿美元的历史新高,且已连三年大幅增长。

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应对劳动力短缺,美国一季度机器人订单飙升40% Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 随着美国各地的雇主寻求填补劳动力缺口的方法,许多人越来越多地转向自动化技术和机器人的帮助。

  虽然转向自动化并不是什么新现象,但在最近劳动力市场吃紧的情况下,它已经成为企业满足需求的一剂良药。根据美国推进自动化协会(Association for Advancing Automation)的数据,今年第一季度美国机器人订单增长了40%,超过2021年全年21%的增幅,推动该行业的估值达到16亿美元。

  “人们想要减少劳动力,” 自动化设备制造商Ametek的首席执行官大卫·扎匹科表示,并指出该公司一直在“开足马力”满足需求。

  机器人至少为企业提供了一个临时解决方案,在二战以来最紧张的就业市场上,受疫情、创纪录的离职率和巨大的经济动荡的影响,企业面临招聘困难。

  今年3月,美国的职位空缺达到了创纪录的1150万个,一些专家预测,劳动力危机可能会持续数年。供应短缺已经对从航空旅行到零售的方方面面产生了重大影响,因为企业被迫用更少的资源减少产量。

  然而,先进的技术正在使机器帮助越来越多的工业部门,同时也变得更容易获得。

  工业机器人供应商发那科美国公司的首席执行官迈克尔·奇科表示:“机器人正变得越来越容易使用。企业过去曾认为自动化实施起来太难或太贵。”

  但随着机器人使用量的上升,一些人表示担心,随着劳动力危机最终缓解,机器人会取代人类工人。

  麻省理工学院经济学教授Daron Acemoglu表示:“自动化如果发展得非常快,会毁掉很多工作。劳动力短缺不会持续下去。这是暂时的。”


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哈勃望远镜捕捉到遥远宇宙漂流的“对虾星云” Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800  北京时间5月30日消息,据国外媒体报道,目前,哈勃太空望远镜最新观测图像呈现了对虾星云的局部特征,该区域色彩斑驳,令人眼花缭乱,其中包括明亮发光气体部分。

  对虾星云是一个巨大的恒星托儿所,位于天蝎星座,距离地球大约6000光年,尽管对虾星云延伸了250光年,覆盖了相当于4倍满月大小的空间,但它释放的光主要是人眼无法探测到的波长,这对于地球观察者而言非常微弱。然而,哈勃望远镜在可见和不可见红外光下拍摄到对虾星云的一部分。

对虾星云位于天蝎星座心宿二恒星南侧,哈勃太空望远镜聚焦拍摄图像仅是巨大恒星形成区域的一小部分。  对虾星云位于天蝎星座心宿二恒星南侧,哈勃太空望远镜聚焦拍摄图像仅是巨大恒星形成区域的一小部分。

  对虾星云,也被称为IC 4628,是一个发射星云,意味着它的气体被邻近恒星辐射电离化,该恒星辐射来自于超大质量恒星剥离对虾星云氢原子中的电子,当电子通过与氢核重新结合被激活,从高能量状态还原至低能量状态时,它们以光的形式释放出能量,导致星云中的气体发光,在该图像中,红色表示存在离子铁释放。

  据悉,这幅哈勃观测图像是对超大和中等体积的“原恒星”或者最新诞生恒星展开的调查,天文学家利用哈勃3号宽视场相机的红外灵敏度来寻找被原恒星电离紫外线分解的电离氢,恒星喷射流以及其他特征。(叶倾城)


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又一AI大牛重返学界! 原京东高级副总裁周伯文受聘为清华电子工程系长聘教授 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800   新智元报道  

  编辑:好困 袁榭

  5月30日,又一名原先叱咤业界的AI强人重返学术界了,原京东AI业务负责人周伯文被清华大学电子工程系聘为长聘教授。

  刚刚,清华大学官宣:聘任周伯文博士为电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授。

  目前,清华大学电子工程系官网的中英文教师个人主页上,已经上线了周伯文教授的页面,通讯地址是北京市海淀区清华大学罗姆楼。

  清华大学电子工程系信息认知与智能系统研究所的官网页面,也将周伯文列入教授名单。

  不过教师个人主页页面内容中,周教授的科学研究、教学研究、招生信息、教育经历、工作经历、研究方向、社会兼职等栏,均是空白。可能是还没敲定具体带哪门课、哪些学生或哪个项目。

  在清华大学电子工程系的官方微信公众号文章里,正为周教授的团队招人:

  ‘周伯文教授在清华大学的课题组已经面向全球人才启动教师、研究员(含副研、助理研究员)、博士后、工程师的招聘及博士、硕士研究生招生,并积极邀请有志于融合AI研究与产业应用的本科同学共同参与、因材施教。’

  周教授给的团队目标是‘让我们的研究成果在学术上上书架,在产业上上货架’,很有壮志。

  与Bengio合著热门论文

  周伯文教授1991年入读于中国科学技术大学少年班并于1996年取得电子信息工程专业学士学位,1999年获中国科学院取得信息和信号处理专业硕士学位,2003年获美国科罗拉多大学取得电子和计算机工程专业博士学位。

  2020年周伯文教授当选IEEE Fellow,并在同年获得吴文俊人工智能杰出贡献奖。

  2021年12月8日,中国人工智能学会(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI)公布2021年度会士新增选会士14人名单,其中包含两位中国工程院院士,周伯文教授名列其中。

  周伯文教授在国际一流期刊及顶级学术会议上已发表上百篇论文,并拥有近二十项专利。谷歌学术显示,截至发稿时,他的被引用次数是12929次。2017年与Bengio合著的论文,被引用次数为1862次。

  周伯文教授曾任ACL及NAACL机器翻译、机器问答、机器学习、信息提取等多个领域的领域主席。

  现仍担任包括ICLR、NIPS、ACL、EMNLP、ICASSP、AAAI在内的各大人工智能学术会议的评审人。

  与此同时,周伯文教授还是国家新一代人工智能治理专家委员会委员、国家新一代人工智能发展研究中心专家委员,上海市人工智能战略专家咨询委员会委员,北京市、广州市、成都市政府科技顾问,并担任多家高校兼职教授、博士生导师。 

  从IBM Watson首席成为京东AI奠基人

  周伯文教授从事人工智能基础理论和核心前沿技术的研究超过20年,在研究与产业融合方面致力于真实需求驱动、问题导向的AI前沿技术的研究和产业价值实现。

  他的研究领域包括语音和自然语言处理、多模态内容理解与生成、知识表征与推理、人机对话、可信赖AI等,及其在产业化、数智化的应用。

  2003年,周伯文教授入职纽约IBM T.J。 Watson研究院任研究员,历任多个大型项目首席研究员、研究经理、副总裁助理、总监等多个技术及管理职位,负责过基础研究、战略规划、运营及云服务产品研发等多个领域。

  并担任过IBM Research人工智能研究院院长、IBM Watson集团首席科学家、IBM杰出工程师,负责整个IBM在人工智能、机器和深度学习基础技术的战略和执行。

  同年,他研发了世界首个嵌入式大词汇量双向语音翻译系统,并推动了其后续产品化并获得成功市场应用。

  作为IBM Watson集团首席科学家,他带领团队参与并在技术上领导IBM Watson集团人工智能平台的开发、工程和商业化落地与应用。

  他作为主要技术完成人获得多个IBM杰出技术成就奖和杰出技术发明奖,作为技术领导者和高管,获IBM杰出技术领导成就奖。他还获得IBM最高奖‘Best of IBM’。

  周伯文教授2017年加盟京东集团,负责京东AI研究与平台部相关业务。曾任京东集团副总裁,京东集团技术委员会主席,京东智联云总裁,京东人工智能研究院院长。

  可以说,周伯文教授是京东AI业务的开路人。

  京东在从云计算业务开始延展到AI业务时,首先在2017年9月挖到了当时的IBM Watson首席科学家周伯文任京东集团副总裁、京东AI平台与研究部负责人。

  然后周伯文成为推动京东人工智能、云计算发展的重要角色。

  从当时的情形看,周伯文的加入与京东2016年成立的X事业部、Y事业部有很多联系。

  前者主要研究机器人科学,应用场景是无人仓库、送货机器人、轻型/重型无人机等;后者则主要研究人工智能技术,帮助提升京东的供应链能力。

  从2017年开始,周伯文帮助京东引进了十余位AI领域的知名学者,包括何晓东博士(曾任职美国微软雷德蒙德研究院)、梅涛博士(曾任职微软亚洲研究院)等,从零开始组建起了超过400人的AI团队。

  在周伯文教授的带领下,京东AI在人工智能顶级会议和期刊上累计发表论文110+篇,12次获得国际学术竞赛冠军。

  其中包括,在CVPR 2018单人和多人人体姿态估计两个竞赛单元中夺得冠军;在2019年WikiHop机器阅读数据集与Facebook、Salesforce,CMU 等研究机构同台竞技,获得排行榜第一名,超越人类表现精准度;在CVPR 2019上获得3项学术比赛第一,包含视频动作识别、商品图片识别,以及精细粒度蝶类图片识别,并在多人人体解析、菜品类图像识别竞赛中获得第二名。

  2019年12月6日,京东宣布京东云、京东人工智能、京东物联三个品牌合并为‘京东智联云’,京东云与AI事业部成立。

  周伯文出任事业部负责人,据称他当时的任务是把京东云、京东人工智能、京东IoT的技术、产品进行更好的顶层设计和商业落地。

  当时,京东智联云喊出的口号是‘最懂产业的数字经济服务企业’。

  几天后,2019年12月10日,京东集团宣布成立集团技术委员会,作为京东技术条线的最高管理决策机构。周伯文担任技术委员会主席。

  对于这个角色,其时周伯文的三个任务是‘构建京东技术品牌’、‘打造京东技术文化’、‘提升京东集团在全行业整体的技术影响力’。

  技术委员会系统建立后,京东逐渐形成包括数据中台、技术中台、业务中台的架构,全面驱动业务创新。

  转折发生在2020年年底。

  2020年12月30日,京东集团宣布,拟将旗下云与AI业务整合到京东金融2018年更名的京东数科,并将以此换取京东数科部分股权。

  2021年1月,京东集团宣布将云与AI业务与京东数科整合后,正式成立京东科技子集团,原京东数科CEO李娅云将出任京东科技子集团CEO。

  这也就意味着,原本一向直接向刘强东汇报的周伯文,至此转向李娅云汇报。

  此后,京东科技经过一系列架构调整及人事变动,形成15个事业群,周伯文仅负责其中的基础技术部事业群。他曾负责的京东智联云业务,转由原甲骨文中国区销售副总裁高礼强负责。

  2021年11月16日,周伯文被披露已从京东离职。

  虽然据称在2021年底有创业动作,不过现在看来,周董可能还是更愿意做周教授。创业之路风大雨大,AI大牛或许还是更适合比较安静的学界。


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中科创达邹鹏程:与亚马逊云科技紧密合作端、边、云一体智能系统平台 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 连续两年近60%的业务增长,全球领先的智能操作系统产品和技术提供商中科创达有着怎样的发展路径?

在日前的亚马逊云科技媒体活动上,中科创达执行总裁邹鹏程揭开这一秘密:“中科创达在过去两年维持50%将近60%以上的增长,很大程度上得益于亚马逊云科技帮助我们构建了底层基础设施,不但帮助中科创达提升研发效率、运营效率和沟通效率,同时为我们的思维和产品开发带来了很多帮助和影响。”

作为技术出海的代表企业,中科创达服务赋能多类型客户,包括A(车)、B(2B)、C(2C)、D(开发者)、G(政府)。邹鹏程十分笃定,帮助中国智能设备厂商实现出海,云化和智能化是不可或缺的一步。

为什么会选择亚马逊云科技,面对媒体的提问,邹鹏程拆分了问题,首先是客户为什么需要上云。他回顾了企业上云的最初情形。“那时候Amazon Outposts还没有在中国落地,客户把数据上云开始是有疑惑的,所以我们一开始上的是基于边缘侧的技术。但后来我们跟亚马逊云科技一起做端、边、云的方案,客户体会到它的价值,如果不上云会带来什么问题?它必须得有几十个IT人员来关注边缘侧,所谓私有云部署的情况。生产制造是不能停机的,一停机不只是产品受到影响,所有生产线都要做重新的调度,是生产事故,所以不能停,必须要庞大的IT部门支撑。到了一定的点就无法支撑了,不光是能力问题,还有组织问题,因为毕竟它是生产型企业,不是IT公司。这样的情况下,它要逐步上云。”

其次为什么选择亚马逊云科技,邹鹏程坦言,因为很多像施耐德这样的国际化的企业,要满足各地的合规的要求,还有整个生产的连续性,亚马逊云科技是比较合适的选择。而类似宝时得这类客户,是从中国走向全球,也需要亚马逊云科技这样的公司提供安全、稳定、高效的服务。

还有一个重要因素,亚马逊云科技有上千种服务和不同模块,可以支撑客户的创新。

“比如说一开始我们服务的工厂只是看屏幕、PLC上的划痕,但是我们服务了50多个工厂,有20多个品类,有很多产品,有包括化妆用的粉饼、饮料、车厂的座椅,他们的产线也经常做调整。而这种调整如果不上云,就必须自己不断开发,从底层的基础设施、安全、模块、应用全部需要自己做,而如果构建在亚马逊云科技上,可以用它的Amazon Outposts,可以用它的Amazon SageMaker等各种各样的云服务,还不包括第三方在内提供的亚马逊云科技Marketplace上的很多工具,如:很多AI的组件,这当中中科创达也提供了的组件。我们把很多的组件已经提前做好,客户不用自己再找十几个AI工程师。因此,用户为了未来的发展和创新,必须找到最好、最方便的平台和资源来构建后端、前端的应用。”

近年来,边缘计算成为中科创达的核心方向。而人工智能AI与边缘计算有着密切的联系。如何看待边缘计算与AI的相互影响?

邹鹏程认为,边缘计算和AI是不同的方向。边缘计算更像是一个平台,不管是智汽车、智能城市、智能楼宇还是智能会议系统,都是边缘计算可广泛应用的领域。“再过三四年,七成以上的数据都会在边缘处理。比如,智能网联汽车所产生的数据每天上T,如果所有数据都上云,数据量太大,云会承受不了,因此未来将有大部分数据在边缘测进行处理。”

针对AI,邹鹏程认为AI是边缘计算上的一个应用和工具。“比如我们给施耐德、BOE这样的厂商做人工智能质检,要人工智能支撑的质检,但其中50%的技术不是AI,是传统的CE,很多时候把噪声去掉,把前端数据提取出来,才能够极大提高AI的效率。比如换一个灯可以提高很大的识别效率,这些是系统工程。所以AI只是其中一个锤子,而边缘计算是提供一个平台,大家可以在上面敲敲打打,构建一个产品,包括跟云,但是除了锤子,还有改锥等等的工具,AI只是大家备受关注的其中一个工具而已。”

对于未来的展望,邹鹏程表示,相信在未来10年甚至20年,中科创达将不止是业绩增长,而是能解决复杂性的系统问题,未来的发展与中科创达在三年前(2019年)做的决策密切相关,其战略决策是跟亚马逊云科技这样的云厂商紧密合作一起做端、边、云一体的智能系统平台。


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无差错量子计算机或成现实 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 据25日发表在《自然》杂志上的论文,由奥地利因斯布鲁克大学实验物理系的托马斯·蒙兹、德国亚琛工业大学的马库斯·穆勒和德国于利希研究中心领导的团队展示了容错量子计算的基本构建模块,首次成功地实现了对两个逻辑量子位的一组计算操作,可以用来实现任何可能的操作,意味着无差错量子计算机或将成为现实。

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量子计算机本质上更容易受到来自环境的干扰,因此可能总是需要纠错机制,否则错误将在系统中不受控制地传播,信息将丢失。量子不可克隆定理表明,对任意一个未知的量子态进行完全相同的复制的过程是不可实现的,因此可以通过将逻辑量子信息分配到多个物理系统的纠缠态来实现冗余,例如多个单独的原子。

因斯布鲁克实验物理学家卢卡斯·波斯勒解释说:“对于现实世界的量子计算机,我们需要一套通用的门,用它我们可以对所有算法进行编程。”

研究团队在具有16个被捕获原子的离子阱量子计算机上实现了这个通用门集。量子信息存储在两个逻辑量子位中,每个量子位分布在七个原子上。

现在,研究人员首次可以在这些容错量子位上实现两个计算门,这对于通用门集是必要的:对两个量子位进行作用的门(一个控—非门)和一个逻辑T门,这在容错量子位上特别难实现。

物理学家们通过在逻辑量子位中准备一个特殊的状态,并通过纠缠门操作将其传送到另一个量子位来演示了T门。

在编码的逻辑量子位中,存储的量子信息受到保护,不会出错。但是如果没有计算操作,这是没有用处的,而且这些操作本身很容易出错。于是,研究人员对逻辑量子位进行了操作,这样就可以检测和纠正由底层物理操作造成的错误。因此,他们在编码的逻辑量子位上实现了第一个通用门集合的容错实现。

容错的实现比非容错需要更多的操作。这将在单个原子的尺度上引入更多的误差。工作量和复杂性增加了,但产生的质量更好。研究人员还使用经典计算机上的数值模拟来检查和确认他们的实验结果。

研究人员已经展示了在量子计算机上进行容错计算的所有基础。现在的任务是在更大的、更有用的量子计算机上实施这些方法。在离子阱量子计算机上演示的这种方法也可以用于其他量子计算机的体系结构。



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东芝公布AI图像识别新科技 实现仅凭一张图片世界最高精度检索 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 家电以及半导体巨头东芝公司日前宣布,开发了最新AI图像识别技术《Few-shot物体识别AI》,实现仅凭一张图片可以以世界最高精度检索到用户需求的图像。

•看图识物早已经由来已久,不过精准度才是个中关键,东芝研发的最新AI图像识别技术《Few-shot物体识别AI》宣称凭一张图片实现世界最高精度检索将极大的节约用户的时间以及提升准确性,提升工作效率。

•根据官方的解释,《Few-shot物体识别AI》的技术考量并非传统的AI图像识别技术思路,目前的多数AI图像识别技术都是根据图像中的目标物体或者周围的参照物进行深层次再学习后进行检索,准确度是弱点,《Few-shot物体识别AI》并没有这个AI再学习的步骤,而且精度由传统的21.2%大幅提升至46.0%,达到世界最高级别。



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数据报告显示苹果对小型开发团队的关注:占90% 已成软件生态主力军 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 苹果全球开发者大会(WWDC22)开幕前夕,安诺析思国际咨询公司(Analysis Group)的经济学家们发布了一份跟苹果App Store有关的数据报告。

这份名为《聚焦 App Store 上的小型企业和 App 开发者》(Spotlight on the Small Business & App Creators on the App Store)报告中,体现了小型企业和小型开发团队在App Store体系中的作用与价值:App Store上超 90%的开发者是小型开发团队,并且每年仍有数千此类开发者加入;近两年,小型开发团队营收在全球范围内的增长达到113%,增长速度明显超过大型开发者。

苹果生态的起步

业内普遍看法是,苹果公司重新发明了智能手机,但其实对更多人更重要的是,2008年App Store的出现,才让智能手机变得完整。自此,硬件+软件合成苹果的一条主线。

根据公开数据:2008年3月6日App Store上线,苹果对外发布了iPhone应用开发包(SDK),以便第三方开发者开发针对iPhone的应用软件。7月14日,App Store中可供下载的应用达到800个,下载量达1千万次。2009年1月16日,已经有1.5万个应用,超过5亿次下载。

App Store的出现,不仅让iPhone变得无所不能,也成就一种新的软件生产模式和商业模式。

根据新浪数码了解,目前大中华区开发者总数超过500万人,相比去年同期的440万增长超过13%,在一年间实现了两位数的增长,由此也可看出国内开发者社区的发展速度。

关注小型开发团队

上面这些数字离不开小型开发团队及个人开发者的功劳。也正是苹果对这个体系的持续维护,才能让之前零散的软件行业有了集中在一处,统一售卖,统一获取,统一回馈给开发者的成熟商业模式。

今天安诺析思的这份数据报告,则用数据进一步体现了小企业和小开发团队的作用。也从另一个侧面说明了苹果公司对这个群体(他们大多数是创业者)的关注。

这份报告里对“小型企业和小型开发团队”的定义是单一年度的下载量不超过100万次,且收入不超过100万美元。数据样本里去掉了从2015年到2021年单一年度下载量不到1000次的开发者,以及在此期间任意一个12个月的跨度收入超过1000万美元的开发团队,来保证“小开发团队”的精准度。

根据这个统计方法,目前小型开发团队在整个App Store上的占比已过90%,毫无疑问已经成为主力军。

并且中国内的表现更突出,在这份报告中有三点体现:

1)2015年至2021年,小型开发团队的数量在全球范围内的增长超过了50%。在中国市场,小型开发团队数量的增长超过79%,这个数字在全球位列第一。第二是韩国(69%),第三是英国(41%)。

2)2021年,小型开发团队从世界各地加入了App Store,其中大约24%来自欧洲,23%来自中国,14%来自美国,4.3%来自日本,34%来自其他地区,例如韩国、印度和巴西。并且加入App Store小开发者数量还在持续增长。

3)从2019年到2021年,小型开发团队营收在全球范围内的增长达到113%,其中排在前五位的国家是法国、美国、韩国、德国以及中国。

4)2021年,通过App Store销售数字产品和服务超过100万美元的团队中,全球范围内有40%的开发团队从来没在App Store上发布过作品,或是五年前的营收低于1万美元。在中国这个比例更高大概是50%——这意味着App Store帮更多开发者从零开始,走过了100万美元这个门槛。

三位开发者的故事

在谈论这份报告的同时,我们也跟三位独立开发者进行对谈。他们正是安诺析思报告中的小企业和小开发团队典型代表。

开发独立开发者王维东,他开发的产品叫做Pixiu记账(貔貅)。目前整个团队只有他一个人,负责产品规划、交互设计、视觉设计、开发、测试、营销、客服、商务等等。王维东觉得目前一个人还好,因为“貔貅还是有很多伙伴,其中最重要的包含两个伙伴,一个是貔貅大量的用户,另一个是平台。”

王维东提到,App Store提供稳定的用户来源;以及提供了全球结算的能力,还有稳定的iCould云服务让他的用户实现跨设备的资源体验。

这些对他这样独立开发者们非常重要,用户资源重要程度自然不用多说,第二点让开发者不需要与用户之间的财务往来耗费精力,对只有一个人的团队来说,这点是非常实际的帮助。

谜底科技的梁逸伦和柳毅则是夫妻两人,他们在2018年底创立谜底,目前团队共有五个人,已经在App Store上架了十款应用,共有超过1000万下载量。

梁逸伦谈到,苹果的平台除了帮助他们在全球范围获得用户,还有对“小型企业计划(年收入低于100万美元的开发者佣金降至15%)”的关注,减轻了他们经济上的压力,能够将更多精力投入到应用打磨上。

而且苹果的组织的一些活动,也能让他们获得更多额外帮助。例如从2019年以来,他们获得了上海加速器的许多帮助,在定期的线上课程上,了解了苹果最新的开发技术。在去年年底参与加速器助力计划期间,完善了多个应用的iPad版本。

独立游戏制作人陈虹曲和他的太太喻静璇(也是团队成员)也提到了苹果平台对他们在全球范围内寻找用户的帮助,“有了App Store之后,我们可以直接跟平台进行沟通,而且苹果会帮我们做全球范围内的推广,这样我们就可以直接跳过代理,这对游戏的发行来讲是非常好的避坑策略。”

对游戏来说,还有一点跟常规App不同,喻静璇也提到了:单机游戏很怕盗版,App Store提供了一个安全透明的方式。并且开发者可以直接看到它的收入,而不是通过代理的方式看到一个并不透明的数据,这对小团队来讲是非常重要的保护。

针对最近讨论颇多的“侧载”问题(从第三方渠道安装App),新浪数码也询问了这三名开发者。他们比较统一的拒绝这种方式,原因其实跟上面提到的App Store到来的好处相关,侧载会非常明显的将他们刚才提到的优势全部抹杀,例如跨国结算,透明的后台,以及苹果给开发者单独的帮助。

而对只有几个人的小公司来说,以上任何一点都会让他们的精力分散,要花更多时间,或雇更多的人去解决这些问题。

类似的情况其实在安卓阵营(尤其国内各种安卓市场)一直存在,虽然从表面上看,各种渠道增加了App传播的机会,但实际上,为了照顾到每个发行渠道。开发者花费了更多精力。




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东京电力将于6月开始建设福岛核污水排海设备 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 据@海外网 最新消息,日本广播协会(NHK)5月26日报道,日本东京电力公司(东电)决定,将于6月上旬开始建设福岛第一核电站核污染水排海相关设备。报道称,东电此次将开始建设用于存放稀释后核污水的“上游水箱”设备,这也是储存核污水的“竖井”的一部分。

后续在获得福岛县等地方政府认可的基础上,东京电力公司打算正式启动海底隧道主体工程建设。

NHK称,当前日本舆论普遍担忧核污水排海会引发负面影响,福岛渔业人士更是强烈反对这一计划。

福岛县渔业联合会会长立谷宽治此前对日媒表示,福岛核事故发生后,当地水产业遭受了毁灭性打击,风评至今未能恢复。

他认为,如果政府再将福岛核污水排进海洋,只会让情况“进一步恶化”。

据此前报道,按照日本的计划,福岛核污水将会在2023年春天开始,计划把处理水中所含放射性物质氚的活度稀释至不到国家标准的四十分之一,通过海底隧道排放至核电站近海约1公里处。

有日本国内专家表示,福岛核电站的废炉很难在日本政府预计的30年时间中完成,日本政府为了实现一个不可能的目标决定排污入海,这必将引起一连串的错误。



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德州仪器 (TI)全新12英寸半导体晶圆制造基地破土动工 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 5月19日,德州仪器(纳斯达克股票代码:TXN)宣布其位于德克萨斯州谢尔曼(Sherman)的全新12英寸半导体晶圆制造基地正式破土动工。德州仪器董事长、总裁及首席执行官谭普顿(Rich Templeton)先生在动工仪式上庆祝该基地建设正式开始,并重申了德州仪器致力于扩大长期的自有制造能力的承诺。

德州仪器董事长、总裁及首席执行官谭普顿(Rich Templeton)先生等公司领导出席了谢尔曼全新 12英寸半导体晶圆制造基地的动工仪式
德州仪器董事长、总裁及首席执行官谭普顿(Rich Templeton)先生等公司领导出席了谢尔曼全新 12英寸半导体晶圆制造基地的动工仪式

谭普顿先生表示:"今天是一个重要的里程碑,我们将为半导体在电子产品领域的发展奠定基础,以满足客户未来几十年的需求。公司成立90多年以来,我们一直致力于通过半导体技术让电子产品更经济实用,让世界更美好。我们很高兴谢尔曼先进的12英寸半导体晶圆制造基地将帮助TI持续提升制造能力和技术竞争优势。"

德州仪器谢尔曼全新 12英寸半导体晶圆制造基地设计概念图
德州仪器谢尔曼全新 12英寸半导体晶圆制造基地设计概念图

此项目投资约300亿美元,计划建造四座工厂以满足长期的市场需求。这些新工厂每天将制造数千万颗模拟和嵌入式处理芯片,广泛地应用于全球市场的各类电子产品领域。

可持续制造

一直以来,TI致力于负责任的、可持续制造的长期承诺。新工厂将按照能源和环境设计先锋(LEED)金级认证的标准进行设计,这是LEED建筑评级中在结构效率和可持续发展方面的最高标准之一。通过采用先进的12英寸晶圆制造设备和工艺,新工厂将进一步减少废弃物的排放,并降低对水和能源的消耗。

投资12英寸晶圆制造

谢尔曼晶圆制造基地中的首座工厂预计于2025年开始投产。该晶圆制造基地将加入TI现有的12英寸晶圆制造厂阵营,包括德州达拉斯(Dallas)DMOS6;位于德州理查森(Richardson)的RFAB1和即将竣工并预计于2022年下半年开始投产的RFAB2;以及位于犹他州李海(Lehi)预计于2023年初投产的LFAB。谭普顿先生表示:"我们对长期产能的持续投资,将进一步提升公司的成本优势,并加强对供应链的控制能力。"

一直以来,TI对长期产能持续投资,不断提升制造能力和技术竞争优势,以支持客户未来几十年的增长。TI在中国成都的生产制造基地集晶圆制造、封装、测试、凸点加工和晶圆测试为一体,目前正在扩建第二座封装/测试厂房。

关于德州仪器(TI)

德州仪器(TI)(纳斯达克股票代码:TXN)是一家全球性的半导体公司,致力于设计、制造、测试和销售模拟和嵌入式处理芯片,用于工业、汽车、个人电子产品、通信设备和企业系统等市场。我们致力于通过半导体技术让电子产品更经济实用,创造一个更美好的世界。如今,每一代创新都建立在上一代创新的基础之上,使我们的技术变得更小巧、更快速、更可靠、更实惠,从而实现半导体在电子产品领域的广泛应用,这就是工程的进步。这正是我们数十年来一直在做的事。

自1986年以来,德州仪器植根中国,持续投资,助力客户成功。目前,我们在中国建设了完整的本土支持体系,包括成都一体化的制造基地,上海、深圳两个产品分拨中心,北上深三个研发中心,遍布全国的近20个销售和技术支持分公司,以及TI.com.cn提供的海量技术资源和便捷的本地购买方式,全方位地支持客户当前和未来的发展。


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亚马逊云科技:实现大数据与机器学习双剑合璧 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 近年来,数字化转型已经被更多的企业接受,而初级的数字化也已经深入到“数“”智“融合阶段。红杉资本此前做的一项研究显示,企业数字化能力评估模型的重要一环是数据驱动的洞察与决策,即基于数据和复杂的算法推荐、预测等结果,帮助管理层做出更科学和高效的决策。

咨询机构能够从宏观上帮助企业进行数智融合的方法论指导,而作为企业的数字底座云计算厂商亚马逊云科技,有着更深层次的认识,能够帮助企业完成技术实现。

在不久前召开的《云领数智融合,重塑数据洞察》沟通会上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建建议,企业要重塑数据洞察,一定是将数据(大数据技术)和智能(机器学习技术)进行融合和统一。

大数据与机器学习的需求变化也越来越多。主要表现为四个方面:

组织架构层面:将原来分散在各个部门的机器学习实践进行整合,并与大数据项目进行统一协调和资源配置;

人员能力层面:要求和安排原有传统的大数据实践者掌握机器学习技术,应用到大数据具体项目或承接新的机器学习相关的项目需求,要求机器学习从业者也要掌握大数据处理能力,更好、更便捷地完成模型所需的数据准备和加工;

项目实施层面:仅依靠传统的大数据技术是无法全方位提供充足的数据见解,仍需要机器学习的模型能力补充,越来越多的数据项目会融合大数据和机器学习两者的能力;

工具支撑层面:需要面向大数据技术和机器学习构建统一的开发平台和技术基础,可能是对已有大数据平台进行改造增加机器学习相关场景和能力,或是完全推倒重新构建一个面向两者的通用的平台。

在现实中,数据分析与机器学习之间,存在着很多不协同的问题。如何将二者进行有效融合,陈晓建认为需要解决三个方面的问题:

第一:数据和机器学习分而治之,数据及技术孤岛制约敏捷迭代。

第二:数据处理能力不足。在生产制造企业,机器学习帮助客户对产品售后维修需求进行预测,由被动响应变为主动规划。但由于不具备足够的大数据处理能力,模型开发成功后 ,不能够有效收集处理海量的运营数据,致使预测不准确,无法达到预期业务目标。

第三:据分析人员参与度低。现实情况经常是,模型在实验环节效果良好,但实际使用中却不尽人意,实验环境只是对真实环境的简单模拟,生产环境要复杂得多。

与一般的咨询公司给出的方法论不同,亚马逊云科技能在技术细节上帮助企业更有效实现升级变革。这蕴含了亚马逊云科技三大技术能力:

构建云中统一的数据治理底座,打破数据及技能孤岛。亚马逊云科技能帮助客户构建统一的数据治理底座,实现大数据和机器学习的数据共享,数据权限的统一管控,以及两者统一的开发和流程编排。云中统一的数据治理底座不仅能提升大数据和机器学习的高效融合,还能减少大数据和机器学习重复构建的工作,并且显著降低成本。其中, Amazon Lake Formation推出诸多新功能,实现了数据网格跨部门的数据资产共享,以及基于单元格的最细粒度的权限控制机制。Amazon SageMaker Studio可一站式地完成数据开发、模型开发及相关的生产任务,该服务基于多种专门构建的服务,如交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)、云数据仓库服务Amazon Redshift、Amazon SageMaker等,为大数据和机器学习提供统一的开发平台。

助力机器学习由实验转为实践,为机器学习提供生产级别的数据处理能力。机器学习项目成功的关键是对复杂的数据进行加工和准备。亚马逊云科技提供多种灵活可扩展、专门构建的大数据服务,帮助客户进行复杂的数据加工及处理,应对数据规模的动态变化,优化数据质量。其中,Amazon Athena能够对支持多种开源框架的大数据平台,包括Amazon EMR、高性能关系数据库Amazon Aurora、NoSQL数据库服务Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等多种数据源,对这些数据源进行联邦查询,快速完成机器学习建模的数据加工。 以Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)和 Amazon EMR 为代表的无服务器分析能力,可以让客户无需配置、扩展或管理底层基础设施,即可轻松地处理任何规模的数据,为机器学习项目提供兼具性能和成本效益的特征数据准备。

让数据分析智能化,赋能业务人员探索创新。亚马逊云科技还不断提供更加智能的数据分析服务,赋能业务人员进行智能分析、模型效果验证以及自主式创新。例如,在日常分析工具中集成机器学习模型预测能力,其中深度集成机器学习Amazon SageMaker模型预测能力的Amazon QuickSight 、在分析结果中添加基于模型预测的Amazon Athena ML,可帮助用户使用熟悉的技术,甚至通过自然语言来使用机器学习。亚马逊云科技还提供如Amazon Redshift ML、可视数据准备工具Amazon Glue DataBrew、零代码化的机器学习模型工具 Amazon SageMaker Canvas等服务,让业务人员探索机器学习建模。

亚马逊云科技 “云、数、智三位一体”服务组合优势能够打破数据及技能孤岛、机器学习由实验转为实践、赋能业务人员探索创新。而企业则可以云中打造统一的数据基础底座,实现大数据和机器学习的双剑合璧,为企业发展提供新动力。


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新型人工智能交通信号系统 有望减少拥堵 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 新华社讯 英国阿斯顿大学近日发布的一项研究显示,由该校研发团队开发的一种新型人工智能交通信号系统可通过深度强化自主学习,快速调整交通信号灯的反应,从而减少拥堵。

研究公报称,低效的交通信号控制是城市拥堵的主要原因之一。目前交通信号自动化主要依赖于磁感应回路,铺设在道路上的电线记录经过的汽车,系统进行计数,再对数据做出反馈。而由阿斯顿大学团队开发的人工智能系统在汽车通过交通信号之前就能“看到”拥堵的路况并做出调整交通信号的决定,因此反应更快。

公报说,研究人员首先构建了一种先进的交通模拟器来训练他们的人工智能系统,让其学习处理不同的交通状况和天气情况,随后在真实的交叉路口进行测试,发现该系统也能适应真实的路况。

研究参与者、阿斯顿大学的玛丽亚·克莉博士介绍说,研究人员将此人工智能系统设置成一种交通控制游戏。当系统让汽车顺利通过一个路口时,它会获得“奖励”;每次汽车必须等待或出现堵塞时,则会得到负面反馈。研究人员无须输入编程指令,只需控制奖励机制。

公报说,该系统使用了深度强化学习技术,它可以“查看”任何真实或模拟的交通路口路况,并开始进行自主学习。在当前系统表现欠佳时,它能够“理解”并尝试使用不同的行动方案或者改进方案。研究团队希望今年年内将该系统投入真实道路测试。(新华社)


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人工智能碰撞数字经济?院士教授前瞻解读,产学研互动火热! Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 作为深圳中心城区,福田区抢抓“双区”建设和深圳综合改革试点重大历史机遇,以“三大新引擎”为总牵引,进一步推动了城区加速融入国家发展战略。5月20日,以“科技引领 产研共创”为主题的“院士讲坛进园区·走进新一代产业园”活动正式举行。全市首个“院士进园区示范点”将落地该园,深圳大学校长毛军发院士、哈尔滨工业大学(深圳)区块链发展研究院院长林熹针对人工智能、大数据领域进行了前瞻分享,研讨深圳新兴战略产业发展未来方向。

(1)院士解读人工智能前沿技术,示范点正式落地

据了解,参与首场讲坛活动的嘉宾为毛军发院士,现任深圳大学校长,主要从事高速电路互连与射频电子封装研究,担任相关领域国家自然基金委创新群体负责人和973首席科学家。先后荣获长江学者、上海十大科技精英、全国优秀科技工作者、中国科学院院士等称号。现场,毛军发院士以“人工智能之源与赋能之远”为主题进行前瞻分享,介绍了人工智能的基本概念、产生过程、演变历史和发展趋势,分析了影响人工智能能力大小的因素,列举了人工智能在医疗、交通、管理、能源、教育、艺术、科学研究等重要领域的应用,并分别从数学、物理、生物乃至哲学的角度对人工智能的实质与不足做了初步分析,指出人工智能只是人类的工具,人的智能是人工智能的发展方向和终极目标。

在解读了技术前沿发展情况后,福田区人民政府党组成员、副区长朱江同志为毛军发院士颁发演讲证书,“院士进园区示范点”也正式揭牌落地深圳新一代产业园。

(2)人工智能如何赋能金融科技?数字经济大咖也来跨界研讨

深圳是我国数字经济发展的高地。2021年全年深圳数字经济核心产业增加值占GDP比重约30%,深圳数字经济规模和质量均位居全国大中城市首位。作为金融强区,去年《福田区推进数字经济发展行动方案(2021-2023)》推出,其中表示福田将用3年时间,打造具有全国辐射力和示范性的数字经济发展高地。

活动现场,哈尔滨工业大学(深圳)区块链发展研究院院长林熹,针对人工智能如何赋能金融科技与大数据领域企业进行跨界产研交流。林熹认为,此次“院士讲坛进园区”就是产学研协同创新的有益探索。“院士对于新兴产业的前瞻分享能够让企业起到‘定心丸’的作用,为它们在发展过程中起到大方向的引导作用,同时让平常不常见面的企业能够互动起来、增强联系。”

事实上,早在2020年新一代产业园开园之际,哈尔滨工业大学(深圳)区块链发展研究院就曾参与产业园合作建立我国首个开源基金会,对于产学研的发展前景颇为看好。“我们正在尝试以科技赋能深圳的文化,通过人工智能的绘画、音乐读取以及人工智能和区块链关于元宇宙的落地场景等方面,通过产业赋能的方式来呈现园区的特色。”

据了解,深圳院士讲坛是深圳市高层次人才知识更新工程,弘扬科学家创新创业精神的重要学术讲坛,演讲者是“中国人才心中的榜样——各行业各专业领域的院士、科学家”,前面已邀请了获得国家最高科学奖的钱七虎、侯云德院士,来自国内外的滕锦光、李焯芬、苏珊泰等49位院士来深圳作专业演讲,聚焦人工智能、新能源、新材料、生物医药”——等深圳重点发展的未来产业,深度解析各领域前沿科技,为产业精准定位和未来创新提供人才知识更新保障,推动深圳提前布局未来产业。

加强产教融合、校政企合作是助推地方经济高质量发展的重要抓手。此次福田区投资推广和企业服务中心利用政校企合作契机,开展产学研和人才培养等方面深层次的合作,通过搭建交流平台,让各方从自身业务与发展需求出发,探索合作契机,促进高校院所优质项目精准匹配企业需求。

(3)定期邀请专家走进园区分享

福田区委区政府为加强与中国科学院、中国工程院士、及其他国际国内高端学术人才的科技创新合作,促进深圳新一代产业园及园区企业,与院士及专家学者建立产学研方向的长期、深度合作关系,特设立深圳新一代产业园“院士进园区示范点”,将为全区科创发展再添一块“金字招牌”。

作为深圳首个以5G为主题的高端创新产业园,新一代产业园区聚焦智能科技、数字科技、着力5G应用及金融科技,并聚集国际高端服务总部企业。如何进一步使科学家与企业家优势互补、高度融合,共同助力和落地科技创新与经济社会发展深度融合?为此,新一代产业园推出“院士讲坛进园区·走进新一代产业园”系列活动。

值得一提的是,随着该示范点的落地,深圳新一代产业园将与深圳市专家人才联合会形成长期战略合作关系,依托深圳市专家人才联合会,基于园区产业聚集特色与企业发展诉求,引进相关领域的院士资源落于示范点,并在深圳市福田区投资推广和企业服务中心的指导下,联手打造福田区高端产研交流品牌活动——“院士讲坛进园区·走进新一代产业园”系列活动。

深圳新一代产业园运营公司总经理谢利民表示,后续希望通过多种渠道,联合福田区政府和深圳市专家人才联合会进一步邀请技术领域里的专家,来到深圳新一代产业园开展讲坛活动,推动与企业的深度交流和互动合作,“希望通过我们这个系列活动能够真正促进企业发展。未来计划按照每个月或者每个季度,来邀请更多院士进园区开展产研跨界交流,打造福田区高端产研交流品牌活动。”

此后,“院士进园区示范点”将以深圳新一代产业园为依托,以“院士讲坛进园区·走进新一代产业园”系列活动为纽带,致力于为园区企业促成产学研项目合作,并邀请院士及其团队为企业提供科学决策咨询、科研开发服务、成果转化和引进培养创新人才等。此举不仅将加快福田的创新发展与转型升级步伐,加快构建福田区新型产学研融合生态圈,也将为产学研结合发展提供更加广阔的平台。


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软通动力推出智能审核标注解决方案,让内容审核搭上AI快车 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 今天,智能审核系统在各种内容平台已经很常见。面对海量的内容审核压力,基于人工智能的智能审核系统被广泛应用于各种内容进行审核和标注。然而,受限于技术水平,误判时常发生。为了减少误判,各个智能审核系统都在尽力优化AI模型以提高判断的精准度。除了精准之外,一个好的智能审核系统还高效而且好用,能降低内容人工审核压力和审核成本。软通动力正致力于打造这样的智能审核系统,近期,软通动力推出智能审核标注解决方案。

信息爆炸时代,智能审核是必然之选

据CNNIC发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》,截止2021年12月,中国网民数量已超过10亿,网民人均每周上网时长达28.5个小时。在这个人人都是自媒体的时代, UGC(User Generated Content,用户生成内容)也呈现爆炸性增长,如某知名短视频平台日增短视频量级达到了千万条以上。

人们在享受丰富的信息带来的便捷的同时,也有违规信息甚至反动的信息出现,不仅给企业营销、经营及品牌造成极大伤害,更为严重的是一些违规内容危害国家安全、危及社会稳定和青少年健康。

为了阻断不良信息的传播,各个企业都建立了数量庞大的审核队伍,国内知名平台的审核团队均达到数千人规模,国外知名平台Facebook的审核人员超过1.5万人。实际上,不只是互联网平台,如电商、金融、媒体、游戏、房地产等很多行业都离不开内容审核。然而,在海量内容面前,单靠审核人员人工来把关越来越不现实:一方面,海量的内容审核带来的成本压力与日俱增;另一方面,人工审核的时效性无法满足直播等各种实时发布的需求;另外,国家有关部门的监管力度在不断加大,要求越来越严。

智能审核的出现有望改变这一窘境。智能审核系统基于自然语言处理、语言识别、语义理解、图像分类、目标检测、深度学习等人工智能技术,自动提供各种内容的安全识别,大大改善了审核的时效性和效率,同时大幅降低了成本。

软通动力智能审核标注解决方案就是在这样的背景下推出的,它由软通动力基于Spring Cloud Alibaba体系的微服务架构自主研发打造,是一个具备多业务领域及场景覆盖、具有完善的系统功能的数字内容服务与管理SaaS平台。方案将人工智能技术与人工审核有机结合,支持文本、图片、音视频等常见内容形式,覆盖涉政、涉恐 涉暴、涉黄、恶意灌水等丰富审核维度。


软通智能审核标注平台架构


方案内建百万级关键词库,具备行业领先的智能审核服务,支持灵活配置算法模型及规则,可节约70%以上人工成本,并显著提升处理时效,能有效应对业务流量变化。同时,人工审核与智能审核有效互补,形成持续优化的闭环审核流程,精准过滤99%以上的有害信息。

积累近10年AI技术,实现智能审核

软通智能审核标注解决方案是一个集先进技术和丰富行业知识于一身的行业领先的智能平台。

众所周知,人工智能是审核流程中的关键技术。审核系统需要根据内置的AI模型算法,自动对数据进行分析和处理。软通动力的智能审核解决方案建立在自身多年的人工智能技术的研究上,并通过持续研发和投资并购专业团队的方式进一步扩充AI技术能力。


软通智能审核标注平台运用到的部分关键AI技术


早在2013年,软通动力就成立了专注于AI领域的人工智能研究与创新中心(AIC),开发出面向自然语言处理的AI技术平台 -- 软通智核(iSoftstone AIforce),该平台汇聚了软通动力在NLP、智能推理、深度学习、知识库自动构建等方面20多项人工智能技术的专利和软件著作权成果。目前,软通动力已经初步形成了NLP引擎、知识图谱管理平台、知识图谱构建工具等三大核心功能模块。

软通智能审核标注解决方案的技术优势体现在方案灵活的配置能力和支持多种部署方式。在配置上,用户可根据业务实际情况配置审核流程,自定义智能审核模型和自选所需功能模块,以灵活应对各类审核场景。而在部署方式上,方案支持 SaaS部署、私有云部署和本地私有化部署等多种接入方式,可以按需调用所需模块,专业词库及监管策略实时升级。

此外,方案的另一大竞争优势就是多年的行业积淀。该方案结合了软通动力在多家互联网头部企业审核项目的运营经验,其内建的百万级关键词库凝聚了数千名审核人员长期积累的经验,具备业界领先的智能审核服务,支持自定义审核流程等。另有平均从业经验超过10年的审核业务专家团队提供支持,高效解决企业痛点。

端到端服务,构建强大的支撑保障体系

除了提供功能强大的智能审核标注解决方案之外,软通动力还提供全流程的端到端服务,并有健全的内容审核体系,包括同步实时更新的关键词库、实时舆情监测、数字化培训体系等。

端到端的服务由运营管理体系和安全保障体系构成。其中运营体系涵盖团队建设、资源供给、流程管理、质培管理、资源管理、人员管理、数据管理、安全管理等8大环节,覆盖从项目初期的团队搭建到流程梳理再到日常运营全过程。而安全保障体系能提供舆情监测、知识管理平台、指令流转平台、可视化数据驾驶舱等支撑模块,以全方位保障业务安全。

值得一提的是,相较于传统技术厂商,软通动力还有人工兜底流程,确保交付数据的准确性。相较于纯人力外包企业,软通动力拥有AI、云计算、大数据等技术加持,可灵活应对各类突发事件导致的流量抖动,可快速扩增和收缩审核能力,大幅度节约成本,降低风险。

一手有技术,一手懂行业,确保软通智能审核系统可广泛用于互联网、教育、金融等多个行业的游戏/社交、社区/论坛、用户注册等场景,为之开展安全审核、广告审核、资质审核等多维度的审核工作。方案推出以来广受好评,在2021年江苏省盐城市召开的"2021年度中国电子信息行业发展大会"上获评"2020-2021年优秀创新软件产品"奖。

截至目前,软通智能审核标注解决方案已经落户于多家头部企业,帮助客户短时间内建立起完善的审核机制,定制优化符合业务需求的审核策略和平台工具,审核、标注超过1000万条数据,综合准确率超过99.5%,帮助它们有效规避风险内容,助力企业业务的安全健康发展。

今天智能审核的市场正在高速发展,软通智能审核标注解决方案正是生逢其时,必将大有作为。


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清北稳进Top20!全球AI研究年度排名出炉,中美差距巨大 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 本文来源:新智元

还别说,专注科技界的风险投资公司Thundermark Capital 就年年做这个事,最近,这家公司又推出了他们一年一度的全球AI研究年度排名。



这次他们选择的两个顶会是:ICML 2021和NeurIPS 2021,一共3523篇论文(其中ICML为1184篇,NeurIPS为2339篇)。



不如一起来看看有没有自己熟悉的名字?



2022年人工智能研究排名



Top50 国家/地区



Top100 全球大学



由于篇幅有限,在表格中只列全球前20个AI研究排名的大学。部分大学表格内是缩写(不一定严谨),后附全称。



因为Thundermark Capital本身的失误,上图中把南洋理工大学标为中国的大学。相信新加坡的朋友们不会太介意……吧?



MIT=麻省理工学院;CMU=卡内基梅隆大学;UCB=加利福尼亚大学伯克利分校;UCLA=加利福尼亚大学洛杉矶分校;ETH=苏黎世联邦理工学院;UT Austin=得克萨斯大学奥斯汀分校;EPFL=洛桑联邦理工学院;KAIST=韩国科学技术院;UW=华盛顿大学;NYU=纽约大学;NUS=新加坡国立大学;Gatech=佐治亚理工学院;哥大=哥伦比亚大学;UofT=多伦多大学



其他上榜的中国大学还有:



Top100 全球企业



其他上榜的中国企业机构有



排名方法



这个排名的方法参考了Nature Index,这个指标的计算方法是这样的:



为了收集一个国家、一个地区或一个机构对一篇文章的贡献,并确保不会重复计算,Nature Index使用分数计算,综合考虑到每篇文章的作者份额。


计入Nature Index的每篇文章总分为 1,在每个人的贡献相同的情况下,由所有作者平均分享。比如一篇文章有10个作者,那么每个作者得到的分数为0.1。如果一位作者所属的机构不只一家,作者的分数会平均分配给这些机构。


最终,一个研究机构的总分,是旗下所有作者分配给该机构分数的总和。


国家/地区分数的计算过程与此类似,但由于一些机构有海外实验室,这些实验室将被计入所在国家/地区的总分,因此计算过程比较复杂。



说完了Nature Index,来说说这份报告的分数计算。



其实和Nature Index基本相同,唯一的区别是,这份报告将企业或机构的海外实验室的论文计入其总部所在的国家/地区,而不是其实际驻在国家/地区。



确实,这么算可能会有争议,但这种方法更好地反映了知识产权的分配和对总部(而不是对当地实验室)的利益累积。



以DeepMind为例,这是一家位于英国的人工智能研究实验室,2014年被总部位于美国的跨国公司谷歌收购。



按照上面的计算方式,DeepMind发表的论文会计入其目前的所有者——谷歌,也就是美国。这可能会让英国的朋友们失望了。然而,仅凭会议论文集,在地图上定位每个作者的位置过于复杂了,现在这个方法是唯一一致的作者身份处理方法。



希望这两个AI顶会的组织者今后能进一步提供作者的详细信息,这样就可以排出两个版本的榜单,一个是基于企业所有权结构的排名,另一个是基于作者所在地的排名。



举一个具体例子。



如果一篇论文有五个作者——其中三个来自MIT,一个来自牛津大学,一个来自谷歌。首先,每个作者将得到五分之一的分数,即每人0.2分。因此,仅从这篇论文来看,MIT将获得3*0.2=0.6分,牛津大学获得0.2分,谷歌获得0.2分。



由于MIT位于美国,所以美国的分数增加0.6分。同样,由于牛津大学在英国,欧洲经济区+瑞士+英国地区将增加0.2分。



最后,谷歌是一家总部设在美国的跨国公司,因此美国的分数将额外增加0.2,总共获得0.8分。



如果一个作者附属于多家不同机构,在计算时会把对应分数平均分给每个附属机构。



比如上面说的这个例子,如果最后一位作者列出了两个附属机构,即谷歌和斯坦福大学,那么谷歌和斯坦福大学都将获得额外的0.2/2=0.1分。



从直观的角度出发,谷歌的指数为200,可以解释为谷歌在2021年的这两个AI会议上发表了200篇完整的论文。



关于参考数据集,榜单发布方认为,将ICML和NeurIPS的论文合并到同一个数据集中是公平的。



这两个会议在顶级AI研究人员中的感知威望(可以理解为「口碑」)接近。从研究机构的参与度,以及论文接受率上看,这两个会议的表现也在伯仲之间。(ICML 2021接受率为21.5%,NeurIPS 2021的接受率为20.1%)。



实际上,这份榜单选择ICML和NeurIPS这两个会议作为「机器学习」领域的评价标杆倒是有一定的道理。比如CVPR、ICCV这类顶会可能影响力更大,但它们都有明显侧重的子领域。



在中国计算机学会(CCF)发布的「中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录」上,在人工智能子类别下共列出了7个A类会议,ICML和NeurIPS均榜上有名。



根据去年7月更新的谷歌学术指标( Google Scholar Metrics )对各行业顶会和期刊影响力的排名,NeurIPS和ICML和在「工程和计算机科学」类别中分别位列第4位和第7位。



在清华AMiner对计算机科学顶会的排行榜上,结果也差不多。NeurIPS排名第2,ICML位列第4.



根据Guide2Research梳理的顶会排名,NeurIPS排在第2,而ICML则可以排到第6。



虽然说了这么多,但综合来看这套评价标准并不能称得上有多严谨,但依然可以作为参考看上一看。



各国AI研究态势简析



正如读者可见到的,在过去的两年里,中国在人工智能领域进行了大规模的研究,其论文出版指数每年增加了52%和53%--考虑到ICML和NeurIPS会议的竞争程度,这是一个非常令人印象深刻的成就。



因此,中国的顶级高校清华大学从两年前的第15位上升到今天的第8位,超过了Facebook、UCLA、ETH、EPFL、普林斯顿和UT Austin等强大竞争者。



另一所中国顶级大学北京大学,其AI研究的分数也紧跟清华大学,其论文出版指数落后一两年(目前为第16位)。



另一个巨大的进步来自于德国,在过去的两年里,德国的论文出版指数分别增加了42%和44%。



评分机构并未发现任何支撑此态势的、单一的明星大学或公司(德国的入榜顶级机构是排名第42位的图宾根大学)。



德国的AI研究增长势头,在地理上均匀分布于德国出名的马克斯-普朗克研究所及各地的技术大学间。



此外,韩国的论文出版指数在过去两年中分别提高了64%和32%。它在AI研究方面的仍才实力现在与瑞士相当(并略微超过)。



顺便提一下,韩国的地区邻居新加坡(尚未进入排名前十)表现惊人,在过去两年中,其论文出版指数提高了128%和55%,目前排名第11位。



按照这个速度,它可能会在短短几年内赶上日本(第10位)。



学术界与产业界占总发表论文的百分比



中美两国,谁将在AI界领先



今天,一场关于美国和中国在AI领域占主导地位的战略竞赛状况的激烈辩论正在进行。



2016年人工智能领域发生了两件大事:



第一,谷歌的AlphaGo成为第一个在无让子的情况下击败围棋九段职业选手李世石的计算机程序;



第二,奥巴马总统的政府发布了一项关于AI未来方向和考虑的战略,名为《为人工智能的未来做准备》。



作为回应,中国在2017年提出了《新一代人工智能发展规划》,不仅提出了政策上的支持还有数十亿美元的研发投资。



据Thundermark Capital分析,由于中国的这种协同努力,美国在AI方面的技术优势一直在迅速消失:



2017年,美国对中国有11倍的领先优势;到2019年,美国下降到7倍的领先优势;2020年,美国只剩下6倍的领先优势;在写这篇文章时,美国的领先优势是4倍。



此外,艾伦人工智能研究所的分析发现,在被引用次数最多的前10%的论文中,中国的作者比例稳步上升。



人们可能会说,未来十年美国在人工智能方面的竞争力看起来并不乐观。



然而,Thundermark Capital认为,结果将取决于现代AI三个关键要素的进步的相互作用:算法、硬件和训练数据,要想在该领域占据主导地位,就必须把这三者都做好。



在未来几年里,美国仍会在AI算法方面拥有强大的领先优势,其基础是MIT、斯坦福大学、CMU和加州大学伯克利分校等世界级大学几十年的计算机科学进步。



此外,谷歌和Facebook等公司在AI学术会议上发表内部研究的开放性,为顶级AI研究者创造了一个繁荣的生态系统,他们现在在学术界和产业界之间无缝流动。



此外,美国是硅谷最初以硅为中心的定义的所在地,它一直处于硬件创新的前沿。



Thundermark Capital认为,在未来五到十年内,中国要想在先进的微处理器技术方面赶上美国是非常困难的,尤其是考虑到英特尔、AMD和英伟达所拥有的庞大专利组合的保护。



然而,当涉及到训练数据的可用性时,美国的优势是值得怀疑的。获取数据是更广泛的隐私与公共利益争论的一部分,美国倾向于选择前者,而中国则选择后者。



今天在中国,人工智能从数以亿计的街头摄像头中扫描人脸,阅读数十亿条微信信息,并分析数以百万计的健康记录。这种训练数据的可用性,加上中国的14亿人口,为中国创造了巨大的战略优势。



虽然难以得出结论,但作者仍然认为前两个因素(算法和硬件)将超过最后一个因素(数据的可用性),美国将在未来几年内保持其在AI能领域的领先地位。



最近,针对中国的进展,白宫宣布为人工智能和量子计算等研究领域注资10亿美元,以回应许多政策顾问的「美国在这些邻域落后于中国」的担忧。



作者介绍



Gleb Chuvpilo是一家投资于深度技术初创企业的风险投资公司Thundermark Capital的管理合伙人。



他拥有麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的硕士学位,以及宾夕法尼亚大学沃顿商学院的金融和战略管理MBA学位。



参考资料:



https://thundermark.medium.com/ai-research-rankings-2022-sputnik-moment-for-china-64b693386a4



https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/utjp01/r_ai_research_rankings_2022_sputnik_moment_for/



https://ccf.atom.im/


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“传感器细菌”可获取肠道健康信息 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 来源:科技日报

  科技日报柏林5月15日电 (记者李山)近日,瑞士科学家利用基因改造过的细菌做数据记录器,在不干扰正常生理的情况下获取了不同饮食和疾病背景下小鼠肠道内微生物群的基因活动信息。该研究将推动非侵入式肠道疾病诊断的发展,并且表明转录记录具有生物医学研究和未来生物医学诊断应用的潜力。相关成果发表在《科学》杂志上。

  对整个肠道的细菌基因表达模式进行无创测量,对于了解体内微生物群生理学和病理生理学很重要。但目前为止,还没有不干扰正常生理的方法来了解体内微生物群的动态信息。

  瑞士苏黎世联邦理工学院研究人员对细菌进行了改造,使其能够充当数据记录器并记录基因活动的信息,并在小鼠身上成功测试了这些细菌。这是未来在医学中使用“传感器细菌”的重要一步,例如诊断营养不良或了解哪种饮食适合患者。

  苏黎世联邦理工学院生物工程教授蓝道尔·普拉特领导研发了这种所谓的“传感器细菌”。他改进了自己数年前研发的Record-seq技术,将一种有益的梭菌细菌的CRISPR阵列引入到肠道细菌大肠杆菌的菌株中。通过从RNA获取CRISPR间隔子进行的转录记录使工程化细菌能够连续记录细菌群体中基因表达的历史。

  安德鲁·麦克弗森教授领导的伯尔尼大学研究人员在实验室中对小鼠进行了以这种方式修饰的肠道细菌的实验。该团队收集了实验动物的粪便样本,从中分离出细菌DNA,并使用高通量DNA测序对其进行分析。利用生物信息学,研究人员能够从大量数据中重建信使RNA片段的遗传信息。因此,科学家们能够非侵入性地确定肠道细菌在体内停留期间产生哪种信使RNA分子的频率,从而确定哪些基因是活跃的。

  通过将“传感器细菌”分别施用于患有肠道炎症的小鼠和健康小鼠,研究人员能够识别肠道中的炎症反应,并确定切换到炎症模式的肠道细菌的特定信使RNA谱。在对喂食不同食物的小鼠进行的实验中,研究人员还展示了细菌如何使它们的新陈代谢适应各自的营养供应。这项研究为饮食、炎症和体内微生物相互作用如何塑造哺乳动物宿主的健康提供了额外的视角。


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元宇宙第一个十年可为全球GDP贡献2.8% Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 国际经济咨询公司之一Analysis Group的经济专家发布了一份报告,指出如果元宇宙得到与移动技术类似的采用并发挥影响,其在采用后的十年内可对全球国内生产总值(GDP)贡献2.8%。如果从2022年开始采用元宇宙,到2031年的未来十年对全球GDP的贡献可达到3万亿美元。与移动技术类似,元宇宙预计将具有深远的应用,有可能改变教育、医疗保健、制造、就业培训、通信、娱乐和零售等广泛的经济行业。

报告中的分析(请见https://www.analysisgroup.com/metaverse)对以前突破性技术的研究进行调整,以推断元宇宙的潜在采用过程和经济影响。元宇宙仍处于形成阶段,预计将由增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和混合现实(MR)等开发技术支持的广泛的数字空间网络组成。

报告分析的重点是,假设元宇宙在发展过程中的用户采用率和对GDP的影响与以前的成功技术类似,以此评估元宇宙的潜在经济影响。研究人员选择移动技术以进行适当模拟,因为它与元宇宙有相似之处,都是将现有的和新出现的创新进行结合,从根本上改变全球技术和经济格局。

该团队借鉴了关于创新技术开发周期的学术文献,以及多年来关于部署和采用移动技术的公开可用数据,以此评估元宇宙的直接、间接和催化或刺激影响。这些因素对包括创造就业机会、企业增长和经济发展在内的GDP非常重要。

地区

元宇宙占

十年GDP的份额

元宇宙

对截至2031年GDP的总贡献
如果从2022年开始采用

亚太地区(APAC)

2.3%

1.04万亿美元

美国

2.3%

5600亿美元

欧洲

1.7%

4400亿美元

中东、北非和土耳其(MENAT)

6.2%

3600亿美元

拉丁美洲(LATAM)

5.0%

3200亿美元

印度

4.6%

2400亿美元

撒哈拉以南非洲(SSA)

1.8%

400亿美元

加拿大

0.9%

200亿美元

全球影响力 

2.8%

30.1万亿美元 

该报告由Analysis Group董事长Laurits Christensen和经理Alex Robinson撰写,得到了经济学家团队的支持。 报告的资金由Meta提供。


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科学家实现在不破坏量子态的情况下测量机械量子系统的属性 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 在单个量子水平上控制机械运动的系统正在成为一个有前途的量子技术平台。新的实验工作现在确定了如何在不破坏量子态的情况下测量这种系统的量子特性--这是充分挖掘机械量子系统潜力的一个关键因素。当提到量子力学系统时,人们可能会想到单光子和隔离良好的离子和原子,或者电子在晶体中传播。在量子力学的背景下,更奇特的是真正的机械量子系统;也就是说,大质量物体的机械运动,如振动是量化的。

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图为声学共振器的光学显微镜图像(两个较大的圆盘,其内部是压电换能器)和连接到超导量子轨道(白色结构)的天线

在一系列开创性的实验中,机械系统的基本量子力学特征已经被观察到,包括能量量化和纠缠。然而,为了将这些系统用于基础研究和技术应用,观察量子特性仅仅是第一步。下一步是掌握机械量子物体的处理方法,使其量子状态可以被控制、测量,并最终在类似设备的结构中得到利用。

苏黎世联邦理工学院固体物理实验室的Zhu Yiwen小组现在已经在这个方向取得了重大进展。他们在《自然-物理学》杂志上撰文,报告了从机械量子系统中提取信息而不破坏珍贵的量子状态。这一进展为量子纠错等应用铺平了道路,甚至更多。

大规模量子力学

ETH的物理学家们采用了一块厚度略低于半毫米的高质量的蓝宝石作为他们的机械系统。在它的顶部有一个薄薄的压电换能器可以用来激发声波,这些声波在底部被反射,从而在板块内延伸出一个明确的体积。激发行为是大量原子的集体运动,但它们是可以量化的(以被称为声子的能量单位),并且至少在原则上可以受到量子操作的影响,其方式与原子、光子和电子的量子状态非常相似。

耐人寻味的是,有可能将机械谐振器与其他量子系统,特别是与超导量子比特连接。后者是微小的电子电路,其中的电磁能量状态是量化的,它们目前是构建可扩展量子计算机的主要平台之一。与超导电路相关的电磁场使量子比特能够与声学共振器的压电换能器耦合,从而与它的机械量子态耦合。

倒装芯片粘接的混合装置

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倒装芯片粘合的混合装置的照片,声学共振器芯片在超导量子比特芯片的顶部。底部芯片的长度为7毫米。

在这样的混合型量子比特-共振器设备中,可以结合两个世界的优点。具体来说,超导量子比特的高度发达的计算能力可以与声学模式的稳健性和长寿命同步使用,后者可以作为量子存储器或传感器。然而,对于这样的应用,仅仅耦合量子比特和谐振器的状态是不够的。例如,对谐振器中的量子状态的直接测量会破坏它,使重复测量成为不可能。相反,需要的是以更温和的、良好控制的方式提取机械量子态信息的能力。

非破坏性的路径

Zhu Yiwen带领的博士生Uwe von Lüpke、Yu Yang和Marius Bild与Branco Weiss研究员Matteo Fadel合作,并在学期项目学生Laurent Michaud的支持下,现在已经实现这种所谓的量子非破坏性测量的协议。在他们的实验测量过程中,超导量子比特和声学共振器之间没有直接的能量交换。相反,量子比特的属性取决于声学共振器中的声子数量,不需要直接"接触"机械量子状态--想想在美剧《生活大爆炸》中谢尔顿演奏过的特雷门琴(Theremin),这种乐器的音高取决于音乐家的手的位置,而不需要与乐器进行物理接触。

1200px-Etherwave_Theremin_Kit.jpg

创建一个混合系统,其中谐振器的状态反映在量子比特的频谱中,是非常具有挑战性的。对于量子状态在量子比特和谐振器中能维持多长时间,才会因外界的不完善和扰动而消失,有着严格的要求。因此,该团队的任务是推动量子比特和谐振器量子状态的寿命。通过一系列的改进后他们成功了,包括仔细选择所使用的超导量子比特的类型,并将混合装置封装在一个超导铝腔中以确保严密的电磁屏蔽。

在需要了解的基础上提供量子信息

在成功地将他们的系统推入所需的操作体系(被称为"强色散体系")之后,该团队能够在用不同的振幅刺激声学共振器,然后温和地提取其声子数量分布。此外,他们展示了一种方法,可以在一次测量中确定共振器中的声子数量是偶数还是奇数--一种所谓的奇偶性测量--而不需要了解关于声子分布的任何其他信息。获得这种非常具体的信息,但没有其他信息,在一些量子技术应用中是至关重要的。例如,奇偶性的变化(从奇数到偶数的转变或反之亦然)可以表明一个错误已经影响到了量子态,需要进行纠正。当然,这里至关重要的是,被纠正的状态不被破坏。

然而,在实施这种纠错方案之前,有必要进一步完善混合系统,特别是要提高操作的保真度。但是,到目前为止,量子纠错还不是地平线上的唯一用途。在科学文献中,有大量令人兴奋的理论建议,用于量子信息协议以及基础研究,这些建议得益于声学量子态驻留在大质量物体中的事实。例如,这为探索大型系统极限下的量子力学范围以及利用机械量子系统作为传感器提供了独特的机会。



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用“意念”完成日常活动 首个脑机接口临床试验启动 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 日前,Synchron公司宣布,评估血管内脑机接口(brain-computer interface,BCI)系统的临床试验完成首例患者入组。这一临床试验将评估其Stentrode血管内脑机接口系统,在严重瘫痪患者中的安全性,并且探索可量化的疗效检测。新闻稿指出,这是首个评估永久植入脑机接口效果的临床试验。

脑机接口技术指的是通过解读神经电活动信号,实现外部设备与大脑的信息交流。这一技术在近年来快速进展,让那些因神经受损而失去行动或说话能力的人有望恢复与外界的交流,并且可能通过意念完成一定身体功能。比如,去年在《自然》杂志上发表的一项研究显示,脑机接口可以让瘫痪人士利用意念打字,速度接近在智能手机上的打字速度。

Synchron的技术称为Stentrode,这是一种植入血管的电极矩阵。它可以在血管内刺激或者记录大脑和神经活动。与血管支架相似,这一系统不会导致长期炎症或者对大脑产生损伤。这一系统通过颈静脉植入到大脑的运动皮层。该公司的目标是植入这一系统之后,可以将大脑活动转化成标准化的数字化语言,让患者能够在不用手的情况下,完成日常活动,包括发短信、写电子邮件、上网购物和获得远程医疗服务。这一早期可行性研究由美国国立卫生研究院(NIH)赞助。

参考资料:

[1] Synchron Announces Enrollment of First Patient in U.S. Endovascular Brain Computer Interface Study COMMAND in Patients With Severe Paralysis. Retrieved May 13, 2022, from https://www.businesswire.com/news/home/20220504005281/en


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月壤中首次成功培育出植物 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 来源:科技日报

  科技日报北京5月15日电 (记者张梦然)《通讯·生物学》杂志12日发表一项太空生物学实验,科学家研究了植物在月球上生长的可行性,表明与在地球火山灰中相比,拟南芥植株在月球土壤样本中的生长速度较慢,并表现出更多应激迹象。这些月壤是阿波罗任务中收集的样本。科学家指出,这些发现表明为了让植物能在月球土壤中有效生长,对植物和月壤的相互作用还需进一步研究。

  美国佛罗里达大学研究团队此次测试了月壤是否能支持植物生命,他们让拟南芥(一种产于欧洲和非洲的开花植物)在12个土壤样本中生长,这些土壤由阿波罗11号、12号和17号月球任务收集。由于每次任务中收集的样本来自不同土层,阿波罗11号的样本暴露于月球表面的时间比阿波罗12号和17号样本更久。研究团队检查了这些植物之间、以及与16份地球火山灰样本中生长的拟南芥相比是否存在生长和基因表达差异(火山灰的颗粒大小和矿物组成与月球土壤类似)。

  研究人员发现,种子虽然可以在所有土壤环境中生长,但月球土壤中的植物比在火山灰中长得更慢,需要更长时间展叶,有更多生长停滞根。虽有些月壤植株的形状和颜色与火山灰中生长的类似,但另一些生长受阻,含有发红的黑色素——这是植物应激的典型迹象。对3株较小颜色较暗淡植物进行的遗传分析表明,它们有超过1000个基因(大多与应激有关)的表达水平与火山灰中植株不同。

  此外,研究人员发现阿波罗11号采集样本中生长的植株,长势弱于阿波罗12号和17号样本中植株,与火山灰中植株相比表达了更多不同水平的基因。阿波罗11、12和17号收集样本中的植株分别表达了465、265和113个不同水平的基因。这些基因中71%与盐分、金属和含活性氧分子造成的应激有关。

  这些发现表明,月壤虽可用于种植,但它支持植物生长的水平不及火山灰,尤其是那些更暴露于月球表面的月壤。研究人员推测,宇宙射线和太阳风破坏了月壤,而且这些月壤中含有微小的铁颗粒,或诱发植物的应激反应,损害其发育。

  总编辑圈点

  在科幻电影《火星救援》中,有这样的桥段:宇航员千方百计在火星上种出土豆,并依靠土豆在火星生存下来。植物能够在月壤中生长的研究发现再次让我们脑洞大开:既然月壤中能生长出植物,未来能否在火星土壤中种出植物?另外,考虑到月球上的极端环境条件,尽管在月壤上种出植物,并不等于在月球上种出植物,但未来是否有可能在月球上营造出适合植物生长的“温室大棚”?这些问号,相信未来的太空探索会给出答案。


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大火的NFT 防得住盗版防不住小偷? Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 来源:科技日报

  NFT的创新之处在于它在区块链平台上得到确权,也就是获得了唯一身份,且不可篡改和复制。而且理论上,“万物皆可NFT”,利用NFT技术所形成的数字资产可以是一张动图、一幅画、一个头像、一段视频,甚至是一段文字内容。

  苏明

  南开大学网络空间安全学院副研究员

  近日,由一只“猴子”引发的盗窃案迅速成为国内社交网站的霸屏话题。此“猴子”之所以引起广泛关注,是因为它是周杰伦的NFT藏品——无聊猿。去年3月,艺术家Beeple的NFT画作《每一天:最初的5000天》(Everydays:The First 5000 Days)拍出6937万美元的天价,NFT迅速爆红出圈。今年北京冬奥会期间,冰墩墩NFT数字藏品价格暴涨近千倍,也引发了无数人的热抢。

  如今NFT的行业热度可谓史无前例,然而伴随而来的却是被盗、侵权、价格缩水等一系列负面消息。数字资产如何确保安全,也成了人们更关心的话题。

  NFT作品为何如此火爆

  如今动辄数万美元的NFT作品,最早诞生于2017年,著名的区块链平台以太坊推出过一个名叫“CryptoPunks”的像素头像项目,当年免费就可领取。

  直到2021年,随着NFT作品屡屡被拍出天价,众多明星纷纷入场,NFT也开始被更多人所知晓。

  “NFT是基于区块链技术的一种非同质化代币,本质上是加密货币的一种。”南开大学网络空间安全学院副研究员苏明介绍,NFT的创新之处在于它在区块链平台上得到确权,也就是获得了唯一身份,且不可篡改和复制。而且理论上,“万物皆可NFT”,利用NFT技术所形成的数字资产可以是一张动图、一幅画、一个头像、一段视频,甚至是一段文字内容。

  正是由于NFT的特性,也让艺术品收藏行业、影视音乐出版行业以及艺术品创作者们如获至宝。

  “NFT和艺术收藏品捆绑确权使其流通、转移变得更容易,而且能保证艺术品交易的安全性。”苏明解释道,NFT的不可替代性令造假的可能性大大降低,这就解决了艺术品收藏者长期被赝品所困扰的难题。

  NFT藏品可以实现资产的确权,方便交易流通,从而提高变现效率。而且,按照不同平台的交易协议规定,NFT藏品的每一次交易都可以让其之前的历任所有者获得一定比例的分成。

  同时,在影视、音乐等盗版猖獗的行业,NFT可以解决版权保护的问题。NFT的确权正是创作者所需要的不能被篡改的版权声明,这种确权能为原版的保值提供最可靠的证明。“NFT技术使得盗版追踪变得容易,因为一个作品在区块链上拥有唯一ID。而且对于盗版,也可以通过一些技术手段,使不符合的ID无法正常观看或收听。”苏明说。

  未来,NFT最理想的应用场景还有尚未成型的元宇宙,在现有的认知中,元宇宙要与现实场景打通,那NFT便是连接虚拟和现实的重要途径。可以说现实世界里有什么东西,元宇宙里就可以有什么NFT,交易可以通过NFT完成。可以预见,NFT在元宇宙中将拥有更多的用武之地。

  什么决定了NFT的价值

  近两年,看似很普通的东西经过NFT的“点化”,就摇身一变,成了数字藏品,身价倍增。一年前花250美元就能买到的无聊猿头像,现在轻轻松松就被卖到30万美元。

  与此同时,2021年3月,加密货币企业家希纳·埃斯塔维以290万美元的价格拍下了推特CEO杰克·多尔西2006年在推特发布的第一条推文的NFT,2022年4月拍卖的时候最高出价仅为280美元,其价值缩水到了不足万分之一。

  这一天一地的价格也让人有些看不懂,NFT的价值到底体现在哪里?同样是NFT,价格差别为何如此之大。

  “如果把NFT藏品看成是实物收藏品,其价值就不难理解。”苏明解释,决定一件实物藏品的价值主要在于两方面:一是创作者本身艺术水平的高低,二是作品被大众认可的程度,即其共识价值的高低。NFT藏品也同样遵循这一价值规律,就像拍出了天价的《每一天:最初的5000天》,是创作者从2007年5月起耗费13余年创作完成的,作品中有一些独到的艺术价值。作品通过区块链平台拍卖,因为大家也认可其价值,所以最终价格炒到了6000多万美元。

  有的NFT藏品经过名人的“打卡”,也会“镶上金边”。由于有NBA球星斯蒂芬·库里、歌手林俊杰、贾斯汀·比伯、周杰伦、麦当娜等名人的收藏,无聊猿的NFT头像如今成为NFT市场上最火爆的项目之一。“这就好比一些古代书画藏品被历史上的著名人物收藏过,其身价自然也会变得不菲。”苏明说。

  此外,NFT藏品之所以具备价值,也因为其存在一定的情感因素。苏明举例说,比如有的人恰好见证了北京冬奥会开幕式,如果有一个冰墩墩NFT藏品,就会唤起当时的美好回忆,NFT藏品在这里变成了一种情感的寄托,那么这个NFT对收藏者来说就是有价值的。

  目前,NFT正在走向传统行业,也吸引着越来越多的创作者把作品交易搬到区块链平台上。国内外已有多家平台都支持用户自己制作、上传NFT作品。大多数平台制作NFT的具体方式是要求用户将图片、3D模型等素材上传至平台,并支付一定费用即可“上链”。生成NFT作品后,国外可以自由设定价格并进行交易,国内由于监管问题相对较严,一些平台的NFT数字藏品暂时无法在线转让,只能购买。

  怎样才能避免NFT被盗

  NFT市场的火爆,也引来了一些人的觊觎,像周杰伦的“猴子”被盗事件并不是个案。“尽管区块链中采用的数字签名技术保证了私钥难以破解,但黑客还可以通过钓鱼链接让用户泄露信息。”苏明解释,证明NFT的所有权依赖于它的私钥,私钥就相当于电脑上存储的一个秘密钥匙,如私钥持有者在电脑上打开了钓鱼软件或者其电脑被黑客恶意安装了木马病毒,都可能导致私钥的外泄。拥有私钥的人就成为NFT的拥有者,可以对NFT售卖。

  以目前的技术,一旦NFT被盗走,被追回的几率十分渺茫。“因为区块链是一个去中心化的系统,假设NFT转移到某个地址,最多只能看到那个地址,而无法对应使用这个地址的人,因此没办法追回。”苏明说。

  而且,由于在定性、定价、取证等方面面临诸多困难,在目前的法律背景下,包括NFT在内的虚拟资产能否得到法律保护仍存疑问。

  如何保护好自己的NFT?由于目前比较常见的盗取NFT的方法是利用钓鱼邮件,即通过邮件链接的形式,引诱操作者把数字钱包连接到虚假网站,而后窃取NFT。因此,苏明建议,第一,千万不要点开来路不明的链接;第二,千万保管好NFT私钥,一旦私钥或助记词泄露,这个账户就再也不属于你了,因此不要在任何场合向任何人泄露私钥;第三,有些操作最好在不联网的状态下进行,尽量不要让私钥上网,此外还可以通过保险箱、硬件钱包等传统方式保管私钥。


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“祝融号”行驶总里程1921米 发现火星水活动迹象 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 来源:人民日报

  本报北京5月15日电 (记者冯华、吴月辉)记者从国家航天局获悉:2021年5月15日,“天问一号”成功着陆在火星乌托邦平原南部,首次在火星留下中国印记,迄今已在火星表面工作356个火星日,“祝融号”火星车行驶总里程1921米。环绕器自发射以来已飞行661天,自进入环火轨道以来,持续开展遥感探测。目前,两器状态良好,累计获取并传回原始科学数据约940GB。科学家团队正在开展数据分析、解译和研究。

  专家介绍,当前,“祝融号”火星车巡视区进入冬季,白天最高气温降至零下20摄氏度以下,夜间最低气温降至零下100摄氏度,并且沙尘天气频发。受太阳照射角逐步降低和局部沙尘天气影响,“祝融号”火星车能源获取能力逐步降低,保温消耗逐步增大。为应对这种恶劣环境,按照设计方案,火星车将转入冬季模式运行。

  此外,记者从中国科学院国家空间科学中心获悉:该中心刘洋研究员团队基于“祝融号”火星车获取的短波红外光谱和导航地形相机数据,在着陆区发现了岩化的板状硬壳层,通过分析光谱数据发现,这些类似沉积岩的板状硬壳层富含含水硫酸盐等矿物。研究团队推断,这些富含硫酸盐的硬壳层可能是由地下水涌溢,或者毛细作用蒸发结晶出的盐类矿物胶结了火星土壤后经岩化作用形成。这也标志着“祝融号”实现了国际上首次利用巡视器上的短波红外光谱仪在火星原位探测到含水矿物。“‘祝融号’着陆区(以及火星北部平原的广泛区域)可能含有大量以含水矿物形式存在的可利用水,可供未来载人火星探测的原位资源利用。”刘洋说。这一发现对理解火星的气候环境演化历史具有重要意义。该成果发表在国际学术期刊《科学进展》上。


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月薪上万!核酸采样员岗位火了,机器人的机会也来了 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 5月15日报道(文/盛佳莹)

  近日,关于“核酸检测员、采样员日薪过千”等招聘信息在社交网络上刷屏。

  5月12日,“有公司日薪千元招聘核酸采样员”冲上微博热搜,截止猎云网发稿前,该话题阅读次数已超过4885.4万次。

  话题不断发酵,也揭开了核酸采样生意下的一角。一方面,高薪招聘采样员,另一方面,采样机器人也应运而生,或将成为下一个硬科技创业风口。

  多地实行常态化核酸检测,采样员或成风口职业

  2022年5月9日,国务院联防联控机制召开电视电话会议,会议强调,要提升监测预警灵敏性,大城市建立步行15分钟核酸“采样圈”,拓宽监测范围和渠道。

  13日,在国务院联防联控机制会上再次明确指出,采样点布局方面,要综合人口数量、地理交通以及核酸检测机构情况,可以参考每2000-3000人设置一个采样点,每600-800人设置一个采样台。原则上以小区为单位设置采样点。

  这次建立15分钟核酸“采样圈”,意味着有更多的城市要建立多个核酸采样亭或者固定采样点。

  目前,上海静安区已经共计布设完成各类核酸采样点345个。杭州则提出要建1万个采样点,无锡投用了2634个,太原要建2000个核酸检测点。

  根据上海证券5月9日发布的行业周报显示,按照杭州的人口数量测算,约1200人对应一个检测点。若按照该比例,仅考虑城市人口,全国范围内至少将新增75万个检测点。

  目前,在常态化核酸检测中,公立医院采样基本退出,企业核酸采样亭站上C位。

  根据医疗器械商业评论报道,目前,各一二线城市具体建造方案还在调整中,主要由各大核酸检测企业先领任务,确定搭建核酸检测亭数量后,“按承包制来,每个企业负责相应的几个街道,承包后,要保证自己采,保证自己转运,保证结果按时交付”。

  核酸检测企业的采样员队伍建设也成了必然。根据上海证券预测,75万个检测点至少需要核酸采样员在百万人以上。

  核酸采样员也因此成为了新的风口职业。

  武汉大学公共卫生学院教授于学杰也曾表示:“通过几年来的防疫工作,各地在核酸检测方面都积累了比较成熟的经验,采样点建设在技术层面基本不存在问题,常态化核酸检测工作的短板可能在于采样队伍的人员安排。”

  有PCR证(即临床基因扩增检验技术人员上岗证)、护士证或临床执业医师证,都纷纷成为了招聘中的“硬通货”。

  月薪上万,高薪招聘采样员

  猎云网查询多家招聘平台发现,近期“核酸采样员”“采样护士”“核酸采集员”“核酸采样助理”的招聘信息十分密集。

  主要是学检验公司、人力资源公司、私立医院在内的近百家用人单位发起的招聘,地区覆盖北京、上海、武汉、杭州、无锡、常州、沈阳、深圳、苏州、成都等全国多个省市地区。

  大部分招聘信息会要求应聘者是医学检验或护理学相关专业,持有护士证、医师证、检验师证等相关证件。但像“核酸采样助理”这样的岗位甚至没有证书要求,也有的公司“采样员”招聘里没有学历要求。

  整体来看,需具备护士证或医师证,有鼻拭子和咽拭子采样经验的优先录取,对学历无严格要求,大中专学历即可。不同公司要求的细节各不相同,有的要求必须接种第三针、有的要求需具备1年以上工作经验,有的则强调需要会开车。

  从招聘信息看,核酸采样员的要求和门槛并不高,但所给的薪资却不低。

  总体来看,薪资的计算分为三种:月薪、日薪、时薪。月薪主要分布在0.5-2.0万元之间,日薪则在300-600元之间,时薪在20-50元之间。

  以月薪结算的为例,这其中又主要分为三个档次,月薪0.7万元至1.0元的主要是招收兼职,月薪1.2万~1.5万和月薪1.5万以上的多为全职工作者。上海某些用人单位的月薪已开到1.8万至2万。

  为了吸引应聘者,有的招聘信息里明确提到每日固定8到9小时不加班,可提供食宿。北京一家公司的福利待遇除了常规的五险、年假、节假日福利外,还承诺员工生日假、旅游假、旅游基金和员工分红股。

  核酸采样机器人应运而生?

  自从疫情的“黑天鹅”突袭以来,作为检验新冠病毒的“金标准”,核酸检测项目踩上了时代风口。一根棉签,一根试管,成为了疫情期间最赚钱的生意。

  一时间,九安医疗、艾迪康、科兴生物、华大基因,之江生物、圣湘生物、迈瑞医疗、金域医学等先后入局。

  国家卫生健康委临床检验中心副主任李金明4月16日时透露了一个数字:“从新冠疫情发生以来,中国已经完成约115亿人次的核酸检测。”

  根据中商产业研究院报告显示,从2018年到2021年,中国核酸检测市场规模分别为90亿、106亿、121亿和132亿,预计2022年,将会达到146亿的市场规模。

  庞大的核酸检测市场也造就了核酸检测公司们的造福神话。

  据中商产业研究院在2021年四季度的统计,2021年前三季度,营收最高的五家上市检测公司分别是迪安诊断、金域医学、达安基因,圣湘生物、迈克生物。

  猎云网梳理了这五家企业2022年第一季度财报的核心营收和净利润数据,其中迪安诊断和金域医学一季度营收都超过了40亿元,达安基因一季度净利润超过16亿元,这些企业目前的市值也都超过120亿元。

  虽然核酸检测生意赚钱,但按照目前各地区“有证”采样员的大致工资标准测算,每月在1万左右,中国所有一线、新一线及二线城市100万采样人员一年的工资支出就高达1000亿。对于企业来说,人力成本高企。

  在现有人力不足、成本高企的情况下,核酸采样机器人应运而生。

  猎云网根据公开资料整理发现,目前市场上至少已经出现了5款核酸检测机器人,研发团队包含地方人工智能研究院、医院集团、医疗企业、人工智能企业等等。

  以烟台清科嘉机器人联合研究院与清华大学现代机构学与机器人化装备实验室联合研发的咽拭子采样机器人样机为例,目前已经研发至第三代,并已进入批量生产出货阶段。

  该机器人可以完成采集、收样、封装、保存、消杀等核酸采样流程,每次采样时间42秒左右。

  虽然相较于熟练的采样员平均数秒内完成采集的效率来说,机器人的效率42秒仍有待提高,但也有业内专人人士表示,未来随着产品升级及对大数据分析优化,采样机器人的效率有望达到普通人力的两倍。

  或许, “核酸采样员”的高薪风口泡沫将由核酸检测机器人戳破。


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美国麻省理工学院研发薄膜扬声器,重量轻耗电量小 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 北京时间5月15日消息,据国外媒体报道,近日美国麻省理工学院工程师最新研发一种薄如纸张的扬声器,它可以将任何表面变成一个音频源。

  这种薄膜扬声器产生的音频失真最小,且消耗能量仅是传统扬声器一小部分,研究小组演示了一款手掌大小的扬声器,重量大约是1角硬币,无论这片薄膜粘在什么物体表面,都能播放高质量音频。

  为了实现这些特性,研究人员开创了一种看似简单的制造工艺,仅需三个基本步骤,可以按比例放大,制造出足以覆盖汽车内部或者贴满房间墙纸的超薄扬声器。通过这种方式,薄膜扬声器可以在嘈杂环境中(例如飞机驾驶舱)产生振幅相同、相位相反的声音,这两种声音可以互相抵消。薄膜扬声器可以用于沉浸式娱乐,例如:在剧院或者主题公园骑行时提供三维空间音频,由于它轻薄重量轻,所需电量小,非常适用电池寿命有限的智能设备应用。

  美国麻省理工学院有机纳米结构电子实验室(ONE Lab)负责人弗拉基米尔·布罗维西(Vladimir Bulovic)说:“薄膜扬声器看上去像一张薄纸,连接两个夹子通电,相关端口插入电脑耳机接口,然后就能听到它发出的声音,这种体验非常神奇,它非常便携,可在任何地方使用,人们只需提供少量电源就能运行。”

  布罗维西和研究同事Jinchi Han、杰弗里·朗(Jeffrey Lang)将该研究报告发表在《IEEE工业电子汇刊》上。

  全新方案

  耳机或者音频系统中传统扬声器使用电流输入,电流通过线圈产生磁场,磁场震动扬声器膜,使扬声膜上方空气移动,从而产生我们听到的声音。相比之下,这种新型扬声器通过使用一种压电材料制成的薄膜简化了扬声器设计,当电压施加在薄膜上时,薄膜会震动,从而移动其上方空气并产生声音。

  大多数薄膜扬声器都采用独立设计,因为薄膜必须自由弯曲才能发声,将它安装在一个物体表面会阻碍其震动,影响它产生声音的能力。为了克服这个问题,麻省理工学院研究小组重新设计了薄膜扬声器,改良后不是让整个薄膜发生振动,而是依靠薄压电材料上的微型穹顶结构,每个穹顶结构单独振动,它们直径仅是人类头发的几倍,薄膜顶部和底部被间隔层包裹,保护它们不受安装表面的影响,同时还能使它们自由振动,在日常操作中,相同的间隔层保护穹顶免遭磨损和冲击,从而提高了扬声器耐用性。

  为了使薄膜扬声器达到最佳效果,研究人员使用激光在PET(聚对苯二甲酸乙二醇酯)薄片上切出小孔,PET是一种轻型塑料,他们在穿孔PET薄片底部铺上一层非常薄的PVDF材料(一种压电材料),之后他们粘合薄片上方施加真空,在粘合薄片下方施加80摄氏度的热源。

  由于PVDF材料非常薄,真空和热源产生的压力差导致它膨胀,PVDF材料无法强行穿透PET薄片,所以在PET薄片小孔处产生穹顶突起。之后研究人员在PVDF材料另一侧铺上一层PET薄片,作为穹顶突起和结合表面之间的间隔层。

  Jinchi Han说:“这是一个非常简单、直接的过程,如果我们未来能结合卷轴式工艺,就能以高通量方式生产这些扬声器,这意味着它能批量制造,像墙纸一样覆盖在墙壁、汽车或者飞机内部。”

大多数薄膜扬声器都采用独立设计,因为薄膜必须自由弯曲才能发声,将它安装在一个物体表面会阻碍其震动,影响它产生声音的能力。  大多数薄膜扬声器都采用独立设计,因为薄膜必须自由弯曲才能发声,将它安装在一个物体表面会阻碍其震动,影响它产生声音的能力。

  高品质,低功耗

  穹顶结构高度仅15微米,大约是人类头发直径的六分之一,振动时它们只上下偏振0.5微米,每个穹顶都是一个单独声音发生源,所以需要数千个穹顶结构一起振动,才能产生人类听到的声音。

  薄膜扬声器的另一个好处就是它的可调谐性——研究人员可以改变PET薄片小孔直径,从而控制穹顶结构大小,半径较大的穹顶结构产生更大声音,但是具有较低的共振频率,共振频率是设备操作最有效的频率,较低的共振频率会导致音频失真。

  研究人员完善薄膜扬声器设计之后,测试了几种不同穹顶尺寸和压电层厚度,从而达到最佳组合效果。他们将薄膜扬声器安装在距离麦克风30厘米的墙壁上,测试其声压水平(以分贝为单位),当25伏特电流以1000赫兹(每秒1000次循环)通过该设备时,扬声器会产生66分贝的高质量声音,达到10千赫兹时,声压级将增加到86分贝,大约与城市交通的音量水平相同。

  该节能装置每平方米仅需电功率大约100毫瓦,相比之下,一个普通家用扬声器可能要消耗超过1瓦以上才能在相当距离产生类似的声压。Jinchi Han解释称,因为小穹顶结构不停振动,而不是整个薄膜在振动,因此扬声器可以产生足够高的共振频率,有效地用于超声领域,例如:超声成像,超声成像使用非常高的频率声波产生图像,更高的频率会产生更高分辨率图像。

  该设备还可以使用超声波检测人在房间中的位置,就像蝙蝠回声定位一样,然后塑造声波来跟踪人体移动,布罗维西称,如果在薄膜振动穹顶结构覆盖一层反射表面,就可以用于创造未来派光显示技术。如果将薄膜浸入液体中,振动膜可以提供一种新的搅拌化学物质方法,使该化学处理技术比大批量处理方法消耗更少能量。

  布罗维西指出,我们有能力通过激活可伸缩的物理表面来精确产生空气机械运动,该技术应用领域是无限的。

  美国哥伦比亚大学电气工程系主任扬尼斯·克米西斯(Ioannis Kymissis)称,我认为这是一种非常有创意的方法,使用光刻图案模板将胶片堆叠成拱形的策略非常独特,可能会在扬声器和麦克风中产生一系列新的应用。(新浪科技 叶倾城)


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56核心350W功耗 Intel 7工艺至强全线曝光 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 Intel近日宣布,代号Sapphire Rapids的第四代至强可扩展处理器,已经开始向客户出货首批型号。Sapphire Rapids采用和12代酷睿同宗同源的Intel 7工艺、Golden Cove架构,当然都是大核心,并且采用了全新的多芯整合封装,整合最多四颗小芯片,还可选集成HBM2E高带宽内存,封装改用新的LGA4677,支持八通道DDR5、PCIe 5.0、CXL 1.1等等。

根据最新曝光的轻薄,Sapphire Rapids至强按照TDP热设计功耗分为四个级别:铂金300-350W、金牌270-300W、银牌205-250W、铜牌150-185W。

梳理已知的工程样品,可以知道至少有六种核心、缓存、功耗配置:

- 24核心48线程、45.0MB三级缓存、225W TDP

- 28核心56线程、52.5MB三级缓存、250W TDP

- 40核心80线程、75.0MB三级缓存、300W TDP

- 44核心88线程、82.5MB三级缓存、270W TDP

- 48核心96线程、90.0MB三级缓存、350W TDP

- 56核心112线程、105.0MB三级缓存、350W TDP

至于为什么44核心的TDP比40核心还要低,暂时不得而知,可能是加速频率的差异。

目前的样品基础频率都很低,比如24核心1.5GHz、28核心1.3GHz、40核心1.3GHz、44核心1.4GHz、48核心1.3GHz、56核心1.6GHz,而且加速频率都未知。

还有个2.2GHz起步的金牌型号,是已知频率最高的,但又不知道核心数量。

另外,以上TDP热设计功耗都是PL1,而更高的PL2将普遍超过400W,最高甚至在700W左右。

Sapphire Rapids晶圆

Sapphire Rapids晶圆局部



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长江存储自研Xtacking架构SSD主控现身PCI-SIG Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 这几年,长江存储的NAND闪存大获成功,产品越来越多,自有致态(致钛)品牌的SSD也越发丰富,SATA/M.2、PCIe 3.0/4.0全覆盖。在此前的SSD产品中,长江存储先后使用了慧荣、英韧、联芸等厂商的主控方案,而三星、美光、SK海力士、铠侠(原东芝存储)、Solidgm(原Intel闪存)这些头部闪存大厂都有自己的主控,长江存储也要跟上了。

最新的TiPlus 5000搭载联芸主控方案

认证数据库中,已经出现了长江存储的两款SSD主控,其中“PE310”早在去年12月底就通过了认证,“PE320”则是5月11日刚刚加入的。

二者都支持PCIe 4.0 x4,传输数据率16GT/s,显然都是面向高端市场。

虽然暂时不清楚二者的具体区别,但按照惯例,大概率会以闪存通道等作为区分。

有趣的是,长江存储自研闪存基于先进的Xtacking架构,其最突出的地方就是接口传输率极高,可以达到3GT/s,远胜一般的1.6-2.0GT/s。

如此以来,结合多通道主控,再加上自家方案可以更好地挖掘潜力,未来长江存储SSD的性能不可限量!



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英特尔驱动程序泄露了整个Arc Alchemist GPU的阵容 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 今年早些时候的3月底,英特尔发布了其备受期待的Arc独立显卡,最初上市的是移动版GPU,随后是今年晚些时候的桌面部件。但是,也许让全球许多期待英特尔独立GPU的人感到失望的是,该公司已经证实,只有某些亚洲市场才会有移动和桌面的Alchemist(第一代Arc代号)SKU,而且只通过OEM和系统集成商。

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不过,如果你希望在今年晚些时候买到Arc桌面GPU,现在已经可以提前计划购买哪个SKU。这是因为整个Arc Alchemist A系列阵容已经从最新的英特尔测试版驱动程序中泄露出来。

正如你在下面的图片中所看到的,英特尔已经列出了一个未发布的Arc型号清单,同时还有几个已经上市的型号。

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英特尔Arc像其酷睿系列CPU一样,将有三种级别。入门级部件将属于Arc 3(A3)阵容。而类似地,更高的SKU将被归类在Arc 5(A5)和Arc 7(A7)之下。

这不是英特尔的驱动程序第一次对未来未宣布的产品提供提示。据称未来英特尔Arc Elasti架构的信息也通过驱动程序泄露出来。Elasti可能是英特尔第四代Arc显卡产品,代号为Druid。



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逆天5.4GHz AMD Zen4锐龙7000规格、价格泄露 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 AMD 5nm工艺、Zen4架构的锐龙7000系列处理器,无疑是今年最值得期待的产品,凭借新工艺新架构,规格、性能势必实现飞跃。最新曝料明确了锐龙7000系列的四款型号,以及各自的基本规格,甚至还有价格。

锐龙9 7950X:

新旗舰,至少16核心32线程,甚至可能24核心48线程,而且都是完整大核心,相比13代酷睿8大16小24核心32线程,更加货真价值。

加速频率将达到惊人的5.4GHz,创下一个新的纪录,而此前已经有8核心5.2GHz的样品,更高频率也不是难事儿。

更难得的是,如此多核心、高频率,热设计功耗依然控制到位,只有105-170W——105W应该是标准基础功耗,170W则是最高加速功耗,类似Intel的标注方法。

价格方面预计大约900美元,对比锐龙9 5950X 799美元的首发价上涨约100美元,不算过分。

锐龙9 7900X:

12核心24线程或者16核心32线程,最高频率依然有5.3GHz,热设计功耗则还是105-170W,价格约650美元。

锐龙7 7800X:

8核心16线程,最高频率达5.2GHz,热设计功耗105W,价格约500美元。

锐龙5 7600X:

6核心12线程,最高频率5.1GHz,热设计功耗65W,价格约350美元。

对比锐龙9 5900X、锐龙7 5800X、锐龙5 5600X,三款新U的频率都高了整整500MHz,功耗却都不变。

这样的规格,是不是太梦幻了!

从目前资料看,锐龙7000系列将改用AM5 LGA1718封装接口(散热器兼容AM4),支持双通道DDR5-5200内存、EXPO内存超频技术、28条PCIe 5.0总线,还有原生USB4、更多NVMe、USB 3.2。

首次全线集成GPU,而且都是RDNA2新架构。

芯片组方面,旗舰型号X670,由两颗主流型号B650整合而成,台积电6nm工艺,支持十六条PCIe 4.0、八个SATA、更多USB。



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澜起科技率先试产DDR5第二子代RCD芯片 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 澜起科技今日宣布在业界率先试产DDR5第二子代寄存时钟驱动器芯片M88DR5RCD02。该芯片支持的数据速率高达5600MT/s,特别适用于大数据、人工智能、物联网、边缘计算等数据密集型应用。

M88DR5RCD02符合最新的JEDEC第二子代DDR5寄存时钟驱动器(RCD02)标准,与第一子代产品(M88DR5RCD01)相比,RCD02最高支持速率提升16.67%。该芯片采用双通道内存架构,支持1.1V VDD和1.0V VDDIO电压及多种节电模式,更为节能。除了在芯片层面提供业界领先的性能、能效比和可靠性以外,澜起科技的RCD02解决方案还包含CA、CS和DFE训练模式及双频支持等高级功能。

澜起科技DDR5第二子代寄存时钟驱动器芯片
澜起科技DDR5第二子代寄存时钟驱动器芯片

澜起科技总裁Stephen Tai先生表示:"计算能力的飞速增长要求内存带宽不断提升,对于内存产业来说,这既是挑战也是机遇。我非常高兴澜起率先实现了DDR5 RCD02芯片的试产,该产品将为下一代DDR内存平台提供速率更高、延时更低的数据传输解决方案。"

SK海力士的DRAM产品规划副总裁Sungsoo Ryu先生表示:"数据密集型计算应用的迅猛发展,需要我们持续提供可靠性更高、可扩展性更强、能效更高的内存解决方案 。 我们与澜起科技等合作伙伴一直保持紧密合作,凭借成功的产品开发经验,致力于持续满足内存市场的需求。"

目前,澜起科技的第一子代和第二子代DDR5寄存时钟驱动器芯片M88DR5RCD01和M88DR5RCD02均可供货。


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月壤里的秘密:或可在月球上制备氧气和燃料 Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 来源:科技日报

  月壤里的秘密:或可在月球上制备氧气和燃料

  ◎本报记者 金 凤

  国际学术期刊《焦耳》的一篇最新论文引发学界广泛关注。研究团队在详细分析嫦娥五号取回的月壤(以下简称嫦娥五号月壤)的元素和矿物结构后,发现月壤的一些活性化合物具有良好的催化性能。他们以其为催化剂,利用人工光合成技术,借助模拟太阳光,将水和二氧化碳转化为氧气、氢气、甲烷、甲醇。

  “月壤是月球上最丰富的资源之一,月壤或月壤提取成分如果能作为月球上的人工光合成催化剂,可大大降低航天器的载荷和成本。将来也许在月球上可以就地取材,为宇航员提供生命支持,并制备燃料。”5月7日,在接受科技日报记者专访时,论文共同第一作者、南京大学教授姚颖方如此展望。

  月壤的元素构成和微纳结构,使其具有良好的催化性能

  2021年,南京大学作为中国空间技术研究院牵头的联合团队组成单位之一,获得第一次发放的月球样品1克。此次刊发成果的科研团队利用其中的0.2克进行研究,发现了月壤的一些特质。

  “嫦娥五号月壤来自月球表面非常年轻的玄武岩,这种矿物中富含铁、钛等人工光合成中常用的催化剂成分。团队采用机器学习等方法,对月壤结构进行了多次分析,发现其中钛铁矿、氧化钛等8种晶体矿物可以在人工光合成中发挥较好的催化性能。”姚颖方说。

  月壤实际的催化性能如何?研究团队将月壤作为光伏电解水、光催化水分解、光催化二氧化碳还原、光热催化二氧化碳加氢等反应的催化材料,发现其在光伏电解水和光热催化二氧化碳加氢反应中,具有较高的性能和选择性。

  “在这些试验中,我们施加了模拟太阳光,用水、二氧化碳做原料,将月壤与模拟的美国阿波罗计划取回的月壤和地球表面的玄武岩进行对比,发现三者在光伏电解水反应中,嫦娥五号月壤产生氧气和氢气的效率最高。而在光热催化二氧化碳加氢反应中,嫦娥五号月壤产生的甲烷、甲醇的效率也比其他材料要高。”姚颖方欣喜地表示,氧气可为人类提供生命支持,甲烷是火箭推进剂的有效成分,而甲醇是有机化学品原料。

  研究还发现,月壤表面具有丰富的微孔和囊泡结构,“这种微纳结构进一步提高了月壤的催化性能。”姚颖方说。

  将争取在未来航天计划中搭载试验

  基于以上分析,研究团队针对月球环境,提出利用月壤实现地外人工光合成的策略与步骤。“利用月球夜间约-173℃的极低温度,将二氧化碳从人类呼吸的空气中凝结分离。然后利用太阳光,将嫦娥五号月壤作为水分解的电催化剂和二氧化碳加氢的光热催化剂,把人类呼出的废气、月球表面开采的水资源等转化为氧气、氢气、甲烷和甲醇。”姚颖方表示,利用地外人工光合成技术,也许只需要月球上的太阳能、水和月壤,便能产生氧气和碳氢化合物,该技术有望借助于月球表面的温度环境,实现低能耗和高效能量转换。这为建立适应月球极端环境的原位资源利用系统提供了潜在方案。

  虽然月球土壤的催化效率低于地球上可用的催化剂,但姚颖方表示,研究团队还将对月壤中的有效催化成分进行分离、提炼,力求得到更好的催化效果。

  不过,地外人工光合成技术究竟能否在真实的月球环境中实现,还需进一步验证。姚颖方介绍,目前,他们正在联合中国空间技术研究院的科研人员,争取实现地外人工光合成技术在未来航天计划中搭载试验,进行真实环境验证。


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如果望远镜足够大,可以直接看到外星人吗? Thu, 11 Aug 2022 05:27:44 +0800 这颗想象中的类地行星是一颗岩质行星,拥有稀薄的大气,位于恒星宜居带内。行星上有海洋、大陆和云层,地表还可能拥有宏观生命形式。要想从几光年之外观察它们,必须要有一台巨大无比的望远镜才行。

这颗想象中的类地行星是一颗岩质行星,拥有稀薄的大气,位于恒星宜居带内。行星上有海洋、大陆和云层,地表还可能拥有宏观生命形式。要想从几光年之外观察它们,必须要有一台巨大无比的望远镜才行。

目前科学家搜索地外生命主要有三条路径。第一条是向太阳系之内可能拥有生命的星球发射轨道探测器、登陆探测器、漫游车、以及飞掠探测器;第二条是对我们已经发现的遥远系外行星展开进一步分析,希望能找到一些生物特征、或至少找到一些与生物有关的蛛丝马迹。第三条则是寻找技术特征,比如由智慧文明创造的非自然信号。除此之外,还有些人甚至在寻找地球上已经出现外星人的证据,不过这类研究的科学价值颇受争议。

但如果我们强烈怀疑,宇宙中也许不仅存在外星人、甚至还有与人类体型相仿的外星人呢?我们能直接看见它们吗?于是有人提出了这么一个问题:“如果我们造一台足够大的望远镜,能否看见外星人在其它行星上走来走去呢?”

图为当时尚属全新的哈勃望远镜于1990年拍摄的第一张照片。没有了大气的干扰,再加上哈勃的大口径,其拍摄行星系的分辨率远胜任何地面望远镜。分辨率主要取决于光线波长与主镜直径的比例。

图为当时尚属全新的哈勃望远镜于1990年拍摄的第一张照片。没有了大气的干扰,再加上哈勃的大口径,其拍摄行星系的分辨率远胜任何地面望远镜。分辨率主要取决于光线波长与主镜直径的比例。

尽管存在障碍,但这种设想的确是有可能实现的。为此,我们首先要解决以下几个问题。

首先,对任何光学系统而言,最重要的一点、也是最基础的一点都是分辨率。要想看到大小为1米的物体,望远镜的分辨率最好也能达到1米、甚至能看到更小的东西才行。但在使用望远镜时,我们关注的并非观察对象的实际大小,而是角大小。这种角分辨率意味着,只有当物体与我们的距离处在某一范围内时,我们才能敏感地发现特定大小的物体,位于这一范围之外的物体则不行。

你也许听说过,望远镜的分辨率由自身大小决定,这在一定程度上是正确的。望远镜分辨率不仅取决于主镜直径,还取决于其观察的光线波长。说得更准确些,望远镜分辨率主要由波长与主镜直径的比例决定。例如,詹姆斯·韦伯空间望远镜口径为6.5米,可观测的光线最短波长约为550纳米,最长为28000纳米,因此它能实现的最大分辨率介于短波的0.03角秒到长波的1.4角秒之间。

这三张图片模拟的对象都是NGC 3603,分别来自哈勃望远镜(左图)、甚大望远镜(中间)、以及正在建设中的欧洲极大望远镜(左图)。图片清晰度的提高反映了望远镜分辨率的增加。

  

这三张图片模拟的对象都是NGC 3603,分别来自哈勃望远镜(左图)、甚大望远镜(中间)、以及正在建设中的欧洲极大望远镜(左图)。图片清晰度的提高反映了望远镜分辨率的增加。

要回答上面的问题,我们先以低地轨道上最强大的望远镜——哈勃望远镜为例。以它在太空中的位置,哈勃望远镜能看到地球上的人类吗?

这张照片由宇航员凯伦·尼伯格于2013年从国际空间站上拍摄。要想在国际空间站的高度上看见地球上的人类,得使用哈勃那么大的望远镜才行。

这张照片由宇航员凯伦·尼伯格于2013年从国际空间站上拍摄。要想在国际空间站的高度上看见地球上的人类,得使用哈勃那么大的望远镜才行。

请你先凭直觉猜一下:能,还是不能?

好了,接下来让我们揭晓答案。哈勃望远镜的主镜直径为2.4米,位于地表上方约547千米处。假设人的尺寸约为1米(从上往下看时,如果你处于直立状态,这个尺寸就会小一些;但如果你是躺在地上,这个尺寸就会大一些,所以我们取个平均值),转化成角尺寸,相当于0.000105°、或0.37角秒。哈勃望远镜只能在可见光波段达到这样的分辨率,所以如果我们的颜色为蓝、紫或紫外光,答案就是“能看见”;但如果我们的颜色偏红,答案就是“不一定”了。

利用可见光寻找人类再合适不过了,如果行星大气类似于地球、可见光穿透力很强,那就更加理想。短波光线具有分辨率更大的优势,但行星大气对伽马射线和X射线基本是不透明的。紫外光大部分也会被阻隔在外,如果有保护性臭氧层,阻挡效果会更加明显。即使我们将望远镜送入太空,也可以借助在地球大气中穿透力很强的这类光线搜索人类。

这张由尼尔·阿姆斯特朗拍摄的经典照片记录了巴斯·奥尔德林将美国国旗插上月球表面的情景。注意一下前景中的脚印。这些脚印从月球轨道上依然清晰可见,但地球上的望远镜分辨率则远远达不到要求。

这张由尼尔·阿姆斯特朗拍摄的经典照片记录了巴斯·奥尔德林将美国国旗插上月球表面的情景。注意一下前景中的脚印。这些脚印从月球轨道上依然清晰可见,但地球上的望远镜分辨率则远远达不到要求。

要想用哈勃望远镜(或其它合适的仪器)搜索外星球上的“人类”,我们只需要弄清观测对象离我们有多远,就能知道要造多大的望远镜了。计算起来很简单:如果想以相同的分辨率、观察比哈勃望远镜范围上限远10倍的物体,只需要让主镜直径达到哈勃的10倍即可。接下来就让我们看看,要想寻找不同距离之外的外星人,究竟需要造多大的望远镜。

月球

先让我们看看离我们最近的邻居、地球的天然卫星——月球。就行星距离来说,月球离我们比太阳系中的任何天体都要近得多,甚至近到能让我们在月表登陆。月球围绕地球旋转的轨道为椭圆形,而不是正圆形,因此离地球时近时远。位于近地点时,地月距离为356500千米;远地点时则为406700千米。从低地轨道到月球,光线的平均传播距离约为38万千米。

图为欧洲极大望远镜全新的五镜光学系统。在进入望远镜内部的科学仪器前,光线首先经过直径39米的凹面主镜(M1)反射,然后到达两片直径4米的镜片,分别为凸面镜(M2)和凸面镜(M3)。最后两片镜片(M4和M5)构成了内置自适应光学系统,可以在最终的聚焦平面上形成清晰度极高的照片。主镜由798片镜片组成。

图为欧洲极大望远镜全新的五镜光学系统。在进入望远镜内部的科学仪器前,光线首先经过直径39米的凹面主镜(M1)反射,然后到达两片直径4米的镜片,分别为凸面镜(M2)和凸面镜(M3)。最后两片镜片(M4和M5)构成了内置自适应光学系统,可以在最终的聚焦平面上形成清晰度极高的照片。主镜由798片镜片组成。

这就意味着,我们若想用哈勃观察地球时的分辨率观察月球,望远镜口径需达到1650米。造出这么巨大的望远镜堪称壮举,但也代价惊人。人类建造的最大的望远镜为欧洲极大望远镜,直径39米,目前还在南半球施工中。其主镜由789片六边形镜片组成,每片直径1.4米。要想造出1600米口径的望远镜,大约需要140万片这样的镜片。

金星与火星

假如我们不想将视线局限在月球上,还想在太阳系宜居带内的其它行星上寻找外星生命,那就是金星和火星了。尽管这两颗行星到地球的平均距离都超过了1亿公里,但在围绕太阳旋转的过程中,它们和地球之间的距离有时会大大缩短。金星距地球最近能达到3800万公里,火星则为6200万公里。

如何让视线穿透金星厚厚的云层是一项相当大的挑战。我们偶尔才能在可见光下看见金星表面,即使这样也需要云层刚好裂开一条缝才行。而火星就轻松多了,因为火星的云层和大气都很稀薄,穿透性很强。只要没有暴风雨,即使从很远的地方也能看见火星表面。

按这样的距离来算,要想看见金星表面的“人”,望远镜口径需达到161千米,火星则为263千米。前者相当于新泽西的面积,后者更是和整个西弗吉尼亚相当。

木星卫星

也许有朝一日,我们不仅能在太阳系中的岩质行星上发现生命,还能在气态巨行星的某颗卫星上发现。太阳系中离我们最近的气态巨行星是木星。人们普遍认为,木卫二和木卫三拥有适宜生命存活的特征。与到地球的距离相比,这些卫星到木星的距离几乎可以忽略不计。在最靠近地球时,木星离我们“只有”5.88亿公里。

科学家几乎可以肯定,木卫二冰封的表面之下有一片地下海洋,但并不清楚这层冰可能有多厚。艺术家绘制了两张木卫二冰壳的截面图。在两张图片中,热量都会以海底火山的形式从木卫二的岩质地幔中逃逸出去,然后由洋流带到地表。要想从地球上观察到木卫二表面与人类大小相当的物体,需要一台阿拉斯加那么大的望远镜才行。

科学家几乎可以肯定,木卫二冰封的表面之下有一片地下海洋,但并不清楚这层冰可能有多厚。艺术家绘制了两张木卫二冰壳的截面图。在两张图片中,热量都会以海底火山的形式从木卫二的岩质地幔中逃逸出去,然后由洋流带到地表。要想从地球上观察到木卫二表面与人类大小相当的物体,需要一台阿拉斯加那么大的望远镜才行。

这样一来,我们所需的望远镜口径为2500公里,面积大致与美国阿拉斯加州相当。这种规模的望远镜已经大到难以想象了,因为直径已经达到了月球的四分之三。但事实就是如此,要想从数亿公里之外拍到人类那么大的物体,就是需要这种天体尺度的望远镜。随着距离进一步增加,情况还会更严重。

通过这根刻度尺可以看出,有些天体离我们是多么遥远。各个行星、柯伊伯带、奥尔特云、以及离我们最近的恒星都在图上。要想保持相同的分辨率,距离每增加10倍,主镜直径也要增加10倍。

通过这根刻度尺可以看出,有些天体离我们是多么遥远。各个行星、柯伊伯带、奥尔特云、以及离我们最近的恒星都在图上。要想保持相同的分辨率,距离每增加10倍,主镜直径也要增加10倍。

土星、天王星、海王星和更远的星球

土星到地球的距离约为木星的两倍,距地球最近时为12亿公里,望远镜口径需达到5000公里,几乎与土星最大的卫星、也是太阳系中第二大的卫星土卫六相当。

天王星到地球的距离又是土星的两倍,即使距离最近时也足有25.7亿公里。望远镜口径需达到10800公里,约为地球直径的85%。

海王星距地球最近时为42.98亿公里,望远镜口径需达到17800公里,相当于地球的1.5倍。

至于柯伊伯带上的天体,我们得打造一台直径达到地球两三倍的望远镜才行。要想看到奥尔特云,望远镜口径几乎要与太阳相当。更别提围绕其它恒星旋转的行星了。

波江座51b于2014年由双子座行星成像仪发现。它的质量为木星的两倍,是目前拍摄到的温度最低、质量最小的系外行星,到中央恒星的距离只有12个天文单位。要想拍摄到这颗行星上人类大小的物体,望远镜分辨率需达到目前最高水平的数十亿倍。

波江座51b于2014年由双子座行星成像仪发现。它的质量为木星的两倍,是目前拍摄到的温度最低、质量最小的系外行星,到中央恒星的距离只有12个天文单位。要想拍摄到这颗行星上人类大小的物体,望远镜分辨率需达到目前最高水平的数十亿倍。

系外行星

除非我们决定将人类送到太阳系的其它星球上,否则在这些世界发现自然演化出的人类的概率几乎为零。但在太阳系以外的行星上,也许会存在与人类体型相仿的生物。

我们到最近的恒星的距离介于4光年至10光年之间,其中有些恒星的行星也许不仅宜居,甚至可能拥有类似人类大小、或者体型更大的生命形式。

要想看到几光年之外行星上1米长的物体,又需要多大的望远镜呢?

对于离我们最近的比邻星系中的行星,望远镜口径需与地球的公转轨道相当。对于天仓五周围的行星,望远镜直径要达到小行星带的直径才行。要想观察TRAPPIST-1系统中的行星,望远镜需要达到土星轨道大小。这些尺寸是不是听上去大得惊人?这大概就是为何从未有人提出直接通过望远镜观察、搜索外星生命的原因吧。

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阿塔卡玛大型毫米波/亚毫米波阵列由一系列射电望远镜构成。该阵列的聚光能力相当于各个望远镜的总和,但分辨率则将望远镜之间的距离也算在内。

不过,虽然可能性很小,但我们依然有可能在技术上找到解决之道。要打造一台极大的望远镜,有两点最为关键:一,它必须能聚光,而且聚光能力必须与表面积相匹配;二,分辨率必须足够高,能够将不同的物体区分开来,而且分辨率需与主镜上能容纳的波长数量相匹配。

但如果我们观察的对象足够明亮,聚光能力也许就