199AI http://199ai.cn 数据驱动AI Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 数据驱动AI

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公司简介 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 未来世界

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亚马逊云科技持续发力现代化应用领域 在中国区域新推多项容器与Serverless服务及功能 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 2021年9月23日,亚马逊云科技宣布,通过与光环新网和西云数据的紧密合作,近期在中国区域推出多项现代化应用相关服务及功能,包括满足客户本地数据中心容器运算需求的容器服务Amazon Elastic Container Service Anywhere (Amazon ECS Anywhere),让已部署容器的客户更轻松的构建Amazon Lambda应用程序的Lambda容器镜像功能,通过Amazon EMR on EKS让Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 客户选用Amazon EKS作为大数据服务的容器化计算交付引擎等。此外,Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere (Amazon EKS Anywhere)目前全球已发布,中国客户可以下载使用。Amazon EKS Anywhere和Amazon ECS Anywhere为客户无论是在云端还是本地数据中心运行和管理容器提供了一致的管理体验。至此,亚马逊云科技进一步丰富了其涵盖容器、Serverless以及开发工具等现代化应用程序相关的服务与功能,并不断加速这些服务在中国区域的落地,2021年至今,已通过与西云数据和光环新网的合作,在中国区域发布近50个相关的新服务与功能。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示,“如何快速构建现代化应用程序已成为企业提高敏捷性、实现更快创新、发挥数据价值的关键。但是,企业不仅需要解决现代化应用带来的诸多技术挑战,例如如何在短时间内扩展至百万级用户、实现毫秒级快速响应、处理PB级数据等,更需要根据自身应用状况考虑选择哪种路径实现现代化应用。为满足客户的不同需求,亚马逊云科技不仅提供了丰富的现代化应用相关服务与功能,涵盖容器、Serverless以及诸多不同开发工具组合,同时还汲取亚马逊全球自身现代化应用转型的成功实践以及服务全球数十万客户经验,希望通过帮助企业处理无差异化的繁重工作,让企业聚焦于业务本身,加快实现应用现代化。”

亚马逊云科技15年间持续引领现代化应用

 亚马逊云科技从15年前创立至今,一直引领现代化应用的发展与演进。Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)是一项适用于微服务、分布式系统和Serverless应用程序消息队列服务,已有15年历史,至今仍被众多客户所采用且依旧在不断更新其能力,并在今年亚马逊Prime Day期间创下高峰时每秒处理 4,770 万条消息的流量新纪录。2012年推出的键/值和文档数据库Amazon DynamoDB,目前每天可处理超过10 万亿个请求,并可支持每秒超过 2,000万个请求的峰值。2014年推出的Serverless计算服务Amazon Lambda,开创了业界Serverless的先河。2017年推出适用于容器的Serverless计算服务Amazon Fargate被称为“改变游戏规则”的计算服务;2018年推出专为云打造的高性能关系数据库服务Amazon Aurora,2020年推出的更新版可以在几分之一秒将数据库工作负载从数百个事务扩展到数万个,同时成本最多可节省90%。

80%的云上托管的容器都在亚马逊云科技上运行

容器是最流行的代码打包选项,目前正成为很多企业迁移上云的首选。Nucleus Research此前的报告显示:80%的云上托管的容器都在亚马逊云科技上运行。亚马逊云科技提供了广泛的容器服务,全面覆盖容器的开发构建、运行管理及安全治理等各个环节。其中仅容器编排服务,亚马逊云科技就提供三种完全托管的容器服务Amazon ECS、Amazon EKS和Amazon Fargate,客户可根据不同的技术偏好和业务需求灵活选择。Amazon ECS是亚马逊云科技自研的容器产品,与亚马逊云科技的其它服务深度集成。Amazon EKS让客户在亚马逊云科技上可使用 Kubernetes 轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。Amazon Fargate让客户无需预置和管理服务器,专注于构建应用程序。新推出的Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere方便客户可灵活选择部署位置。通过亚马逊云科技,客户可以在任何应用环节、任何需要的地方运行容器服务。

亚马逊云科技Serverless不止于Lambda计算,而是一套全面的Serverless架构帮助客户快速构建现代化应用

Amazon Lambda的推出开创了Serverless计算的先河,让使用者只需要关注业务逻辑,无需预置或管理基础设施,即可运行编写代码,且只需按照用量付费。在亚马逊云科技,Serverless不止是一种计算服务,更是一种端到端的架构,除Lambda外,亚马逊云科技提供了全栈式的Serverless服务,广泛覆盖计算、存储、网络、容器、数据库、应用集成多个方面,帮助客户快速构建现代化应用。作为“Serverless架构”的深度实践者,2020年亚马逊近一半的新应用都部署到了 Lambda上。

亚马逊云科技丰富的开发工具和模型选择,确保现代化应用程序快速开发与产品迭代

在现代化应用程序开发层面,亚马逊云科技提供了丰富的开发人员工具,既有端到端的从创意到交付再到持续维护的开发工具选择,也有完整的持续集成和持续交付(CI/CD )的流水线产品,还提供了集成度较高的插件支持开发人员利用流行的开发语言如Java、Python、Javascript、C++等,灵活轻松的进行开发和迭代。此外,亚马逊云科技发布的Amazon Proton,作为业界首个现代化应用的全托管共享服务平台,让开发人员能够以一致的方式部署无服务器和容器应用,实现现代化应用程序的规模化部署。

目前,全球数十万客户选择亚马逊云科技交付和运行现代化应用。在中国,湖南广播电视台、丰田互联、金蝶、FreeWheel、风林火山、Momenta等各行业客户正在采用亚马逊云科技容器、Serverless等服务构建现代化应用程序。其中,金蝶发票云是金蝶的子公司,负责提供发票全生命周期管理,以SaaS服务的模式将服务集成到金蝶ERP。作为金蝶旗下成立不到两年的初创组织,随着业务的快速扩展,其面临的开发与运维压力不断增加。金蝶发票云为了把更多的精力集中在业务领域,2021年初携手亚马逊云科技的技术团队开始了现代化应用开发之旅。利用Amazon ECS和Amazon Fargate将应用的核心系统进行容器化改造,过去20天才能完成的新租户部署降低到0.5天,资源弹性扩展的反应速度从小时级降低到分钟级,极大提升了金蝶用户的满意度。通过使用Amazon Lambda,每月400万张发票处理的计算资源成本从以前的每月2万元以上降低到每月只需300元。后端影像数据库系统使用Amazon Aurora Serverless,将数据的使用成本降低了80%。

FreeWheel 是一家专门提供电视及互联网视频广告投放、预测和增值服务等关键解决方案的技术公司,服务于全美90%的顶流媒体,每年支持近500亿美元的优质广告展示。FreeWheel在业务快速发展过程中面临诸多技术挑战,比如如何实现持续的应用创新与快速迭代,如何构建海量的数据存储与处理系统,如何让应用满足严格的安全与合规要求等。亚马逊云科技的现代化应用开发方法帮助FreeWheel解决相应的技术问题并赋能业务创新。利用Amazon EKS、Amazon Lambda、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon S3等Serverless服务,FreeWheel成功地支持了包括奥运会、超级碗等10多个全球收视率最高的顶级赛事活动,系统可以从容应对赛事活动中流量激增的极端业务场景。同时,借助于Amazon RDS和Amazon EBS的安全特性,FreeWheel可以轻松满足数据存储、加密等审计方面的需求;在广告预测业务方面,依托于Amazon SageMaker的分布式训练集群,模型的迭代周期大幅缩短,效果提升近1倍,同时,Spot Instance的使用也让团队节省了超过50%的资源使用成本,并提升了团队的运维效率。


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缺芯危机日益严峻?芯片交付等待时间已长达创纪录的21周 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 种种迹象显示,全球制造业的缺芯危机眼下丝毫未见好转,反而正日益严峻。

  市场分析机构Susquehanna Financial Group近期最新发布的研究报告显示,8月份芯片交付等待时间相较此前一个月再度延长6天,达到了史无前例的约21周,这是该公司自2017年开始跟踪该数据以来的最长等待时间。

  这表明影响全球汽车生产乃至阻碍电子行业增长的芯片短缺局面,仍在不断恶化。Susquehanna分析师Chris Rolland在研究报告中指出,Analog芯片和博通芯片的交货时间出现进一步延长,不过好消息是在电源管理芯片和光电组件领域,正出现一些积极迹象。

  芯片短缺自去年以来就不断阻碍着疫情大流行后全球制造业企业的复苏,尤其是对全球车企而言。咨询公司AlixPartners近期预计,全球汽车行业的销售额或将因此损失约1100亿美元。

  IHS Markit在本月早些时候发布的报告中也曾警告,由于半导体短缺及芯片封装和测试延迟,今年全球轻型汽车的产量可能会减少500万辆。

  目前,不少全球知名车企已因为缺芯而陷入停工停产,一些行业高管甚至担心,这个问题可能会一直持续到2023年。

  通用汽车上周四在声明中指出,由于芯片短缺该公司将削减六家北美组装厂的产量。本月早些时候,该公司已被迫暂时停止了北美大部分装配厂的生产。克莱斯勒母公司Stelantis NV上周也表示,将进一步削减美国和加拿大三家工厂的产量。

  据悉,美国拜登政府目前正计划在本周再次与美国半导体供应链企业举行会议,以共同协商缓解市场的缺芯局面。美国商务部长雷蒙多(Gina Raimondo)和国家经济委员会主任迪斯(Brian Deese)将于9月23日在白宫主持此次会议。


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重要突破!我国科学家首次实现量子安全直接通信网络 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 ◎ 科技日报记者 张晔

  无需密钥,即可直接在量子信道里面传输秘密信息!

  记者22日从上海交通大学获悉,该校陈险峰团队和江西师范大学李渊华等人合作,在量子通信网络取得重要突破:他们利用量子安全直接通信原理,首次实现了网络中15个用户之间的安全通信,其传输距离达40公里。该研究为未来基于卫星量子通信网络和全球量子通信网络奠定了基础。相关论文发表在《光科学应用》。

  量子通信包括量子密钥分发,量子秘密共享和量子安全直接通信等模式。量子密钥分发和量子秘密共享是在通信双方共享密码。现有的量子通信网络主要是基于量子密钥分发,用量子的方法在网络中分发安全密钥。目前还没有能够在网络中直接传输安全信息。2000年,清华大学龙桂鲁原创提出了量子安全直接通信,量子安全直接通信的特殊之处在于,不需要密码,就可以完成信息的安全传输。2021年《6G研究白皮书》指出,量子安全直接通信具有侦测窃听的能力,在下一代安全通信方面能够展现巨大的潜力。

  近几年,量子安全直接通信发展迅速。

  2016年,山西大学和清华大学完成首个单光子量子安全直接通信实验;

  2017年,中国科学技术大学和南京邮电大学完成了基于纠缠的量子安全直接通信;

  随后,清华大学和南京邮电大学完成了500米光纤传输距离的量子安全直接通信;

  2020年,北京量子信息科学研究院和清华大学研制成功首台具有实用价值的量子安全直接通信样机,并在中关村论坛发布会上发布。

  此次,上海交大和江西师大联合团队基于量子安全直接通信原理,首先在实验中制备出时间-能量纠缠。随后利用光纤,在通信网络的15个用户之间的任意两个分发纠缠。两个用户之间的传输距离为40公里。利用和频产生器实现贝尔态分析解码,完成信息的传输。实验结果表明,其信息传输率达到了1Kbp/s。

  该实验为未来通信网络提供了重要的技术支撑,以此实验为基础,研究人员可以开展更长距离的量子通信网络研究,以及实现星地之间,乃至全球化的量子通信网络。

  来源:科技日报 


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Brooks Automation将以30亿美金出售半导体业务 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 金唯智母公司Brooks Automation, Inc.(纳斯达克代码:BRKS)9月21日宣布,以30亿美元现金将其半导体解决方案集团业务(或“自动化业务”)出售给Thomas H.Lee Partners,L.P.(“THL”),并已签订最终协议。在截至2021年6月30日的过去12个月内,自动化业务报告的收入约为6.13亿美元。购买价格可根据营运资金和其他项目进行调整。Brooks集团预计,在满足常规交割条件和监管批准后,交易将于2022年上半年结束。

Brooks的自动化业务是全球半导体自动化设备行业高精度、高通量真空机器人和系统以及污染控制解决方案的领先供应商。近期,该业务已扩展到多市场应用的协作机器人。

Brooks总裁兼首席执行官Steve Schwartz表示:“我们为自己建立的高度创新的自动化业务感到自豪,该业务在半导体行业取得了巨大成功。我们期待着它在THL的领导下继续增长。同样的,我们为生命科学业务的实力感到自豪,也为这笔交易的巨大收益感到兴奋,这笔交易将为拥有巨大机遇的生命科学市场提供战略投资。”

THL董事总经理Michael Kaczmarek表示:“在过去40年中,Brooks建立了一系列卓越的自动化解决方案,解决了半导体设备行业面临的某些最困难的工程挑战。我们很高兴能够支持该业务在半导体及其它领域的新增长阶段。”

THL自动化基金董事总经理兼负责人Jim Carlisle表示:“THL一直专注于投资于自动化领导者,正如我们在2020年成立自动化基金所强调的那样,与行业领导者合作以加速增长。我们欢迎Brooks Automation和多市场协作自动化团队加入我们充满活力和创新的自动化解决方案供应商大家庭,期待与Brooks Automation的优秀团队合作,发掘新的增长机会。”

由于半导体业务即将出售给THL,Brooks将不再执行2021年5月宣布的计划,即将集团拆分为两个独立的上市公司。预计在 2022 年上半年完成出售后,半导体自动化业务将与Brooks Automation的名称和品牌一起转移到给THL。剩下的生命科学业务将作为独立的生命科学上市公司运营,新名称将于近期公布。Brooks管理层计划于 2021 年 11 月 16 日举办投资者日,讨论生命科学业务。

本次交易由Evercore担任独家财务顾问,Mintz、Levin、Cohn、Ferris、Glovsky和Popeo,P.C.担任Brooks Automation的法律顾问。

关于 Brooks Automation

Brooks(纳斯达克:BRKS)运营 Life Sciences 和 Semiconductor Solutions 两项全球性市场领先业务,均有其各自的重点和专长领域。Life Sciences 为全球顶级制药、生物技术、学术和医疗机构提供全套可靠的冷链样品管理解决方案和基因组服务,涵盖药物开发、临床研究和先进细胞疗法等领域。作为半导体制造业 40 多年的合作伙伴,Brooks 的 Semiconductor Solutions 企业为全球领先的半导体芯片制造商和设备制造商提供行业领先的精密真空机器人技术、集成自动化系统和污染控制解决方案,以及多市场应用的协作式机器人技术和自动化能力。Brooks 总部位于马萨诸塞州切姆斯福德,业务遍及北美、欧洲和亚洲。更多信息,请访问www.Brooks.com。

关于Thomas H.Lee Partners

Thomas H.Lee Partners,L.P.(“THL”)是一家领先的私募股权公司,专注投资于三个领域的中等市场增长型公司:金融服务、医疗保健和技术与商业解决方案。THL将深厚的行业专业知识与专业的内部运营资源结合起来,与管理层合作,改造和建立具有持久价值的伟大公司。公司的领域专业知识和资源有助于建立伟大的公司,以加速增长、改善运营并推动长期可持续价值。自1974年以来,THL已经筹集了300多亿美元的股本,投资了160多家公司,并完成了500多次附加收购,收购时的企业总价值收购超过2100亿美元。THL通过其旗舰私募股权基金和专门的自动化基金投资自动化公司。


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亿咖通科技“芯创杯”大赛专场人才对接会成功举办 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 2021年9月17日,由汽车电子产业联盟、赛迪传媒主办,亿咖通科技协办的2021第二届“芯创杯”高校未来汽车人机交互设计大赛总决赛系列活动在湖南长沙国际会议中心召开的“2021世界计算大会”上隆重举行。亿咖通科技在活动现场举办了以“人才驱动,芯创未来”为主题的专场人才对接交流会,分享公司产品、开发者生态、使命愿景和价值观,以及人才、组织等方面全球化部署战略;并与智能网联汽车及汽车电子等相关领域的学术和产业专家交流分享了前沿科技与最新成果,围绕汽车电子、智能网联汽车、人机交互设计的专业人才培养等方面进行了深入的探讨。

创新人才战略,应对时代需求

面对中国智能汽车行业规模的扩大、企业数字转型的迫切需求等多重市场挑战,亿咖通科技作为一家领先的汽车智能化科技公司,致力于打造适宜企业发展的人才战略,推行科学人才管理,强化建设雇主品牌,不断优化人力资源组织建设。此次大会为企业打开人才市场,进一步与高校建立人才、技术、实践课程的双向互动直通平台,进而助力亿咖通科技建立优秀人才库夯实了基础。

人才雇主双轮驱动,构建全球人才储备库

亿咖通科技利用大数据洞察,对市场、行业、人才策略、雇主品牌等方面进行多维度分析,快速制定了人才战略。亿咖通科技正以“聚焦变革,建立组织能力”作为加速业务增长的动力引擎,积极打造高绩效组织文化,寻找具备创业精神的“风雨同路人”。同时,亿咖通科技的全面激励体系和具有竞争力的薪酬体系,结合覆盖从一线经理到高层管理人员的发展路径,支持我们吸引优秀人才和培养年轻团队,赋能每一位员工在亿咖通科技的不凡之旅。

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亿咖通科技首席人力资源官刘宇翔在人才对接会上做主题报告

 

全方位关怀计划,赋能员工全面保障

亿咖通科技首席人力资源官刘宇翔表示,“善于思,敢于行,乐于心”是亿咖通科技的人才识别器,也是选拔人才的标准。作为一家面向未来创新的科技公司,亿咖通科技始终欢迎更多的全面型人才加入,建立具有敏捷性的人才和组织结构,并进一步为员工提供关怀,为亿咖通科技人的幸福生活助力。亿咖通科技已经正式启动“幸福共创”项目,为全体员工及直系亲属提供生命健康保险计划,提供全方位健康体检,帮助员工抵御意外或疾病带来的风险,全面提升员工家庭幸福感;为女性员工提供生育津贴,并特设母婴室,最大程度保障女性职场权益,推动女性员工生活和工作的可持续发展,共同孕育长远未来。 

亿咖通科技将秉承着对于人才培养的高度重视,以创新策略建立更好的人才发展环境,不断完善和实施人才发展战略,以“让智慧出行驱动美好生活”为愿景,全力拥抱未来全球汽车智能化发展新格局。


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研究:一个数学方程可通过大脑活动和情绪来评估人们对经历的感受 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 据外媒报道,一项新研究称,一个数学方程可以利用人们的情绪和大脑活动来评估他们对经历的感受。人们可能很难准确评估他们对某件事情的感受,尤其是他们感到社会压力的事情。根据发表在《神经科学》上的新研究,他们的真实感受可以从他们的情绪和奖励区域的大脑活动中收集到。


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研究人员用重复的问题测量了参与者的情绪,用fMRI测量了他们获得两种奖励时的大脑活动。参与者选择了一个盒子,以获得与他们在任务结束时将获得多少钱相关的积分--这是一种外在的奖励。然后他们玩了一个游戏,通过屏幕上的障碍物导航光标。除了他们自己对做得好的满意之外,他们并没有因为玩游戏而获得任何东西--这是一种内在的奖励。在整个研究过程中,参与者回答了有关他们感觉的问题。

研究小组开发了一个数学方程式,以确定内在和外在奖励对参与者在特定时刻的情绪有多大贡献。大多数人在获得更多积分或成功完成游戏后会感到更快乐,但任何一种奖励对快乐的贡献因人而异。与外在奖励相比,那些因内在奖励而更快乐的人的腹内侧前额叶皮层(奖励区域)活动更多,反之亦然。这些结果提供了一种无需直接询问即可评估偏好的潜在途径。



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机构:芯片危机愈演愈烈 交付等待时间达到创纪录的21周 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 渴望获得芯片的企业收到订单所需的时间在8月份延长至21周,表明影响汽车生产并阻碍电子行业增长的芯片短缺局面正在不断恶化。根据Susquehanna Financial Group研究,8月份芯片交付时间比上月增加了6天,达到约21周。

这已经是该公司2017年开始跟踪数据以来的最长等待时间。

虽然Analog和Broadcom Inc.芯片的交货时间延长,但电源管理芯片和光电组件领域出现积极迹象,Susquehanna分析师Chris Rolland在研究报告中表示。

半导体短缺阻碍了企业从新冠疫情中的复苏,尤其是汽车制造商。全球咨询公司AlixPartners估计全球汽车行业的销售额将损失约1100亿美元。



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如何基于Dataphin实现敏感数据保护 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 在《基于数据分类分级和敏感数据保护,保障企业数据安全》一文中,我们讲解了Dataphin中资产安全的主要应用场景和基本概念,那么如何利用Dataphin的安全能力,来保障企业的数据安全呢?

我们来看一个最常见的案例:消费者隐私数据保护。

 

场景介绍

近几年,随着消费者个人意识的崛起和对隐私的重视,数据安全成为了一个越来越热门的话题,国家也陆续发布了一些相关规定,来规范数据的采集和使用。在企业的发展过程中,如果不重视敏感数据的保护,不重视数据安全体系的建设,那么一旦发生了敏感数据泄漏事件,轻则企业口碑受损,业务受影响;重则会直接触法律,受到主管部门的处罚和制裁。

 

而在企业领域的敏感信息中,个人敏感信息是绝对的大头,包括个人的身份信息(姓名、身份证号码)、联系方式(手机、邮箱、地址)、个人财产信息、生物识别信息等等,都属于个人敏感数据。这些数据一旦泄漏,对用户的个人生活以及对企业的业务运行,都会产生非常大的损害,所以在企业的业务运转中,要对消费者的个人隐私数据进行脱敏保护。

 

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图片:支付宝中,对用户姓名与用户账号的脱敏保护

 

主要流程

 

首先,我们回顾一下在Dataphin上,实现敏感数据保护的主要流程:

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Dataphin中,实现敏感数据保护,主要可以分为以下三个步骤:

1、识别敏感数据:即设定数据分类、数据分级、识别规则等内容

2、设置敏感数据保护方式:为识别的敏感数据选择合适的脱敏算法、设定脱敏规则

3、数据消费:在即席查询、开发数据写生产等场景进行数据消费时脱敏

 

详细步骤

接下来,我们以用户敏感信息中,最常见的用户姓名为例,展示如何一步步的首先用户姓名的识别和脱敏保护。

1、识别敏感数据

假设我们已经建立好了数据分类和数据分级(Dataphin会内置通用的分类和分级标准,支持开箱即用),我们直接进入新建识别规则的模拟步骤:

新建一个【用户姓名】的识别规则;

扫描范围选择【全部】;

扫描方式选择【内置识别】-【名字】(如果用户姓名的字段都叫【name】,也可以配置正则规则【^name$】);

数据分类选择【个人数据(C)】;

数据分级选择【机密数据(L3)】(根据自己企业的情况灵活调衡);

优先级选择【3】(中间优先级,根据自己企业的情况灵活调整);

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配置完成识别规则后,我们可以触发一次【手动规则扫描】,或者等到第二天,系统会自动执行一次全局扫描。最终敏感数据识别的结果,都可以在【识别记录】页面看到:

 

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2、设置敏感数据保护方式

识别到敏感数据之后,下一步就是给敏感数据设置合适的保护方式,从而保证数据不泄漏。

Dataphin当前内置了多种遮盖脱敏规则(如【张三】,显示成【*三】)、哈希脱敏规则(如【张三】,显示为【615DB57AA314529AAA0FBE95B3E95BD3】),可以满足大部分业务场景下的数据保护需求,并在未来支持加解密算法和用户自定义脱敏算法。

这里建议大家根据业务需求,选择合适的算法。比如对于用户姓名,在大部分的业务场景中(如支付宝转账),都是不能显示完整的名称,但是可以显示一部分,用于身份确认,这样就可以选择内置的【中文姓名】的脱敏算法 

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选择好合适的脱敏算法之后,我们就可以配置动态脱敏规则了,还是以用户姓名为例:

新建一个【用户姓名脱敏】的脱敏规则;

绑定已经建好的敏感数据识别规则【用户姓名】;

应用场景选择【写开发表】、【即席查询】;

脱敏方式选择【遮盖掩码-中文姓名】;

生效范围选择【全部】

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至此,我们的敏感数据识别和保护就已经完全配置完成了,接下来在数据消费的过程中,就可以对数据进行保护了。

 

3、数据消费

下面已即席查询为例,展示敏感数据识别和脱敏的效果:

可以看到,我们开始往表格里写入的数据是【张三】,因为写入了敏感数据【name】字段,也就是【用户姓名】,所以在数据读取的时候,系统自动的进行了脱敏,操作的同学只能够看到【*三】,从而防止敏感数据泄漏,保护了数据安全。 

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结语

上面通过用户姓名这样一个非常很简单的案例,串讲了整个敏感数据识别和脱敏的主流程,相信能帮助您理解整个数据安全保护的机制;而在主流程之外,还有数据分类分级的制定、审核识别记录并手动修改、脱敏白名单等流程。同时,在企业实际的数据安全保护中,还有更多的系统工作要做,比如制定符合企业的数据分类分级体系、建立完整的数据识别体系等等。



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特斯拉机器人面临争议:是否应该让马斯克决定人类的未来 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 特斯拉CEO 埃隆·马斯克 (Elon Musk) 近期宣布,特斯拉可能会在明年推出一款人形机器人 Tesla Bot, 希望帮人们完成重复性的枯燥任务。国外媒体评论称,这款人形机器人可能看起来像个玩笑,但背后的意图令人担忧,而我们应该认真对待马斯克的计划。

根据马斯克的说法 ,Tesla Bot 能做一些琐事,例如帮你到超市购物。目前看来,它可以处理各种类型的体力劳动任务。

社交媒体上充斥着许多关于机器人的反乌托邦科幻电影。在这些电影中,机器人带来了可怕的问题。不过,除了《我,机器人》和《终结者》等电影中展示的机器人未来,同样值得担心的还有这些人形机器人底层的技术,以及它们背后的意图。

马斯克谈到的机器人由特斯拉自主开发。机器人似乎与特斯拉的主业汽车制造风马牛不相及,但需要注意到,特斯拉并不是一家典型的汽车制造商 。Tesla Bot 外表光滑,高 1.72 米,重 56.6 千克。这款机器人将应用特斯拉的车载人工智能和自动驾驶技术,实现路线的自动规划,避开行人和障碍物。

撇开反乌托邦的科幻色彩不谈,特斯拉的这项计划是合理的,并且也符合马斯克的业务战略。我们的建筑环境是由人类创造的,并且为人类服务。马斯克在机器人发布会上也指出,先进技术想要成功就必须学会以与人类相同的方式来适应环境。

实际上,无人驾驶汽车和机器人只是特斯拉在更宏大计划下发布的具体产品。在这项计划中,未来的人类社会应当利用先进技术,通过融合生物学和科技,将人类从作为生物的本源中解放出来。从新兴技术伦理和社会责任的角度来看,这要比超级机器人科幻电影更值得担忧。

远大计划

在马斯克的设想中,技术将成为人类的救世主,而自动驾驶汽车、星际火箭和脑机接口是通向这种未来的具体实现手段。未来,能源将是廉价、丰富而可持续的。人类将与智能机器实现和谐的配合,甚至完成融合。人类还将成为跨越星际的物种。

从马斯克的各种努力来看,他设想的未来确实如此。这样的未来将建立在一系列基础互联技术之上,包括传感器、执行器、能源和数据基础设施、系统集成,以及计算性能的实质性飞跃。这些因素共同构成了发展变革性技术的强大工具箱。

马斯克设想,利用这些技术,人类最终将突破进化论的限制,超越生物学意义上的人 ,甚至超人。然而,在用技术实现超人之前,它首先需要适应人类,至少能在人类设计的世界中快速发展。

这种让科技更人性化的创新方式已经成为特斯拉汽车的基础,包括光学摄像头的广泛使用。当这些设备连接到人工智能大脑时,就可以帮助车辆在道路上自动驾驶。用马斯克的话说,这些系统是“为带光学成像器的生物神经网络而设计的”,这实际上就是人。按照马斯克的说法,从用轮子行驶的人形机器人发展到类人机器人,这将只是一小步。

说起来容易做起来难

特斯拉的“全自动驾驶”技术,包括曾经引发很多误解的 Autopilot, 正是 Tesla Bot 开发者们的起步点。尽管特斯拉的自动驾驶技术引人关注,但事实证明可靠性还不佳。特斯拉汽车在自动驾驶模式下发生了一系列事故,造成了人员伤亡,例如近期发生的算法无法识别在道路上停下的警车。这让人不得不怀疑,全面推广这项技术是否明智。

这对于类人机器人的发展而言并不是好兆头。不过,这并不仅仅是把技术做对的问题。特斯拉自动驾驶技术的问题因人类行为而变得更严重。例如,一些特斯拉司机将他们的驾驶辅助系统视为全自动驾驶系统,没有在驾驶中对安全给予足够的关注 。Tesla Bot 是否也会遇到同样的问题?

“孤儿风险”

对社会有益的技术创新常常会遇到“孤儿风险”。这种风险很难量化,也很容易被忽视,但最终将不可避免地成为创新的阻碍 。Tesla Bot 存在一系列孤儿风险,包括机器人如何收集、分享和处理可能的敏感信息,威胁到用户的隐私和自主权;人们如何看待并应对类人机器人带来的挑战;伦理或意识形态观点之间可能的错位,例如如何控制机器人犯罪。在工程师所接受的培训中,这些挑战很少出现,但忽视这些挑战可能会造成灾难性后果。

虽然 Tesla Bot 看起来是有益的,甚至像个玩笑,但如果希望在商业成功的同时造福人类,那么它的开发者、投资者、未来的消费者和其他相关各方需要关注一些尖锐的问题,包括机器人如何对一些重要话题产生影响,以及如何应对可能出现的威胁。

这些威胁可能是非常具体的,例如有人在未经授权的情况下修改机器人以提高其性能,而不考虑随之而来的风险。这可能包括让机器人的移动速度超出设计范围,或将机器人武器化。另一些威胁则相对微妙,例如人形机器人可能造成失业,以及先进的监控系统会破坏人们的隐私等。

技术偏见可能也会带来挑战。这方面的问题,例如性别歧视和种族歧视,已经困扰人工智能技术很长一段时间。

是否应该这样做?

对马斯克设想的技术愿景来说 ,Tesla Bot 似乎只是一小步,而且很容易被认为是一种品牌宣传。然而需要注意到,支撑 Tesla Bot 的计划是非常认真严肃的,并且也会带来严重的问题。

马斯克在提出这种愿景的同时,是否想过如何承担随之而来的责任?如果仅仅是为了实现自己关于未来的梦想,他是否应该这么做?马斯克设想中的未来对人类而言是否就是最好的?如果出了问题,谁来承担后果?

目前还不能说 ,Tesla Bot 是个糟糕的概念。如果运用得当,这些变革性的概念和技术可以为数十亿人开创一个充满希望的未来。然而,如果消费者、投资人和其他相关方被新技术的炫目所迷惑,或是只关注概念的炒作而没有看到更宏大的图景,那么就相当于将社会的未来交给那些富翁创新者,而这些人对未来的愿景可能超出普通人的理解。如果他们的愿景与大多数人的期望不符,或是存在灾难性的缺陷,那么就有可能导致未来并不是公平公正的。

相对于制造疯狂的人形机器人本身,这种反乌托邦机器人更值得关注。问题在于,谁将决定人类的未来,并参与构建这样的未来。这是个大的多挑战。随着特斯拉机器人从理念走向现实,未来主义科幻电影中的场景将值得认真思考。



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比分钱还难,芯片业的痛并快乐者 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 全球市场对半导体芯片的需求极其旺盛,这对芯片制造企业,特别是晶圆代工厂的产能提出了更多需求。但在总体产能供不应求的情况下,如何分配现有产能,如何扩建新产能,就成为了一个很重要的话题,也可以说成为了一门学问。

下面从产业(主要关注晶圆代工)已用产能 ,2022 年的产能部署预期,以及在未来几年 (2023 ~ 2025 年)将释放出的新晶圆厂(现在已开始或即将建设)产能,简单了解一下芯片制造业的发展情况。

01、 已用产能

在晶圆代工市场,台积电和三星这两家的市场占有率之和就超过了 70%, 其中,台积电市场率达到了 55% 左右,处于绝对的统治地位,三星占 17.3%, 前五名中的另外三家分别为:联电占 7.1%,GlobalFoundries( 格芯)占 5.5%, 中芯国际占 4.7%。

因此,台积电的晶圆代工产能分布情况,在业界具有很强的代表性。

台积电 2021 年第二季度财报显示,以制程来分,该公司第二季 5nm 制程出货占晶圆销售金额 18%,7nm 为 31%,16nm 为 14%,28nm 为 11%。 其它各制程的收入占比如下图所示。

可以看出,台积电的主要营收来源是先进制程 (16nm、7nm 和 5nm), 占比之和达到 63&, 虽然比例与今年第一季度、以及去年同期相比,或增或减有所变化,但幅度不大,基本稳定。

这种产能分配状况也是台积电近些年一直延续下来的,前提是不断在最先进制程方面保持足够的研发和晶圆厂投资,推进量产进程,从而保持对竞争者绝对的优势。这样,先进制程占总体营收比例不断提升,而次等先进制程,以及成熟制程 (40nm 以上)占总营收的比例有序下降,形成较为科学、且极具竞争力的产能分布。

虽然台积电的营收主要来自于先进制程,但该公司的成熟制程水平也很高,且全球排名第一 ,Counterpoint Research 给出了按成熟制程(节点≥ 40nm) 产能排序的全球晶圆代工厂商 Top 榜单,如下图所示。

可以看出,排名第一的厂商依然是台积电,市占率达到 28%。

成熟制程在 2020 年非常火爆,产能严重短缺,这给各大晶圆代工厂带来了巨大的商机。而从 2021 年的产业发展形势来看,这种短缺状况在近期内还难以缓解。对此 ,Counterpoint Research 认为 ,2021 年,排名靠前的代工厂的成熟制程仅会分配给特定应用。举例来说,即便 8 英寸晶圆需求强劲,联电 (UMC) 宣布 ,2021 年 8 英寸晶圆产能仅扩充 1%-3%。

从各大平台应用来看,台积电第二季度增长主要来自高性能计算和汽车电子,营收分别增长 12%, 而智能手机、物联网分别衰退 3%、2%, 消费类电子则大幅衰退 12%。 这也充分体现了台积电制程产能分布的优势,先进制程主要用于高性能计算和智能手机,在手机需求疲软的情况下,高性能计算依然可以顶上去,保证先进制程的产能利用率。而在成熟制程方面,由于汽车芯片成为了近一年来的市场爆点,而该类芯片基本不需要先进制程,这就给了台积电成熟制程营收增长机会,况且,台积电在全球汽车芯片代工市场的占有率将近 70%, 这对其营收增长有很大的推动作用。

可见,无论是先进制程,还是成熟制程,无论是高性能计算,还是手机、汽车等应用,台积电的产能都有较好的部署,使其能够应对各种技术和市场变化和需求。

本周 ,TrendForce 发布了 2021 年第二季度全球十大 IC 设计厂商的营收排名榜单,如下图所示。

排在前 5 名的厂商顺序与今年第一季度相同,从图标中可以看出,除了博通,其它 4 家营收同比都呈现出大幅增长,最低的英伟达也达到了 68.8%, 最高的 AMD 达到了 99.3%。

可以看出,排在前 5 的厂商都是主攻处理器的(各种应用的 CPU、GPU 和基带芯片),而这些大都需要先进制程工艺,提供这些晶圆代工服务的则是台积电和三星这两家厂商。这样 ,5 大 IC 设计厂商的营收总量和同比增长情况,也体现出了与之紧密相关的晶圆代工产能的营收及其增长情况。这与前文提到的台积电第二季度先进制程营收占比是相辅相成的。

而从这份榜单的后 5 名来看,变化较之以前的排名变化较大,主要体现在 Marvell 和联咏这两家。其中 Marvell 收购了 Inphi, 营收大幅增长,使其排名自第一季度的第 9 名跃升至第二季度的第 7 名。而联咏上升到了第 6 位,这也是该公司少有的高排位,主要原因在于其显示面板驱动 IC 销售旺盛,第二季度营收同比增长了 96%。

联咏排名的窜升体现的是成熟制程芯片市场的火爆,特别是显示面板驱动芯片市场,在过去半年多时间内,需求一直很旺盛。这也给中国大陆相关 IC 设计和晶圆代工企业带来了良好的商机,在很大程度上弥补了先进制程短板的困扰,同时,相关专注于显示面板驱动芯片研发的本土 IC 设计厂商也少有的提升了芯片价格。

02、2022 年产能

从目前的情况来看 ,2022 年全球性芯片缺货的基本面不会改变。这样就必须未雨绸缪,特别是对于 IC 设计厂商来说,必须想方设法提前拿到明年的产能,才不会太焦虑。这样,晶圆代工厂依然是产业的焦点。

以近一年来将业绩做得风生水起的联电为例,一周前,该公司总经理简山杰表示,第三季晶圆出货量将季增 1-2%,ASP 以美元计算将较上季增长 6%, 毛利率估 34-36%, 产能利用率维持 100%; 法人估其第三季美元营收将季增 7-8%, 续创新高。简山杰表示,今年产能已销售一空,现在谈的是明年产能,客户倾向谈长期合作。

从目前额情况来看,联电 2022 上半年的产能大部分已经被预定了,对于成熟制程芯片设计厂商来说,可能明年下半年产能还有较大获得空间。

台积电方面,不久前对客户通报了涨价决定,先进制程涨价 5% ~ 10%, 成熟制程则涨价 10% ~ 20%。 可见,台积电成熟制程的涨价空间较大,这一方面说明市场对成熟制程产能需求的迫切程度,另一方面,还有台积电近些年在先进制程方面投资较多,相对而言,以 8 英寸晶圆为主的成熟制程产能的增长有限,这就在一定程度上放大了成熟制程产能的紧缺状况。

从联电和台积电的产能分配和涨价情况来看 ,2022 年全球成熟制程芯片的热度很可能会有增无减。因为那时相关新产能不可能大规模释放出来,只有依靠现有的产能,而全球排名前 10 的晶圆代工厂产能利用率已到极限,而明年相关芯片的市场需求看不出有减弱态势。这样,抢产能的暗战恐怕会更加激烈,这就苦了众多中小规模 IC 设计厂商了。

再来看一下中国大陆,由于全球半导体市场出现结构性产能短缺问题,芯片缺货情况愈发严重,已造成中国大陆许多系统厂及车厂因缺芯片而被迫减产。近期业界传出,中国官方为了解决芯片缺货及价格不合理飙涨问题,同时维持半导体供应链稳定供货,已要求相关晶圆代工厂,包括中芯、华虹等中国大陆晶圆代工厂明年产能将优先供应给中国当地 IC 设计厂及系统厂,中国大陆以外客户能够取得的产能与今年相较恐将明显缩减,业界评估手机芯片大厂高通所受冲击恐会最大,明年将持续面临电源管理 IC(PMIC) 供货不足难题。

据悉,为了确保明年产能,部分中国台湾及美国 IC 设计厂于今年下半年已经开始将订单移转回台湾地区的晶圆代工厂,但台湾晶圆代工厂产能本来就供不应求,不仅无法取得足够产能,订单持续回流会导致产能短缺问题更为严重,面对今年下半年及明年晶圆代工价格调涨也只能接受。

03、 未来新厂产能

由于芯片产能严重不足,近一年来,全球多地都在兴建晶圆厂。目前,全球正在新建,以及即将建设的晶圆厂,其产能最快也要到 2023 年才能释放出来。

那么,未来几年全球的芯片产能会如何分布呢 ?IC Insights 给出了一份统计数据,内容是按地理区域划分 ,2020 年 12 月全球主要地区安装的晶圆产能。数据显示,中国台湾安装的晶圆产能全球领先,市场份额高达 21.4%(8 英寸约当晶圆),排在第二位的是韩国,占全球晶圆产能的 20.4%, 中国大陆占全球产能的 15.3%, 虽然排在第四,但与排在第三的日本 (15.8%) 几乎持平,预计 2021 年中国大陆装机容量将超过日本,排在第五位的是北美 (12.6%), 第六位是欧洲 (5.7%)。

IC Insights 认为,在预测期内 (2020-2025 年),北美的产能份额预计将下降,因为该地区的大型无晶圆厂供应商行业继续依赖代工厂,主要是台湾地区的代工厂,预计欧洲的产能份额也将继续缓慢萎缩。

而中国大陆情况正相反 ,IC Insights 认为这里将是唯一一个在 2020 至 2025 年期间份额增加的地区 (3.7 个百分点)。虽然中国大陆主导的大型新 DRAM 和 NAND 晶圆厂的推出预期有所减弱,但未来几年,总部设在其他国家的 IC 制造商将有大量晶圆产能带入中国,同时,中国本土企业也在不断拓展晶圆产能。

虽然这份数据只是 2020 年 12 月各地区晶圆产能的数据,但其充分体现了近几年全球晶圆产能的分布和变化情况:中国台湾、韩国和日本是传统三强地区,而排在第四的中国大陆成为了后起之秀,上升势头最为强劲,赶超日本不成问题。而排在第五、第六的北美和欧洲,并没有任由中国大陆不断扩大市场份额,特别是近一年以来,动作频频,新建晶圆产能的计划和势头可与中国大陆匹敌。

显然,中国大陆将是今后几年芯片产能增长最为迅速的市场,或许正是因为如此,再加上当下全球芯片缺货状况,使得晶圆厂建设的市场属性比例下降,继中国之后,美国、韩国和欧洲政府都在本地兴建晶圆厂方面不断出手,先后出台相关的政策和资金扶持计划。这样,全球性的政府介入,给未来的新产能释放带来了诸多难以预测的因素。

04、 隐忧

虽然芯片产能紧缺,但目前全球范围内兴建晶圆厂之风甚大,而当下芯片短缺状况也有泡沫成分,那就是重复下单,以及囤货。在以上两方面的作用下 ,2023 年以后是否会出现芯片产能过剩的局面呢?这也是业界时常提出的问题。

本周,摩根士丹利表示,整体半导体需求可能被高估了,已看到智能手机、电视及计算机芯片需求转弱 ,LCD 驱动 IC、 利基型内存及智能手机传感器库存会有问题,预计台积电及力积电等晶圆代工厂,最快今年第 4 季会发生订单遭到削减。

摩根士丹利认为,全球芯片封测 14% 产能位于马来西亚,尤其是德州仪器 (TI)、 意法半导体 (STM)、 安森美 (ON Semi) 及英飞凌 (Infineon) 等来自美欧 IDM 厂的产能。受到新冠肺炎疫情影响,马来西亚封测工厂 6 月开始实施部分封锁 ,9 月为止的产能利用率平均仅 47%, 导致下游厂商继续超额下订 PMIC、MOSFET 及 MCU ,所以不断传出芯片短缺,一旦马来西亚解除封锁,全球汽车及服务器产能有望恢复。

不过,摩根士丹利对半导体行业的预测经常被业内资深人士吐槽,因此,上述论述只是参考。但这种担忧不无道理,或许相关晶圆代工厂被砍单的情况不会发生在今年,但随着半导体周期的推进,以及新晶圆厂产能的爆发,未来几年还是有隐忧的。

另外 ,2023 年以后,新产能陆续释放后,对晶圆厂相关人才的需求量会大增,而半导体是技术高度密集型产业,今年产能不足,就引起了人才荒,而 2023 年以后,大量新晶圆厂需要更多的芯片制造人才,而两三年时间内是不可能培养出大批新人才的。到时候,全球半导体业人才内卷状况恐怕会很凸出。



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英特尔Sapphire Rapids HEDT CPU与W790平台或于明年3季度到来 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 有关英特尔下一代“Sapphire Rapids”、以及“Raptor Lake”主流台式处理器的传闻,已经在网络上广泛流传。昨日,@热心市民描边怪 又在 B 站动态上揭示了一些有趣的细节。除了 12 代 Alder Lake 的缓存与频率,他还提到了 Sapphire Rapids 高端台式(HEDT)与 13 代 Raptor Lake 处理器有关的内容。

早些时候,@热心市民描边怪 已经爆料过 LGA 1700 插槽和 Z690 芯片组。而昨日的动态,首先提到了酷睿 i9-12900K、i7-12700K、以及 i5-12600K 的缓存与频率规格。

若消息靠谱,那采用 P8 + E8 大小核设计的 i9-12900K 拥有 12ML L2 + 30MB L3 缓存,基础频率 3.2GHz / TB3.0 睿频可达 5.2GHz 。

其次是采用 P8 + E4 大小核设计的 i7-12700K,该芯片拥有 12MB L2 + 30MB L3 缓存,基础频率 3.6GHz / TB3.0 睿频可达 5GHz 。

然后是采用 P6 + E4 大小核设计的 i5-12600K,该芯片拥有 9.5MB L2 + 20MB L3 缓存,基础频率 3.7GHz / TB2.0 睿频可达 4.9GHz 。

爆料人还称,非 -K 版本的 12 代酷睿 i9 / i7 CPU SKU,睿频速率要低 100MHz 。此外下一代酷睿 i3 将不是 Rocket Lake 刷新版,而是基于 Golden Cove 核心架构。

核显方面,它将用上基于 Xe 架构的 UHD 770 系列,且处理器支持 DDR5-4800 / DDR4-3200 内存。

至于英特尔是否会将主流 / 入门级的 H670 / B660 / H610 芯片组的发布时间同样调整到 2021 年底,仍有待进一步观察。

(图 via WCCFTech)

回到故事主线,据说英特尔“Sapphire Rapids”高端台式(HEDT)处理器家族将登陆 W790 平台。即使早前有驱动列表揭示了所谓的 X699 芯片组,爆料人还是觉得可能性不大。

从 W790 芯片组的定位来看,“Sapphire Rapids”HEDT CPU 系列更像是主打专业消费级市场 —— 类似于 AMD 的 Threadripper Pro 。

更重要的是,该阵容预计会在 2022 年 3 季度、与英特尔 13 代 Raptor Lake CPU 同期亮相。预计 Sapphire Rapids-SP 至强处理器最高拥有 56C / 112T,且采用 LGA 4677 插槽。

但英特尔仍可能为 Sapphire Rapids 工作站(W)和 HEDT(X)芯片组平台选用不同的插槽设计,且后者的核心数量会更少 —— 除非该公司想要在该领域向 AMD 线程撕裂者重新发起挑战。

最后,我们可以期待一些在 Sapphire Rapids CPU 上应用的新技术,比如 10nm 增强型 SuperFin 工艺、64 条 PCIe 5.0 通道、8 通道 DDR5 内存控制器、以及面向专业消费者 / 发烧友的增强特性。


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波士顿动力发布Spot机器狗新功能:智能重新规划路线 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间9月16日早间消息,波士顿动力近期发布软件升级,帮助Spot机器狗学习新的行为,以更好地适应真实世界环境。

波士顿动力此次发布的3.0版软件更新帮助Spot机器狗在没有人为干预的情况下完成工作。其中最值得注意的是,机器狗可以动态重新规划路线。例如,即使有人在前进路线上放置大型障碍物阻挡机器狗,机器狗也能自动调整路线顺利前进。

升级后的Spot机器狗还可以在不需要人工参与的情况下,按照预设的计划来处理任务。而当用户选择想要执行的操作时,机器狗可以智能地自动规划路线。机器狗还可以协助发现异常情况。通过场景识别技术,Spot机器狗可以每次在同一角度拍摄照片,利用计算机视觉发现其中的变化,例如仪表读数和热力读数,随后发给检查员来进行实时监控。

此次的升级展示了波士顿动力Spot机器狗的发展方向,以及机器狗如何在现实环境中提供帮助。在人工难以介入的任务中,这些机器狗可以发挥很大的作用。


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普通人也能坐飞船,SpaceX送4名平民进太空,没有老司机带路 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800

  新浪科技讯 北京时间9月16日8时3分,全球首次全平民太空飞行任务灵感4(Inspiration4)的四名机组乘员,搭乘的SpaceX公司“三手”龙飞船与“二手”猎鹰9号火箭从佛罗里达州卡纳维纳尔角LC-39A发射台起飞,前往575公里高的预定轨道,他们将在太空飞行三天,这次飞行没有没有老司机(进行过太空飞行的宇航员)带路。

  值得一提的是,这次载人龙飞船的轨道飞行高度达到了575公里,远高于国际空间站与中国空间站运行的约400公里左右的高度,也高于哈勃望远镜的540公里,是自1970年代阿波罗登月结束以后轨道飞行高度最高的一次载人太空飞行任务。

  因为无需和国际空间站对接,载人龙飞船对接口被改造成了透明的穹顶窗,方便四位乘客欣赏玻璃窗外的美妙太空景色,每90分钟绕地球一周,最终他们会在佛罗里达州海岸附近的海域溅落返回。

  Inspiration4的4名成员分别是贾里德·艾萨克曼、西恩·普罗克特、海莉·阿森诺、克里斯·塞姆布罗斯基,他们职业分别是公司CEO、教授、医生助理、数据工程师。他们4个人分别被赋予了特定的文化意义,分别是领导力(Leadership)、希望(Hope)、慷慨(Generosity)和成功(Prosperity)。

这次平民太空旅游的目的是筹集2亿美元善款,用于资助治疗儿童严重疾病的儿童医院。这2亿美金中,有1亿美元是亿万富翁贾里德捐助的,当然这次飞行的船票也是他一人负责出钱的。



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SpaceX全平民机组Inspiration4发射任务升空 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间9月16日早间消息,据报道,SpaceX在北京时间上午8:02分完成了最新的一次发射任务,该公司的猎鹰9号(Falcon 9)火箭与龙飞船(Dragon Crew)成功起飞。

本次任务的代号为Inspiration4,值得注意的是,这是人类历史上首次“全平民机组”航天任务,即飞船上没有任何一名专业宇航员。本次机组一共有4名成员,他们分别为亿万富翁贾里德·伊萨克曼 (Jared Isaacman)、地质学博士和科学传播者锡安·普罗克特(Sian Proctor)、工程师克里斯托弗·森布罗斯基(Christopher Sembroski)和在童年时期战胜了癌症的海莉·阿西诺(Hayley Arceneaux)。作为任务的指挥人员,伊萨克曼是一名经验丰富的私人飞机飞行员。

本次任务之前,4人接受了大量的培训,以确保他们具有一定的专业知识和能力。虽然SpaceX龙飞船可以自动完成大部分工作,但是当发生重大异常情况时,机组人员如果具有足够的专业知识,可以在关键时刻挽救他们的生命。

SpaceX公司对本次升空进行了全程直播。在火箭升空1分50秒之后,指挥室内响起了掌声,这意味着本次发射部分获得了成功。


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工信部:加强高端芯片等领域关键核心技术攻关 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 财联社9月13日电,工信部部长肖亚庆表示,下一步,一是要加强关键核心技术攻关。比如说高端芯片、关键基础软件等领域的研发突破和迭代应用,同时要提升工业互联网、人工智能、区块链的创新能力,加强量子信息、先进计算、未来网络这些前沿技术布局。

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来自深海的神秘分子有望成为“脑癌救星”! Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 大力神号远程操控潜水器(ROV)在黑暗的太平洋深水区域缓慢下降,它将用于搜寻一种治疗脑癌的海洋微生物

北京时间9月13日消息,据国外媒体报道,近日,科学家在深海中发现一种神秘微生物,它有望治疗严重的脑癌。

2017年8月5日,阿曼达·约翰逊(Amanda Johnson)醒来时感到头痛欲裂,她回忆起了自己的痛苦。在她那天的日记中,她画了一个小女孩,头戴着令其痛苦的锯齿状头箍,她的眼睛因疼痛而紧闭,阿曼达在画像旁写道:“头痛!!!”此时,她的父母正在楼下做早餐,但她没有食欲,唯一想到的是将泰勒诺(一种止痛药物)服下,她一口气喝了两杯水,然后走向放在父亲绘图桌上的电脑。

那年的夏天,阿曼达31岁,她与父母一起住在美国加利福尼亚州米逊维耶荷市,她完成了自己的第二部小说,这是一部以第一次世界大战为背景的蒸汽朋克式传奇小说。她本来打算用一天时间编辑一个章节内容,但她眼睛后方似乎有一把匕首一直在刺她,电脑屏幕的光线使其更加锋利了,她回忆称,我试过了,但就是做不到,我必须躺下来……那天下午她非常担心,于是联系了自己的医生,并被推荐介绍了一位神经科专家。

这张照片拍摄于2016年平安夜,几个月后,作家阿曼达·约翰逊被诊断出患有脑瘤这张照片拍摄于2016年平安夜,几个月后,作家阿曼达·约翰逊被诊断出患有脑瘤

在接下来的6天时间里,阿曼达一直在等待这位神经科专家度假归来,期间她的头痛偶尔会消失,但一如既往地再次复发了。到8月11日,头痛令她难以忍受,她开始说话困难。最终她的父亲开车送她到了医院急诊室,通过核磁共振成像显示她的头部长出一个巨大肿瘤,几个小时后,一位神经外科医生将她送入手术室,计划尽可能多地切除肿瘤,这种侵入式手术使她昏迷了近一个星期。

虽然阿曼达对当时的治疗效果不太清楚,但她慢慢地意识到自己需要面对的是什么,术后外科医生已经切除了足够的肿瘤,但大部分肿瘤仍然存在,并且这是最糟糕的一种肿瘤类型——恶性胶质瘤(glioblastoma),这是一种可怕的肿瘤,美国现任总统拜登的长子博·拜登、美国亚利桑那州前国会议员约翰·麦凯恩均死于该疾病,被诊断为恶性胶质瘤的患者的存活期仅有15个月,这是最致命的一种脑癌。此外,恶性胶质瘤还会导致一系列神经系统副作用,包括:瘫痪、语言障碍、视力下降和癫痫等,但阿曼达并未因此而放弃与病魔斗争。虽然她还不知道,但她即将获得一个强大的“盟友”,距离她22公里之外的加州大学欧文医学中心,一种新型胶质母细胞瘤药物的第二阶段试验正在进行之中,该药物来自一个不太可能的救星:一种海洋神秘微生物。

工作人员正在操控“大力神号”潜水器工作人员正在操控“大力神号”潜水器

大力神号远程操控潜水器(ROV)在黑暗的太平洋深水区域缓慢下降,这是一艘装配摄像机、传感器和采样器的掀背式潜水器,它正驶向南加州海岸附近的圣胡安海山。大力神号驾驶员杰西卡·桑多瓦尔在鹦鹉螺号科考船的安全控制室里操控这艘潜水器,该科考船由海洋探索信托基金组织运营,漂浮在海底山洼地上方大约560米处。杰西卡在水下远程观测过程中,会看到微小半透明物体穿过潜水器前灯光束向上漂浮,就像反向飘落的雪花,偶尔还会发现更大的海洋生物——一种火体虫,类似发光的黄瓜一样,或者像缎带一样的管水母生物,它们长着纤细刺状触须。但是,2020年10月30日,加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋研究所科学家保罗·詹森在观察这些水下勘测视频时,并未关注水中漂浮的神秘生物,而将注意力投入覆盖海底的沉积物和海底无脊椎生物,其中包含大量肉眼看不见的生物,其中包括:海洋微生物。尽管它们体积很小,但这些不起眼的微生物在循环利用海洋营养物质和喂食其他生物方面发挥着关键作用,许多生物还会产生化学物质防御捕食者和微生物病原体,以及与其他生物互动和竞争。

由于一些海洋微生物含有特殊化合物,可以吸引、阻止或者杀死其他微生物,甚至部分化合物可作为有效的抗肿瘤药物、抗生素、抗病毒药物,使人们受益。詹森已经在浅海区域发现了几十种具有特殊疾病疗效的分子,但他此前从未接触远程操控潜水器的深水取样,因为深海微生物面临的环境挑战与生活在浅海和陆地的近亲物种不同,它们产生的化合物可能非常独特。

来自加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋学研究所的科学家保罗·詹森和他的同事们发现了一种海洋细菌,这种细菌在癌症治疗领域取得了重大成果来自加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋学研究所的科学家保罗·詹森和他的同事们发现了一种海洋细菌,这种细菌在癌症治疗领域取得了重大成果

当大力神号沿着海底山侧面缓慢行驶时,詹森通过视频发现一种亮黄色八射珊瑚亚纲生物,它的柔软骨架上点缀着微小的八爪珊瑚虫,于是他希望杰西卡采集这些海底微生物,杰西卡将潜水器爪状收集臂放置在海底珊瑚层,詹森说:“你在街机游戏机中玩过那种抓毛绒玩具的游戏吗?你会做得很好的!”

杰西卡回答说:“潜水器是完全被操控的,我可以远程操控仪器设备采集珊瑚层样本,将样本放入一个白色收集箱中。”

从自然环境中提取成分作为人类疾病治疗的重要手段,数千年来,人们一直使用草药制剂中的活性化合物用于疾病治疗。自19世纪初科学家首次从罂粟中合成咖啡以来,他们就从这些化合物中分离出来,用于药物开发。1928年,亚历山大·弗莱明从霉菌中发现了青霉素,从此微生物成为新型药物的重要来源,从那时起,细菌被证实是对制药发展最有价值的微生物,迄今为止,从微生物中发现的活性化合物中,超过60%来自细菌,近四分之三的细菌来自于一种细菌类型:放线菌。

热带盐孢菌可以在实验室中培育热带盐孢菌可以在实验室中培育

从上世纪30-70年代,通常被认为是抗生素发展的黄金时代,科学家们从居住在土壤中的放线菌中发现了似乎无穷无尽的新药,其中包括:治疗肺炎的四环素、治疗耳部感染的红霉素,以及我们现今使用的大多数其他抗生素,他们还分离出了第一批具有抗肿瘤特性的放线菌化合物,并开发了治疗白血病、淋巴瘤和许多其他癌症的药物。

然而,到20世纪80年代,新型化合物的供应开始枯竭,制药公司的科学家们仍在世界各地的土壤中寻找新的放线菌,但同时他们开始意识到放线菌已过多地接触化合物,使其耐药性不断增强。

鉴于对新药的明确需求,一些科学家开始质疑:为什么制药业还没有任何有意义的方式探索海洋微生物群落?1988年,詹森还是一位年轻的实验室技术员,他找到一份工作,作为加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋研究所化学家威廉·费尼可的助手,费尼可的研究方向是在自然界寻找潜在的药物。

费尼可称,当时制药领域微生物学家的共识是仅研究陆地上生活的放线菌,因为海洋环境中的放线菌似乎并不重要。但他怀疑是抽样偏差导致该结论,于是在1989年6月,费尼可和詹森前往巴哈马群岛进行观察分析,他们从水下33米之下15个不同地点放置小瓶子,用于收集海底沉积物样本。回到实验室,这两位科学家很快就证实了那些反对者是错误的,当他们对样本进行培养时,他们发现了289个独立的放线菌群落,其中一些细菌属于新种属,后来他们将其命名为盐生孢菌(Salinispora),但该种属并未在陆地上发现过。此外,盐生孢菌在更深层海水样本中含量更高,这表明它们不是简单地随陆地径流冲入海水,还有一个重要问题:盐生孢菌仅在盐水中生存。

基于同事的共同努力,詹森最终从巴哈马群岛样本中鉴定出两种不同类型的盐生孢菌,这两种细菌都能产生独特的活性化合物。其中一种盐生孢菌制成的药物分子,将改变他们的职业生涯。当费尼可对难以杀死的人类结肠癌细胞进行测试时,该药物分子具有特殊疗效,引起了他们的高度关注。

加州大学欧文分校研究胶质母细胞瘤的研究员达妮埃拉·博塔曾用热带葡萄球菌提取的药物治疗阿曼达·约翰逊  加州大学欧文分校研究胶质母细胞瘤的研究员达妮埃拉·博塔曾用热带葡萄球菌提取的药物治疗阿曼达·约翰逊

然后他将盐生孢菌送到美国国家癌症研究所的实验室,对60种不同的癌细胞进行测试分析,结果正是詹森和费尼可想要看到的:从盐生孢菌提取的一种名为salinosporamide A的化合物,对部分癌细胞治疗具有特效,但对其他的癌细胞没有作用。

詹森解释称,大家希望看到这种选择性,因为如果该化合物同等杀死所有癌细胞,那么它也可能同等地杀死非癌细胞,现在似乎已具备研制一种可行药物的条件——一种能够针对肿瘤,而不会导致患者死亡的化合物。

费尼可说:“我们立即看到——哇!这看起来真的很棒!然而我们开始思考,现在该怎么办?如何利用盐生孢菌研发新型癌症药物?”

詹森从鹦鹉螺号科考船下来之后,将两个装满深海无脊椎动物和沉积物样本的冷却器送到自己的实验室,大约3个月之后,费尼可拜访了斯克里普斯海洋研究所,与博士后研究员约翰娜·古特勒本约见会面,约翰娜在研究小组负责DNA提取工作。古特勒本是2020年11月刚到圣地亚哥的一位奥地利人,她仍未见过詹森本人,因为新冠病毒的预防措施,詹森在家隔离,但约翰娜非常熟悉詹森的研发方案。

  当我们戴上护目镜、手套和实验服,约翰娜带着詹森从实验室出来在邻近的建筑中寻找一些样本,这里有一座圆形沙堡,顶部有三角形峰顶,它被一条护城河环绕,以前这里曾人工喂养过海狮。

  这座小型建筑曾是海洋哺乳动物生理学研究实验基地,现今塞满了冰柜,约翰娜从一个容器中取出一个塑料箱,在密封的标本中搜寻,直到发现一种夕阳红色的“泡泡糖珊瑚虫”和一种像棉花糖的海绵,但科学家尚未对这两种生物进行分类。詹森对珊瑚特别感兴趣,因为此前有相关文献记载,珊瑚具有阻止捕食者发动攻击的化合物,这种神奇化合物很可能是由细菌产生。约翰娜攻读博士期间的研究方向是分析与海洋海绵生物相关的微生物群落,她非常渴望能接触到海绵,因为她之前从未看到过海绵类生物。

  约翰娜将标本放入冰桶中,然后开始将标本切成小块,以分解其细胞壁,促进DNA提取过程。同时,詹森自从第一次到巴哈马探险以来,其研究方法和工具也发生了深刻变化。在詹森对盐生孢菌的早期研究中,他完全依赖培养技术分离细菌菌株,并寻找菌株的活性化合物。但在2001年,一组日本科学家对一种链霉菌的基因组进行测序,发现它有可能产生更多的化合物,这为基因组学开辟了该领域的新研究途径。虽然基因组不能为科学家提供活性化合物的确切化学成分,但它确实能让科学家预测物种产生的分子类型,以及这些化合物在细胞中的作用路径,这些信息可以指导他们未来的培养工作。

  在2001年的研究之后,詹森和同事对盐生孢菌的基因组进行了测序,发现了该基因组近10%的DNA(这是所有物种中已知的最大比例),被用于制造17种活性化合物,其中大多数化合物在培养过程中并未发现。

  詹森解释称,我们可以从海底沉积物中分离出细菌,并在实验室中培养它们,但培养海洋细菌的一个最大限制是,它们在实验室的生存条件显然不同,可能对海底制造的某些分子不感兴趣。显而易见的是,如果细菌不需要抵御捕食者、寄生虫或者竞争者,它们可能就不会充分利用它们的“化合物宝库”。

  当詹森和其他科学家意识到像盐生孢菌这样潜在海洋微生物能制造超预期的更多化合物,他们就开始试图从有希望的细菌培养液中诱导出更多样化的分子,在培养液中添加毒素和其他压力源,或者让细菌损失某些营养物质,有时就会产生新的化合物,这就像共培养多样化细菌类型一样,是一种模仿自然界竞争的尝试。

  目前,詹森、约翰娜和其他团队成员拥有更多的工具来寻找新分子,他们可以从一个样本中的整个生物群落中提取DNA(该过程被称为宏基因组学),而不是分离出单个细菌株并对其基因组进行排序,之后他们寻找能产生新化合物的基因簇类型。同时,他们还能对相同样本的所有分子进行深度挖掘,并寻找符合基因簇中详细说明的组装指令的化学结构,这是一个复杂的匹配游戏,但它比一次测试单个实验室培养的菌株更加全面。

  詹森和长期合作伙伴布兰得利·摩尔以一种新方式利用令他们感兴趣的基因簇(在基因分析中发现的),他们通过分子技术,将这些基因植入一个合适的宿主细菌中,使其在培养实验中产生相应的化合物,该过程被称为“异源基因表达”。

  自从最初发现salinosporamide A化合物以来,斯克里普斯海洋研究所的科学家现已发现100多种新的活性化合物。在几个小时内,他们在距离知道“泡泡糖珊瑚虫”和“棉花糖海绵”是否能帮助他们拓展发现范围更进一步,约翰娜设法提取了两瓶高品质的遗传物质。但当研究同事暗示她可能刚破坏一个抗癌药物样本时,约翰娜笑了,并提出一个具有现实价值的检验,她说:“是的,我有可能破坏一个潜在希望的抗癌药物样本,但在被检测的大约1000种化合物中,仅有一种进入了临床试验阶段。”

  20世纪70年代,抗生素开发的黄金时代开始衰落,天然药物开发项目也随之缩减,受微生物资源已被过度开发的观念影响,大多数制药公司逐渐将研发重点转移到合成化合物上。当詹森和费尼可看到salinosporamide A化合物在美国国家癌症研究所细胞实验中的表现时,天然产品已失去了人们的青睐,科学家无法说服技术成熟的公司来开发这种化合物。在后续的不断尝试中,他们一遍遍地遭到拒绝:没有更多的数据,缺少动物实验的测试结果,因此几乎没有人会冒险使用这些天然产品,同时,科学家在大学实验室也无法满足这些要求,最终,1998年,詹森等人获得了首轮风险投资,成立了自己的公司——涅柔斯制药公司(Nereus Pharmaceuticals)。

  基于詹森和费尼可提供的细菌培养物信息,涅柔斯制药公司的科学家对salinosporamide A化合物进行了临床前测试,他们了解到该化合物的作用是针对细胞蛋白酶,这是一种细胞垃圾处理装置,会分解使用过和废弃的蛋白质,并阻止其正常工作,最终堵塞并杀死细胞。

  目前,科学家现已意识到,这是治疗多发性骨髓瘤的一种重要途径,所以涅柔斯制药公司最初关注的是多发性骨髓瘤,到2007年,该公司开始进行药物临床试验,对多发性骨髓瘤二期实验的参与者服用salinosporamide A化合物,该药物被命名marizomib。

  2007年底,基于意外的发现,以及科研人员的坚持和大胆试验,成为决定该药物发展的决定因素。当时达妮埃拉·博塔是美国北卡罗来纳州杜克大学神经肿瘤学研究员,她在参加美国癌症研究协会年度会议上,听取了涅柔斯制药公司科学家展示的多发性骨髓瘤试验结果。达妮埃拉正在寻找潜在的胶质母细胞瘤治疗方法,而marizomib药物引起了她的兴趣。虽然该药物成功地杀死了多个骨髓瘤细胞,但许多试验患者表示出现暂时的神经系统副作用,包括头晕和语言障碍,对于达妮埃拉而言,这意味着marizomib药物可能通过血管壁直接进入脑组织,这是极少癌症药物能实现的。

  由于达妮埃拉忙于其他项目,她没有立即跟进marizomib药物的后续研发,但在几年时间里,她在胶质母细胞瘤干细胞研究领域取得成果,开始将重点倾向于蛋白酶体抑制作用上,并将此作为一种颇有希望的靶向胶质母细胞瘤方案。虽然大多数癌症通常比普通细胞具有较低水平的蛋白酶体活性,但胶质母细胞瘤尤为突出。

  达妮埃拉说:“这基本上就像我们制造赛车一样,赛车缺少很多家用汽车的安全舒适部件,但赛车是为速度而设计的,从进化角度来看,癌细胞已经决定失去其中某些机制,这样它们就可以更快地移动并继续分裂。”

  胶质瘤细胞尤为擅长快速分裂,一个未经治疗的肿瘤在短短两周内就会增大1倍,但这种快速增长速度是有代价的,达妮埃拉希望利用细胞的脆弱性,然而存在的问题是没有任何一种有效的蛋白酶体抑制剂可以穿过血脑屏障,靶向它们生长的胶质母细胞瘤。那时,她已经在加州大学欧文分校建立了自己的实验室,并考虑对涅柔斯制药公司的marizomib药物进行深入分析。

  随后达妮埃拉给涅柔斯制药公司打电话,提议共同努力对胶质母细胞瘤测试marizomib药物,在接下来的几年时间里,他们对小鼠和大鼠进行了研究,并取得了颇有前景的结果。然而,当时研发资金紧张,试验进展缓慢,直到2012年,三相加速器公司收购了涅柔斯制药公司,该项目获得了大量资金注入,到2016年,marizomib药物已进入胶质母细胞瘤二期测试阶段,制药巨头新基公司(Celgene Corporation)从三相加速器公司手中购买了marizomib药物的专利权,marizomib从海底开始的漫长曲折的研发历程并未完全结束,但似乎正在接近终点。

  患有恶性胶质瘤的阿曼达自从被确诊之后,情绪一直很低落,2017年,当阿曼达第一次走进达妮埃拉的办公室时,她从未听说过marizomib药物。然而,她听说达妮埃拉在胶质细胞瘤方面的专业知识非常精湛,准备接受达妮埃拉推荐的任何治疗方案。阿曼达术后核磁共振成像证实,她的大脑仍有一个巨大、逗号形状的肿瘤,如果不进入全面检查,她可能面临生命风险。

  到2018年1月,阿曼达已进入marizomib药物第二个测试阶段,除了接受放射治疗和使用替莫唑胺(一种能使胶质母细胞瘤患者的生存期延长6个月的化学药物)的初始治疗外,她每周一接受3个剂量的marizomib药物。她对该药物治疗立即产生了身体反应,每次做核磁共振成像的时候,都能看到肿瘤在不断缩小。

  随后阿曼达进入marizomib药物第三个测试阶段,最终肿瘤缩小至无法测量的程度,达妮埃拉不确定她在阿曼达核磁共振图像上看到的小斑点是疤痕组织还是残留的癌细胞。但扫描结果保持稳定,2021年1月,她和阿曼达同意暂停治疗。

  经过3年的艰苦治疗,阿曼达感到精疲力竭,时常头晕目眩,她开始接受更微创的护理周期——每两个月做一次核磁共振,以确保肿瘤未复发。

  虽然阿曼达的治疗效果很显著,但并不是所有接受marizomib药物试验的患者疗效都很好,许多患者达到了显著疗效,但部分老年患者可能经历了更强烈的神经副作用,包括:神经混乱和幻觉。达妮埃拉说:“如果将该药物注射到大脑,就会看到一些副作用,但问题是该药物能延长患者寿命吗?这是一种有价值的药物吗?”

  Marizomib药物的三期临床试验现已进入最后几个月,达妮埃拉预计称,在美国食品和药物管理局(FDA)做出是否批准该药物的最终决定之前,还需要一至两的时间进行数据分析。与此同时,该机构最近批准了一项试验,现已进入一期临床试验阶段,用于测试Marizomib药物作为弥漫性固有脑桥胶质瘤的治疗方法,据悉,弥漫性固有脑桥胶质瘤是儿童最常见的脑干肿瘤。

  目前看来,詹森和费尼可做出建立涅柔斯制药公司的大胆决定显然获得了回报,但对科学家来讲,每次发现有希望的新化合物都寻求风险投资是不现实的。费尼可表示,作为一名大学教授,他们肯定会优先考虑研究项目和指导学生,相反,如果他们试图说明知名制药公司研发最有前途的抗肿瘤、抗菌药剂,运气会不太好。

  至少有20种之前被忽视的分子可以作为有效药物,例如:其中一种被证明对炭疽杆菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)都非常有效,MRSA是一种臭名昭著的超级细菌,对许多常见抗生素都有耐药性。费尼可称,Marizomib药物组成的化合物是所有抗生素中独一无二的,它非常活跃,所以我们想看看有没有人对此感兴趣,但我们从未听到制药业任何相关的观点。

  当前制药公司缺乏研发新抗生素的资金,因为这些抗生素的售价相对较低,而且受到严格监管,然而,这些抗生素的市场需求巨大——几乎每一种现有抗生素对部分细菌的效果都有所下降,公共卫生官员普遍认为,抗生素耐药性是我们这个时代最大的威胁之一。

  与此同时,在已知感染人类的220多种病毒中,仅有10种获得批准的抗病毒药物,正如新冠病毒大流行所突显的问题,在疫苗研发期间,迫切需要更多的抗病毒化合物来治疗新型病毒。

  考虑到这些挑战,斯克里普斯海洋研究所的科学家已经开始汇总salinosporamide A分子的相关数据资料,便于其他人能够容易地访问和测试该化合物。詹森说:“这个想法的一部分是准备在危机中迅速采取行动,在下次新冠病毒出现时,人们可以从该数据库中提取分子并进行测试,然后可能很快就会找到治疗方法。”

  这并非是一个假设的场景,2020年,詹森的同事、斯克里普斯海洋研究所化合物图书馆负责人威廉·格威克从这些数据资料中寻找可以对抗新冠病毒的抗病毒化合物,科学家现已了解到,导致脑癌的病毒使用一种叫做组织蛋白酶的物质进入细胞进行复制,他们提出组织蛋白酶抑制剂作为一种潜在的治疗方案。幸运的是,格威克之前接触过组织蛋白酶抑制剂,2009年,他科同事从巴拿马海域一种海洋蓝藻细菌中发现一种组织蛋白酶靶向化合物,将其命名为gallinamide A。2020年夏季,他们在新冠病毒培养物上测试了该化合物,结果证实gallinamide A是一种有效的感染抑制剂,今年5月,美国国家卫生研究院批准格威克在实验室对感染新冠病毒的小鼠进行gallinamide A药物测试,如果这些试验进展顺利,他们将继续进行更多的动物试验,然后开始第一阶段的人体试验。

  詹森、费尼可和格威克等多位科学家在过去30年里从海洋资源中发现的活性化合物中蕴藏着巨大的未开发潜力,而对它们能提供解决方案的需求只会越来越大。在未来几年里,詹森冰柜中保存的珊瑚、海绵和海洋沉积物样本通常会产生新的化合物,并有望成为类似Marizomib的药物。(叶倾城)


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亚马逊想在欧洲与马斯克星链竞争 聘请一批律师和说客 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 亚马逊准备在欧洲推出Kuiper卫星互联网服务,与埃隆·马斯克(Elon Musk)的星链卫星互联网展开竞争,并为此聘请了一批律师和说客。杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)所创办的亚马逊已从位于英国、法国和卢森堡的卫星公司OneWeb、欧洲通信卫星组织(Eutelsat)和国际海事卫星组织(Inmarsat)挖来法律和监管方面的高管,准备在当地上线其Kuiper卫星互联网服务。


目前,亚马逊与马斯克旗下SpaceX就各自的卫星互联网服务大打口水战。

亚马逊上周对马斯克的行为进行了猛烈抨击,指责马斯克只认为“规则是为别人制定的”。两家公司一直在为星链卫星互联网争吵,亚马逊声称SpaceX打造星链的计划违反了美国法规。

这场纠纷也是马斯克和贝索斯之间相互角力的一部分。贝索斯创办的蓝色起源正试图在商业太空发射市场挑战SpaceX。

马斯克则声称,贝索斯“退休就是为了全职起诉SpaceX”。

Kuiper正在与SpaceX旗下星链和英国卫星公司OneWeb竞争,通过发射大量小型卫星为农村地区和偏远地区提供宽带服务。

亚马逊没有透露在欧洲推出卫星互联网产品的具体计划,其大部分注意力都集中在美国与SpaceX的斗争上,其已要求美国监管机构叫停星链计划。

今年夏天,亚马逊聘请OneWeb频谱工程主管菲利普·谢赫(Philippe Secher)以及总部位于法国的欧洲通信卫星组织政策主管瓦拉迪米尔·博凯(Wladimir Bocquet)等人。

亚马逊最近在英国遭遇到潜在挫折。英国通信管理局表示,企业必须证明其业务不会干扰现有服务才能申请新的卫星互联网牌照。OneWeb和星链都已经在英国获得相应牌照。亚马逊对此不予置评。



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亚马逊云科技发起“AI在未来”公益计划 推动青少年人工智能教育普及 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 20219月9日 9月9日-14日召开的“亚马逊云科技中国线上峰会”上,亚马逊云科技宣布启动“AI在未来”公益计划。该计划旨在把亚马逊云科技在全球及本地积累的人工智能教育能力和经验,免费带到中西部等教育资源相对匮乏的地区,帮助那里的青少年学习和实践人工智能前沿技术,提升科技创新的思维能力。

 

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亚马逊云科技将围绕其全球领先的人工智能学习工具
Amazon DeepRacer,包括一个由强化学习驱动的全自动驾驶 1/18 比例赛车云端的3D 赛车模拟器和全球赛车联盟帮助学生开启强化学习RL)之旅。亚马逊云科技预计将向北京情系远山公益基金会捐赠超过1100万人民币,包括近800万的现金捐赠和价值330万的云计算资源,以及专业技术辅导和支持。双方计划在三年内把线上线下结合的人工智能课程、上手训练、技术辅导、志愿者支持、夏令营和比赛等资源带到贵州、广西、青海、内蒙古等十省的百所中学,预计受益学生将达数万人。

亚马逊云科技全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊与北京情系远山公益基金会秘书长时腾飞共同参与启动仪式

 

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示青少年教育是云计算人才培养的重要基石。在携手各机构推动青少年人工智能教育的过程中,我们也注意到,中西部等教育资源相对匮乏地区的学生没有机会接触前沿的人工智能教育课程。这也是我们推出‘AI在未来’公益计划的初衷。希望充分利用亚马逊云科技全球领先的创新技术和教育资源,与北京情系远山公益基金会一起,种下科技的种子,启发孩子们的科技梦想。

 

通过由强化学习驱动的1/18比例全自动驾驶赛车Amazon DeepRacer,以及基于云平台的Amazon DeepRacer 3D赛车模拟器AI在未来”公益计划将为师生提供定制化的创新课程和动手实践机会学生可以在云上开发强化学习模型,用3D模拟器进行训练,然后将训练好的模型部署到DeepRacer自动驾驶赛车中,从而对云和人工智能有直观的体会和认知。此外,学生还有机会参加省级全国线上竞赛与夏令营、以及DeepRacer线下体验赛等交流活动。

 

除了针对学生的教育资源,AI在未来”公益计划还将为教师专门提供培训,并配备可以直接上手的授课教程,降低学校开课门槛。教师可以通过培训、授课、带队比赛、线下活动等提升在人工智能领域的专业知识和实践教学能力。

 

北京情系远山公益基金会成立于2018年,致力于“互联网+”等科技手段应用于乡村教育,推动城乡教育的一体化发展。基金会秘书长时腾飞表示:人工智能是当下的前沿技术过去对于中西部地区的青少年来说却非常遥远。我们很高兴能与亚马逊云科技携手把人工智能课程带到中西部地区的课堂,通过技术打破地域边界,促进教育资源更加均衡的分布,从而助力中西部地区的青少年实现梦想。


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英特尔CEO:拟在未来10年投资最多800亿欧元提高欧洲芯片产能 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800  北京时间9月8日早间消息,英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)周二在慕尼黑IAA车展上表示,在未来10年时间里,英特尔可能会在欧洲投资最多800亿欧元(约合947.7亿美元)以提高其在该地区的芯片产能,并将向汽车制造商开放该公司在爱尔兰的半导体工厂。

  基辛格还表示,英特尔将在年底以前宣布两座主要的欧洲新芯片制造厂的选址。外界猜测,该公司最有可能将在德国和法国新建这两座芯片工厂,另外也有可能会把新厂设在目前已有业务运营存在的波兰。

  根据基辛格的说法,英特尔的目标是“未来十年总投资800亿欧元,这将成为半导体行业的催化剂……乃至整个科技行业的催化剂”。

  英特尔是全球最大的PC和数据中心处理器芯片制造商,该公司曾在今年3月表示,计划开放其芯片工厂以供外部人士使用。随后,基辛格在4月接受采访时表示,英特尔希望在6至9个月内开始为汽车制造商生产芯片,以帮助缓解目前的供应短缺压力,这种压力已经导致全球汽车生产受到扰乱。目前还不清楚,基辛格最新的声明是否意味着英特尔将实现这一目标。

  “汽车正在变成有轮胎的电脑。你们需要我们,而我们也需要你们……我们的目标是在欧洲、为欧洲打造一个创新中心。”基辛格表示。

  这个“英特尔晶圆代工服务部门加速器”(Intel Foundry Services Accelerator)项目旨在为汽车制造商提供帮助,使其学会使用英特尔称之为“英特尔16”(Intel 16)的芯片制造技术来生产芯片,之后则将转向其“英特尔3”(Intel 3)和“英特尔18A”(Intel 18A)技术。

  与汽车行业目前使用的大多数工艺相比,这些制造工艺将会先进得多。英特尔称,包括宝马、大众、戴姆勒和博世集团在内的近100家汽车制造商和主要供应商都已表示将支持这项计划。不过,英特尔发言人拒绝证实是否已有任何公司承诺将会成为该计划的客户。

  此前曾有报道援引基辛格的言论称,英特尔希望欧盟承诺为该公司提出的欧洲投资计划提供国家援助。

  英特尔将汽车制造商视为关键的战略重点。基辛格周二表示,英特尔认为,到2030年时,芯片将会占到车辆成本的20%,与2019年的4%相比提高4倍。(唐风)


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小鹏发布可骑乘智能机器马 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 9月7日上午消息,小鹏汽车生态企业鹏行智能发布全球首款可骑乘智能机器马。小鹏方面介绍,该智能机器马基于四足机器人架构设计,具备环境多维感知、敏捷稳定运动以及智能情感交互能力,希望成为"小鹏友的第一个智慧交通工具”。


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SIA:全球半导体行业销售额7月达到454亿美元 创下月度纪录 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 9月6日消息,据国外媒体报道,美国半导体行业协会(SIA)的数据显示,今年7月,全球半导体行业销售额达到454亿美元,创下月度纪录,同比增长29%,环比增长2.1%。

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图片来源于WSTS

从今年2月开始,全球半导体行业销售额每月都在增加。SIA称,从地区来看,半导体行业销售额同比增长最快的是欧洲地区,其次是亚太地区/所有其他地区、中国、美洲和日本。

其中,欧洲的半导体销售额在7月份达到38.4亿美元,同比增长38%;亚太地区/所有其他地区的半导体销售额为123.7亿美元,同比增长30.9%;中国的半导体销售额为158.5亿美元,同比增长28.9%;美洲的半导体销售额为97.7亿美元,同比增长26.8%;日本的半导体销售额达到36.2亿美元,同比增长20.9%。

此外,美洲(4.2%)、日本(3.2%)、亚太地区/所有其他地区(2.0%)和中国(1.2%)的半导体销售额在7月份都有不同程度的环比增长,但欧洲(0.8%)略有下降。(小狐狸)


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微软新专利:提供更实用、更人性化的车载语音助手服务 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 微软在很早的时候就已经涉足汽车领域,在 2001 年就为汽车提供了 Windows CE,并通过 Microsoft Connected Vehicle Platform 为汽车公司提供后台服务。最新一项技术专利表明,微软希望提供更实用、更具人性化的车载语音助理服务。

在微软的设想中,这个数字助理可以监测车辆信息并及时提供相关的提示,这些提示可能与维修操作有关。它甚至可以自己预约服务,根据可用的时间段在你的日历上创建一个新条目,并在汽车需要开到服务中心时通知司机。

该专利指出:“数字助理提供的提示针对的是帮助用户完成与车辆有关的任务,如知道何时获得服务,如更换机油、轮胎充气、更换车灯、更换刹车、油位检查/填充或其他服务。数字助理可以利用用户信息来自动预约服务,推荐服务或其他车辆行动的时间,改变路线等等。提示还可以包括链接到可以获得推荐服务的市场”。



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共享充电宝竞争加剧,Quick BI助力来电科技加强精细化运营 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 时间倒回到2014年10月,来电科技推出全行业第一台共享充电宝设备,正式拉开了共享充电宝行业大幕,时至今日,这条赛道上已涌现众多入局者。

经过多轮洗牌,来电科技作为共享充电宝行业的开创者,与小电科技、街电科技和怪兽充电合称“三电一兽”。在2019年Trustdata发布的中国共享充电行业发展简报中显示,“三电一兽”占据了充电宝市场96.3%的份额,就连互联网巨头美团,也在2020年重启了充电宝业务。

在来电科技CTO罗昌明看来,共享充电宝无疑已经进入了最残酷的“贴身”肉搏战阶段。

如何从这场厮杀中成功出线,来电给出的方法是在基础设备上夯实技术,同时通过数智化运营保持住先发优势。

企业痛点:

1、用数看数体验不畅,各类数据面板登录独立,原有业务系统数据源繁多

2、业务应对市场变化的临时需求难以被满足,数据报表可视化开发压力大

3、BD团队开展地推工作,缺少及时准确的数据能力支撑,线下拜访靠经验

4、移动数据应用场景典型,户外操作体验欠佳,员工无法高效协同

为什么选择阿里云数据中台的Quick BI产品?

来电科技起步较早,并最早进行专利布局,目前拥有122项专利技术授权,位居行业第一,注册用户超2亿,服务覆盖全国超90%的城市,同时也是导航机柜解决方案提供商。

而阿里云数据中台,作为阿里巴巴数据中台能力唯一官方商业化输出,吸收沉淀了阿里多年、多业务线的数据技术能力和数据构建方法论。其中拳头产品Quick BI是经过淘宝天猫千万商家打磨、阿里巴巴内部十万员工最爱使用的,也是中国唯一进入Gartner ABI魔力象限的BI产品。

于是在今年2月,来电科技与阿里云数据中台建立合作,将数据可视化分析平台Quick BI无缝集成到来电科技业务系统。引入Quick BI之前,来电科技的数据团队面临着数据源复杂,数据面板多样的问题,随后发起了数据治理项目,以大数据仓库为主要存储和处理空间,Quick BI为数据可视化展示的唯一出口,项目提升了全公司数据层面的指标统一性。Quick BI帮助电科技实现全场景数据消费,构建起覆盖全域的数据分析系统,让数据在企业内流动消费,释放数据价值。

解决方案:

一、灵活集成企业自有系统,自动化管理用户权限

在BI选型的过程中,Quick BI凭借与来电科技原有业务系统的无缝衔接,使得定制化报表在视觉风格、账号权限、登录方面实现完美整合,从众多竞品中脱颖而出。

来电科技业务系统维护着所有企业员工的用户权限,本地化部署的Quick BI可以实现员工账号的免密登录,但若员工发生入职、离职、转岗、升职等变动时权限的跨系统的同步无法有效解决,这时Quick BI完善的开放能力帮助来电的数据团队通过二次开发快速实现了同步功能,原有系统修改了员工的用户权限,则在Quick BI中的数据权限也会自动改变。

来电科技BI报表的主要访问用户有管理层、业务BD、运营等角色,Quick BI为不同用户角色提供差异化的数据分析看板,如:面向管理层提供大盘分析,面向组长提供每日经营分析,面向BD提供KPI监控分析,以解决不同场景的看数诉求。这就对工具的权限管理提出了很高的要求,Quick BI的分级权限管控、集中式权限管理和空间级隔离使权限管理变得简单方便,同时在数据层面还可对表级、列级和行级权限进行管控,实现数据分析的千人千面。

来电科技权限管控示例图

二、智能分析轻松上手 提升员工工作效率

来电科技的业务推广渠道,分为直营线和加盟线,业务侧通常需要通过向数据团队发起数据分析需求,以此获得数字化能力的支撑,从而最大限度地依靠公司实际经营数据做出正确判断和决策。

数据团队一旦接到需求,从取数、分析、尤其是最后形成可视化的报表需要投入大量的工作人日。这一过程通过传统的开发模式往往无法及时准确的响应,有的需求甚至会堆积数月,导致错过调整经营策略的最佳时间窗口期。

Quick BI仪表板操作界面示例图

数据团队利用Quick BI大幅降低了对业务侧临时需求的支持时间。数据团队进行数据接入、模型构建等底层支持,使用简单的拖、拉、拽,低代码可视化的操作方式,快速响应需求,沉淀了上百个不同主题的仪表板。业务团队甚至可以利用Quick BI自助分析能力,自行消化临时需求。数据团队与业务团队的协作效率提升了约70%,时间从几周减少到了几天。让业务从发起需求,到最终应用于业务决策,能快速推进落地。

三、打造数据消费文化,依托数据进行精细化运营

“以前,做好了可视化的仪表板,整个分析链路就算到头了。Quick BI给我的想象力是全公司每个人都能拥有持续自助分析的能力”,来电科技CTO罗昌明说到。

从管理层数据驾驶舱,到业务专题分析门户,再到一线人员轻松入门的电子表格和自助分析,来电科技利用Quick BI快速在企业内部普及数据消费文化,为企业各种角色和场景制作培训视频进行推广,产品使用覆盖70%~80%的员工。

来电科技进行Quick BI内部培训

对手“贴身”肉搏的竞争和自身业务的急剧扩张,让在一线推广的业务人员迫切地需要数据化支撑来为行动提速。以KPI考核的指标监控场景为例,Quick BI帮助BD发现问题,辅助决策,以解决问题。

来电科技总部会制定月度KPI,并层层拆解至每一位BD的月度考核的指标,数据开发者会针对影响KPI完成的因素来创建分析专题并制作报表。BD在这些报表中洞察出达成KPI的方法。

KPI指标设定示例图

在商户分析主题中,若发现高价值客户流失,则需要启动线下拜访计划,尝试挽回。在设备分析主题中,若发现设备使用持续饱和,就需要及时对充电宝进行补充。若设备出现异常指标,如多天不开机或周期内零动销,Quick BI也将触发告警,将异常情况及时传递到相关人员移动端设备予以提醒,以便及时对硬件设备进行检修。

在新客拓展的场景下如何挖掘高价值点位,需要综合各项因素,形成差异化的收费标准和服务模式,而这套运营体系也可以依靠Quick BI对现有高价值点位的画像进行拓展和优化。

四、深植互联网基因,便捷的移动端操作和在线协同体验

提起为什么在众多BI产品中选择了阿里云数据中台的Quick BI,来电科技CTO罗昌明强调说,因为Quick BI 在他看来是一款真正具备“互联网基因”的产品。

随着与阿里云合作的实时数仓建设落地,订单系统数据和财务结算数据实现了实时的更新。当加盟线的代理商们能够实时看到自己的营收变化,对来电科技的信任度有了大幅的提升,业务进入到实时决策的新局面。

得益于Quick BI移动端能力,为来电科技长期在外奔波的一线员工创造了便捷的数据消费体验。

移动端的仪表板组件均为移动场景定制,并非简单的以PC端进行适配。横竖屏自由切换方便查阅;点击弹出浮框方便操作返回上级页面;和钉钉、企业微信、飞书等办公工具灵活集成,无阻协同;当数据发生异动时,自动触发告警提示推送到相关人员移动设备。

来电科技移动端仪表板

大数据时代企业除了在基础建设中更为重视数据以外,对执行力和速度的响应要求也越发严格。BI软件也不再仅仅是一个工具,更是一套契合数智化时代的决策管理方案,通过对数据的整合,融入业务逻辑,供给执行层行动指南,供给管理层决策参考,及时把控整体业务,发现业务问题,调整经营决策,从而不断改善整体业务,推动业务增长。


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北京海淀发布“人才资源白皮书”:质量跟硅谷持平甚至更高! Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京日报  文/于丽爽 阎彤

  9月6日上午,2021“智汇海淀”人才主题周开幕式暨“星耀海淀”人才峰会举办。现场发布了《北京市海淀区人才资源统计报告(2020)》,这是全市首份区级“人才资源白皮书”,科学测算了海淀区人才资源总量和各支人才队伍数量,全面反映了海淀区人才发展主要指标和未来需求情况。

  “什么人算人才?根据上一轮国家中长期人才发展规划纲要的定义,人才是指具有一定的专业知识或专门技能,进行创造性劳动并对社会作出贡献的人,是人力资源中能力和素质较高的劳动者。”北京人才发展战略研究院执行院长王选华介绍。凡是受过高等教育的劳动者,将视为学历人才;没有受过高等教育,但是经过认定具有专门技能的人才,视为非学历人才。两者相加就是人才总量。目前,在全市16个区里面,海淀是首个开展人才资源全面测算的区。

  海淀区人才主要有8个特点:一是人才规模大。经测算,到2020年底,海淀区人才资源总量为197.6万人,占全市四分之一。海淀是全国智力资源最为密集的区域。

  二是人才质量高。海淀区从业人员中受过高等教育的占73.5%,高出全市平均水平21个百分点,与美国硅谷持平;特别是中关村科技园区海淀园区,这一比例高达88.1%,比硅谷还要高。高学历成为海淀区劳动者的主要特征。

  三是人才结构合理。海淀区六支人才队伍中,包括中央单位、市属单位在内,党政人才有2.5万人左右,规模一直很稳定。最多是专业技术人才和企业经营管理人才,总量为178.1万人,占全区人才比例为90.2%。高技能人才有13.8万人,占技能劳动者比例34.4%,超过全市平均水平。社会工作专业人才有1.4万人,占全市的18.2%。

  四是人才贡献突出。经测算,2020年海淀区人才贡献率为64.3%,同比提高了0.4个百分点,比全市平均水平高9个百分点。这也充分说明近年来促进海淀区经济增长的,主要是创新驱动,是依靠人才和科技进步驱动。

  五是重点产业人才集聚度高。当前,海淀区第三产业占比很高,达到了92%,与纽约市水平接近。2015年以来,第三产业对经济增长的贡献率始终保持在90%以上。2020年,第三产业人才数量达到了182万人,占全部人才比例为92.1%。信息服务、科学研究和技术服务处于海淀区“龙头”产业地位,2020年人才总量分别为53.7万人和20.8万人,占人才总量比例为27.2%和10.5%。教育业人才基本在18万人左右,充分发挥了人才强教的作用。金融人才维持在5万人左右,约占全市十分之一,为建设国家科技金融创新中心奠定了坚实基础。

  六是人才区域分布合理。海淀区下辖22个街道办事处和7个镇政府,经测算,海淀区各街道(镇)从业人员和人才数量排名前三位的是上地街道、中关村街道、海淀街道,占全部人才总量超过四成。

  七是人才活力充分绽放。2020年海淀区非公单位人才总量120.4万人,占人才资源总量的六成以上,中央单位人才总量33.7万人,地方单位人才总量43.6万人,中央和地方单位共占人才资源总量的四成。

  八是人才强区特征显著。海淀区人才资源总量占北京市的1/4。每万劳动力中研发人员数量是全市的1.8倍,创新动能强劲。高技能人才占技能劳动者比例领先全市5个百分点,推动技术创新能力强。主要劳动年龄人口受过高等教育的比例高于全市15个百分点,人才质量高的特点突出。同时,海淀区持续加大人力资本投资力度,人力资本投资占地区生产总值比重比全市高6个百分点。海淀区人才贡献率为64.3%,高于全市9个百分点,表明海淀区人才资本增长对经济增长的促进作用显著。


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空间站疑云:谁给俄罗斯飞船凿了个洞? Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800

  人从未比在太空行走时显得更为渺小,或更为伟大

  语宙

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  罗生门

  这事儿,得从大约三年前讲起。2018年8月29日那个中国农历七月十九、月不太黑的夜晚,国际空间站上发生了一起空气泄露事件,故障最终锁定为联盟MS-09飞船轨道舱上有个两毫米的洞。微流星体撞的,还是人为破坏?地面制造时留下的,还是在轨钻的?关于这一事件原因的猜测从未停歇。

  4天前,俄罗斯国家通讯社塔斯社(TASS)给出了自己的结论:孔,是当时在国际空间站驻留的美国女宇航员瑟琳娜·奥南-钱塞勒(Serena Auñón-Chancellor)钻的。她返回地球后接受了颈静脉血栓治疗,因此在太空中执行任务时很可能因病而想要早些返回。

  8月12日发布的这篇长文采访了俄罗斯航天一位匿名高管(外界猜测为俄罗斯航天机构Roscosmos负责人罗戈津),列出支持该结论的几个理由:由于俄方无法理解的原因,当时俄罗斯和美国舱段交界处的摄像机没有正常工作;俄罗斯宇航员接受了测谎仪测试,而美国人拒绝测谎;俄方面没有机会检查国际空间站美国舱段内的工具和钻机,没法看看它们上面是否有俄罗斯飞船舱体的金属屑残留物;钻孔的痕迹表明,这是一个没有接受过联盟号飞船设计相关培训的人在微重力条件下操作的。

  微妙的是,塔斯社在俄文报道中点了“肇事者”的名字,英文报道中则用了“某人”。此前,包括俄罗斯自己在内的多方曾认为,那个孔可能是地面制造飞船时留下的,而最近的这组报道则直接排除了这种可能性:这样的损坏如果发生在地球上,飞船在发射前根本无法通过真空测试。

  美国怎么回应?当然是坚决否认、严厉指责。8月13日关于波音公司星际飞船延期事宜的媒体电话会议上,NASA载人航天主管凯西·吕德斯(Kathy Lueders)告诉媒体,俄方报道纯属人身攻击,毫无根据,而且还泄露了NASA通常严格保密的宇航员医疗记录!“瑟琳娜是一名极受尊敬的乘组成员,她为国家服务,为NASA做出了宝贵贡献。”随后,NASA局长比尔·纳尔逊(Bill Nelson)在推特上说:“我完全同意凯西的说法,我全力支持瑟琳娜,我将永远支持我们的宇航员。”

  当时在国际空间站上驻留有6位宇航员,两人来自俄罗斯,三人来自美国NASA,还有一位来自欧空局的德国宇航员。来看看被俄方指控的美国女宇航员瑟琳娜。

  插播:NASA女宇航员瑟琳娜

  姓名:瑟琳娜·奥南-钱塞勒(Serena Auñón-Chancellor)

  年龄:45岁

  学位:电气工程学士、医学博士

  太空飞行:一次

  飞行时长:196 天

  职业生涯:最初作为飞行任务医生受雇于NASA,2009年6月入选宇航员训练营,2011年完成宇航员候选人培训计划,期间曾赴南极洲训练。2018年6月6日随联盟MS-09飞船升空,以飞行工程师身份加入国际空间站第56/57远征队。曾获得多个医学服务奖项,并被认证为业余无线电操作员。

  这件事怎么发展到今天的指控与反指控的?宙姐理了个时间线。

  ——2018年8月29日夜间,NASA约翰逊航天中心地面控制人员注意到国际空间站压力下降。由于问题不严重,地面并未唤醒睡觉中的6位宇航员。

  ——2018年8月30日,宇航员们起床后检查,在停靠于晨曦号实验舱上的联盟MS-09飞船轨道舱发现了两条小裂缝,以及马桶后面墙上一个两毫米的漏洞。宇航员用手指把洞堵上了……是的,手指头。然后用Kapton(卡普顿)胶带粘住漏洞……是的,胶带。卡普顿是杜邦公司在20世纪60年代开发的一种聚酰亚胺薄膜材料,因其良好的绝缘隔热性,在阿波罗登月舱、航天飞机、NASA“新地平线”号深空探测器、詹姆斯·韦伯太空望远镜上都有应用。

  ——2018年8月31日,宇航员们又加固了补丁,用三层密封剂盖住漏洞。至此,国际空间站上压力没有进一步变化。地面围观群众纷纷叫好,加拿大老宇航员Chris Hadfield 也在推特上赞扬说:处理得好!

  ——事后,俄罗航天局Roscosmos负责人德米特里·罗戈津(Dmitry Rogozin)说,泄漏是由微流星体撞击导致的。

  ——然而,NASA在推特上发布了漏洞修复前后的图像,这下惹事了!人们纷纷议论:这……不像是微流星撞的啊!NASA随后删除图片。

  (来源:russianspaceweb)

  ——2018年9月4日,这一天特别热闹:俄罗斯宣布:该孔是人为钻就,但尚不清楚是意外还是故意的,也不清楚是地面制造、还是在轨飞行中造成的,但不排除在轨蓄意破坏可能;俄罗斯一个国家委员会将开展调查,因为这涉及到制造联盟号的俄罗斯能源公司的“荣誉问题”;两次执行太空任务、累计太空飞行334天的俄罗斯议员马克西姆·苏拉耶夫(Maxim Surayev)暗示,这事儿可能是一位心理失常的宇航员干的。”我们都是人,任何人都可能想回家,但这种方法真的很差劲。” 

  但是,俄罗斯前航天工程师、作家亚历山大·哲列兹尼亚科夫(Alexander Zheleznyakov)又告诉塔斯社,零重力下钻孔几乎是不可能的。“最可能的情况是,(地面制造飞船时)一位工人钻错了一个洞并补上,要么是他没有告诉任何人,要么是知道这事的人也宁愿保持沉默。”

  ——2018年9月10日,Roscosmos在推特上发布在轨俄罗斯航天员谢尔盖·普罗科皮耶夫(Sergey Prokopyev)拍摄的视频:“空间站上一切都很平静,我们一如既往地生活在和平与友谊之中。”

  (来源:russianspaceweb)

  应该是美俄相约岁月静好吧,乘组指挥官德鲁·福伊斯特尔(Andrew Feustel)同一天接受美国广播公司新闻采访时表示:“我可以明确地说,这件事绝对与在轨乘组人员无关。乘组人员唯一做过的事情就是做出正确的反应,遵循应急程序,最终找到漏洞并堵住漏洞。”

  ——2018年11月20日,针对某些媒体关于漏洞是美国人钻的说法,罗戈津通过塔斯社表示:“我们从未就此指责过美国宇航员。这些说法是对某些声明和媒体报道肆无忌惮的曲解。这些指控是完全不真实的。”

  ——2018年12月11日,两名俄罗斯宇航员出舱活动,切割联盟飞船的外隔热层、拍摄该区域图像,并提取用于调查的残留物样本。

  切割舱体拿证据(来源:spaceflightnow)

  ——2018年12月20日,飞船返回地球。由于该漏洞位于飞船重返大气层前被抛弃的轨道舱内,返回飞行并未受到影响。

  ——2019年9月,罗戈津说,Roscosmos已经完全知道发生什么了,但该机构将对该信息保密。

  ——2021年4月20日,《莫斯科共青团报》发表文章,引用了俄罗斯航空航天专家瓦迪姆·卢卡舍维奇(Vadim Lukashevich)在Facebook上的一篇帖子,说这个洞是由美国女宇航员瑟琳娜钻的。

  ——2021年8月12日,塔斯社发表文章说,2018年联盟号漏洞系零重力环境下人为钻出,肇事者可能是美国宇航员瑟琳娜,她或许是为了更快返回地球才对飞船进行破坏……

  罗生门是也,吃瓜群众静待后文吧。宙姐叹:电影都不敢这么拍啊!

  除了漏洞事件,来自塔斯社的这篇俄语文章还探讨了俄罗斯航天工业的现状和前景,并提到了科学号实验舱对接国际空间站后的失控事件。“启动多功能实验室模块科学号的困难是可以预见的——主要是因为它在地球上已经停留了很久。然而这项工作最终仍然完成了——该模块经过技术准备发射到太空中,并精确对接。”

  “有趣的是,美国媒体说‘休斯顿下令启动发动机’以稳定国际空间站的状态,这不是真的。休斯顿和美国宇航员根本没有这种能力。国际空间站的稳定是通过俄罗斯舱段一个模块和进步号飞船的发动机来实现的。只有国际空间站上的俄罗斯模块和飞船能够弥补软件错误,改变空间站的位置,规避与空间碎片相撞的危险。”

  文章综合编译自:

  1、Hole in Soyuz MS-09 spacecraft drilled by someone unfamiliar with its design — source,

  https://tass.com/science/1325275

  2、Was the hole on the International Space Station really sabotage?

  https://www.wired.co.uk/article/international-space-station-leak-hole-drill-what-happened

  3、Russia’s space program just threw a NASA astronaut under the bus,

  https://arstechnica.com/science/2021/08/russias-space-program-just-threw-a-nasa-astronaut-under-the-bus/

  4、NASA Denies Accusation that Astronaut Suffered Mental Breakdown, Drilled Hole in Soyuz,

  http://www.parabolicarc.com/2021/08/15/nasa-denies-accusation-that-astronaut-suffered-mental-breakdown-drilled-hole-in-soyuz/

  文章来源:“宇宙”公众号,原标题《空间站疑云:谁给俄罗斯飞船凿了个洞?》


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SpaceX:亚马逊请求FCC组织星链修改计划只是拖延战术 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 讯 北京时间9月3日早间消息,亚马逊上周致信美国联邦通信委员会(FCC),试图以技术理由阻止SpaceX修改后的第二代“星链”计划。SpaceX本周反驳了亚马逊的说法,称这只是亚马逊拖延战术,目的是为了在竞争中争取时间。

  亚马逊表示,SpaceX修改后的计划中提出了为第二代星链准备的近3万颗后续卫星的两种配置,这将导致其他卫星通讯运营商在评估射频干扰和轨道碎片方面的技术难度增加一倍。亚马逊目前也在通过子公司“柯伊伯项目”制定宽带卫星通讯计划。

  亚马逊同时指出,申请多种配置也会鼓励未来其他卫星通讯运营商的投机性行为。

  SpaceX在8月31日致FCC的邮件中回应称:“委员会应当认识到这种拖延战术的本质。亚马逊的生态公司继续努力阻挠竞争对手,以应对亚马逊自身进展缓慢的状况。”“SpaceX已经着手部署1700多颗卫星,但亚马逊甚至还没有尝试解决射频干扰和轨道碎片的问题。这些问题必须在亚马逊开始部署卫星之前解决。”

  SpaceX表示,虽然两种配置的轨道参数“略有不同”,但这两种配置既不需要更多频谱,也不会对其他计划中的非地球静止卫星系统造成额外干扰。

  其中一种配置设想使用SpaceX正在开发的重型“星舰”飞船,加快下一代卫星的部署速度。SpaceX表示,该公司更倾向于这个方案,并将另一个方案定义为替代选项,后者将继续使用“猎鹰9号”火箭来发射。

  2020年7月,FCC同意亚马逊柯伊伯项目发射3236颗卫星,但亚马逊需要证明如何解决射频干扰和轨道碎片问题。


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博睿数据通过CMMI5级评估,国内APM领域首家 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 近日,博睿数据通过了代表软件能力成熟度最高等级的CMMI5级评估认证,并获得了美国 CMMI(Capability Maturity Model Integration)研究院颁发的CMMI5级证书。

【博睿数据CTO孟曦东作为评估发起人发言,并与SEI主任评估师Mira Culley就CMMI5级认证和改进进行了充分沟通】

CMMI全称Capability Maturity Model Integration,即“软件能力成熟度模型集成”,是国际公认的衡量软件开发过程成熟度和过程规范性评估标准,由美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所(SEI)创立。在过去的十几年中,对全球的软件产业产生了非常深远的影响。CMMI共有五个等级,分别标志着软件企业能力成熟度的五个层次。从低到高,软件开发生产计划精度逐级升高,单位工程生产周期逐级缩短,单位工程成本逐级降低。据SEI统计,通过评估的软件公司对项目的估计与控制能力约提升40%到50%;生产率提高10%到20%,软件产品出错率下降超过1/3。

对一个软件企业来说,达到CMMI2就基本上进入了规模开发,具备了一个现代化软件企业的基本架构和方法,具备了承接外包项目的能力。CMMI3评估则需要对大软件集成的把握,包括整体架构的整合。一般来说,通过CMMI认证的级别越高,其越容易获得用户的信任,在国际、国内市场上的竞争力也就越强。因此,是否能够通过CMMI认证也成为国际上衡量软件企业工程开发能力的一个重要标志。CMMI5级是当今世界软件能力成熟度难度最大、等级最高的评估,通过该评估即代表软件企业的软件能力成熟度达到了最高级别。

CMMI5的评估认证通过,标志着博睿数据在软件能力成熟度模型中已达到最高级,在软件研发水平和管理质量跻身全球软件业先进水平,与国内外超一流科技企业站在同一起跑线。

博睿数据一直遵循CMMI模型的软件研发管理理念,将通过CMMI最高等级认证作为努力的方向。博睿数据于2018年通过CMMI3级认证后,便正式启动CMMI5的导入工作。公司领导层高度重视过程改进工作,从相关部门选拔骨干人员成立了EPG(工程过程组),为软件能力的改进打下了更为坚实的基础。经过4年不断的投入资源,以及各部门同事共同努力,博睿数据形成了一系列正式的规范,涵盖公司产品研发、质量管控、人力资源管理等多项工作内容,并在Bonree Server、Bonree Browser、Bonree DataView、Bonree SDK APP等多个项目的试点中取得了预期的效果,建立了一套符合公司研发特点的过程管理体系。

未来,博睿数据将继续发挥自身的技术优势,把CMMI5评估认证的相关标准应用到每个项目中,在高成熟度的体系框架下,不断提升产品创新与开发能力,构建系统化服务能力,为客户提供更成熟更优质的行业解决方案和服务,赋予行业发展新的动能。


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苹果自动驾驶测试汽车8月发生两起轻微碰撞事故:均非肇事方 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 据外媒AppleInsider报道,今年8月,苹果的自动驾驶汽车车队中有两辆车在加州的道路上行驶时发生了小事故,不过这两起事故都不是正在测试的自动驾驶系统造成的。这些事故由加州机动车辆管理局(DMV)报告,后被MacRumors发现。两起碰撞均为轻伤,没有人员伤亡的报道。


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8月19日,一辆苹果雷克萨斯RX 450h在美国圣迭戈的Hillcrest附近被一辆现代汽车撞上。第二次碰撞发生在8月23日的库比蒂诺,苹果汽车被一辆斯巴鲁Outback追尾。

在这两种情况下,苹果的自动驾驶汽车都处于手动模式,这意味着自动驾驶系统没有被激活。同样值得注意的是,这两起事故都不是苹果汽车司机的过错。

苹果和其他在加州道路上测试自动驾驶汽车的公司被要求报告碰撞情况以及脱离车辆即人类司机需要接管车辆的时间。8月的这两起事故是自2019年9月以来苹果首次上报事故。

早在今年8月,一份报告指出,苹果已经扩大了其自动驾驶汽车的数量。而就在几个月前,5月份也出现了类似的扩张。在整个2020年,苹果的自动驾驶车队的道路测试里程也比2019年增加了一倍。尽管进行了额外的测试,但据报告了解到,2020年苹果车队的脱离情况比前一年要少。



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马斯克:贝索斯简直是全职诉讼SpaceX Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 周三将矛头指向了杰夫·贝索斯 (Jeff Bezos), 当前这两个人正在继续进行竞争日益激烈的太空竞赛。 马斯克在Twitter上提到了贝索斯这位蓝色起源公司的领导人,他在一条推文中写道:“对 SpaceX 采取法律行动才是他真正的全职工作。”


在此之前,亚马逊针对 SpaceX 扩大其星链 (Starlink) 互联网卫星网络的计划提出了抗议。对于亚马逊的抗议 ,SpaceX 也作出了回应。

在发给联邦通信委员会 (FCC) 的一封信中 ,SpaceX 称亚马逊的请求为“亚马逊为了弥补自身的失败,开始继续阻碍竞争对手的努力”。

亚马逊此前致信 FCC, 要求 SpaceX 提交一份新的提案,因为该公司此前提案针对其如何扩充卫星系统给出了两个选项,而不是一个。

星链计划是马斯克太空愿景的一部分,它的核心为用数千颗人造卫星建立一个高速互联网网络,向地球上任何地方的用户提供互联网接入服务。亚马逊的卫星互联网子公司 --Kuiper Systems-- 也有类似的愿景,但预计需要十年左右的时间来全面部署其计划的 3236 颗卫星。虽然 Starlink 服务仍处于测试阶段,但到目前为止,该公司在 14 个国家拥有超过 10 万名用户。迄今为止 ,SpaceX 已经发射了 1740 颗 Starlink 卫星,其第二代项目计划总共有近 3 万颗卫星。

SpaceX 在信中指出,贝索斯的企业,包括亚马逊和蓝色起源,在过去一年中平均每 16 天就会提出一个诉讼。该公司在信中说,对于贝索斯和其企业来说,这些诉讼已经“成为比技术更大的瓶颈”。 SpaceX 的说法让人想起了贝索斯自己关于诉讼和抗议等监管问题对其太空公司蓝色起源进展的影响的话。

信中还提到了蓝色起源为了阻止 SpaceX 与美国宇航局 (NASA) 签订的登月系统合同所做的努力。

此前 NASA 决定选择与 SpaceX 合作,此举遭到了蓝色起源的反对和抗议。不久前,贝索斯的公司将这一问题提交给联邦法院,称 NASA 的决定“不公平”,并基本上停止了 SpaceX 的项目工作。

SpaceX 还表示,与改进自己的卫星项目相比,贝索斯的企业更注重于减缓 SpaceX 的速度,并指出贝索斯需要在部署自己的卫星之前解决与轨道碎片和射频干扰有关的问题。

这并非是马斯克首次通过 Twitter 与贝索斯争吵了。上周,马斯克称贝索斯从亚马逊 CEO 的职位上退休以后,起诉 SpaceX 成为了他的新全职工作。

当贝索斯最初针对 NASA 选择 SpaceX 的决定进行抱怨的时候,马斯克在一条推文中表示:“(蓝色起源)不能让它上升到轨道中。”他还表示:“如果游说和律师能让卫星进入轨道,贝索斯现在已经到达冥王星了。”

亚马逊和 SpaceX 的发言人没有立即回应评论请求。



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欧洲航天局正讨论是否加入中俄国际月球科研站项目 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800  近日,欧洲航天局局长阿施巴赫在接受俄罗斯卫星通讯社采访时表示,欧洲航天局成员国正在讨论俄罗斯和中国向该局提出的加入国际月球科研站项目的提议。

  欧空局局长约瑟夫·阿施巴赫在第 36 届航天研讨会的间隙表示:“如大家所知,我们收到了参加 ILRS项目(国际月球科研站)的邀请。欧空局成员国现在正在讨论这个提议。”他指出决定尚未做出,因为这需要“务实的分析和深入的讨论”。

  照他的话来说,参与该项目需要资金保证,也应与欧空局参与美国月球轨道站 “门户”的建设并行。欧空局局长解释道:“欧空局已经答应与美国国家航空航天局一起参与‘门户’站建设,我们已经在为(美国月球探索计划)第一阶段‘阿尔忒弥斯1’(Artemis 1)计划提供猎户座服务模块,并且已经购买了其它几个模块与美国国家航空航天局合作用于‘阿尔忒弥斯’将来的任务程序。”

  他总结道:“参加 ILRS 项目的提议已经摆在了桌面上,必须做出一些决定,有参加的可能。”

  今年3月9日,俄国家航天集团公司总经理罗戈津与中国国家航天局局长张克俭签署了《中华人民共和国政府和俄罗斯联邦政府关于合作建设国际月球科研站的谅解备忘录》。

  根据中国航天局的消息,计划于2026年开始建造月球科研站,并于2035年完工。

  本文转自俄罗斯卫星网


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谷歌母公司旗下Wing无人机快递订单量即将突破10万大关 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间8月31日早间消息,据报道,美国谷歌公司的兄弟企业、Alphabet旗下的Wing之前已经进入了无人机快递送货领域,该公司这一业务即将创造一个里程碑——无人机即将递送出第10万件包裹。

创造新纪录

Wing公司无人机快递最繁忙的地区是澳大利亚的Logan市。最近该地区的业务创造了一个内部新纪录,每周递送4500个商品包裹。

  该公司一名高管表示,无人机把包裹递送到客户家中的效率正在提升,未来将会比现有的系统更加高效。

  Wing公司负责市场营销和公共沟通的高管乔纳森·巴斯(Jonathan Bass)表示,公司非常有信心让无人机快递的成本低于传统地面快递,同时在未来变得更加盈利。巴斯表示,外界可以从Wing在澳大利亚当地的运营展开联想,无人机快递业务全世界的城市和郊区地区都拥有广阔的发展空间。

  巴斯表示,当前,美国和其他国家地区的监管机构正在对无人机市场提出更高的监管要求,不过这并不影响Wing公司业务的快速发展。除了在澳大利亚Logan的试验性运营之外,公司还计划在美国弗吉尼亚州和芬兰赫尔辛基构建和扩大业务。

  监管挑战

  今天,无人机正在各行各业发挥更重要的作用,而在无人机快递领域,行业发展目标是能够完成更多日常性商品的配送,比如配送三明治、咖啡,或是烤鸡。与此同时,美国等国家的监管机构也面临如何监管这一新兴行业的挑战。

  美国的空域监管机构是联邦航空管理局,面对无人机市场的发展,联邦航空局最近刚刚出台了一套技术标准,即如何使用无线电信标对飞行中的无人机进行跟踪。在过去几个月时间里,联邦航空局还召集了一些行业代表人士,共同制定监管体系来保证和规范无人机在长途飞行时的安全性。

  多家公司已经瞄准了无人机快递市场,除了Wing公司之外还有亚马逊旗下的航空物流快递业务“Prime Air”,以及美国老牌快递巨头联合包裹公司。这些公司过去已经从联邦航空局获得了批准,可以在美国一些地区进行无人机快递试验。

  在美国市场,Wing目前在弗吉尼亚州的克里斯琴斯堡进行无人机快递试验,但是由于联邦航空局的限制性政策,该公司配送商品有限,其中包括饼干和图书馆书籍等。高管巴斯没有提供美国地区无人机快递业务的统计数据。

  免费配送

  巴斯预测,公司在弗吉尼亚州和芬兰的业务将会扩张。另外,在澳大利亚堪培拉的另外一个试验分支机构,无人机快递业务也在快速增长,目前每天递送的包裹超过了1000个。

  Wing公司并未对外披露详细的财务数据。巴斯介绍说,目前所有的无人机快递都是免费服务,“我们正在为未来的增长投资。”

  据报道,Wing无人机快递最火的商品是咖啡。去年在Logan,该公司一共配送了10000次咖啡。

  该公司介绍说,即将突破的十万次订单业务大关指的是消费者完成的真实商品交易次数,并不是实际无人机配送飞行的次数。

  另外一个比较受欢迎的无人机配送商品是烤鸡。烤鸡也是Wing配送无人机所配送商品的重量上限。巴斯介绍说,该公司的无人机外观酷似“一半直升机、一半飞机”,配送距离是大约10公里,可以配送3磅(相当于1.36公斤)重的商品。

  Wing公司表示,要实现全球范围内提供日常商品的配送还有很多年的时间,不过目前进行的试验性运营结果令人鼓舞。

  目前,消费者可以在网上下单,购买无人机配送的商品。Wing公司已经使用计算机系统实现了业务的自动化运营,该公司计算机可以模拟计算出最佳的飞行路线,另外,某一个工作人员可以同时监控多架正在执行送货任务的无人机。

  巴斯介绍说,整个配送系统以及无人机、零部件的成本相对较低,很快就可以在一个地方构建无人机快递业务。公司预计,假以时日,无人机快递的物料成本和运营成本都将大幅低于传统地面快递。(新浪科技)


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Starlink天线饱受鸽子“骚扰”之苦 新设计或能解决这一问题 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 据外媒报道,在Ookla最近的评估报告中,SpaceX的Starlink卫星互联网速度获得了相当不错的分数,该报告将该服务跟世界各地的固定宽带进行了比较。然而虽然这值得称赞,但显然,Starlink终端或用户所在位置的碟形天线终端似乎容易受到鸽子的影响--可能还有其他动物,因为鸟类对终端的干扰显然会破坏连接。

萨里大学的网络安全专家Alan  Woodward教授最近告诉BBC有关他新安装的Starlink服务,他表示,自己注意道一连串的网络终端--其中有仅持续一秒,有些则更长,不过性能本身表现还是非常好的。

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Woodward认为,“讨人厌的鸽子”要为断网负责,因为这些动物喜欢坐在这些盘子上。当这位教授还在研究这些故障的根本原因时,一位专家已经向BBC证实--鸽子坐在Starlink天线上肯定会降低它的性能.

出于某种原因,鸽子确实喜欢坐在盘子里,这可能是大多数人都观察到的一种相当普遍的行为。而且,目前的Starlink终端似乎无法应对这种关注。然而这一切可能很快就会改变。

根据美国联邦通信委员会(FCC)最近提交的一份许可文件,该公司似乎正在研发一款更“高性能(HP)”的产品。“坚固”版的终端设备是为在恶劣环境中使用而建造的。这些新的“坚固”终端如果也适用于家庭,那么可能能够处理诸如鸽子等动物的骚扰。

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航天专家称未来俄罗斯空间站将有一群卫星伴飞 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间 8 月 30 日消息,据国外媒体报道,俄罗斯能源太空火箭公司首席设计师、俄罗斯科学院通信成员弗拉基米尔・索洛维约夫周一(当地时间 8 月 30 日消息)在接受塔斯社记者采访时透露,俄罗斯计划建造的俄罗斯轨道服务站 (ROSS) 周围将会有一群卫星“伴飞”。


俄罗斯副总理尤里・鲍里索夫今年 4 月曾表示,现有国际空间站还有很多不足之处,俄罗斯可能会致力于建立自己的轨道空间站。

弗拉基米尔・索洛维约夫向记者说到:“我们可能会为 ROSS 创建一个卫星中队。我们相信这将是太空技术中的创举。届时,由航天飞行器组成的云团能够在距离空间站 100 到 200 公里的地方伴飞并执行特定任务。”

他还指出,俄罗斯未来的轨道空间站将配备一个带有外部平台的模块,其作用相当于一个服务、燃料补充和修理航天器的工作平台。

俄罗斯航天局负责人德米特里・罗戈津 (Dmitry Rogozin) 后来表示,俄罗斯能源太空火箭公司已经接受了在 2025 年为俄罗斯全新轨道空间站制造首个基本模块的任务。

弗拉基米尔・索洛维约夫表示,一旦收到任务,俄罗斯能源太空火箭公司将准备好实施俄罗斯轨道空间站的整个项目。



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安卓ROOT/玩机神器Magisk作者跳槽谷歌后发声:会继续开发、部分功能下线 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 你用过或者听说过Magisk(面具)吗?这是一款在安卓玩机圈子里久负盛名的工具软件,可以对系统进行ROOT以及高度自定义的框架配置等。今年5月,作者John Wu宣布自己从苹果跳槽谷歌,随后引发讨论,这是被谷歌“招安了”?Magisk是否要从此断更?

对于Magisk的未来,John Wu最新表示,经公司(谷歌)的审查,获准继续开发。但他指出,MagiskHide不会再继续,因为他现在可以访问谷歌完整的源代码库,和MagiskHide存在直接冲突了。

据悉,MagiskHide可以隐藏ROOT状态,以骗过系统或者APP的检测。我们知道,不少金融类APP、手游等如果检测到手机被ROOT,会报错无法使用。

另一个直接移除的功能是Magisk-Module-Repo(在线模块回购),该项目转移到Github独立。

最后我们退一步来讲,由于Magisk 100%开源,即便JohnWu最终退出,项目的星星之火仍不会熄灭。



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对话胡柏山:详解vivo造芯始末 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 文/新浪科技 张俊

  复盘华为手机崛起,造芯无疑是关键因素之一;如今,华为手机的困境,也因芯片断供而起。

  对于其它国产手机厂商来说,造芯,同样已经成为绕不过去的话题。

  就竞争角度而言,把持全球手机市场的三星和苹果均具备自研芯片能力;就用户需求而言,影像、游戏等高频场景也需要手机厂商拿出差异化的解决方案。

  vivo执行副总裁胡柏山近日在接受新浪科技在内的媒体采访时,正式宣布vivo首款自研芯片V1即将亮相。不过不同于华为自研SoC芯片,vivo的V1是一款影像芯片,专注影像领域。

  胡柏山还给出了短期内不做SoC的原因,一方面高通、联发科、三星等已经拥有成熟的解决方案,vivo从头开始做SoC不但投入巨大而且很难差异化;另一方面,影像作为vivo的四大长赛道之一,用户在影像上的需求,需要vivo将相应的算法承载在ISP芯片之中。

  造芯计划也与vivo的高端战略息息相关。今年第二季度,vivo在国内市场已经坐上第一宝座。但在高端市场,华为缺位后苹果一家独大。搭载V1芯片vivo的X70系列,以及重新定位的NEX系列,将是夺取高端市场份额的关键。

  四大长赛道的取舍

  探究vivo造芯的原因,不得不提其四大长赛道。

  在智能手机市场,新技术和新功能层出不穷,而哪些才是用户真正想要的?胡柏山介绍,经过用户动态研究和技术动态研究,vivo把未来需要发力的长赛道进行梳理,总结出四大方向:设计(包括外观、交互等)、影像(拍摄、视频等)、系统(包含底层系统和AI技术使用等)、性能(游戏等场景)。

  在他看来,长赛道有两个特点:一是消费者持续关注,有持续的高要求;二是在这个赛道上,vivo可以持续迭代,有可为的空间。

  他举例,显示技术是个赛道,消费者也很关注,但vivo在显示技术上可为的空间并不大。因为该技术主要是屏幕供应商负责,vivo更多是提需求,他们做演进,因此并没有把它作为长赛道。

  当前手机厂商们争夺的屏下摄像头技术,便是显示技术的重要创新方向之一。vivo为何没有急于将其商用?就是因为胡柏山将其定位为短赛道,类似的技术一旦迈过关键门槛,就没有太大的迭代空间;另外,屏下摄像头目前对于前置拍照的效果影响很大,也与vivo的影像长赛道和标准相悖,短期内不太适合在产品上商用。

  而影像,无疑是vivo四大长赛道中重点投入的方向,实际上,这也是众多手机厂纷纷发力的领域。

  胡柏山表示,消费者对于影像的关注度不言而喻,甚至手机的拍照正在把卡片相机取代。但在拍照和视频录制上,手机与专业的单反相机仍有较大差距。这也意味着vivo在影像上有着很大的可为空间,比如光线、感光单元、算法等。

  实际上,在四大长赛道的布局上,vivo也形成了“铁三角”的技术研发体系。

  具体而言,铁三角分别是产品规划、技术规划、技术预研。铁三角体系的核心是基于用户洞察,得出用户到底喜欢什么,想要什么样的功能,将其形成产品规划;技术规划则是vivo如何去满足用户需求,实现相应的功能;而产品规划和技术规划相结合后,就会产生一系列未来36个月需要完成的技术清单。

  在短期的技术研发上,vivo已经成立了全球10个研发中心;而在36个月以上的技术布局上,vivo在今年初成立了中央研究院,由胡柏山兼任院长。

  “有些技术可能短期还没有完全成熟,我们会判断,是需要通过投资的方式,还是加大人力投入的方式、或者跟合作伙伴一起推进把它催熟。”

  造芯背后的逻辑

  在vivo内部,中央研究院被称为“技术灯塔”,而需要长期投入的芯片自然会成为关注的方向之一。

  近期,关于vivo造芯的传闻也是此起彼伏。胡柏山在采访中正式宣布, vivo自主研发的第一颗芯片命名为V1,即将由9月发布的旗舰新品X70系列首发搭载。

  不过与华为自研SoC不同,V1芯片是vivo在影像长赛道持续投入的表现。

  胡柏山解释,vivo布局芯片主要是服务于长赛道,而影像就是与芯片强相关的一条长赛道。在影像方面,vivo的优势是距离消费者更近,可以洞察消费者在影像上的需求,并将其转换为核心算法。通过芯片这个硬件载体,与核心算法相结合,就形成了一套vivo自己的影像处理系统。

  具体而言,vivo在影像上聚焦夜景拍照和人像拍照,这都需要有相应的算法。手机与单反不同,镜头空间受限,就需要有强大的算法弥补光学和感官器件物理上的差距。如果算法在SoC上运行,将产生耗电大、发热等负面影响。而如果将算法固化,用硬件承载,功耗和发热都会大幅降低。

  不过在V1这款自研芯片上,vivo选择了只做自己擅长的算法到IP(影像处理)的转化环节,而芯片设计本身和流片等环节交给合作伙伴来做;胡柏山透露,未来vivo会划分界限,芯片设计、IP设计会自己做,但与代工厂的沟通、工艺锁定、半导体制程等vivo不会涉足。

  据胡柏山透露,V1芯片的研发已经历时两年,投入300人左右。在V1上,vivo集成了视频强相关的插帧算法,解决夜景视频的拍摄问题;vivo的下一代芯片一年前也开始规划,在未来的芯片上,vivo还会在夜景人像等更多细分领域发力。

  实际上,vivo造芯背后,既有着用户端的影像需求,也与其高端战略密切相关。

  来自IDC、CounterPoint等多家机构的数据显示,vivo今年已经连续两个季度国内市场份额位居第一。但胡柏山强调,华为缺位之后,国内的高端市场(售价6000元以上)苹果一家独大。

  “OPPO、小米和荣耀等,短期的份额谁多一点,谁少一点不是问题的关键。”他说,谁能够在未来一段时间内和最顶级的玩家有对抗的能力,这是中国各个手机品牌都想要的。

  vivo最早的高端战略由NEX系列承载,2019年NEX 3发布时,胡柏山就表示,有实力与华为和苹果进行竞争。

  不过2020年初NEX 3s发布后,NEX系列就暂停了一段时间。在这段空档期,vivo将原本定位中端市场的X系列扶上了高端市场。以X60系列为例,起售价为3498元,其中X60 Pro+的最高售价达到了5998元,已经与此前NEX系列的价位段一致。

  X系列能够站上高端市场,与vivo在影像上的投入密不可分,比如微云台的技术创新,与蔡司的合作,再加上此次自研芯片V1的加持,即将发布的X70系列无疑将延续此前的高端定位。

  胡柏山此次还透露了NEX系列的最新进展。

  他提到,之前的NEX系列更多偏向科技创新和探索,而从目前的品牌定位来说,探索新技术的职责更多放在了iQOO系列上,vivo重新梳理了NEX系列的目标人群和产品定义。新一代NEX系列正在研发中,将在明年上半年发布,未来也将保持一年一代的更新节奏。

  胡柏山在采访中并未透露NEX系列的最新品牌和产品定位,但基于现有的X系列不难推测,NEX系列很有可能要向6000元以上的价位段冲击。而这,也将与苹果迎来正面对抗。


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俄总设计师:宇航员在国际空间站“曙光”号模块舱内发现裂缝 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 俄罗斯卫星通讯社莫斯科8月30日电 俄罗斯“能源”火箭航天公司总设计师、国际空间站俄罗斯舱段飞行主任、宇航员、两次荣获苏联英雄称号的弗拉基米尔·索洛维约夫接受采访时表示,宇航员在国际空间站检查俄罗斯舱段时,在第一个也是工作时间最久的“曙光”号模块舱内发现几处新的非穿透性裂缝。

  索洛维约夫说,“‘曙光’号模块舱内发现几个有非穿透性裂缝的地方。”

  索洛维约夫指出,这种情况让他担忧。此前,“星辰”号模块舱发现多处穿透性裂缝,让索洛维约夫觉得随着时间推移,“曙光”号的裂缝也会四处延伸。

  2019年9月,国际空间站发现有少量空气漏出。2020年10月乘组人员在“星辰”号中转间发现了第一处裂缝,并于2021年3月修补了它。当时,俄航天集团人士此前表示,裂缝对国际空间站和考察组没有危险。宇航员随后查出第二道裂缝,2021年3月封堵完毕,但泄漏仅仅缩小,并没有停止。宇航员继续寻找泄漏点并对其密封。

  国际空间站俄罗斯舱飞行主任弗拉基米尔∙索洛维约夫2021年1月称,由于失去气密性,国际空间站气压每24小时最多下降0.4个毫米汞柱,这相当于舱壁上有一个直径0.2毫米的“洞”,远低于0.5个毫米汞柱/分事故值。为了弥补泄漏,须经常向国际空间站补充空气、氮气和氧气,国际空间站备有各种气体储备,货运飞船也会向国际空间站运送所需气体。

  目前在国际空间站工作的是第65期考察组。

  国际空间站俄罗斯舱段包括“曙光”号、“星辰”号、“探索”号、“黎明”号和“科学”号模块舱。

  本文转自俄罗斯卫星网


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旷视科技:内部控制执行情况良好 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 中国证券报 ● 本报记者 杨洁 见习记者 彭思雨

  人工智能独角兽企业旷视科技近日回复上交所两轮问询,主要涉及收入确认、估值测算等方面的问题。旷视科技表示,境内外上市规则和信息披露要求以及市场实务等方面存在差异,调整部分收入确认不属于会计差错更正,公司相关内部控制的执行情况良好。

  营业收入调减受关注

  旷视科技是一家聚焦物联网场景的世界级人工智能公司,凭借业界顶尖的人工智能基础研究与工程实践能力,以物联网作为人工智能技术落地载体,构建了完整的AIoT产品体系,面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供行业解决方案,广泛应用于互联网、金融、政府、交通、地产、物流等领域客户。不过,对于“世界级”“业界顶尖”的表述,上交所要求公司说明相关依据的权威、客观。出于谨慎,旷视科技回复表示,已进行修改。

  旷视科技回复首轮问询时更新了2020年的财务数据。财务数据显示,2018年至2020年,旷视科技分别实现营收8.54亿元、12.60亿元、13.91亿元;归母净利润分别为-28亿元、-66.39亿元、-33.27亿元。

  相比原始合并财务报表,2017年度至2019年度,旷视科技的营业收入调减金额分别为4025.65万元、5.64亿元、6523.87万元,主要原因包括:相应调整了过往年度的收入确认判断标准;部分合同由完工百分比法确认收入调整为完工验收后确认;部分合同收入调整为以净额法确认等。

  对此,上交所要求公司说明,相关经济利益预计无法流入的主要合同在采购、交付等方面的执行情况;报告期内确认收入的其他合同是否存在类似情形,收入确认的依据是否充分;相关调整事项是否属于会计差错更正;公司针对合同签订与执行是否已建立完善的内部控制等。

  旷视科技表示,考虑A股公司对建造服务合同收入确认实务处理,重新评估建造服务合同的结果能否可靠估计,采用了更加谨慎并且更符合A股实务的确认标准,对于合同的结果不能可靠估计的,将收入确认由完工百分比法确认改为完工验收后确认,从而调整申报财务报表营业收入、营业成本、应收账款、预收款项、存货等科目。

  旷视科技强调,公司于2019年8月向港交所申报的信息披露与本次申报的信息披露差异,主要因为新准则实施的时间性差异、境内外上市规则和信息披露要求及两地市场实务的差异,以及收入会计政策应用标准变更的影响等导致。而收入会计政策应用标准的变更,改变的是收入确认(是否确认),而非收入的计量金额,不属于会计差错更正。公司已针对合同签订与执行建立了完善的内部控制,相关内部控制的执行情况良好。

  估值测算是否合理

  报告期内,旷视科技出现大额亏损。公司称,优先股公允价值相应上升,使得各期已发行优先股公允价值变动损失金额较大,成为报告期持续亏损的主要原因之一。2018年-2020年,扣除优先股公允价值变动(不含优先股相关的衍生金融工具)损失后的归属于母公司所有者的净利润分别为-5.32亿元、-12.62亿元、-14.05亿元。本次发行上市后,已发行优先股将全部转换为B类普通股,未来公司优先股公允价值变动损失对损益的影响将消除。

  对于估值测算方法及合理性,旷视科技表示,2019年增资完成后,公司估值约为40.90亿美元,折合人民币约260.46亿元。同行业可比上市公司(虹软科技、寒武纪、汇顶科技、海康威视)市销率平均值为37.33倍,以2020年公司营收按此市销率水平计算,公司估值约519.06亿元,综合旷视科技报告期内外部股权融资估值以及采用可比上市公司比较法得到的评估结果,旷视科技预计市值不低于267.20亿元,测算方法及过程合理。

  瞄准供应链物联网领域

  招股说明书显示,旷视科技的业务主要包括消费物联网解决方案、城市物联网解决方案、供应链物联网解决方案三类。公司于2017年开始布局供应链物联网领域。经研发积累,公司推出了智慧物流操作系统“河图”,并自研包括AMR机器人、SLAM导航智能无人叉车、人工智能堆垛机等多款智慧物流硬件。

  招股说明书显示,之所以选择供应链物联网领域作为公司新的增长点,是因为供应链领域已成为社会基础设施和实体经济的重要支柱。目前,我国物流自动化和工业智能化总体水平较低,且市场集中度较低,旷视科技拥有充分的市场空间。

  旷视科技表示,以物流行业为首的供应链场景相对标准和规范,并呈现持续稳健的增长趋势,为AI技术落地提供了广阔的应用场景。领先的底层AI技术、创新的软硬一体化产品、行业经验丰富的团队是旷视科技供应链物联网领域的三大核心竞争力,也是旷视科技相比传统系统集成商和新兴方案提供商的差异化竞争优势。

  招股说明书显示,公司供应链物联网解决方案通常以软硬件结合的形式交付,其中底层算法、操作系统等核心软件由公司自主研发提供,AGV、AMR、堆垛机等机器人产品由公司宁波工厂组装测试后交付,其余公司暂不具备生产能力的硬件产品通过采购第三方产品或由ODM/OEM厂商代工生产。

  旷视科技表示,公司将在研发、客户和供应链方面促进供应链物联网业务发展。持续投入智慧物流软硬一体化产品研发,不断加强人工智能、云计算、预测分析、机器人技术、数字孪生等技术在供应链物联网领域的推广与应用;加强与行业头部客户和ISV的合作,优先深耕鞋服、食品医药、智能制造等行业客户,不断深入垂直行业;进一步增强自有核心物流装备供给,不断提升产品自研比例。


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浙理工硕士一作发 Nature, 却被曝回安徽老家当公务员 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 以一作身份登上 Nature 的硕士生,竟然去当公务员了?最近,浙江理工大学毕业的一位硕士小哥在学术圈火了。 原来,在浙江理工大学最近发表的首篇第一单位 《Nature》 论文中,他的名字居于首位。

这样的表现,在外界看来称得上一句“学术新星”了。

然而,就在人们纷纷议论他之后将在学术道路上前途无量时,却有人在网上爆料称:

Zhiwei Hao 已经毕业回老家当公务员了。

这一消息的流出,立刻引起众人哗然:

难道宇宙的尽头,真的是编制?

论文考公两不误

我们简单还原一下事情的时间线。

从论文时间线来看 ,2020 年 11 月 30 日 ,Zhiwei Hao 等人向 Nature 提交了投稿,论文于 2021 年 6 月 15 日被 Nature 接收,并于 2021 年 8 月 18 日正式刊登。

从考公时间线来看,据知乎@尹二蛋表示 ,2021 年安徽省考笔试时间是在 3 月 27 ~ 28 日。

据知乎@莺燕向露表示,他的名字已经出现在安徽宿州市 2021 年公务员拟录用名单中,于 2021 年 8 月 11 日公示。

也就是说,在论文被接受之前的修改阶段 ,Zhiwei Hao 也在同时准备着公务员考试。

论文是在今年 6 月被接受的,这就基本确定能在 Nature 上刊登了,恰好 Zhiwei Hao 又在 8 月 11 日成为了一名公务员后 ,Nature 就正式刊登了他的论文。

了解完时间线后,我们回到论文本身来看。

这篇 Nature 的一作 Zhiwei Hao,2020 年 9 月 1 日硕士毕业于浙江理工大学,论文是在他硕士毕业后进行的投稿。

他的硕士导师,也是这篇论文的通讯作者,是来自浙江理工大学的副教授左彪,曾经在浙江理工大学读完学硕博士,后来又在普林斯顿大学当过访问学者。

左彪教授曾经在 Nature,Phys.Rev.Lett.,J.Phys.Chem.Lett.,ACS Nano,ACS Macro Lett,Macromolecules 等高分子领域重要学术期刊,发表论文 50 余篇。

据知乎@卷阿表示,左彪曾以一作身份与普林斯顿大学的 Priestley 合作发表过一些论文,其中 Priestley 基本都是通讯作者,而这次论文的合作作者名单中,也有 Priestley 的身影。

据高分子科学前沿介绍,这也是浙江理工大学第一次以第一作者单位/通讯作者单位发表 Nature。

那么,论文本身介绍了什么呢?

浙理工首次以第一单位发 Nature

这篇文章,主要与表面高分子链微观动力学机制有关。

表面指材料边界,其分子行为难以测量;高分子指非常大的分子,常见呈线性链式结构,微观运动行为比小分子更复杂;微观动力学,从分子层面揭示化学反应实质。

然而,由于聚合物表面多尺度分子运动的表征问题,对固体高分子表面分子松弛与扩散的研究一直面临重大挑战,没能取得突破性的进展。

为了解决这些问题,这篇论文提出了一种聚合物表面纳米蠕变测量方法,成功实现了聚合物表面多尺度分子运动的表征。

△图源:浙江理工大学官网

△图源:浙江理工大学官网

利用这一方法,研究人员研究了玻璃态高分子表面分子的运动行为,成功发现了控制表面高分子链扩散的“伪缠结”机制和表面“瞬时橡胶态”的新现象。

这项研究结果,能够潜在地促进高分子材料加工、制备、结构设计相关的工业发展。

显然,无论是从论文内容,还是从发表在 Nature 来看,作者也都具有科研的实力。

这般选择,究竟为何?

科研 or 考公?

说来这件事情也是非常巧合 ,Zhiwei Hao 以一作身份登上 《Nature》 的消息,只比他被录取为公务员晚了一周。

这么戏剧的事情,也快速吸引了众多网友的围观,直接冲上了知乎热榜。

大家都在猜测:

Zhiwei Hao 之后会不会辞掉工作、回归科研呢?

这还真的说不准。

也有不少人对 Zhiwei Hao 选择考公务员表示理解。

答主@卷阿认为 ,Zhiwei Hao 如果不是特别热爱科研,选择不念博士去考公务员,也是十分自然的。

而且答主@莺燕向露提到,论文发表是一个较长的周期,许多作者都等了一年以上文章才发表。

Zhiwei Hao 的这篇 Nature 也是如此,可以说他等了一整个就业周期(临毕业这一年和毕业后的一年,郝同学是 2020 年毕业的),文章才最终见刊。

所以,他在这个期间选择去考公,也无可厚非。

答主@星然则表示,不管 Zhiwei Hao 最终会做出怎样的选择,“以一作身份发 《Nature》 和考上公务员”的事实,都充分体现了他的实力。

而且,答主还想对通讯作者左彪老师表达 respect:

不管是其科研能力,还是其对发 N 规则机制的了解,或者是将一作给学生的胸怀。

事实上,高学历人才考公务员的话题已经不是第一次引起热议。

此前,杭州市某区公务员录取名单被清北硕士包揽的消息,就曾在网上刷屏。

而且近几年来,清北等名校生对于公务员这一就业选择也更加青睐。

从清华大学发布的历年毕业生就业质量报告可以看出,越来越多的毕业生倾向就职于党政机关和事业单位。

在 2017 年的报告中显示,清华大学有 10.4% 的毕业生选择进入党政机关工作 ,22.6% 的毕业生选择进入事业单位。

在 2020 年,这两个数据分别上升了 0.9% 和 1.5%。

三年来,硕士毕业生在毕业后进入党政机关的比例上升最明显,增加了3.1%。

而本科生则更倾向于事业单位,涨幅达到了21.9%。

△来源:2017年清华大学毕业生就业质量报告

△来源 :2017 年清华大学毕业生就业质量报告

△来源:2020年清华大学毕业生就业质量报告

△来源 :2020 年清华大学毕业生就业质量报告

与此同时,近年来各省市单位也在大力招揽清北等高校人才。

比如四川、浙江等省都曾在顶尖高校开过专场招聘会。

显然,现在高学历人才 or 名校毕业生选择进入体制内工作,已经不再稀奇。

也正如许多网友强调的那样 ,Zhiwei Hao 做出的一切选择都是他自己的路。

论文地址:

https://www.nature.com/articles/s41586-021-03733-7

知乎已获授权回答:

莺燕向露 :https://www.zhihu.com/question/481584910/answer/2079648133

星然 :https://www.zhihu.com/question/481584910/answer/2079492651

卷阿 :https://www.zhihu.com/question/481584910/answer/2078325224

尹二蛋 :https://www.zhihu.com/question/481584910/answer/2077869512

参考链接:

[1]https://www.zhihu.com/question/481584910

[2]https://weibo.com/6660835434/KuGJCEMhs

[3]http://news.zstu.edu.cn/info/1033/42316.htm

本文来源:量子位

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福耀玻璃成立高性能玻璃科技公司,经营范围含新材料技术研发等 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 企查查APP显示,8月23日,福耀高性能玻璃科技(福建)有限公司成立,法定代表人为叶舒,注册资本1000万元人民币,经营范围包含:新材料技术研发;玻璃制造;汽车零部件及配件制造;增材制造等。

企查查股权穿透显示,该公司由福耀玻璃(600660)100%控股。


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三星未来三年将向半导体、AI等战略业务投资240万亿韩元 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 【TechWeb】8月24日消息,据国外媒体报道,周二,三星表示,未来三年,它将向半导体、生物制药、电信、人工智能(AI)、机器人等战略业务投资240万亿韩元(约合2060亿美元)。

三星

三星表示,这笔投资将有助于增强该集团在芯片制造等关键行业的全球地位,同时使其能够在机器人和下一代电信等新领域寻求增长机会。

据外媒报道,三星这240万亿韩元的投资将直接创造4万个就业岗位,其中180万亿韩元将用于投资韩国。

自2020年下半年以来,芯片短缺问题就成为半导体行业的主旋律。目前,该问题已对全球汽车制造商造成冲击,其根源是汽车制造商与消费电子行业争夺芯片供应等诸多因素。

外媒称,在全球芯片短缺和尖端芯片竞争加剧的情况下,包括台积电和英特尔在内的芯片竞争对手也在进行大量投资。(小狐狸)


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工信部定调新材料创新发展 国资委会议上与工业母机并列 又一新风口诞生? Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 在上周四的国资委会议催化下,工业母机板块连日来强势上涨,而新材料也是该会议上提及的关键核心技术之一。

今日(24日),工信微报显示,工信部20日召开全国人大重点建议《强化基础材料创新赋能“中国创造”》办理工作座谈会,提出新材料产业是战略性、基础性产业,将认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,进一步加强新材料创新发展的统筹谋划,持续推进各项措施落地见效,加快推动新材料产业高质量发展。

《强化基础材料创新赋能“中国创造”》相关建言由全国人大代表,中国工程院院士,中国建材集团总工程师,凯盛科技集团党委书记、董事长彭寿在今年“两会”上提出。作为玻璃新材料专家,彭寿两会期间为基础材料创新持续发声。彼时彭寿建议,要将关键基础材料列入“十四五”国家重点研发计划和国家科技重大专项,同时给予资金支持。

3月份公布的“十四五”规划早已提出,将新材料作为我国七大战略性新兴产业和“中国制造2025”重点发展领域之一。

回顾过去,据国务院发展研究中心国际知识中心研究员龙海波此前介绍,“‘十三五’时期,我国第三代半导体、稀土永磁材料、高性能纤维及复合材料、大飞机用铝锂合金、大尺寸石墨烯薄膜、高品质高温合金等一批重点品种材料的生产和应用水平显著提升,部分材料领域已突破关键工艺参数、产品批量稳定性、型号系列化等瓶颈,为海洋工程、航空航天、新能源汽车、物联网、高铁等产业发展提供了重要支撑。”

步入“十四五”,5G、大数据、人工智能、智能制造等新技术快速发展,我国制造业智能化、绿色化、高端化转型需求愈发迫切,这对基础材料提出了新的更高要求。

七大细分产业成就万亿市场 科创板势力不容小觑

招商证券分析师张夏8月初发布研报称,我国新材料产业正处于由中低端产品自给自足向中高端产品自主研发、自产率提升的过渡阶段,位于全球新材料产业的第二梯队,与美、日等优势企业还有一定的差距;国内高端新材料技术和生产偏弱,近年来产能虽有显著提高,但未能满足国内高端产品需求,材料强国之路任重而道远。

该分析师进一步表示,2020年我国新材料总产值达到5.3万亿元,较上一年增长15%,预计2025年新材料产业总产值增加至10万亿,年复合增长率约为13.5%。该分析师对具有自产率提升潜力的新材料细分领域进行了梳理,提出轻量化材料、航空航天材料、半导体材料、新型塑料、电子电器电容新材料、多用途新材料、光学和电子化学品是七个主要方向。

值得注意的是,该机构分析师特别提示了科创板的投资机会,认为科创板的推出正扶持着一批初创期新材料企业,打通其融资渠道,鼓励企业加大研发创新,从而促进整体行业转型升级。该分析师重点推荐了PI薄膜制造商瑞华泰、PI及光刻胶制造商八亿时空、硅片生产商沪硅产业、生物基聚酰胺生产商凯赛生物、光学膜供应商长阳科技、OLED材料供应商瑞联新材和奥来德。

《科创板日报》梳理了科创板已发布半年报的新材料公司,大地熊、纳微科技、西部超导、悦安新材、欧科亿、华锐精密、建龙微纳上半年净利润同比增速均超一倍。

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AI芯片公司「苹芯科技」获近千万美元Pre-A轮融资,打造存内计算加速单元 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 近日,36氪获悉,AI芯片研究领域的苹芯科技已完成红点中国领投,真格基金、红杉资本跟投的近千万美元Pre-A轮融资,据悉,本轮融资将主要用于芯片研发相关工作。苹芯科技的天使轮股东包括普华资本,红杉资本等。

  苹芯科技成立于2021年2月,公司总部位于北京,是一家基于存算一体技术的打造面向AI加速器芯片的创业公司,提供基于存算一体技术的用于提升深度学习计算性能的硬件单元和相关IC设计服务。公司在北京、台湾、新加坡等地设有研发团队及办公室,希望利用各地资源优势,推动全球化发展战略。

  其产品主要用于可穿戴设备、无人机摄像头、安防领域、机器人(13.500, -0.09, -0.66%)领域、智能家居等低能耗、长待机的场景。

  传统的芯片架构基于冯诺依曼架构,计算单元和存储单元物理上分离,存储单元的带宽速度低于计算单元,限制了系统的整体性能;此外,数据传输过程会带来延迟和性能消耗,且这种消耗能达到70%~90%以上。随着AI算法的持续升级与AI应用的持续普及,AI领域迫切需要性能更强、功耗更低、成本更低的芯片。

  苹芯科技CEO杨越博士告诉36氪,目前市面上的方法,一是在原有技术架构上继续开发GPU、FPGA和ASIC芯片;二是运用新的半导体材料,三是开发新架构,如存算一体芯片、软件定义硬件、类脑芯片等。

  目前,苹芯已开发实现了多款基于SRAM的存内计算加速单元并已完成流片,处于外部测试和demo阶段,公司正与智慧穿戴,图像物体识别领域的头部客户做技术验证。

  相比于冯诺依曼架构的AI加速芯片,功耗更低、效率更高、面积更小,适合处理低功率、小面积和高算力的复杂神经网络(NN)相关计算工作。

  由于打破“存储墙”问题,以低功耗为主打性能优势的存算产品也将大幅提升以电池为能源驱动的智能硬件产品的用户体验。

  此外,苹芯科技也正在面向不同场景,积极研发基于新型存储器的存算一体芯片,为客户提供更新的AI硬件加速方案。这种新型存储器能做到,即使没电,芯片也可以自动保留产品参数,有利于满足上电后迅速反应的产品的需求。

  团队成员上,创始人兼CEO杨越博士于多伦多大学计算机工程系获得博士学位,本科毕业于北京清华大学自动化系,曾在美国加州硅谷美光科技科技担任首席系统架构师,在存储芯片,人工智能及相关领域研究方向拥有技术积累及行业经验。创始人章尧君博士,本科毕业于上海交通大学,后于匹兹堡大学电子工程系取得博士学位,前期深耕于新型存储器研发行业,设计开发了多款MRAM商用芯片,拥有十余项关键专利。创始人许振隆,本硕毕业于台湾清华大学,多年任职于台积电,拥有超过20年芯片设计经验,曾带领团队成功交付多款量产芯片。集团董事长陈怡然教授就任于杜克大学电子与计算机工程系,兼任杜克大学计算进化智能中心主任,在存内计算相关研究领域具有深厚的积累。陈教授本硕毕业于清华大学电子工程系,在美国普度大学获博士学位。

  苹芯科技技术团队的其他成员也均来自清华大学、北京大学等高校,公司现有团队规模数十人,其中技术人员占比80%。


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英特尔与美国国防部签署协议:助力美国芯片制造生态系统 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间8月24日上午消息,据报道,英特尔与美国国防部签署协议,为美国国内的商业芯片生产生态系统提供支持。

  这个项目名为“商业微电子原型快速保障项目”(RAMP-C),目的是强化美国国内的半导体供应链建设力度,英特尔则会负责该项目的第一阶段。

  英特尔最近成立的芯片生产服务部门将会领导这个项目。作为RAMP-C的一部分,英特尔将与IBM、Cadence、Synopsys等公司一同在美国国内建设商业化芯片生产生态系统。英特尔称,该项目是为了按照美国国防部的要求创造定制集成电路和商业化产品。

  “RAMP-C项目能让商业芯片生产客户和美国国防部充分利用英特尔在顶尖工艺技术领域的重大投资。”英特尔芯片生产服务总裁兰迪尔·塔库尔 (Randhir Thakur)在声明中说,“我们将与客户和包括IBM、Cadence、Synopsys等在内的生态系统合作伙伴,一同改善美国国内的半导体供应链,确保美国在研发和先进制造领域保持领先地位。”

  英特尔最近宣布将投资约200亿美元,在亚利桑那州新建两座芯片工厂,从而成为美国国内芯片制造客户的主要提供商。该公司表示,这些工厂将为其不断扩大的产品需求提供支持。

  英特尔与美国国防部的这一合作正值全球芯片短缺之际。芯片短缺一定程度上受到了疫情的影响,同时也对全球供应链产生冲击。英特尔和其他科技及汽车巨头都在就可能的解决方案与白宫就芯片短缺展开持续沟通。英特尔CEO帕特·基尔辛格(Pat Gelsinger)上月与拜登政府官员举行会面,探讨了建设更多芯片工厂的计划,以期获得更多补贴。

  基尔辛格在有关RAMP-C的最新的声明中表示,“过去一年最深刻的教训之一就是半导体的战略地位,以及拥有强大的本土半导体行业对美国的价值。”

  “当我们今年早些时候推出英特尔芯片制造服务时,很高兴能有机会向包括美国政府在内的更多合作伙伴提供我们的能力,也很高兴能通过RAMP-C这样的项目充分发挥这一潜力。”基尔辛格补充道。

  基尔辛格今年1月出任英特尔CEO,希望振兴这家芯片制造商,并发展新的芯片制造和销售战略。几个月前有传言称,英特尔计划以300亿美元的价格收购芯片制造商GlobalFoundries,但目前尚无后续消息。


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消息称三星或放弃对恩智浦半导体公司的收购 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间8月24日早间消息,据报道,消息人士称,三星正在重新考虑收购位于埃因霍温的恩智浦半导体的计划。据称,该公司的要价已经飙升至80万亿韩元。虽然三星确实有完成收购的储备,但由于潜在的法律问题,额外的成本可能会逐渐增加。 

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全球芯片需求激增 富士胶片加码逾6亿美元投资半导体材料 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 60%芯片靠进口!日本将集中投资半导体,吸引台积电等赴日建厂

  编辑/卞纯

  在全球对5G和AI芯片需求激增的浪潮下,富士胶片(Fujifilm Holdings)将在截至2024年3月的三年内,向其半导体材料业务投资6.37亿美元 (约合700 亿日元)。

  富士胶片是著名的日本精密化学制造、胶片、存储媒体和相机生产商。随着传统胶片业务日益萎缩,该公司近些年来大胆转型,实施业务多元化战略,业务覆盖影像、印刷、医疗健康、高性能材料等重点领域。

  向半导体材料投资的金额(6.37亿美元)较前一个三年计划增长约40%,凸显出在缺芯潮的背景下,全球芯片未来需求仍巨大。

  富士胶片的目标是到2024年3月结束的年度,将其半导体材料的营收提高约30%至1500亿日元,使其与医疗保健业务一样成为推动公司营运增长的主要动力。

  扩产光刻胶

  富士胶片还特别关注用于半导体制造所需的光刻胶市场。该公司将加强极紫外光 (EUV) 光刻胶的生产,EUV可用于生产5纳米或更先进的芯片。

  作为半导体材料投资计划的一部分,富士胶片将在其静冈县的工厂投资45亿日元,最快今年开始生产EUV光刻胶。

  美国电子材料市场调查公司Techcet预计,2021年全球EUV光刻胶市场规模将增长约90%,至5100万美元,并将继续以每年超过50%的速度增长,直至2025年。

  富士胶片在位于日本、美国、欧洲、韩国和中国的11家工厂生产六种用于芯片制造的材料,如光刻胶和化学机械抛光浆料。它还将在美国扩大其它半导体材料的产能。此外,该公司还计划将6.37亿美元资金中的一部分用于研发。


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OPPO发布多项创新影像技术 覆盖传感器、模组、算法等三个维度 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 今日,OPPO广东移动通信有限公司(以下简称:“OPPO”)正式举办OPPO未来影像技术发布会,展示了OPPO在手机影像领域的多项前沿技术突破。通过在传感器、模组、算法三个维度上的底层创新,OPPO正加快推进自研影像技术成果转化,全面提升手机影像硬实力,为用户带来“轻松记录生活之美”的影像体验。

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OPPO影像产品与架构部总监刘谦易带来四项影像技术发布

此次OPPO发布的全新影像技术包括RGBW捕光传感器、连续光学变焦、五轴运动防抖技术,以及搭载了智能AI影像算法集的OPPO下一代屏下摄像头解决方案。从感光能力、变焦能力、防抖能力及未来终端形态四个体验层面,OPPO持续致力于手机影像技术的全方位跃迁。

传感器:全新RGBW捕光传感器,感光更强大,色彩更真实

在传感器层面,OPPO发布了全新一代RGBW捕光传感器。相比传统RGGB传感器,它不仅引入白色子像素(W),显著提升传感器感光能力,还集成了OPPO自研的四合一像素算法配合DTI像素隔离技术,相较前代技术将进光量进一步提升60%,噪点降低至多可达35%[1],支持在暗光环境下拍摄出更清晰、明亮的照片。

OPPO RGBW捕光传感器像素示意

RGBW捕光传感器采用了更先进的制程工艺,能在本地运行更复杂的算法模型,将W像素带来的光线数据价值最大化。OPPO自研的四合一像素算法可在传感器端优化色彩表现,有效避免色彩失准、摩尔纹等常见问题。同时,OPPO开创性地将自研影像算法写入传感器硬件内,可以让算法预先在传感器内运行和计算,进而为处理器端节省大量算力。从而有效提升影像处理效率,并大幅降低功耗。此外,行业领先的DTI像素隔离技术可在微观层面减少传感器子像素之间的串扰,让数字信号更为纯净,画面表现得到显著改善。

值得一提的是,这款RGBW捕光传感器不仅能对暗光条件下的照片拍摄带来提升,还可提升人像模式下在肤色、细节、明暗等方面的表现,无论是照片或视频,都能让用户获得更优质的人像拍摄效果。该技术预计将在2021年第四季度搭载于OPPO产品商用。

模组:连续光学变焦带来顺滑无损变焦体验,五轴运动防抖技术让抓拍更清晰

在模组层面,OPPO基于潜望结构进行重新设计和改造,推出了全新的连续变焦技术:它首次采用了G+P(2GM+5P)镜头技术,2片非球面模造玻璃的引入大幅提升了透光性能,可帮助滤除杂光、有效降低色散等;隧道磁阻传感器(TMR sensor)能支持更加稳定、精准地控制镜组运动;全新导向轴结构则大大提高了镜组大行程移动过程中的动态倾斜角度,轻松支持高倍率的连续无损光学变焦。

OPPO连续光学变焦模组工作示意

得益于这些提升,该技术能支持等效85mm-200mm焦段的连续光学变焦,无需数码裁切即可实现从人像到长焦每一个变焦点的清晰成像,带来比肩专业相机、顺滑、无裁切的光学变焦体验,并避免了传统接力式多摄变焦系统中跳变、白平衡偏移、色彩失准等问题,让用户能拥有更好的拍摄画质。

左:传统潜望长焦(8.3X)| 右:连续光学变焦(8.3X)

另一项模组方面的创新,是OPPO五轴运动防抖技术。OPPO创新性地将硬件级五轴防抖引入手机行业,带来专业级相机的防抖体验。防抖功能开启时,处理器先从陀螺仪中获得机身的抖动数据,接着通过算法将抖动数据识别、拆解并分配到镜头和传感器两个可移动组件中,以滚珠马达与记忆金属分别驱动两个组件的位移。OPPO五轴运动防抖的最高防抖角度可达±3°,相比常见的镜头OIS防抖能力提升65%,防抖精度提升至3.5倍,从而实现接近专业单反五轴光学防抖的防抖效果。

在夜景或运动抓拍等特殊场景下,OPPO五轴运动防抖配合自研极速抓拍算法,能够充分发挥镜头防抖和传感器防抖的最大效能。经过实验室实测,OPPO五轴运动防抖在暗光环境下将抓拍成片率提升70%。该技术预计将在2022年Q1搭载于OPPO量产产品正式商用。

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OPPO五轴运动防抖实时联动示意

算法:自研AI算法集支持下一代屏下摄像头解决方案兼顾屏幕显示与影响效果

OPPO展示了针对未来手机形态的下一代屏下摄像头解决方案,其中全新屏幕像素排列确保了屏下区域400PPI的显示像素密度;透明走线与设计工艺调整让屏幕效果更加细腻;“单像素电路驱动单个像素”配合显示算法补偿,将全屏色度差和亮度差都控制在2%以内;屏幕使用寿命则可延长50%。在此基础上,去衍射、去雾、HDR、AWB等一系列OPPO美研所自研AI算法集帮助大幅提升了屏下摄像头的成像质量。

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OPPO下一代屏下摄像头AI影像算法集

同时,OPPO还通过包含数万张照片的数据库持续训练AI去衍射算法模型,有效控制光源中的衍射问题,以实现更清晰、自然的屏下摄像头拍照效果。

面向全球用户不断变化的影像技术需求,OPPO将进一步加强全球研发布局,侧重自研影像技术的落地,并与产业链合作伙伴持续加强合作,为用户提供更加优秀的未来影像体验。



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舱外航天服:这件“价值连城”的衣服门道多多 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 8月17日,据中国载人航天工程办公室消息,神舟十二号航天员乘组将于近日择机执行第二次出舱活动。大家可能有所不知,中国航天员进行中国空间站建造期间的出舱活动,身上穿的这套舱外航天服是我国研制的全新第二代“飞天”航天服,对比第一代舱外航天服有了巨大的进步。

那么,这些堪称“价值连城”的衣服都有哪些高明之处呢?人类未来的舱外航天服还将会有哪些改进?

7月4日,航天员刘伯明穿第二代“飞天”出舱

世上最昂贵的“衣服”

神舟七号任务出舱时,航天员翟志刚穿的是第一代“飞天”舱外航天服。据公开资料介绍,“飞天”舱外航天服虽然借鉴了俄罗斯成熟的“海鹰”舱外航天服设计,但总体上还是我国自主研制生产的。

翟志刚穿第一代飞天舱外航天服出舱

神舟七号任务是我国首次执行舱外活动,是“飞天”舱外航天服的首次实际运用。为了以防万一,相关人员在神舟七号气闸舱中,还备有一套俄罗斯的“海鹰”舱外服。神舟七号出舱任务成功,证明了我国“飞天”舱外航天服设计的可行性和可靠性。

舱外航天服相当于一个独立的“小载人飞船”,其造价十分昂贵。据新华社报道,我国第一代“飞天”舱外航天服一套造价高达3000万人民币!

多年后,我国第二代“飞天”航天服亮相,相对第一代航天服又有了不小的改进提高。

第二代飞天舱外航天服

第二代“飞天”航天服的综合性能和技术指标都有显著提升。据中央电视台报道,第一代“飞天”舱外服最多只能支持航天员在舱外活动4个小时,只能重复使用5次,而第二代“飞天”舱外服具有支持航天员8个小时舱外工作的能力,重复使用次数也提高到15次。

我国第二代“飞天”舱外服性能的提高,增强了航天员执行舱外活动的能力,为中国空间站建造提供了有力的支撑。

此前上天的第一代“飞天”舱外服造价就高达3000万人民币,现在新研制的第二代“飞天”航天服造价自然也不低。当然,外太空环境如此恶劣,作为“迷你载人航天器”的舱外航天服十分复杂,造价昂贵也在情理之中。

美国曾为航天飞机项目研制的舱外航天服共15套,当时单价为1500万美元,如果考虑几十年来的通货膨胀,相当于现在的1.5亿美元,舱外航天服真不愧是世界上最昂贵的衣服。

二代“飞天”改进多

据报道,第一代“飞天”舱外服自2004年开始研制,几年时间里突破和掌握舱外航天服技术,解决了中国舱外服的有无问题。神舟七号任务到现在已经过去了13年,舱外航天服设计团队精益求精,针对中国载人航天任务的发展和需求,自主研发进行了大量改进。

飞天舱外航天服的头盔

不久前,中国载人航天工程航天员系统副总设计师张万欣接受采访时指出,第二代舱外航天服主要进行了3个方面的重大改进:首先是改变了航天服的结构布局设计;其次是提高了航天服的使用寿命;最后是提高了人服能力。第二代“飞天”舱外航天服相比第一代,不仅更为安全可靠,使用时间和寿命更长,而且测试维护性更强,穿着使用更舒适,可以满足未来空间站建设和运行阶段长时间舱外工作的需求。

航天员准备进行出舱活动程序训练

第二代“飞天”舱外服让航天员感到不仅更易用,而且更舒适。据报道,第二代“飞天”舱外服重量高达130公斤,从里到外有6层之多,内部压强也有0.4个大气压。如果按常理推断,这么笨重臃肿的衣服肯定是很不好穿的,然而根据官方媒体报道介绍,第二代“飞天”舱外服可以满足1.6~1.8米身高的航天员穿着使用,它在适体性上采用一对多设计,一套航天服可通过调节尺寸满足所有航天员适体穿着的需求。

另外,第二代舱外航天服穿脱起来也十分方便快捷。地面试验时,人们穿起它只需要约3分钟,最多也不超过5分钟。

刘伯明和汤洪波在“天和”内整理飞天舱外服

第一代“飞天”舱外服关节基于仿生原理了采用了“虾”结构,保证了密封性和灵活性,但它在实际出舱中表现并不完美,翟志刚舱外爬行时就显得有些吃力。而第二代“飞天”舱外服关节部位使用小型化气密轴承等措施进行改进,大大提高了关节灵活性,减少了航天员舱外活动时的体能消耗。

第一代“飞天”舱外服的手套可握住25毫米的铅笔粗细的东西,第二代“飞天”舱外服改进的加压手套能握住直径5毫米的物体,这对开展精细的舱外操作是十分有利的。

此外,第二代“飞天”舱外服的摄像机和照明灯整合更充分,首次实现了航天员手臂操作区和胸前控制区的一体化集成照明设计,比原来的“飞天”舱外服以及美俄舱外服的分体式照明方案更先进,为航天员舱外活动提供了更好的助力。

飞向深空的保障装备

人类载人航天活动正在从近地轨道走向深空。目前,美俄正在准备载人登月,美国还在为载人登月和载人登火研制新一代舱外航天服。

未来的舱外航天服将服务于月球轨道站、载人登月和月面基地等任务,采用一系列改进措施。未来的舱外航天服将采用更先进更轻量级的结构,轻量坚固的结构能降低航天服的重量。考虑到深空发射需要的能量更大,降低重量有明显的经济效益,而月球和火星表面都有重力,重量轻一些也将减少航天员舱外活动的体力负担。

未来的舱外航天服可能还将进一步提高内部压力。现在的航天服一般都是0.3~0.4个大气压的内压,虽然不太膨胀,有利于航天员活动手腿关节,但低气压下很容易出现减压病,航天员在出舱活动前,需要进行长时间的吸氧排氮活动。

美国未来的舱外航天服计划将进一步提高内部压强,这样吸氧排氮时间可以大大减少。如果进一步提高到0.6个大气压,甚至更高的压强,吸氧排氮甚至可能省下来,可以支持更频繁的出舱活动。

2019年,美国宇航局公布的新一代航天服

此外,未来的舱外航天服还将进一步提高关节的灵活性,这不仅有利于轨道失重环境下的舱外操作,对有重力的月球和火星表面活动,包括最基础的月面行走等操作,也将更为灵活和容易。

当然,未来舱外服在提高内部压强的情况下,提高关节灵活性的难度相当大。另外,未来的舱外航天服在适体性上也将进一步改进,比如更方便的穿脱能力和体形适应性,更好的头盔视野和通信性能,更精细的环境控制能力,为航天员提供更舒适的舱外活动环境,以便更好地在真空等恶劣环境下开展舱外活动。

未来的舱外航天服要支持人类登月,甚至登火,月球表面存在大量极为细小的尘埃,对航天服和航天员有很大危害。作为人类走向深空的保障装备,未来的舱外航天服还要精心设计防尘埃措施,比如采用整体式背部穿脱,以及将舱外服置于登月舱和月球车外部,最大限度减小月球尘埃对航天器和航天员的危害。(中国航天报)



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LG电子成功进行太赫兹频段6G无线信号传输 距离超过100米 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 5G开始商用已有两年,在扩大5G商用范围的同时,电信运营商和电信设备商也在研发下一代的通信技术,也就是6G。LG电子已顺利进行6G太赫兹频段的无线信号传输,传输的距离超过了100米。LG电子当地时间周四,也在官网宣布了这一消息。

从LG电子官网的信息来看,他们6G太赫兹频段的无线数据传输,是与Fraunhofer-Gesellschaft 联合进行的,后者是欧洲最大的应用科学研究机构。

LG电子官网的信息还显示,6G无线数据传输,是在7月13日顺利进行的,数据信号从一栋稍高的大楼发出,100米之外的另外一栋大楼的数据接收设备,顺利接收到了发出的数据信号。

LG电子是全球较早启动6G技术研发的企业,早在2019年的1月份,也就是韩国三大电信运营商推出5G商用服务之前两个多月,LG电子就在大田市的韩国科学技术院内设立了6G研发中心,由韩国科学技术院电子工程教授Cho Dong-ho领导,着手进行6G技术的研发。

在5G方面,LG电子虽然并未有华为、三星、高通、诺基亚、爱立信等拥有众多专利的厂商那样知名,但LG电子也是全球重要的无线技术提供商,他们在4G方面就拥有众多专利。市场研究机构的数据显示,LG电子2012年到2016年在LTE和LTE-Advanced技术方面的专利排在全球首位。

虽然LG电子已成功进行了6G太赫兹频段的无线数据传输,但6G商用还有很长的路要走,按前5代无线通信技术平均接近10年一代的商用速度来看,6G商用还需要多年。



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机器学习的“自动驾驶仪”:AutoML Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 AutoML 是一种术语,描述了在真实世界场景中执行机器学习的自动化端到端过程。这是一种人工智能驱动的系统,其重点是自动地分析数据,并以最小的努力提供可操作的洞察力。目的是在重复和耗时的活动中减少数据科学家的负担。换言之,它允许我们把机器学习应用到真实世界的应用中,即使你并不是这方面的专家。

 

机器学习的目标是利用模型来建立模型表现形式,然后用这些模型来判断新的价值。在训练中,机器学习算法改进了模型,类似于人类幼儿通过监督下的教育和接触的混合学习来习得基本语言的方式。

 

它是一个将机器学习过程的每个步骤都计算机化的平台,从管理原始数据集到安装一个有用的机器学习模型。

AutoML 的用途

 

  • 寻找一种适用于数据集的模型:每一种数据集都有多种方法,比如逻辑回归、决策树等等,而确定数据集的最佳策略可能是一个耗时的过程,需要大量的研究和定制。

  • 超参数优化:每一种机器学习技术都包含代表每个变量权重的参数。大多数机器学习模型,除了参数外,还有超参数,通常都包含 dropout 和模型特定的参数,比如随机森林中的树的数量。开发者在训练阶段开始之前确定其值。由于超参数不同于模型参数,训练过程中没有通过数据学习,因此它们通常在训练阶段是恒定的。对超参数的最佳选择可以得到最准确的模型,但是需要有一种策略来决定理想的组合。

  • 特征选择:特征工程是一个确定最佳变量集以及最佳编码的过程,用于训练过程的输入。最燃最好的特征通常依赖于所用的模型,但特征对于模型的构建是必不可少的。另外,采用的特征的数量会影响模型的开发和评分的时间,并有可能减缓整个过程。它用机械化的审查程序来确定哪种特征组合最有效。

AutoML 的重要性

 

  • 无需人工干预:它可以将每个步骤计算机化,减少人工干预。

  • 易于使用:它简化了机器学习方法的使用。

  • 最大限度地利用资源:它使得任何商业或企业不需要投入额外的时间和金钱来寻找所有的专业人员,就能获得更高的投资回报。

  • 通用:通过 AutoML,金融、营销、零售、交通和医疗保健等组织可以很容易地从人工智能和机器学习中获益。

  • 有利于数据科学家:科学家们将能够更加专注于具有挑战性的问题,而非训练模型或做其他活动。

工作原理

 


在将一个机器学习模型付诸实施的过程中,分为几个阶段。

 

传统的机器学习需要以下步骤:

 

  • 从多种来源收集数据,并把它们合并到一个媒介中。

  • 为了直接使用数据进行测试,需要做一些处理。包括清除重复、处理丢失值和检测泄漏。

  • 机器学习过程的下一个阶段是特征工程,它试图将分类和序数值转换成数字特征。

  • 为了选择合适的模型,以及决定哪一种模型在数据集中性能最好,需要进行额外的研究。这一阶段需要训练、分析和评估它的最佳性能。

  • 超参数调优也用于通过微调参数来改进性能。

  • 最终基于先前未知值生成预测结果。机器学习为教授使用机器学习模型的提问提供答案。

 

使用 AutoML 就可以减少这些步骤。AutoML 侧重于第一阶段的数据采集和最后一步的预测。正如名称所示,所有其他的中间阶段都是计算机化的。它使用组合值作为输入,并生成预测值作为输出。其生成的优化模型可用于预测。

AutoML 在现实生活中的应用

 

  • 金融欺诈的检测:它有可能提高欺诈检测算法的准确性和精确度。

  • 图像识别:可用来识别人脸。

  • 网络安全:可用于网络安全方面的风险评估、监测和测试。

  • 恶意软件:恶意软件和垃圾邮件是它可以用来创造适应性强的网络威胁的例子。

  • 娱乐:可作为内容选择引擎。

  • 客户服务:它可以用来分析聊天机器人的情绪,并提高客户服务团队的效率。

  • 营销:它可以被用来通过预测分析来提高参与率。还可以利用它来提高社交媒体行为营销举措的效果。

  • 医疗保健研究和开发:它可以评估大数据量并得出结论。

热门 AutoML 平台

 

  • Google Cloud AutoML:这是一个在云端中自动化机器学习的平台。它可以让你快速地创建自己独特的机器学习模型。

  • SMAC:SMAC 是改善算法参数的一个强大工具。对于机器学习算法的超参数调整相当有用。

  • Auto-Keras:这是一款由得克萨斯州农工大学和其他社区成员合作创建的免费开源代码库。该库被认为是提供自动搜索超参数和深度学习架构的方法。

  • Auto-sklearn:它基于 scikit-learn ML。为每个数据收集找到最佳方法,然后调整超参数。

数据科学家工作的未来

 

在我们讨论自动化是否会扼杀工作机会之前,有必要理解数据科学和机器学习的区别。

 

数据学家运用工程学、统计学和人类学的专业知识,从业务角度理解数据,并提供可靠的洞察力和预测。与此同时,机器学习算法有助于组织模式的识别。但是,它们在数据驱动过程中的功能局限于对未来事件产生预测。它们还不能完全了解具体数据对公司及其关系的意义。

 

事实上,低层次任务的某些方面可能会被计算机化,这会导致失去某些工作,降低总体收入。不过,请注意,AutoML 的主要目标是使科学家摆脱繁琐费时的工作。

 

AutoML 只是使科学家更容易关注复杂的问题。这也带来了巨大的需求。但是,如前所述,机器学习技术缺乏人的好奇心和动力来建立和验证研究。目前只有数据科学家才能这样做。

 

计算机将无法取代人类的决策和认知。从长远来看,技术的进步会增加这种情况发生的可能性,但是我们永远不知道未来会发生什么。

 

作者介绍:

 

Gunjan,有抱负的数据科学家,技术博客作家。

 

原文链接:

 

https://medium.com/codex/what-is-automl-2e29b5364784


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从“一枝独秀”到“七雄崛起”,阿里云数据中台正在被“围追” Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 日前,Gartner发布《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告》(Hype Cycle for ICT in China,2021),指出数据中台(Data Middle Office)作为近年的新增技术热点,持续受到企业级市场关注。

Gartner认为,目前国内企业的数智化转型多以数据中台为基座展开,目的在于减少数据分析架构中的技术冗余,弥合企业内不同系统的数据孤岛,并推动可重复使用的数据和分析能力建设。但同时,报告也表示,现阶段国内很多厂商都称自己有建设数据中台的能力,但大多数都仅仅是收集并储存了数据,没能真正做到数据驱动的组合式创新,在此情况下,“不少企业尽管在数据建设上投入了大量的精力和金钱,最终却发现并没有取得效益上的增长。”

纵观国内数据中台市场发展,从2015年阿里巴巴首率先提出这一概念,在历经自身实践后以阿里云为载体对外输出,波司登、飞鹤、伽蓝集团、良品铺子、联合利华、悦诗风吟等企业先后尝试并获得实效;到如今,袋鼠科技、云徙科技、数澜科技、奇点云等垂直型数据中台解决方案厂商经历和阿里云合作交付之后,在部分行业独立运作;再到腾讯、华为、字节等平台型厂商纷纷入局。

国内数据中台市场,初步形成“一大七雄”局面。

“一大”领先,多产品矩阵场景级部署

2018年阿里云数据中台核心产品陆续推出,并于2020年6月完成矩阵全新升级,其中包括智能数据构建与管理平台Dataphin、数据可视化分析平台Quick BI,全域消费者运营平台Quick Audience、全域行为洞察分析平台Quick Tracking。

而随着企业数据安全意识的逐步增强以及金融行业个性化场景需求,阿里云数据中台又先后推出了Data Trust和Quick Decision两款产品。

作为引领国内数据中台建设风潮的老大哥,阿里云数据中台起源于阿里巴巴集团在数据建设及应用层面的自我需求——彼时,阿里巴巴集团的数据量飞速增长,既要满足众多业务部门日常性数据需求,又要解决像618、双11等业务高峰期应对大规模数据的线性可扩展问题,以及应对复杂活动场景下跨业务系统的解耦状况……

正是经历了“遇到问题-提出需求-解决方案-亲身实践-能力产品化”这一整条链路,阿里云数据中台才能真正沉淀全套“方法论+组织+工具”的模式,并在内部沿用至今。

如Quick BI(阿里巴巴集团内部版为“FBI”),凭借10亿条数据查询秒级获取的高性能,以及100%组建面向移动端定制的协同性,目前为阿里巴巴集团内部数十万员工在数据分析场景中所使用。

只是,阿里巴巴集团在数据建设及应用层面遇到的问题并不是偶发情况,诸多企业其实也早已出现端倪。

“随着集团规模的不断增长,原本相对独立的系统分布形式在一定程度上增加了维护成本,且因数据指标不统一、数据处理过程不可见等原因,在一定程度上阻碍了跨业务协同效率的提升,” 伽蓝集团大数据中心总经理 罗予晋表示,“其次,数据ˋ采΄ˋ建΄ˋ管΄ˋ用΄各环节,对员工操作能力都有较高的门槛要求,亟需整套可视化数据处理工具,以提升数据处理效率。”

因此,当阿里云数据中台正式对外输出能力时,便大受欢迎。

伽蓝集团将数据中台建设定义为伽蓝数字化转型的“关键项目”,伽蓝集团董事长郑春颖在早前接受媒体采访时强调,“业务数据化、数据产品化、产品运营化”将是伽蓝数据中台建设的路径。

通过Dataphin、Quick BI、Quick Audience阿里云数据中台产品三件套,伽蓝集团目前已经实现多套数据系统的全面打通,集团员工在获得相应数据权限的基础上,可针对不同前线业务需求开展数据调取和可视化分析,使数据成为伽蓝集团常态化的工作方式。

无独有偶,波司登运用Dataphin打通全国门店与线上商品的流转系统,完成了商品通、库存通、会员通,波司登创始人高德康说道,“目前波司登已经实现全国一盘货,可以统筹调度分布在全国各地的分仓就近直接配货,做到前端门店按需供给,后端通过供应链的小单快反、拉式补货,使工厂按需生产。”据了解,波司登的首铺准确率提高了79%,拉补效率提升60%,数据的及时性和有效性都得到了极大地提升。

而除了零售行业,阿里云还将数据中能力向包括金融、旅游、互联网等多行业蔓延,如财通证券、良渚文化遗址公园……

“七雄”并进,行业赛道“长板”式追赶

这边,阿里云数据中台在企业侧的运用如火如荼;而另一边,市场“后来者们”早已虎视眈眈。

目前国内提供数据中台建设服务的厂商大多可以分为两大类,以阿里云、腾讯云、华为云和字节(火山引擎)为首的平台型云厂商,以及袋鼠科技、数澜科技、云徙科技、奇点云为代表的垂直型数据中台解决方案厂商。

其中,腾讯云、华为云、字节(火山引擎)以及袋鼠科技、数澜科技、云徙科技、奇点云等7家厂商,因平台型优势以及切准行业赛道,形成一定竞争壁垒,而发展尤为迅速。

今年7月底,腾讯发布全新智慧医疗数据中台,涵盖从数据集成、数据治理到数据应用的全流程医疗数据服务能力,并进一步开放平台、引入生态,帮助医疗机构和各级管理部门实现对医疗数据全面、专业、自动化的管理。

腾讯云数据中台的优势在于能够成分联动自有生态业务,比如与微信小程序的联动等,也正是基于这一独有的联动能力,不少企业会选择腾讯云作为数据中台建设合作伙伴。

华为云虽然未明确提出数据中台战略,但其提供的智能大数据服务中却也处处透露着“中台”思维。

去年8月,中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩在华为云TechWave大数据专题日的演讲中不无骄傲地表示,“工行在大数据创新应用方面的探索,就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”

据了解,中国工商银行通过引入华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品,搭建了自主可控的大数据云平台,解决了大数据全场景生态化应用的存储、算力和算法挑战,真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段,而在其后的生态化阶段里,又进一步深化与华为的合作,实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合,进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力,全面支撑起数字平台的生态化建设。

相比其他平台型厂商,华为云在传统To B服务层面更具经验,因此在传统有业务系统经验积累的运营商行业和金融行业比较容易受到青睐。

字节跳动的数据中台建设历程似乎一直处于“镁光灯”之下——从最初简单的A/B测试,到后来的数据分析平台、数据开发治理、ABI、极速OLAP引擎等一系列产品形态的拓展,逐渐形成了如今的数据中台模样。

援引《雷锋网》报道,2020年字节跳动将数据中台通过火山引擎对外开放,恰恰说明了一件事:字节跳动的数据中台已经很好服务于内部。

虽然起步晚,产品能力还处于进一步筹备阶段,但业内人士却已经透露出火山引擎对如今国内数据中台市场冲击的期待,“字节对火山引擎不管是人员还是资金的投入都非常大,且又掌握抖音这一巨大流量池,未来或许会与阿里云数据中台在零售行业赛道上形成强有力竞争。”

此外,袋鼠科技、数澜科技、云徙科技、奇点云等垂直型数据中台解决方案厂商,鉴于在细分行业的项目交付过程中沉淀了一定经验,同时在价格等因素的影响下,也长期维持一批忠实客户,成为当前国内数据中台市场的重要补充。

至此, “一大七雄”格局已初步确立。

只是,企业数智化转型是一道长远命题,不同行业面临的数智难题既有共性亦有个性,这就要求各数据中台厂商需要持续洞察行业场景变化,针对企业需求推陈出新服务,以满足其日益多样的需求。

真正做到,用各有所长的能力,助力数字经济下的企业更好地落实数智转型。


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亚马逊云科技智能湖仓架构:从上云到实时决策的数据服务整体解决方案 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 数据存储处理分析比以往更为复杂,而效率和成本催生了智能湖仓架构的兴盛。

本文来源:199IT Ralf

2019年,全球汽车巨头丰田着手自身车联网服务的打造。通过给汽车配备车载数据通信模块DCM,用户授权将数据传到丰田互联构建的超大数据湖里面,对数据湖里的数据分析驾驶员可以更安全地使用汽车。包括精准感知车况、驾驶习惯的科学建议、甚至根据驾驶习惯来判断保险折扣。

这一超大车联网系统背后的重要一环是亚马逊云科技数据湖的强力支持。

而今,数据存储处理分析比以往来得更为复杂。效率和成本催生了智能湖仓架构的兴盛。虽然智能湖仓架构并非新近提出,但亚马逊云科技在2020 re:Invent上,迭代自身的智能湖仓架构,其要点在于智能湖仓架构对整体数据的更好支撑。

为何会需要智能湖仓架构,如果从应用的结果层面来看,亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡给出的三个挑战或许说明了一些问题。

顾凡认为,首先,当前数据呈指数级增长,从GB、TB、PB到EB,从结构化到半结构化到非结构化数据。数据量及非结构化数据越来越大。

其次,数据面临更为复杂的使用场景。不同分析场景下的数据会需要技术更加的个性化和定制化。数据驱动决策对象范围越来越大。

再次,基于实时数据的快速决策,让以前几天的决策变成了分钟级别决策,甚至在一些实时流分析中实时就应该给到决策。

从应用深入到底层,一个被反复提及的重点是数据的无缝移动。无缝移动在哪几个之间移动,数据湖、数据仓库以及围绕着数据湖周边构建的所有的这些专用的数据存储,SQL的数据库,Non-SQL的数据库,甚至更多不同的分析引擎。数据如何在湖、仓和不同的数据专用分析服务之间移动非常关键。

如何构建智能湖仓架构,亚马逊云科技所定义的智能湖仓架构不仅仅是湖和仓的打通,而是湖、仓专门构建数据服务连接成一个整体。

顾凡表示,“要构建一个数据湖要有专门构建的数据分析服务,要能做到数据、湖、仓和专门构建的数据服务的无缝数据移动,统一管理、低成本,这是我们所定义的亚马逊云科技智能湖仓架构。“

亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有以下五个特点。

灵活扩展,安全可靠。亚马逊云科技“智能湖仓”架构用Amazon S3作为数据湖的存储基础,客户可根据不断变化的需求,灵活扩展或缩减存储资源。Amazon S3可达到 99.999999999%(11 个 9)的数据持久性,且具有强大的安全性、合规性和审计功能。

专门构建,极致性能。为了满足客户不同的数据分析需求,亚马逊云科技提供全面而深入的、专门构建的数据分析服务,包括交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon EMR、日志分析服务Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云数据仓库Amazon Redshift等。这些专门构建的数据分析服务为客户提供了极致性能,客户在使用过程中不必在性能、规模或成本之间做出任何妥协。其中Amazon Redshift的性价比是其他企业云数据仓库的三倍,AQUA(分布式硬件加速缓存)使 Redshift 查询的运行速度比其他其他云数据仓库最高快 10 倍;Amazon EMR运行大数据处理及分析服务的成本不到传统本地解决方案的一半,但其速度比标准 Apache Spark 快 3 倍以上。

数据融合,统一治理。亚马逊云科技“智能湖仓”架构不止是打通了数据湖、数据仓库,还进一步将数据湖、数据仓库以及所有其它数据服务组成统一且连续的整体。在实际应用场景中,数据需要在这些服务与数据存储方案之间,以及服务与服务之间按需来回移动,跨服务访问。亚马逊云科技“智能湖仓”架构降低了数据融合与数据共享时统一安全管控和数据治理的难度。其中,Amazon Glue提供数据无缝流动能力,Amazon Lake Formation提供了快速构建湖仓、简化安全与管控的全面数据管理能力。

敏捷分析,深度智能。亚马逊云科技将数据、数据分析服务与机器学习服务无缝集成,为客户提供更智能的服务。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等,数据库开发者只需使用熟悉的 SQL 语句,就能进行机器学习操作;Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等,可以帮助用户使用熟悉的技术,甚至自然语言来使用机器学习,帮助企业利用数据做出更好的决策。用户还可以通过机器学习服务Amazon SageMaker、个性化推荐服务Amazon Personalize等挖掘数据智能。

拥抱开源,开放共赢。亚马逊云科技“智能湖仓”架构中的关键组件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于开源代码,接口与开源完全兼容,无需改变任何代码就可以实现迁移,也兼容主流的管理工具。OpenSearch 基于开放的Apache2.0 授权,其代码完全开放,用户可以免费下载使用并获得企业级的功能。这些服务允许用户在转型过程中,以非常低的改造成本向云端迁移。

在顾凡眼中,数据的价值实现有三个步骤:第一是如何把数据基础设施现代化,采用云上的云原生数据库。第二如何从数据中真正产生价值,包括诸多的分析的工具。第三,如何用机器学习更好地辅助决策,甚至是驱动决策。

目前,亚马逊云科技已经打通旗下机器学习Amazon SageMaker和湖仓的融合,同时实现机器学习的再扩圈,数仓和数据库的开发人员或者分析师是SQL专家,但不懂Python,可以让他们能很快上手使用机器学习,而不用让数据科学家帮自己构建算法模型。


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飞步科技获1亿人民币B+轮融资,加速自动驾驶在港口、城市接驳场景落地 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 自动驾驶公司“飞步科技”宣布已完成1亿人民币B+轮融资,由同创伟业、德屹资本联合投资。本轮融资主要用于在港口运输、城市接驳场景落地车路云一体化产品方案。

飞步科技成立于2017年8月,由人工智能和机器学习领域知名学者何晓飞创办,总部位于浙江杭州,曾获得创新工场的天使轮投资,A轮融资由和玉资本(MSA Capital)领投、青松基金跟投;数亿人民币B轮融资由达晨财智领投,德屹资本、浙大友创、招商致远等跟投。

根据官方介绍,飞步科技自主研发了自动驾驶“车路云”全系产品,申请专利和软著数量超百件,提出深度流形网络,结合深度学习与流形学习,大幅提升了车端智能驾驶系统对海量数据的利用,提高了目标实时检测和识别的准确率,相关成果在今年6月获得浙江省自然科学奖一等奖。

在路端智能感知系统方面,飞步科技已在国内多个园区、景区和高速等场景提供实时高精度感知、厘米级定位等服务。飞步云端智能调度平台支持供需匹配、运力调度、路径规划等核心功能,可以为国产港口操作系统提供“全域-全链路”的运输管理技术支持。其车路云一体化协同平台支持毫秒级响应、厘米级精度、日均千万级车货(人)最优匹配,以及基于动态高精度地图的实时路径规划。

图源:飞步科技

在落地方面,以港口为例,针对现阶段传统码头存量多、改造难、内外集卡混线运输的现状,飞步智慧港口解决方案无需对码头进行基建和工艺改造,以自动驾驶为核心,提供涵盖车路协同智能感知、设备智能调度管理等在内的完整产品体系,可稳定、高效参与混线工况作业。

飞步科技称,其方案已在宁波舟山港等地参与港口真实生产作业超500天,支撑全球最大规模自动驾驶集卡车队进行常态化编组实船作业,整体效率逼近人类驾驶员。年内,飞步智慧港口解决方案将在更多传统混线码头及新建全自动化码头展开运营。

此外,飞步科技连续两年为乌镇世界互联网大会提供自动驾驶微公交接驳服务;在城市和高速道路为中国邮政EMS、德邦快递等企业运送包裹超100万件;为一汽、万向等车企提供面向未来出行的自动驾驶解决方案。


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张长征:SaaS漫谈 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 溯源见未知,吾将上下而求索。

回溯过去5年,同每个SaaS公司一样,汇联易在创立之初,对于侧重服务大客户还是小客户、平衡产品的标准化与个性化需求、产品迭代的点与面、公司发展速度的快与慢等方面,做了很多的思考与尝试,记录下来与君共勉。

——汇联易 CEO 张长征

1 大与小:着眼整体,在匹配中关注转化

大客户还是小客户?谁是合适的客群?如何做客户画像?白猫或黑猫,抓到耗子的是否就是好猫?这是每一家SaaS公司都会问自己的问题,也可能是被投资人问到的问题。

业界常以用户数作为“大、中、小”客户规模的界定标准,对于目标市场的定位,不同企业有着不同的观点。

观点一:大客户付费意愿明显、付费能力强,因此要做大客户;

观点二:中小型客户数量多、决策速度快、业务需求相对简单,因此应做中小客户;

观点三:从产品迭代的角度,或者说从PMF(产品市场匹配)的角度出发,以产品研发的路线图为标准,瞄着中小客户打样、做出产品简易的原型,再不断迭代与打磨,从中小客户逐步晋级到大型客户。

这些观点都有一定道理,但似乎只看到了局部而没有照顾到整体。

【WHAT】着眼于“整体”,汇联易考虑的是:

  • 大客户和中小客户到底需要什么样的产品与服务?

  • 两类客群的需求有何区别?

  • 我们团队的能力是否契合这种需求?

  • 这种需求和契合是否会相互转化?

对于管理类SaaS软件,大客户的需求是要有深度的产品功能、高度契合的方案、最佳业务实践的借鉴、多系统集成的能力、高水准的系统落地和持续服务承诺;中小客户的需求是要有宽度的产品功能、工具化的应用、快速的实施上线、超高性价比。

【HOW】在过去5年,汇联易是如何做的?

一方面从自身条件出发,挖掘PPF(People Product Fit,资源产品匹配)和PMF(People Marketing Fit,资源市场匹配)。

汇联易核心团队有丰富的SAP、Oracle、Peoplesoft这类大型软件的研发、服务能力,也有大客户的获取与销售经验,因此在大客户还是小客户的问题上,选择积累大客户具有初始禀赋和比较优势。

另一方面,汇联易也时刻关注大小客户之间的转化。

费控系统适合大客户,但其中的商旅、报销模块也非常适用于中小客户。所以,虽然我们始于大客户,但我们也非常自然地服务了很多中小客户。

实际上,大客户还是小客户,两者并非对立关系。找到创业团队的基因、找到团队的能力矩阵跟客户需求的匹配点才是起步之道。

良好的开端是成功的一半,无论大客户还是小客户,找到了这个匹配点就会迅速打造出适合目标客群的产品,开启SaaS之旅。

2 标准与个性:提供价值,成就伙伴

SaaS的核心运营指标是年度经常性收入(ARR,Annual Recurring Revenue)、续费率、获客成本、实施效率等,财务指标是每月经常性收入(MRR,Monthly Recurring Revenue)、分摊口径的收入以及毛利率等。

通过标准化的产品可以迅速提高SaaS的ARR、续费率,而个性化需求及其开发,无论从运营角度还是财务角度看起来都不是有吸引力的模式。

那什么样的情况会带来较多个性化的需求及其开发呢?

首先,是产品的能力。

任何SaaS产品的迭代都有个爬坡的过程,产品能力随着每次迭代不断提升。从功能的丰富、配置性的灵活、专项功能的深入、性能的稳定、用户体验的优化等诸多方面不断提升,不断满足并超越客户期望。

其次,是对“个性化”的甄别。

当产品能力还在深坑中奋力往上爬的时候,产品团队可能会认为客户的某些需求就是个性化的,无暇仔细把关、研究该需求的通用价值和可推广性;当爬坡到了一定阶段,才会发现一些原先个性化需求已被满足且转化为了通用标准需求。这是个正常现象,但非常考验产品团队的甄选、洞察和资源分配能力。

PS:很多人会非常自然地认为大客户才有各类个性化需求,中小客户一定是更加标准化的;但对于垂直管理类的SaaS而言,这其实陷入了很大的误区。汇联易曾遇到过一些中小客户,他们本身对于报销的需求是标准化的,但由于自身的信息化系统不健全,希望汇联易能扩展满足如员工请假申请与假期计算等报销甚至费控以外的需求。这种对于SaaS产品范围的不准确需求也是一种“个性化”,且在中小客户身上较难处理。

由此,汇联易根据产品服务辩证地看待标准化与个性化这个问题。

标准化固然很好,可以更加精准的刻画客户、更加标准化的产品研发、更加可复制的销售策略、更加可预测的销售人效……

但是,考虑现实情况,特别是在中国的商业环境下,很多企业无论大小,都会非常坚持自己的业务模式、业务流程和管理理念,并将之作为某种程度上的竞争优势。

SaaS厂商无力去撼动与大幅改变客户的业务流程,无法将诸多客户的流程统一到某种标准化的尺度。那么,小幅的调整以及对行业头部公司最佳业务实践的参考,则是可以接受的。

在尊重客观规律的情况下,汇联易很早期就发现个性化并非坏事。

个性化代表着多一些实施服务的比重,代表着更专业、更深入的服务能力。这也完全符合SaaS这个概念里面既有“产品”也有“服务”的定义。而实施服务,在很多公司会被轻视、怠慢。

其实,我们有很多客户是从友商替换成汇联易的。对于这些客户来讲,其实不一定是友商的产品功能无法满足,更多的是无法忍受不专业的服务。

我们认为,专业的实施服务、优秀的售后服务,在SaaS行业是跟产品同等重要的护城河,也需要长时间的在服务方法论、SLA和团队培养方面不断打磨。

3 点-线-面:跨越鸿沟

汇联易创业初衷是做一款“小而美”的产品,希望能够创造非常棒的用户体验,帮助员工解决差旅预订和报销繁琐的问题。但随着客户的涌入和产品的迭代,我们每天不再只是思索该做什么功能,更是每天都在抉择不该做什么功能。

SaaS创业的起步从一个简单高效的“点”开始。

简单,是指目标客户非常容易地听明白;高效,是指目标客户能非常快地决策、非常快地使用起来。“报销服务”,毋庸置疑是符合简单高效的这个特点。

SaaS创业的发展又要时时考虑“线”的问题。

汇联易从最初一个简洁易用的填写报销单、快速在线审批的APP,向前连接诸多商旅服务公司(TMC),满足员工在报销之前的机票预订、酒店预订、用车、用餐等差旅场景,打通出差、消费、报销全流程,让员工的报销体验更佳;同时,向后拓展出财务关心的预算、审核、支付、合规、票据存档等模块,在满足员工优质体验的同时,进一步帮助财务管理内部流程、规避合规风险。

这就是汇联易从点到线的延展历程。

SaaS创业的成熟需要由“点”至“线”及“面”进化。

从【报销流程】这个“点”,到【商旅报销】这条“线”,再到如今升级的【全“面”费用管理】,汇联易围绕不同行业、不同费用类型、不同流程机制的企业客户,提供了全品类、全流程、全场景费用管理服务。

这其实是具有很高风险的,特别是在公司的早期发展阶段。随着客户的增多、客户需求层出不穷,如何守住产品边界就成了SaaS公司最严峻的挑战。

存在即合理,客户需求在客户自身的企业运营环境中大多是合理的,客户甚至愿意额外增加预算也要SaaS公司拓展这些功能。

但是,任何一款SaaS产品、任何一个模块的打磨都非一夕之功,汇联易对产品边界和产品质量常怀敬畏之心。

围绕如何帮助客户在各类费用支出场景中打造极致体验,汇联易自始至终都在打磨自身产品,在消费场景、内部流程场景及财务管理场景等板块不断探索,不轻易逾界,不追求花哨概念。

产品上点、线、面的关系如此,市场拓展方面也是如此。根据杰弗里·摩尔在《跨越鸿沟》这本书中所提出的保龄球理论,创业公司一定要有个细分领域的拳头产品,当这个产品在细分的企业市场上有超过30%的市占率,该创业公司就能成为这个细分市场的老大;之后再进入第二个细分市场,或研发出第二个爆款产品,这样保龄球才可以一个个被击倒。

4 快与慢:江湖借鉴做销售,高效协同铸飞轮

很多人说现在每一条细分的SaaS赛道都人满为患,竞争激烈。既有各个创业公司的奋力拼杀、各路投资人的资本加持,也有大厂的虎视眈眈。规模的迅速扩张、市场占有率的迅速提升,是SaaS厂商们的核心追求;这背后讲求的就是速度,没有岁月静好与阳春白雪。

产品之外,各SaaS厂商在销售上百花齐放,总结起来有几条销售的路数:

一是销售团队来自于各类国际性大厂。这种销售团队是典型的KA销售,懂业务、懂方案、懂商务,精英范十足,搞定大客户路数先进、成功率高。

二是来自本土化、跑在较为前面的软件团队。这类销售有成熟的面对中大型客户的销售体系和方法。从市场规划到客户画像,从线索管理到客户关单,路子玩得很溜。

三是来自于互联网体系的销售团队。这类销售杀气十足,江湖上称“铁军”,对于客群画像清晰、客户决策迅速的SaaS产品非常受用。

四是这两年发展起来的“”海陆空“”立体玩法。这类销售在市场方面通过线上线下、搜索引擎、社交媒介、KOL各种方式搭建空中轰炸机群;在销售方面放水养鱼,确定目标客群list,想尽办法拓展、触达、激活、转化;客户成功团队在前面高质量服务、高客户满意度的条件加持下,提升客户增购、客户转介绍。

江湖上人多路也多,汇联易一直致力于打造自身的销售文化、销售风格和销售体系,借鉴与尝试不同来源的优秀做法。磨刀不误砍柴工,快的背后是产品、市场、销售、实施、客户成功各团队的协调配合,这些团队的高效协同真正奠定了汇联易“快”的基础。


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亚马逊云科技“全球优势,植根本地“中国战略落地 合作伙伴网络APN壮大 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 本文来源 199IT  Ralf

成立于2006年的亚马逊云科技,壮大到成为如今的云计算全球巨头。15年间,不论是人工智能、机器学习、边缘计算、量子计算等新技术,还是服务器、无服务器、Nitro架构等底层技术,亚马逊云科技都一直引领全球云计算的发展趋势。

2021年,适逢巨变。亚马逊创始人贝索斯卸任CEO一职,Andy Jassy接棒。Adam Selipsky新任亚马逊云科技全球CEO。亚马逊云科技在中国的战略也进一步推进。

不久前落幕的“2021亚马逊云科技中国峰会”上海站活动上,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊发布亚马逊云科技中国战略。

致力于帮助所有的客户开展数字化转型和创新,在数字化转型的大趋势下,亚马逊云科技希望利用其自身优势,一方面帮助客户重塑,加速其全球业务的拓展。同时,亚马逊云科技希望能尽到社会责任,为培育云人才,实现“碳中和”做出贡献。

张文翊表示,要实现这些愿景,亚马逊云科技中国战略是“全球优势,植根本地”,利用全球的优势和资源更好地帮助中国的企业上云重塑和云上创新。

亚马逊云科技将这定义为“5+1+1”。“5”是亚马逊云科技独特的五大全球优势,包括:超过200大类广泛而深入的云服务、服务全球245个国家和地区的基础设施、引领行业的安全合规理念和实践、过去15年服务全球数百万客户的实践、以及来自全球超过10万个合作伙伴的解决方案。另外两个“1”来自亚马逊的全球资源,一个是亚马逊全球业务体系的强大支撑,包括亚马逊电商、智能物流、智能语音助手、设备和视频等,多方面为客户提供支持全球业务扩展的更多资源和附加值;另一个是亚马逊与生俱来的创新文化和方略,更好地为客户的重塑赋能。

在“2021亚马逊云科技中国峰会”上海站活动现场,让199IT记者印象深刻的是亚马逊云科技在峰会上发布加速上云点亮计划,为APN合作伙伴提供丰富的赋能计划,覆盖教育、医疗、金融等行业的专业服务能力,包含容器、DevOps、IoT、迁移方面的特定能力,以及Oracle、SAP等特定工作负载的专业服务能力。亚马逊云科技与19家云合作伙伴一起启动该计划,点亮客户上云重塑和云上创新之旅。

合作伙伴在亚马逊云科技发展历史上有着非常重要的作用。张文翊阐释第五大优势是全球丰富的亚马逊云科技合作伙伴的解决方案,能够全面的满足客户上云重塑和云上创新的需求。

自亚马逊云科技开创的初期,合作伙伴就是亚马逊云科技关键的业务战略,在过往的几年中,亚马逊云科技的全球合作伙伴网络(APN)获得了非常有序的发展,在全球有10万多家合作伙伴分布在150多个国家,他们为客户提供了非常丰富的解决方案,满足来自于各行各业的、各种规模的客户,在各个应用场景的需求。大部分的财富世界500强和90%以上的财富世界100强公司,都在使用APN成员的解决方案和服务。而且在过去的五年中,APN在全球每天都在新增50多家合作伙伴,也获得了5倍以上的增长。

张文翊表示,“在中国,合作伙伴是我们发展业务不可或缺的中坚力量,我们开放、多元的合作伙伴网络覆盖了数以千记的各种合作伙伴,包括咨询类合作伙伴、系统集成商、独立软件供应商等等。我们通过能力认证、支持计划、解决方案和市场拓展等全方位赋能一起来助力合作伙伴的成长。我们也帮助中国的亚马逊云科技合作伙伴服务本地客户和成功出海,帮助全球ISV落地中国,促进中国云计算产业和生态的发展,加速客户数字化转型和创新。“

从2013年正式宣布进入中国市场开始,亚马逊云科技一直加大中国市场的基础设施建设,目前中国已经成为除美国之外唯一一个拥有三个完整区域的国家。2021年,亚马逊云科技新增了由光环新网运营的北京区域的第三个可用区,同时也正在进行由西云数据运营的宁夏区域的二期扩建,厂房设施的面积和计算的容量都将增加130%。西云数据和光环新网运营的中国区域的客户也同样涵盖了各行各业、各种规模,还有各种应用场景。

清晰的战略、快速扩大的基础设施、最先进产品和技术引入的加速、不断壮大的合作伙伴网络等,让亚马逊云科技中国市场局面进一步打开,在中国云计算市场急剧发展中赢得更多客户和市场份额。


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驰骛科技基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构打造完整营销闭环 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 2021年8月16日,国内领先的数字营销解决方案公司驰骛科技 (ChiefClouds) 基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构,构建全新消费者数据平台(CDP),帮助企业实现对消费者的全渠道数据管理、全生命周期精准洞察和个性化运营,打造完整营销闭环。

通过亚马逊云科技“智能湖仓”架构可扩展的数据湖、统一治理、无缝数据移动,驰骛科技帮助企业实现跨组织的数据治理与资产化,解决企业内跨组织的数据管理和安全访问难题。利用Amazon Lake Formation,驰骛科技帮助企业构建基于Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)的单一消费者数据资产湖,实现消费者数据元数据统一管理、数据血缘溯源等。此外,亚马逊云科技“智能湖仓”架构为驰骛科技提供低成本高效率的数据处理和分析服务,使驰骛的CDP平台帮助企业对海量数据并行处理和高效计算,继而获得实时商业环境的洞察,更好地辅助企业业务决策。驰骛科技利用Amazon Redshift实现了相较于其他云数据仓库10倍的查询性能,对亿级用户数据可以做到秒级、近实时查询,快速响应业务;利用Amazon Athena应对各种临时查询,满足不同业务人员的临时分析需求。

此外,驰骛科技还利用亚马逊云科技新一代自研处理器Amazon Graviton2,把提供给企业客户的解决方案产品和服务性价比提升40%。

亚马逊云科技不断赋能驰骛科技在多业务场景中加速创新步伐。一方面亚马逊云科技高敏捷、弹性的架构帮助驰骛科技按需调用,灵活响应实际业务需求;同时提供了众多开箱即用的技术和服务快速为企业的实际需求找到对应的解决方案,加速驰骛产品化创新进程,例如基于亚马逊云科技机器学习服务的个性化推荐、复购预测等。

基于亚马逊云科技“智能湖仓“架构,驰骛科技为某超大型零售快销集团打造了整个集团数据的资产化和完整的营销闭环。在此之前,客户所有营销活动没有数据沉淀,集团内信息也无法实现互通。驰骛科技为其打造了整合多系统的营销数据平台,实现30亿用户ID、十几个营销渠道数据、数千活动数据的沉淀,数据量达到几百PB。不仅使客户能够自主运营数据资产,还可以做到跨品牌、跨平台的数据打通,使其可制定自主可控的投放策略和优化。

驰骛科技还为某时尚消费电子品牌打造了基于亚马逊云科技“智能湖仓“架构的多触点数据营销体系,包括数据营销平台、CRM、自动化营销和智慧导购,为客户提供全链路个性化消费触达。在此之前,客户的消费者数据完全分散,形成数据孤岛,几乎所有活动都要依靠人工执行,既费时又费力。驰骛科技帮助客户整合包括十几个业务场景在内的千万级全渠道会员数据和多线程业务数据,构建三套全新会员体系。此外还协助客户开展全生命周期管理和触达,实现自动化营销。

驰骛科技创始人兼CEO程华奕表示:“自2016年公司成立之初,驰骛科技即展开了与亚马逊云科技的合作。2020年开始以亚马逊云科技“智能湖仓”架构为基石,构建全新消费者数据平台,打造强大的云上产品能力。双方将继续进行产品的深度集成和迭代,确保驰骛云上产品的成熟度和领先性;其次,我们会共同探究以消费者为中心的技术迭代和演进,帮助客户持续创新;此外,还将把合作触角向更多行业延伸包括金融服务业、交通运输业和房地产业等。”

驰骛科技依托以消费者数据为核心的客户数据平台(CDP)及相关应用,提供数字阵地分析、营销自动化、CRM客户关系管理、智慧导购等相关产品和服务,实现全生命周期精准洞察和个性化运营,目前拥有数十家家全球性企业客户, 主要集中在零售、快速消费品、汽车等行业,覆盖了众多世界500强企业。


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NASA表示,小行星Bennu撞上地球的可能性几乎为0 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 据外媒CNET报道,从美国宇航局的一个航天器对具有潜在危险性的小行星Bennu的访问中收集的数据显示,当这颗大的太空岩石在22世纪近距离经过地球时,未来的人们将希望密切关注它。不少人怀疑这颗太空巨石有可能撞向地球。

研究人员使用了来自 Osiris-Rex任务的信息,他们发现这个直径1700英尺(518米)的太空巨石在未来撞击我们的星球的可能性微乎其微,实际上比以前认为的略高,但仍然没有什么值得担忧的。

NASA近地天体研究中心(CNEOS)的Davide Farnocchia介绍,从现在到2300年,这一概率约为1/1750,或0.06%,人们可以排除从今天到2135年的任何撞击机会。但是在Osiris-Rex之前,地球的引力是否会影响这颗太空巨石撞向地球,仍有很大不确定性。

不过2182年9月24日是Bennu行程中最重要的一个日期,因为它有0.04%的机会在那天撞击地球。Farnocchia重申,“我们不应该过于担心它,我们有时间继续追踪这颗小行星。”


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普渡大学研发增强型光存储介质 存储密度与读取速率大幅提升 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 普渡大学的一支研究团队,正在尝试用彩色的“数字字符”技术,来取代诞生于 1830 年的传统摩尔斯电码,以实现光学存储的现代化。然而考虑到每天需要获取、数字化存档、以及快速访问的信息量,研究团队相信新技术将有助于应对 COVID-19 大流行期间和之后的远程数据存储的爆炸式增长。


尽管传统的点划线系统似乎显得有些过时,但其基础原理仍在许多光存储媒介中得到广泛的运用。

而在近日发表于《激光与光子学评论》期刊上的一篇文章中,普渡大学研究团队就介绍了一项题为《使用等离子颜色实现光学隐写术、数据存储和加密》的新技术。

不过研究人员没有利用传统的点和划线,而是在微型天线的角度位置对信息进行编码,以使之能够在每单位面积上存储更多数据。

如题图所示,普渡大学创新者提出的各向异性超表面方案,在高密度光学数据存储、动态彩色图像显示和加密等方面,都具有巨大潜力。

该校电气与计算机系工程副教授 Alexander Kildishev 表示:“新方案可极大增加相关装置的存储容量,且仅取决于传感器的分辨率。我们可通过解析力来确定天线的角度位置、并将之映射成相应的颜色,来对其进行编码”。

鉴于并非所有光学数据存储介质,都需要激光写入或可重写,这项技术将有助于提升光学数字存储技术的存储空间可用性。

作为参考,大多数 CD / DVD / BD 光盘都带有一次性记录的“标记”,且具有访问速度快、保质期长、存档能力出色等特点。

前博士生 Di Wang 表示:“我们基于超表面的‘光学存储’的原理,与光盘的压盘类似。而在演示原型中,信息是通过电子束光刻‘烧录’的,并且能够在最终产品的可扩展制造过程中进行复制”。

如此一来,这项新技术不仅能够存储更多的光学数据信息,还能够进一步提升数据的读出率。

Alexander Kildishev 补充道:“我们可以在附近放置四个传感器,每个传感器都会读取对应的偏振光。与使用基于点划线的单个传感器相比,这有助于提升信息的读取速度”。

展望未来,这项技术还可应用于安全标记和密码学等领域。为继续开发这些功能,研究团队正在寻求对此感兴趣的各方合作伙伴。


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中科宇航公司宣布2024年推出亚轨道旅游服务 一次可载7人 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 维珍航空、SpaceX及蓝色起源等欧美宇航公司已经或者即将提供太空旅游服务,现在中国公司也追上来了,中科宇航公司宣布2024年推出亚轨道旅游服务,一次可载7人进入100千米高空体验太空游。据报道,中科宇航亚轨道太空旅游飞行器采用单级火箭和旅游舱的组合形式,火箭直径3.35m,配备5台15t级液氧煤油发动机,起飞推力75t,起飞质量70t;旅游舱直径3.35m,高3m,4扇全景舷窗,单次飞行可搭乘7名乘客。

目前,中科宇航已经完成了运载火箭回收原理样机演示试验和15吨“玄鸢”液体火箭发动机全系统试车,正在开展新一代可重复使用液体运载火箭和返回式旅游舱的研制。

计划2022年开展首次亚轨道飞行演示验证试验,2023年进行无人亚轨道飞行,2024年开始提供亚轨道旅游服务,预计每年可运送近千名乘客进入太空。

随着太空旅游价格的不断完善和调整,太空旅游“大众化”、“航班化”将有望成为现实。飞行器发射、回收的着陆场将与航天主题公园、太空体验馆和航天科普教育基地等统筹规划建设,乘客飞行前在此接受短期培训。

在10分钟的飞行过程中,乘客将穿越100km高度冯卡门曲线,体验3分钟摆脱地球引力的失重感。

最后,旅游舱通过伞降方式安全着陆,乘客平安返回地球。

同时,飞行器严格依据载人航天规范设计,即使发生故障,旅游舱利用自带发动机系统逃逸,将旅游舱推离火箭,启动自行降落系统安全返回地面。

目前,全球进入过月球、空间站和亚轨道的人数约500人,按照国际惯例,参加亚轨道旅游的乘客可被授予“宇航员”称号。


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消息称小马智行暂缓通过SPAC赴美上市计划 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间8月12日早间消息,据报道,知情人士透露,自动驾驶初创公司小马智行(Pony.ai)已经暂缓了通过SPAC以120亿美元估值赴美上市的计划。

知情人士称,这家由丰田汽车支持的初创公司将寻求通过私募融资,估值为120亿美元。该知情人士还补充道,该公司仍希望赴美上市。

小马智行在美国和中国都有业务,尤其是在北京和广州等城市均保持着重要的行业影响力。在这些城市,小马智行推出了通勤试点项目,并与中国国有汽车集团签署了合作协议。

此前,小马智行一直在与VectoIQ Acquisition II开展独家谈判,希望能通过合并完成上市。

VectoIQ II是前通用汽车(GM.N)副董事长史蒂夫·吉尔斯基(Steve Girsky)领导的第二个SPAC,他的第一个SPAC与电动卡车制造商尼古拉公司(Nikola Corp.)达成了协议。

据知情人士透露,这笔交易将通过投资者的私募获得约12亿美元的融资,该公司原计划在10月前完成上市。

对此,小马智行的一位发言人表示,该公司目前没有具体的上市计划和时间安排表,并拒绝对上述谈判发表评论。VectoIQ也拒绝置评。

此前,小马智行首席执行官彭军透露,该公司正在考虑赴美上市,以实现无人驾驶叫车服务商业化的目标。当时他没有提供具体的上市计划细节。

今年6月,小马智行公司聘请了摩根大通(JPMorgan Chase & Co)投资银行业务副董事长劳伦斯•斯泰恩(Lawrence Steyn)担任首席财务官,为上市做准备。

小马智行曾在11月表示,在筹集了超过10亿美元的资金后,其估值达到53亿美元。

SPAC通过IPO筹集资金,在一定时间内收购私人公司,已成为自动驾驶科技公司上市的一种热门方式。

今年5月,一家在中国拥有业务和合作伙伴关系的自动驾驶卡车公司Plus,与轩尼诗资本投资公司(Hennessy Capital Investment Corp .)达成了一项33亿美元的上市合并协议。目前,这笔交易预计仍将在第三季度完成。



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马斯克称SpaceX可以为NASA生产宇航服 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间8月11日早间消息,据报道,埃隆·马斯克(Elon Musk)提出,其SpaceX公司或可以帮助NASA制作下一代宇航服。此前,监管机构在周二的一份报道称,NASA当前的项目落后于原计划,并将花费超过10亿美元。

  随后马斯克在一条推文中写道:“如果需要的话,SpaceX可以来做。”

  此前马斯克的公司已经成功完成了载人龙飞船(Crew Dragon)的发射,飞船上的宇航员所穿的就是SpaceX公司自己开发和生产的宇航服。这些宇航服的主要目的是在飞船内部发生火灾或舱内减压时保护宇航员。鉴于宇航员有时需要在航天器外的恶劣空间环境中作业,建造宇航服将是一项更加复杂和具有挑战性的工作。

  对于马斯克的提议,NASA发言人莫妮卡·维特(Monica Witt)在一份声明中表示,该机构上个月曾要求航天行业内的企业就“购买商业宇航服、硬件和服务”提供反馈。

  马斯克的这个提议是为了回应NASA监察局的一份报告(监察局是负责审计该机构欺诈行为和管理不善的调查办公室)。这份报告是关于正在开发过程中的新舱外移动装置(Extravehicular Mobility Units),在非正式场合,它们被称为宇航服。

  报告指出,当前国际空间站中的宇航员依然在使用45年前针对航天飞机设计的宇航服。监察局还强调,在过去几十年中,这些宇航服被不断地翻新,并且经过了部分重新设计,以继续工作。

  报告显示,自2007年月以来,NASA已经启动了3个不同的宇航服开发项目,并且从那时候起已经花费了4.201亿美元用于开发。此外,报告还称,NASA“计划在投资大约6.252亿美元”,用于宇航服的开发、测试和鉴定,从而完成一套用于国际空间站的宇航服,以及两套用于载人登月任务的宇航服。到2025年时,宇航服开发的总成本将超过10亿美元。

  除了快速飙升的成本,宇航服的开发还面临着其他一些挑战,例如资金短缺,疫情所导致的影响,以及技术方面的障碍等。报告称,新的宇航服最早要到2025年4月才能做好飞行准备。而此前NASA的计划是在2023年让新的宇航服开始服役。

  NASA需要为其阿尔忒弥斯(Artemis)计划提供新的宇航服,该计划由美国前总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)所提出的,在新总统乔·拜登(Joe Biden)上任后,这一计划继续推行。阿尔忒弥斯计划预计将包括未来几年的多个月球轨道和表面的任务,NASA的目标是在2024年前让宇航员在月球上登陆。尽管NASA一直坚持2024年的目标,但监察局一再警告,该时间表受到几个主要项目的威胁,而这些项目是阿特米斯成功的关键。

  今年早些时候,马斯克称2024年的目标“实际上是可行的”,此前SpaceX赢得了一份来自NASA的价值29亿美元的合同,该公司将使用其火箭宇航员送到月球表面,此后SpaceX公司成为阿尔忒弥斯计划的关键部分之一。

  宇航服由许多的部件组成,监察局指出,这些部件来自27家不同的企业。马斯克也强调了这一点,他在一条推文中称:“这种感觉就像是一个厨房里有太多的厨师。”

  对于该公司是否已经开始自己的宇航服开发工作,SpaceX拒绝发表评论。虽然该公司没有公开披露宇航服计划,但他们的确是NASA购买私人开发的宇航服和太空行走服务计划表示兴趣的公司之一,此前已经有近50家公司对此表达了兴趣。


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第三类永动机成真了:谷歌量子计算机成功构造时间晶体 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800

  来源科研圈 ,作者Quanta Magazine

  导语/ Introduction

  时间晶体永远在不同状态之间循环,而不消耗能量。诺贝尔物理学奖获得者弗朗克·维尔切克(Frank Wilczek)在2012年最先构思了这种物质的存在。时间晶体属于第三类永动机,即依靠惯性保持运动,不受摩擦力等其他耗散力影响的机械系统。但因为机械系统的能量耗散无法避免,这类永动机被认为不可能存在。但是最近,一个物理学家团队宣布在谷歌量子计算机中成功构造了物质的时间晶体相。

  7月29日,谷歌的研究者与美国斯坦福大学、普林斯顿大学和其他大学的物理学家团队在一篇预印本论文中宣布,他们使用谷歌的量子计算机实现了真正的“时间晶体”(time crystal)。而在7月早些时候,另一个研究团队也宣称在钻石中创建了一种时间晶体。

  物理学家致力于实现时间晶体已有多年。时间晶体是一种物质相,其组成成分有规律地重复循环运动,其不断变化却不消耗任何能量。

  “时间晶体理论出乎物理学家预料:它似乎违反了热力学第二定律,”德国马克斯·普朗克复杂系统物理研究所主席、谷歌论文的合著者Roderich Moessner说。根据热力学第二定律,系统的无序性总会增加。

  时间对称性(time-translation symmetry)是稳定物体在时间上保持不变的一般规律,时间晶体是首个出现“时间对称性自发破缺(spontaneous break)”的物质。时间晶体既稳定,又不断变化,以周期性的间隔重现特定状态*。

  根据诺特定理(Noether Theorem),时间连续对称性对应能量守恒。能量随时间不变的系统应具有时间连续对称性。而时间晶体没有连续的时间对称性,具有离散的时间对称性,即周期性。

 时间晶体能在两个状态之间来回切换,而不消耗能量。

  时间晶体是一类新的物质的相(phase),它扩展了相的定义。已知的所有物相,如液相(水)或固相(冰),都处于热力学平衡态(thermal equilibrium):组成这些系统的原子处于环境温度所允许的最低能量状态,并且它们的特性并不随时间变化。时间晶体是首个“失去平衡”的物相:尽管处于能量更高的激发态,随着时间不断演化,却具有完美的有序性和稳定性。

  “我们正是在这个激动人心的新领域展开研究。”在研究生阶段与参与了谷歌团队研究的合著者、现任职于斯坦福大学的凝聚态物理学家Vedika Khemi说。

  普林斯顿大学的Khemani、Moessner、Shivaji Sondhi和英国拉夫堡大学的Achilleas Lazarides于2015年发现了这一物相存在的可能,并描述了其关键特性;不久后,一个由微软Station Q的Chetan Nayak和加州大学圣芭芭拉分校领导的团队将其称为“时间晶体”。这一概念由诺贝尔奖获得者、物理学家弗朗克·维尔切克(Frank Wilczek)在2012年首次提出。

  在过去的五年里,研究人员竞相尝试在实验室中创造时间晶体。一些团队取得了初步成就,尽管达到了自定的要求,但并不符合确认时间晶体存在所需的全部标准。“有理由认为这些实验并未完全成功。而相比那些早期研究,像谷歌这样的量子计算机更适合用来完成这一实验,”未参与这项新研究的牛津大学凝聚态物理学家John Chalker说。

用于存放谷歌量子处理器的低温恒温器。

  2019年,谷歌量子计算团队宣布首次执行了一项普通计算机无法以有意义的耗时完成的计算任务,引发了关注。然而这一任务是为了显示量子计算机的速度优势而设计的,本身并没有太大实际意义。现在,对时间晶体的全新演示标志着量子计算机的第一项有回报的工作。

  “这是谷歌量子计算机的绝妙应用。”Nayak说。

  7月29日的预印本已经向期刊投稿。该研究和近期其他成果表明,研究人员最初寄予量子计算机的厚望终于实现。1982年,物理学家理查德·费曼(Richard Feynmann)在他提出量子计算机构想的论文中认为,量子计算机能够用来模拟人们能够想到的任何量子系统中的粒子。

  时间晶体实现了这一愿景。由于其精妙的组成,自然本身或许永远无法创造出这样的量子物体。是想象力构建了它的“配方”,而大自然最令人费解的规律将“原料”融为一体。

  不可能的想法重获新生

  时间晶体最初的概念存在一个致命缺陷。

  诺贝尔奖获得者、物理学家Frank Wilczek在2012年教授一门关于一般晶体(空间晶体)的课程时提出了这一构思。“如果我们对空间上的晶体进行思考,那么考虑时间上的晶体这一分类也是自然而然的事情,”在那之后不久,他这样告诉Quanta Mazagine*。

  物理学上的晶体指具有离散的空间平移对称性(周期性重复)的点阵。在时间维度上具有类似性质的就是时间晶体。

  考虑一块钻石,它是一团碳原子的结晶相。这团碳原子在任何空间位置都受到同一方程的约束,因此其形式呈现出空间周期性的变化,原子位于空间晶格的格点。物理学家称之为“空间平移对称性的自发破缺”。只有最低能量的平衡态才会以这一方式打破空间对称性。

  Wilczek设想了一个平衡的多部分系统,类似于钻石。但这一结构打破的是时间平移对称性:它进行周期性的运动,以规则的间隔回到初始的配置状态。

  Wilczek提出的时间晶体与摆钟(也是进行周期性运动的物体)截然不同。钟摆消耗能量,并最终在能量耗尽时停下。但Wilczek的时间晶体处于超稳定的平衡态(ultra-stable equilibrium state),不需要能量输入,就能无期限地持续下去。

  这看起来不可情理,实际上也确实不合情理:在轰动与争议之后,2014年的一项研究表明,就像历史上的众多永动机构想一样,Wilczek的方案失败了。

  同年,普林斯顿的研究人员正在进行其他研究。Khemani正与她的博士导师Sondhi研究多体局域化(many-body localization,是Anderson局域化的延伸)相关的研究。Anderson局域化说明电子可以被“卡在原地”,就像卡在崎岖地面的缝隙中一样,这一发现赢得了1958年的诺贝尔奖。

  对电子最好的描述方式是波,根据波在不同位置的值能够推算出在那里检测到粒子的概率。随着时间演化,波会自然地扩散。但Philip Anderson发现一些随机性(例如晶格中随机的缺陷)会导致波的分裂,与自身产生干涉(interfere),破坏原有特性,在一个极小区域以外的地方与自身抵消。粒子由此发生局域化。

  几十年来,人们一直认为多个粒子间的相互作用会破坏这一干涉效应*。但2005年,普林斯顿大学和哥伦比亚大学的三位物理学家的研究表明,一维的粒子链能够发生多体局域化;也就是说,其中粒子都陷入了固定状态。这一现象后来成为了时间晶体的首个要素。

  考虑一排粒子,其中每个粒子都具有处于向上,向下,或两者以某概率混合状态的自旋(磁性朝向)。假设最初4个粒子的自选分别为上、下、下、上。若有可能,这些自旋会发生量子涨落(quantum mechanically fluctuate),并快速对齐(全部向上或全部向下)。但之间随机的干涉可能导致这排粒子“卡在”某种特定配置中,无法重新排列,也无法进入热力学平衡。它们会永远处于上、下、下、上的状态。

  Sondhi和一位合作者发现,多体局域化系统可以表现出一种特殊的秩序,这成为了时间晶体的第二个要素:如果翻转系统中的所有自旋(如将上例中的自旋系统,变为下、上、上、下),得到的会是另一个稳定的多体局域化系统。

  在2014年的秋天,Khemani作为访问学者,加入了位于德累斯顿的马普所的Sondhi团队。Moessner和 Lazarides在那里专门研究Floquet系统,即受周期性驱动的系统,例如特定频率激光激发的晶体。激光的强度周期性变化,其对系统的影响效应也会周期性变化。

  Moessner、Lazarides、Sondhi和Khemani研究了多体局域化系统在这种周期性驱动下的行为。他们在计算和模拟中发现,当使用激光以特定方式激发局域化自旋链时,自旋系统会来回翻转,持续在两个不同的多体局域化状态之间循环,而不从激光中吸收任何净能量。

  他们将这一发现称为pi自旋玻璃相(pi表示180°翻转)。团队在2015年的预印本论文中报告了这种新物相的概念——这是有史以来被发现的第一个多体非平衡相,但“时间晶体”一词并未出现在论文中。该研究于 2016年发表在《物理评论快报》(PRL)上,作者们在更新版本中添加了这一术语,并向将pi自旋玻璃相与时间晶体联系起来的审稿人致谢。

  在预印本发布和论文出版之间还发生了许多事情:Wilczek之前的研究生Nayak和合作者Dominic Else和 Bela Bauer在2016年3月发布了一篇预印本论文,提出存在被称为Floquet时间晶体的物质。他们以Khenami 和同事的pi自旋玻璃相为例作了说明。

  Floquet时间晶体表现出与Wilzcek设想相同的行为,但仅限于受外部能源周期性驱动的情形。不过这一发现并未宣称时间晶体处于热力学平衡态,因此并不违反 Wilczek最初的设想。由于它是一个多体局域化系统,其自旋或其他部分都无法达到平衡态;它们被“困在原地”。但尽管被激光或其他能源驱动,该系统也并不升温。相反地,它在局域化状态之间无限地来回循环。

  斯坦福大学的凝聚态物理学家 Vedika Khemani 在 2015 年读研究生时与三位合著者构想了最近实现的时间晶体。

  激光已经打破了一维自旋链在时间上的连续对称性,“离散的时间平移对称性”(discrete time-translation symmetry)取而代之——也就是说,相同的条件仅在激光的每个循环周期结束后才会出现。而自旋的来回翻转进一步破坏了激光施加的离散时间平移对称性——其周期时激光周期的数倍。

  Khemani与合著者详细地表征了这一物相,而Nayak团队使用时间、对称性和自发对称破缺这些物理学中的基本概念对其进行了描述。除了提供更有吸引力的名词外,他们还提出了新的理解角度,并对pi自旋玻璃相以外的Floquet时间晶体概念(并不一定需要对称性)进行了概括。他们的论文于2016年8月发表在《物理评论快报》(PRL)上,两个月后,Khemani和公司发表了首个这一物相案例的理论发现。

  两个团队都声称自己发现了这一概念。自此,这些互相竞争的研究者和其他人一起,开始竞相尝试创造实际的时间晶体。

  完美的平台

  Nayak的团队与马里兰大学的Chris Monroe展开了合作,后者使用电磁场对离子进行捕获和操控。该小组一个月前在《科学》(Science)上报告,他们成功将捕获的粒子转变为了近似的,或“预热”(prethermal)的时间晶体。其周期性变化(离子在两种状态间跃迁)与真正的时间晶体无法实际区分。但与钻石不同,这种“预热”时间晶体并不是永恒的。只要实验运行的时间足够长,系统就会逐渐趋于平衡,循环行为最终会崩溃。

  Khemani、Sondhi、Moessner和合作者搭上了另一趟顺风车。2019年,谷歌宣布其“悬铃木”(Sycamore)量子计算机在200秒内完成了一项传统计算机需要一万年才能完成的计算任务。(后有研究表明,存在可大大缩短普通计算机完成该任务所需时间的算法。)Moessner说,他和同事在研读谷歌发布的论文时意识到,“悬铃木计算机所包含的基本单元正是我们实现 Floquet时间晶体所需要的东西。”

  无独有偶,悬铃木的开发人员也在寻找与他们的量子计算其相关的任务。悬铃木太易出错,无法运行专为成熟的量子计算机设计的密码学算法和搜索算法。Khemani 和同事联系了谷歌的理论研究者Kostya Kechedzhi,他很快就同意了在时间晶体项目上展开合作。“我的工作,不论是离散时间晶体研究还是其他项目,都是为了尝试将我们的处理器用作全新物理或化学研究的工具。”Kechedzhi说。

  Quanta Magazine

  量子计算机并不会成为下一代超级计算机——它们完全不是一码事。在我们谈论它们的潜在应用之前,有必要先了解驱动量子计算理论的基础物理学。来源:Emily Buder/Quanta Magazine; Chris FitzGerald and DVDP for Quanta Magazine

  量子计算机由量子位组成。量子位本质上是可操控的量子粒子,每个粒子都能同时保持两种可能的状态,标记为0和1。在量子位相互作用时,它们能够共同够成指数数量的同时可能性(即状态空间,译者注),从而实现计算优势。

  谷歌“悬铃木”的量子位由超导铝条组成。每个量子位都有两种可能的能量状态,可编程表示为向上或向下的自旋。在演示中,Kechedzhi和合作者使用了一个具有20个量子位的芯片作为时间晶体。

  和竞争对手相比,这一计算机的主要优势或许就体现在它能够调整其量子位之间的相互作用强度。这种可调性是系统能够成为时间晶体的关键:编程者可以随机化量子位之间的相互作用强度,令这一随机性在量子位之间产生破坏性的干涉,使自旋系统发生多体局域化。最终量子位被“锁定”入特定的朝向模式,而非全部同向对齐。

  研究人员设置了任意的初始自旋配置,类似于“上、下、下、上”等。使用微波驱动能令自旋向上的量子位翻转至自旋向下,反向亦然。通过为每个初始配置运行数万次演示,并在每次运行的不同时间点后观测量子位的状态,研究者能够观察到自选系统在两个多体局域化状态间来回翻转。

  相的标志是极端的稳定性。即使温度波动,冰也依然是冰。事实上,研究者发现,翻转自旋所需的仅是一定角度范围内的微波脉冲,小于180°。自旋在两次脉冲后会回到特定的初始方向,就像小船自行扶正。此外,自旋系统并不会从微波激光中吸收,或向外耗散任何净能量,这使得系统的无序度得以保持不变。

  7月5日,荷兰代尔夫特理工大学的一个团队报告,他们也成功构建了Floquet时间晶体——不是在量子处理器中,而是使用钻石中碳原子核的自旋。这一系统比使用谷歌量子处理器实现的时间晶体尺寸更小。

  目前尚不清楚Floquet时间晶体是否具有实际用途。但其稳定性对Moessner来说似乎充满了希望,“这么稳定的东西是很不寻常的,而特殊性往往让一样东西变得有用。”他说。

  这一状态或许只会在概念性上发挥作用。这是平衡态以外物相的首个实例,也是最简单的例子,但研究者们怀疑更多这样的物相在物理上是可能的。

  Nayak认为,时间晶体揭示了关于时间本质的深刻意义。他说,在物理学中,通常“无论你多么努力地将时间视为(与空间并列的,译者注)另一个维度,它总是与众不同的。”爱因斯坦做出了最好的统一化尝试,将三维空间与时间共同编织为一个四维结构:时空。但即使在他的理论中,单向的时间维度也是独特的。而时间晶体的发现,Nayak说,“是我所知的第一个案例,突然说明时间或许只是众多维度中平平无奇的一个。”

  不过Chalker认为,时间仍然是独立于空间以外的。他说,Wilczek的时间晶体才能表明时间和空间的真正统一。空间晶体处于平衡态,与之对应的特征是连续空间平移对称性的破缺。而对时间维度而言,只有离散的时间平移对称性才能被时间晶体打破,这恰恰从一个新的角度说明了时间维度与空间维度之间的不同。

  在量子计算机创造的可能性的驱动下,这些讨论将继续进行。凝聚态物理学家过去常常关注自然界的各种物相,而现在,Chalker说,“我们的注意力不再局限于大自然赋予我们的东西”,而是开始构想量子力学允许的更广泛的奇异物质形式。

  撰文:Natalie Wolchover | 封面:Kyle Fewell

  翻译:武大可 |编辑:戚译引 | 排版:光影


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特斯拉专利数量580多项:远超竞争对手,计算机技术相关专利增长快 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间8月9日上午消息,据报道,根据日经新闻与东京分析师公司Intellectual Property Landscape联合开展的一项专利申请和披露研究,特斯拉从2003年成立到2021年3月份,一共累积580多项专利。

  大多数专利(281项专利)可归类为电机专利,接着是168项与运输有关的专利。运输相关专利也包括用户操作。与用户体验有关的专利增加显著。

  2018年,特斯拉申请了一项转向系统专利。该专利允许用户通过触摸屏操控汽车。用户可以在屏幕上一滑动或点击的手势来控制车辆,并且用户还可以获得触觉反馈,就好像按下了一个真正的按钮一样。

  2019年,特斯拉又申请了智能召唤功能的专利。这项在同年推出的创新功能允许用户将汽车切换到Autopilot模式,以召唤车辆或自动泊车,哪怕用户自己不在车内。

  特斯拉的第三大专利(71项)可以归类为半导体,其中也包括太阳能电池。2016年,特斯拉收购太阳能发现创业公司SolarCity。2017年,特斯拉将公司名称从原先的“Tesla Motors”改为“Tesla”。

  从那时起,特斯拉已经从一家电动汽车制造商扩展成为一家专注于电池的能源公司。特斯拉拥有多项防潮太阳能电池的专利,以及像普通屋顶瓦片一样的太阳能电池板专利。

  今年5月份,特斯拉披露了2020年提交的可伸缩太阳能车盖专利申请。业界猜测,该可伸缩太阳能车盖可能用于2019年首次亮相的Cybertruck上。

  计算机技术是特斯拉的第四大类专利,共有60项。一直到2017年底,特斯拉每年在这一类别下申请的专利数还不到10项。之后,特斯拉在2018年申请了18项计算机技术相关类别,又在2019年申请了19项同类别专利。计算机技术相关专利每年增加的速度超过了运输相关专利每年增加的速度。

  其中,大多数计算机技术相关专利涉及自动驾驶的机器学习。该专利申请包括处理人工智能错误的系统,以及自动驾驶数据加密技术等。这表明,特斯拉正在安全领域投入资源。

  特斯拉一直在招聘在苹果和其他大牌芯片制造商有丰富工作经验的知名工程师。新招聘的人员已帮助特斯拉启动了自动驾驶芯片的研发。

  2019年,特斯拉宣布自主开发了一款处理单元,称为“完全自动驾驶计算机”(FSD)。FSD的性能优于特斯拉先前从英伟达采购的GPU性能。从2019年春季开始,特斯拉交付的车辆均配备了FSD。

  FSD每秒可计算144万亿次操作。对此,特斯拉称将使得完全自动驾驶称为可能。2019年,特斯拉收购美国创业公司DeepScale,后者为自动驾驶汽车开发环境识别技术。

  自动驾驶开发商,如谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo,通过采用激光雷达传感器(LiDAR)来识别障碍物。LiDar是一种采用发送激光脉冲的方法来确定物体的存在、形状和距离的技术。但特斯拉的首席执行官伊隆·马斯克(Elon Musk)坚持认为,LiDar成本太高。

  相反,特斯拉正在开发使用摄像头录像和机器学习来测量障碍物距离的技术。因此,特斯拉在这方面的专利数量也有所增加。

  汽车软硬件一体化一直是马斯克的基石战略。特斯拉的车辆通过“OTA”升级定期更新,甚至,连完全自动驾驶也可以通过软件更新得以实现。

  另外,特斯拉的专利组合中还有29项热处理及设备相关的专利,该类别专利数量排在第八位。虽然专利数量不多,但专利的内容证明了特斯拉在保持其竞争优势方面的实力。

  Intellectual Property Landscape的首席执行官山内明(Akira Yamauchi)表示,热控制“是延长电动汽车续航里程的一项关键技术”。

  电池产生的热量会极大地影响电动汽车的性能。热量累积也会影响车辆的安全性。特斯拉汽车从一系列小型圆柱形锂离子电池获得能量,这意味着控制热量至关重要。

  Intellectual Property Landscape在基于引用次数和多功能性来比较不同公司的热控制专利数据时发现,特斯拉的带有冷却剂回路的热管理系统相关专利数量名列前茅。

  特斯拉在热管理方面的优势来自于其得意之作Octovalve,该部件可以将电池产生的热量重新分配到车辆的其他部分,包括空调系统。Octovalve率先用于去年上市的Model Y。

  车辆通常逐个部分地调节热量,但特斯拉的目标是优化整车的热量调节。冷却剂回路专利便是该整车热量管理的基础。

  山内明说:“从专利数量和内容上来看,特斯拉在制造方面正在稳步提升。”

  在特斯拉的专利申请中,作为发明者出现次数最多的名字是弗朗茨·冯·霍尔兹豪森。霍尔兹豪森是特斯拉的首席设计师,曾就职于马自达汽车。霍尔兹豪森一人贡献了大约80项设计专利。他曾曾与过Model S的仪表盘显示屏设计,和Model X上的鹰翼门设计。


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瑞典自动驾驶技术公司Veoneer:将与高通展开并购谈判 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间8月9日早间消息,瑞典自动驾驶技术公司Veoneer周日表示,将启动与高通的并购谈判。高通上周对Veoneer的收购报价超过了之前加拿大汽车零部件制造商麦格纳(Magna International Inc)的竞争报价。

Veoneer董事会在公告中表示,“可以合理地预期”,高通的报价“会产生‘更佳的方案’”。“根据董事会的决定,在并购协议的条款之下,Veoneer可能会根据高通的方案与其展开谈判,而Veoneer也计划这样做”。

高通8月5日表示,已经提出以46亿美元的价格收购Veoneer,较7月份加拿大麦格纳的报价高18.4%。后者的方案此前已被Veoneer董事会接受。

麦格纳表示,对新报价没有评论。该公司的收购报价约为38亿美元。


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开发者数量已突破120万 超过300家应用伙伴加入鸿蒙生态 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 据悉,截至目前,HarmonyOS 2已有超过4000万华为终端升级适配,鸿蒙生态开发者数量已突破120万,超过300家应用伙伴加入到鸿蒙生态,另外自HarmonyOS 2发布至今,已有共计65款设备开启正式版升级。 

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传台积电将上调16nm以上制程订单价格 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 《科创板日报》6日讯,有IC设计业者指出,台积电8月起针对16nm以上制程订单,已经谈妥的订单价格不变,而是针对增加订单的部分调整,涨幅约10-15%。此前台积电多次在法说会、股东会被问及涨价议题,台积电一向表示坚守与客户的信任关係,除了提供客户稳定产能与服务,不会靠涨价追求毛利率上升。 (Money DJ)

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亚马逊云科技语音识别服务Amazon Transcribe在中国区域上线实时流式转录 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 日前,亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作,在北京区域和宁夏区域正式上线Amazon Transcribe Streaming实时流式语音转录功能。Amazon Transcribe是一项自动语音识别(ASR)服务,可为用户提供方便快捷的语音转文本服务,使用场景包括转录客服电话、自动添加字幕、生成会议纪要,以及为媒体资产生成元数据、创建完全可搜索的存档等。Amazon Transcribe根据转录的音频时长、按实际使用量付费,客户无需花费昂贵的转录费用,便能让开发人员轻松地为其应用程序添加语音转文本功能。欲了解更多Amazon Transcribe信息,可访问: https://www.amazonaws.cn/transcribe/。

 

Amazon Transcribe能够快速准确地将语音转换为文本,用户只需投入很少的时间和费用,便可以达到几乎与手动转录相媲美的转录效果。用户可以将它应用于实时音频流或批量音频内容,创建包含音频文件内容的应用程序。Amazon Transcribe采用深度学习功能自动添加标点符号和格式,生成时间戳;并且,用户可以通过转录控制台自定义词汇列表和语言模型,从而为特定领域的词和词组生成更准确的转录,例如产品名称、技术术语等。此外,Amazon Transcribe可以识别和修订敏感的个人身份信息来保护用户隐私安全,并通过词汇表筛选掩蔽或删除转录结果中不文明用语,为客户提供更好的转录效果和用户体验。

 

目前,Amazon Transcribe支持多种语言,在批量音频内容处理中支持多达31种语言,在实时流失转录场景下支持包括中文普通话、澳大利亚英语、英国英语、美国英语、法语、加拿大法语、德语、意大利语、日语、韩语、巴西葡萄牙语和美国西班牙语等在内的12种语言。

 

首汽约车是首汽集团为推动传统出租车行业转型升级而打造的网约车出行平台。在首汽约车的“智能语音解决方案”项目中,亚马逊云科技帮助客户一起建立了语音降噪和导航音分离算法模型,先是利用Amazon SageMaker机器学习服务进行模型构建、训练、调优和部署,再利用Amazon Transcribe人工智能语音服务将行程录音自动转化为文字,从而实现通过场景化的关键词识别分析触发安全预警,结合后台安全监控人员的人工判断,让实时的行程安全监控从“可能”变成“现实”。首汽约车副总裁闫磊表示“我们与亚马逊云科技技术团队紧密合作,利用Amazon SageMaker、Amazon Transcribe等服务,实现了智能语音解决方案,将客服人工审核工作量降低了35%、客服人工听音审核时长缩短了20%,且智能客户投诉处理的准确率达90%以上,改善了司乘体验和满意度,提高了企业运营效率。”

 

美国全国运动汽车竞赛协会 (NASCAR) 是一家美国汽车竞赛审批和运营公司,以赛车而闻名。NASCAR 发展部高级总监Patrick Carroll表示:“我们选择使用 Amazon Transcribe,在我们覆盖195个国家或地区以及29 种语言的多站点网站上为 NASCAR 的点播内容提供字幕。利用 Amazon Transcribe,我们建立了一个自动化的系统,这个系统几乎不需要我们的团队进行操作,同时让我们能够自定义自己需要的语音识别功能。应用了 Amazon Transcribe 之后,我们为 99% 的点播内容自动添加了字幕,并且费用比我们最初的估计少97%。”

 

Audioburst 是一家拥有超前思维,极富创新力的技术提供商,他们让谈话音频的发现、分发和个性化发生了转变,Audioburst 联合创始人兼首席技术官Gal Klein说:“每天,我们分析225,000 分钟的实时电台访谈,以形成数以千计的关于播放列表和搜索的短主题片段。我们选择 Amazon Transcribe 是因为它作为出色的语音识别引擎,可帮助我们转录实时视频内容,用于下游内容制作工作流。”


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2021数字化转型影响力峰会举行 阿里云发布数字化转型成长模型 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 8月3日,在2021数字化转型影响力峰会上,阿里云发布数字化转型成长模型并宣布建立“数字样板工程”长效运营机制,更好服务多个行业以及区域的数字化转型。

中国企业联合会常务副会长朱宏任;中国管理科学学会会长、中国工程院院士向锦武;中国工业互联网研究院总工程师张晓彤;中国计算机协会副秘书长王新霞莅临并致辞。加拿大工程院院士、IEEEFellow刘江川;中国信息经济学会常务理事、中国人民大学数字经济研究中心主任李三希;阿里云智能全球技术服务部交付技术部总经理张瑞等多位行业专家出席大会并发表了主题演讲。阿里云智能事业群副总裁、阿里巴巴达摩院秘书长刘湘雯与各家指导单位领导共同启动“2021数字样板工程巡礼”活动。

加拿大工程院院士、IEEE Fellow刘江川在《工业互联网视角下的数字化转型》演讲中讲述了边缘计算、无源通信、近地轨道卫星通信等三种技术路线对工业企业数字化的影响。他认为,工业产品和流程的数字化转型是长期且复杂的。数字化转型服务商需要对垂直行业需求做深入调研,了解实际场景的挑战和限制以及相应的政策法规,双方甚至多方还要不断磨合。

中国人民大学数字经济研究中心主任李三希发表了《数字平台与中小企业数字化转型》主题演讲。他认为,中小企业是国民经济的生力军,在稳定增长、扩大就业、促进创新、繁荣市场中发挥了重要作用。数字经济平台积累的数据、资源、经验和技术对于支持中小企业数字化转型有天然优势。未来,同时遵循经济逻辑与政策逻辑的平台,才能成功转向产业互联网。

阿里云智能政策与战略中心主任李颋介绍,数字化日益呈现出基础差异化、路径多样化、诉求协同化、系统复杂化、生态开放化的特征,对企业和区域数字化转型所应具备的关键能力、所要经历的主要阶段,以及预期达成的愿景和目标,要有长期持续的研究。

阿里云是数字化转型的服务商。过往几年,阿里云与众多客户在数字化转型方面做了有益的探索,并归纳出面向未来、立足成长的数字化转型模型。模型研究显示:企业数字化转型的关键能力包括战略、素养、组织、业务、技术,会从数字化转型的追赶者依次成长为执行者、探索者、开拓者和领航者;区域数字化转型的关键能力包括规划、机制、组织、治理、技术,会从数字化转型的起跑线依次成长为试验田、竞技场、示范区、新高地。

当天,数字样板工程巡礼活动也正式启动。数字样板工程是阿里云联合头部政企业客户,在客户实际生产和工作场景中共同打造的长期运营、具有双方联合品牌特色和技术能力的空间展区。它可以在线下参观与交流,向政府、行业、媒体等受众联合展现数字化转型升级实践的样本示范。

未来,阿里云将通过交流研讨、峰会论坛、调研走访等多种形式,与中国工业互联网研究院的“工联智库深度行”,中国管理科学学会的“百企行”,中国企业联合会智推委的“数字创新标杆企业案例评选”和央视网《数字样板间—数智未来》系列纪录片栏目结合在一起,持续做好“数字样板工程”的运营工作,更为深入准确把握区域和行业的数字化转型需求,为协力打造在全国更具备突出示范意义和复制价值的数字样板间开展积极研讨与创新探索。


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Argo AI将在加州提供免费公共无人出租车服务 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间8月2日早间消息,据报道,美国加州成为全球自动驾驶汽车行业进行技术测试的一个焦点地区。日前,美国福特和德国大众力挺的美国自动驾驶汽车公司Argo AI(以下简称Argo)从加州政府获得了运营测试牌照,将在该州社会道路上对民众提供免费的无人出租车服务。

  宣布获得牌照

  根据Argo公司上周五在官方网站公布的申请信息,加州公用事业委员会向该公司颁发了了“有人员自动驾驶车辆”试验牌照。

  值得一提的是,一周前,福特和Argo联合宣布,在未来五年内,将会在美国多个城市通过Lyft网约车平台,投入至少1000辆无人车投入接送客服务。这一计划将首先从佛罗里达迈阿密、得克萨斯州奥斯汀开始。

  加州之前已经启动了“自动驾驶汽车乘客服务”试验计划,上述牌照是计划的一个组成部分。领取到牌照,意味着Argo已经加入了开始载客试运营的大军当中。作为自动驾驶汽车行业的一个新动向,一批公司目前正在为未来的商业运营做好准备。

  据报道,从2019年开始,Argo已经通过福特公司的车辆平台,在加州帕罗奥托市测试无人车技术。时至今日,该公司在加州拥有10余辆自动驾驶测试车。另外在迈阿密、奥斯汀、华盛顿、匹兹堡和底特律,该公司也在测试无人车。

  对手申请情况

  之前,一批自动驾驶汽车公司已经领取了牌照,参加加州的“自动驾驶汽车乘客服务”试验计划,这些公司包括Aurora、AutoX、Cruise、Deeproute、中国小马智行、Voyage、Zoox以及老牌的Waymo公司。在这一试验计划中,加州要求厂商在驾驶座配置一名安全操作员。另外,参加这一计划的厂商不得对乘客收费。

  另外,加州公用事业委员会还颁发了一个“纯无人”测试牌照,被Cruse公司获得,测试车辆无需配置安全操作员。

  车管局三种牌照

  实际上,获得加州的测试牌照是自动驾驶汽车走向商业运营的第一步。加州政府要求无人车行业依次走完加州公用事业委员会和加州车辆管理局的监管步骤(两个机构都推出了不同层次的牌照),最终才能够在加州正式推出“纯无人”的自动驾驶汽车商业服务。

  加州车管局主要颁发有关在社会道路上测试无人车的牌照,一共有三种层次的牌照,最基础的牌照要求测试公司配置安全操作员。目前,一共有60多家公司领取了这种牌照,展开基础测试。

  第二个层次的牌照不再需要安全操作员,目前,AutoX、中国百度、Cruise、Nuro、小马智行、Waymo、WeRide、Zoox这些公司领取到了第二层次纯无人测试牌照。

  加州车管局第三层次的牌照是部署牌照,允许无人车公司正式部署车辆,开始商业运营。目前,只有Nuro公司获得了部署牌照。据悉,该公司车辆不能够接送客,只能够运送货物,这样也帮助该公司避开了加州公用事业委员会的牌照流程。

  公用事业委员会牌照

  另外,在2018年5月,加州公用事业委员会曾授权批准启动两个无人车载客测试计划。其中的“有人员自动驾驶车辆乘客服务试验计划”(也就是Argo刚刚获得的牌照)允许厂商启动载客试验,但是必须遵守详细规定。除了不能向乘客收费、配置操作员之外,厂商必须每季度提交数据。

  公用事业委员会的第二个计划则允许纯无人的载客试验服务,Cruise公司在今年六月获得这一牌照。

  需要提醒的是,未来所有想在加州推出无人出租车或者无人网约车服务的公司,都必须从加州车管局和加州公用事业委员会获得上述全部的测试及部署牌照。


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地平线发布高性能大算力整车智能计算平台战略 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 2021年7月29日,边缘人工智能平台领导者地平线在上海国际汽车城隆重举办“征程与共,一路同行” 高性能大算力整车智能计算平台暨战略发布会。地平线认为,通过智能驾驶与车载智能交互联动驱动整车智能,不断提升驾乘体验,最终实现人机共驾,是智能汽车的必然趋势和终极目标。为使整车智能的可期未来更快到来,地平线宣布,在以自身芯片硬科技不断为汽车智能化的突破注入强劲动力的基础上,将启动开放生态战略,以“全维利他”的思维为智能汽车产业释放源头活水,助力产业同频共振、协同发展。

2021年7月29日,边缘人工智能平台领导者地平线在上海国际汽车城隆重举办“征程与共,一路同行” 高性能大算力整车智能计算平台暨战略发布会。
2021年7月29日,边缘人工智能平台领导者地平线在上海国际汽车城隆重举办“征程与共,一路同行” 高性能大算力整车智能计算平台暨战略发布会。

在开启开放生态战略的同时,地平线重磅发布一系列突破性技术产品与解决方案,包括:面向全场景整车智能的中央计算芯片 -- 地平线征程®5、以征程5为基础的高性能大算力整车智能计算平台、开源安全实时操作系统TogetherOS™️、集成全场景自动驾驶和车内外联动体验于一体的Horizon Matrix® SuperDrive整车智能解决方案。此外,地平线还发布了针对智能汽车产业链上下游合作伙伴的生态合作理念和举措。

7月29日,地平线创始人兼CEO余凯发布全场景整车智能中央计算芯片 -- 地平线征程5.
7月29日,地平线创始人兼CEO余凯发布全场景整车智能中央计算芯片 -- 地平线征程5.

同时,发布会现场,地平线还介绍了与智能汽车产业链上下游生态伙伴的商业合作模式,并与众多汽车厂商达成地平线征程®5芯片量产战略合作意向,旨在联合汽车智能化领域所有参与者的力量,加速迈向整车智能的新征程。

开放战略,众智众力探索人车关系最优解

地平线创始人兼CEO余凯认为,随着汽车智能应用商业化脚步的加快,智能汽车将成为第一个成熟的智能化载体,带领人类走向真正的人工智能终端时代,而未来的智能汽车一定会走向全场景的整车智能计算平台。地平线始终坚持整车智能的技术路径,探索人车关系最优解。地平线致力于成为有信仰、利他的平台公司,秉持“全维利他”的生态观,以“芯片+算法+工具链”的强大技术平台为基石、以灵活开放的商业合作模式为驱动,以长期的技术开发实践与经验为依托,做智能汽车产业坚实的底层赋能者和产业创新开放生态的积极参与者。

地平线创始人兼CEO余凯,发布地平线“全维利他 一路同行”开放战略,与合作伙伴拥抱价值共创、繁荣普惠的行业未来。
地平线创始人兼CEO余凯,发布地平线“全维利他 一路同行”开放战略,与合作伙伴拥抱价值共创、繁荣普惠的行业未来。

地平线定位Tier-2,与合作伙伴共建开放的软硬件生态。余凯说:“地平线不做量产硬件,不做软件捆绑,不做封闭方案。”地平线计划将底层技术平台多维度开源开放给不同的生态伙伴,赋能自主研发、加速汽车智能应用的开发和智能汽车的量产进程,凝聚全产业链上下游合作伙伴的磅礴力量,在迈向整车智能、探索人车关系最优解的征程上一路同行、奔腾向前。

突破L4高等级自动驾驶算力瓶颈,征程5勇攀整车智能“芯”高度

地平线的汽车智能化技术理念是基于高性能、大算力、安全可靠、开放易用的整车智能计算平台来实现技术开发和应用迭代的全面效率。助力汽车智能化发展,地平线发布动力最为强劲的“数字发动机” -- 全场景整车智能中央计算芯片地平线征程®5。

征程5:专为高级别自动驾驶打造的AI处理器。
征程5:专为高级别自动驾驶打造的AI处理器。

地平线联合创始人兼CTO黄畅强调,通过软硬结合,协同优化,地平线车规级AI芯片在追求算力突破的同时始终保持着高效利用率,又得益于地平线开放易用的开发工具链、AI开发工具平台,以及实时安全车载操作系统,地平线向行业提供的高性能“数字发动机”所带来的强劲动力能够高效拓展应用于自动驾驶、智能交互、智能网联、智能车控等车载应用场景。

征程5是继征程2和征程3中国车规级人工智能芯片量产先河之后的第三代车规级产品,兼具大算力和高性能,单颗芯片AI算力128 TOPS,支持16路摄像头感知计算,毫秒必争高效协同,能够支持自动驾驶所需要的多传感器融合、预测和规划控制等需求。

此外,继2020年9月,地平线通过ISO 26262:2018功能安全流程认证,征程5芯片于今年7月获得全球公认的汽车功能安全标准 -- ISO 26262 ASIL-B功能安全产品认证,其功能安全架构、设计实现及安全覆盖率均达到了ASIL-B级别,可为ADAS应用提供安全保护方案,满足主流OEM和Tier1的功能安全开发要求。

目前,基于征程5的视觉感知算法原型也已成功打通,完成了多摄像头的感知、端到端模型的部署,从系统角度实现从数据标注学习到模型训练以及部署的迭代,为L3/L4级别自动驾驶解决方案的落地开创新的里程碑。随着征程5的正式发布,地平线成为业界唯一能够提供覆盖从L2到L4全场景整车智能芯片方案的提供商。

发布会现场,地平线宣布与上汽集团、长城汽车、江汽集团、长安汽车、比亚迪、哪吒汽车、岚图汽车众多汽车厂商达成征程5芯片首发量产合作意向,并与理想汽车达成基于征程5的预研合作,加快推动高等级自动驾驶功能的普及上车。

地平线车载操作系统TogetherOS亮相,开源开放共建整车智能软件合作新生态

无论是自动驾驶还是车载智能交互体验的升级,都需要依靠汽车软硬件架构发展升级来驱动,在迈向整车智能、探索人车关系最优解的征程中,安全的车载操作系统的作用不言而喻。秉持整车智能的技术路径,地平线发布基于seL4安全微内核架构的实时车载操作系统 -- TogetherOS™️,同时宣布将TogetherOS™️开源开放,携手智能汽车产业生态合作伙伴一起共建车载OS的开放生态系统。发布会上,地平线宣布与AutoCore、斑马智行、长安汽车、长城汽车、江汽集团、上汽集团、雄狮科技达成生态合作伙伴关系。

7月29日,地平线创始人兼CEO余凯发布中国开源安全实时操作系统TogetherOS™️。
7月29日,地平线创始人兼CEO余凯发布中国开源安全实时操作系统TogetherOS™️。

地平线TogetherOS™️致力于构建车规级实时安全操作系统生态的“最大公约数”,具有安全可靠、灵活扩展、开放开源的特点。TogetherOS™️采用安全微内核进行开发,能够满足高等级自动驾驶实时性要求和功能安全要求,可覆盖自动驾驶、智能交互、智能网联、智能车控等车载应用场景。采用面向下一代域集中式和中央集中式车载SoC平台设计,TogetherOS既可通过虚拟化来承载Linux、Android等操作系统,满足车载各个不同功能域的操作系统需求;又可基于高度灵活性和可扩展性的OS架构,来支持小核简单和多核复杂的应用场景。

TogetherOS™️采用开放式软件架构,全产业生态合作伙伴都可参与共建。当前地平线已经与Linux基金会的ELISA开源项目达成深度合作,拥抱Safety Linux开放生态并积极参与建设,同时以Linux基础方案和安全增强机制来满足系统整体安全的功能安全目标。未来,地平线也将积极寻求与更多开源社区的合作、参与汽标委车用操作系统标准化项目,携手全行业来构建一个车规级实时安全操作系统的底层基座,让车载OS的开放生态更加繁荣。

高性能大算力整车智能计算平台,软硬协作创造整车智能新可能

此次发布会上,地平线隆重推出以征程5芯片为基础的高性能大算力整车智能计算平台,为多种整车智能应用场景提供算力、算法、开发效率的协同支持,实现效能最大化。

以征程5为基础的高性能大算力整车智能计算平台,在前视感知、360度视觉感知、全自动驾驶、多类传感器融合、定位决策规划、多模感知等方面创造更多智能化可能,助力前视辅助驾驶、领航辅助驾驶、限定场景自动驾驶、智能座舱等应用场景的智能化与个性化开发,让整车智能的目标更近一步。

凭借基于安全微内核架构的实时车载操作系统 -- TogetherOS™️,融合了能够大幅降低开发门槛的AI开发工具链 -- Horizon OpenExplorer®天工开物全链路AI开发平台,以及完整沉淀智能汽车AI软件研发Knowhow的AI开发工具平台 -- 地平线艾迪®,地平线整车智能计算平台既安全可靠,又开放易用,赋能汽车客户与合作伙伴加速AI软件产品的个性化开发与量产,同时也能支持其实现软件迭代流程的自动化,快速构建整车智能的开发迭代闭环。

在征程5芯片的强大算力、领先算法、高效开发工具的加持下,地平线整车智能计算平台能够持续助力客户产品的能力提升和升级迭代。此外,因为征程5芯片基于ASIL-D功能安全流程开发,并且有强大的信息安全硬保护机制,包括内置加密引擎、为密钥等敏感数据提供物理隔离存储保护、提供隔离的软件安全运行环境 (Secure Boot)、提供安全的软件升级保护机制 (Secure OTA)以及AI模型保护等,所以征程5芯片为基础的地平线整车智能计算平台也是应用当前最先进安全技术的计算平台,通过硬件安全、系统与算法安全、信息安全的全方位安全引领汽车智能化的安全标准。

全场景智能驾驶解决方案计算平台Matrix 5,深度赋能助推自主创新

Matrix 5自动驾驶计算平台基于地平线最新一代高算力车规级AI芯片 -- 征程5打造的整车智能计算平台参考设计。它全面适配地平线领先的算法软件模块,硬件配置可定制,开放灵活易用又可自主创新。 发布会上,大陆集团、东软睿驰、立讯精密、江苏联成开拓宣布已经基于地平线提供的参考设计开发出多形态的硬件产品。

Matrix 5 的AI算力强劲,基于4颗征程5,算力高达512 TOPS,能够满足ADAS、高等级自动驾驶、智能座舱等多场景需求,并且拥有丰富的接口,包括48GMSL2摄像头输入通路,最高可支持多路8MP@30fps、多路毫米波雷达、4D成像雷达、激光雷达、超声波及麦克风阵列的接入,使车内外能够实现全方位、多模态感知,让智能驾驶真正观六路、听八方。征程5芯片的ASIL B功能安全认证、系统基于ASIL-D功能安全流程开发、端到端硬件冗余及安全设计、完善的加密保护机制使 Matrix 5拥有功能安全和信息安全的双份守护。

地平线本次发布Matrix 5合作伙伴计划,面向合作伙伴提供多维度支持,如Matrix 5技术包提前获取,产品开发及测试验证全流程技术支持,地平线软件工具使用及业务拓展帮助,以及合作伙伴产品对地平线算法及软件的兼容性保证,从而使得地平线征程5大算力车规级AI芯片可以真正惠及行业伙伴,加速其产品量产落地。

Horizon Matrix® SuperDrive整车智能解决方案,开启智能驾驶体验新世界

人机共驾是智能驾驶的终极目标,机器与人更懂彼此、互相信任,实现自然流畅的人机共驾是人车关系的最优解。以此为目标,地平线发布集成全场景自动驾驶和车内外联动体验于一体的Horizon Matrix® SuperDrive整车智能解决方案。

Horizon Matrix® SuperDrive基于征程5打造,融合47个传感器,可互为补充,能够满足高速、城区、泊车以及智能人机交互等全场景整车智能需求。同时,地平线拥有自动驾驶和车载智能交互的量产级解决方案,在统一芯片架构的基础上,Horizon Matrix® SuperDrive可快速打通车内外功能,能够基于车外路况和车内驾驶员状态融合判断主动介入;或基于车内场景感知和理解动态调整驾驶策略,从而建立人机互信,打造智能化、人性化的人车共驾新体验。

多维度灵活商业合作模式,同行致远整车智能加速落地

地平线副总裁兼智能驾驶产品线总经理张玉峰表示,基于“全维利他”的开放生态战略,地平线致力于将自身自主创新的技术、突破性产品与解决方案转化为更多智能汽车产业生态合作伙伴的商业价值,使技术的源头活水能够扩散、渗透至整个产业,灌溉智能汽车产业生态的“千亩良田”。地平线将以技术开放、高效支撑、共同开发、灵活服务为合作宗旨,与产业链上下游所有合作伙伴建立开放共赢的合作关系,驱动全新商业价值。

定位于Tier-2,地平线以软硬协同、灵活开放的商业合作模式与广泛的行业伙伴深度合作、协同创新,致力于为消费者创造美好的驾乘体验。地平线既可提供芯片和可选量产级算法助力合作伙伴加速实现智能驾驶应用的量产落地,又可提供全面丰富的开发工具支持合作伙伴高效开发,还可开放量产级算法并提供芯片原厂支持,与合作伙伴以深度联合开发的方式实现能力共建,持续为合作伙伴创造价值。

2020年,地平线正式开启中国汽车智能芯片的前装量产元年,实现从0到1的突破,时至今日,地平线芯片出货量已突破40万片,获得40多个前装量产项目定点,携手合作伙伴实现从1到N的价值共探。

地平线首席生态官徐健说:“地平线坚定地拥抱生态,把自己定位为中国智能汽车生态的最底层。地平线愿意去推动更多力量参与其中,合作、共生、共赢,用‘芯’打地基,共建中国智能汽车的繁荣生态。”他说,地平线承诺每年投入超亿元资金到合作伙伴发展计划中,支持发展百家以上合作伙伴,辐射上千家生态节点。

心之所向,未来可期,地平线将始终坚持整车智能的技术路径,做好开放平台赋能者的角色,以“全维利他”的开放生态战略扩大智能汽车产业生态的朋友圈,与所有生态合作伙伴征程与共、一路同行、共攀新高,奔赴万物智能的新纪元。


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“永不塌房” 虚拟偶像进入主流市场 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 近两年真人明星频繁塌房,使得品牌和粉丝对真人明星的期望和信任度不断降低。同时,虚拟偶像们也正逐渐摆脱御宅文化的标签走进大众视野,成为一种新兴文化。

  从初音未来到AESPA “类明星”模式打造的虚拟偶像

  最早的虚拟偶像概念,源于2007年诞生的日本虚拟偶像鼻祖初音未来。声库引擎+插画形象,并赋予了虚拟歌姬这个智能化概念推向市场,初音未来由此诞生。而随着AR,3D全息投影等科技的进步,后期所出现的虚拟偶像,除了本身的虚拟形象之外,更在为用户情感连接服务的功能上做到了赋能升级,形成了目前世界所关注的“元宇宙”(Metaverse)元素之一。

  2020年底,韩国娱乐头部公司SM在推出了主打AI虚拟偶像世界观的女团AESPA,实现了真人偶像+虚拟偶像并行的组合模式。AESPA一出道就受到了全亚洲的广泛关注,新歌横扫全球各大榜单,在Youtube上,新歌《Next Level》MV在32天内点击量突破1亿次。

  资深K-POP产业研究员表示:“SM在AESPA身上投影了标榜超越‘现实世界’和‘虚拟世界’界限的创新概念,真人AESPA和虚拟AESPA同时活动,打歌宣传,这种模式是以往任何K-POP中所没有的。AESPA是打造韩流偶像的全新尝试,也是未来偶像产业的新发展趋势,她们有喜怒哀乐,看动画,打电子游戏,用社交媒体,能和真人交流,与当下年轻人一样没有任何差异。”

图 | AESPA虚拟成员图 | AESPA虚拟成员

  国内在虚拟偶像方向的尝试也有所突破。作为内娱与初音未来齐名的虚拟歌姬洛天依在2016年成功破次元壁出圈,晋升虚拟偶像界“顶流”,各种广告代言、商务演出、直播带货、品牌合作不停,拥有了与真人明星一样的品牌价值,也被资本市场认为是唯一能盈利的虚拟偶像。而对于目前很火的直播带货,洛天依所属的Vsinger品牌市场负责人黄环淼表示:“虚拟偶像的本质其实就是在抢占用户的时间,而目前虚拟主播直播带货已经是一个红海了,洛天依之前也尝试过直播带货,而对洛天依本身而言,在直播时怎么去做交互,如何发挥她的优势,给用户输出什么内容是很重要的。”

  另外,基于Unreal引擎技术基础上制作出来小红书的虚拟美妆博主AYAYI,也在小红书上掀起了虚拟美博的热潮。仅凭一张大头证件照,这位面容洁白、神情冷峻、没有瞳孔的三眼皮银发少女,入驻小红书一个月,就收获了280万浏览量和11.1万的收藏点赞,涨粉近5万。

  目前,随着技术迭代,技术本身甚至已经不再是虚拟偶像不可逾越的壁垒,IP孵化能力、运营能力的重要性也愈发凸显。上线以来,AYAYI先后与娇兰、LV等品牌达成商业合作,并受邀打卡了迪士尼、空山基等线下活动。外形潮流美丽,不受时间、地点、天气限制并能与线下场景完美结合的虚拟偶像AYAYI,正在成为一线品牌的宠儿。

图 |小红书虚拟美妆博主AYAYI图 |小红书虚拟美妆博主AYAYI

  对于虚拟偶像AYAYI在小红书的出圈,万像文化CEO夏冰说道:“我们对出圈的定义更多是场景出圈。现在大家喜欢的偶像是很垂直的,比如有些汉服KOL可能大家都没有听过,但是在汉服圈层里却很有名。我们希望把这样的垂类虚拟偶像带到现场,让他们在线下的场景接触更多圈层。”

  目前国内的虚拟偶像行业,像被大众熟知的洛天依、A-SOUL等这类纯技术创造的虚拟偶像,更多的还是在按照真人明星IP授权、商务代言、直播带货、衍生品售卖等运作模式来实现变现。

  真人明星数字化运作 虚拟偶像产业新尝试

  虚拟偶像另一种模式是用真实明星做参照,将他的人格赋予“数字人”或者虚拟形象中,形成IP做数字化运作和衍生的虚拟偶像形式也受到了关注,也让资本市场看见了虚拟偶像产业的另一种可能性。

  由此衍生出的真人明星数字化运作也成为一个新商机。以流量业务为基础,大数据为支撑,联手真人明星创建虚拟IP形象,通过挖掘每位真人明星的独特性进行大数据分析后塑造每位明星特有的虚拟形象IP背景(包括故事、形象、服饰、性格、语言、习惯等)和虚拟世界观,为虚拟形象随故事情节展开结构和脉络制作成漫画、小说、表情包、音乐、网剧、大电影、文化衍生品等系列产品投放市场。

  明星数字化运作与衍生平台的公司分享时代副总裁李颖认为:“随着社会发展,我们对于产品的购买需求已经从最开始的功能需求,升级到审美需求,到现在已经进入到了人格化需求的阶段,而未来的虚拟偶像行业,也一定会走到‘人货场’的阶段,像韩国SM公司的高人气偶像组合,也会有其对应的线下SM TOWN,包含衍生品的售卖、主题餐厅咖啡厅、联动影厅等。这将是一个非常大的场域,我们也才刚刚迈出一步而已。”

  分享时代自2014年起便开始着手于真人明星数字化与衍生平台的业务。吸纳了陈赫、林更新、刘涛、任泉、杜海涛五位明星合伙人,正式成为虚拟形象运营商。截至目前,分享时代已与音乐、影视、体育、学术、商业五大领域百位名人签约为其打造虚拟IP形象及衍生拓展业务。据悉,分享时代在今年4月获得了来自三诺集团、欢瑞世纪、集美家居等多家企业和机构的超亿元投资,同时计划在今年递交IPO上市或成为“虚拟偶像”行业第一股。


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AI独角兽第四范式拟赴港上市,背后强大资本阵容加持 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 来源:亿欧网

  文/苑晶铭  编辑/张宇喆

  第四范式是第一家由中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行等五大国有银行投资的创企。

题图来自“原创图片”题图来自“原创图片”

  8月1日,亿欧获悉,中国证监会国际部于7月29日披露了北京第四范式智能技术股份有限公司(以下简称“第四范式”)提交的《境外首次公开发行股份(包括普通股、优先股等各类股票及股票派生的形式)审批》材料。若该材料获得受理,第四范式或将很快向港交所递交招股书。

  早在2020年8月,第四范式创始人兼CEO戴文渊曾表示,第四范式在积极探索科创板的上市机会,上市目前还没有特别明确的时间表,但已提上日程。戴文渊称,科创板交表前至少需要6个月时间准备,即便当时开始准备,最早也要到2021年上半年才能看到。

  2020年10月,人工智能公司第四范式进行Pre-IPO轮融资。彼时有媒体报道称,按照目前计划,该公司2020年年底或2021年第一季度将提交上市申请,但其上市地仍未最终确定,将考虑美国和香港市场。

  天眼查显示,截至目前,第四范式已累计完成11轮融资。其中红杉中国、创新工场、越秀产业基金、联想创投、春华资本、保利资本腾讯投资、国家制造业转型升级基金均参与其中。此外,第四范式也是第一家由中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行等五大国有银行投资的创企。早在2020年4月的C+轮融资时,第四范式估值就高达20亿美元。

  第四范式成立于2014年,是人工智能平台与技术服务提供商。该公司主要通过AI帮助客户进行智能升级,加速传统产业的转型进程,提升企业运营效率,释放新业务增长潜能。其业务范围从覆盖金融、零售、制造、能源、医疗、互联网、媒体、物流、农业、高科技等行业。

  截至目前,第四范式拥有超过8000个客户,包括工商银行、招商银行、中石油、百盛中国、永辉超市、瑞金医院等,落地项目约1.2万个。

  金融是该公司的重要业务板块,第四范式目前已经与全国逾八成的国有及股份制商业银行建立合作关系。此外,在医疗领域,第四范式透过人工智能技术完成“胰腺癌术后生存分析预测”“新生儿体重预测”等项目。今年疫情期间,该公司也参与了疫情防控、筛查、追踪等工作。

  根据该公司官方网站信息,第四范式4名创始人中,3名曾在百度任职,也有两名曾在华为任职。

  第四范式创始人兼CEO戴文渊,毕业于上海交通大学,曾就职于百度,华为。他在迁移学习的领域论文引用数世界第二;曾是百度机器学习的领军人物,高级科学家,指导了百度相关搜索,百度大脑,个性化营销,网盟营销等多个产品。股权结构显示,戴文渊为第四范式大股东,持有公司26.54%股份。

  第四范式的联合创始人兼首席科学家杨强,毕业于北京大学天体物理学专业、马里兰大学计算机科学专业。曾于微软亚洲研究院担任访问研究员,2012年至2015年曾出任华为诺亚方舟实验室创始主任。

  此外,其他两名联合创始人为陈雨强、胡时伟,都曾在百度任职,前者曾在百度等担任架构师;后者曾任百度搜索系统架构师,主持广告、搜索系统最早的智能化变革。


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受到资本热捧 脸书入局的元宇宙是什么? Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 来源:国际金融报

  近日,脸书创始人兼CEO扎克伯格表示,该公司正在组建一个产品团队,致力于元宇宙(Metaverse)的开发。这是一个数字世界,人们可以在不同的设备之间移动,并在虚拟环境中进行交流。

  脸书公司高管安德鲁·博斯沃思(Andrew Bosworth)在一篇文章中表示,元宇宙团队将隶属于该公司虚拟现实小组Reality Labs的一部分。Instagram负责产品的高管维沙尔·沙阿(Vishal Shah)也加入了元宇宙小组。

  今年,很多互联网公司与资本都纷纷加码元宇宙,这个新风口到底是什么?

  何为元宇宙

  元宇宙,即Metaverse,即meta(超越)+universe(宇宙)的结合。元宇宙可以理解为人类意识中的虚拟世界,而维基百科对元宇宙定义更符合当下社会技术不断发展的情境,即通过虚拟增强的物理现实,呈现收敛性和物理持久性特征,基于未来互联网,具有链接感知和共享特征的3D虚拟空间。简单来说,就是现实世界的“人造映射版”,我们在虚拟世界中与一个全新的身份一一对应,并且不会间断地“生活下去”。

  元宇宙首次出现在1992年尼尔·斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》当中,在这部小说中讲述了大量有关虚拟化身、赛博朋克等场景。另外,电影《头号玩家》里的“绿洲”就是一个“完整体”元宇宙形态。

  按照“元宇宙第一股”游戏公司Roblox的官方说法,一个真正的元宇宙产品应该具备八大要素:

  身份:拥有一个虚拟身份,无论与现实身份有没有相关性; 朋友:在元宇宙当中拥有朋友,可以社交,无论在现实中是否认识; 沉浸感:能够沉浸在元宇宙的体验当中,忽略其他的一切;低延迟:元宇宙中的一切都是同步发生的,没有异步性或延迟性;多元化:元宇宙提供多种丰富内容,包括玩法、道具、美术素材等;随地:可以使用任何设备登录元宇宙,随时随地沉浸其中;经济系统:与任何复杂的大型游戏一样,元宇宙应该有自己的经济系统;文明:元宇宙应该是一种虚拟的文明。

  受资本青睐

  今年3月10日,游戏公司Roblox通过直接上市的方式登陆纽交所,首日股价上升54.4%,市值超过400亿美元。这是元宇宙的概念首次出现在上市公司的招股书当中。而在一年前,Roblox的估值仅为40亿美元。后续,随着Roblox的上涨,元宇宙的概念引爆了资本圈。

  全球知名的游戏公司Epic Games在4月获得10亿美元投资用来构建元宇宙。

  脸书从收购Oculus并在AR和VR技术上大举投资开始,就意味着他们对元宇宙充满兴趣。

  扎克伯格在采访中表示:“目前脸书所做的一切都建立在其他人创造的平台上(指计算机和互联网)。但现在,我觉得是时候投资去构建我认为是下一个主流的计算平台,也就是VR/AR。这一技术改变的不仅是你的社交方式、生活方式,甚至能够对社会产生深远的影响,它可能会改变人类和这个星球。”

  扎克伯格还认为在未来五年左右的时间里,脸书的下一个发展阶段将是从一家社交媒体公司转变为一家元宇宙公司。

  国内方面,号称要打造全年龄段元宇宙世界的MeteApp公司,在Roblox上市后拿到了SIG海纳亚洲资本领投的1亿美元C轮融资;腾讯拿下了Roblox中国区代理;字节跳动于4月被曝光已投资“中国版Roblox”代码乾坤近亿元。

  扎克伯格表示,元宇宙是许多科技公司,甚至是整个科技行业的愿景,可以把它看作是移动互联网之后的一次变革,但这不是一家公司就是实现的事情。

  Epic Games创始人Tim Sweeney也认为,元宇宙不是一家企业能够完成的,它是需要大众参与的媒介形态。同时,社会也不会允许元宇宙被一家公司垄断,就像互联网不可能被任何一家公司垄断一样。

  分析人士表示,在技术视角下,技术意义的“元宇宙”包括了内容系统、区块链系统、显示系统、操作系统,最终展现为超越屏幕限制的3D界面,所代表的是继PC时代、移动时代之后的全息平台时代。

  未来,随着VR、AR技术的不断发展,以及区块链技术对交易的支撑,元宇宙这个建立在区块链之上的去中心化平台,或许有望从目前特定的游戏人群走向更广的人群,真实世界和游戏的边界会变得更加模糊,虚拟将会进一步接近真实。


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风口上的钠离子电池 能否再造一个宁德时代? Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 电化学的世界就像能量魔方,未知远远大于已知

  宁德时代第一代钠离子电池

  文|李阳

  国内最大的新能源科技公司宁德时代(330750.SZ)进入2.0时代。

  7月29日下午,在宁德时代首场线上发布会上,董事长曾毓群发布了第一代钠离子电池。与此同时,宁德时代的市场定位也发生了历史性的转变,在宁德时代的最新简介中,“锂离子电池研发制造公司”的身份,正式变成了“新能源创新科技公司”。

  曾毓群认为,“碳中和”催生了万亿瓦时级的电池需求,新的应用场景不断产生,给了不同技术施展的舞台,多元化的技术路线将是未来电池行业的主旋律。

  按照宁德时代规划,完整的钠离子电池产线将在2023年前建成投产,第一代钠离子电池单体能量密度为160瓦时每千克;第二代钠离子电池能量密度可攀升至200瓦时每千克。同时,钠/锂离子电池的混合电池包也将面向商业化,满足更丰富的市场需求。

  钠离子电池究竟是什么?

  横空出世的钠离子电池,看似迷雾重重,其实称不上新技术,理解钠离子电池,完全可以用套用理解锂离子电池的方式。

  钠离子原理

  在化学元素周期表上,钠和锂的位置极其接近,这也意味着两者有非常相似的化学性质。事实上,钠离子电池的工作方式与锂离子电池高度相似,都是通过金属离子在正负极之间嵌入、脱出来实现电荷转移。因此,钠离子电池的组成,也同样由正极、负极、隔膜、电解液四大原材构成。

  不同的是,钠离子电位比锂离子高,且在体积上较锂离子更大,这意味着钠离子电池在材料结构稳定性和动力学性能上要求更为严苛。简单来讲,即是钠离子电池在能量密度和循环寿命上不如锂电池,这也使得锂离子电池在全球风生水起时,几乎同步开始研发的钠离子电池却始终无法商业化。

  尽管有着世界性的技术难题,但钠电池的优点也十分明显,相较于稀缺且昂贵的锂元素,钠在自然界随处可见,在全球能源变革下,钠离子电池极具潜力,同时,钠离子电池低温性能出色,有着更为广阔的使用范围。

  寻找打破短板的材料体系,是所有钠离子电池研究者的主攻方向。宁德时代也正是在材料体系上率先取得重要突破,才使得钠离子电池从实验室走向生产线。

  宁德时代研发的第一代钠离子电池电芯单体能量密度达160瓦时每千克;常温充电15分钟,电量可充至80%以上,更为重要的是,在零下20摄氏度的低温环境中,仍拥有90%以上的放电保持率。

  AB电池

  与此同时,宁德时代还在电池系统上,独创AB电池包模式,即电池包中即含有钠离子电池,又含有锂离子电池,这对BMS系统(电池管理系统)提出了极高的要求。但效果也十分显著,平衡了钠离子电池和锂离子电池优缺点的新型电池,不再有明显短板,可以满足更多远的市场需求。

  宁德时代预计,在2023年前,钠离子电池将基本形成完整产业链,正式成为多元能源体系中的一部分。

  风口上的核心技术

  有着显著优缺点的钠离子电池,其应用场景也十分明确,单体能量密度为160瓦时每千克的第一代钠离子电池,将主要应用在储能、两轮电动车和微型电动车上;能量密度攀升至200瓦时每千克的第二代钠离子电池,进一步提升市场竞争力,磷酸铁锂、三元锂等电池形成多元互补。

  硬碳

  而且由于成本和低温性能,钠离子在储能领域的有着充分的市场竞争力,而储能正是碳达峰、碳中和目标下,最耀眼的产业风口之一,储能之对于清洁能源的意义,如同湖泊之于江河。据测算,到2030年中国大部分地区光储结合可实现平价,储能市场空间可达1.2万亿以上。

  储能的风口毋庸置疑,但目前行业的储能的手段却并不如意,安全、长寿、低价、大规模的储能技术仍然不及预期,仅仅依靠锂离子电池,无法满足快速扩张的储能市场。

  历史也证明,大多数情况下,产业只有形成多层次、多类型、多元化的模式,才具备可持续发展的市场逻辑。对于单一又巨大的电池市场,钠离子电池的技术突破正当其时。

  7月15日,国家发改委、能源局联合发布《关于加快推动新型储能发展的指导意见》中也指出了多元技术发展的必要性:“新型储能是支撑新型电力系系统等重要技术和基础装备,在推动能源领域碳达峰碳中和过程中发挥显著作用,要加快飞轮储能、钠离子电池等技术开展规模化试验示范。”

  国家层面对钠离子电池的扶持,也从另一角度论证了钠离子电池,在风口之上的无限想象空间。

  能否再造一个宁德时代?

  毫无疑问,钠离子电池有着广阔的应用前景,但就现阶段而言,还称不上完全成熟的产品,由于全新的正负极材料,目前市场上,还没有形成完整的钠离子电池产业链,要在两年内,从无到有建立起完备的上下游产业链并非易事。

  产线兼容及产业链规划

  庆幸的是,由于钠离子电池和锂离子电池的相似性,除正负极外,电解液与锂电相似度较高,隔膜更是可以直接实现兼容;生产工艺上也几乎是无缝衔接,可直接使用锂离子电池生产设备。这意味着,钠离子电池的产业化可直接复制甚至嫁接成熟的锂电池工业化体系。

  据彭博新能源财经近日发布的《新能源展望》年度报告,预计2030年交通和储能对锂离子电池的需求将激增至5.9太瓦时(1太瓦时等于10亿千瓦时),而整个2020年,锂离子电池产量只有0.1太瓦时的量级,这意味着未来十年,电池产业链将有60倍的增量。

  60倍增量中,会有有多少属于钠离子电池?这是一个充满诱惑的问题。尽管目前的钠离子电池在产业成熟度和性能上还与锂电有着一定差距,但技术向来充满奇迹。

  锂电池在1991年被商业化的时候,谁能想象短短三十年,锂电池应用场景已经从最初的手机、电脑到现在的无人机、汽车、轮船等等,上天入地无所不在。而近十年,在旺盛市场需求下,锂电池能量密度提升了3倍,成本下降了80%,循环寿命达到了16年。

  曾毓群在发布会上表示,“电化学的世界就像能量魔方,未知远远大于已知,我们将乐此不疲的探索其中的奥秘。”

  技术的创造力远超想象。相较最初能量密度仅为100瓦时每千克的锂电池,钠离子电池无疑是站在更高的起点上。再造一个宁德时代,也不是完全没可能。


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深圳首条无人驾驶地铁线年底通车列车 可自动唤醒 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 来源:快科技

  8月1日消息,20号线一期工程是深圳首条“无人驾驶”地铁线路,也是连接深圳国际会展中心和深圳机场的重要轨道交通,一直备受关注。

  目前,该交轨多列地铁列车正在紧锣密鼓地进行调试,为年底开通运营做准备。

  中铁建南方公司深圳地铁20号线项目经理朱伟介绍称,20号线一期工程建设现已基本完成,接下来还需要完成消防、卫生评价等一系列的验收工作,预计8月下旬实现项目验收,年底可实现开通运营。线路开通后,市民可乘坐地铁直达国际会展中心。

  据了解,该项目长约8.43公里,起于机场T4航站楼(规划)北侧机场北站,终至会议中心站,共设5座车站1个车辆段,其中3座是换乘站,可与地铁11号线、穗莞深城际铁路、在建地铁12号线,以及规划的地铁30号线换乘。远期规划预留延伸到东莞的条件。

  官方表示,20号线列车是首列全自动驾驶列车,也是全球首个批量、基于车车通信技术、按照GOA4等级开通运营设计的列车。

  20号线列车取消了司机驾驶室,正式开通运营后乘客将可直接看到列车在隧道中的运行情况。

  据悉,20号线列车采用了8辆编组、A型铝合金车,该车最高运行速度可达120km/h,具备自动唤醒、自动发车、精准停车、自动检测等功能,同时还支持障碍物检测、车辆辅助防撞、端墙防撞、脱轨检测等安全保障功能。


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去年夏天,英特尔为何"崩盘"了,5年后能反超吗 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 2020年夏天,芯片巨头英特尔似乎已蓄势待发,准备迎接一场大胜。然而,麻烦却接踵而至。市场研究公司Forrester Research的研究总监格伦·奥唐奈(Glenn O‘Donnell)解释说:“简而言之,英特尔将一切都搞砸了。”英特尔被迫向全世界宣布,该公司更先进的芯片制造工艺需要再推迟几年,实际上这意味着英特尔已经承认再次落后于竞争对手。

在经历了多年的错位押注、制造延迟和领导层更迭之后,这家此前无可争议的芯片制造之王发现自己面临着几十年来从未面临过的竞争,同时也发现自己正处于公司的谷底。2020年,英特尔被迫承认,它将大幅延迟推出其最近更名为Intel 4的7纳米节点。这促使高管层大批离职,并承认英特尔可能不得不面对不可想象的事情,即将自己的制造业务外包出去。

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英特尔设法挺过了去年夏天遭遇的地狱式挑战,代价是被迫自上而下彻底重新反思自己的业务。现在,该公司任命了新的首席执行官,制定了新的计划,并迎来了一个渴望更多芯片的市场。英特尔设定了雄心勃勃的目标,展示了其最详细的工艺流程路线图,并大胆承诺,如果其能避免过去十年熟悉的陷阱,就会在2025年之前重新夺回处理器行业的领导地位。未来几年将是个决定生死成败的救赎时刻,要么英特尔选对了路线,要么从此陷入万劫不复的境地。

奥唐奈表示:“这不是突然之间发生的事情。许多不利因素不断累积,随着时间的推移,直到导致了整件事情的崩溃。”多年来,英特尔始终在走下坡路,但正是在去年那个夏天,以及7纳米工艺推出的延迟,导致这家芯片巨头正面的裂缝开始看起来更像悬崖深谷。

奥唐奈补充说:“纵观英特尔的历史,直到最近,制造业务始终是英特尔最神奇的法宝之一。英特尔的秘密武器之一就是制造业创新,这就是为何7纳米工艺推迟如此令人尴尬的原因。这在心理上对整个公司乃至整个市场都是一次巨大的打击,因为这意味着英特尔不再有秘密武器。”

英特尔今天仍在生产自己的芯片,这在业界已经变得相当罕见。绝大多数科技公司都没有自己的芯片生产工厂,这意味着他们将芯片的制造外包给其他公司,即使他们自己设计芯片。AMD、英伟达、高通、苹果、联发科和博通都是当今无工厂公司的典型例证。

英特尔是为数不多的仍在自行设计和制造硬件的计算机芯片公司之一,它可以根据自己的规格和目的设计制造工艺的每个部分,而且对产品的实际制造拥有无与伦比的控制权。英特尔实际上拥有自己的工厂,也是目前美国唯一一家仍在生产芯片的大公司。几十年来,制造业始终是英特尔最大的优势之一。但事实是,该公司未能实现7纳米工艺的预期,而此前该公司刚刚从10纳米的延迟中恢复过来,这同样是一个巨大的打击。

开局良好,准备重回正轨

在科技行业中,当我们谈论半导体工艺流程(比如10纳米、7纳米或5纳米)时,我们主要是在讨论营销术语。今天的芯片实际上没有10纳米或7纳米大小的晶体管。取而代之的是,这些节点被用作近似的世代术语,以表面光制造技术的重大进步何时到来。

每个节点提供的主要内容是更大的晶体管密度,即一个空间中可以容纳的晶体管数量。节点越小,你可以安装的晶体管就越多,尽管不同制造商的确切数字往往会有很大差异。例如,英特尔10纳米节点技术和晶体管密度与台积电和三星的7纳米芯片大致相当,这促使英特尔最近进行了品牌更新换代。

英特尔去年开局良好。该公司宣布了其Tiger Lake芯片(严格来说是该公司第三代10纳米芯片设计),同时也见证了该公司酝酿已久的Xe GPU架构首次亮相,使其迎来了令人兴奋的新一波处理器浪潮,在长期以来始终被视为英特尔弱点之一的领域(图形)也拥有了强大的能力。这些芯片提供了很好的性能,尽管它们仅限于低功耗笔记本电脑。10纳米和英特尔新显卡的等待被证明是值得的:新芯片在发布时在单核性能上超过了AMD,而且它们实际上没有辜负炒作。

还有更多的事情要做:英特尔只为其最弱的笔记本电脑产品发布了10纳米芯片。如果你购买的是一台轻薄的电脑,它将比以往任何时候都要好,因为新架构节点带来了所有性能和能效的提高。但该公司花了近1年时间才发布了功能更强大的H系列Tiger Lake芯片,这些芯片用于专为游戏和视频编辑而设计的更强大笔记本电脑。而且英特尔还没有将台式机芯片迭代到10纳米工艺,这对今年的芯片会产生潜在的不利影响,因为今年的芯片试图将10纳米的设计融合到14纳米的架构上,结果令人喜忧参半。

设计大咖离职引发连锁反应

在多年的制造延迟之后,英特尔似乎正在重回正轨。但是进入2020年6月以后,英特尔的麻烦又回来了。经验丰富的工程师吉姆·凯勒(Jim Keller)宣布,他将因“个人原因”离职。凯勒是芯片设计界的大咖,他帮助苹果开发了A系列芯片,帮助AMD开发了Zen架构,帮助特斯拉开发了自动驾驶电脑芯片。英特尔于2018年将凯勒请入董事会,虽然该公司并未公开他除了领导英特尔芯片上系统(SoC)开发和集成团队之外的职责,但他的工作很明确:作为英特尔上万人半导体工程团队的领导者,他要让英特尔重回正轨。

凯勒以在公司短期工作而闻名,他经常会突然加入进来,启动某个项目,然后在焰火开始之前离开。但他在英特尔工作不到两年就突然离职,这是他迄今最短的任期之一,也是英特尔噩梦夏季的一个不吉利的开端。

但就在几天后,英特尔迎来了更多的坏消息,苹果在2020年全球开发者大会(WWDC)上宣布,它将改用自主设计、基于ARM架构的芯片,放弃使用了十多年的英特尔处理器。理由与2005年苹果首次从PowerPC转向英特尔时类似,即这家Mac制造商对英特尔的路线图进行了权衡,发现该路线图最近已经出现了大量延误,无法跟上自己的步伐。

苹果在2019财年第二财季财报中采取了更进一步举措,直截了当地将该季度Mac销量下降归咎于英特尔的处理器供应问题。苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)当时指出:“我们相信,如果没有这些供应限制,我们的Mac电脑收入将会比去年有所增长。”

至少有一位英特尔前工程师证实了这种挫败感,直言不讳的英特尔首席工程师弗朗索瓦·皮德诺埃尔(François Piednoël)称,苹果更换芯片至少在一定程度上是因为该公司Skylake芯片的质量保证不佳。但是,改用ARM架构芯片不仅仅是苹果受够了英特尔的拖延,也是这家最具影响力的科技公司向世界宣布,英特尔的芯片已经不再符合标准了。

库克在发布会上说:“当我们做出大胆的改变时,只有一个简单而充分的理由,那就是我们能生产出更好的产品。”对于苹果来说,弃用英特尔芯片是让Mac实现飞跃的必要选择。果不其然,苹果首款自主研发的M1芯片在各个方面都超出了预期,在去年晚些时候上市时颠覆了我们对笔记本电脑性能的概念。

先进制造工艺延迟发布

但这一切仍然是英特尔最大灾难迫在眉睫的前奏:英特尔在2020年第二季度财报电话会议上宣布,该公司在其7纳米制程中发现了一种“缺陷模式”,使进展至少推迟了一年。下一代芯片最初定于2021年晚些时候发布,这是英特尔重回正轨并赶上台积电等其他芯片制造商战略的关键部分,现在被推迟到2023年初。

这对英特尔来说是个大问题。正如计算机工程教授、计算机体系结构首席研究员娜塔莉·恩赖特·杰杰(Natalie Enright Jerger)所解释的那样,芯片制造商可以通过两种主要方式来提高性能:一是添加新设计,比如在芯片上放置更多内核或新的AI加速器;二是增加更多晶体管,这些晶体管主要来自新的更小架构。如果不能缩小节点,它们将失去性能提高的两个关键驱动因素之一。他们仍然能够创新,但无法获得AMD拥有更多晶体管所带来的额外优势。

AMD也是台积电更先进生产工艺的受益者,其Ryzen芯片自2019年以来始终使用7纳米工艺生产,当其5纳米Zen 4芯片在2022年发货时,AMD可能会再次超越英特尔。

英特尔实际上是在一只手被绑在背后的情况下参与竞争。事实上,英特尔始终在紧跟自己的步伐,这证明了其内部生产提供的优势,以及其独特Foveros封装技术等方面的创新,所有这些都是前面提到的“秘密武器”。但新架构的持续拖延表明,英特尔的这种把戏只能维持这么长时间。

制定复兴战略恢复昔日荣光

夏季事件的影响来得很快。在7纳米节点延迟的新闻传出后不久,英特尔前硬件主管文卡塔·伦度金塔拉(Venkata“Murthy”Renduchintala)宣布离职。英特尔前首席执行官鲍勃·斯旺(Bob Swan)由帕特·盖尔辛格(Pat Gelsinger)接替。

盖尔辛格是英特尔的前工程师,最出名的是在20世纪80年代帮助开创了英特尔最早的诸多创新,并担任了该公司的首任首席技术官。盖尔辛格受聘的目的是帮助纠正局面,这是英特尔在向员工和世界发出的一个信号,表明该公司希望认真对待芯片业务,再次发挥自己的优势。

盖尔辛格已经不失时机地宣布了新的英特尔“IDM 2.0”战略,该战略将使英特尔将部分芯片生产外包给台积电和三星电子等其他公司,通过新的英特尔代工服务(Intel Foundry Service)业务,努力将英特尔打造为其他公司的芯片制造商,并制定一个雄心勃勃的目标,即到2025年让英特尔重返尖端芯片设计的前沿。

新宣布的路线图是英特尔一段时间以来分享的对其未来产品最详细的展望,重新命名其技术节点,以便更好地将它们与竞争对手联系起来,是这个战略的一部分。该公司发表了一份重要声明,表明它有重返市场的计划。英特尔执行副总裁米歇尔·约翰斯顿·霍尔萨斯(Michelle Johnston Holthaus)表示:“我们已经有了坚实的基础,前方也有激动人心的战略愿景。”他强调了公司的新投资和路线图。

但要实现路线图需要克服许多挑战。不可否认,这家曾经以CPU制造闻名于世的芯片公司已经落后了。虽然它宣布了新的计划,比如投资200亿美元在亚利桑那州建新工厂,听起来令人印象深刻,但这些都是需要数年时间才能收回的赌注。与三星和台积电等竞争对手相比,它们的规模也相形见绌。三星宣布在十年内向半导体生产投资1160亿美元,台积电宣布计划在未来三年投资逾1000亿美元扩大产能。

即使是英特尔的新路线图也不能保障其未来。英特尔有很多雄心勃勃的目标,包括在2023年推出拖延已久的7纳米Intel 4芯片,以及在2024年推出Intel 20A下一代晶体管架构。但英特尔正在摆脱最近10纳米和7纳米工艺延迟带来的困境,需要确保其在这些领域设定的计划不会遇到可能席卷整个PC行业的类似障碍。

三星和台积电等竞争对手已经在加快推出具有更高晶体管密度和更先进技术的下一代芯片,这意味着AMD和高通等新恢复活力的竞争对手将等待填补英特尔的空白。正如奥唐奈解释的那样:“他们现在必须跨越式发展,仅仅迎头赶上远远不够。”

去年夏天的遭遇给英特尔敲响了警钟,这是一个明确的迹象,表明多年的延迟和错失机遇是英特尔不能再继续承受的代价。自那以后,英特尔在这一年中做出的改变是正确的,包括召回经验丰富的领导者和硬件设计师,并专注于让其半导体业务重回正轨。英特尔将不得不重新获得客户的信任,重建其作为OEM和客户可以信赖的领导者声誉,并表明它仍然可以在芯片的尖端参与竞争。去年是英特尔迈出的良好第一步,现在轮到它兑现承诺了。 


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芯片研究员开始集体膨胀了!公开diss张坤要多反思反省 骂中芯国际技术大拿算老几 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 来源:Career In 投行PEVC

  第二季度以来,市场确定性地在电子与新能源板块繁荣,消费板块则跌跌不休,已然被打入了“冷宫”。伴随着相关板块的行情崛起,各家分析师也显得有些“躁动”。近期出现了不少电子研究员们“大放厥词”的八卦,前有华泰证券(14.440, -0.21, -1.43%)电子首席称张坤“不行”,后有方正证券(8.780, -0.05, -0.57%)电子首席微信群里怼中芯国际(00981)光刻胶负责人、导致自己被移出群聊。

  金融行业又增加了两个新的悬念:华泰证券电子团队以后还能否从易方达拿到派点?方正证券大科技团队还能否约到中芯国际的调研?

  “张狂”的卖方分析师们

  7月31日,网络流传了几段微信群聊的对话,疑似华泰证券研究员拉的“半导体行业交流”群里,方正证券大科技行业首席陈杭怼了中芯国际光刻胶负责人杨晓松,并称“你算老几”,最终陈杭被移出群聊。

  在群聊对话中,陈杭转发了自己几天前的文章《如何重新认知中芯国际》,对其股票进行推荐。在聊到专业问题时,中芯国际光刻胶负责人杨晓松发表了观点,结果被陈杭质疑了“你算老几”,最后以陈杭被移出群聊结束尴尬的场面。

  第二季度以来,半导体和新能源板块涨势喜人,相关研究员们显得有些“躁动”。

  昨日,亦有业内人士称,华泰证券电子首席纪攀峰在自己拉的半导体行业交流群中,公开批评张坤,称其“猛烈抱团白酒,对社会价值观影响太坏了,还是要多反思反省。”

  纪攀峰称:“坤哥享受的更多的是国家高速发展的红利,拿了公众的钱,作为公众人物,更应该多考虑社会责任感。猛烈的抱团白酒,对社会价值观影响太坏了……还是要多反思反省。这几年国内硬科技的发展也是日新月异,以国内没有真正科技企业为自己抱团找借口,也是不负责任的表现。”

  传出这一言论的群,似乎与陈杭怼中芯国际高管的在同一个群聊。只能说在半导体板块快速上涨的时候,半导体交流群弥漫着“狂妄”的气息。

  与基民全网吐槽基金经理不同,基民是基金经理们的客户,而卖方分析师们主要服务对象是基金经理,目的是从基金经理那里拿到派点,来实现收入。简单一点来说——华泰证券的电子首席分析师在500人的行业大群里,“吐槽了”自己的服务对象。

  那么金融行业又增加了两个新的悬念:华泰证券电子团队还能否从易方达拿到派点?方正证券大科技团队还能否约到中芯国际的调研?

  目前这两个团队的首席已经是全行业皆知地“冒犯”客户了。

  尤其是纪攀峰的评价,有业内人士指出,现在的行情也是抱团行情,只不过是从之前的白酒抱团到了现在的新能源、半导体抱团,风口换了而已。

  此外,据业内人士称,还有某券商的有色研究员,在朋友圈公开呼吁消费、医药基金经理,尽早卖出消费、医药持仓,投入到轰轰烈烈的新能源、芯片的洪流中。

  广发证券(15.410, -0.59, -3.69%)电子研究员则在朋友圈称,最近路演主要对象是消费基金经理。

  消费股的大溃败?

  电子行业分析师的底气来自于近期消费股的颓势。

  本周五收盘,白酒板块龙头股茅台下跌4.05%。5个月的时间,从2603元/股的顶点跌至1678元/股,跌幅35%。

  不少机构和个人投资者开始确定性地从消费板块撤退。

  据业内人士称,某外资资管产品今年以来一直被投资人大量赎回,主要是该资管产品配置了不少白酒、地产股,因此近期净值回撤较大。

  有公募人士称,近期消费类基金经理维护客户情绪的压力很大,亦有基金经理发行新产品时,拒绝自己被贴上消费相关的标签。

  “在基民眼中,大消费等于消费,消费等于食品饮料,食品饮料等于白酒,白酒等于确定性下跌。”有公募人士称。

  对于消费板块为何大跌,有分析人员称,除了前期估值炒得过高、抱团瓦解崩塌外,一个很重要的原因是大家对下半年国内的消费数据的预期并不乐观。“大宗商品不断涨价,但定价权又不在中国,传导到下游产业链,产品端的价格都随之上涨,人们的消费意愿不高。虽然国家也在出台相关政策,但能否有效扭转消费疲弱之势目前还并不确定,研究人员对下半年的消费股表现预期也不乐观。”该名分析人员称。

  如今的市场极度分化,从“白酒永远涨”、“少年不知白酒香,错把科技加满仓”到如今的“有锂走遍天下,无锂寸步难行”、“芯若在,梦就在”。

  国信证券(10.580, -0.11, -1.03%)研报指出,以茅台为首的茅指数股失去了继续拔估值的逻辑,甚至估值还有高位回落的压力。往后看,市场最明确的投资方向是中国经济的产业升级,成长属性更强的宁指数(估值也更高),可能比价值属性更强的茅指数(估值也更低),机会更大。截至2021年7月28日,宁指数今年以来累计上涨50%,茅指数则累计下跌4%,两者分化巨大。

  而就在近期锂电池、新能源、半导体板块狂奔猛近的时候,不少券商分析师出来喊话医药、消费的基金经理,赶紧调仓……有分析师称,搞点锂吧。


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韩媒称三星未定2nm投资计划,赶超台积电难度大 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 芯东西(公众号:aichip001)

编译 | 杨畅

编辑 | Panken

芯东西7月30日消息,据韩国媒体Businesskorea报道,三星在芯片先进制程方面赶超台积电的难度可能增大。台积电已计划明年开始生产2nm芯片,而三星目前的规划是明年大规模量产3nm GAA芯片,其2nm芯片生产计划尚未提上日程。

三星虽然已经开发出了2nm芯片,但尚未敲定投资计划。三星曾透露:“我们计划明年制造3nm GAA产品,并在2023年制造更先进的3nm GAA产品。”

今年5月,该公司曾宣布将投资170亿美元(约1098亿人民币)在美国建造能生产3nm的芯片代工厂,但目前三星还在考虑其工厂的具体选址。

对比来看,中国台湾环境影响评估审查委员会在本周三批准了台积电2nm芯片新厂建设。该新厂预计占地50英亩(约20公顷),将建在新竹工业园区,计划在2024年实现商业化量产。除了在本地建新厂,台积电也在考虑明年在美国亚利桑那州建设芯片厂,来生产3nm和4nm芯片。

一位业内人士称:“台积电在5nm和7nm芯片工艺技术商业化方面已经超过了三星,随着台积电生产更多先进制程芯片和提高资本支出,这一差距正在扩大。台积电还在台湾建设测试生产设施,以确保一定水平的2nm良率。”

英特尔在本周二宣布将分别在2024年和2025年达到Intel 20A和Intel 18A节点。该公司在3月曾宣布重新进入全球芯片代工市场,其精密加工工艺技术当前在7nm阶段。

韩媒Businesskorea认为,三星正陷入夹在台积电和英特尔之间的两难困境。

结语:芯片代工持续先进制程之争

作为芯片代工厂的龙头,台积电和三星一直在持续竞争,从2019年、2020年先后快速采用EUV光刻技术来突破7nm工艺,在2020年均实现量产5nm芯片,然后都开始计划量产3nm芯片。

为了保持其市场优势和市场占有率,芯片代工厂一边忙着扩增成熟制程工艺的产能,一边忙着推动先进制程工艺升级和投产,竞争激烈。


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俄罗斯航天部门:2028年前结束国际空间站运营 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 据塔斯社报道,俄罗斯国家航天集团新闻中心当地时间7月31日向外界表示,计划在2028年前结束国际空间站的运营,并建造自有空间站。消息说,该集团下属的技术委员会建议,将建设自有空间站列入2025航天发展计划,并在2028年前结束国际空间站的运营。

此前俄航天部门负责人罗戈津表示,如果美国不取消针对俄罗斯航天机构的制裁,俄罗斯将在2025年退出国际空间站合作项目。俄航天部门认为,新的自有空间站将为俄罗斯月球研究开发计划、火星探索以及太空创新科技孵化等提供保障。



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研究人员旨在利用AI系统帮助保护美国海军潜水员 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 一组研究人员,包括来自伊利诺伊大学芝加哥分校的科学家,获得了美国海军研究办公室提供的72.5万美元,用于开发一个人工智能系统,帮助保护潜水员免受水传播细菌、寄生虫和其他有害病原体的侵害。潜水员在海军内部履行各种职责,从舰队维护和修理到搜救和救援任务。

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潜水员面临的挑战是,作为他们在美国海军服役的一部分,他们被送入各种水域。资源有限,无法实时了解与他们作业的水域相关的任何健康风险。

测试水的最可靠的技术通常是基于实验室的样品分析,由知道要筛选哪些微生物的科学家查看。然而,由于美国海军潜水员工作的动态性质,不能保证在任何时候他们所处的水域有什么类型的天气、水流、水温,以及污水或污染是否是一个因素,且当水样到达实验室并被检测时,水中的条件可能已经改变。

研究人员认为,人工智能可以通过提供一种快速综合大量信息以进行特定计算的方法而有所作为。此外,科学家们相信,他们可以将该技术付诸实践,以改善海军可用的工具。目标是开发一个可以在任何地方由潜水员使用的系统,利用用户提供的和基于网络的信息和人类数据的组合来分析水的状况。

研究人员说,如果他们能够为潜水员或他们的指挥官提供一个手持设备或应用程序,能够在他们进入水中时评估任何潜在的健康风险的特定水体的生态系统,任务规划将得到改善,以实现最佳的健康和安全条件。然而,目前还没有迹象表明这样的系统何时可能准备好进行部署。



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地球近十万年来最大规模的星球碰撞事件发生在我国依兰县 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 宇宙中星球之间的碰撞是一种普遍的自然现象。太阳系中许多固态星球表面都保存有星球撞击留下的地质遗迹,即陨石坑。目前在地球上已经发现了不少陨石坑,但这类地质遗迹在我国十分罕见。

2021年7月29日,国际陨石学会主办的著名学术刊物Meteoritics and Planetary Science(《陨石学与行星科学》)以封面文章发表了由中国科学院广州地球化学研究所和奥地利维也纳大学的科学家联合撰写的一篇论文“Yilan crater, China: Evidence for an origin by meteorite impact (中国依兰陨石坑:撞击起源的证据)"。论文详细地报告了依兰陨石坑的发现及其主要地质特征、撞击证据和形成历史。

《陨石学与行星科学》杂志封面

依兰陨石坑位于我国黑龙江省中南部的哈尔滨市依兰县境内,形态特征十分奇特,展现为一座月牙形环形山,蔚为壮观。这个碗形陨石撞击坑坐落在花岗岩体上,直径1850米,坑缘高出地表150米。陨石坑的大部分坑缘保存状态良好,但占总长度约三分之一的南部坑缘缺失。研究揭示,该陨石坑的真实深度达到579米,坑底下部充填有厚层的花岗岩碎片,坑底上部覆盖着厚层的湖泊相沉积物。研究结果表明,导致该陨石坑形成的星球撞击事件发生在距今4.9万年前。

据研究小组负责人陈鸣研究员介绍,依兰陨石坑的形成与一颗直径大约100米的小行星的超高速撞击地表有关。这是一次极高强度的撞击事件,星球碰撞释放出来的能量超过一千万吨TNT炸药的爆炸当量,引发了一次威力巨大的爆炸。撞击冲击波瞬间将地表以下体积超过4亿立方米的花岗岩体瞬间撕裂成为了碎片并挖掘出一个巨大的碗形凹坑,形成的陨石坑真实深度与直径的比值达到了地球同类型陨石坑之最。陨石坑底部充填的厚达数百米的花岗岩碎片绝大部分由粒度为毫米级的碎屑组成,岩石的撞击破碎程度之高在地球陨石坑中极为罕见。

据研究人员介绍,基于对现有陨石坑资料分析,依兰星球碰撞事件是地球近十万年以来发生的一次规模最大的撞击事件。这次撞击事件发生在旧石器时代中期末段,这个时期黑龙江中南部地区草原茂盛、森林密布、动物繁盛。该区域当时已经有人类活动的踪迹,猛犸象—披毛犀动物群也是当时十分活跃的一个哺乳动物群。这次星球撞击引发的巨大爆炸显然导致了陨石坑以及周边方圆数十千米范围内的生态环境灾难。陨石坑形成之后,这个巨大的碗形凹坑一度发育成为了一个湖泊。在末次盛冰期,陨石坑的南部坑缘受到了冰川的强烈侵蚀作用,湖泊消失。

依兰陨石坑全景

据悉,作为一个具有重要的学术和科普价值的自然遗迹,黑龙江省人民政府计划大力开展依兰陨石坑相关保护工作。

文章链接:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/maps.13711



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生产NVIDIA GPU的三星代工厂宣布涨价 高端显卡价格可能再攀新高 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 三星正计划提高为NVIDIA GPU和SoC等消费技术提供动力的半导体晶圆的价格,以便能够将其S5晶圆厂扩大到韩国平泽市。三星为S5工厂融资的努力将在短期内提高包括GPU和SoC在内的消费技术的价格。在平泽建立生产设施将允许在未来几年内提高与创建先进节点有关的产量。

增加成本的坏处是,据猜测,它将调整由三星代工生产的控制器、SoC和GPU的价格--其中包括NVIDIA GeForce GPU。

三星投资者关系高级副总裁Ben Suh证实了这一消息:“[三星代工公司]将通过扩大平泽S5生产线的产能和调整价格来加速增长,以实现未来的投资周期。”

三星代工厂的S5线制造设施能够使用该公司的4LPE和5LPP模块(分别为4纳米和5纳米)等技术制造和设计晶圆。由于制造使用EUV光刻技术,也被称为极紫外光刻技术,三星的扩张带来了产能的增加,因为EUV光刻机的成本在1.2亿至1.5亿美元之间。事实上,与更新一代的DUV光刻机相比,它价格还可能更高。

一方面,三星有可能通过增加利用S5晶圆厂的产品成本来创造额外支出,三星负责为三星移动和其他移动智能手机制造商大量生产Exynos SoC,还为英伟达创造Ampere GPU和其他公司的系统芯片。

增加成本并不是一个权宜之计,人们可以推测,显卡等设备可能会成倍地增加成本,这将使一些顶级GPU的成本大大增加。据报道,半导体制造商台积电在今年早些时候已经取消了对客户的折扣。然而,当被问及他们对增加成本进行扩张的立场时,他们报告说他们的重点是 "短期收益"。

全球各地的晶圆制造商现在已经在满负荷运转,考虑到全球半导体供应紧张,代工厂们自今年年初以来一直在提高价格。这是由加密货币空间的需求,当然还有游戏领域被压抑的需求所带来的。我们预计这种现状不会很快消失,膨胀的市场可能会持续到2022年底。



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丰田把机器人送上奥运赛场 曾连续罚球2020次创世界纪录 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 来源:智东西

  丰田从2017年开始研究这款机器人,曾让它与职业篮球运动员进行罚球比赛,并取得了胜利。后来因为新冠疫情,它不在出现在人们面前,现在它又重出了江湖。上周末,篮球迷们正在观看美国队与法国队在奥运会赛场上的比赛,当中场休息时一个高约两米的怪物走到了球场中间,捡起一颗篮球并移动手臂,投出一个完美的三分球。这一举动惊呆了所有正在观看比赛的人。

▲CUE机器人投篮过程▲CUE机器人投篮过程

  一、机器人登上奥运赛场,投篮三投三中

  其实这是一个由丰田所生产的人工智能篮球机器人,叫做CUE,它的外观很容易让人联想到电影中凶残的杀人机器。这台机器人可以一遍遍地重复同样的事情,并且准确率达到100%,丰田称让它投篮纯粹是为了好玩。

  两年前,旧版的CUE机器人连续罚球2020次,创下了同类机器的世界纪录。不过因为新冠疫情的限制,这个项目变得沉寂了下来。

  在上周它再次出现,并且还是出现在奥运会的赛场上,连投三个球并全部命中。不过丰田工程师却说它投球的速度还是太慢,平均15秒才能出手。

  二、丰田已研究4年,曾赢过职业篮球选手

  这个机器人是如何做到这么精准的投篮的呢?其实原理说起来并不复杂。

  CUE的身体上由传感器来测量它自身与篮筐之间的距离,然后通过人工智能来计算怎样才能以正确的方式将篮球送入篮筐。计算结果产生后,机器人就会调整其手臂中的电机,以正确的角度将篮球送入篮筐。

  丰田的研究人员于2017年开始研究CUE的第一个版本,并在6个月的时间里开发出了一个原型机,不过第一次迭代出来的机器人仍需要人类将其移动到合适的位置。第二年,这个机器人与Alvark东京篮球队的职业球员进行了一场罚球比赛,并取得了胜利。最新版本的CUE机器人通过轮子移动,尚不清楚它的移动是否需要由人来控制。

  丰田称给它取名叫“CUE”意在暗示未来会有更强大的技术出现。除了CUE,丰田还创造了一系列的机器人为东京奥运会赛事服务。这家汽车制造商在2015年时斥资10亿美元启动了更广泛的人工智能计划,研究成果将用于自动驾驶汽车和机器人的研发制造上。

  三、运动机器人遍地开花,甚至还有“机器人世界杯”

  尽管CUE正在经历着高光时刻,但其实在体育领域取得亮眼成绩的还有许多机器人。

  欧姆龙的paddle-swinging机器人保持着“第一位机器人乒乓球教练”的吉尼斯世界纪录称号;波士顿动力的Atlas人形机器人在体操运动上表现出了极高的能力;麻省理工学院创造的机器人可以在不产生晃动的情况下移动被堆叠起来的积木……

  多年来,软银一直在举办“机器人世界杯(RoboCup),让人工智能驱动的机器人在足球比赛中对决。这项活动旨在展示人工智能驱动的机器人的敏捷性,以此鼓励科学家在实验室中不断超越现有的机器人,由此产生的各类创新也能够吸引投资者的注意,让这些机器人更有可能应用在现实世界中。

美国推进自动化协会(Association for Advancing Automation)主席Jeff Burnstein说:“如果机器人要在我们的日常生活中工作,那它们必须要能够十分准确的完成各类工作,并且要有出色的视觉系统,还要具备非常高的灵活性且可以自主移动。当你看到机器人可以进行体育运动的时候,你就会意识到这是一个进步。”

  结语:走上体育场的机器人,能更好地走进千家万户

  机器人一直是科幻电影中经久不衰的话题,毕竟谁不想拥有一个万能的机器人管家打理家务呢?但是想要机器人真正的走进生活,为千家万户服务还有很长的路要走。

  不管是篮球还是乒乓球,对人灵敏度的要求都极高,要能够迅速反应并灵活应对才能真正做好这项运动,机器人想要参与体育运动也不例外。

  现在,机器人能够出现在运动场上向人们展示体育技巧,从某种意义上来说它们的灵活性和动作的准确性已经得到了很大的提高,离走进我们的生活也更近了一步。


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英特尔将为高通代工芯片:计划2025年追上台积电和三星 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间7月27日早间消息,据报道,英特尔周一宣布,该公司的工厂将开始生产高通芯片,并且宣布了在2025年之前扩大代工业务,以追赶台积电和三星等竞争对手的计划。

英特尔称,亚马逊将成为其芯片代工业务的另一个新客户。几十年来,英特尔一直在生产最小、最快的计算芯片方面拥有领先技术。

但该公司的领先优势已经被台积电和三星抢走,后者的代工服务帮助英特尔的竞争对手AMD和英伟达生产了性能超越更强的芯片。AMD和英伟达会自主设计芯片,然后交给芯片代工企业生产。

英特尔周一称,该公司将在2025年之前重新夺回领先优势,并阐述了今后4年将会推出的5组芯片制造技术。

其中最先进的将会使用英特尔几十年来的首款晶体管设计,这种微型开关可以将各种信号翻译成1和0。最早从2025年起,该公司还将使用荷兰ASML的新一代极紫外光刻设备,这种技术将把芯片设计投射到硅片上,有点像是打印老式照片一样。

“我们向华尔街阐述了许多细节,以此增强自身的责任感。”英特尔CEO帕特·基尔辛格(Pat Gelsinger)说。

英特尔还表示,该公司将会改变芯片技术的命名机制,使用类似于“英特尔7”这样的名称来匹配台积电和三星的类似技术。

在“越小越好”的芯片行业,英特尔之前的名称是以“纳米”为单位的暗指功能大小。但独立半导体预测公司VLSIresearch的CEO丹·哈奇森(Dan Hutcheson)表示,随着时间的推移,芯片制造商使用的名称变成了随心所欲的标记。

高通和亚马逊将成为英特尔的首批大客户。高通在手机芯片市场占据主导,该公司将使用英特尔的20A芯片制造工艺,并借助新的晶体管技术来降低芯片能耗。

亚马逊近年来正在为其AWS云计算服务加大力度生产自有数据中心芯片,该公司尚未使用英特尔的芯片制造技术,但却会使用英特尔的封装技术,也就是组装芯片的过程,通常会将它们以所谓的3D模式堆叠起来。分析师表示,英特尔在封装技术上表现出色。

基尔辛格说:“我们已经跟这两大客户和其他客户展开了许多小时的深度技术交流。”

英特尔并未披露通过这些客户获得的收入或产量,但基尔辛格在新闻发布会上表示,高通的交易涉及一个“重要移动平台”,并将以与之展开深度战略合作。高通历来会使用多个代工伙伴为其生产芯片,有时甚至会在同一款芯片上采用这种模式。

英特尔面临的最大问题是,在前CEO科再奇(Brian Krzanich)的领导下经历多年的推迟后,该公司能否实现各种技术承诺。英特尔最近几周宣布推迟新款数据中心芯片Sapphire Rapids的发布。

但Real World Technologies分析师大卫·坎特(David Kanter)表示,英特尔比以前更加谨慎。之前之所以屡屡推迟新品发布,部分原因源自英特尔企图在一代技术中解决多个问题的“傲慢”心理。

这一次,英特尔计划在4年内推出5代技术,逐步解决一系列更小的问题。他们还表示,如果没有做好充分准备,可能就不会在即将推出的“英特尔18A”工艺中引入新的极紫外光刻技术。

“在未来几年跟台积电竞争时,英特尔肯定会奋起直追,并在某些方面领先。”坎特说,“英特尔人才充裕,他们会花时间研究如何使用新材料和新技术来提升产品性能。”


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微软中国宣布周礼栋升任微软亚洲研究院院长 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 微软中国今天宣布,微软杰出首席科学家、原微软亚洲研究院常务副院长周礼栋升任微软亚洲研究院院长,全面负责微软亚洲研究院在北京和上海的研究工作,以及与中国及亚太地区学术界和产业界的合作。洪小文博士不再兼任微软亚洲研究院院长一职,作为微软全球资深副总裁和微软亚太研发集团主席,洪小文博士将继续负责推动微软在亚太地区的整体研发战略布局和创新生态系统的构建。

微软全球资深副总裁、微软研究院负责人 Peter Lee 表示,“微软亚洲研究院对微软来说一直是独特而重要的一部分,贡献了众多全球范围内最具影响力的技术创新和前沿研究。相信在洪小文、周礼栋等领导团队的带领下,微软将通过世界级的研发成果持续赋能我们的客户。”

据了解,周礼栋于 2002 年加入微软公司,此前曾任职微软硅谷研究院研究员、微软雷德蒙研究院系统研究组首席研究员、微软亚洲研究院常务副院长。对于周礼栋继任院长一职,洪小文表示,“周礼栋不仅在系统研究领域取得了令人瞩目的成就,在创新管理、人才培养方面也拥有丰富的经验,我相信周礼栋将带领微软亚洲研究院在科研创新领域继续勇往直前,不断刷新、突破。”

周礼栋博士简介

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周礼栋博士现任微软亚洲研究院院长,全面负责微软亚洲研究院在北京和上海的研究工作,以及与中国及亚太地区学术界和产业界的合作。

周礼栋博士 2002 年加入微软公司,是微软杰出首席科学家 (Distinguished Scientist of Microsoft), 此前曾任职微软硅谷研究院研究员、微软雷德蒙研究院系统研究组首席研究员、微软亚洲研究院常务副院长。周礼栋博士是系统研究领域首屈一指的专家,多年来一直专注于推动可靠、可信及可扩展的分布式系统的理论研究和实践探索。作为微软在设计和开发大规模分布式系统方面的重要技术带头人,他主持设计和开发的系统支持着微软从搜索引擎、大数据基础设施、云可靠性和可用性到 AI 基础设施的主要服务。

周礼栋博士是国际电子电气工程师学会院士 (IEEE Fellow), 国际计算机学会院士 (ACM Fellow)。 他还是计算机学会计算机系统会刊 (ACM Transactions on Computer Systems)、 计算机学会计算机存储会刊 (ACM Transactions on Storage)、 电子电气工程师学会计算机会刊 (IEEE Transactions on Computers) 编委会成员, 并多次担任国际计算机系统会议 (SOSP, OSDI, NSDI, PODC, ASPLOS, EuroSys, SoCC 和 DISC) 的程序委员会成员。周礼栋博士一直致力于促进中国以及亚洲其他国家地区的计算机系统研究与合作。除曾担任第一届亚太系统研讨会 (APSys) 程序委员会联合主席外, 他于 2017 年成功推动计算机系统顶级会议——操作系统原理大会 (SOSP) 第一次在亚洲举办,并担任会议的联合主席。

周礼栋博士毕业于复旦大学,并获得了计算机科学学士学位,之后在康奈尔大学深造,先后获得计算机科学硕士及博士学位。



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全球1000项科学实验排队上“天宫” Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 英国《自然》杂志7月23日文章,原题:中国的空间站准备接待1000项科学实验 中国的空间站可能要到2022年底才能建成,但来自世界各地的实验已排起长队。中国科学家透露,中国载人航天部门已初步批准1000多项实验,其中几项已发射升空。

4月份之前,国际空间站是全球唯一的在轨空间实验室。许多科研人员说,“天宫”空间站的加入值得欢迎,它能用于天文和地球观测,以及研究微重力和宇宙辐射如何影响细菌生长和流体混合等现象。有人说载人空间站成本太高,且更多是出于政治而非科学目的。

美国国家航空航天局总部负责人类探索与运行的首席科学家朱莉·罗宾逊说:“无论是谁建造和运行的平台,增加太空科学研究的渠道都有利于全球科学。”位于华沙的波兰国家核研究中心天体物理学家阿格涅斯卡·波罗也表示,“我们需要更多空间站,一个肯定不够。”目前计划在“天宫”进行的实验多数涉及中国研究人员,但中方表示其空间站将向所有国家开放合作。

中国载人航天机构和促进太空合作的联合国外层空间事务厅,2019年选择了9项实验(中国初步批准的那1000项以外的)准备在空间站完成后发射升空。联合国外层空间事务厅负责人西蒙内塔·迪皮波说,这些实验涉及17个国家的23个机构。奥斯陆大学的医学研究员特莉西亚·拉罗斯说,空间站提供了全新设施,中国鼓励进行以前没有尝试过的太空实验。她正领导一个计划于2026年进行的项目。

中国科学院高能物理研究所的天体物理学家张双南说,尽管迄今批准的多数项目由中国科研人员主导,但许多项目都有国际合作者。今后一年多,中国将向“天宫”发送另外8个任务。澳大利亚格里菲斯大学的物理学家保罗·德索萨说,这些实验舱将成为“科学家们的游戏室”。

科研人员表示,尽管卫星为一些观测提供了替代方案,但对许多实验——特别是那些需要微重力的实验来说,载人空间站必不可少。它们还为长期观测、执行维护任务和运行实验的宇航员提供了一个家。目前,国际空间站的资金只够运行到2024年至2028年某个时候,因此中国的“天宫”也有可能最终成为地球唯一运行的空间站。(作者斯姆里迪·马拉帕蒂,乔恒译)



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消息称苹果在台积电预订A15处理器总量超1亿颗 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 按照目前的情况看,iPhone 13的发布会苹果应该不太会推迟,9月份在线上举行可能是大概率事件,毕竟相关的准备工作早都开始。作为iPhone 13首发的处理器,苹果也是卯足了劲在准备产能,毕竟目前全球缺芯严重,这个数量的短缺将直接限制iPhone 13的出货,所以他们疯抢台积电的产能也是必然。

据上游供应链消息称,台积电8月其将陆续产出新款iPhone搭载的A15处理器,而苹果今年在台积电预订的A15处理器总量超过1亿颗,也就是说,首批新机备货量会比乐观派预估的9500万支还高5%以上。

按照之前外媒的说法,随着iPhone 13的发布,6核CPU将被继续保留。然而,最大的区别是,A15 Bionic将在台积电的N5P节点上制造。虽然A14 Bionic也是在台积电的5nm架构上量产的,但即将到来的节点预计是一个增强版,可能会带来性能和功率效率的轻微改善。

A15 Bionic的CPU配置可能包括两个性能核心,搭配是四个高能效的核心,就像去年一样。考虑到该芯片组最终会出现在哪个产品中,苹果可能会以电池续航为目标,但该SoC依然有望获得比竞争对手更高的单核和多核性能数据,骁龙895的性能最近被泄露,尽管它被A14 Bionic击败,但它的成绩已经非常接近。

苹果将试图找到这种错综复杂的平衡,同时它将不得不小心翼翼,因为今年是iPhone 13 Pro和iPhone 13 Pro Max首次采用可变刷新率显示屏和5G调制解调器,这两种功能都会大大增加电池消耗量。



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消息称紫光展锐、高通下半年提高在台积电投片量 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 来源:科创板日报

《科创板日报》26日讯,据供应链消息,紫光展锐下半年将拉高在台积电的投片量,以12nm和6nm来看,Q3投片量将比Q2拉升五成,Q4又将比Q3增加三成。此外,高通Q3在台积电6nm和7nm的投片量来看,大约比Q2多出六成,Q4的投片规模则与Q3相当。 (台湾经济日报)


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工信部部长肖亚庆:推动5G应用规模化发展 增强经济发展新动能 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800   在深圳和东莞,肖亚庆先后到妈湾港、创维科技工业园、比亚迪股份有限公司、深圳供电局鹏城变电站、华为团泊洼工厂调研,并参观了5G行业融合应用精品展示,深入了解5G技术在智慧港口、柔性智能工厂、数字电网及智慧园区等方面的应用情况。

  调研期间,肖亚庆同广东省政府及深圳市、东莞市负责同志,就大力推动制造业数字化转型、推动5G全面协同发展、深入推进5G赋能千行百业等交换了意见。工业和信息化部党组成员、副部长刘烈宏,部总工程师韩夏出席会议并一同调研。部相关司局、部直属相关单位负责同志,各省(区、市)及计划单列市工业和信息化主管部门、通信管理局负责同志,相关基础电信企业、高等院校、制造企业、行业用户、行业协会负责同志参加会议,与会代表进行了分组调研和深入交流。

  来源:工业和信息化部信息通信发展司、办公厅


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安克创新全面使用亚马逊云科技 打造全价值链数智化能力 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 利用云服务实施数字战略,通过高效运营,服务全球客户,以数据洞察指引其产品的布局和创新,弘扬中国智造之美

 在7月21日-22日上海召开的亚马逊云科技中国峰会上,知名的全球化消费电子品牌企业安克创新分享了其在企业发展过程中,选用亚马逊云科技包括计算、存储、智能湖仓架构以及人工智能与机器学习等广泛而深入的云服务,打造全价值链数智化能力,实现业务高效运营,加速产品创新,以及计划通过代运营、智能客服等优质的服务,赋能更多的企业出海的历程。此外,安克创新还表示将继续加深与亚马逊全球业务体系的深度合作,将更多富有科技魅力的领先产品带向全球消费者。

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安克创新创始人兼CEO阳萌


亚马逊云科技一直是安克创新首选的云服务提供商。早在2017年初开始,安克创新已将包括企业资源计划ERP、订单和客户管理在内的核心业务系统全部架设在亚马逊云科技之上,利用云的敏捷性、弹性、低成本和全球化覆盖优势,为业务的快速发展和运营的高效可靠提供有力的保障。

作为亚马逊最大的第三方品牌卖家之一,安克创新深耕线上渠道的同时积极拓展线下业务,在全球100多个国家积累了超过8000万忠实用户,发展期间建立了4个智能硬件品牌、近20个产品线、20多个数据资源池,积累了公司进一步发展的宝贵财富。亚马逊云科技至深至广的服务,也让安克创新的数据资源实现价值最大化。目前,安克创新正在采用亚马逊云科技的智能湖仓架构,打造数据战略,以Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)作为中央存储库,构建数据湖;使用Amazon Lake Formation、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service、Amazon QuickSight等工具,实现数据的管理和价值挖掘等,以数字化和智能化赋能业务创新。

在产品创新方面,安克创新利用亚马逊云科技专门构建的数据库产品以及数据管理及数据分析等技术和服务,汇聚数据、挖掘价值,获得用户洞察;基于数据,总结经验、进行产品布局;并通过亚马逊云科技在人工智能与机器学习、语音识别等领域的服务,快速实现智能硬件产品的创新和迭代。例如,使用Amazon RoboMaker, Alexa for Business等服务,加速扫地机器人等产品的功能开发和迭代。

安克创新还将继续利用亚马逊智能设备生态、电商、营销推广、市场落地、产品交付等方面的资源,实现业务的全球化高速发展。

安克创新创始人兼CEO阳萌表示,“多年来,安克创新依托亚马逊云科技以及亚马逊全球丰富的资源,不断创新,突破自我,成功地在全球市场打造出领先的智能产品品牌。未来,安克创新将进一步加深与亚马逊云科技的全面合作,加速推进安克创新的数智化业务战略,为全球消费者来带更好的产品和更佳的体验。”

亚马逊云科技中国商用市场事业部总经理李晓芒表示,“安克创新的成功完美诠释了云时代的企业创新模式。一切业务以数据为基础,实现科学的业务决策,是数字化创新企业的典范。我们期待看到,安克创新利用亚马逊云科技在数据湖、数据分析、机器学习等多个方面的云服务,打造出越来越多富有科技魅力的领先产品和服务,带给全球消费者,弘扬中国智造之美。”


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德勤和亚马逊云科技战略合作升级 服务企业业务重塑和数字化创新 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 在于2021年7月21日-22日举行的亚马逊云科技中国峰会上,德勤中国和亚马逊云科技宣布,双方战略合作再次升级。结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业深耕,与亚马逊云科技在云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网和安全等领域的先进技术与服务,以及全球行业最佳实践,双方将专注于汽车、生命科学、零售快消和金融服务等四大行业展开合作;此外,双方还将在技术领域展开协作,联手推出六大解决方案,助力企业客户的数字化转型和持续创新;为了更好的服务中国客户,双方还将通过合作进一步扩充云技术人才储备,德勤中国持续加大投入,将其专注于亚马逊云科技的人才队伍增长一倍。 

德勤和亚马逊云科技战略合作升级 服务企业业务重塑和数字化创新


德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级

德勤是全球领先的专业服务机构,具有深厚的行业服务经验和专业服务能力。2015年德勤全球以全球核心级咨询合作伙伴身份,与亚马逊云科技在全球开展战略合作,依托庞大的资源为跨行业、跨领域及细分市场客户提供全面的端到端解决方案。2018年德勤中国与亚马逊云科技在大中华区达成战略合作。此次德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级,一方面源于德勤长期对中国企业实践的专业洞察和服务深耕——这些能力对于企业愈发迫切的数字化转型需求有重大实践和借鉴意义;另一方面源于亚马逊云科技面向行业客户业已积累了端到端全产业链的先进技术和丰富经验。

在行业领域,双方将专注汽车、生命科学、零售快消和金融服务等四大行业的合作,这些行业对企业技术的创新能力要求较高,对数字化转型需求较为迫切。双方将利用领先的云技术和服务、全球专业知识和最佳实践,推动更多行业解决方案在中国落地,为行业客户赋能,加速产业的升级与发展。

在解决方案协作方面,德勤中国与亚马逊云科技将共推涵盖六大种类的解决方案,包括:为跨国企业入华提供一站式咨询与落地服务,加速企业迁移上云和现代化应用改造,客户数据平台(Customer Data Platform),智能工厂(Smart Factory Fabric),基础设施安全服务和云安全托管服务等。这些解决方案紧密围绕企业数字化转型中极具代表性和挑战的业务场景,多维度解决企业客户痛点。以安全合规为例,企业数字化转型逐渐进入深水区,伴随而来的是日益严峻的网络安全与合规性挑战,无论是中国的本土企业、出海企业还是在华发展的跨国企业,都需要在网络安全合规方面投入更多的资源。正是出于对云上安全和合规重要性的认同,德勤中国和亚马逊云科技于不久前携手创建云上安全实验室,为客户提供网络安全事件管理解决方案,构建安全运营中心,助力企业提升云上安全,并进一步完善企业安全合规管理,响应法律法规的安全合规要求。作为云上安全实验室的重要成果之一,德勤中国与亚马逊云科技还在此次峰会上联合发布企业安全白皮书的撰写计划,目标是为企业解读不同国家和地区关于数据安全和保护的法律法规,以及金融、汽车、医疗健康、互联网与高科技行业等关键行业的特殊要求。对于跨国企业进入中国以及中国企业出海面临的安全合规挑战,白皮书也将为企业提供应对之道和解决策略。

德勤中国和亚马逊云科技还将在人才培养上持续加大投入。通过发展云认证激励计划,亚马逊云科技将为德勤中国继续培养专注于亚马逊云科技的云技术人员,德勤中国的亚马逊云科技认证员工翻倍,组建迁移与安全专家团队,多维度拓展德勤团队的云服务能力,并为中国的云计算人才培养添砖加瓦。

德勤管理咨询中国首席执行官戴耀华表示:“在长期服务中国客户的过程中,德勤沉淀了全方位咨询和数字化实施能力,以及丰富的行业经验和落地实施人才团队。 此次德勤中国与亚马逊云科技的战略合作升级,德勤中国和亚马逊云科技互为对方的赋能者,并为中国市场的企业数字化转型进行赋能。我们的合作将助力关键行业提升数字化能力,为各种行业、各种类型的客户创造价值。“

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示:“德勤是亚马逊云科技全球核心级咨询合作伙伴,我们在中国开展了多年的战略合作。很高兴将这一合作提升到新的战略高度。中国正处在加速上云和云上重塑的关键时期,亚马逊云科技将与德勤这样的合作伙伴通力合作,凭借双方丰富的全球实践经验、领先的技术和战略视野,服务国内外客户的业务重塑和数字化创新。”


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亚马逊云科技发布“全球优势 植根本地”中国战略 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 在7月21日-22日召开的“2021亚马逊云科技中国峰会”上海站上,亚马逊云科技正式发布“全球优势 植根本地”中国战略。通过亚马逊云科技和亚马逊全球的“5+1+1”优势,打造中国业务的“三驾马车”,助力企业上云重塑和云上创新。本次峰会上,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊首次对外全面阐述了亚马逊云科技的中国战略、如何把 “5+1+1”优势在中国全面落地,以及亚马逊云科技在人才培养和环境可持续发展方面的目标和计划。多家客户和合作伙伴在主题演讲中分享了上云重塑和云上创新的宝贵经验,包括嘉实财富、洛阳钼业、保时捷中国、安克创新和德勤。亚马逊云科技还宣布与德勤战略合作升级,助力企业业务重塑和数字化创新;以及安克创新全面使用亚马逊云科技,打造全价值链数智化能力。

亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky为本次峰会录制了视频,并表示:“亚马逊云科技致力于帮助世界各地的客户开展数字化转型,推动创新,重塑业务,取得成功。我们在中国的承诺亦是如此。”

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示:“如今,很多企业正处在加速上云重塑和云上创新的关键时期。作为全球云计算的开创者和引领者,我们希望通过‘全球优势 植根本地’的中国战略,赋能客户的重塑和创新,拉动中国业务‘三驾马车’齐头并进。未来,我们将与客户和亚马逊云科技合作伙伴共创共赢、致远同行,抓住技术变革的无界机遇,促进行业数字化转型,助力数字经济蓬勃发展,并让全社会共同受益!”

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊发布亚马逊云科技中国战略

亚马逊云科技首次全面介绍“5+1+1”全球优势

为深入实践“全球优势 植根本地”的中国战略,亚马逊云科技将充分发挥“5+1+1”优势,服务三大类客户,包括让使用由光环新网和西云数据运营的中国区域的中国客户享受到全球领先的云科技和服务以更好地深耕本地业务,海外的全球客户通过使用中国区域保持全球IT架构和体验的一致性,以及中国客户通过亚马逊云科技的全球基础设施和服务出海走向世界。

“5+1+1”优势中,“5”是亚马逊云科技独特的五大全球优势,包括:超过200大类广泛而深入的云服务、服务全球245个国家和地区的基础设施、引领行业的安全合规理念和实践、过去15年服务全球数百万客户的实践、以及来自全球超过10万个合作伙伴的解决方案。另外两个“1”来自亚马逊的全球资源,一个是亚马逊全球业务体系的强大支撑,包括亚马逊电商、智能物流、智能语音助手、设备和视频等,多方面为客户提供支持全球业务扩展的更多资源和附加值;另一个是亚马逊与生俱来的创新文化和方略,更好地为客户的重塑赋能。

携手亚马逊云科技合作伙伴加速客户上云之旅

 亚马逊云科技中国区域2021上半年新增功能和服务同比增长50%

为了让更多中国客户享受到全球广泛而深入的云服务,亚马逊云科技携手光环新网和西云数据不断加速把全球的新服务和新功能落地在北京区域和宁夏区域,上半年新落地服务和功能数量比去年同期增长50%。

在加速新技术应用方面,亚马逊云科技还“扶上马 送一程”。针对企业的技能差距和人才短缺的挑战,为客户提供解决方案架构师、快速原型开发团队和专业服务团队以及人工智能实验室、数据实验室、物联网实验室等技术资源,与客户的业务和开发团队一起开发产品原型、进行实施并快速迭代。

德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级

2018年,德勤中国与亚马逊云科技在大中华区达成战略合作。此次德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级,双方将结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业深耕与亚马逊云科技在云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网和安全等领域的先进技术与服务以及全球行业最佳实践,专注于汽车、生命科学、零售快消和金融服务等四大行业展开合作,并联手推出六大种类解决方案,包括:为跨国企业入华提供一站式咨询与落地服务,加速企业迁移上云和现代化应用改造、客户数据平台(Customer Data Platform)、智能工厂(Smart Factory Fabric)、基础设施安全服务和云安全托管服务等助力企业客户的数字化转型和持续创新。为了更好的服务中国客户,双方还将通过合作进一步扩充云技术人才储备,德勤中国持续加大投入,将其基于亚马逊云科技的人才队伍增长一倍。

德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级

安克创新全面使用亚马逊云科技

亚马逊云科技一直是安克创新首选的云服务提供商。本次峰会上,安克创新分享了其在企业发展过程中,选用亚马逊云科技包括计算、存储、智能湖仓架构以及人工智能与机器学习等广泛而深入的云服务,打造全价值链数智化能力,实现业务高效运营,加速产品创新,以及计划通过代运营、智能客服等优质的服务,赋能更多的企业出海的历程。此外,安克创新还表示将继续加深与亚马逊全球业务体系的深度合作,将更多富有科技魅力的领先产品带向全球消费者。

安克创新全面使用亚马逊云科技


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摩根士丹利:特斯拉卖软件订阅服务所获利润最终可能超过卖硬件 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 7月21日消息,据国外媒体报道,摩根士丹利认为,特斯拉通过销售软件订阅服务获得的利润最终可能比销售硬件(例如实际的车辆)多。

特斯拉

特斯拉是电动汽车领域的领导者,它一直通过软件提供付费服务。据悉,该公司对其“高级连接”功能收取每月10美元的费用。

上周,特斯拉推出了全自动驾驶(FSD)随用随付订阅服务,新用户为每月 199 美元,而此前曾购买过 Enhanced Autopilot(目前已停售)的老用户为每月 99 美元。

外媒此前称,FSD的订阅模式不仅能让那些仍不相信这项功能的特斯拉车主受益,还能让那些租车的车主受益。

此前,外媒报道称,特斯拉CEO马斯克曾建议全额购买FSD套件,而不是选择订阅的形式,因为在他们看来购买FSD是对未来的投资。

随着全自动驾驶套件的功能不断增加,特斯拉在过去几年中数次对该套件提价,最近一次提价是在去年10月29日。当日,该套件的价格上涨2000美元,至10000美元。(小狐狸)


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网信部门依法约谈快手、腾讯等负责人 责令限期整改传播儿童软色情表情包等问题 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 7月21日消息,据“网信中国”微信号发布的消息,近期,针对快手、腾讯QQ、淘宝、新浪微博、小红书等平台传播儿童软色情表情包、利用未成年人性暗示短视频引流等问题,网信部门依法约谈平台负责人,责令限期整改,全面清理处置相关违法违规信息和账号,并对平台实施罚款处罚。

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据悉,为营造未成年人良好上网环境,有效解决网络生态突出问题,中央网信办决定即日起启动“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动。中央网信办有关负责人表示,此次专项行动聚焦解决7类网上危害未成年人身心健康的突出问题。一是直播、短视频平台涉未成年人问题。严禁16岁以下未成年人出镜直播,严肃查处炒作“网红儿童”行为,禁止诱导未成年人打赏行为,防止炫富拜金、奢靡享乐、卖惨“审丑”等现象对未成年人形成不良导向。

二是未成年人在线教育平台问题。全面清理在线课程中色情低俗、血腥暴力及其他导向不良内容,严禁推送网络游戏、低俗小说、娱乐直播等与学习无关的广告信息,及时处置互动评论区攻击谩骂、教唆不良交友等内容。

三是儿童不良动漫动画作品问题。坚决清理散布暴力血腥、暗黑恐怖、教唆犯罪等内容的“邪典”视频,认真核处存在角色着装暴露、情节色情低俗、场面血腥恐怖以及其他易引发未成年人模仿的危险行为等问题的儿童动漫动画作品。

四是论坛社区、群圈等环节危害未成年人问题。深入清理利用儿童形象制作的软色情表情包,严查教唆诱导未成年人自杀约死、拍摄交易色情低俗视频的群组账号。

五是网络“饭圈”乱象问题。持续推进“清朗·‘饭圈’乱象整治”专项行动,深入整治诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜、互撕谩骂、拉踩引战、刷量控评等行为。

六是不良社交行为和不良文化问题。严防网上不良社交行为和不良文化现象形成不良导向、扭曲青少年价值观,坚决查处人肉搜索、人身攻击、恶意举报等网络欺凌和暴力行为。

七是防沉迷系统和“青少年模式”效能发挥不足问题。重点排查解决网站平台防沉迷系统问题漏洞,解决“青少年模式”入口不显著、识别不精准、专属内容不够丰富、应用效果不佳等问题,进一步优化模式效能,着力防止未成年人沉迷网络。

中央网信办有关负责人强调,专项行动期间,将进一步加大对违法违规行为的处置处罚力度,对于侵害未成年人合法权益的问题,保持“零容忍”态度,坚持露头就打、从严从重,大力整治网上危害未成年人身心健康问题乱象。各网站平台要积极履行主体责任,主动发声、深入自查、堵塞漏洞,确保专项行动取得实效,切实为未成年人营造文明、健康、向上的网络环境。


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实现数据常青 XSKY星辰天合发布企业级软件定义存储V5系列 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 技术突破 全局分层缓存技术XSpeed用过去一半的容量获得几乎同样的性能;

超越常规 亚健康0监控工具引入数学模型和统计框架,实现亚健康网络和磁盘的监测和主动隔离

国内首款 分布式全闪存XINFINI星飞兼顾高性能、低成本,在数据读写性能方面超过50%,而硬件成本则下降40%。

2021年7月15日,国内领先的数据基础设施技术平台提供商XSKY星辰天合正式发布了企业级软件定义存储V5(以下简称“XSKY SDS V5”)系列产品,通过DATA OS数据操作系统底座升级、全场景延伸、全生命周期管理,再次定义统一存储,打造全协议统一、全场景统一的数据管理平台,帮助政企机构数据存储管理性能提升50%以上,而硬件成本则下降至少40%。同时,创新的数据服务模式,将进一步加速关键行业和下沉市场的数字化转型升级。

“汇存管用是XSKY星辰天合未来产品发展的矩阵模型,产品创新的主要线索。”XSKY星辰天合CEO胥昕表示,随着数字化转型升级的加速,海量数据不仅面临存储、管理、应用的需求,且数据需要在各种云边端自由流动,XSKY星辰天合基于软件定义的统一技术架构和混合云模式的数据管理方案,以开放解锁、云边协同、便捷管理、价值洞察的技术路径,帮助政企客户实现海量数据的自如“汇、存、管、用”,让数据常青。

中国长城、东方明珠、江苏农信、英特尔等500多位政企机构代表、行业专家、技术大咖、产业精英以及生态伙伴,共同见证了此次发布,并通过交流行业热门话题、分享数据存储技术愿景,助推中国信息技术产业迈向新纪元。

突破核心技术,一套存储可承载全部场景

XSKY星辰天合本次发布的企业级软件定义存储XSKY SDS V5系列产品,包括XSKY数据操作系统(XSKY DATA OS)V5底座,其中“打不爆”的Cache技术XSpeed和亚健康管理2.0是最大亮点,基于数据操作系统V5的分布式全闪存XINFINI星飞8000更是以国内首款支持企业级QLC SSD的全闪系统把发布会气氛引向高潮。

XSKY星辰天合CTO王豪迈表示,XSKY SDS V5版本,集合了上千家政企机构对数据存储管理需求,对产品技术底座进行了重大升级,结合突破核心技术的XSpeed、高性能分布式文件、AFA、AIOps、数据流动引擎等特性,对场景进行全面的延伸,实现了全场景的统一,即一套存储承载全部业务场景,轻松帮助客户构建一个全协议统一和全场景统一的数据管理平台,快速整合和管理数据,形成符合业务发展、具有独特特色的融合数据管理平台。

在底座升级方面,XSKY SDS V5版本适配RDMA、SCM、QLC等网络和介质的最新技术,在保持稳定的高性能输出的同时,可以采用EC纠删码XSpeed技术进行数据存储,同时具备全IO路径三层数据校验和亚健康状态的策略处理,实现了可靠性、性能和经济性三者兼顾。其中,相比以往存储系统,新增特性超过30项,稳态性能提升了80%以上,连续高强度读写15天,整体存储性能依然保持平稳,满足业务需求。而XSpeed技术相比副本方式,得盘率从33%提升至80%,同时保持平稳输出。

在全场景延伸方面,XSKY SDS V5系列继续贯彻场景化平台的理念,全闪存、高性能数据分析、超融合等特征,加强与业务场景的结合,无论是核心业务还是外围业务,无论是高性能场景还是归档场景,都可以提供一站式解决方案和服务。

在全生命周期管理方面,XSKY SDS V5系列通过支持数据按需上云和下云、全新系列备份一体机产品以及光磁一体机等,让数据实现在生命周期内多次利用,完善数据管理体系,让政企机构更便捷的使用数据。

而基于操作系统V5的分布式全闪存XINFINI星飞产品,是国内首款商用QLC SSD的存储产品,采用领先的全闪技术架构,支持TLC/Optane + QLC SSD分层,兼顾高性能与低成本。与业界主力产品相比,XINFINI星飞在数据读写性能方面超过50%,而硬件成本则下降40%。

下一代分布式文件系统XGFS,通过元数据集群、分布式网关集群和数据集群三个维度,成功解决了主流分布式/横向扩展文件系统面临的各类问题,具备全局统一命名空间、高性能、高可靠性和高可扩展性等特性。不到半年时间,XGFS已帮客户部署数据量超过150PB。

据了解,XSKY星辰天合此次发布的XSKY SDS V5系列,已在包括西交利物浦大学等众多客户中落地实践。经实测,系统成功支撑10亿级文件规模,用户可自定义丰富的数据流动策略,同时利旧存储,并支持协同容灾等高级数据服务,成为当前政企机构数字化升级数据存储、数据管理的首选。

海量数据实现汇存管用,让数据常青

“企业不仅要存好数据、管好数据,更要用好数据。”XSKY星辰天合CEO胥昕在发布会上表示,XSKY星辰天合基于软件定义的统一技术架构和混合云模式的数据管理方案,以开放解锁、云边协同、便捷管理、价值洞察的技术路径,帮助政企客户实现海量数据的自如“汇、存、管、用”,实现数据常青。

当前,全球正在进入数字经济时代,我国“十四五”规划也重点提到发展数字经济,作为第五种生产要素的数据已经转变为引领经济发展的核心,数据存储技术也不可避免的成为基石。IDC预测,2025年,全球数据量将达到175ZB,5年年均复合增长率31.8%,而数据中心存储量占比将超过70%。与此同时,软件定义存储市场也不断超预期发展,整体市场规模将超千亿。

“航天是大国重器,存储则是数字时代的基石。”胥昕以航天喻存储,认为存储和中国航天事业一样,起步晚但发展快,同时都是复杂的软硬件一体的系统化工程。作为数据中心传统“三大件”之一的存储,需要芯片、主机、网络、存储、应用等,来保证系统的稳定性和安全性。因此,存储也要像中国航天一样,要牢牢把握信创机遇,大力发展国产自研的核心技术。

胥昕说,存储是核心生产系统,不仅仅是“可用”,还要在关键业务可用,同时实现场景一体化交付、数据自由流动。

“长城云深度融合XSKY星辰天合分布式存储系统,为客户构建业务驱动的信创IT基础设施。同时,飞腾 CPU 通过与软件定义存储产品完成系统性的互验证与适配,进一步优化一体化系统技术,有效提高相关产品的交付效率,增强关键信息系统基础设施的国产化进程。”中国长城科技集团解决方案部湖南技术中心总经理高晓飞在发布会现场表示,中国长城已和XSKY星辰天合展开合作,推动数据在各生态间自由流动,实现基础架构国产化升级。

据悉,XSKY星辰天合去年就推出国内首款信创SDS存储产品天合翔宇分布式存储系统,并完成了近20家国内核心信创生态伙伴的生态适配。目前,XSKY星辰天合的信创生态合作伙伴已超过50家。

除了紧跟信创战略外,新基建亦将为数据存储管理带来重大发展机遇。

连通都江堰到汶川的都汶高速龙池段,是四川省首条支持“车路协同”自动驾驶的“智慧高速”,XSKY星辰天合基于软件定义存储的高速交通行业全栈解决方案,帮助都汶高速龙池段实现了“云–边–端” 的融合基础设施,支撑起整个路段每天产生的海量数据的存储、管理和应用。

“软件定义存储,既是创新设施,也是融合设施,更是信息基础设施。通过软件定义的方式,更好的适配开放芯片和硬件,分布式的承载海量数据,并做到数据的长期保存,为数据资产化做好底座。”胥昕认为,在云边协同的技术趋势下,新基建带来的海量结构性数据和非结构性数据,离不开弹性、解锁、可持续的软件定义存储平台做数据承载支撑。这也促使XSKY星辰天合从专注于软件定义存储发展成为了国内领先的数据基础设施技术平台提供商。

XSKY星辰天合业务的演进,也暗合了国家战略布局。在7月14日工信部印发的《新型数据中心发展三年行动计划》中,就明确指出,要加快建设国家枢纽节点,按需建设各省新型数据中心,灵活部署边缘数据中心,加速改造升级“老旧小散”数据中心,用3年时间,基本形成新型数据中心发展格局,算力大幅提升,能耗大幅降低。

“我们不仅仅做产品、设备的供应,更要提供数据基础设施,以此帮助客户建立数据资产平台,把数据汇聚起来,存好、管理好,最终利用好,实现数据常青。”胥昕说,政企机构可以借助数据资产平台,在存算分离,甚至一存多算的场景中,利用数据、洞察数据价值,助力业务和技术创新。

据了解,XSKY星辰天合已与国内头部云厂商对接,打造混合云时代云-边-端的数据存储与管理协同体系。

启动数据常青战略生态,赋能下沉市场

一头牦牛每天产生的数据,XSKY星辰天合通过构建数据基础设施帮助青海省泽库县现代农业产业园进行了完整的记录,并通过数据分析指导农牧产业向智慧化发展。

4年前部署5个存储节点,到如今已部署的存储节点超过315个,XSKY星辰天合通过“一个数据中心一套存储”的解决方案,帮助江苏网点覆盖最广的江苏农村信用联合社,快速实现了科技金融的转型升级。

作为国内软件定义存储市场Top5中唯一一家专业厂商,XSKY星辰天合在全国40多个重点城市设立了技术团队,服务了上千家政企机构,涵盖政府、金融、运营商、科技、医疗、制造、航天、司法、广电、教育、能源、交通、物流等数字经济社会的关键领域,支撑着行业云、私有云、桌面云、数据库资源池、海量媒体数据、影像数据、智能制造数据,Hadoop大数据等不同类型的应用场景。

“我们要为大型政企机构提供更专业的技术、产品和服务,也要为广大的下沉市场提供更加便捷、优质的数据服务。”XSKY星辰天合COO翟静在发布会上表示,中国2000多个区县每天产生着海量的数据,成为中国数字化转型升级的中坚力量。而下沉市场更需要自助式管理,便捷运维,快速无缝扩容的数据存储和管理。“既可做大,又可做小,是XSKY星辰天合的产品的特征,我们要做数字时代的必需品。”

为此,在本次发布会上,XSKY星辰天合还发布了订阅模式下基于云边协同架构的数据管理服务,降低客户获得数据管理服务一次性购置费用,实现“随需使用、所见即所得”的使用体验,灵活自如地使用最新的技术架构及应用服务。

同时,XSKY星辰天合联合东方国信、鼎甲科技、世纪互联、VMware、华控清交、群顶科技、图谱科技、日志易、美光科技、星环科技、英特尔、云轴科技等来自数据中心 、云厂商、数据服务等领域的十多家合作伙伴,共同启动“数据常青战略合作生态”,一道为客户打造基于云边协同形态的、围绕数据存储、数据管理和数据应用为核心的服务生态,为数据“汇、存、管、用”全生命周期的管理保驾护航,赋能下沉市场加速数字化转型升级。


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亿咖通科技“主驾极客模式”赋能星越L免唤醒深度语音交互体验 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 在汽车智能化发展的大背景下,汽车人机交互方式呈现出多元、复杂的发展态势,数字触屏、语音交互、手势控制、多模交互等全新车载交互技术蓬勃兴起。语音交互因其便利性和高效性,能够令驾驶者专注驾驶、确保驾驶安全,正演变为智能座舱的主流交互方式。

亿咖通科技走在语音交互技术创新与人性化设计的前端,通过深度定义语音能力,同时注重智能座舱语音交互人性化有温度的一面,为吉利汽车旗下旗舰SUV星越L打造突破性的“主驾极客模式”功能。“主驾极客模式”为主驾提供专属的、永久在线的免唤醒语音交互,并且可以直接执行带有变量的复杂交互指令,真正做到“有事直说,有求必应”,开启车载语音交互向更高阶段发展的新篇章。

免唤醒语音交互,全时响应,“有事直说”

在车规级高通骁龙8155芯片算力与亿咖通科技自研的语音语义边缘计算解决方案的配合下,亿咖通科技为主驾打造出进化版的专属语音交互体验。星越L座舱内配备7个麦克风,语音交互系统会通过强大的算法进行精准的四音区抗干扰拾音,准确定位声源,全时锁定主驾的每一句轻声细语,只为主驾提供免唤醒服务特权。

这种全时在线的语音交互模式与“延时聆听”功能有很大的本质区别。延时聆听需要用户先进行一次唤醒,唤醒后语音交互功能可以实现一段时间的在线保持,直至休眠。星越L的“主驾极客模式”一旦开启,之后每次启动车辆后“驾乘助理”都会自动上线,减少了车机交互输入的时间和精力成本,为主驾提供全程陪伴的专属语音服务,带来更为舒适、人性化的出行体验。

01_亿咖通科技“主驾极客模式”为星越L带来“有事直说,有求必应”的交互体验.jpg

智慧聆听复杂指令,去伪存真,“有求必应”

得益于亿咖通科技自研的语音语义边缘计算解决方案以及8155芯片超强算力的加持,“主驾极客模式”下的语音交互体验则更显智慧。系统会对主驾语音进行实时语义分析,“甄别”主驾所表达的语句是否为有意义的真指令,继而判断是否需要做出响应;对于无意义的“伪”指令,则不予理睬。亿咖通科技智能语音解决方案目前对无效语音指令的识别率超过90%,确保了人机交互体验更接近与真人的沟通。

02_主驾极客模式不仅全程免唤醒,更可以直接处理带有变量的语音指令.jpg

普通场景下,系统会预先将一些不含变量的诸如“打开导航”、“下一首”等语句设置为车机可直接执行的唤醒词。而开启了“主驾极客模式”后,对于包含变量的复杂语音指令,主驾同样可以用免唤醒的方式与车机进行交互,实现更加人性化的自然沟通。诸如“打开空调调到23度”、“查北京到杭州低于1000元的机票”、“推荐杭州人气最高的法餐”这类需要整合多个信息点进行判断的语句,这位“驾乘助理”完全可以实现智慧聆听,深度理解,快速反馈,真正做到“有求必应”,整个交互过程更加高效、愉悦。

 

亿咖通科技以“加速汽车智能化,创建人车新关系”为使命,在智能座舱语音交互技术上不断创新和突破,让语音交互功能成为全新人车关系的纽带,让汽车成为用户智慧的“驾乘伙伴”。在带给星越L用户人性化、富于情感的交互体验的同时,亿咖通科技也引领汽车行业人机交互方式完成了一次新的迭代。未来,亿咖通科技将赋能更多汽车品牌带给用户更安全、人性化的智能座舱交互体验,不断探索智能座舱发展新方向,引领汽车行业快速智能化变革。

 

关于亿咖通科技

亿咖通科技是一家成立于2016年的汽车智能化科技公司,由中国知名汽车企业家李书福先生携手沈子瑜先生共同创立。公司拥有近2000名员工,已在杭州、北京、上海、武汉、大连及瑞典哥德堡设立了分支机构以及研发中心。亿咖通科技不仅聚焦车载芯片、智能座舱、智能驾驶、大数据及车联网云平台等核心技术产品,还致力于打造行业领先的智能网联生态开放平台,赋能车企创造更智能、安全的出行体验。目前,亿咖通科技智能网联系统在全球范围内已拥有数百万用户。亿咖通科技也已于2020年和2021年分别获得了来自百度、海纳亚洲创投基金和中国国有资本风险投资基金、长江经开车联网产业基金的战略投资。



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蓝色起源载人太空旅行项目获FAA批准 贝索斯即将前往太空 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 北京时间7月13日早间消息,据报道,美国联邦航空管理局(FAA)周一表示,蓝色起源(Blue Orgin)公司获得了该局的许可,可以利用其新谢泼德号(New Shepard)发射系统载人进入太空。

该机构证实,蓝色起源公司被授权进行载人飞行,而FAA许可证的有效期将持续至8月。该公司获批在德克萨斯州的一个Launch Site One发射场执行本次任务。

此前,蓝源公司被要求在试飞期间验证其运载火箭的硬件和软件是否安全。随后FAA确认了该公司的火箭符合监管要求。

前亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)将于7月20日乘坐蓝色起源的火箭飞往太空边缘。

几天前,蓝色起源的竞争对手维珍银河成功将其创始人、英国亿万富翁理查德·布兰森(Richard Branson)等人送到了太空边缘。蓝色起源的发射任务将比维珍银河晚一周多。

维珍银河、蓝色起源,以及埃隆·马斯克(Elon Musk)创立的SpaceX都在努力开创商业民用太空旅行新时代,这一领域已经成为了亿万富翁之间的太空竞赛。

对于公众来说,证明火箭的安全性非常重要,瑞士投资银行UBS预计,未来10年中,太空旅行的市场规模将达到每年30亿美元。


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梵几数字化发力:Oracle NetSuite加持打通全流程链条 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 本文来源:199IT数据  作者:Ralf

这是一个新零售的时代。其要义在于以消费者为中心,业务、流程、系统、技术支撑均围绕消费者服务,也是数字化最着力的方向。

从宜家到Wayfair,家居行业经历着零售业一样的演进历程:从集贸式零售开始到连锁店式零售再到电子商务式零售模式。而更垂直的家具领域,涌现出许多新零售模式的新锐品牌和企业。梵几即为代表之一。

梵几创立于2010年,做实用,坚固,耐用且美的日常家具是其自始自终追求的品牌理念。在消费者眼中,梵几有诸多经典之作,如螳螂椅、豆荚摇椅、海星椅等。

除拥有独特的设计哲学和令人印象深刻的东方文化底蕴外,公众不知道的是,梵几是中国家具行业新锐品牌中数字化程度最高的企业之一。这背后,离不开知名云ERP服务商Oracle NetSuite的加持。

东方美学创意和新兴技术的结合,成就了新零售时代的家具行业惊艳的数字化之路。在近日甲骨文 · 云行天下 走进梵几美学空间的活动中,199IT有机会深入了解梵几及Oracle NetSuite数字化合作背后的故事。

结缘

 梵几的数字化发展,从创立之时就开始了。梵几的渠道始于官网商城,接着是天猫、京东等电商平台、小程序等移动电商渠道,再到线下门店。

梵几CFO宋星若

公司IT团队有华为出身的高手坐镇,成员精悍,能力很强。在2018年之前,梵几数字化基本是走自研的方向,从官网商城开始,到ERP、办公系统等。在梵几CFO宋星若看来,团队与同行相比,具有更强的开发能力和系统维护能力。

梵几CIO曹力认为在梵几数字化的进程中,梵几的IT化仍可以进一步提升效率以及拓展更优的改进空间。一方面,传统的信息化基本还是在将业务流程IT化,数字化最终则需要能优化业务流程,指导实际的业务决策。另一方面,如果完全自研,对于并非IT公司的梵几,有着不小的人力、成本压力。曹力表示,“有一些流程靠自研的方式解决代价非常大。人力、成本、周期都不是最优方案。引入第三方,站在巨人的肩膀上能走得更快、效率更高、成本更低。”

梵几并非传统家居企业,其渠道的多样性管理运营,对技术和产品要求非常高,包括库存的调拨、线上线下数据一致性,都面临挑战。

公司内部也开始着手选择外部第三方解决方案。方向有两个,一个是传统的ERP产品部署。这个领域已有数十年的行业发展,包括国际品牌SAP以及国内品牌金蝶、用友等。但传统ERP部署时间长、成本高、风险不可控。“在决策过程中,需要快速解决供应链问题,并不仅仅是财务模块的优化。传统ERP部署一旦选型错误,可能会导致满盘皆输的局面”这是包括宋星若在内的高管的担忧。

剩下的另一个方向是SaaS模式,包括一些轻量级的应用,各家优势不太一样。一开始梵几内部有一种声音是:在预算固定的前提下,优先解决一部分问题。而走过一大圈的尝试之后,团队发现以云ERP为核心的Oracle NetSuite最契合自身的需求。

对于梵几这样传统商业模式中的创新企业,Oracle NetSuite有着深刻的行业理解。零售行业尤其是新零售行业,是Oracle NetSuite非常擅长的领域之一。

Oracle NetSuite 成立于1998年,在云计算概念还未出现就已是云原生的企业级应用。经历二十余年发展,Oracle NetSuite成为行业领先ERP云 ,也是部署最广的ERP,全球大概26000家客户。

Oracle NetSuite积淀二十多年成熟的SaaS经验,配套标准化的实施,这大大降低了企业的决策风险。同时成本可控,能一步步实现更多功能。梵几也进行了市场调研,包括向自身的供应商了解,Oracle NetSuite的良好行业口碑和品牌力也成为梵几最终选择合作的原因之一。

价值

初次合作,梵几也有不少的担忧。一方面梵几拥有自研系统模块和其他第三方的系统产品,如何将这些系统之间打通,形成统一的数据中心。另一方面,家具行业的特性决定,厂商必须快速响应用户需求,对可定制性要求非常高。用户提出的需求,需要立刻优化。第三方供应商是否有这样快的响应能力成为考量的因素之一。

梵几CIO曹力

曹力向199IT坦言合作之初的担忧,但随着项目的实施和搭建,Oracle NetSuite的强大自定义能力以及基础的架构平台很快的打消了之前的疑虑。使用后发现Oracle NetSuite能够完全满足即时性的需求,例如自定义报表功能减少了之前的工作量,而且可以通过Oracle NetSuite来整合所有的数据,用定制报表功能完成数据分析工作。

虽然正式上线不过几个月时间,Oracle NetSuite财务规范化和数据完整性调整,解决了宋星若很多的难题。此前,宋星若所领导的财务内控变得越来越复杂,需要增加更多的人手核对订单、核对采购单、核对出库等。Oracle NetSuite通过对数据的优化,能够降低库存,提高周转率,降低损耗率,甚至未来能用更高级手段去跟踪次品,都是基于底层流程数据的通畅,进而做更高级的提升。

在宋星若看来企业都要回到消费者视角,财务和后端等部门最终都是服务于消费者,品牌怎样才能够更好地赢得消费者。家居行业的数字化转型首先要找准用户定位、用户服务逻辑,然后延伸下来对产品的管理、交付的管理、对电商的支持、供应链、与生产支撑企业之间的流程打通。

最终,业务的底层逻辑包括怎么做计划、怎么做预测、数据模型如何构建,这些在数字化转型中都极为关键。宋星若希冀与Oracle NetSuite的进一步合作,能够不断优化这些问题。

曹力认为,Oracle NetSuite对梵几最大的改变,在于打通了财务和业务。而销售模块灵活也反向推动后端的供应模块敏捷。生产制造从计划开始、到交付、用户订单履行等全流程的敏捷性,需要Oracle NetSuite这样非常柔性的系统来解决问题。

不止步于零售

2017年7月Oracle NetSuite开始正式进入中国,发展非常迅速。

目前,Oracle NetSuite能够给零售行业赋能体现在五个方面:

一、 全渠道新零售支撑

Oracle NetSuite能够满足零售行业全渠道运营的需求,通过快速搭建网上电商平台,打通线上、线下、渠道业务,提升品牌竞争力。同时坚持以客户为中心,持续跟进服务,提升客户满意度,扩大销售。

二、 打通线上线下一体化

完整支持天猫、京东、Amazon、ebay等线上电商平台,同时能打通实体店管理。线上线下一体化也是新零售的一大特点。

三、 完备的供应链管理

零售行业供应链是非常重要的一环,Oracle NetSuite能够优化供应链,从采购管理、仓储管理、渠道管道、销售管理,全流程整体数字化、规范化管理。

四、 财务业务一体化使运营更加高效

财务业务一体化过程中节省了企业是时间、成本。财务业务一体化打通后,更加高效、规范。财务人员能够更好地了解业务,指导运营。

五、 更高效地进行决策分析

前端数据和后端数据整合成一个平台,打通并形成一致性。更细微的了解产品的销售渠道、成本、利润。能有效帮助进行决策分析

目前,Oracle NetSuite已在中国积累了上千家客户。除了新零售,Oracle NetSuite还深耕专业服务业(设计公司、律所、NGO等)、批发分销、跨境电商、高科技、制造等行业。

此外 ,从业务角度来看,出海企业是Oracle NetSuite是非常重要的方向,公司的重心之一是帮助中国企业走出去,包括支持一带一路,大湾区建设等。Oracle NetSuite是全球化的SaaS云ERP,多地区、多币种、多会计准则的管理,能够帮助走出去的企业更快适应当地合规性要求,更高效,风险最低,同时帮助中国企业快速成长,做大做强。这是众多中国企业选择Oracle NetSuite的原因。


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凯捷中国与亚马逊云科技加强合作 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 基于亚马逊云科技实现了极光 S/4 HANA 整体解决方案、会捷会务管理平台、合规审核机器人和TaaS平台等多项创新成果


 2021年7月9日,凯捷 (Capgemini)中国与亚马逊云科技加强合作,依托亚马逊云科技的云计算、物联网、机器学习、人工智能等前沿技术和服务,结合自身在不同行业内积累的丰富经验,针对中国特点开发了多个数字化解决方案,如会捷会务管理平台、RPA流程自动化机器人、凯捷TaaS(Test as a Service)平台等,广泛服务于汽车、零售快消、生命健康、互联网与高科技等行业。凯捷还拓宽了其SAP解决方案的数字云平台,以降低成本并消除客户实施SAP的复杂性。


凯捷是一家总部位于法国巴黎的全球性科技咨询和管理服务公司,在全球近50个国家拥有超过27万名员工,累计3000多员工获得亚马逊云科技专业认证。2012年凯捷成为亚马逊云科技核心级咨询合作伙伴,核心极也是亚马逊云科技全球范围内合作伙伴网络成员级别最高级。通过与全球云计算的开创者和引领者亚马逊云科技长达13年的全球合作,凯捷积累了超强的云服务能力,涵盖了从云咨询、评估、上云迁移到云上运维和托管服务等整个云生命周期的服务;同时,完成了从ERP服务、到完整IT服务、再到上云服务的第三次转型,将服务拓展到云上,帮助客户通过云技术和产品加速数字化转型与创新。


在中国,凯捷中国与亚马逊云科技于2017年开始合作,2019年双方达成战略合作伙伴关系。迄今为止,凯捷中国已获得包括迁移、SAP工作负载、IoT和金融等6项亚马逊云科技能力认证。


作为获得SAP工作负载能力认证的亚马逊云科技合作伙伴网络成员,凯捷拓宽了其SAP解决方案的数字云平台,以降低成本并消除客户实施SAP的复杂性。凯捷极光S/4 HANA 整体解决方案通过凯捷微服务中台(MSEP),打通SAP S/4 HANA 和Amazon IoT服务,实现了SAP和亚马逊云科技的技术集成,通过云端联动,帮助客户提升运营效率,推动企业的数字化和智能化转型。基于云端服务实现数据分析,无需在硬件投资和基本框架搭建方面花费时间和成本,软件开发时间从12个月降到了3个月,应用程序可用性达到99.999%。


针对医药行业,凯捷利用亚马逊云科技弹性拓展的技术特性和微服务容器的技术架构,量身定制了会捷会务管理平台。这套全流程、端到端的数字化会务管理系统支持移动办公,方便企业客户快速响应业务需求,同时规范了企业内部流程,满足合规性需求,最大限度降低风险。通过这一平台会议管理或推送的工作量降低了逾20%,大幅提高客户运营效率。


凯捷基于机器学习服务Amazon SageMaker开发的RPA流程自动化机器人,将在线事件记录为视频,然后由机器人进行合规性审查,准确率可达99%。以往靠人工检查只能覆盖总视频量的30%,而使用机器人可将所有视频都进行快速审核。与人工流程相比,工作量降低80%,大大提高了视频审核的有效性和准确率,降低了运行成本。目前该解决方案已在凯捷佛山业务流程交付中心使用。


凯捷TaaS(Test as a Service)平台是凯捷中国基于亚马逊云科技开发的测试服务平台,企业通过简单易用的云服务测试框架,即可实现云端所有应用的自动化测试和安全扫描,确认已开发应用的高效性、有效性和可靠性。通过这套平台部署和集成应用,可以实现提高应用的可用性,当发生宕机或者意外事件时,20分钟内即可自动恢复应用。同时,自动化测试能降低至少30%的传统手工测试的工作量。


 凯捷为英国某豪华汽车品牌实施基于亚马逊云科技的集成平台服务,将车联网、车主APP等利用亚马逊云科技容器服务进行应用系统现代化改造,迁移和云托管运维等,并为其开发了一套集成管理服务系统,提供成本优化服务,两年后成本下降50%。


在人才培养方面,凯捷青年人才计划(JTP)携手亚马逊云科技,为初入职场的人员和大学生提供系统化的职业与云技术培训,包括亚马逊云科技特定领域的技术和业务培训,多维度拓展凯捷团队的云服务能力,并为中国的云计算人才培养添砖加瓦。


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网络安全市场爆发,如何抓住成渝网信产业红利期? Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 网络安全作为第五疆域,近年来被提升到战略高度。

随着数字化进程加深,数据的价值越发凸显,面临的安全威胁日益突出。线上化数据对于企业来说已经不可或缺。但在数字化转型为企业带来便利的同时,也为企业带来了新的安全风险,网络安全已经成为一个重要议题。

第九届中国(西部)电子信息博览会将于7月15-17日在成都世纪城新国际会展中心举行,并将聚焦网络安全领域,邀请众多国内顶尖网络安全企业及大咖参与,共话行业发展前景。

千亿市场规模,成渝“双城记”下网络安全产业迎机遇

随着数字经济的发展,移动互联网、云计算、大数据、下一代通信技术、物联网等新技术应用不断深入,在加剧传统行业变革的同时,也带来了新的网络安全需求。

从全球范围来看,根据全球500多个组织数据泄露的数据,2020年数据泄露事件给企业造成的平均损失达386万美元,超过5000万条记录被泄露的数据泄露事件的成本,从去年的3.88亿美元跃升至3.92亿美元。同时,国内的网络安全市场也在不断扩张,2019年中国网络安全产业规模达到1563.59亿元,同比增长17.1%,预计2020年产业规模约为1702亿元,增速约8.85%。

作为国内网络安全产业发展的重要一极,成都目前已形成了“芯片—软件—平台产品—整机—信息安全系统以及整体解决方案—信息安全服务”产业链条,基本建成从设计研发到生产制造为一体的网络安全产业生态体系。聚集了中国网安、亚信安全、卫士通、中电科10所等一批国内骨干企业及科研院所,以及国家西部信息安全产业园等产业园区。

预计到2022年,成都将引进10家以上国内领军企业,培育3至5家国内领军企业和独角兽企业,产业规模超过500亿元。在通用芯片、密码、电磁防护、大数据安全、工控安全、云计算安全、安全服务等领域达到国内领先水平,形成具有国际竞争力的现代产业体系,打造成都特色的网络信息安全应用示范区。

网络安全产业不仅是数字经济的重要基石,同样也是建设成渝双城经济圈以及国家数字经济创新发展试验区的重要内容。当下,川渝两地都在着力推进网络安全产业的发展,截至2020年底,川渝地区网络安全企业约275家,其中四川共139家,重庆126家,以中小型企业和民营企业为主。此外,成都发布了加快网络信息安全产业高质量发展的相关政策,重庆开始建设一批网络安全产业园,在成渝双城经济圈的赋能下,两地的网络安全产业形成了跨区域协同发展的势头。

但目前两地网络安全产业链仍面临着网络安全产业链不完整、企业竞争力有待提升等问题。在新的市场环境下,网络安全产业面临新的发展机遇。而对于网络安全行业相关创业者和赛道内投资人来说,如何维护自身信息安全、判断行业未来发展方向成为重点。

聚焦网络安全产业,助推产业高质量发展

第九届西部电博会针对网络安全推出网络安全展区和论坛,作为核心展区之一,网络安全企业参展面积超过800平方米。展区主要围绕网络基础安全、安全防护、安全测试/安全响应/安全服务、行业应用四个板块进行展示,为企业带来最新的网络安全解决方案和前沿资讯。

包括奇安信,卫士通,迈普,360政企安全,深信服、金蝶天燕,龙芯中科,中孚信息,圣博润,中创为,立思辰,永中软件,东华软件,万里开源,东方通,华清信安,惠而特、成都启航、杰伦联控等国内网络安全代表企业均将携各自最新技术成果亮相,展示信息安全技术方面最具有创新型的产品和服务。

对于产业链上下游企业、产业园区、投资机构以及业内人士来说,本届电子信息博览会都是提升对于网络安全产业认知、了解前沿资讯的良好机遇。

大咖云集话产业,助力成渝网信“双城记”建设

与此同时,大会也将同期举行的网络信息安全产业高质量发展论坛,来自电子科技大学、奇安信科技集团股份有限公司、360信创安全实验室等机构的专家将围绕网络信息安全产业“保障网信安全、推动产业高质量发展”开展讨论。

毕马宁是公安部信息安全等级保护评估中心原副主任,长期从事信息安全体系规划和信息安全标准研究开发;参与组织不同行业信息化建设和信息安全体系建设,有丰富的实践经验,曾任第29届奥运会信息网络安全保障技术专家和上海世博会信息安全保障专家,在论坛中他将就等级保护促进网络安全产业发展进行分析。

近来,关于区块链的应用与隐私保护在引起各方关注的同时也出现诸多争议。电子科技大学熊虎教授将基于区块链底层技术创新的本源,描述十年来区块链中隐私保护技术的发展,并对未来区块链中隐私保护技术的研究与应用进行展望。

信息技术应用创新是关乎国家信息安全的强国战略,是信息时代国家安全的重要保障。奇安信集团云与服务器安全BG椒图事业部总经理王健将围绕当前服务器安全现状,分享攻防场景下的服务器安全实践以及服务器安全能力建设思路。360首席安全官业务助理、信创安全实验室负责人姚珊将以信创为案例,分析信创产品大规模推广应用带来的安全风险和挑战。

此外,来自龙芯中科、迈普通信、杰伦联控、中孚信息、杰伦联控、立思辰的专家也将带来关于自研处理器、网络安全如何赋能新基建领域的主题分享。

网络信息安全产业高质量发展论坛议程中榜发布:

除了网络安全外,第九届西部电博会也将持续关注5G和智能终端、智能驾驶、大数据存储、超高清显示等新场景。

如果您对第九届中国(西部)电子信息博览会网络信息安全产业高质量发展论坛和展区感兴趣,扫描下方二维码提前注册报名,席位所剩无多,先到先得!

报名地址:https://www.zhihuihuiwu.com/event/13622/YyAcJOX1

展区及论坛负责人:

联系人:智立新

电话:  13801105787(同微信)

邮箱:  zhilx@ceac.com.cn 、1145431026@qq.com

宣传对接:

联系人:申容子

电话:  18817977234(同微信)

邮箱:  shenrongzi@ceac.com.cn


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对话华为昇腾计算业务总裁许映童:今年将启动建设超 20个AI计算中心 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800  7月9日上午消息,2021世界人工智能大会期间,华为昇腾计算业务总裁许映童在接受新浪科技采访时透露,目前,华为将积极沟通全国重点省市级各政府,希望进一步加速推动人工智能计算中心建设,年内正式落地超20个人工智能计算中心建设启动。

日前,武汉市招商工作局发布消息称,由华为主要提供技术支撑,武汉政府主要统筹推进的武汉人工智能计算中心,已正式落地并开始投运。而在此之外,由华为与成都高新区共同建设的成都人工智能计算中心,也已正式开建。有关于大连等地的人工智能计算中心建设合作,也将在本届世界人工智能大会举办期间进一步透露。

新一轮的人工智能计算中心基建大潮,正在酝酿。“目前,我们正在全国多个地区进行人工智能计算中心的签署,希望今年内超过20个计算中心启动建设。”许映童对新浪科技表示。

当下这一轮人工智能技术的发展,主要得益于卷积神经网络技术突破带来的机器深度学习能力提升,而随着卷积神经网络层数的不断增加,其对于底层算力的要求越来越高,普通的数据中心,已无法满足人工智能算法运算及其业务开展的需要,AI基础设施的扩建与完善,正在成为业界呼唤。

据许映童介绍,武汉人工智能计算中心投运当天,算力负荷便达到90%,随后迅速进入满负荷状态,目前预约使用已经需要等到半年以后了。外界对于人工智能算力使用的迫切程度,超出了预期。

许映童表示,阻碍人工智能发展的原因首先是算力贵,其次是分散建设的算力利用率不高。而政府产业引导型的计算中心扩建,产业发展和创新的诉求较强,更加适合于这种AI基础设施的大规模高投入建设。与此同时,政府在群众号召及公信影响方面的优势,也更容易让大家相信人工智能计算中心的数据安全及商业收费合规,进而充分放大人工智能计算中心建设所带来的价值。

据了解,目前华为正在积极推进的人工智能计算中心建设,主要是基于华为昇腾系列AI处理器,及建立于昇腾系列AI处理器的技术标准之上的板卡、服务器、集群、AI计算框架MindSpore等计算硬件和软件产品进行,计算中心建设采用一体式液冷技术,由华为提供技术支持。

在许映童看来,人工智能技术的发展及落地是分阶段的。早期阶段主要以改造人们的思维模式和认知习惯为主,紧接着是以学术研究和科研落地探索和商业化。而沿着这一路线,华为正积极打造一个覆盖高校学生、科研人员、专业程序员以及广泛商业群体的人工智能产业发展新模式——昇腾AI计算产业生态。

在这一生态里,华为主要聚焦于AI处理器,底层硬件及人工智能基础软件层,为整个昇腾计算产业的发展提供基础层软硬件的支撑,而在此基础上,华为积极欢迎各界人士参与共建。据介绍,目前,昇腾AI计算产业生态已经认证了超过500家合作伙伴,联合推出600多个解决方案,发展了超过35万昇腾开发者,目前正在与超过100所高校开展昇腾人工智能课程,已经初步构建了一个健康的可持续发展生态。(新浪科技 文猛)


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小马智行宣布开启上海示范运营 一体化自动驾驶系统2023年规模量产 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800  7月7日上午消息,世界人工智能大会期间,小马智行宣布,公司今日起开启上海区示范运营,特定区域市民可以通过robotaxi平台试乘小马智行自动驾驶汽车。

此前,小马智行已在北京、广州、美国加州三地开启自动驾驶示范运营,并且支持夜间运营测试,伴随着上海市自动驾驶示范运营的开启,小马智行自动驾驶技术运用场景进一步扩大。

今年以来,伴随着百度、小米、华为等企业在智能汽车行业的不断发力,业界纷纷议论自动驾驶已进入下半场。在小马智行副总裁、北京研发中心负责人张宁看来,“随着自动驾驶技术逐渐走向成熟,自动驾驶进入商业化阶段的下办场水到渠成。”据张宁介绍,自动驾驶下半场,小马智行将重点关注自动驾驶研发设计,系统生产以及服务运用三个关键点。持续发力提升软硬件技术性能,开展标准化生产流程打造,以规模化生产降低自动驾驶商用成本。

据透露,到2023年,小马智行最新打造的新一代一体化自动驾驶系统将规模化量产。(新浪科技 文猛)


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华为连投4家EDA公司 业内头部企业竞相开启IPO Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 来源:上海证券报 作者:李兴彩

  近日,华为旗下哈勃投资再度“落子”EDA(电子设计自动化软件工具),投资上海阿卡思微电子技术有限公司(下称“阿卡思微”)。这是华为在不到1年的时间内四度投资EDA公司,显示出其对EDA的看好程度。

  随着晶体管集成度提升至百亿级,集成电路设计离开EDA已是“寸步难行”。基于EDA的重要性,众多创业者、头部PE盯上了这条新赛道;与此同时,概伦电子、华大九天、思尔芯等头部EDA公司争相踏上IPO之路。

  华为四度“落子”EDA

  天眼查显示,6月29日,阿卡思微变更了工商登记记录,公司注册资本金由1200万元提升至1600万元,新增股东哈勃投资、上海科技创业投资有限公司、上海张江燧锋创新股权投资基金合伙企业(有限合伙)、上海合见工业软件集团有限公司等。

  阿卡思微是标准的初创公司,成立于2020年5月,主要业务为集成电路设计自动化系统(EDA)的研发和咨询,公司法定代表人袁健。股权结构显示,哈勃投资认缴出资额80万元,持股5%。

  阿卡思微是哈勃投资的第四个EDA投资标的。

  2020年12月24日,湖北九同方微电子有限公司(下称“九同方微电子”)变更工商记录,公司注册资本由694万元提升为866.98万元,哈勃投资认缴出资额130.05万元,持股15%。九同方微电子成立于2011年,是一家专注于集成电路设计EDA工具软件的厂商,主要产品为整套模拟集成电路设计的EDA工具。

  同样是EDA初创公司,上海立芯软件科技有限公司(下称“立芯软件”)成立于2020年11月,法定代表人陈建利。公司于2021年2月26日变更工商记录,新增股东哈勃投资等。股东信息显示,哈勃投资认缴出资额26.67万元,持股20.0015%。

  此外,无锡飞谱电子信息技术有限公司于2月5日变更工商记录,新增股东哈勃投资等。该公司是一家专注于工业设计与仿真分析软件研发的企业,公司产品应用于集成电路等领域。

  不足1年时间接连投资4家初创EDA公司,华为为什么会光顾这个领域?

  记者了解到,一颗先进的芯片往往集成上百亿颗晶体管,已经无法用手工画版图来实现,一旦离开了EDA软件,集成电路设计已是“寸步难行”。但是,目前在EDA领域,新思科技、铿腾电子、明导国际(西门子子公司)、ANSYS等国外公司合计占有全球约90%的EDA市场份额。

  EDA头部公司竞相IPO

  EDA工具如此重要,创业者和头部PE纷纷看上了这条新赛道。

  记者了解到,除了上述哈勃投资看中的EDA初创公司外,芯华章、芯耀辉、芯和半导体等初创EDA公司也已经完成多轮融资,获得五源资本、高瓴创投、云锋基金等头部PE的投资。

  与此同时,华大九天、概伦电子、思尔芯等EDA“先行者”已经踏上IPO之路。

  6月21日,华大九天披露了创业板IPO招股书(申报稿)。华大九天成立于2009年,一直聚焦于EDA工具的研发工作。截至2020年12月31日,公司共拥有已授权发明专利144项,软件著作权50项。

  早在2018年9月,国家集成电路产业投资基金对华大九天认缴出资额2409.64万元,最终受益股份占比为11.1%。

  华大九天本次拟公开发行不超过1.09亿股,募集资金不超过25.51亿元,用于电路仿真及数字分析优化EDA工具升级项目、模拟设计及验证EDA工具升级项目、面向特定类型芯片设计的EDA工具开发项目、数字设计综合及验证EDA工具开发项目等。

  6月25日,上交所宣布受理概伦电子科创板IPO申请。概伦电子成立于2010年3月,公司制造类EDA工具能够支持7nm/5nm/3nm等先进工艺节点和FinFET、FD-SOI等各类半导体工艺路线,构建了较高的技术壁垒。

  概伦电子同样获得众多资本的青睐。股东榜显示,英特尔(中国)有限公司的全资子公司英特尔持股5.41%;金秋投资、静远投资、睿橙投资、国兴同赢、嘉橙投资分别持股8.6%、1.9%、1.26%、0.53%、2.76%,这5家公司均归属于兴橙系资本;澜起科技全资子公司澜起投资持股0.25%。

  概伦电子本次拟公开发行不超过4338.04万股,募集资金不超过12.1亿元,用于建模及仿真系统升级建设项目、设计工艺协同优化和存储EDA流程解决方案建设项目及战略投资与并购整合项目等。

  今年2月1日,上海证监局披露,上海国微思尔芯技术股份有限公司进入上市辅导阶段。该公司成立于2004年1月,主要从事EDA软件开发与销售,致力于打造EDA数字全流程工具平台。


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初创公司最青睐的八项亚马逊云科技全球服务 Sun, 26 Sep 2021 03:26:51 +0800 云技术一直是初创公司构建IT基础架构时的首选。一大批已经取得成功的公司,如Pinterest、Slack、Lyft、涂鸦智能、猎豹移动、汇量科技、易点天下等,从初创即开始充分利用云计算的敏捷性、弹性、低成本,获得高速发展。

在用云方面,成功的初创公司有什么值得后来者借鉴之处?亚马逊云科技统计发现,最受初创公司青睐的八项亚马逊云科技全球服务是:全托管的容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)、无服务器计算服务Amazon Lambda、基于Amazon Graviton2自研芯片的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)计算实例、云原生数据库服务Amazon Aurora、云原生数据库服务Amazon Aurora、键/值和文档数据库服务Amazon DynamoDB、数据集成服务Amazon Glue和机器学习服务Amazon SageMaker。

容器服务Amazon EKS

初创公司基本都会采用云原生架构。云原生企业离不开容器体系,期待该体系简单易用,并且具备生产级可用性。

Kubernetes目前几乎成为容器编排的事实标准。Amazon EKS可以帮助用户在亚马逊云科技上使用 Kubernetes 轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。

借助 Amazon EKS,初创企业可以轻松部署、管理和扩展Kubernetes应用程序,可以获得更全面的安全服务、更简便的管理方式、更高可用性,从而满足其现代化应用构建的需求。

 

无服务器计算服务Amazon Lambda

无服务器计算是亚马逊云科技贡献给业界的开创性服务之一。从虚拟化到容器,到无服务器计算,开发者将IT基础设施管理的繁重劳动逐步卸载,无服务器计算让这种趋势愈发显著,是未来的重要发展方向。

使用Amazon Lambda 无服务器计算服务,无需预置或管理服务器即可运行应用程序或后端服务代码。只需按消耗的计算时间付费,代码未运行时不产生费用。使用时,只需上传代码,Amazon Lambda 会处理运行和扩展高可用性代码所需的一切工作。开发者可以将代码设置为自动从其他亚马逊云科技服务触发,或者直接从任何 Web 或移动应用程序调用。

初创公司没有老旧的应用,使用无服务器计算可以更加专注于业务应用逻辑,加速业务创新。

 

基于Amazon Graviton2自研处理器的Amazon EC2计算实例

初创公司对处理器的选择有两个显著特点:一是有针对性地满足业务需要;二是性价比要高。

Amazon Graviton2处理器是亚马逊云科技使用 64 位 Arm Neoverse 内核进行设计的,为在 Amazon EC2 中运行的云工作负载提供更高的性价比。

与基于x86 的同一代实例相比,基于Amazon Graviton2自研处理器的Amazon EC2计算实例可以让很多工作负载实现高达40%的性价比提升,适用于应用程序服务器、微服务、高性能计算、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内存缓存等工作负载。

Graviton2专为云原生应用打造,对于没有IT基础设施历史包袱的初创公司而言,Graviton2几乎完美吻合了他们的需求,而且可以获得更高的性价比提升。

 

云原生数据库服务Amazon Aurora

Amazon Aurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而打造,既具有传统企业数据库的性能和可用性,又具有开源数据库的简单性和成本效益。

Amazon Aurora 的速度最高可以达到标准 MySQL 数据库的五倍、标准 PostgreSQL 数据库的三倍。它可以实现商用数据库的安全性、可用性和可靠性,而成本只有商用数据库的 1/10。Amazon Aurora 采用一种具有容错能力、可以自我修复的分布式存储系统,这一系统可以把每个数据库实例扩展到最高128TB。

此外,Amazon Aurora 全球数据库针对全球分布式应用程序而设计,实现跨区域灾难恢复,在发生区域级的中断时提供灾难恢复能力,为客户的应用程序提供 1 秒的有效恢复点目标 (RPO) 和不到 1 分钟的恢复时间目标 (RTO),最大限度确保客户全球业务的连续性。

 

键/值数据库服务Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB 是一种全托管的、支持键/值和JSON文档的 NoSQL 数据库服务,让用户能够以简单方便、经济有效的方式,存储和检索任何规模的数据,服务于任何量级的请求流量。

利用Amazon DynamoDB可以构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序,在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间,极其适合游戏、广告技术、移动互联以及其它需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。

 

无服务器交互式数据查询服务Amazon Athena

Amazon Athena 是一种交互式查询服务,可以使用标准 SQL 语言分析 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 中的数据。Amazon Athena 属于无服务器服务,不需要管理基础设施,且仅需为运行的查询付费。

Amazon Athena 易于使用。只需将Amazon Athena指向Amazon S3 中的数据,定义架构,然后就可以使用标准 SQL 开始查询,数秒内可以获取结果。使用 Amazon Athena,无需进行复杂的数据准备(摄取、清理和加载,即ETL)过程,任何具备 SQL 技能的人都可以方便、快速地分析大规模数据集。

 

数据集成服务Amazon Glue

数据量越来越大,数据种类和来源多种多样,数据准备是一项繁重的工作。Amazon Glue可以给初创公司减轻很多负担。

Amazon Glue 是一项无服务器的数据集成服务,它简化了发现、准备和合并数据的工作,缩短大数据分析、机器学习和应用程序开发的数据准备时间。Amazon Glue 提供数据集成所需的全部功能,开发者只需几分钟时间便可以开始分析数据,将数据投入使用,而不像以往要耗时几个月。

 

机器学习服务Amazon SageMaker

机器学习是初创公司的热门应用方向之一。通常只有少数技术能力极强、以机器学习为核心竞争力的公司会自己搭建机器学习平台和框架,多数初创公司是将机器学习作为工具,而且缺乏相应的机器学习人才。借助Amazon SageMaker,他们可以专注于业务逻辑的开发与实现,快速利用机器学习,提供差异化的价值。

Amazon SageMaker 是一项全托管的机器学习服务,它可以化繁为简,让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。

Amazon SageMaker 在单一工具集中提供了用于机器学习的所有组件,让初创企业能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产,轻松地开发高质量模型。

 

结  语

数字经济大潮为初创公司提供了大量的机遇。随着云计算的发展,以亚马逊云科技为代表,提供的云服务不断丰富,可以让初创公司加速前行,快速抓住机遇,成为时代的弄潮儿。初创公司的应用经验,对传统企业的数字化转型与创新具有很好的示范意义。


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消息称华为正在海内外大量招聘芯片人才 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800  北京时间7月2日下午消息,据外媒,华为正在海纳人才,寻求聘请慕尼黑的芯片工程师、伊斯坦布尔的软件开发人员和加拿大的人工智能研究人员。另外,大陆和海外有数百位博士生为其效力。

从华为在各征才平台开出的职缺来看,它完全针对人工智能算法、自驾车工程、软件和计算基础架构等领域。

华为同时也对晶片产业多个领域积极进行布局。截至今年6月,日经分析中国大陆企业数据的资料,发现华为又多投资10家与晶片有关的企业。

华为对日经采访其投资策略时,拒绝置评。


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2021亚马逊云科技中国峰会将于7月21日上海开幕 云计算硬核盛会将分别在上海、北京、深圳三地举办 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 在云计算圈子,每年在全球多个城市都会举行的亚马逊云科技峰会一向以分享知识干货为特色,被誉为是云计算领域风向标级活动。自2014年落地中国,今年已是亚马逊云科技峰会在中国举办的第八年。峰会将分别于7月21-22日在上海世博中心、8月19-20日在北京国家会议中心、9月15日在深圳大中华喜来登酒店举行。参会者将能线下参与盛会,和业界大咖及行业伙伴面对面交流。

后疫情时代全球企业加速云上重塑,云成为构建新格局的催化剂。今年,以“构建新格局 重塑云时代“为主题,2021年亚马逊云科技中国峰会携手众多业内领先技术践行者,围绕云的趋势洞察以及亚逊云科技的创新技术,将带来多维视角的解读和分享。

首次开启两日议程内容远超往届

2021年亚马逊云科技中国峰会将首次在上海、北京分别开启两日日程,每站均有超过200场来自业内各领域的技术专家、行业领袖等嘉宾带来的精彩演讲。

据了解,峰会第一天将聚焦行业视野,与会者将了解亚马逊云科技在中国的业务战略深度解读、行业联盟和合作伙伴战略发布,并聆听由行业知名企业带来的案例分享;第二天峰会将聚焦技术创新,与会者将了解亚马逊云科技在混合云、智能湖仓、人工智能与机器学习、物联网等方面的最新技术动向以及聆听行业大咖的专业见解。

2021年亚马逊云科技中国峰会上海站日程

 

八大接地气行业分论坛汇聚多维视角

亚马逊云科技在全球有数百万活跃客户。在服务各行各业、各种规模、各种类型客户的过程中,亚马逊云科技能够第一时间了解到全球各个行业上云的最新趋势,并在不同的垂直行业都积累了端到端全产业链的丰富经验。

峰会设立了医疗、教育、汽车、制造、零售、金融、电商、游戏八大行业分论坛,以及专门为中国创业者定制的创业者之日、中国区域服务专场、跨国企业专场、跨境电商合作伙伴专场、数字营销合作伙伴专场,将从不同专业领域,为与会者带来不同行业视角的实践分享。与会者将能了解到各行业的技术趋势,有效结合本地特性、行业特点的案例能够给行业伙伴带去实操经验,而全产业链的案例分享,又能给大家带去基于整个行业变革的启发。

例如,面对疫情带来的挑战,数字技术如何加速科技抗击疫情,最新的技术如何安全、快速地开发更加精准、个性化的医疗诊断与治疗方案,人工智能如何帮助生命科学实现创新,在医疗分论坛上,与会者都将找到可供选择的解决方案;在教育分论坛上,与会者将了解亚马逊云科技如何在“产学研创”各领域与合作伙伴一起为教育行业赋能;在汽车分论坛上,也将对如何实现汽车电动化、网联化、智能化、共享化有进一步解读。

八大硬核技术分论坛开拓前瞻视野

此次大会的亮点之一来自于亚马逊云科技打造的技术分论坛,技术爱好者们将了解到最前瞻的硬核技术和实践创新。八大分论坛将覆盖云计算的各个细分领域,分别聚焦现代化应用、各有所专的15种数据库、大数据与智能湖仓、人工智能与机器学习、物联网与边缘计算、企业IT迁移上云、可信赖云基础架构、云上安全与合规等议题。

例如当下最热的机器学习领域,从低门槛的机器学习服务,到大规模的机器学习和开源框架,与会者将看到亚马逊云科技如何在各领域赋能不同类型的企业和构建者,加速人工智能和机器学习的普惠,驱动数字化变革。

千位合作伙伴跨界探索业务新潜能

在合作伙伴峰会上,千位合作伙伴将齐聚交流云计算实践,现场还有伙伴能力计划、助力独立软件开发商转型等各项发布。无论是咨询合作伙伴、系统集成商、独立软件开发商、托管服务提供商以及增值推广商等各类型的合作伙伴,还是寻求从咨询到交付的各阶段上云方案的从业者,或是探索区域、行业的各类方案的潜在伙伴,都能够从现场分享了解到全面而丰富的解决方案,从跨行业、跨阶段、跨领域的思想碰撞中,探索业务新潜能。

近万平米沉浸式展区还原14大技术应用场景

近万平米沉浸式展区将首次亮相峰会上海站,真实还原14大技术应用场景,让与会者沉浸体验未来城市的智慧生活。展区内还有超过200个行业与技术展示,半数以上来自亚马逊云科技合作伙伴与行业客户,分布在科技馆、跨境电商生态专区、数智媒体、云端体验、数智工厂、创新金融、数智教育、数智健康、数字营销、游戏乐园、开发者之家、云智出行等多个展区。

展区内还特别打造DeepRacer自动驾驶赛车场,在这里,各技能水平的参会者都可以通过基于云的 3D 赛车模拟器来训练强化学习的模型,并且通过这个模型驱动操作一个全自动 的1/18 比例DeepRacer赛车,以寓教于乐的方式体验机器学习的魅力。Amazon DeepRacer赛事是科技圈顶级自动驾驶赛事,这是Amazon DeepRacer自动驾驶线下赛事首次来到中国内地的峰会现场,参会者还可以在现场见证2021年大奖赛冠军诞生的激动时刻。

DeepRacer是基于云的 3D 赛车模拟器来操纵的1/18比例全自动驾驶赛车

 

2021年亚马逊云科技中国峰会报名开启(上海、北京、深圳)

https://aws.amazon.com/cn/about-aws/events/summit2021/index/

或扫描以下二维码,进一步了解2021亚马逊云科技中国峰会并注册参会,了解美妙的云2.0时代


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贝佐斯邀请82岁女宇航员一起上太空 实现60年前梦想 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 亚马逊创始人杰夫-贝佐斯周四向82岁的女宇航员沃莉-芳珂(Wally Funk)发出邀请,请她和自己一起在7月20日搭乘蓝色起源的“新谢泼德号”宇宙飞船飞往太空。

蓝色起源公司宣布,芳珂将与贝佐斯、他的兄弟马克(Mark Bezos)以及为获得这个机会支付了2800万美元的拍卖获胜者一起,进行其首次载人飞行。目前,拍卖获胜者的名字尚未公布。

1961年,沃莉芳珂参加了NASA“水星13号”(Mercury 13)太空计划的培训,在13名参加培训的女宇航员当中表现名列前茅,但后来这一项目被取消。

60年后,她终于能够实现自己的梦想了。贝佐斯在社交媒体上发帖称:“没有人等得更久,是时候了。欢迎加入我们,沃莉。”

82岁的芳珂将成为迄今为止飞往太空的年龄最大的人。蓝色起源表示,她和其他机组人员——包括贝佐斯和他的兄弟——遵守了蓝色起源对此次任务的所有要求。


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亚马逊云科技成为瑞士电信首选公有云提供商 加速数字化转型迈向云原生5G网络 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 利用亚马逊云科技成熟而广泛的基础设施和云服务支撑其5G网络,提高运营效率并推动创新

瑞士电信计划借助即将开通的亚马逊云科技欧洲(苏黎世)区域,为客户在国内存储和处理数据方面提供更多选择,提供极低延迟的实时服务

2021年6月30日,亚马逊云科技宣布正式成为瑞士领先的电信运营商和IT服务供应商瑞士电信(SMI: SCMN)的企业IT首选公有云提供商。瑞士电信正在推行云优先战略,并将使用亚马逊云科技来提升IT敏捷性与运营效率,缩短全新信息通信技术(ICT)功能和服务的上市时间。作为整体数字化转型的一部分,瑞士电信将把大量核心应用迁移至亚马逊云科技,包括企业资源规划(ERP)、运营支撑系统(OSS)、业务支撑系统(BSS)、数据分析、联络中心和通信配置工作负载等。瑞士电信还将利用亚马逊云科技成熟的基础设施以及广泛而深入的云服务,探索如何在云中建立可靠、可扩展、安全且具高性价比的5G核心网,为客户快速开发和部署5G服务。

瑞士电信是瑞士最大的电信公司和领先的IT服务供应商之一。通过将企业运营的内部IT迁移至亚马逊云科技,瑞士电信力求降低复杂性,提高效率,并实现按需灵活扩展,为客户带来无缝化的创新服务。瑞士电信将使用亚马逊云科技全面的云服务,包括数据分析、机器学习、容器、数据库和存储服务来实现应用程序现代化。瑞士电信的工程和开发人员还可以自动进行硬件配置、数据库设置、补丁和备份,并在几分钟内部署新的应用程序。

瑞士电信将利用亚马逊云科技先进的数据分析服务把整个公司当前的数据管道转换为基于云的数据网格(Data Mesh),使用诸如Amazon Kinesis实现可扩展和持久的实时数据流分析等服务。瑞士电信还将利用Amazon Glue进行无服务器数据整合服务,轻松发现、准备和整合数据,以进行数据分析、机器学习和应用开发,同时也将采用Amazon Redshift数据仓库服务。通过迁移到亚马逊云科技支持的数据网格(Data Mesh),瑞士电信的工程师可以根据不同项目,选用最优工具和接口,节省传统解决方案的成本和运营费用,加快全新数字产品的上市速度,例如利用亚马逊云科技机器学习提供个性化程度更高的电视和在线服务。

通过携手亚马逊云科技,瑞士电信将尝试把当前基础设施上的5G网络迁移至由云原生5G核心网所支撑的全新独立的5G网络。这一全新的架构能够聚合和引导整个网络流量。按照规划,瑞士电信的5G核心网将在混合云基础设施上运行,主要包括:瑞士电信的基础设施、Amazon Outposts以及将于2022年开通的亚马逊云科技欧洲(苏黎世)区域。其中,Amazon  Outposts可将亚马逊云科技基础设施、服务、API和工具扩展至几乎所有的企业内部设施,包括工厂车间或5G基站等。云原生5G核心网按计划投入使用后,可使瑞士电信降低运营成本,并通过虚拟化和自动化网络功能提高可靠性和可扩展性,加快部署新功能和面向客户的应用。

瑞士电信首席技术和信息官(CTIO)Christoph Aeschlimann表示:” 亚马逊云科技为我们提供了所需的技术基础和灵活性,通过对我们的IT服务进行转型升级,提供坚实可靠的5G通信能力,满足了企业客户以及个人客户的需求,继而释放新的增长潜力。我们预计5G将成为打开一系列专业服务之门的钥匙。有了亚马逊云科技支持,凭借其成熟完善的基础设施和无可比拟的云科技组合,我们可以实现创新和快速增长,并可靠地构建和运行企业运营所需的应用程序,同时确保低延迟、高可靠、可扩展,满足安全和合规性要求。”

亚马逊云科技电信行业事业部副总裁Adolfo Hernandez表示:”电信行业正在转向亚马逊云科技,以期在云中构建更灵活、更敏捷、性价比更高的网络,能够交付任意规模的可靠服务,同时不断改善客户体验。瑞士电信是瑞士领先的电信运营商,我们很高兴能以亚马逊云科技成熟完善的基础设施和行业领先的云服务支持瑞士电信的数字化转型。我们与瑞士电信的合作彰显了亚马逊云科技对瑞士的长期承诺,我们期待着在明年开通苏黎世新区域后,可以赋能更多的欧洲客户以及更广泛的行业转型。”


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DHL宣布与蓝胖子机器智能达成战略合作,以机器人技术优化分拣流程 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 世界领先的国际快递运输服务提供商DHL美国对外宣布与智能无人仓整体解决方案领头羊蓝胖子机器智能(Dorabot,下称“蓝胖子”)达成战略合作,其迈阿密服务中心通过使用蓝胖子的机器人技术,实现了创纪录的包裹量处理和工作效率优化。


 

DHL Express与蓝胖子Dorabot达成战略合作
DHL Express与蓝胖子Dorabot达成战略合作

2020年6月,DHL在其位于佛罗里达州的迈阿密服务中心部署了首台来自蓝胖子的AI机器人DoraSorter,用于快递包裹的分拣。疫情期间,居家隔离的人们更倾向于网上购物,电商业务体量迅猛上升,DHL迈阿密服务中心的包裹数量随之显著增长,快递车辆白天停靠的次数同比增加了约30%。在与蓝胖子的初步试点中,该服务中心每小时分拣的包裹数量增加了约35%。紧接着,DHL又部署了数台蓝胖子包裹分拣机器人,每台机器人每小时可分拣超过1000件包裹,相当于2~3个人工的效率。

“通过使用机器人技术,我们的迈阿密服务中心部分工作实现了自动化,在某些情况下直接减少了耗时的任务,这可以让我们的运营人员腾出时间来执行更多增值任务。”DHL Express(Southeast )副总裁兼总经理 Richard Saavedra 介绍到,“总体而言,这套机器人解决方案增强了我们在包裹数量激增的同时保持稳定一致的货运处理速度的能力。这套方案已经被证明是成功有效的,为我们在当前环境中进一步扩大实施铺平了道路。”

DHL采用蓝胖子机器人进行包裹分拣
DHL采用蓝胖子机器人进行包裹分拣

强大的人工智能算法是这个被称为DoraSorter的分拣机器人最核心的技术,涵盖计算机视觉、运动规划及控制、深度学习等。当包裹在传送带上移动时,3D摄像机及条形码读取器会扫描包裹,将包裹的位置及目的地流向信息发送给机器人。机器人能够快速将包裹分拣到位于机器人周围的递送箱中,每个递送箱代表一条单独的快递路线。这套方案让原本参与小件包裹分拣的快递员能够专注于其他可提高效率的环节,例如将包裹装车以进行最后一公里的交付。

“与蓝胖子合作对我们来说是一次颠覆。”DHL Express高级工程总监Zenaida Villatoro如此评价,“我们得以将机器人、自动化和创新解决方案融入原本的日常手工作业中。我们的运转变得更加精准和高效,这让人振奋。”

在这次部署中,蓝胖子为机器人设计了独特的末端执行器,其形似一个抽屉,与传送带的末端无缝衔接以接收每个包裹,这是市面上唯一一款能够处理几乎所有类型包裹的分拣机器人,包括软包、信封、球类等。

蓝胖子机器智能特制末端执行器
蓝胖子机器智能特制末端执行器

“与DHL的成功合作再次证明:人工智能和机器人技术是物流公司转型升级战略的‘必备’技术。”蓝胖子首席执行官邓小白表示。

COVID-19推动了物流行业的变革,其中包括工作场所创新、自动化和数字化的加速。在疾病大流行期间,机器人技术可以在不影响服务中心生产力的情况下扩大社交距离。在位于伊利诺伊州罗斯蒙特的美洲创新中心,DHL 展示了公司已经在该地区实施的物流技术和创新应用,其团队作为区域协作创新平台,正不断推动未来物流和供应链技术方案的发展。

“DHL美洲创新中心致力于为我们庞大的运营网络带来有影响力的解决方案,从而实现显著的收益提高和流程优化。机器人分拣解决方案使我们能够处理更大的货物量,同时保持让客户满意的高服务水平,尤其是在高峰期持续且劳动力需求旺盛的时期。”DHL 创新项目经理 Ben Perlson 表示,“电子商务的爆炸式增长使机器人技术和自动化成为比以往任何时候都更重要的工具,以支持我们客户的业务运营。”

全球每年约有 13,000 名客户与 DHL 创新中心互动,机器人和自动化一直是最受欢迎的趋势之一。除了改善仓库员工的福祉和安全之外,这项技术还为加强运营和提高效率提供了极大助力。

蓝胖子美国负责人Jian Shi说:“我们很荣幸能与DHL合作,用蓝胖子的技术去解决实际的业务难题。这次合作让人兴奋。对于当前取得的进展,我们也深感自豪,并有信心在接下来去做更多的落地部署。”


据悉,当前蓝胖子是DHL在智能包裹分拣环节的唯一合作伙伴。上述智能包裹分拣机器人已在DHL美国、DHL新加坡、DHL韩国完成部署,进入实际运营,并将快速在DHL整个亚太区域推广。

DHL – 全球物流公司

DHL 是物流行业的全球领先品牌,提供优质的物流服务组合,涵盖国内和国际包裹递送、电子商务配送和履行解决方案、国际快递、陆运、空运,海运以及工业供应链管理。DHL 在全球 220 多个国家和地区拥有约 400,000 名员工,安全可靠地连接人和企业,实现全球可持续贸易流动。凭借针对技术、生命科学和医疗保健、工程、制造和能源、汽车移动和零售等增长市场和行业的专业解决方案,DHL 自我定位为“服务全球的物流公司”。

DHL 隶属于德国邮政 DHL 集团。 2020 年,集团的收入超过 660 亿欧元。凭借可持续的商业实践以及对社会和环境的承诺,集团为世界做出了积极贡献。德国邮政敦豪集团的目标是到2050 年实现零排放物流。

蓝胖子—智能无人仓整体解决方案供应商

蓝胖子机器智能(Dorabot)于2015年扬帆起航,是一家有着雄厚技术背景的智能无人仓整体解决方案供应商,运用机器人视觉、运动规划、规划和推理、自主导航、多机协作、机器学习等技术,为物流、快递、电商仓储、海港、空港、先进制造等场景,提供包含分拣、运输、码垛、入库、装载等环节的软硬件相结合的一站式解决方案。

蓝胖子机器智能一直坚持人才多元化、市场国际化战略。公司在深圳、广州、香港、澳大利亚布里斯班、美国亚特兰大、新加坡以及日本东京设有研发运营中心,现共有来自10余个国家的员工近200人,其中近80%为技术人员,2019年被世界经济论坛评选为全球“技术先锋”。


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中国第一台高能同步辐射光源完成首台设备安装 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 6 月 28 日上午,由国家发展改革委立项支持、中国科学院高能物理研究所承建的高能同步辐射光源(HEPS)完成了加速器设备电子枪的安装,这是 HEPS 首台安装的科研设备,是加速电子产生的源头。为 HEPS 提供技术研发与测试支撑能力的先进光源技术研发与测试平台(PAPS)同期转入试运行,超导高频及低温、精密磁铁测量、X 射线光学检测等设备开机运转。

接近光速的带电粒子在电磁场中偏转时,会沿运动切线方向发出电磁辐射,称为同步辐射。同步辐射光源具备亮度高、光谱宽等特性,是用途最广的 X 射线源。HEPS 是国家“十三五”重大科技基础设施项目之一。该项目于 2019 年 6 月 29 日开工建设,建设周期 6.5 年。建成时,HEPS 将成为中国第一台高能量同步辐射光源,世界上亮度最高的第四代同步辐射光源之一,为基础科学和工程科学等领域原创性、突破性创新研究提供重要支撑平台。截至 2021 年 6 月底,HEPS 建安工程约完成总工程量的 70%。预计 2022 年初,各建筑单体全部交付使用,HEPS 将全面转入设备安装阶段。(中科院高能所)


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马斯克:SpaceX星链卫星互联网服务用户数量1年内有望超过50万 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 来源:TechWeb

6月30日消息,据国外媒体报道,当地时间周二,SpaceX首席执行官(CEO)埃隆·马斯克在西班牙巴塞罗那举行的2021世界移动通信大会(MWC 2021)上表示, SpaceX的星链卫星互联网服务可能在12个月内拥有超过50万用户。

早在2015年1月,马斯克就宣布了其“星链”卫星互联网服务项目,该项目旨在为世界各地的用户提供高速互联网接入,特别是在农村和偏远地区。他表示,自2018年以来,SpaceX已经向近地轨道发射了约1800颗星链卫星。

目前,SpaceX的星链项目仍处于测试阶段,该公司正在为美国北部、加拿大和英国部分地区用户提供星链卫星互联网测试服务。

近日,马斯克在推特上表示,其星链卫星互联网服务的活跃用户最近超过69420名,这是个“具有重要战略意义”的门槛。他还表示,他预计用户数量将大幅增加。

当地时间周二,马斯克表示,SpaceX将于今年8月份在全球范围内提供星链卫星互联网服务。此外,他还表示:“我们的用户数量即将达到数十万,12个月内有望超过50万。”(小狐狸)


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亚马逊云科技推出“智能湖仓”架构 在中国区域半年新增近40项相关服务及特性 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放等特点,重塑大数据,帮助企业快速挖掘数据价值,成为数据驱动型组织

2021年6月24日,亚马逊云科技针对数据及数据分析等服务持续发力,推出引领大数据未来的“智能湖仓”架构,并2021年初至今在由光环新网和西云数据运营的中国区域总共上线了近40项相关服务和特性。亚马逊云科技“智能湖仓”架构将亚马逊云科技全面而深入的数据服务无缝集成,打通了数据湖和数据仓库之间数据移动和访问,并且进一步实现了数据在数据湖、数据仓库,以及在数据查询、数据分析、机器学习等各类专门构建的服务之间按需移动,从而形成统一且连续的整体,满足客户各种实际业务场景下的不同需求。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放五大特点,涵盖数据源、数据摄取层、存储层、目录层、数据处理层和消费层六层架构,可帮助客户轻松应对海量业务数据,充分挖掘数据价值。

亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡表示,“大数据对于现代商业的影响不言而喻。用户期盼从数据中获得洞察,但同时也面临数据存储、处理和分析等方面的诸多挑战,例如数据指数级增长、数据来源不一、数据类型多元化等等。面对细分的应用场景,目前市面上单一、通用的数据解决方案在性能上会有所妥协,很难满足客户的真实需求,用户亟需融合了易用、易扩展、高性能、专门构建、安全及智能等特性于一体的新一代数据管理架构。亚马逊云科技‘智能湖仓’架构在打通数据湖和数据仓库的基础上,进一步将各种数据服务无缝集成,确保数据在不同服务之间顺畅流动,致力于帮助客户尽可能最大程度地提高其数据价值,加速创新,并成为数据驱动型组织。“

亚马逊云科技荣膺中国数据管理解决方案领导者

亚马逊云科技的数据及数据分析服务不断获得行业和第三方机构认可。此前,全球知名的企业增长咨询公司沙利文中国联合头豹研究院发布了《2020年中国数据管理解决方案市场报告》,其中亚马逊云科技凭借创新的技术、灵活的数据管理、云上安全、全球商业实践,被评为中国数据管理解决方案领导者。该报告针对成长指数(功能成长)、创新指数(能力创新)、基本指数(基本数据分析能力)三大维度,对竞争主体旗下数据管理解决方案竞争力进行了评估。亚马逊云科技不仅综合实力排名第一,且三项指数均名列第一。

亚马逊云科技“智能湖仓”架构实现“数据入云,融合智能”

亚马逊云科技“智能湖仓”架构以Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)为基础构建数据湖,作为中央存储库,围绕数据湖集成专门的“数据服务环”,包括数据仓库、机器学习、大数据处理、日志分析等数据服务,然后再利用Amazon Lake Formation、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum等工具,实现数据湖的构建、数据的移动和管理等。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有以下五个特点。

  • 灵活扩展,安全可靠。亚马逊云科技“智能湖仓”架构用Amazon S3作为数据湖的存储基础,客户可根据不断变化的需求,灵活扩展或缩减存储资源。Amazon S3可达到 99.999999999%(11 个 9)的数据持久性,且具有强大的安全性、合规性和审计功能。

  • 专门构建,极致性能。为了满足客户不同的数据分析需求,亚马逊云科技提供全面而深入的、专门构建的数据分析服务,包括交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon EMR、日志分析服务Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云数据仓库Amazon Redshift等。这些专门构建的数据分析服务为客户提供了极致性能,客户在使用过程中不必在性能、规模或成本之间做出任何妥协。其中Amazon Redshift的性价比是其他企业云数据仓库的三倍,AQUA(分布式硬件加速缓存)使 Redshift 查询的运行速度比其他其他云数据仓库最高快 10 倍;Amazon EMR运行大数据处理及分析服务的成本不到传统本地解决方案的一半,但其速度比标准 Apache Spark 快 3 倍以上。

  • 数据融合,统一治理。亚马逊云科技“智能湖仓”架构不止是打通了数据湖、数据仓库,还进一步将数据湖、数据仓库以及所有其它数据服务组成统一且连续的整体。在实际应用场景中,数据需要在这些服务与数据存储方案之间,以及服务与服务之间按需来回移动,跨服务访问。亚马逊云科技“智能湖仓”架构降低了数据融合与数据共享时统一安全管控和数据治理的难度。其中,Amazon Glue提供数据无缝流动能力,Amazon Lake Formation提供了快速构建湖仓、简化安全与管控的全面数据管理能力。

  • 敏捷分析,深度智能。亚马逊云科技将数据、数据分析服务与机器学习服务无缝集成,为客户提供更智能的服务。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等,数据库开发者只需使用熟悉的 SQL 语句,就能进行机器学习操作;Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等,可以帮助用户使用熟悉的技术,甚至自然语言来使用机器学习,帮助企业利用数据做出更好的决策。用户还可以通过机器学习服务Amazon SageMaker、个性化推荐服务Amazon Personalize等挖掘数据智能。

  • 拥抱开源,开放共赢。亚马逊云科技“智能湖仓”架构中的关键组件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于开源代码,接口与开源完全兼容,无需改变任何代码就可以实现迁移,也兼容主流的管理工具。OpenSearch 基于开放的Apache2.0 授权,其代码完全开放,用户可以免费下载使用并获得企业级的功能。这些服务允许用户在转型过程中,以非常低的改造成本向云端迁移。

亚马逊云科技赋能全球数以十万计的客户重塑大数据

目前,全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技进行数据管理及分析。在中国,TCL、丰田互联、欣和、德比软件、安克创新、启元世界等各行业客户,正在采用亚马逊云科技数据相关服务,开展数据治理及数据价值挖掘。其中, TCL基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构搭建的解决方案,将传统的数据库、数据仓库与数据湖打通,消除了数据孤岛,让全品类IoT设备的数据和业务系统实现了互联互通,海外业务与国内业务实现了数据统一。TCL使用了亚马逊云科技广泛的云服务,包括:使用Amazon S3构建数据湖,通过大数据分析服务Amazon EMR、Amazon Redshift和机器学习服务获得数据洞察等。通过使用亚马逊云科技专门构建的数据分析服务,之前需要一周才能完成的复杂数据报表,现在仅需要1-2小时;每天运行300个以上的作业产生 200多个BI报表,为运营和数字化营销提供有力支撑。

启元世界(北京)信息技术服务有限公司是一家领先的人工智能平台公司,公司拥有深度学习、强化学习等自主研发的核心技术和产品,以SaaS的形式,为国内多家知名的游戏公司提供虚拟玩家陪玩、游戏商品推荐、关卡数值设计、游戏内容生成等服务。启元世界使用了亚马逊云科技全栈的数据分析服务进行高效开发部署,保障业务快速稳定发展。启元世界CTO龙海涛表示,“作为一家领先的AI公司,我们希望把更多精力聚焦在算法迭代与产品打磨,我们需要成熟、稳定、免运维的大数据托管服务。亚马逊云科技智能湖仓通过数据的融合,专门构建的分析工具,可靠高效地支撑了我们敏捷的业务迭代,其中Amazon Kinesis实现了分钟级部署,并承载百万QPS(每秒查询率)流数据;Amazon EMR、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow使批处理运行的时间减少了80%,运营总成本下降了50%;Amazon Glue 、Amazon Athena、Amazon QuickSight等服务实现了即席查询秒级响应。”

亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络,通过合作伙伴网络成员构建行业数据管理解决方案。上海驰骛 (ChiefClouds) 信息科技有限公司,是国内领先的消费者数据营销平台供应商,为企业搭建消费者数据平台(CDP),以此为基础构建覆盖数字媒体和阵地运营、CRM、智慧导购等场景的全渠道和全链路消费者运营体系。驰骛科技创始人兼CEO 程华奕表示,“作为企业级数据管理平台的实践者,我们非常认可亚马逊云科技的智能湖仓架构。以Amazon S3为核心的数据基础平台,让我们在服务客户时,在数据安全性、可靠性、性能和扩展性等方面都没有后顾之忧。亚马逊强大的数据分析管理工具组合,让我们能够对各种数据处理和分析游刃有余,快捷、高效地利用机器学习挖掘数据智能,服务于客户的业务创新。“

亚马逊云科技半年内在中国区域新增的近40项数据及数据分析相关的服务及特性,进一步强化了亚马逊云科技数据以及数据分析相关服务组合。其中,Amazon Glue 2.0 版本将作业启动时间缩短了10 倍,并且可提供1分钟最短计费持续时间,Amazon Athena 2.0 包括多项性能改进和新功能,Amazon Lake Formation在宁夏区域推出(去年底在北京区域推出),Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Elasticsearch Service、Amazon SageMaker等均发布了诸多新特性。

欲了解更多亚马逊云科技最新技术发布和实践创新,敬请关注即将在上海、北京、深圳三地举办的2021亚马逊云科技中国峰会,届时将携手众多业内领先的技术践行者们一起分享“云时代的构建故事与重塑经验”。


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一个悲伤的故事:今日《自然》发现肥胖令人头秃 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 今日《自然》杂志在线发表了一个悲伤的故事:来自日本的科学家发现肥胖可令人头秃……你吃下去的每一口脂肪,满足的是口腔,伤害的是毛囊……

  研究人员们在论文中提到,肥胖会引起一系列健康问题,还是“雄激素脱发”的一个风险因子。但我们不知道肥胖是特异性参与到了 “雄激素脱发”的机理,还是只是单纯会加速脱发。

  为了回答这个问题,研究人员们给20个月大的老年雄性小鼠分别喂食高脂食物和普通食物,观察它们的变化。先前,这些小鼠都没有明显的掉毛现象。但在高脂饮食后,它们身上的毛掉落的趋势可谓一泻千里,令小鼠“难堪不已”。这些结果表明高脂饮食与毛发再生密不可分,高脂饮食带来的压力会加速掉毛的过程。

  这一现象可不仅限于雄性小鼠。研究人员们同样拿雌性小鼠做了实验,研究结果没好到哪里去。相比雄性小鼠,它们掉毛只晚了两个月。相比之下,如果吃的不是高脂饮食,就不会出现掉毛现象。

  为什么这些小鼠会掉毛呢?生理分析结果发现在高脂饮食之下,这些小鼠的毛囊凸起数量明显减少。对这些毛囊的分析则表明,这些毛囊里的干细胞在高脂饮食作用下,已不复当年之勇,难堪“生发”的大任。

  这些毛囊干细胞又是怎么受到高脂饮食的“毒害”的呢?研究人员们使用表达绿色荧光的毛囊干细胞,追踪它们在小鼠摄入高脂饮食前后的变化。在三个月的高脂饮食后,科学家们发现毛囊中的干细胞数量有所减少,且分化出的新细胞多集中在上层。相比之下,摄入普通饮食的小鼠则没有这种变化。

  综合来看,这些结果表明高脂饮食改变了毛囊干细胞的命运,促进它们分化成其它细胞类型,最终让它们失去功能。

  为了找到背后的分子生物学机理,科学家们进一步做了RNA测序等分析。分析表明在高脂饮食的小鼠中,由SHH信号分子参与的通路水平有所下降。在器官发生的过程中,SHH分子扮演了重要的角色。研究人员们也通过实验证实,倘若抑制SHH信号通路,就能在一个月内诱发毛囊干细胞的减少。

  也就是说,在高脂饮食的作用下,细胞里重要的SHH信号通路活性会受到影响。原本毛囊干细胞是处于一种动态平衡之中。随着SHH信号通路活性的降低,平衡被打破,就会让它们开始分化。而这些干细胞的减少,最终也会让毛囊随之缩小,造成掉毛。

  后续研究进一步阐明了完整的机理。原来高脂饮食带来的压力会激活IL-1R信号通路,这正是抑制SHH信号通路的关键。

  在论文最后,研究人员们指出肥胖看来不仅仅是脱发的一个风险因素,而是会真正影响到毛囊干细胞的自我更新。只要几轮生发周期,肥胖就能对毛囊干细胞库进行清除,令人头秃。

  当然,严格意义上说,本研究只使用了小鼠作为模型,并不能代表人类中也具有同样的机理,但研究人员们依旧认为本研究表明“肥胖大体上会增加人类的脱发风险”。虽说用药物重新激活SHH通路能减少高脂饮食带来的影响,但调整日常饮食,可能才是预防这些问题的正解。

  参考资料:

  [1] Morinaga, H。, Mohri, Y。, Grachtchouk, M。 et al。 Obesity accelerates hair thinning by stem cell-centric converging mechanisms。 Nature (2021)。 https://doi.org/10.1038/s41586-021-03624-x

  本文转自学术经纬



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Masten将利用火箭脉冲技术从月球表面下矿石收集水 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 据外媒报道,Masten Space Systems正在开发一种名为Rocket M的机器人漫游者,这种漫游者有朝一日将可以用火箭爆炸在月球上采矿。这款漫游车是NASA的Break the Ice挑战项目的一员,它将利用火箭脉冲来粉碎含冰的月球土壤或风化层,以此实现每天收集多达220磅(100公斤)的冰颗粒的目标。


由于从地球运输补给的惊人成本,NASA旨在在月球上建立永久人类存在的Artemis计划正专注于开发新技术进而让未来的宇航员尽可能多地在月球上生活。特别重要的是水,它不仅可以拿来洗袜子还用于维持生命、生产燃料、种植粮食和许多其他用途。

科学家们认为,月球南极的阴影区域在黑暗的陨石坑中拥有大量以永久冻土层形式存在的冰。不过棘手的是如何找到一种经济的方法来开采实际数量的冰,然后提炼以便运输和加工。Break the Ice challenge挑战要求参赛者设计一个探测器从而可以部署在南极附近的艾特肯盆地。该盆地估计拥有1.54亿磅(7000万公斤)的冰,可回收22000磅(10000公斤)的水。

Masten通过跟Honeybee Robotics和Lunar Outpost的合作设计出了Rocket M,该火箭重2465磅(1118公斤),由一个着陆器运送到月球表面,该着陆器也是一个支持站。

一旦投入使用,这种靠太阳能动力的探测器可以以2.14mph(3.45km/h)的速度行进,另外它还可以通过20%的坡度。它将会移动到一个预先选定的采矿点网格,并在那里设置一个金属压力圆顶从而使风化层被密封起来。一枚推力达100磅的火箭则会以半秒脉冲的速度发射进而使风化层受到直接对流加热,这样表面可以破裂至6.6英尺(2米)深的地方。

一旦被磨成粉,冰冷的矿石就被吸进探测车经过磁力分离器,然后它们再进入一个气动旋风室、将较重的颗粒旋转出来。剩下的冰粒则会经过第二个旋风室--一个静电分选器,然后经过冷盘来回收任何转化成蒸汽的水,之后将提纯后的冰储存起来运输。据悉,整个过程只需要5到10分钟。

Masten介绍称,该系统已经在模拟的月球风化层上进行了测试,其每天可以采矿12个火山口。考虑到每个陨石坑的冰重达220磅(100公斤),所以一年能回收到426吨水。由于火箭系统可以依靠从水中电解的氧和氢运转,所以它能有效地挖掘自己的燃料。

由于重量轻和机动性,Rocket M可伸缩且可以在巨石、角砾岩、玄武岩和其他障碍物周围工作。除了开采冰,该系统还可以用于开采干燥的风化层以用于建筑材料。



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简化容器及无服务器应用交付 亚马逊云科技宣布Amazon Proton正式可用 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 Amazon Proton是第一款全托管的容器及无服务器应用交付服务

CareerBuilder、Grabyo和Rackspace等客户和合作伙伴已经开始使用Amazon Proton

近日,亚马逊云科技宣布Amazon Proton正式可用,该应用交付服务可帮助客户更轻松地供给、部署和监控以现代化容器和无服务器应用为基础的微服务。客户的基础设施团队可通过 Amazon Proton创建标准应用程序堆栈,用来定义体系结构、基础设施资源、CI/CD(持续集成和持续交付)管道和可观察的工具,然后将这些堆栈开放给开发人员。开发人员可以使用Amazon Proton的自助服务界面选择可使用他们代码的应用程序堆栈。Amazon Proton自动为选定的应用程序堆栈提供资源,部署代码并设置监控,这样开发人员不必学习、配置或维护底层资源,就可以开始构建无服务器和容器应用程序。使用Amazon Proton无需预付费用,客户只需为创建、扩展和运行其应用程序使用到的亚马逊云科技服务付费。欲开始使用Amazon Proton,请访问:https://aws.amazon.com/proton

容器和无服务器应用提高了组织的敏捷性,同时减少了其运营负担。然而,它们也改变了客户部署和管理代码的方式。如今,当开发人员在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)实例上构建传统应用程序时,这些应用程序通常是作为单个代码块构建的,并且有成熟的工具帮助开发和部署代码,比如Amazon CloudFormation模板(用于部署基础设施),Amazon CodePipeline(用于设置CI/CD流程),以及Amazon CloudWatch(用于监控部署)。一旦客户在Amazon EC2上启动并运行应用程序,应用程序的组件通常不会有太大变化。对于这些应用程序,代码通常在一个版本中维护,因此保持它的协调相对容易。

与之相比,容器和无服务器应用程序是由多个较小的代码块(微服务)组装而成,这些代码块通常独立开发和维护,然后再拼接到一起以构建和扩展应用程序。每个微服务都有自己独立的基础设施、代码模板、CI/CD流水线及必须更新和维护的监控。这些微服务通常由不同的团队开发和操作,这些团队可以自由地按照自己的节奏更新组件。与传统应用程序相比,这将导致更频繁地更改。随着客户越来越多地采用容器和无服务器应用程序,他们发现,使用不断变化和不同的基础设施资源、代码部署和监控工具管理数百甚至数千个微服务,即使对很强大的团队而言这也很具有挑战性。客户缺乏将所有任务(包括资源配置、代码部署和监控)绑定在一起的集成解决方案。核心基础设施团队试图为其开发人员提供指导,有些团队甚至构建了定制工具来帮助开发人员实施最佳实践。然而,对于许多组织来说,协调容器和无服务器应用程序开发与部署的复杂性可能会对质量和安全性产生负面影响,并减缓应用程序开发以及容器和无服务器应用程序的采用。

Amazon Proton作为一项应用交付服务,它面向动态的计算单元(比如使用容器和无服务器),可帮助平台团队为其开发人员提供简单的方式来供给、部署和监控应用程序。Amazon Proton允许客户将应用程序组件定义为一个堆栈,由它创建供给、部署和监控应用程序所需的一切,包括计算、网络、代码管道、安全和监控。Amazon Proton包括带有内置亚马逊云科技最佳实践(安全、架构和工具)的精选应用程序堆栈,因此基础架构团队可以快速、轻松地将可信堆栈分发给他们的开发团队。客户的核心基础架构团队可以轻松创建堆栈并将其发布到Amazon Proton控制台。该堆栈定义了微服务的所有基础设施和工具,并在整个组织中提供了一致性和标准。当开发人员准备部署其代码时,他们选择最适合其用例的堆栈,为其应用程序插入参数,然后点击部署。Amazon Proton处理部署应用程序所需的一切,包括供给需要的亚马逊云科技服务,推送代码贯穿CI/CD流水线,设置监控和报警,以及编译、测试和部署代码。Amazon Proton控制台列出了正使用每个堆栈的微服务,这样基础设施团队可以很容易地确保根据需要更新所有微服务。有了Amazon Proton,基础架构团队还可以轻松地管理他们的容器和无服务器部署,并专注于创建优秀的应用程序,而非为每个开发团队花费数小时来设置基础架构。

“客户表示尽管他们喜欢容器和无服务器应用提供的运营优势,但由于部署使用微服务的应用程序涉及许多手动任务,在整个组织中扩展这些架构是非常具有挑战性的。”亚马逊云科技计算服务副总裁Deepak Singh表示,“Amazon Proton将客户的基础设施以代码、CI/CD流水线和可观察工具整合至一个单一界面中,这样开发人员可以快速地从回购的代码转向生产应用。开发人员无需成为每个底层服务的专家,可以依靠Amazon Proton的自助服务功能快速、安全地部署代码,,而核心基础设施团队可以确保开发人员使用Amazon Proton开发的应用满足其为业务设定的标准。”

Amazon Proton现已在在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(爱尔兰)和亚太地区(东京)区域正式可用,其他区域也将很快推出。

CareerBuilder在过去20年帮助数百万人寻找工作。作为端到端人力资本解决方案的行业领导者,CareerBuilder利用前沿的软件和技术帮助企业寻找、招聘和管理优秀人才。“当我们面临开发人员生产力瓶颈时,我们需要尽快找到一个解决方案,让开发团队专注于更快地发布产品。” CareerBuilder软件架构负责人Jean-Marc Fontaine表示,“我们不能指望他们一夜之间就成为管理和运营基础设施的专家,这既低效又不现实。有了Amazon Proton,我们可以为他们提供一个集中的、自助的界面,这样他们就可以快速选择经IT批准的模板,并以最小的配置部署其应用程序。”

Grabyo是一家领先的云原生直播视频制作平台,用于广播、数字和OTT/基于互联网的内容。“我们的工程团队高强度、快节奏地工作,为平台开发源源不断的功能并不断改进。随着团队构建和发展新服务,基础设施管理的扩张会给测试、管理和处理版本变化带来麻烦。” Grabyo首席 DevSecOps 工程师Max Turck 表示,“我们很高兴Amazon Proton能够让我们的平台团队更好地管理托管我们服务的架构,紧跟最新的安全性、可伸缩性和卓越运营实践,同时为产品团队提供灵活性,支持即时请求整个环境。”

Rackspace Technology是一家亚马逊云科技核心级咨询合作伙伴,帮助企业设计和构建面向未来的可扩展解决方案。“作为Rackspace Technology帮助客户在云端开展创新使命的一部分,我们经常帮助他们在标准化和实验之间找到平衡。” Rackspace云原生开发&IoT副总裁Amir Kashani表示,“我们对Amazon Proton寄以厚望,它为管理团队提供了一种云原生方式来定义基础设施和服务标准,而不需要移除支持开发者创新的亚马逊云科技自服务访问。我们期待Amazon Proton作为一个新的工具帮助到更多我们共同的客户。”


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积极应对老龄化?丰田研究所展示家务机器人最新进展 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 1.jpg

(来自:TRI)

在厨房等环境中,机器人会接触到各种透明和反光表面,这也是横亘在传统计算机视觉系统面前的一个主要障碍。

为克服该问题,TRI 机器人专家团队开发出了一套新的训练方法,以更好地感知场景的 3D 几何形状,同时还能检测物体和表面。

Robo-Selfie - Adeptness at Complex Tasks in Home Environments(via)

TRI Robotics 副总裁 Max Bajracharya 在一篇文章中称:这种组合使得研究人员能够使用大量合成数据来对系统展开训练,而且这么做还可减少对耗时、昂贵、或不切实际的数据收集 / 标记的需求。

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随着日本人口日渐老龄化,丰田此举显然是瞄准了充满前景的家庭护理市场,而不仅仅是让人们在家中维持更长的独立生活时间。

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预计在未来 20~30 年内,该国 65 岁以上的老年人口,将与 65 岁以下人口大致相同,届时肯定会对社会与经济(尤其是劳动力等方面)产生更加微妙的影响。



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[图]SpaceX展示Falcon 9一级火箭成功着陆照片和视频 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 在完成 GPS III-5 发射任务之后,Falcon 9 一级火箭成功着陆在驳船的甲板上。在成功发射并是成功回收之后,SpaceX 官方放出了 Falcon 9 从空中顺利着陆到海上“Just Read the Instructions”无人船的简短视频和照片。

与过去的发射一样,SpaceX分享了这次发射的视频和图片,其中一个视频在短短几秒钟内给人留下了深刻印象。观众就像前排座位上看到了火箭,它首先像一个发光的火球出现在天空中。几秒钟内,第一级似乎像降落遥控飞机一样毫不费力地着陆到无人船上。

视频中还有一些猎鹰9号第一级降落到无人船后的精彩图片,包括一个特别戏剧性的镜头,火箭被昏暗的夜空和充满灯光的海岸线所包围。当然,这只是不断增长的令人印象深刻的SpaceX媒体库中的一部分。



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科学家开发耐用的新型混凝土 使用石墨烯来提高防水性和抗裂性 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 据外媒New Atlas报道,随着科学家们努力提高混凝土的强度和耐久性,“神奇材料”石墨烯被证明是一种有前景的添加剂,这也许并不令人惊讶。作为世界上最强的人造材料,它可能有很多东西可以提供给建筑界,而这一最新的例子来自美国西北大学的研究人员,他们已经开发出一种新型的石墨烯填充水泥,具有很强的防水性和抗裂性。

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作为世界上使用最广泛的材料--混凝土生产的关键成分,水泥具有巨大的环境足迹,占全球温室气体排放量的8%左右。研究人员希望通过开发持续时间更长的混凝土形式来减少这一负担,从而减少对进一步的混凝土的需求,以取代受损的结构。

混凝土结构失败的原因之一是裂缝的形成,开始时是微小的破裂。一旦水渗入这些破裂处,就会导致它们的规模不断扩大,直到整个东西需要修复或更换。我们已经看到了一些有趣的方法,科学家可能能够干预这一过程,例如通过“自我修复”混凝土,在血液酶、真菌和特殊胶水的帮助下修复裂缝。

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石墨烯也可能在这方面发挥一定作用。我们已经看到了有希望的混凝土原型,它使用片状石墨烯来降低水的渗透性,甚至看到了旧轮胎如何被转化为石墨烯来生产更坚固的混凝土。而这项技术正开始进入现实世界,工程师们最近在英国浇筑了世界上第一块石墨烯增强的混凝土板。

西北大学的研究人员一直在研究另一种增压水泥配方,其中加入了这种神奇材料的微小颗粒,使混凝土更耐水。该团队试验了一系列的颗粒类型,包括碳纳米管、碳纳米纤维和石墨烯纳米片,然后通过一种被称为划痕测试的先进技术测试它们的性能。这使材料的微观位点受制于锥形探针,以测试其断裂反应。

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“我能够同时观察许多不同的材料,”该研究的主要作者Ange-Therese Akono说。“我的方法直接在微米和纳米尺度上应用,这节省了大量的时间。然后在此基础上,我们可以了解材料的行为方式,它们是如何裂开的,并最终预测它们对断裂的抵抗力。”

这些实验还使科学家们能够调整水泥的构成以提高其性能。通过这个过程,研究小组找到了石墨烯纳米片作为获胜成分,他们发现可以少量加入石墨烯以提高成品的抗断裂性。这是通过降低材料的孔隙率来实现的,因此水的渗透性降低了78%。

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Akono说:“纳米颗粒在这种应用中的作用在此之前还没有被理解,所以这是一个重大的突破。作为一个受过培训的断裂力学专家,我想了解如何改变水泥生产以增强断裂反应。”

这项研究发表在《英国皇家学会哲学会刊A》杂志上。



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终止IPO也不影响融资,高瓴小米美团杀入,3亿美元到账,这个赛道有多热? Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 自动驾驶融资的下半场,再不上车真的晚了。

  文/张丽娟    来源/投中网

  近期只要跟朋友聊自动驾驶,一定绕回的一个话题肯定是“融资”。我了解了一圈,好几家公司的说法都是:新一轮融资马上就到位了,机构投资人争抢中。

  最近的一个消息是,文远知行新一轮融资价格已经抬升到了33亿美元,这个数字,在半年前还是14亿美元。

  终止上市非得是坏事吗?禾赛科技这轮融资让我小小地刷新了一下认知,终止IPO以后,这家公司刚刚又拿下了D轮融资,额度超过3亿美元,领投方很有说服力:高瓴创投、小米集团、美团和中信产业基金。

  禾赛官宣之前,我就不止一次听到,说融资被很多一线机构争抢,传闻一变再变,最后这几家入局。

  “(自动驾驶赛道)最近有大量的新资本介入,除了之前投过几波的美元机构,还有源源不断的新资本入局,之前还有人说坚决不投,现在全忘了,很多企业基本面没变化,却突然半年内融了两三轮。”一家自动驾驶企业创始人告诉我,“甚至有投资人托我带话给竞争对手的创始人,就为抢份额。”

  按照多位受访者的说法,这一波自动驾驶融资热潮,开始于2020年下半年,热度比几年前更甚,理由很简单:量产。

  天眼查数据显示,2020年1月至今,自动驾驶赛道融资事件243起以上,很多公司拿到2-3轮,同期新申请的专利达到近5000件。

  赛道有多热?

  自动驾驶赛道有多热?

  首先,头部频传融资甚至IPO。卡车赛道上,图森4月成功上市,智加科技也在5月宣布将通过SPAC(海外借壳)登陆美股;

  前几天,《晚点 LatePost》报道称,滴滴自动驾驶即将完成新一轮融资,融资额超3亿美元,投后估值超小马智行。今年2月,小马智行宣布B轮融资4.62亿美元,当时的估值超过30亿美元。

  百度旗下的集度汽车发布会上,负责人夏一平称,将会在Q3-Q4发起外部融资。

  5月,文远知行完成C轮,投后估值33亿美元,是其年内第三轮融资。1月,这家公司宣布完成B2、B3两轮融资,总融资额3.1亿美元。

  文远知行COO张力在接受媒体采访时表示,每周都要见很多投资人,行程非常满;而一年前,融资部门大多数时间只是在整理PPT,或者开远程会议。

  再往下,初创公司的融资可谓开在盛夏,密集宣布。

  Momenta,5亿美元C轮融资;纵目科技,1.9亿美元D轮融资;飞步科技,B轮数亿元;智驾科技MAXIEY,1.5亿元A+轮;Autowise.ai仙途智能,1.2亿元B1轮;宏景智驾,近亿元A轮;觉非科技,近亿元A轮;斯年智驾,数千万人民币Pre-A轮;蛮酷科技,近亿元Pre-A轮;环宇智行,5500万Pre-A轮融资……

  买家是谁呢?先来看高瓴,围绕自动驾驶,2015年天使轮领投了地平线,到今年,高瓴创投又连续投资了毫末智行、禾赛科技、极飞科技、以及AutoCore。

  高瓴逻辑是,先抓产业链上的核心节点——包括系统、芯片、激光雷达、计算平台。找到最关键环节,然后在细分方向里挑最强的团队,支持他们开拓。

  那么,自动驾驶赛道的核心变化因素是什么?一位高瓴的朋友告诉我,主因在汽车智能化渗透率的迅速提升。“L1-L3的落地速度超出期待,另外像物流配送、送餐、清洁、农业等领域,商业化进展非常快。”

  在采访中,智驾科技CEO周圣砚说,智驾并不是一家擅长融资的企业,在2020年前,甚至没有专职岗位。但最近一年明显感觉到规模化的需求,起因就是智能化的落地速度,所以2020年成了融资最快的一年。“资金投入会在各个维度提升,这是一个抢占制高点的过程。”

  陆奇提供的视角是苹果,“一旦苹果进场,往往证明风口来了。2024年苹果的汽车要来了,所以越来越多的大厂造车。它们是对的,就应该进场。今天的生态制高点是手机,创新机会都围绕着苹果、三星、谷歌、高通。下一个时代的生态制高点,很大概率是从自动驾驶衍生出来。”

  为何如此之热?

  在周圣砚看来,自动驾驶已经从概念和口号,进入现实。

  一方面,跨界玩家涌入,传统车企求变,商业模式变化,一些过去罕见的场景正在发生;另一方面,政策制定部门的导向,相关法规逐步健全;第三,技术日趋成熟,渗透率的数据真实地开始提升,具备了规模化的基础。

  软件、电气在汽车中的比重增加,研发、生产、功能形态都在变化,车厂和供应商的结构、关系也被重塑,一切尚未形成定局,给能够提供技术服务的创业公司留下很大机会,参与定义未来的产业链格局。

  比如,智驾科技MAXIEYE在2020年融了4轮,总金额超过两亿。“又掀起了一波高潮,几个赛道包括矿区、港口等细分场景,以及新能源车都到了爆发节点。”

  头部企业的动态影响着赛道,比如“百团造车”,比如图森上市。驱动的是资本进一步的热情,觉非科技CEO李东旻表示,甚至有些机构没有跟上节奏以后,主动提出估值上涨,再追加一轮投资。

  “我切身的感受,从去年下半年开始,自动驾驶的投资、认知,又是新一波热浪。”李冬旻说。

  李冬旻还指出,特斯拉解决了产量和产能问题之后,加速做数据和智能化迭代,榜样力量很强。

  “主机厂这么激进地去推进技术和系统的上线,都是想要赶超特斯拉。特斯拉凭一己之力颠覆了各种造车势力,让产业界看到了依靠数据和算法的自动驾驶发展路径带来了多大的效果。”

  在两者的推动之下,自动驾驶呈现出了商用车先落地,乘用车后放量的态势。除此之外,从2020年下半年开始,蔚来理想小鹏,吉利长城比亚迪等也纷纷跟上了自研的步伐并不断加速。

  资本的火热的确加速了落地。李冬旻表示,通过资本扫描,可以扫清一些南郭先生。

  他告诉我,不出意外,自动驾驶的加速按钮已经按下,现在商用车的终端用户已经开始认可自动驾驶技术,感受到了降本增效的效果,剩下的就是看谁可以用一个相对比较高效率低成本的方式去提供规模化的解决方案;至于乘用车,终极在于消费者,主机厂就会直接引导未来两三年的汽车研发和生产制造的方向,也会产生配备某种功能的产品链。

  所以,2021年下半年大概率会保持高速融资的状态。尤其是进入到了限定场景下,相对容易落地,且资源消耗不那么明显但又对产业有影响的场景之中,众多企业发展迅速也是可以预见的。

  跟前几年的自动驾驶热的不同呢?李冬旻表示,“第一波的投入基本上还是以美元为主的机构,关注的是大模式下产业的变革;如今,除了美元基金和人民币基金之外,以合肥投资蔚来为典型案例,各个行业积累到的原始资源和财富都跑步进场,速度砸向了细分赛道。”

  斯年智驾CEO何贝也称,今年的热闹程度要跟第一波自动驾驶融资热潮差不多,甚至更甚。“很多投资人觉得当年可能看不清楚自动驾驶这个赛道,但现在,类似于钢化玻璃已经有很多裂缝,市场一触即发。如果再不出手,后面可能就真的跟不上了。”

  有些公司短时间内获得多轮融资,则是因为可供选择的标的越来越少了。除了细分赛道的头部公司,新晋黑马越来越少,很多投资人会根据体量和知名度来选择合适的标的,何贝如此说。

  热度之后?

  那么问题来了,热潮之后,企业们究竟如何选择之后的发展道路?

  周圣砚也表示,风口的背后也意味着激烈残酷的竞争,无论企业还是资本,都要避免“上头”,应该认真审视需求,考量自身核心能力。

  比如对智驾科技而言,就选择了在2018年先撬动商用客车这个细分市场,量不大,但可以按照量产的要求,让团队闭环运转起来,从研发到投产到交付到量产,包括售后的维护,先跑通再说其他。

  于智驾科技而言,就选择了在2018年先撬动商用客车这样一个细分市场,虽然总体量不大,但可以真正按照量产的要求,让团队闭环运转起来,从技术研发到投产到量产交付,包括售后的维护,先跑通再说其他。

  “1~2年之内,港口就会进入一个大规模的批量化复制和落地的商业化运营,并且可以看到钱,”何贝提及,“所以我们更多的是把精力放在港口这块,当下也拿到了两个港口的商业化运营订单。”

  何贝判断,从2020年下半年到2021年上半年,留给初创公司的时间窗口已经不多了,除非是团队建制完整且商业模型清晰的。一来厚积薄发,爆发力强和速度快,二来场景理解深刻,跳过前面的试错阶段。

  要么是像轻舟智航这样有waymo模式且有字节等资本加持的,一来资本喜欢,一来整体团队研发能力比较强,但除了钱本身之外,一定是在自己的技术跟团队上有一些壁垒性的优势才能出来。

  也因此,他提及,“重新再来一个团队,做到跟文远知行、小马等一样优秀,机会很小了。”

  所以何贝也选择了跟周圣砚一样小步快跑的方式,团队、订单、融资额、估值,都同步往前推进,“比如说一年融两轮,每一轮可能翻一个三倍的样子,所以我们去年就从一两个亿做到三五个亿,到今年年末可能是将近20个亿,大概是这样的一个翻倍的规模才能快速增长。”

  当然这非常考验创始人的统筹能力,如何面对逆势翻牌,商业模式要看准,客户商务、BD都能做,还能够招募到很多盟友,团队扩张及规模要匹配得到。

  李冬旻提出,要始终提供技术壁垒,给到客户有竞争力的方案,那些已经用真正的发展证明自己变成了成长型企业的,才是有资格拿到下一轮融资的初创企业。

  所以这样一来,就需要符合两个特点,第一是高配低打,无论是基础还是产品,一定要是瞄准的是未来半年或者一年产业可能会用到的东西,而不能只是做现在这些车辆需要用的东西。

  第二则是一定要做新物种,而不是在现有基础上改进。换言之,只有做了新场景新物种,传统巨头也好,头部公司也好,才算站在同一起跑线上。也只有把大家都拉在同一起跑线上面,剩下的才是给创业公司的机会。

  “汽车第一波增长动力是电动化,第二波增长动力一定是智能化,智能化这一波里面肯定会跑出来一批优秀的公司。”


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亚马逊拟入股AI机器人卡车初创公司Plus:加码无人驾驶投资 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 北京时间6月22日早间消息,据报道,亚马逊已经拥有一家机器人出租车公司,还在尝试一种可以在人行道上送货的机器人,现在则考虑收购某AI机器人卡车创业公司的大量股权。

位于美国加州的Plus是一家专门开发无人驾驶卡车技术的创业公司。据报道,亚马逊最近刚刚从Plus.ai订购了1000台无人驾驶系统。亚马逊还考虑收购Plus20%的股权,此举将对亚马逊在全世界配送产品的方式产生重大影响。

亚马逊考虑购买多达20%的Plus股票,后者最近刚刚宣布通过与一家特殊目的收购公司(SPAC)反向合并的方式上市。该公司的合并对象是Hennessy Capital V,这家SPAC还曾经为电动汽车创业公司Canoo的上市提供支持。

Plus有望通过这笔交易获得5亿美元,其中1.5亿美元来自完全承诺的普通股PIPE(上市后私募投资)。该交易对Plus.ai的估值约为33亿美元。

作为当今世界规模最大的公司之一,亚马逊多年以来一直痴迷于机器人卡车。该公司曾在2019年使用创业公司Embark设计的无人驾驶卡车运送了一批货物。虽然无人驾驶汽车在很多方面都未能实现早期的大肆宣传,但许多专家仍对在短期内实现无人驾驶半挂车保持乐观。

Plus的交易如果顺利推进,就将成为亚马逊押注无人驾驶汽车的最新举措。除了Embark和Plus.ai外,亚马逊还参与了Aurora的5亿美元融资,后者是谷歌无人驾驶汽车部门前高管运营的一家无人驾驶汽车创业公司。

亚马逊还投资了电动汽车公司Rivian,这家电动汽车公司正在为该公司开发以电池为动力的火车。亚马逊去年还收购了商用无人驾驶网约车创业公司Zoox。


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商汤科技香港IPO将募资20亿美元?公司回应:不予置评 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 北京时间6月18日上午消息,据路透社旗下IFR报道,商汤科技考虑在年底前进行规模20亿美元的香港IPO。

昨日,有报道称商汤科技确定了A+H上市,目前已确定保荐人为中金公司,最快将于8月向港交所提交上市申请。此外,商汤科技极有可能会先在香港IPO后,继续推进科创板的挂牌。

新浪科技就上市一事向商汤科技求证,商汤方面回应称:再次感谢您对商汤科技的关注与支持,商汤科技是一家坚持原创、让人工智能引领人类进步的科创企业,自成立以来致力于推动人工智能赋能百业。对于市场传闻,商汤不予置评。(新浪科技 文猛)


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传与Sony等三大日厂合资日本建厂 台积电不予置评 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 北京时间6月18日下午消息,据报道,台积电将与索尼、丰田与三菱电机合资在日本建厂,台积电对此表示不予置评。不过,另外提到,目前是以在日本设立材料研发中心为主,扩展3D芯片材料研究,已成立100%持股子公司,地点选定日本茨城县筑波市,预计今年完成。

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长二F发射神十二飞船圆满成功!三名航天员飞向空间站天和核心舱 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 6月17日9时22分

  长征二号F运载火箭点火起飞

  中国航天员聂海胜、刘伯明、汤洪波

  乘坐神舟十二号载人飞船

  在“神箭”长二F托举下

  从酒泉卫星发射中心启程

  随后,船箭分离

  飞船精准进入预定轨道

  发射任务取得圆满成功

  ▲ 长二F火箭点火起飞(高楠 摄)

  执行我国载人航天工程所有飞行任务的运载火箭、载人飞船、货运飞船、空间站舱段,均由中国航天科技集团有限公司研制。

  “空间站工程是建设科技强国、航天强国的重要引领性工程。”航天科技集团党组书记、董事长吴燕生指出,作为我国空间站建造阶段的首次载人飞行,神舟十二号任务实施期间恰逢党的百年华诞,承上启下,十分关键。

  在太空飞行数小时后,神舟十二号载人飞船将与空间站天和核心舱、天舟二号货运飞船组合体交会对接,3名航天员依次进入空间站组合体,开启为期3个月的巡天之旅。

  聂海胜、刘伯明、汤洪波是中国空间站关键技术验证和建造阶段首批入驻的航天员。他们要开展核心舱组合体的日常管理、两次出舱活动及舱外作业、空间科学实验和技术试验,同时进行航天员自身的健康管理。

  神舟十二号载人飞船由航天科技集团五院抓总研制,由轨道舱、返回舱和推进舱组成,全长约9米,舱体直径2.8米,发射重量约8吨。对接机构安装在轨道舱前端,用于与天和核心舱对接;返回舱供航天员在发射、交会对接及再入返回等重要飞行阶段乘坐。

  航天员完成本次飞行任务后,将乘神舟飞船返回舱降落在地处巴丹吉林沙漠和戈壁带的东风着陆场。

  执行本次发射任务的长二F火箭由航天科技集团一院抓总研制,全长约58米,起飞重量约497吨,运载能力达8吨级,芯级直径3.35米,捆绑4枚助推器,助推器直径2.25米,整流罩最大直径3.8米。长二F火箭具备故障检测和逃逸系统。

  载人航天,人命关天。在本次发射之前,另一枚长二F火箭和神舟十三号飞船也在发射场待命。一旦航天员在天上遇到危险又无法乘原飞船返回地球,神舟十三号将作为应急救援船前往救援。

  本次发射是长征系列运载火箭的第374次发射。

日期

中国空间站在轨建造

(关键技术验证阶段)任务

4月29日

长五B发射空间站天和核心舱

4-5月

天和核心舱在轨测试验证

5月29日

长七发射天舟二号货运飞船

5月30日

核心舱与天舟二号飞船交会对接

6月17日

长二F发射神舟十二号载人飞船

期 待 后 续


  文/陈立 刘岩

  本文转自中国航天科技集团


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神舟十二号载人飞船发射圆满成功 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 [#权威快报#|#神舟十二号载人飞船发射圆满成功#]北京时间2021年6月17日9时22分,搭载神舟十二号载人飞船的长征二号F遥十二运载火箭,在酒泉卫星发射中心点火发射。此后,神舟十二号载人飞船与火箭成功分离,进入预定轨道,顺利将聂海胜、刘伯明、汤洪波3名航天员送入太空,飞行乘组状态良好,发射取得圆满成功。这是我国载人航天工程立项实施以来的第19次飞行任务,也是空间站阶段的首次载人飞行任务。飞船入轨后,将按照预定程序,与天和核心舱进行自主快速交会对接。组合体飞行期间,航天员将进驻天和核心舱,完成为期3个月的在轨驻留,开展机械臂操作、太空出舱等活动,验证航天员长期在轨驻留、再生生保等一系列关键技术。目前,天和核心舱与天舟二号的组合体已进入对接轨道,状态良好,满足与神舟十二号交会对接的任务要求和航天员进驻条件。

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陕西科技大学利用亚马逊云科技加速探索大脑奥秘 致力于为全球数亿听障人士带来新声 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 2021年6月16日,陕西科技大学创造性地利用亚马逊云科技的算力、机器学习平台,以及云上开源数据集进行人类脑部活动的研究,将项目研发实践时间从使用本地算力、自建机器学习环境所需的一年减少至105天,缩短三分之二,加快科研进度,通过皮肤听声致力于为全球数亿听障人士带来福音。

人类脑部活动研究是陕西科技大学著名的皮肤听声研究项目的一个延伸课题。皮肤听声是通过声电转化,将声音信号转化为电流,刺激人体皮肤,信息反馈到相关的大脑功能区,实现听声效果。通过反复训练,能够让听障人士获得语言能力。此技术不依赖于人体的任何残余听力,让全聋人士也可以感受到声音信号,比助听器及电子耳蜗有更大的优越性。

当今,全球有4.6亿人受到听障问题的困扰,其中,在中国有2600万听障残疾人士,零听力人士超过500万。对尚具微弱听力的听障人士,目前可以利用人工耳蜗进行补救,但是数十万的设备费用、手术费用、专业教师训练费,阻碍了大多数患者的求医之路。与此同时,人工耳蜗仍不能治愈零听力。该研究团队的项目如果能让皮肤听声技术得到推广,将是全球数亿听障人士的福音。

要更好地实现皮肤听声,就要更准确地知道声音和皮肤刺激是如何作用于脑部拓扑功能区的具体区域,以保证刺激信号的一致性。《功能磁共振图像 (fMRI) 解码的无参数注意力》研究,是利用开源的功能磁共振图像数据集,对大量的脑部磁共振图像进行可视化分析。分析过程中,需要分批获取原始数据集,对原始数据集进行数据预处理,汇入标准数据集,将标准数据集输入卷积神经网络,输出可视化的结果。

研究团队使用的高质量开源数据集全部存储于Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 上,数据量高达12TB。如果将数据下载到学校实验室的本地计算机进行处理,需要数周时间才能完成下载。同时,如果利用学校实验室的算力来处理这些数据,在开始处理数据之前,需要花费很多时间搭建和配置机器学习环境;在开始处理数据之后,面对高达12TB的数据,实验室的本地工作站犹如小马拉大车,速度往往以周计算。

最终,研究团队决定采用上云方式,使用亚马逊云科技的云上算力进行数据处理,不仅节省了长达数周的数据下载时间,而且通过使用Amazon SageMaker机器学习平台,不需要自己搭建机器学习环境,既省时也省力。研究团队使用Amazon SageMaker处理Amazon S3上的数据,数据存取速度比使用本地实验室算力提高了10倍,并仅用3个多月时间,就处理完成了包括1200份受试者数据的开源数据集,获得了解码精度达88.7%脑功能区可视化数据,让整个研究项目的实验时间缩短了三分之二,研究总周期减少了一半。

研究团队负责人齐勇博士表示,“使用亚马逊云科技最大的好处就是方便快捷。不仅能快速准备好海量数据,而且由于使用Amazon SageMaker开展机器学习,不用自己搭建机器学习环境,数据的处理均可以在云上进行,从而解放了团队大量的精力。在2020年疫情期间,研究团队不用集中到实验室,通过远程即可实现协作,真正做到让团队专注于研究项目上,节省了大量的宝贵时间。”

研究团队在此项目中形成的脑功能解码可视化分析平台,有望为脑科学研究提供脑部功能拓扑状态探测仪器,借助功能核磁共振图像(fMRI)探究皮肤触觉与大脑认知区域中血红蛋白变化速率的定量分析方法。同时,运用基于注意力模型的深度学习计算机视觉分析技术,与现有的医疗影像分析框架相结合,将大脑图像信息快速解耦,分离得到脑部的拓扑功能分配机制,分析大脑皮层功能区域的变化特点,有助于识别各类脑疾病,判断病灶部位,并对进一步了解脑部功能机制提供非主观可重复实验的数据样本。

亚马逊云科技大中华区商业事业部总经理李晓芒表示,“亚马逊云科技在云计算以及人工智能领域的愿景,简单总结就是普惠。我们非常高兴看到亚马逊云科技的产品和服务能够帮助陕西科技大学科研团队在人类脑部活动这样领先的科研项目中,做出有望让众多患者受益的研究成果,造福大众,让普惠的内涵得到进一步延伸。”


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美国防部首次允许SpaceX使用回收火箭发射卫星 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 美国太空探索技术公司SpaceX又实现了新的里程碑,美国国防部首次允许该公司使用回收火箭发射军事任务,将其国家安全卫星送入轨道。SpaceX将于美国东部时间周四从佛罗里达为太空军发射GPS III SV05卫星,使用的是去年11月发射GPS III SV04卫星的猎鹰9号火箭回收助推器。

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本次会议和综合审查的最终结果是,FSF 和 GNU 决定将 IRC 频道迁移到 Libera.Chat。官方表示:“即日起,Libera成为我们频道的官方家园,其中包括但不限于#fsf、#gnu和#libreplanet命名空间中的所有频道”。

官方表示:

在美国东部时间6月25日上午10:00(UTC 14:00),我们计划将 Freenode 网络上的#fsf、#gnu和#libreplanet命名空间中的任何频道转发到其相应的#fsf、#gnu和#libreplanet对应频道。根据 Freenode 的政策,带有 ## 前缀的频道是非官方的 "专题 "频道,因此,它们不会被 GNU 或 FSF 的工作人员所管理。

请注意,历来指向Freenode网络的irc.gnu.org地址将在6月25日被禁用,以便给任何仍在使用该地址的用户以足够的通知。需要强调的是,这一决定对GNU软件包维护者没有约束力。然而,我们邀请 GNU 维护者加入我们和其他自由软件项目,迁移到 Libera 网络。我们鼓励维护者将他们的问题或疑虑发到 maintainers@gnu.org。



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太空生活危机四伏,航天员怎样才能化险为夷? Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 来源:科技日报

这是距离地面约600千米的高空,没有水,没有空气,取而代之的是强烈的宇宙辐射、紫外线、失重环境以及空间站舱内仪器产生的噪音和长久的孤独感。

在影片《地心引力》中,2名航天员在出舱维修飞行器时遭遇了太空碎片的高速冲击,空间站被毁,2名航天员开始了太空版的“密室逃脱”。

在现实的空间站中,航天员通常会遇到哪些危险?如何才能顺利逃脱呢?

进太空前

先通过严格的选拔和训练

对于一名合格的航天员来讲,通过严格的选拔和训练是应对未知风险的第一步。

中国科学院国家空间科学中心研究员孙志斌告诉科技日报记者,在空间站生存,需要克服失重、超重、孤独、宇宙射线、火箭发动机的噪声和空间碎片撞击航天器等一系列艰难险阻。因而,空间站生活和工作对航天员的生理和心理素质有着非常高的要求。

“所以,在进入太空之前,航天员要经过严格的选拔和训练。”孙志斌说,“地面上也会提前准备好上百种预案以应对太空上的种种风险,力求把空间站上可能出现的问题扼杀在摇篮里。”

航天员怎么选拔?一般来说,航天员在选拔环节通常要经过基本资格审查、临床医学检查、生理机能选拔、心理选拔、特殊环境因素耐力和适应性选拔等。具体操作阶段,又细分为预选、门诊检查、住院检查、特殊环境因素检查等。其中,特殊环境因素耐力选拔要进行低气压与缺氧耐力检查、最大体力负荷检查、振动力检查等。

在载人航天初期,航天员都是从空军中挑选优秀的飞行员或试飞员。因为飞行员具有高空作业能力和经验,在紧急情况下有快速反应和处理问题的应变能力。

据透露,中国第一代航天员全部选自空军战斗机飞行员。他们都有近千小时的飞行经历,具有高超的飞行技术,大学本科及以上学历,强健的身体、良好的心理素质和反应能力。

经历过层层选拔淘汰后,航天员将开始进入密集的训练阶段。

这一阶段的培训主要是为了帮助航天员掌握各种太空生存技能,如适应太空环境独特的吃喝拉撒睡技能,以及如何锻炼身体、穿脱航天服、维修飞行器、升高或降低空间站运行轨道等。

航天员还要学习如何在与世隔绝的环境中长期默默工作,适应太空生活、工作的规律和节奏。飞行任务训练也必不可少,如出舱活动训练、交会对接训练等。“航天员还要学习基本的科学设备操作技能。”孙志斌说。

遇到险情,及时与地面沟通

尽管已经接受了严格的训练,进入太空之后,航天员不可避免地会遇到意料之外的危险。比如,空间站被太空中的碎片碰撞、太空舱发生火灾、燃料和食物耗尽、航天员出现健康问题等。

在这种情况下,天地协同是防范和化解风险的重要举措。

比如,建立针对航天员的天地一体医疗诊治体系。具体来说,就是通过制定长期飞行疾病谱,建立在轨诊治能力模型,配置医学监测与诊疗设备及药品。飞行前,实施医学隔离与放飞检查;飞行中,采取定期与按需相结合的医监模式,建立在轨健康评价与维护技术,应用药物与非药物相结合、特色中医药等医学技术,保障航天员健康。

“在地球上,人们可以每年做一次体检。但是在空间站,航天员的身体状况需要被24小时监测,一旦有异常变化,地面会及时提供干预方法。”孙志斌说。

  此外,天地协同的机制也在规避太空碎片风险上发挥着重要作用。“如果地面工作人员提前监测到碎片正在飞向空间站,就会给航天员发送指令。航天员在收到指令后,会操作飞行器变轨,或地面直接发送变轨指令,通过升高或降低空间站的运行轨道来躲避碎片撞击。”孙志斌说。

  孙志斌表示,空间站上通常会准备充足的物资。“在食物和燃料消耗殆尽之前,地面会发射货运飞船给空间站和航天员补充物资。”

  “航天员在天上飞,地面上也没有闲着,时时刻刻监测着空间站和航天员的状况。”孙志斌说。

  当然,历史上也有比较“惨”的航天员。1991年5月,苏联航天员克里卡列夫飞向太空。让克里卡列夫万万没想到的是,就当他和另一个同伴在太空兢兢业业工作时,他的祖国苏联解体了。各国乱成一团,竟然忘了太空中还飘荡着苏联的航天员。无家可归的2名航天员被迫滞留太空。直到美国向他们运送了一批基本物资,他们才没有饿死。1992年3月17日,滞留天空近一年的克里卡列夫终于被接回了地球。

  “总之,遇到危险时,航天员可及时与地面沟通,得到地面上的帮助和支持。”孙志斌说。

  面对太空危机,他们临危不惧

  当危险真的来临时,临危不惧是航天员应对危机的必备素质。

  当年,“阿波罗13号”飞船执行登月飞行任务时,服务舱发生爆炸,但由于航天员临危不乱、坚毅果敢的处理,最终转危为安。

  孙志斌也表示,面对棘手的情况,航天员不能紧张,应该冷静处理,“如果情况非常危急,航天员可以进入返回舱待命,做好返回地球的准备”。

  但返回地球的旅程也可能发生意外。1971年6月,苏联的“联盟11号”飞船搭载着3位航天员升空。3位苏联航天员在“礼炮一号”空间站停留了23天18小时22分。他们顺利完成科学实验,获得很多珍贵资料和数据,还成功实施了2次在轨对接任务。

  3名航天员准备返回,但不幸的是,当返回舱与轨道舱分离时,返回舱的压力阀被震开,密封性被破坏,导致航天员所在的返回舱内空气快速泄漏,舱内迅速减压。

  事后,苏联政府对事故进行了调查,结论是“联盟号”飞船的设计存在缺陷。由于飞船座舱空间过于狭小,为了容纳3位航天员,他们必须脱掉航天服才能坐得下,这让航天员在升空和返回时暴露于风险之中。后来,“联盟号”升级,安全性增强,苏联政府也要求航天员在升空和返回地球时必须穿着航天服。

  中国航天员科研训练中心刘伟波等人表示,随着技术进步及对人在空间生理、心理和行为特性研究的逐步深化,特别是随着空间站规模的不断扩大和飞行经验的积累,航天员在空间站长期驻留的保障技术水平越来越高。

  “航天员是一个高风险的职业,他们都有强烈的事业心和了不起的牺牲精神。”孙志斌说。

  太空密室逃脱秘籍

  资格选拔:在进入太空之前,航天员要经过严格的选拔,包括基本资格审查、临床医学检查、生理机能选拔、心理选拔、特殊环境因素耐力和适应性选拔等,所以航天员一般都是从空军中挑选优秀的飞行员或试飞员。

  技能训练:主要是为了帮助航天员掌握各种太空生存技能,如适应太空环境独特的吃喝拉撒睡技能,以及如何锻炼身体、穿脱航天服、维修飞行器、升高或降低空间站运行轨道等。

  天地协同:天地协同是防范和化解风险的重要举措,比如建立针对航天员的天地一体医疗诊治体系,通过制定长期飞行疾病谱,建立在轨诊治能力模型,配置医学监测与诊疗设备及药品,24小时监测航天员的身体状况。

  临危不惧:当危险真的来临时,临危不惧是航天员应对危机的必备素质。随着技术进步及对人在空间生理、心理和行为特性研究的逐步深化,航天员在空间站长期驻留的保障技术水平正逐渐提升。


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世界首富准备搭乘的太空舱什么样 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 美国《纽约时报》网站 13 日称,全球首富、亚马逊公司创始人杰夫·贝索斯将在 7 月 20 日乘坐“新谢泼德”号火箭进入太空游览。除了贝索斯和他的弟弟马克之外,还有一名尚未透露姓名的超级富豪花费 2800 万美元拍得这次太空旅游的机会。为什么这些超级富豪们如此信任“新谢泼德”号火箭?

“新谢泼德”号火箭由贝索斯名下的蓝色起源公司研制,创立时间比著名的美国太空探索技术公司 (SpaceX 公司)还要早两年。准确地说,“新谢泼德”号是一套亚轨道火箭系统,它的太空舱只会飞到海拔 100 公里的高度,然后迅速降落。太空舱并不会进入环绕地球轨道,不可能像国际空间站那样绕着地球转。蓝色起源公司的解释是:这样做主要是节约成本,用最小的代价送人上太空欣赏美景。

“新谢泼德”号能够重复使用,由一个助推火箭和一个太空舱组成(大图),将太空舱送到预定高度后,助推火箭会与之分离,然后缓慢降落到设计好的着陆点。太空舱之后也会自动释放 3 个降落伞,平稳落地。

2005 年,“新谢泼德”号火箭开始建造,中间几经波折,在 2015 年才完成首次试飞。迄今为止,该火箭已经试飞了 15 次,创下良好的试飞记录。而且它还有一个应急系统,可以将太空舱从事故火箭上抛下。唯一的不足是,该火箭和飞船系统从来没有载过人。

报道称,贝索斯计划中的太空旅行,整个过程只有 11 分钟。如果一切按计划进行,“新谢泼德”号火箭将点燃发动机,从西得克萨斯州的平原上起飞。当它呼啸着穿过大气层时,攀升的力量和地球引力将把贝索斯兄弟和他们的客人“钉在座位上”。从太空舱的内部设计(小图)可以看出,它的用途就是观景。在宽敞且有设计感的太空舱内,有 6 张躺椅,每张躺椅旁边有一个巨大的窗户。乘客可以看着地球越离越远,最后进入无垠的太空。

实际上,贝索斯和他的同伴们的太空之旅,只有 3 分钟的时间。在此期间,他们将体验失重的感觉,甚至可以解开安全带在舱内漂浮,从一个窗口漂到另一个窗口,品味飞船一侧的地球景色和另一侧的漆黑太空。

在升空 7 分钟后,地心引力再次发挥作用,太空舱自动开始着陆程序。当飞船落回地球时,贝索斯和他的乘客将系上安全带体验高速坠落 。4 分钟后,太空舱自动打开降落伞,降落到美国西部沙漠里。



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霍尼韦尔量子解决方案业务将与剑桥量子计算公司合并 打造全球最大最先进的量子计算企业 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 霍尼韦尔(纳斯达克代码:HON)近日宣布旗下量子解决方案业务将与剑桥量子计算公司合并。两家世界领先的量子计算和量子技术公司将携手组建迄今为止全球最大、最先进的独立量子计算公司*,引领量子计算行业发展。预计该行业市场价值在未来三十年内将达到1万亿美元。

霍尼韦尔量子解决方案业务将与剑桥量子计算公司合并 打造全球最大最先进的量子计算企业
霍尼韦尔量子解决方案业务将与剑桥量子计算公司合并 打造全球最大最先进的量子计算企业


新公司将提供目前全球最高性能的量子计算机以及全套量子软件,包括第一个且最先进的量子操作系统。这些技术将满足各领域客户针对提升计算能力的需求,包括网络安全、药物发现和递送、材料科学、金融,以及各主要工业市场的优化。新公司还将专注于自然语言处理的技术进步,以充分挖掘量子人工智能的潜力。

量子计算将继续作为霍尼韦尔的一项关键的突破性业务。交易完成后,霍尼韦尔将拥有新公司的多数股权以及相应的管理权。此外,霍尼韦尔将向新公司投资2.7亿至3亿美元,并将与新公司达成一项长期协议,以协助制造驱动量子硬件所需的关键的离子阱。霍尼韦尔业务将继续为新公司的量子产品提供试验场。

此次合并交易预计将于2021年第三季度完成,并有待监管部门批准以及符合惯例成交条件。霍尼韦尔董事长兼首席执行官杜瑞哲将担任新公司董事长,剑桥量子计算公司的创始人兼首席执行官伊力亚斯·汗将担任新公司的首席执行官。现任霍尼韦尔量子解决方案总裁托尼·乌特利将出任新公司总裁。 

“自2018年霍尼韦尔正式宣布成立量子业务以来,许多投资者表达了对我们的领先技术进行直接投资的渴望,而且我们的技术处于这个令人兴奋且充满活力的行业的前沿。现在,他们将如愿以偿。” 杜瑞哲表示:“新公司将为我们引入新的、多样化的资本来源提供最佳途径,从而推动业务快速增长。”

杜瑞哲补充道:“新公司将拥有业内最优秀的人才、全球性能最优的量子计算机、第一个且最先进的量子操作系统,以及全套且不受硬件局限的软件,这将推动量子计算行业的未来发展。通过提供支持量子计算行业爆发式增长所需的关键全球性基础设施,新公司将处于非常有利的地位,有望在短期内创造行业价值。”

“霍尼韦尔量子解决方案与剑桥量子计算公司合并成立的这家令人兴奋的新企业将成为实力雄厚的全球性公司,开发并商业化量子解决方案,以应对人类面临的若干最大挑战并推动这个未来价值将达1万亿美元的行业的发展。”伊力亚斯·汗表示:“新的公司将聚集量子计算行业内最优秀的人才、最先进的技术,以及最优质和最具魄力的客户,我很高兴能领导这样一家公司。我们将共同引领行业的发展和成熟,以科技带动确凿可信的进步。”

霍尼韦尔基于离子阱技术的量子计算硬件最近实现了512量子体积,成为迄今为止量子体积最大的商用量子计算机,并仍在取得进步。剑桥量子计算公司是软件、网络安全和帮助优化量子计算硬件的算法领域的全球领导者,其软件业务将继续不受硬件局限并完全兼容全球所有的量子硬件供应商。自2019年以来,霍尼韦尔一直是剑桥量子计算公司的投资者和商业合作伙伴。

在过去十年里,霍尼韦尔将其量子业务从创意阶段孵化至商业运营。目前,霍尼韦尔量子解决方案聘用了世界顶尖的量子计算专家队伍,并向客户公司提供性能最佳的量子计算机,其中不乏全球性巨头企业。来自霍尼韦尔的160多名科学家、工程师和软件开发人员所组成的跨学科团队将加入新公司,继续致力于推进量子体积,并解决跨行业的实际企业问题。合并后的新公司将拥有超过300名员工,包括100多名博士学位获得者和200多名科学家,其中包括一些全球顶尖的量子计算专家。

霍尼韦尔的量子计算机采用离子阱技术,利用大量的单个带电原子(离子)来保存量子信息。霍尼韦尔系统利用电磁场来捕获每一个离子,并对被捕获的离子采用激光脉冲加以操作和编码。这些高性能操作需要跨众多学科的雄厚积累,涵盖原子物理、光学、低温学、激光、磁学、超高真空和精密控制系统。霍尼韦尔在这些科技领域拥有数十年的专业积累。

剑桥量子计算公司成立于2014年,由多家世界领先的量子计算公司提供支持,是量子软件领域的先驱和量子技术商业化的领导者。公司团队规模约150人,业务覆盖欧洲、日本和美国。仅在今年,剑桥量子计算公司就取得了多项突破性进展,其中包括:通过实现量子蒙特卡洛模拟使量子计算机可实际应用于金融和银行业;推出不可破解的网络安全密钥,使用霍尼韦尔的量子计算机来保护企业、政府和私人数据和通信;发布目前世界上最大的量子自然语言处理实验的详细信息,为人工智能的发展提供关键驱动力;宣布在关键领域的药物发现商业项目,为人类健康做出贡献;以及向所有量子软件开发人员开放全球最受欢迎的量子软件开发工具包“tket”的访问权限。

*文中关于业务规模和技术水平的表述均基于截至2021年6月的情况和前景预估。

关于霍尼韦尔

霍尼韦尔是一家《财富》全球500强的高科技企业,为全球提供行业定制的航空产品和服务、楼宇和工业控制技术、以及特性材料,致力于将飞机、汽车、楼宇、工厂、供应链和工人等万物互联,使世界实现更为智能、安全和可持续的长远发展。霍尼韦尔始创于1885年,在华历史可以追溯到1935年在上海开设的第一个经销机构。霍尼韦尔秉持深耕中国谋求长期发展的理念,贯彻“东方服务东方”和“东方服务世界”的战略,以本土创新推动增长。目前,霍尼韦尔所有业务集团均已落户中国,上海是霍尼韦尔亚太区总部。欲了解更多公司信息,请访问霍尼韦尔中国网站www.honeywell.com.cn, 或关注霍尼韦尔官方微博和官方微信。


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Dataiku与Snowflake集成,以支持高级数据功能 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 企业人工智能(AI)平台Dataiku宣布,平台已集成了Snowflake在其峰会上新推出的开发者体验Snowpark和Java用户自定义函数(UDF)功能。通过新增对Java UDF(目前由Snowflake提供支持)的支持,Dataiku继续引领计算下推领域;借助Snowpark,Snowflake和Dataiku让倾向于使用其他语言的数据工程师、数据科学家和开发人员能够利用Snowflake强大的平台功能和Snowflake数据云(Data Cloud)的优势。


通过与Java UDF集成,Dataiku用户现在可以更好地利用Snowflake进行更多操作,例如可视化数据准备。用户现在可以将更多可视化数据分析脚本的计算下推到Snowflake引擎,并且可以直接在Snowflake中进行评分。这两个领域随后都可以利用Snowflake的弹性规模。这样一来,组织就可以在更大的数据集上进行操作,提高工作效率,并且只需为其所需产品或服务付费。下推功能还可以最大限度地减少数据移动,让数据保留在Snowflake中,从而增强数据安全性并减少合规相关问题。有了Snowpark,用户还可以使用更多功能,开发人员也会有更多访问权限,这让企业中的更多开发人员能够构建与Snowflake服务交互的服务,同时大规模地充分利用Dataiku的高级分析平台。

Dataiku产品管理高级主管JC Raveneau表示:“Dataiku旨在以原生方式利用数据平台的计算功能。借助Snowflake推出的Snowpark和Java UDF,我们能够将现有的下推支持,从SQL扩展到更高级的功能,即直接在Snowflake中进行数据准备和预测评分。这让我们的用户能够在Snowflake中优化其AI应用的处理。”

Snowflake高级产品经理Isaac Kunen称:“Snowflake以其性能、可扩展性和并行性而闻名。在Snowpark和Java UDF推出之前,与Snowflake的交互主要是通过SQL进行的。这些功能使客户能够完全在Snowflake的数据云中创建和管理更多工作流,而无需其他处理系统。这不仅推进了Snowflake调动全球数据的使命,还让更多用户能够利用Snowflake的数据云获取强大的数据洞察。Dataiku的愿景也是实现数据洞察民主化,我们通过与他们合作,提供可用的综合分析解决方案,从而让双方的客户受益。”

Snowpark和Java UDF预览版已面向Snowflake客户发布,并将很快向公众发布。

Dataiku简介

Dataiku是全球领先的人工智能和机器学习平台,通过企业级协作、弹性和负责任的AI支持组织数据工作的敏捷性。Dataiku被数以百计的公司用来支撑其基本业务运营,并确保他们在时刻变化的世界中保持相关性,包括模型驱动的欺诈检测、防止客户流失、预测性维护、供应链优化等等。Dataiku为希望在整个组织中实现AI民主化的公司而打造,通过使用从分析师到数据科学家在内的所有人的数据,帮助企业变得敏捷和做好准备。


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亚马逊云科技Marketplace(中国区)现已支持SaaS产品 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 首批上架的SaaS产品来自金蝶、Mobvista、安恒信息、衡石、Radware、虎牙等

2021年6月11日,亚马逊云科技宣布,由西云数据运营的亚马逊云科技Marketplace(中国区)正式支持SaaS (软件即服务) 产品的在线浏览和订阅功能。通过亚马逊云科技Marketplace(中国区)网站 (https://awsmarketplace.amazonaws.cn/),客户可以轻松找到感兴趣的SaaS产品,使用亚马逊云科技中国的账户凭证登陆后,只需几次点击就可订阅需要的SaaS产品并通过亚马逊云科技Marketplace的订阅控制台来查看和管理这些订阅。首批上架的SaaS产品来自金蝶、Mobvista、安恒信息、衡石、Radware、虎牙等亚马逊云科技合作伙伴网络成员。此项发布充分简化了客户SaaS产品的搜索、订阅和管理,方便客户按需要使用SaaS产品,同时也为应用开发者提供更多的销售机会。

伴随云计算的快速发展,越来越多的企业客户倾向选择SaaS产品来管理他们的工作负载。SaaS化的部署使用户可以充分享受云上资源弹性、快速拓展等方面的优势,简化运维,加速业务发展,提升终端用户体验。以往亚马逊云科技中国区域的用户需要咨询大量软件开发商来寻找适合自己的SaaS产品,可能会因信息渠道有限而错过好的软件开发商。而且传统的软件采购安装流程常需要企业客户花费数月才能完成,阻碍了其数字创新和转型的步伐。亚马逊云科技Marketplace将精挑细选的SaaS产品集中,并提供了便捷的搜索浏览体验让客户可以轻松查找和管理自己所需的SaaS产品。

亚马逊云科技中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧表示:“面向亚马逊云科技中国(宁夏)区域和亚马逊云科技中国(北京)区域用户的亚马逊云科技Marketplace(中国区)自上线一年多来发展迅速,从增加解决方案专区到提供Saas产品,体现了我们致力于不断提升客户的体验。”

涂鸦智能技术副总裁柯都敏表示:“我们早就期待亚马逊云科技 Marketplace (中国区)可以上线SaaS产品,使我们可以轻松查找、订阅和管理SaaS产品。这节省了我们大量的时间和精力,使我们可以更专注于业务发展和创新。同时,作为全球领先的 IoT 云平台,涂鸦智能也将借助亚马逊云科技Marketplace将IoT云平台提供给更多用户。”

亚马逊云科技 Marketplace (中国区)为中国和全球的独立软件供应商(ISV)和SaaS服务商提供了触达中国区域客户的有效渠道。有志走向全球的中国ISV和SaaS服务商,还可以借助亚马逊云科技 Marketplace (中国区)打磨产品、积累经验,将来可以通过亚马逊云科技 Marketplace(海外区)服务全球数百万客户。

金蝶是中国软件产业领导厂商、亚太地区企业管理软件及中间件软件龙头企业、全球领先的在线管理及电子商务服务商。金蝶云·星空是一个面向中型企业及成长型企业的SaaS解决方案。它覆盖业务、财务、税务、档案、研发、生产、供应链、销售等功能,支持开放的产业生态链、多组织运营协同、企业全球资源配置和ERP系统社交化,获得了工信部首批SaaS最高级别服务能力认证。金蝶软件助理总裁兼生态合作伙伴部总经理王建伟表示,“非常高兴金蝶云•星空成为亚马逊云科技Marketplace(中国区)首批上线的SaaS解决方案。通过这一渠道,我们可以让客户更方便地选择、购买和部署金蝶的SaaS服务,助力我们的业务发展。我们希望在亚马逊云科技Marketplace(中国区)积累经验之后,未来有机会向亚马逊云科技全球的客户提供服务。”

Radware是一家领先的网络安全与应用交付解决方案供应商。Radware的云原生安全防护服务(CNP)在亚马逊云科技Marketplace(中国区)上架,这款产品既可以保护云环境的整体安全态势,也可以保护单个云工作负载免受云原生攻击矢量的影响,满足客户在云端的安全和合规需求。Radware中国区云业务和合作伙伴生态总监倪钧表示,“亚马逊云科技Marketplace日益成为我们在全球服务客户的一个重要渠道,我们目前在Marketplace上提供了10项可以在云端一键部署的产品,获得了众多客户的好评。我们对亚马逊云科技Marketplace(中国区)支持SaaS产品期待多时,很高兴看到这项功能上线,我们将尽快让更多产品在中国区上架,更好地服务亚马逊云科技中国区域的客户。”


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长二丁一箭四星发射成功,北京三号卫星顺利入轨 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 图片来源:解放军报图片来源:解放军报

  6月11日11时03分,长征二号丁运载火箭在太原卫星发射中心发射北京三号卫星,同时搭载的还有海丝二号卫星、仰望一号卫星、太空试验1号天健卫星。

  四颗卫星全部进入预定轨道,发射任务取得圆满成功。长征二号丁运载火箭迎来2021年发射开门红,也拉开了今年长二丁火箭高密度发射的序幕。

  北京三号卫星是由航天科技集团五院航天东方红卫星有限公司抓总研制的光学敏捷遥感卫星。卫星通过新一代敏捷卫星技术,可快速获取高质量、高分辨率、高定位精度地面影像,大幅提高我国商业遥感卫星技术水平。

  北京三号卫星基于CAST3000E高性能敏捷卫星平台,利用超高敏捷、超高稳定、超高精度的技术及星上自主任务规划、在轨图像处理等技术,能够实现智能自主的连续动中成像。

  卫星成功发射后,可为全球市场提供大量高分辨率遥感卫星数据和信息产品,为国土资源管理、农业资源调查、生态环境监测、城市综合应用等领域提供空间信息支持。

  海丝二号卫星由航天东方红与厦门大学联合投资、联合研制,是一颗以海洋近岸浅海及内陆水体的生态环境为观测目标的微纳光学遥感卫星,具有小型化、轻量化、集成化的特点,可用于海洋生态环境的综合观测,对海洋研究具有重要的科学价值,对卫星海洋遥感技术的发展具有典型的技术引领与示范作用,也能服务于地方经济社会发展和防灾减灾的需要。

  海丝二号卫星模拟图

  仰望一号卫星由深圳航天东方红卫星有限公司抓总研制,是国内首个光学波段的商业天文卫星,搭载可见光、紫外大视场天文望远镜载荷。卫星主要对小行星目标开展多波段观测,实现小行星的发现、定轨、测光等目标,对小行星资源进行深入研究;同时利用大视场望远镜实现高效的多波段巡天观测,并开展紫外天文学观测,研究相关天文现象。

  太空试验1号天健卫星主要用于开展基于故障注入的卫星智能健康管理新技术试验验证并服务于相关教学训练,航天工程大学负责抓总研制,航天科技集团八院805所参研。

  执行本次发射任务的长征二号丁运载火箭由航天科技集团八院研制,是一款常温液体两级运载火箭,起飞推力约300吨,对应700公里太阳同步圆轨道的运载能力为1.2吨,具备不同轨道要求的单星、多星发射能力。此次发射是该型火箭第52次成功发射。

  据介绍,为了满足航天科技集团实现“三高”发展的数字化转型需要、提高高密度发射形势下的质量确认的有效性和效率,此次长二丁试验队第一次使用八院运载火箭发射场数字化管理系统,将现场工作记录与质量确认制利用数字化手段全面融合,实现了发射场工作全流程全周期全要素的数字化在线精细化管理。

  本次任务是长征系列运载火箭的第373次发射。

  文/中国航天报记者武亚姮


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英伟达收购高清地图创企DeepMap 助力自家无人驾驶部门 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 北京时间6月11日早间消息,据报道,美国芯片公司英伟达将收购高清地图创业公司DeepMap,希望为其无人驾驶汽车技术部门Nvidia Drive提供支持。

“此次收购是对DeepMap独特愿景、技术和人才的背书。”英伟达汽车业务副总裁兼总经理阿里·卡尼(Ali Kani)说,“DeepMap有望拓展我们的地图产品,帮助我们扩大世界范围内的地图业务规模,并加强我们的全自动驾驶技术。”

在乘用车领域实现全自动驾驶的最大挑战之一,是获得适当的定位数据以及最新的地图信息,以便了解当前路况。当英伟达整合DeepMap的技术后,就会获得更加精确的数据,帮助汽车更好地确定自己在道路上的位置。

DeepMap联合创始人詹姆斯·吴(James Wu)在声明中说:“加入英伟达能帮助我们的技术加快规模化速度,并更快地惠及更多人群。我们期待着作为英伟达团队的一部分继续自己的旅程。”

DeepMap联合创始人詹姆斯·吴和马克·维勒(Mark Wheeler)曾经效力于谷歌、苹果和百度,该公司可以使用Nvidia Drive的软件平台,借助空中升级技术将自己的地图迅速部署到无人驾驶车队中,而不必使用太多数据存储空间。英伟达还将为DeepMap投资建设新的能力。


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苏州第二条自动驾驶公交车线路面向市民全面开放,云计算驱动自动驾驶数据工厂 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 国内头部自动驾驶公司轻舟智航采用亚马逊云科技,打造自动驾驶数据工厂,提供完整数据收集及处理能力。其自动驾驶方案在自动驾驶公交车领域快速落地,已在苏州、深圳等多个城市向市民提供服务,解决“最后三公里”出行难题。

苏州作为国内第一个实现自动驾驶公交车常态化运营的城市,正在通过自动驾驶技术推动绿色出行,实现智能化的城市交通微循环,解决市民“最后三公里”出行难题。2021年6月10日,记者从亚马逊云科技和自动驾驶公司轻舟智航 (QCraft) 了解到,苏州继去年10月开通第一条自动驾驶公交车线路之后,第二条自动驾驶公交车线路也于日前面向市民全面开放,云计算技术在自动驾驶公交车的技术开发和运营中发挥着非常关键的作用。

据轻舟智航合伙人、商务副总裁郝景山介绍,目前的智能汽车都搭载有多类高精度的传感器,比如摄像头、毫米波雷达、激光雷达等,用于实现不同等级的自动驾驶以及智能网联功能。在智能汽车行驶的过程中,会产出大量的数据,其中就包括车辆自动驾驶功能在运行过程中遇到的边界化难题(Corner Case)。据了解,一台具备L4级别自动驾驶功能的车辆日常产出的数据量可达TB数量级,收集到众多珍贵的Corner Case。是否能在合法合规的前提下对这些数据进行收集和使用,对于自动驾驶技术的高效迭代来说至关重要。

轻舟智航打造的自动驾驶数据工厂,可自动化地完成数据收集、数据清洗标注、仿真评估以及大规模仿真场景生成等流程,让合作伙伴拥有完整的数据收集及处理能力。其中大规模智能仿真系统让测试成本大大减少,达到路测成本的1/100,还可以拓展1000倍于实际路测里程、模拟各种极端情况,同时准确衡量各个自动驾驶软件版本的水平。

据介绍,自动驾驶数据工厂只是轻舟智航自动驾驶超级工厂中的一环,但也是关键的一环。凭借全栈技术平台能力,轻舟智航可基于多种车型实现L4级别自动驾驶功能,应对各类城市复杂交通场景。

轻舟智航在存储海量数据方面使用了亚马逊云科技的Amazon Simple Storage Service(Amazon S3),这是一个业内卓越领先的存储服务。轻舟智航将数据存放在光环新网运营的亚马逊云科技中国(北京)区域和西云数据运营的亚马逊云科技中国(宁夏)区域。全球数百万家企业使用Amazon S3,其中很多企业将PB级的数据放在上面,对其安全性、可靠性、容量可扩展性、以及丰富的开发者功能信赖有加。对于大规模智能仿真系统,轻舟智航则主要使用了亚马逊云科技的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Spot实例。Amazon EC2 Spot实例是亚马逊云科技创造的一种计价模式。通过Amazon EC2 Spot实例,轻舟智航可以低成本地调用超算级别的算力进行大规模智能仿真。

郝景山表示,“通过跟亚马逊云科技结缘,在多个方面加速了轻舟智航的发展。由于轻舟智航采用的是集中研发、多地测试的方式,使用亚马逊云科技让我们可以方便地进行异地协作。在产品研发过程中我们也深刻感受到,亚马逊云科技的云基础设施成熟稳定,云服务种类丰富、功能完善,用起来省心。”

轻舟智航合伙人、商务副总裁郝景山

苏州市新近开通的第二条自动公交车线路 (Q2路),主要连接苏州北站、周边商业区、办公区和长三角国际研发社区启动区,路线总长为4.6公里。长三角国际研发社区启动区是江苏省产业技术研究院与地方建设的第一个物理的生态空间,也是全市率先利用综合能源供应的产业载体,距离高铁苏州北站2公里,于今年2月底正式开园。

Q2路已测试3个月,日前正式宣布面向市民全面开放,所有市民均可乘坐通勤。目前线路在中午用餐高峰期间运营,重点服务于启动区的高科技人才,后续随着启动区入驻项目的增加,将调整早晚高峰期的运营路线。

Q2路采用由轻舟智航部署的龙舟ONE无人小巴,此外,龙舟ONE在深圳、武汉均已上路运营,是国内布局城市最多的公开道路自动驾驶公交。据轻舟智航合伙人、商务副总裁郝景山介绍,龙舟ONE无人小巴只是轻舟智航自动驾驶方案落地的第一个场景,后续还将推出更多车型。在技术研发及迭代过程中,轻舟智航借助亚马逊云科技在业界有口皆碑的存储、计算、网络、数据分析和机器学习等云计算服务能力为其保驾护航,让市民可以放心地体验自动驾驶的乐趣。

据了解,苏州高铁新城在今年内将开通超过4条自动公交线路,目前已有3条线路在测试运营中,后续将逐步面向市民开放。

附:关于自动驾驶分级

国际自动机工程师学会(简称SAE)将自动驾驶等级从L0至L5共分为6个等级,其自动驾驶技术水平也从0级至5级递增。

L0级,人工驾驶,根据SAE的定义,L0级别的自动驾驶仅能提供警告和瞬时辅助。值得注意的是,主动刹车、盲点监测、车道偏离预警和车身稳定系统都属于L0级别的自动驾驶。

L1级,辅助驾驶,能够帮助驾驶员完成某些驾驶任务,且只能帮助完成一项驾驶操作。驾驶员需要监控驾驶环境并准备随时接管。代表性技术应用有:车道保持系统,定速巡航系统。

L2级,部分自动化,可以同时自动进行加减速和转向的操作,也意味着自适应巡航功能和车道保持辅助系统可以同时工作。目前很多豪华车辆搭载的就为这一级别自动驾驶。

L3级,条件自动化,车辆在特定环境中可以实现自动加减速和转向,不需要驾驶者的操作。驾驶员可以不监控车身周边环境,但要随时准备接管车辆,以应对自动驾驶处理不了的路况情况。

L4级,高度自动化,可以实现驾驶全程不需要驾驶员,但是会有限制条件,例如限制车辆车速不能超过一定值,且驾驶区域相对固定。实现L4级别自动驾驶后已经可以不需要安装刹车和油门踏板了。

L5级,完全自动化,完全自适应驾驶,适应任何驾驶场景。但是涉及到法律、高科技突破等限制,目前还需要进一步深入研发,对应的产品目前还没有实现。


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贝索斯上天记:退休第一件事,就是和全世界最爱的人一起“上天” Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 来源:硅星人

“当你的哥哥突然成了世界上最有钱、最有名的男人,你看着他,然后努力回想你最早见到他时的样子。杰夫·贝索斯,那个建立了亚马逊帝国的男人,就是小时候让你给他挠脚的熊孩子。”在多年前一场采访时,马克·贝索斯表示。

而现在,杰夫·贝索斯要带着这个爆料他挠脚的“最好的朋友、最爱的弟弟、遇过最搞笑的人“一起上天了。

本周一,杰夫贝索斯发布了一条视频,表示7月20日,他将要和自己的弟弟马克·贝索斯一起乘坐自己的太空公司——蓝色起源(Blue Origin)制造的火箭一起去外太空环游。截至目前,蓝色起源已经完成了15次外太空飞行,但载人,这还是头一次。 

值得注意的是,这一天距离贝索斯的退休之日——从亚马逊正式退下CEO的职位仅仅过去15天。 

不少网友意识到:看来退休就是为了上天呀!

甚至不少网友表示:这就是为什么你要努力成为富豪(因为想上天就上天呀)。

此外,7月12日也恰巧是阿波罗登月52周年纪念日。和马斯克梦想上火星不一样,贝索斯的长远目标一直是月球——登月并在月球生存。

太空短途游

我们可以先大致了解下他们这趟快乐的太空之旅。 

和很多人想象中他们要去遥远的外太空不一样,他们大概离开地球表面的距离也就只有62英里,甚至不会加速进入地球轨道。换算了下,大概也就只能单程从天安门出发去趟平谷摘个桃的距离。但不一样的是,我们是在地球表面平移,亿万富翁是从地球表面起飞。 虽然距离差不多,但成本却差别很大。

完成两位贝索斯上天发射任务的将是New Shepard号运载火箭,它每次最多可送6人进行外太空体验。太空舱每个位置都有属于自己的窗户,让每个上天的富豪都能好好观赏外太空景观。值得注意的是,在返回地球表面之前,乘客能够体验到几分钟的失重。整个行程大约11分钟。

  图片来自蓝色起源官网

只要有钱,你就能和贝索斯们一起去快乐星球 

贝索斯表示这趟特殊的外太空旅程除了要带上自己的老弟,还要带上其他喜欢外太空的富豪。至于具体是谁,现在富豪们还在努力用实(财)力说话,网上抢座呢。 

如果碰巧你也是富豪,可以登录蓝色起源竞拍这个座位。当然,普通人也可以去随时围观下这场拍卖——目前,一个座位已经被叫上了350万美金的高价,不过这个能去外太空的价格还不如孙宇晨当年拍卖和巴菲特吃一顿饭贵。目前350万美金还不是最终价格,最终入围的富豪们将要在6月12日,也就是下周参与一场线上公开拍卖,最终争抢一个座位。

不过,不知道是爱上天的能当上富豪还是成了富豪都爱上天,几乎每个富豪都有个航天梦,而且都会在公开场合表示:我从小就有这个外太空的梦想。 杰夫·贝索斯在开头提到的官宣视频中就表示:这是我5岁时候的梦想。

另外两个值得一提的想上天的顶级富豪就是马斯克和维珍航空的创始人理查德·布兰森。三个人有一些共性——做事不按常理出牌。不过三个人的太空梦其实各不相同——马斯克喜欢火星,贝索斯喜欢月球,理查德更喜欢大大方方赚钱。

  当然,也可能是这三位都意识到,越来越多的富豪有了“上天”的愿望,这是个好生意。截至目前,理查德名下的维珍银河已经有超过600名富豪排队想要上天,价格也只要25万美金左右。但贝索斯很可能成为三名富豪中,本人最先离开地球的富豪。

  之所以说很可能,是因为有媒体报道理查德正在考虑提前自己外太空短途游的计划,截胡贝索斯外太空富豪第一人的称号。

  起底蓝色起源

  虽然这是贝索斯5岁时候的梦想,但直到21年前他才开始认真筹划实现这个梦想。 

  2000年9月,已经拥有60亿美金净资产的贝索斯创立了私人太空公司蓝色起源,总部位于华盛顿州。贝索斯自己表示,这家公司的使命就是提高太空旅行的安全性并努力降低其成本。更远大一点来讲,是希望有一天让人们有可能在太空中生活。

  公司创立之初,其研究、开发均对外严格保密,是个相当神秘的项目。贝索斯靠一己之力来烧钱供给这个儿时的梦想。2003年,才因为蓝色起源在德州购买土地建造亚轨道飞行器发射基地,使得这家神秘的公司走进大众视野。

  这次搭载贝索斯兄弟俩离开地球表面的New Shepard号亚轨道飞行器大约在2006年才被研发出来。之后历经4年研发,与之相匹配的推力达到50吨的液体氢氧发动机BE-3完工。这款飞行器的主要目标就是将乘客送到太空边界卡门线。这条线位于海拔100千米的地方,被公认为是外太空和地球大气层的分界线。 

  在过去几年,New Shepard一共完成了15次成功试飞。在上一次的试飞过程中,蓝色起源在座位上放置了假人模仿搭载真人乘客的飞行。 

  我们简单看一下它的大致发射过程。 

  首先,它将以3马赫速度发射,

  在卡门线附近完成助推器和太空舱的分离,

  之后助推器自动返回地面, 

  最终,太空舱会利用降落伞平稳降落回地面。

  值得注意的是,除了上面提到的载人外太空飞行计划,蓝色起源还有一个重要的长远计划——一个名为蓝月的登月计划。 这个计划最早在2018年被提及,并在2019年正式由贝索斯对外宣布。 整个计划的终极目标是再次返回月球,并抵达月球南极。 

  在蓝月计划的官方页面上,他们这样写道:返回月球,并在那里留下来。 

  蓝月计划中,蓝色起源开发了一种灵活的着陆器,其最高负荷高达6.5万吨,并能为货物和乘客提供精准的月球软着陆。

  如果计划顺利,蓝月号将在2024年完成登月。

  小贝索斯其人

  “被邀请之后感到很震惊。“马克·贝索斯在官宣视频中表示,怎么也没想到哥哥会拉着自己一起实现上天的愿望。 

  在视频发布当天,全世界都知道贝索斯有个当消防员的弟弟了。但马克·贝索斯真的不只是消防员那么简单。

  按照目前能找到的资料来看,杰夫·贝索斯童年并不幸福。其母16岁时和18岁的亲生父亲一起意外生出了杰夫·贝索斯。之后,父母关系不和选择离婚。甚至很多年后,有媒体找到贝索斯亲爸告诉他你儿子现在是富豪的时候,他亲爸只表示:“真的吗?好意外他还活着。 ”

  后来贝索斯的亲妈遇到了15岁时从古巴移民来美的迈克·贝索斯,于是杰夫才把姓跟随了继父。除了杰夫和马克之外,家里还有一位二女儿——克里斯蒂娜·贝索斯。 

  从马克·贝索斯的LinkedIn页面来看,他1992年毕业于得克萨斯基督教大学,专业是广告和公共关系,毕业后在纽约的广告公司工作多年。直到1999年创立了自己的市场营销公司。 而这时,他哥杰夫·贝索斯已经创立了亚马逊接近5年。 也是在这一年,马克成为了贝索斯家族基金总监。

  2006年,他开始为一个名为Robin Hood的非营利组织工作,专注于与贫困作斗争。截至目前,他仍然在这个组织的委员会任职。这个和7年后被创立用来炒股的Robinhood没有任何关系。

  马克·贝索斯给外界的印象大多和这种非盈利的事相关。2005年至今,他一直是当地消防局的志愿消防员。 在一次TED演讲结尾,他表示:“我想要提醒大家——不要一直等,不要等到你赚到100万美金之后再想着去做什么帮助别人。“

  不过,如果你认为富豪的弟弟不是富豪那也是错的。 

  在担当志愿者的这些年,他同样是一家私募股权公司Highpost Capital的联合创始人。

  同时,根据彭博社报道,迈克·贝索斯夫妻在1995年向儿子的亚马逊公司投资了24万美金。估算下来,目前价值数百亿美金。同时,马克和姐姐克里斯蒂娜也同样拥有价值上亿美金的亚马逊股份。 


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博睿数据:服务可达的数据链DNA为客户提供一体化整体解决方案 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 本文来源:199IT 作者:Ralf

博睿数据作为一家耕耘APM(应用性能管理)十三年的技术领导厂商,在热潮翻涌、新机频现的数智化时代,如何整合自身优势,为传统企业数智化转型提供智能运维等服务?其在信创领域又有哪些布局?

2021年5月27日,博睿数据在北京召开“服务可达 达者为先·博睿数据2021年战略升级发布巡展”。战略发布会上,博睿数据向业界正式推出“服务可达的数据链DNA“全新的IT指标体系。

传统行业客户更需要一体化解决方案

在谈及这一全新的IT指标体系时,博睿数据CEO冯云彪坦言,博睿数据从成立到现在,服务产品线比较丰富,技术积累做得也还不错,为什么在这个阶段提出数据链DNA概念。因为早期博睿数据的客户主要集中在互联网行业,互联网客户的特点是本身IT能力很强,他们往往集中在一些局部需求上。从15年开始,博睿数据开始往非互联网的传统行业、金融行业等领域拓展。非互联网行业的客户的需求是能够提供更专业化一站式解决方案,而不是只提供一个产品。

冯云彪描绘博睿数据的战略目标是“随着数据链DNA战略的发布,在未来一段时间,将持续把解决方案不断的在传统领域的客户中深入推广;能够让它支持更多上游企业的产品,我们也会把自己更多产品线叠加进去。从而能够提供一体化的整体解决方案。”

博睿数据成立于2008年,其第一个明星产品为Bonree Net。当时在行业内率先实现海量复杂频率监测任务多地区运营商智能分发技术;自研函数调用拦截分析引擎,并基于此突破IE全版本网络性能数据采集技术;自研实现复杂Web事务流程录制器的开发及性能数据采集技术。

2011年,随着中国移动互联网浪潮的蓬勃发展,博睿数据率先实现海量复杂频率监测任务多地区运营商智能分发技术,独家推出手机端APP主动式性能监测产品 — Bonree APP,业内率先支持IE 11浏览器的网络性能数据采集技术,率先支持基于HLS协议的流媒体播放性能及用户体验监测技术。

2015年,代表APM核心监控能力的Bonree Server 产品正式上线,Bonree Server 产品率先支持C/C++后台服务应用性能数据采集分析技术。

此后,博睿数据技术产品能力进一步迸发,先后自研推出大数据在线分析引擎 — Bonree OLAP Engine,独家推出流式大数据引擎框架 — Bonree Ants,基于机器学习技术,在主要产品线实现动态基线和异常检测算法。

2019年,随着Bonree DataView 可视化产品正式发布,创造性的实现多数据源海量数据的统一存储和在线分析,智能运维管理迎来新变革。

2020年,作为国内A股市场上的“APM监测第一股”,博睿数据成功登陆科创板。

早期,博睿数据通过采集并分析模拟用户在使用网页、APP等应用时的性能数据,帮助客户诊断和优化前端应用的用户体验。到现在,博睿数据已经形成了DEM(用户数字化体验管理)、NPMD(网络性能管理)、APM(应用性能管理)全链路一站式解决方案。

服务可达的数据链DNA

在博睿数据COO吴静涛看来,市场上95后逐渐成为了消费市场的主力。从小生活条件优越的 Z 世代,有着巨大的消费潜力,他们更加渴望自由而弹性的生活,特别是对在线服务的可用性和体验的要求极高。这倒逼着从过去20年里是以应用为中心构建了所有的IT体系,包括整个数据中心的建设、运维体系等需要转变到以用户为中心的IT体系。从“应用可用“到”服务可达“迫在眉睫。

博睿数据COO吴静涛

“服务可达的数据链DNA“为DEM、NPMD、APM的首字母缩写。

DEM(Digital Experience Management)即用户数字体验管理,包含客户端APP体验监控、浏览器体验监控、小程序体验监控、浏览器拨测和手机拨测等一系列技术。博睿数据的DEM基于用户会话的监控视角和分析模型,是国内DEM领域监控工具中独家具备了用户会话及全量访问事件的监控和分析能力的产品。

NPMD(Network Performance Monitoring and Diagnostics)即网络性能监测和诊断,通过网络嗅探、BigIP大数据引擎、Nginx Telemetry等技术,从业务、应用、系统、网络、硬件几个维度分析诊断,实现网络传输的路径发现,异常发现,故障发现。

APM(Application Performance Management)即应用性能管理,通过字节码注入和微服务探针,无需应用代码变更的情况下实现对代码运行效率、SQL调用效率、PaaS API调用逻辑追踪,以及微服务的性能监控。

相比其他领域的指标体系需若干年落地不同,博睿数据经过十三年的技术积累,在提出服务可达的数据链DNA 新IT指标体系的同时,已经可以快速落地实现。吴静涛称之为博睿数据“七种武器”。包括:

  • 客户端:拨测/SDK/反嵌JS通过浏览器和手机真机APP拨测, 客户APP的SDK嵌码, Browser/H5/Webview监控,确保服务可达并提升用户体验;

  • Edge/CDN节点:主动拨测:性能监控, 得到使用过程中的实际性能表现, 延迟和丢包作为选型依据和性能排查依据。

  • 云服务:月报/定制测评通过每月对云服务商监控提供定期性能报告, 成为企业客户对多云服务的议价依据, 从而提升企业客户的实际服务能力和可用性

  • 门户:页面/首屏加载分析信创环境和传统环境的灰度性能分析; 提供专业建议, 来提高体验, 避免劫持, 从而提高可用性

  • 网络:NPM网络性能管理实时流数据抓取分析技术, 实时流数据路径判断, 快速发现和排除网络上的节点故障, 

  • PaaS平台/API:ADT应用深度追踪调用逻辑的自动拓扑可视化, 快速发现API服务异常, 重载过库攻击等现网环境风险;

  • 代码/DB:APM应用性能管理通过字节码注入, 无需开发变更, 现网实现对代码执行, SQL调用效率的监控, DevOps的必备技术, 也是提升信创平台应用性能的利器。

客户在取得了不同环节的体验数据, 网络数据和代码执行效率数据后 ,需要通过 DataView 的大数据平台实现信息整合 , 和特征关联 . 实现对 VIP 用户访问的访问过程全栈溯源 , 提升用户体验 ; 同时实现机器学习后的智能基线 , 智能警报 ; 再通过 AI 人工智能实现根因分析 ,提出解决建议和方法 , 甚至通过 API 调用验证过的预配置 , 实现一键变更和一键割接。

谈到博睿数据与其他大数据平台的不同点时,吴静涛表示博睿数据能够深挖应用场景,运用实时流数据的Telemetry data实现信息整合、特征关联和业务洞察,实时数据是制胜的关键之一。

积极参与信创生态建设

在中国的数字化进程中,信创产业正如火如荼发展,国家给予了各种政策扶持。信创产业是国家数据安全、网络安全的基础,也是“新基建”的重要内容。

博睿数据CEO冯云彪在接受199IT采访时表示,博睿数据从2019年开始关注信创领域。目前已通过并正式加入了信创工委会,今年上半年开始展开工作,第一季度博睿数据正式成立了信创专属部门。因为信创产业已经开始向金融和一些企业化方向过渡,博睿数据在信创里面也找到了上下游合作伙伴,包括一些大的集成商,还有一些小的基础应用提供商。

博睿数据CEO冯云彪

冯云彪介绍目前的一些进展时表示,当前博睿数据在做基于国产CPU和操作系统的一系列的测试工作,待完成后也会与生态伙伴互认证,签订战略合作。

“我们希望首先从生态合作的角度,把生态链企业的适配工作做好,还有在信创工程汇总涉及到的硬件、操作系统等必要要做的软硬件,我们也都会去做。按照主管部门指导,也会完成相关的测试工作。在这过程当中也会有一些国家级的信创项目,我们都会积极参与。“

在谈到在信创生态里的作用和价值时,博睿数据CTO孟曦东认为国家正加速迈进创新型国家前列,在这一发展趋势中,博睿数据将起到一个非常关键作用是帮助上游和下游少走一些弯路,让他们更快速地发展,帮助客户看到系统中存在的问题和提供解决问题的服务能力。

博睿数据CTO孟曦东

在服务头部客户和信创领域的同时,博睿数据在中小客户的服务策略具有很大的灵活性。通过十几年对大客户的服务积累,塑造了博睿数据在行业里的龙头地位。在扩张的过程当中,中型客户和小型客户都有对应的服务和方案,提供了公有云SaaS模式,从以前单纯的软件购买方式转变为订阅式。目的在于服务的灵活性,把服务门槛降下来。

冯云彪表示更愿意在这个行业里面起带头和表率作用,“这将跟我们市场和企业地位相匹配。”


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NASA朱诺号探测器将在距离木卫三表面645英里范围内飞行 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 据外媒报道,太阳系中最大的行星之一是土星,它拥有整个太阳系中最引人入胜的一些卫星。它的其中一颗卫星是木卫三(Ganymede),是太阳系中最大的卫星之一,它将在周一得到一个探测器二十多年来的第一次近距离接触。美国宇航局(NASA)的朱诺号任务自2016年以来一直在观测木星及其卫星。

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周一,朱诺号将进入距离木卫二表面645英里的范围。这将是自2000年5月伽利略号以来航天器最接近这颗卫星的一次。木卫三是一颗巨大的星球,其直径为3270英里,比水星还大。

朱诺号将使用它的相机拍摄这颗卫星的图像,并使用其他仪器收集数据,以帮助科学家了解该卫星的构成。研究人员说,朱诺号上的仪器将使它能够以过去不可能的方式调查木卫三。

近距离经过这颗卫星的表面,将使科学家们把对木卫三的探索带入21世纪。他们相信朱诺号收集的数据将补充未来的任务,并帮助为下一代木星系统的任务做准备。

木卫三是一颗令人兴奋的卫星。它不仅比水星大,而且还有一个被一层岩石覆盖的铁质核心,上面有一层厚厚的冰。天文学家认为,这里可能有一个地下海洋。1996年天文学家曾使用哈勃太空望远镜发现,该卫星有一个稀薄的氧气大气层。然而,大气层太稀薄,无法支持生命。



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科学家在银河系中发现十几个超高能粒子加速器 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 随着研究人员在我们的银河系中发现了十几个超强天然粒子加速器,我们距离解决这个已有百年历史的宇宙奥秘又近了一步。这些发现可以帮助天文学家了解宇宙线的起源。宇宙线,即以接近光速的速度在太空中飞行的带电粒子和原子核,同时也充满着令人难以置信的能量。

超高能宇宙线来源之一:蟹状星云

根据NASA的说法,1912年发现的宇宙线,几乎来自银河系的每一个方向,然而科学家们还是没有办法确定这些宇宙线到底是如何达到它们的超快速度的。

西南交通大学的天体物理学家刘四明教授表示,许多研究人员怀疑,大质量恒星在超新星爆发时会抛射出宇宙线。他说,在这类事件中,“恒星在两个月内释放的能量,相当于恒星一生释放的能量。”

但是,刘四明说,即便像超新星爆发这样强大的爆炸,能够向宇宙线传递的能量依然不到1拍电子伏(或1千万亿电子伏)。而天文台捕捉到的超高能宇宙线所携带的能量已然超过了1拍电子伏,并且到目前为止没有人可以弄清楚这些宇宙线来自何方。

刘四明解释说,寻找宇宙线的来源一直很困难,因为银河系中大量的磁场会导致这些带电实体行进轨迹发生偏转。他补充说,这就意味着,地球上捕捉到的宇宙线,不会直接指向它的来源点。

但是,当宇宙线从发射源喷射而出的时候,它们会与周围气体相互作用,并生成带有宇宙线十分之一能量的伽马射线。伽马射线不带电,因此可以直线传播,这便为研究人员提供了一种寻找它们来自何方的途径。

为此,刘四明和同事们一起使用科技基础设施“高海拔宇宙线观测站(LHAASO)”间接地观察伽马射线光,伽马射线撞击地球大气层的时候,会产生大量粒子,为LHAASO的数千个探测器捕获,这些粒子最终会扩散到近1平方公里的区域。

尽管数据仅来自一半的阵列运行,但这些数据仍足够揭示出遍布银河系中的十几个宇宙线来源。由于能够向亚原子粒子传递拍电子伏的能量,这些来源被称为“拍电子伏特宇宙线加速器(PeVatron)”。这些加速器,要比地球上最大的粒子加速器大型强子对撞机(LHC),强大至少100倍。

该研究团队还探测到了有史以来最高能的伽马射线光子,其携带的能量达到了1.4拍电子伏。这些发现于5月17日发表在《自然》杂志上。

这次发现的拍电子伏特宇宙线加速器中还包含一些我们熟悉的天体,比如蟹状星云。众所周知,蟹状星云中心是一颗死去的恒星残骸,即脉冲星,这颗脉冲星或许就是宇宙线的加速器。不过,名单中还包括天鹅座内的一个非常活跃的恒星形成区域,这片区域让研究人员犯了难,弄不清楚到底是其中的哪个物体释放出如此强大的粒子。

刘四明解释说,LHAASO只能定位到几十或者几百光年内的PeVatron源,所以目前依然很难确切地知道每个区域中到底是哪个物体导致了粒子加速。

即便如此,德国马克斯·普朗克物理学研究所的天体粒子物理学家雷明克·米尔佐扬表示:“这是我们迈出的重要一步。”米尔佐扬继续补充说,LHAASO马上将比此前的同类望远镜大四倍,进而开启超高能观测的新时代。

米尔佐扬参与了另一项合作,该合作旨在在南半球建造一个相似的设施,以研究超高能宇宙线来源。他说,通过将来自该设施的信息,与观测电磁波频谱的望远镜和观测中微子的望远镜提供的数据相结合,该领域的研究人员或许有望在未来十年内弄清楚这些神秘宇宙线的来源。

刘四明认为,未来,LHASSO和其他设施的观测,有望帮助我们解答宇宙线达到如此惊人之速度和能量的奥秘。他说:“我们希望可以解决这个问题。这些天文台为我们解答这个问题提供了可能性。”



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ESA和Arqit合作 为卫星网络通信引入量子加密安全 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 在这个网络互连的时代,保持信息安全已变得越来越重要。因此,欧空局(ESA)和 Arqit 公司合作,通过量子计算机来提供强悍的通信安全保护。Arqit 是一家总部位于英国的量子加密领域的领导者,最近该公司与全球投资公司 Centricus 的一家子公司合并,这项交易预计将为 Arqit 提供高达 3.3 亿欧元的总收益。

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这笔交易为Arqit通过其密钥供应平台开发最先进的量子密钥分发卫星--被称为QKDSat--的努力提供了充分的资金。世界上大多数通信系统都依赖公钥基础设施来建立密钥,用于加密两个远距离点之间的通信。这些加密密钥旨在确保信息的保密性、完整性和真实性--但该基础设施将变得容易受到使用量子计算机的黑客攻击。

QKDSat通过一个基于云的系统向终端设备分发对称密钥,只需不到200行代码的微小计算负荷,利用量子物理定律,防止任何窃听者获得加密密钥。一系列 QKDSat 卫星将实现向世界任何地方的无数地点和数十亿设备交换和分发安全加密密钥,这得益于其光学量子空间到地面的链接。这提高了对未来黑客威胁的抵御能力,因为量子密钥是由高质量的随机源产生的,并在云网络中分发。

QKDSat正在作为欧空局的合作项目进行开发,该项目汇集了该机构的技能、专业知识和资源,以公私合作的方式支持空间技术的商业应用开发。2019年,欧空局与Arqit签订了一份合同,共同资助第一颗QKDSat卫星的开发。开发工作进展顺利,该卫星将于2023年发射。



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洛克希德-马丁公司获得10亿美元合同 负责维护SBIRS地面控制系统 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 洛克希德-马丁公司(Lockheed Martin)近日再获得一份价值 10 亿美元的合同,将负责运营和维护天基红外系统(SBIRS)的地面控制系统。美国太空部队在 6 月 4 日宣布了这份合同。SBIRS 是国防部导弹预警网络的一个组成部分,旨在探测弹道导弹的发射。

该系统在高椭圆轨道上有两个红外传感器,在地球同步轨道上有五颗卫星。洛克希德-马丁公司自 20 世纪 90 年代中期以来一直是 SBIRS 的主要承包商。该系统的第 5 颗卫星于 5 月 18 日发射,第 6 颗也是最后一颗 SBIRS 卫星目前正在生产,预计将于 2022 年发射。

这份 10 亿美元的合同是一份为期 5 年的独家合同,用于运营和维护位于科罗拉多州巴克利空军基地的 SBIRS 任务控制中心。该网络在彼得森空军基地和格里利空军国民警卫站也有操作中心。洛克希德-马丁公司的官员说,该合同包括对现有地面系统的后勤支持,以及操作星座中最后两颗卫星所需的升级。

太空部队目前正计划过渡到一个新的导弹预警卫星网络,称为下一代高空持久性红外,以及一个新的地面控制系统,称为未来操作弹性营地进化。洛克希德-马丁公司已签约生产三颗下一代高空持久性红外地球同步卫星。



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青年科学家喜欢上海的理由: 走在科技创业前沿 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 “青年科学家之间交流不是吃苹果,你一口我一口就吃完了,而是大家一起交流,把智慧和思想复制了。”中国科技部部长王志刚在近日举办的浦江创新论坛上这样说道。

上海高度关注青年科学家的成长,近年来对青年科学家的吸引力排名不断上升。良好的科研环境和政策支持,使得上海青年科学家的创业热情也不断高涨。

第一财经记者近日采访了来自高校和科研院所从事基础科研的青年科学家以及走出“象牙塔”的青年创业者,他们对上海科创中心建设提到最多的词是“开放和包容”。

大科学装置汇聚顶尖人才

近年来,国家将越来越多的重大科研任务交给了年轻人,很多研究生毕业后,直接走进研究所、实验室,走进卫星厂房,在国家最需要的工作岗位上贡献力量。比如北斗导航卫星的项目就给了年轻一代科研人员难得的机遇。

坐落于上海浦东张江的中国科学院微小卫星创新研究院担负了北斗三号卫星导航系统从关键技术攻关到高密度组网部署的全过程。微小卫星创新研究院工程师沈苑是新一代北斗导航卫星首发星成功发射的见证人,见证了北斗三号全球系统正式建成的历史性时刻。

沈苑表示:“中国的青年科学家正处于难得的历史机遇中,能够将自己的命运和祖国的伟大复兴的国运结合。”沈苑所在的工程师队伍中绝大多数都是年轻人,2015年北斗导航卫星发射首发星时,团队的平均年龄仅不到32岁。如今,这支国家重大项目中的队伍,平均年龄也仅34岁,充满活力。

青年科学家田野2009年从黑龙江来到中科院上海光学精密机械研究所(下称“光机所”)就读研究生,此后留在上海光机所担任研究员。从小喜欢数学和物理的田野,认为选择基础科研工作是最适合自己的发展方向。

田野对第一财经记者表示:“我觉得现在做基础科研特别是物理科学,比较重要的就是需要有好的学术氛围、有优秀团队和优秀人才的聚集地。一方面是人才引进的力度,另一方面是上海科创中心装置集群的推进速度,上海在这两方面都做得非常好。”

上海大科学装置中建设最早最著名的是上海光源装置,这也是我国用户最多成果最多的大科学装置。“这些大科学装置,能够将顶尖科学家汇聚在一起,进行思想的交流碰撞,从而促进我们实现前沿领域更大的创新。”田野表示。

在面向重大需求的半导体领域,光刻技术长期被国外垄断。目前我国光刻技术的主力军集中于光刻光源领域。田野对第一财经记者表示:“我们知道光刻首先得有光源,所以我们在光刻光源上努力攻关,尤其是从准分子的波段推进到13.5纳米的新波段。”

他告诉第一财经记者,尽管自己从事的是基础科研,但是光机所也越来越关注与产业的结合。“我们最近也从集成电路产业引进了青年人才,希望能够把激光科学技术与产业链最需要的地方结合起来做。”田野表示。

面向产业需求

当前新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,科学研究范式正在发生深刻变革,学科交叉融合不断发展,科学技术和经济社会发展加速渗透融合。

复旦大学校长、中科院院士许宁生对第一财经记者说:“如果大象在房子中间,你去研究墙角的小老鼠,那显然不行。科研要与国家发展战略需求紧密融合,才能做出更大贡献。”

王志刚部长也鼓励青年人要研究“真问题”“大问题”。他说道:“基础研究关键在选题,问题本身可能比答案更重要一些。”他还表示,应通过加强多学科融合的现代工程和技术科学研究,带动基础科学和工程技术发展,形成完整的现代科学技术体系。

以医疗机器人为例,这是跨学科医工交叉的科技创新成果,它的研发离不开临床医生的深度参与,只有通过密切的医工交叉合作,才能做出真正实用、有价值的医疗机器人,打造以医生为主体的创新平台。

深耕在医疗机器人领域的同济大学副教授齐鹏在疫情期间,针对医护人员“扎针难、易感染”的问题,带领多学科师生青年团队历时一年日夜兼程,设计研发了一款自动扎针采血机器人系统,目前已完成两代原型机设计。齐鹏深切感受到青年人的拼搏力量和活跃的思想。“中国的青年科学家有闯劲、有担当,也有情怀。”他表示,“一个人走得快,一群人走得远。”

齐鹏表示,走得远更需要来自前辈的鼓励和指导。2016年他加入了复旦大学附属中山医院葛均波院士发起的中国心血管医生创新俱乐部(CCI),从中受益匪浅。

青年科学家创业的“理想之城”

近年来,越来越多的青年科学家走出“象牙塔”,走向科技创业的最前沿,在事关发展全局和国家安全的基础核心领域发挥作用,瞄准人工智能、量子信息、集成电路、先进制造、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域,以及未来科技和产业发展的制高点。

调查显示,上海对于全球30岁以下青年科学家的吸引力,居全球20座科技创新中心城市之首。与其他国家青年科学家相比,中国青年科学家更加倾向于参与科技创业。上海青年科学家显示出最强的创业积极性,选择参与科技创业和投资的人数比例超过17%,相当于每6人中就有一人把创业作为事业发展方向。

青年创业者钱茂冬在英国完成了通信工程研究生学业后,于2016年回到上海创立了无人机AI运营公司星逻智能。他对第一财经记者表示:“身处‘象牙塔’的青年科研工作者有他们的快乐,但是真正出来创业以后,还是发现在应对现实问题的挑战时,自己有很多不懂的地方。与科研相比,创业是一种完全不同的经历,我认为如何将科研成果应用于真正的产品之中,是青年科研工作者更应该思考的问题。”

作为青年科学家心目中的多元发展之地和科技创业之都,上海也在不断优化创业环境,推出了具有吸引力的创新创业政策。钱茂冬告诉第一财经记者:“我们在创业之初就得到了浦东新区政府的优厚创业支持,这使我们获得了稳定的科研经费支持、高水平的科研机构平台和独立开展研究项目的机会。”

6月3日,长三角国家技术创新中心揭牌成立(下称“国创中心”)。

按照“国创中心”五年规划,将建设专业研究所100家,为产业转型升级和未来产业发展持续提供技术支撑,研发人员规模超过5万人;海内外战略合作机构各100家,集聚全球高端创新资源在长三角落地转化。(第一财经)


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美国空军和太空军计划用火箭来运输物资 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 据外媒New Atlas报道,美国空军和美国太空军正在研究将火箭作为向无法进入的战区和灾区运送物资的一种方式。在美国空军研究实验室(AFRL)的领导下,“火箭货运先锋”(Rocket Cargo Vanguard)计划将研究如何将商业火箭用于后勤任务。

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军事行动的一个不变因素是维持供应线的重要必要性。即使是最杰出的将军,也会看到他们的前进部队因为太过领先于补充他们所需的食物、燃料和弹药而陷入停顿。问题是,在战斗和灾难情况下,往往有一些条件使后勤工作极难建立和维持。目标可能非常遥远,在非常崎岖的国家,或者可能在很短的时间内需要供应。出于这个原因,计划人员总是在寻找非常快速、灵活的方式来运送物资。

早在20世纪60年代,美国国防部就将火箭作为一种方式,不仅可以快速运送物资,而且可以将部队运送到世界上遥远的地方。这些飞行器被设想为大型的、可重复使用的单级运输工具,可以升入轨道,然后在目的地进行受控的动力降落。

然而,阿波罗时代的技术根本无法胜任这一任务。着陆火箭仍处于起步阶段,飞船非常昂贵,而且有效载荷非常小。现在,“火箭货运先锋”计划 正在重新审视这个想法,使用大型商业火箭而不是政府开发和运营的飞行器。

在该项目中,AFRL将研究如何让这样的火箭在人员和结构附近着陆,以及设计一个可以快速装卸的货舱,并研究如何从空中将货物从火箭上扔下。通过使用商业火箭,目标是削减成本并加快军用版本的开发,这些火箭将由美国运输司令部向私营公司租赁。

“火箭货运先锋项目是一个明显的例子,说明美国太空军正在开发作为一项服务的创新解决方案,特别是在太空中、从太空中、到太空中提供独立选择的能力,”太空军作战主任杰伊·雷蒙德上将说。“一旦实现,火箭货运将从根本上改变快速物流格局,在今天的一小部分时间内将物资与联合作战人员连接起来。在发生冲突或人道主义危机时,太空军将能够为我们的国家领导人提供一个独立的选择,从太空实现战略目标。”



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195人确诊新冠 京元电停产48小时:Intel、NV、高通或受影响 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 最近一段时间来,台湾的新冠疫情突然爆发了,日增四五百例。更严重的是,多家电子、半导体工厂也受到了影响,最严重的厂商之一当属封测大厂京元电子,已经有195人确诊,工厂不得不停工48小时。截至昨日,京元电子已经完成全厂7106人的快速筛查,阳性103人,阳性率1.45%,确诊195人,确诊及相关密切接触者已经隔离或者送医。

为了应对疫情,京元电子上周五开始全厂停工48小时,全面进行工厂消毒。

京元电子大面积中招,也牵动了全球半导体行业的心,因为他们是全球重要的半导体封测公司之一,尽管Q1季度市场排名只是第七,但Intel、NVIDIA、高通、联发科、意法半导体、赛灵思、瑞萨、博世、华邦电等芯片大厂都是他们的客户,地位举足轻重。

目前京元电子已经通过多种方式重启生产线,员工开始复工,但对6月份的影响还无法准确评估,此前预测营收会下降4-6%,但最新消息显示会比之前预测更为恶化,导致已经紧缺的半导体产业再遇打击,交付期会更长。



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华为已捐献鸿蒙全部基础能力 全面开源 Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800 作者 严翠

震惊!6月2日,华为刚刚重磅发布HarmonyOS 2(鸿蒙操作系统),日前,华为便官方刊文称,已将HarmonyOS的基础能力全部捐献给了开放原子开源基金会,而证券时报·e公司记者查询发现,开源基金会由国家工信部主导主管。

“华为把鸿蒙最核心的基础架构的部分全部捐赠给了开放原子基金会,各个厂家都可以平等地在开放原子基金会获得代码,生态企业可以根据各自的业务诉求做自己的产品,我们华为也是从开放原子基金会拿回来代码,再叠加上我们的产品特性做的产品。所以后续企业是否采用鸿蒙系统,加入鸿蒙生态就是企业的商业选择了。”对于华为华为捐赠鸿蒙基础能力,华为消费者业务软件部总裁王成录进一步解释道。

另外,最新信息显示,华为旗下的哈勃投资公司开始投资光刻机领域了,入股了由中科院微电子所控股的北京科益虹源公司。

华为捐献鸿蒙全部基础能力

日前,华为心声社区最新公开了一封标题为《关于规范HarmonyOS沟通口径的通知》的“总裁办电子邮件”,签发人为徐直军。

该通知最大亮点为,华为在通知中透露,华为已于2020年、2021年分两次把该智能终端操作系统的基础能力全部捐献给开放原子开源基金会,由开放原子开源基金会整合其他参与者的贡献,形成OpenHarmony开源项目(该项目的中文名正由开放原子开源基金会申请注册中),华为将持续参与OpenHarmony开源项目共建。

证券时报·e公司记者查询发现,开源基金会由国家工信部主导主管的基金会。而除了孵化OpenHarmony项目,开源基金会孵化的项目还有百度公司自主研发的底层区块链技术XuperChain、腾讯开源的一款集强壮性和易用性于一身的企业级容器编排引擎TKEStack、腾讯公司孵化的一款低功耗、低资源占用物联网的终端操作系统TencentOS Tiny、360DBA和基础架构组联合开发的类Redis存储系统PIKA、浪潮开源的面向企业软件的低代码开发平台核心基础UBML、面向 IoT 领域的轻量级物联网嵌入式操作系统AliOS Things。

华为称,全球有兴趣、有需要的组织和个人都可以平等地参与该项目,实现共商、共建、共享、共赢。迄今为止,该项目已有245位贡献者,最新的版本为 OpenHarmony2.0。

华为强调,华为不仅是OpenHarmony开源项目的主要贡献者,也是AOSP、Linux、Linaro、Eclipse等众多开源项目的贡献者,一直以来华为都严格遵循了相应的开源许可规则。

6月1日,开放原子基金会发布了OpenHarmony 1.1.0 LTS 版本正式发布通知。开放原子开源基金会表示,开放原子开源基金会于2020年9月接受华为捐赠的智能终端操作系统基础能力相关代码,随后进行开源,并根据命名规则为该开源项目命名为OpenAtom OpenHarmony(简称 “OpenHarmony”)。

开源基金会表示,2020年12月,博泰、华为、京东、润和、亿咖通、中科院软件所、中软国际等七家单位(按各单位简称首字母排序)在开放原子开源基金会的组织下成立了OpenHarmony项目群工作委员会,开始对OpenHarmony项目进行开源社区治理。各家单位对OpenHarmony开源项目持续投入和贡献。2021年6月1日,开放原子开源基金会在代码托管平台Gitee发布 OpenHarmony2.0 Canary 版。

“OpenHarmony开源项目主要遵循Apache2.0等商业友好的开源协议,所有企业、机构与个人均可基于OpenHarmony开源代码,结合自身优势,去做各领域的操作系统发行版及终端产品。通俗地说,开源项目OpenHarmony是每个人的OpenHarmony。”开源基金会表示。

华为:是鸿蒙共建者也是共享者

对于捐赠华为鸿蒙操作系统核心基础能力给工信部的意义,以及未来鸿蒙是否属于工信部,华为给出了官方解读。

“华为把鸿蒙最核心的基础架构的部分全部捐赠给了开放原子基金会,各个厂家都可以平等地在开放原子基金会获得代码,生态企业可以根据各自的业务诉求做自己的产品,我们华为也是从开放原子基金会拿回来代码,再叠加上我们的产品特性做的产品。所以后续企业是否采用鸿蒙系统,加入鸿蒙生态就是企业的商业选择了。”对于华为华为捐赠鸿蒙基础能力,华为消费者业务软件部总裁王成录如此解释道。

“这其实就类似于安卓,安卓作为开放生态,要让全球开发者参与,肯定需要面向所有开发者免费开放基础代码,然后开发者在此基础上开发产品,鸿蒙未来要做好鸿蒙开放的物联网生态,免费开放基础代码也类似。”一位软件行业人士告诉证券时报·e公司记者。

“华为是OpenHarmony开源项目的共建者、也是共享者之一。”华为在最新的通知文件中表示,HarmonyOS 2是华为基于开源项目OpenHarmony2.0开发的面向多种全场景智能设备的商用版本。

“未来华为将持续推动发展鸿蒙生态,让合作伙伴快速开发更有竞争力的智能硬件产品和服务,为消费者带来更好的体验。当前我们已与合作伙伴开发了众多创新鸿蒙生态产品,包括智能家居设备、智能运动健康设备、智能办公设备等。”华为表示。

华为同时表态,华为还将持续加大对全球开发者的支持,为开发者提供更好的鸿蒙生态开发环境和开发工具,让开发者可以实现一次开发、多端部署,开发鸿蒙生态的应用和原子化服务,在多种智能终端,包括手机、平板、车机、智能电视、智能手表、IoT等设备上运行,带来更好的体验和更多入口,实现更大的商业价值。

华为重申:鸿蒙为物联网而生

鸿蒙HarmonyOS 2面世后,一度引发各界不同的声音,甚至部分友商公开表示不会使用鸿蒙操作系统。

OPPO表示:在手机业务上,华为是竞争对手,不能将自己的命运掌握在别人的手上。小米表示:华为目前正处于美国的制裁之中,而小米又严重依赖高通芯片,为了规避风险,暂不考虑鸿蒙。荣耀也发表声明:安卓仍然是首选,但随着时代的发展,不排除使用鸿蒙。

在此背景下,华为在最新内部通知文件中再度重申了鸿蒙的定位。

通知提到,关于“鸿蒙操作系统”,由于缺乏规范的表述和统一的口径,导致内部理解不一致、对外说法不一致,容易引起混淆。为了规范鸿蒙沟通口径,经CBG讨论形成HarmonyOS对内对外沟通统一口径。

华为在通知中表示,华为智能终端操作系统(即鸿蒙操作系统)是华为研发的面向万物互联时代的全新的、独立的智能终端操作系统,为不同设备的智能化、互联与协同提供统一的语言。该操作系统有三大特征:一是一套操作系统可以满足大大小小设备需求,实现统一OS,弹性部署;而是搭载该操作系统的设备在系统层面融为一体、形成超级终端,让设备的硬件能力可以弹性扩展,实现设备之间硬件互助,资源共享;三是面向开发者,实现一次开发,多端部署。

“为保护华为现有手机和平板用户的数字资质,HarmonyOS 2实现了现有Android生态应用在部分搭载该系统设备上的运行。”华为表示。

“华为2016年5月份正式立项做鸿蒙系统,当时目标非常清晰。第一,华为绝不会再做一个安卓或者再做一个IOS,如果再做一个一样的智能终端的操作系统,没有价值。”近日王成录表示。

华为目标是今年搭载鸿蒙系统的设备数量需达到3亿,其中自有设备占2亿,生态合作伙伴的设备数量为1亿。

华为哈勃最新投资“光刻机”企业

在解决操作系统“卡脖子”问题之际,华为也在努力解决芯片“卡脖子”问题。

天眼查显示,中科院微电子所控股的北京科益虹源光电技术公司注册资本日前发生了变化,注册资金从1.2亿元增加到2.02亿元,增长68%,主要是投资人多了,其中华为旗下的哈勃投资占股4.76%,成为第七大股东。

公开信息显示,北京科益虹源光电技术公司的控股股东是中科院微电子所,持股26.6%,主要业务就是光刻机中的三大核心技术之一的光源系统,是国内第一、全球第三的193nm ArF准分子激光器企业。

2018年科益虹源自主设计开发的国内首台高能准分子激光器出货,打破了国外厂商的长期垄断。该公司秉承“光电改变生活”的使命,致力于打造准分子激光领域自主创新型企业,成为国际上受人尊敬的专业光电技术解决方案提供商。

2020年4月份,科益虹源集成电路光刻光源制造及服务基地项目开工建设。该项目由北京科益虹源光电技术有限公司投资建设,总投资5亿元,建筑面积1.2万平方米,年产RS222型光刻准分子激光器、光刻用准分子激光器、405光纤耦合头等各类设备30台(套)。

华为旗下的哈勃投资方面,据公开资料显示,哈勃科技投资有限公司成立于2019年,法定代表人为白熠,注册资本为27亿元人民币,一般经营项目是创业投资业务。

目前,哈勃科技对外投资企业已达28家,历史对外投资9家。其中以半导体产业企业为主,如瀚天天成、纵慧芯光、九同方微电电子、山东天岳、天科合达、中蓝电子、思瑞浦、鲲游光电、非谱电子、裕泰微电子等,投资领域涵盖模拟芯片、碳化硅材料、功率芯片、人工智能芯片、车载通讯芯片、连接器等。本次投资光刻机无疑继续补全哈勃投资的生态。


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从买不到到买不起 芯片价格飙涨5倍! Sun, 26 Sep 2021 03:26:52 +0800